Το DeepSeek V2.5 συνδυάζει τα DeepSeek V2 Chat και DeepSeek Coder V2 Instruct, φέρνοντας τις γενικές γλωσσικές και προγραμματιστικές δυνατότητές τους σε ένα μοντέλο. Ο κατασκευαστής περιγράφει εργασία στη συγγραφή και την τήρηση οδηγιών. Το ονομαστικό φιλοξενούμενο προφίλ αυτής της κάρτας αναφέρει μήκος συμφραζομένων 32,000 token.
Ένα prompt συγγραφής μπορεί να παρέχει το πηγαίο απόσπασμα, το κοινό και τις πληροφορίες προς μετάδοση. Ζητήστε εξήγηση, αναθεωρημένο κείμενο ή προσχέδιο με καθορισμένο μήκος. Ονομάστε τις λεπτομέρειες που πρέπει να παραμείνουν ανέπαφες ώστε το αποτέλεσμα να συγκρίνεται με την πηγή του.
Για παραγωγή κώδικα, δώστε τη διεπαφή, αντιπροσωπευτικές εισόδους και αναμενόμενες εξόδους. Ζητήστε υλοποίηση και δοκιμές για τις περιπτώσεις που προσδιορίζετε. Για διόρθωση, συμπεριλάβετε την ακριβή αποτυχία και ζητήστε εξήγηση συνδεδεμένη με τον παρεχόμενο κώδικα πριν προταθεί αλλαγή. Εξετάστε και εκτελέστε τον επιστρεφόμενο κώδικα στο έργο προορισμού.
Το αποθετήριο του κατασκευαστή παρουσιάζει κλήση συναρτήσεων. Το μοντέλο παράγει αίτημα για μια συνάρτηση που περιγράφεται στο prompt· η εφαρμογή που το πλαισιώνει εκτελεί αυτή τη συνάρτηση και επιστρέφει το αποτέλεσμά της. Κρατήστε το πραγματικό αποτέλεσμα συνάρτησης μαζί με τη συνομιλία όταν ζητάτε την τελική απάντηση. Αυτό περιγράφει τη συνταγή ενσωμάτωσης του κατασκευαστή, με τις λειτουργίες να εκτελούνται από την εφαρμογή.
Το αποθετήριο δείχνει επίσης μια σύμβαση prompt εξόδου JSON. Ορίστε τα ζητούμενα πεδία και τους τύπους και δηλώστε πώς πρέπει να αναπαρίσταται μια απούσα τιμή. Επικυρώστε την επιστρεφόμενη δομή και συγκρίνετε το περιεχόμενό της με το παρεχόμενο υλικό πριν το χρησιμοποιήσετε σε άλλη λειτουργία. Ένα αίτημα για JSON παραμένει εργασία με περιεχόμενο που χρειάζεται έλεγχο.
Ο κατασκευαστής τεκμηριώνει τη συμπλήρωση κενού ανάμεσα σε πρόθεμα και επίθημα κώδικα μέσω ειδικής μορφής ολοκλήρωσης. Διατηρήστε τον περιβάλλοντα κώδικα και τις απαιτήσεις για το τμήμα που λείπει όταν προετοιμάζετε τέτοια εργασία. Η συνταγή ολοκλήρωσης του αποθετηρίου και ένα αίτημα συνομιλίας είναι διακριτές μορφές.
Το DeepSeek V2.5 διαθέτει ενημερωμένο πρότυπο συνομιλίας σε σύγκριση με το DeepSeek V2 Chat. Χρησιμοποιήστε τη μορφή της επιλεγμένης έκδοσης όταν εργάζεστε απευθείας με τα δημοσιευμένα βάρη της. Για αυτό το φιλοξενούμενο προφίλ, προετοιμάστε το πηγαίο κείμενο, τη σχετική συνομιλία και την απάντηση εντός του δικού του αναφερόμενου παραθύρου συμφραζομένων· μια ενδεικτική ρύθμιση ανάπτυξης στο αποθετήριο είναι παράδειγμα και όχι καθολικό όριο απάντησης ή συμφραζομένων.
