Source: https://ailoot.ai/models/el/deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-32b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/el/deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-32b/ Language: el # DeepSeek R1 Distill Qwen 32B [Markdown](https://ailoot.ai/models/el/deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-32b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-32b/facts.json) ## [DeepSeek R1 Distill Qwen 32B](https://ailoot.ai/models/el/deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-32b/) Το DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B είναι ένα πυκνό μοντέλο συλλογιστικής κειμένου, λεπτορυθμισμένο από το Qwen2.5-32B με παραδείγματα DeepSeek-R1. Προορίζεται για μαθηματικές, προγραμματιστικές και λογικές εργασίες πολλών βημάτων, με ειδικές οδηγίες prompt του κατασκευαστή και διαμόρφωση κυκλοφορίας 131,072 θέσεων. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B`](https://ailoot.ai/models/el/deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-32b/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B`](https://ailoot.ai/models/el/deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-32b/#method-1) Σχετικά με το μοντέλο Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο. Το DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B είναι το πυκνό checkpoint συλλογιστικής μεγέθους 32B της DeepSeek, κατασκευασμένο από το Qwen2.5-32B. Η DeepSeek λεπτορυθμίζει τη βάση με παραδείγματα συλλογιστικής που παράγει το DeepSeek-R1. Το αποτέλεσμα είναι ένα διακριτό μοντέλο κειμένου για προβλήματα που απαιτούν αρκετά συνδεδεμένα βήματα, όπως μια μαθηματική εξαγωγή, ένα αλγοριθμικό ερώτημα ή συλλογιστική πάνω σε περιορισμούς. Πώς διαφέρει αυτή η απόσταξη από το πλήρες μοντέλο R1 Η κυκλοφορία του κατασκευαστή διαχωρίζει τα DeepSeek-R1-Zero, DeepSeek-R1 και τα αποσταγμένα μοντέλα που βασίζονται σε Qwen ή Llama. Η πλήρης σειρά R1 αναπτύσσει συλλογιστική μέσω της δικής της ακολουθίας εκπαίδευσης· το στάδιο απόσταξης μεταφέρει μοτίβα που εκπροσωπούνται σε παραδείγματα παραγόμενα από το R1 σε ξεχωριστά πυκνά checkpoint. Αυτή η καταχώριση είναι η έκδοση απόσταξης 32B με βάση Qwen, όχι το πλήρες μοντέλο R1, το R1-Zero ή η αμετάβλητη βάση Qwen2.5-32B. Τα κυκλοφορημένα αποσταγμένα μοντέλα Qwen λεπτορυθμίζονται με 800,000 επιμελημένα δείγματα. Η DeepSeek αλλάζει επίσης τις διαμορφώσεις και τους tokenizer τους και δίνει οδηγία στους χρήστες να διατηρούν αυτές τις ρυθμίσεις. Η εκπαιδευτική προέλευση εξηγεί την εστίαση στη συλλογιστική, ενώ το ονομαστικό checkpoint και η δική του διαμόρφωση καθορίζουν την πραγματική κυκλοφορία. Αυτό δεν σημαίνει ότι γίνεται αυτόματη προσφυγή στο μεγαλύτερο μοντέλο δάσκαλο για την απάντηση κάθε νέου ερωτήματος. Η διαμόρφωση του checkpoint 32B χρησιμοποιεί αρχιτεκτονική αιτιακού γλωσσικού μοντέλου με 64 επίπεδα, 40 κεφαλές προσοχής ερωτημάτων και 8 κεφαλές κλειδιού/τιμής. Ορίζει τις μέγιστες θέσεις σε 131,072. Αυτός ο αριθμός διαμόρφωσης αφορά το κυκλοφορημένο μοντέλο· μια ενδεικτική εντολή εξυπηρέτησης ή άλλο μέλος της οικογένειας R1 δεν πρέπει να αντιμετωπίζεται ως η ίδια ρύθμιση συμφραζομένων. Το μοντέλο δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο αντί να δέχεται εικόνα ή να παράγει οπτικό ή ηχητικό παραδοτέο. Προετοιμασία μαθηματικής ή προγραμματιστικής εργασίας Για μαθηματικό πρόβλημα, δώστε την πλήρη εκφώνηση, ορίστε τις μεταβλητές και δηλώστε το πεδίο ή τις παραδοχές. Προσδιορίστε αν το τελικό αποτέλεσμα πρέπει να είναι ακριβής έκφραση, αριθμητική προσέγγιση ή απόδειξη ισχυρισμού. Ένα χρήσιμο αίτημα μπορεί να ζητά αναλυτική εξαγωγή και κατόπιν την τελική έκφραση και έναν έλεγχο έναντι των αρχικών συνθηκών. Ο κατασκευαστής συνιστά αναλυτική μαθηματική απόκριση με την τελική απάντηση μέσα σε πλαίσιο LaTeX. Για αλγοριθμικό πρόβλημα, δώστε το εύρος εισόδου, την απαιτούμενη έξοδο και τους περιορισμούς της λύσης. Ζητήστε την προσέγγιση, την υλοποίηση και εξήγηση του γιατί διατηρεί την απαιτούμενη ιδιότητα. Αν το πρόβλημα αφορά υπάρχοντα κώδικα, δώστε τη σχετική συνάρτηση, την είσοδο που παράγει την απροσδόκητη συμπεριφορά και το αναμενόμενο αποτέλεσμα. Η απόκριση μπορεί να συγκρίνει την πραγματική διαδρομή με την επιδιωκόμενη και να προτείνει διόρθωση· η εκτέλεση και η επαλήθευση του προγράμματος είναι ξεχωριστά βήματα της εφαρμογής. Για πρόβλημα περιορισμών, καταγράψτε ρητά τις επιτρεπόμενες επιλογές και σχέσεις. Για παράδειγμα, ένα αίτημα προγραμματισμού χρονοδιαγράμματος μπορεί να δίνει τους συμμετέχοντες, τη διαθεσιμότητα και τους κανόνες που καθιστούν δύο αναθέσεις ασύμβατες. Ζητήστε προτεινόμενη ανάθεση με τον κανόνα που στηρίζει κάθε απόφαση και απαιτήστε κάθε ανεπίλυτη συνθήκη να παραμένει ορατή. Έτσι η εργασία συλλογιστικής γίνεται ελέγξιμη αντί να ζητά από το μοντέλο να επιλέξει χωρίς τους υποκείμενους