Το DeepSeek V3.1 είναι το υβριδικό μοντέλο κειμένου της DeepSeek: η ίδια ονομαστική έκδοση υποστηρίζει αποκρίσεις με και χωρίς σκέψη μέσω διαφορετικών ρυθμίσεων προτύπου συνομιλίας. Ο παραγωγός τονίζει βελτιωμένη χρήση εργαλείων, εργασίες πρακτόρων και αποδοτικότητα συλλογιστικής έναντι του προηγούμενου μοντέλου του. Δέχεται γραπτές οδηγίες και συμφραζόμενα κειμένου και παράγει απάντηση, κώδικα ή περιεχόμενο κλήσης εργαλείου. Η αρχική ταυτότητα V3.1 είναι ξεχωριστή από το Terminus, το V3.2 και την οικογένεια V4.
Η κάρτα μοντέλου αναφέρει 671 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους, 37 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους και παράθυρο συμφραζομένων 128K τόσο για τη βασική όσο και για τη μετεκπαιδευμένη έκδοση. Το V3.1 βασίζεται στην αρχική βάση V3 με εκτεταμένη εκπαίδευση σε μεγάλα έγγραφα πριν από τη μετεκπαίδευση. Η δομή μείγματος ειδικών και λανθάνουσας προσοχής ακολουθεί την αρχιτεκτονική V3. Αυτά τα σχεδιαστικά δεδομένα εξηγούν το προφίλ κειμένου μεγάλου παραθύρου συμφραζομένων χωρίς να μετατρέπουν το μέγεθος συμφραζομένων σε ξεχωριστή προδιαγραφή μέγιστης εξόδου.
Η λειτουργία χωρίς σκέψη ετοιμάζει άμεση απόκριση, ενώ η λειτουργία σκέψης ξεκινά φάση συλλογιστικής πριν από την απάντηση. Το πρότυπο του παραγωγού χρησιμοποιεί δείκτη κλεισίματος σκέψης για άμεσες απαντήσεις και δείκτη ανοίγματος σκέψης για τον τρέχοντα γύρο συλλογιστικής. Σε συνομιλία πολλών γύρων, το προηγούμενο περιεχόμενο συλλογιστικής απορρίπτεται ενώ οι τελικές απαντήσεις και ο δείκτης κλεισίματος παραμένουν στα συμφραζόμενα. Αυτός είναι ο αρχικός κανόνας ιστορικού V3.1, διαφορετικός από τον μεταγενέστερο κανόνα V3.2 που διατηρεί τη συλλογιστική σε μηνύματα σχετικά με εργαλεία.
Η τυπική κλήση εργαλείων τεκμηριώνεται στη λειτουργία χωρίς σκέψη. Η εφαρμογή παρέχει ονόματα συναρτήσεων, περιγραφές και σχήματα παραμέτρων· το μοντέλο επιστρέφει το όνομα ενός επιλεγμένου εργαλείου και ορίσματα JSON στην αναπαράσταση κλήσεων εργαλείων του παραγωγού. Η εφαρμογή εκτελεί τη λειτουργία και επιστρέφει το αποτέλεσμά της. Δώστε στα εργαλεία συγκεκριμένους σκοπούς και κρατήστε την επιστρεφόμενη παρατήρηση συνδεδεμένη με την κλήση, ώστε το επόμενο βήμα του μοντέλου να έχει τεκμήρια αντί για παραδοχή ότι έγινε μια ενέργεια.
Η αναζήτηση σε λειτουργία σκέψης χρησιμοποιεί ξεχωριστή εξειδικευμένη μορφή πράκτορα αναζήτησης. Η DeepSeek τεκμηριώνει εργαλείο αναζήτησης που παρέχει ο χρήστης για ερωτήματα που απαιτούν εξωτερικές ή τρέχουσες πληροφορίες, με επαναλαμβανόμενες κλήσεις και παρατηρήσεις σε αρκετούς γύρους. Επομένως, η αναζήτηση είναι μέρος της ροής που πλαισιώνει το μοντέλο και όχι ισχυρισμός ότι μια απόκριση κειμένου περιηγήθηκε ανεξάρτητα στον ιστό. Ορίστε το ερώτημα, τα κριτήρια πηγών και την τελική απάντηση που χρειάζεστε πριν αρχίσει η εργασία αναζήτησης.
Για προγραμματισμό, δώστε το σχετικό απόσπασμα ή τα αρχεία, την παρατηρημένη συμπεριφορά, την αναμενόμενη συμπεριφορά και τους περιορισμούς που πρέπει να διατηρηθούν. Ένα ενδεικτικό αίτημα είναι: «Εντόπισε την αιτία αυτής της αποτυχίας για την παρεχόμενη είσοδο, πρότεινε εστιασμένη διόρθωση και εξήγησε τη συνθήκη που χειρίζεται η αλλαγή». Για εργασία εγγράφου, επισημάνετε ενότητες πηγών και ζητήστε σύγκριση με ρητές απαιτήσεις. Απαιτήστε η τελική απάντηση να διαχωρίζει το τεκμηριωμένο από πηγές συμπέρασμα από μια προτεινόμενη επόμενη ενέργεια.