", "aboutText": "Το DeepSeek V2.5 συνδυάζει τα DeepSeek V2 Chat και DeepSeek Coder V2 Instruct, φέρνοντας τις γενικές γλωσσικές και προγραμματιστικές δυνατότητές τους σε ένα μοντέλο. Ο κατασκευαστής περιγράφει εργασία στη συγγραφή και την τήρηση οδηγιών. Το ονομαστικό φιλοξενούμενο προφίλ αυτής της κάρτας αναφέρει μήκος συμφραζομένων 32,000 token.\n\n### Προετοιμάστε μια εργασία συγγραφής ή προγραμματισμού\n\nΈνα prompt συγγραφής μπορεί να παρέχει το πηγαίο απόσπασμα, το κοινό και τις πληροφορίες προς μετάδοση. Ζητήστε εξήγηση, αναθεωρημένο κείμενο ή προσχέδιο με καθορισμένο μήκος. Ονομάστε τις λεπτομέρειες που πρέπει να παραμείνουν ανέπαφες ώστε το αποτέλεσμα να συγκρίνεται με την πηγή του.\n\nΓια παραγωγή κώδικα, δώστε τη διεπαφή, αντιπροσωπευτικές εισόδους και αναμενόμενες εξόδους. Ζητήστε υλοποίηση και δοκιμές για τις περιπτώσεις που προσδιορίζετε. Για διόρθωση, συμπεριλάβετε την ακριβή αποτυχία και ζητήστε εξήγηση συνδεδεμένη με τον παρεχόμενο κώδικα πριν προταθεί αλλαγή. Εξετάστε και εκτελέστε τον επιστρεφόμενο κώδικα στο έργο προορισμού.\n\n### Συναρτήσεις και δομημένο κείμενο\n\nΤο αποθετήριο του κατασκευαστή παρουσιάζει κλήση συναρτήσεων. Το μοντέλο παράγει αίτημα για μια συνάρτηση που περιγράφεται στο prompt· η εφαρμογή που το πλαισιώνει εκτελεί αυτή τη συνάρτηση και επιστρέφει το αποτέλεσμά της. Κρατήστε το πραγματικό αποτέλεσμα συνάρτησης μαζί με τη συνομιλία όταν ζητάτε την τελική απάντηση. Αυτό περιγράφει τη συνταγή ενσωμάτωσης του κατασκευαστή, με τις λειτουργίες να εκτελούνται από την εφαρμογή.\n\nΤο αποθετήριο δείχνει επίσης μια σύμβαση prompt εξόδου JSON. Ορίστε τα ζητούμενα πεδία και τους τύπους και δηλώστε πώς πρέπει να αναπαρίσταται μια απούσα τιμή. Επικυρώστε την επιστρεφόμενη δομή και συγκρίνετε το περιεχόμενό της με το παρεχόμενο υλικό πριν το χρησιμοποιήσετε σε άλλη λειτουργία. Ένα αίτημα για JSON παραμένει εργασία με περιεχόμενο που χρειάζεται έλεγχο.\n\n### Διατηρήστε το πλαίσιο κώδικα και τη μορφή της έκδοσης\n\nΟ κατασκευαστής τεκμηριώνει τη συμπλήρωση κενού ανάμεσα σε πρόθεμα και επίθημα κώδικα μέσω ειδικής μορφής ολοκλήρωσης. Διατηρήστε τον περιβάλλοντα κώδικα και τις απαιτήσεις για το τμήμα που λείπει όταν προετοιμάζετε τέτοια εργασία. Η συνταγή ολοκλήρωσης του αποθετηρίου και ένα αίτημα συνομιλίας είναι διακριτές μορφές.\n\nΤο DeepSeek V2.5 διαθέτει ενημερωμένο πρότυπο συνομιλίας σε σύγκριση με το DeepSeek V2 Chat. Χρησιμοποιήστε τη μορφή της επιλεγμένης έκδοσης όταν εργάζεστε απευθείας με τα δημοσιευμένα βάρη της. Για αυτό το φιλοξενούμενο προφίλ, προετοιμάστε το πηγαίο κείμενο, τη σχετική συνομιλία και την απάντηση εντός του δικού του αναφερόμενου παραθύρου συμφραζομένων· μια ενδεικτική ρύθμιση ανάπτυξης στο αποθετήριο είναι παράδειγμα και όχι καθολικό όριο απάντησης ή συμφραζομένων.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Fix an empty-input average\n\nFix this Python function: 'def mean(xs): return sum(xs) / len(xs)'. Required behaviour: return None for an empty list and a numeric mean otherwise. Provide the replacement function, then plain assert tests for [], [4], and [2, 6]. Explain the original failure in one sentence. Use only the standard language.A replacement mean function, three assert tests and one sentence about division by zero.The tests cover empty input returning None and the two nonempty means without changing the input list.deepseek-ai/DeepSeek-V2.5Το DeepSeek V2.5 συνδυάζει τις γενικές γλωσσικές δυνατότητες του DeepSeek V2 Chat με τις δυνατότητες προγραμματισμού του DeepSeek Coder V2 Instruct. Χρησιμοποιήστε το για συγγραφή, εξήγηση κώδικα ή εστιασμένη διόρθωση· αυτό το ονομαστικό φιλοξενούμενο προφίλ αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 32,000 token.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το DeepSeek V2.5 συνδυάζει τα DeepSeek V2 Chat και DeepSeek Coder V2 Instruct, φέρνοντας τις γενικές γλωσσικές και προγραμματιστικές δυνατότητές τους σε ένα μοντέλο. Ο κατασκευαστής περιγράφει εργασία στη συγγραφή και την τήρηση οδηγιών. Το ονομαστικό φιλοξενούμενο προφίλ αυτής της κάρτας αναφέρει μήκος συμφραζομένων 32,000 token.