περιορισμούς. Ειδικές συστάσεις χρήσης του κατασκευαστή Η DeepSeek συνιστά να τοποθετούνται όλες οι οδηγίες στο user prompt και να αποφεύγεται ξεχωριστό system prompt για αυτή τη σειρά. Αυτό διαφέρει από ένα γενικό πρότυπο συνομιλίας που βασίζεται σε μήνυμα system για τον ορισμό της εργασίας. Τοποθετήστε τη ζητούμενη μορφή απάντησης, το πηγαίο υλικό και το πραγματικό ερώτημα μαζί, με σαφή όρια. Το συνιστώμενο εύρος temperature είναι 0.5 έως 0.7, με προτιμώμενη την τιμή 0.6. Ο κατασκευαστής συνδέει αυτή τη σύσταση με την αποφυγή επαναλήψεων ή ασυνάρτητης εξόδου. Σημειώνει επίσης ότι ορισμένα ερωτήματα μπορεί να παράγουν κενό μπλοκ συλλογιστικής και συνιστά να αρχίζει η έξοδος με τον δείκτη ανοίγματος συλλογιστικής. Πρόκειται για συστάσεις της κυκλοφορημένης ροής συλλογιστικής, όχι για εγγύηση ότι μία ρύθμιση θεμελιώνει την ορθότητα. Μια πρακτική σύμβαση απάντησης μπορεί να ζητά εξήγηση της μεθόδου, τα σημαντικά αιτιολογημένα βήματα και ξεχωριστό τελικό παραδοτέο. Σε μαθηματική εργασία, χρησιμοποιήστε την έκφραση σε πλαίσιο για το τελικό αποτέλεσμα. Σε εργασία προγραμματισμού, διαχωρίστε τον κώδικα από τις παραδοχές και τις ενδεικτικές εισόδους του. Για λογική εργασία, κρατήστε κάθε συμπέρασμα συνδεδεμένο με τον κανόνα ή το παρεχόμενο δεδομένο που το στηρίζει. Αυτό επιτρέπει στο κείμενο συλλογιστικής και στο αποτέλεσμα που χρειάζεται η εφαρμογή να εξυπηρετούν διαφορετικούς σκοπούς. Όρια συμφραζομένων, εξόδου και ενσωμάτωσης Οι 131,072 μέγιστες θέσεις της κυκλοφορημένης διαμόρφωσης πρέπει να εξετάζονται μαζί με το πλήρες prompt και την παραγόμενη συλλογιστική. Ο κατασκευαστής χρησιμοποιεί ρύθμιση παραγωγής 32,768 token στην αξιολόγηση, αλλά αυτή η πειραματική ρύθμιση δεν αποτελεί δημοσιευμένη, ξεχωριστή προδιαγραφή χωρητικότητας εξόδου για αυτό το checkpoint. Μη συνάγετε ανώτατο όριο απάντησης από διαμόρφωση benchmark και μη μεταφέρετε τον αριθμό εξόδου 8,192 token της αρχικής έκδοσης Qwen Instruct στην τροποποιημένη αποσταγμένη κυκλοφορία. Κρατήστε τις εισόδους εστιασμένες στο πραγματικό μαθηματικό, προγραμματιστικό ή λογικό ερώτημα και δηλώστε την επιθυμητή τελική μορφή. Ένα εξωτερικό εργαλείο υπολογισμών, ένα αποθετήριο, ένας parser εγγράφων ή μια συνάρτηση αναζήτησης πρέπει να παρέχεται από την εφαρμογή που πλαισιώνει το μοντέλο· δεν περιλαμβάνεται απλώς με την επιλογή ενός checkpoint συλλογιστικής κειμένου. Το χρήσιμο αποτέλεσμα είναι γραπτή λύση ή προτεινόμενη υλοποίηση της οποίας οι παραδοχές, η μέθοδος και η τελική απάντηση αντιστοιχούν στο παρεχόμενο πρόβλημα. Πρακτική εργασία ### Πρακτική εργασία Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά ``` Solve a bounded scheduling problem Schedule three one-hour interviews in slots 09:00, 10:00 and 11:00. Ada cannot attend 09:00; Ben cannot attend 11:00; Chen must be before Ada. Each person gets one distinct slot. Give a valid schedule, explain how each constraint is satisfied and state whether another schedule is possible. ``` #### Αναμενόμενο αποτέλεσμα ``` A person-to-slot table, a constraint check and a justified uniqueness or non-uniqueness conclusion. ``` #### Έλεγχος αποτελέσματος ``` Check all three constraints and distinct slots directly against the proposed schedule. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B` [`deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B`](https://ailoot.ai/models/el/#m=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B&route=Ultra&caller=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B&fmt=chat) DeepSeek /`deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B` ### Εισαγωγή Το DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B είναι ένα πυκνό μοντέλο συλλογιστικής κειμένου, λεπτορυθμισμένο από το Qwen2.5-32B με παραδείγματα DeepSeek-R1. Προορίζεται για μαθηματικές, προγραμματιστικές και λογικές εργασίες πολλών βημάτων, με ειδικές οδηγίες prompt του κατασκευαστή και διαμόρφωση κυκλοφορίας 131,072 θέσεων. Αποδεκτές είσοδοι Κείμενο Αποτελέσματα Κείμενο ### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Είσοδος `text` Έξοδος `text` Μορφή εξόδου json ή SSE | Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή | | --- | --- | --- | --- | --- | | Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string\|content_part[]\|null` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].tool_calls` | Τύπος`tool_call[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].tool_call_id` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].reasoning_content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].reasoning_details` | Τύπος`object\|array` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`max_completion_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse | | Πεδίο`stream_options.include_usage` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`temperature` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`top_p` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`stop` | Τύπος`string\|string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools` | Τύπος`function_tool[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].type` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.description` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.parameters` | Τύπος`JSON_schema` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tool_choice` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`parallel_tool_calls` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`response_format` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`reasoning_effort` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`reasoning` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`service_tier` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`instructions` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— | | Πεδίο`functions` | Τύπος`function[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`function_call` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`prompt_cache_options` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`modalities` | Τύπος`string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— | | Πεδίο`provider` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— | | Πεδίο`cache_control.ttl` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— | Συνδυασμοί υλικών εισόδου **Κείμενο** · Κείμενο UTF8 `messages[].content` Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου | Παράμετρος | Σύμβαση | | --- | --- | | Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json | | Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages | | Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`messages` | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content | | Παράμετρος`file_material` | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου | | Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Παράμετρος`control_scope` | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία | | Παράμετρος`output_modalities` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`hosted_operations` | Σύμβασηfalse | | Παράμετρος`multimodal_input_binding` | Σύμβασηnull | Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed` Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages. Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου. Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση. ### Τιμολόγηση Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο. Γρήγορη λειτουργία Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία Λειτουργία flex Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default #### Χρεώσεις Ailoot #### Τιμές ανά διαμόρφωση | Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση | | --- | --- | --- | | ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.00036** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.00036** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/) ### Παραδείγματα αιτημάτων #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKΡοή σε Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json ή SSE ##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται. Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης. ##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου. Πεδία απάντησης | Πεδίο | Τύπος | | --- | --- | | Πεδίο`choices[].index` | Τύποςinteger | | Πεδίο`choices[].message.content` | Τύποςstring\|null | | Πεδίο`choices[].message.tool_calls` | Τύποςtool\_call\[\] | | Πεδίο`choices[].message.reasoning_content` | Τύποςstring | | Πεδίο`choices[].message.reasoning_details` | Τύποςobject\|array | | Πεδίο`choices[].finish_reason` | Τύποςstring\|null | | Πεδίο`usage` | Τύποςobject | Σφάλματα και επόμενα βήματα | Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα | | --- | --- | --- | | Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. | ### Εναλλακτικά ονόματα #### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου **Ailoot Ultra** [`deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B`](https://ailoot.ai/models/el/#m=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B&route=Ultra&caller=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B&fmt=chat) #### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω. #### Σχετικά ID μοντέλων [`deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B`](https://ailoot.ai/models/el/#m=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B&route=Ultra&caller=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B` [`deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B`](https://ailoot.ai/models/el/#m=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B&route=Ultra&caller=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B&fmt=messages) DeepSeek /`deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B` ### Εισαγωγή Το DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B είναι ένα πυκνό μοντέλο συλλογιστικής κειμένου, λεπτορυθμισμένο από το Qwen2.5-32B με παραδείγματα DeepSeek-R1. Προορίζεται για μαθηματικές, προγραμματιστικές και λογικές εργασίες πολλών βημάτων, με ειδικές οδηγίες prompt του κατασκευαστή και διαμόρφωση κυκλοφορίας 131,072 θέσεων. Αποδεκτές είσοδοι Κείμενο Αποτελέσματα json · sse ### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Είσοδος `text` Έξοδος `json`, `sse` Μορφή εξόδου JSON ή SSE | Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή | | --- | --- | --- | --- | --- | | Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse | Συνδυασμοί υλικών εισόδου **Κείμενο** · Κείμενο UTF-8 `Συμβολοσειρά messages[].content` Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου | Παράμετρος | Σύμβαση | | --- | --- | | Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json | | Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages, max\_tokens | | Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream | | Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`text_file_material` | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. | Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed` ### Τιμολόγηση Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο. Γρήγορη λειτουργία Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία Λειτουργία flex Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default #### Χρεώσεις Ailoot #### Τιμές ανά διαμόρφωση | Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση | | --- | --- | --- | | ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.00036** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.00036** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/) ### Παραδείγματα αιτημάτων #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Πλήρες ελάχιστο σώμα JSONcurl · χρησιμοποιήστε το έγγραφό σας σε UTF-8Python · αποθηκεύστε το πλήρες αποτέλεσμα ```json { "model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ή SSE ##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται. Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος. ##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου. Πεδία απάντησης | Πεδίο | Τύπος | | --- | --- | | Πεδίο`id` | Τύποςstring | | Πεδίο`model` | Τύποςstring | | Πεδίο`content[]` | Τύποςtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Πεδίο`stop_reason` | Τύποςstring\|null | | Πεδίο`usage` | Τύποςobject | Σφάλματα και επόμενα βήματα | Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα | | --- | --- | --- | | Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. | ### Εναλλακτικά ονόματα #### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου **Ailoot Ultra** [`deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B`](https://ailoot.ai/models/el/#m=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B&route=Ultra&caller=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B&fmt=messages) #### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω. #### Σχετικά ID μοντέλων [`deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B`](https://ailoot.ai/models/el/#m=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B&route=Ultra&caller=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B&fmt=messages) FAQ · deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται; `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B`: `text` → `json`, `sse` Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα; `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Ποια όρια ισχύουν; `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B`: `messages.min_items`: `1` Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή. ## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων. ## Αγοράστε token με έκπτωση. Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token. Συνδρομή Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας. Προωθητικός κωδικός έως 50% Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά. Δαπάνες στο ιστορικό Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα. [Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/) ## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε. SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια. Εμπορική εφαρμογή Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας. Άδεια για μεταπωλητή Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης. Έγγραφα στον ιστότοπο Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση. [Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el) ## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI. Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων. Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.