Ο παραγωγός εκπαιδεύει το V3.1 χρησιμοποιώντας τη μορφή κλίμακας UE8M0 FP8 για βάρη και ενεργοποιήσεις. Οι τοπικές συστάσεις του προσδιορίζουν επίσης παραμέτρους ευαίσθητες στην ακρίβεια που πρέπει να αντιμετωπίζονται σωστά. Πρόκειται για χαρακτηριστικά της δημοσιευμένης αναφοράς του παραγωγού και όχι για ισχυρισμό σχετικά με την επιλεγμένη ακρίβεια ή υλοποίηση κάθε εφαρμογής. Ένα παράγωγο, μια κβαντισμένη παραλλαγή και το μεταγενέστερο checkpoint Terminus παραμένουν ξεχωριστές επιλογές από την ονομαστική αρχική έκδοση V3.1.
Προετοιμάστε εκτενέστερη εργασία με σαφές ερώτημα, ετικέτες πηγών και καθορισμένο τελικό παραδοτέο. Κατανείμετε τη συνομιλία, το πηγαίο κείμενο, τη συλλογιστική και την έξοδο μέσα στο τεκμηριωμένο παράθυρο συμφραζομένων και κρατήστε μόνο τα σχετικά τεκμήρια καθώς μεγαλώνει η εργασία. Για έναν πράκτορα, ορίστε τις επιτρεπόμενες ενέργειες και το κριτήριο που σηματοδοτεί την ολοκλήρωση του αποτελέσματος. Το χρήσιμο παραδοτέο είναι μια ελέγξιμη απάντηση κειμένου, πρόταση κώδικα ή ανάλυση τεκμηριωμένη από πηγές, συνδεδεμένη με την είσοδο και τις παρατηρήσεις που πράγματι επέστρεψε η εφαρμογή.
", "aboutText": "Το DeepSeek V3.1 είναι το υβριδικό μοντέλο κειμένου της DeepSeek: η ίδια ονομαστική έκδοση υποστηρίζει αποκρίσεις με και χωρίς σκέψη μέσω διαφορετικών ρυθμίσεων προτύπου συνομιλίας. Ο παραγωγός τονίζει βελτιωμένη χρήση εργαλείων, εργασίες πρακτόρων και αποδοτικότητα συλλογιστικής έναντι του προηγούμενου μοντέλου του. Δέχεται γραπτές οδηγίες και συμφραζόμενα κειμένου και παράγει απάντηση, κώδικα ή περιεχόμενο κλήσης εργαλείου. Η αρχική ταυτότητα V3.1 είναι ξεχωριστή από το Terminus, το V3.2 και την οικογένεια V4.\n\nΗ κάρτα μοντέλου αναφέρει 671 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους, 37 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους και παράθυρο συμφραζομένων 128K τόσο για τη βασική όσο και για τη μετεκπαιδευμένη έκδοση. Το V3.1 βασίζεται στην αρχική βάση V3 με εκτεταμένη εκπαίδευση σε μεγάλα έγγραφα πριν από τη μετεκπαίδευση. Η δομή μείγματος ειδικών και λανθάνουσας προσοχής ακολουθεί την αρχιτεκτονική V3. Αυτά τα σχεδιαστικά δεδομένα εξηγούν το προφίλ κειμένου μεγάλου παραθύρου συμφραζομένων χωρίς να μετατρέπουν το μέγεθος συμφραζομένων σε ξεχωριστή προδιαγραφή μέγιστης εξόδου.\n\nΗ λειτουργία χωρίς σκέψη ετοιμάζει άμεση απόκριση, ενώ η λειτουργία σκέψης ξεκινά φάση συλλογιστικής πριν από την απάντηση. Το πρότυπο του παραγωγού χρησιμοποιεί δείκτη κλεισίματος σκέψης για άμεσες απαντήσεις και δείκτη ανοίγματος σκέψης για τον τρέχοντα γύρο συλλογιστικής. Σε συνομιλία πολλών γύρων, το προηγούμενο περιεχόμενο συλλογιστικής απορρίπτεται ενώ οι τελικές απαντήσεις και ο δείκτης κλεισίματος παραμένουν στα συμφραζόμενα. Αυτός είναι ο αρχικός κανόνας ιστορικού V3.1, διαφορετικός από τον μεταγενέστερο κανόνα V3.2 που διατηρεί τη συλλογιστική σε μηνύματα σχετικά με εργαλεία.\n\nΗ τυπική κλήση εργαλείων τεκμηριώνεται στη λειτουργία χωρίς σκέψη. Η εφαρμογή παρέχει ονόματα συναρτήσεων, περιγραφές και σχήματα παραμέτρων· το μοντέλο επιστρέφει το όνομα ενός επιλεγμένου εργαλείου και ορίσματα JSON στην αναπαράσταση κλήσεων εργαλείων του παραγωγού. Η εφαρμογή εκτελεί τη λειτουργία και επιστρέφει το αποτέλεσμά της. Δώστε στα εργαλεία συγκεκριμένους σκοπούς και κρατήστε την επιστρεφόμενη παρατήρηση συνδεδεμένη με την κλήση, ώστε το επόμενο βήμα του μοντέλου να έχει τεκμήρια αντί για παραδοχή ότι έγινε μια ενέργεια.