Ένα prompt συγγραφής μπορεί να παρέχει το πηγαίο απόσπασμα, το κοινό και τις πληροφορίες προς μετάδοση. Ζητήστε εξήγηση, αναθεωρημένο κείμενο ή προσχέδιο με καθορισμένο μήκος. Ονομάστε τις λεπτομέρειες που πρέπει να παραμείνουν ανέπαφες ώστε το αποτέλεσμα να συγκρίνεται με την πηγή του.
Για παραγωγή κώδικα, δώστε τη διεπαφή, αντιπροσωπευτικές εισόδους και αναμενόμενες εξόδους. Ζητήστε υλοποίηση και δοκιμές για τις περιπτώσεις που προσδιορίζετε. Για διόρθωση, συμπεριλάβετε την ακριβή αποτυχία και ζητήστε εξήγηση συνδεδεμένη με τον παρεχόμενο κώδικα πριν προταθεί αλλαγή. Εξετάστε και εκτελέστε τον επιστρεφόμενο κώδικα στο έργο προορισμού.
Το αποθετήριο του κατασκευαστή παρουσιάζει κλήση συναρτήσεων. Το μοντέλο παράγει αίτημα για μια συνάρτηση που περιγράφεται στο prompt· η εφαρμογή που το πλαισιώνει εκτελεί αυτή τη συνάρτηση και επιστρέφει το αποτέλεσμά της. Κρατήστε το πραγματικό αποτέλεσμα συνάρτησης μαζί με τη συνομιλία όταν ζητάτε την τελική απάντηση. Αυτό περιγράφει τη συνταγή ενσωμάτωσης του κατασκευαστή, με τις λειτουργίες να εκτελούνται από την εφαρμογή.
Το αποθετήριο δείχνει επίσης μια σύμβαση prompt εξόδου JSON. Ορίστε τα ζητούμενα πεδία και τους τύπους και δηλώστε πώς πρέπει να αναπαρίσταται μια απούσα τιμή. Επικυρώστε την επιστρεφόμενη δομή και συγκρίνετε το περιεχόμενό της με το παρεχόμενο υλικό πριν το χρησιμοποιήσετε σε άλλη λειτουργία. Ένα αίτημα για JSON παραμένει εργασία με περιεχόμενο που χρειάζεται έλεγχο.
Ο κατασκευαστής τεκμηριώνει τη συμπλήρωση κενού ανάμεσα σε πρόθεμα και επίθημα κώδικα μέσω ειδικής μορφής ολοκλήρωσης. Διατηρήστε τον περιβάλλοντα κώδικα και τις απαιτήσεις για το τμήμα που λείπει όταν προετοιμάζετε τέτοια εργασία. Η συνταγή ολοκλήρωσης του αποθετηρίου και ένα αίτημα συνομιλίας είναι διακριτές μορφές.
Το DeepSeek V2.5 διαθέτει ενημερωμένο πρότυπο συνομιλίας σε σύγκριση με το DeepSeek V2 Chat. Χρησιμοποιήστε τη μορφή της επιλεγμένης έκδοσης όταν εργάζεστε απευθείας με τα δημοσιευμένα βάρη της. Για αυτό το φιλοξενούμενο προφίλ, προετοιμάστε το πηγαίο κείμενο, τη σχετική συνομιλία και την απάντηση εντός του δικού του αναφερόμενου παραθύρου συμφραζομένων· μια ενδεικτική ρύθμιση ανάπτυξης στο αποθετήριο είναι παράδειγμα και όχι καθολικό όριο απάντησης ή συμφραζομένων.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια deepseek-ai/DeepSeek-V2.5 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0003 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0006 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V2.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='deepseek-ai/DeepSeek-V2.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='deepseek-ai/DeepSeek-V2.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra deepseek-ai/DeepSeek-V2.5
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
deepseek-ai/DeepSeek-V2.5Το DeepSeek V2.5 συνδυάζει τις γενικές γλωσσικές δυνατότητες του DeepSeek V2 Chat με τις δυνατότητες προγραμματισμού του DeepSeek Coder V2 Instruct. Χρησιμοποιήστε το για συγγραφή, εξήγηση κώδικα ή εστιασμένη διόρθωση· αυτό το ονομαστικό φιλοξενούμενο προφίλ αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 32,000 token.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το DeepSeek V2.5 συνδυάζει τα DeepSeek V2 Chat και DeepSeek Coder V2 Instruct, φέρνοντας τις γενικές γλωσσικές και προγραμματιστικές δυνατότητές τους σε ένα μοντέλο. Ο κατασκευαστής περιγράφει εργασία στη συγγραφή και την τήρηση οδηγιών. Το ονομαστικό φιλοξενούμενο προφίλ αυτής της κάρτας αναφέρει μήκος συμφραζομένων 32,000 token.
Ένα prompt συγγραφής μπορεί να παρέχει το πηγαίο απόσπασμα, το κοινό και τις πληροφορίες προς μετάδοση. Ζητήστε εξήγηση, αναθεωρημένο κείμενο ή προσχέδιο με καθορισμένο μήκος. Ονομάστε τις λεπτομέρειες που πρέπει να παραμείνουν ανέπαφες ώστε το αποτέλεσμα να συγκρίνεται με την πηγή του.
Για παραγωγή κώδικα, δώστε τη διεπαφή, αντιπροσωπευτικές εισόδους και αναμενόμενες εξόδους. Ζητήστε υλοποίηση και δοκιμές για τις περιπτώσεις που προσδιορίζετε. Για διόρθωση, συμπεριλάβετε την ακριβή αποτυχία και ζητήστε εξήγηση συνδεδεμένη με τον παρεχόμενο κώδικα πριν προταθεί αλλαγή. Εξετάστε και εκτελέστε τον επιστρεφόμενο κώδικα στο έργο προορισμού.
Το αποθετήριο του κατασκευαστή παρουσιάζει κλήση συναρτήσεων. Το μοντέλο παράγει αίτημα για μια συνάρτηση που περιγράφεται στο prompt· η εφαρμογή που το πλαισιώνει εκτελεί αυτή τη συνάρτηση και επιστρέφει το αποτέλεσμά της. Κρατήστε το πραγματικό αποτέλεσμα συνάρτησης μαζί με τη συνομιλία όταν ζητάτε την τελική απάντηση. Αυτό περιγράφει τη συνταγή ενσωμάτωσης του κατασκευαστή, με τις λειτουργίες να εκτελούνται από την εφαρμογή.
Το αποθετήριο δείχνει επίσης μια σύμβαση prompt εξόδου JSON. Ορίστε τα ζητούμενα πεδία και τους τύπους και δηλώστε πώς πρέπει να αναπαρίσταται μια απούσα τιμή. Επικυρώστε την επιστρεφόμενη δομή και συγκρίνετε το περιεχόμενό της με το παρεχόμενο υλικό πριν το χρησιμοποιήσετε σε άλλη λειτουργία. Ένα αίτημα για JSON παραμένει εργασία με περιεχόμενο που χρειάζεται έλεγχο.
Ο κατασκευαστής τεκμηριώνει τη συμπλήρωση κενού ανάμεσα σε πρόθεμα και επίθημα κώδικα μέσω ειδικής μορφής ολοκλήρωσης. Διατηρήστε τον περιβάλλοντα κώδικα και τις απαιτήσεις για το τμήμα που λείπει όταν προετοιμάζετε τέτοια εργασία. Η συνταγή ολοκλήρωσης του αποθετηρίου και ένα αίτημα συνομιλίας είναι διακριτές μορφές.
Το DeepSeek V2.5 διαθέτει ενημερωμένο πρότυπο συνομιλίας σε σύγκριση με το DeepSeek V2 Chat. Χρησιμοποιήστε τη μορφή της επιλεγμένης έκδοσης όταν εργάζεστε απευθείας με τα δημοσιευμένα βάρη της. Για αυτό το φιλοξενούμενο προφίλ, προετοιμάστε το πηγαίο κείμενο, τη σχετική συνομιλία και την απάντηση εντός του δικού του αναφερόμενου παραθύρου συμφραζομένων· μια ενδεικτική ρύθμιση ανάπτυξης στο αποθετήριο είναι παράδειγμα και όχι καθολικό όριο απάντησης ή συμφραζομένων.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια deepseek-ai/DeepSeek-V2.5 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0003 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0006 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V2.5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek-ai/DeepSeek-V2.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek-ai/DeepSeek-V2.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra deepseek-ai/DeepSeek-V2.5
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Fix an empty-input average\n\nFix this Python function: 'def mean(xs): return sum(xs) / len(xs)'. Required behaviour: return None for an empty list and a numeric mean otherwise. Provide the replacement function, then plain assert tests for [], [4], and [2, 6]. Explain the original failure in one sentence. Use only the standard language.A replacement mean function, three assert tests and one sentence about division by zero.The tests cover empty input returning None and the two nonempty means without changing the input list.