\n\nΗ αναζήτηση σε λειτουργία σκέψης χρησιμοποιεί ξεχωριστή εξειδικευμένη μορφή πράκτορα αναζήτησης. Η DeepSeek τεκμηριώνει εργαλείο αναζήτησης που παρέχει ο χρήστης για ερωτήματα που απαιτούν εξωτερικές ή τρέχουσες πληροφορίες, με επαναλαμβανόμενες κλήσεις και παρατηρήσεις σε αρκετούς γύρους. Επομένως, η αναζήτηση είναι μέρος της ροής που πλαισιώνει το μοντέλο και όχι ισχυρισμός ότι μια απόκριση κειμένου περιηγήθηκε ανεξάρτητα στον ιστό. Ορίστε το ερώτημα, τα κριτήρια πηγών και την τελική απάντηση που χρειάζεστε πριν αρχίσει η εργασία αναζήτησης.\n\nΓια προγραμματισμό, δώστε το σχετικό απόσπασμα ή τα αρχεία, την παρατηρημένη συμπεριφορά, την αναμενόμενη συμπεριφορά και τους περιορισμούς που πρέπει να διατηρηθούν. Ένα ενδεικτικό αίτημα είναι: «Εντόπισε την αιτία αυτής της αποτυχίας για την παρεχόμενη είσοδο, πρότεινε εστιασμένη διόρθωση και εξήγησε τη συνθήκη που χειρίζεται η αλλαγή». Για εργασία εγγράφου, επισημάνετε ενότητες πηγών και ζητήστε σύγκριση με ρητές απαιτήσεις. Απαιτήστε η τελική απάντηση να διαχωρίζει το τεκμηριωμένο από πηγές συμπέρασμα από μια προτεινόμενη επόμενη ενέργεια.\n\nΟ παραγωγός εκπαιδεύει το V3.1 χρησιμοποιώντας τη μορφή κλίμακας UE8M0 FP8 για βάρη και ενεργοποιήσεις. Οι τοπικές συστάσεις του προσδιορίζουν επίσης παραμέτρους ευαίσθητες στην ακρίβεια που πρέπει να αντιμετωπίζονται σωστά. Πρόκειται για χαρακτηριστικά της δημοσιευμένης αναφοράς του παραγωγού και όχι για ισχυρισμό σχετικά με την επιλεγμένη ακρίβεια ή υλοποίηση κάθε εφαρμογής. Ένα παράγωγο, μια κβαντισμένη παραλλαγή και το μεταγενέστερο checkpoint Terminus παραμένουν ξεχωριστές επιλογές από την ονομαστική αρχική έκδοση V3.1.\n\nΠροετοιμάστε εκτενέστερη εργασία με σαφές ερώτημα, ετικέτες πηγών και καθορισμένο τελικό παραδοτέο. Κατανείμετε τη συνομιλία, το πηγαίο κείμενο, τη συλλογιστική και την έξοδο μέσα στο τεκμηριωμένο παράθυρο συμφραζομένων και κρατήστε μόνο τα σχετικά τεκμήρια καθώς μεγαλώνει η εργασία. Για έναν πράκτορα, ορίστε τις επιτρεπόμενες ενέργειες και το κριτήριο που σηματοδοτεί την ολοκλήρωση του αποτελέσματος. Το χρήσιμο παραδοτέο είναι μια ελέγξιμη απάντηση κειμένου, πρόταση κώδικα ή ανάλυση τεκμηριωμένη από πηγές, συνδεδεμένη με την είσοδο και τις παρατηρήσεις που πράγματι επέστρεψε η εφαρμογή.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Fix a pagination boundary\n\nFind the bug in this Python pagination helper: def page(items, offset, limit): return items[offset:limit]. For items=[10,20,30,40,50], offset=2 and limit=2, the expected result is [30,40]. Return a focused patch and tests for a nonzero offset, an empty list and a page extending past the list end.A corrected function and three runnable unit-test examples with explicit expected results.Check that the slice endpoint is derived from offset plus limit and all three boundary cases preserve list slicing behavior.deepseek/deepseek-chat-v3.1Το DeepSeek V3.1 είναι ένα υβριδικό μοντέλο κειμένου με λειτουργίες σκέψης και άμεσης απόκρισης σε μία έκδοση. Το παράθυρο συμφραζομένων 128K και το βελτιωμένο προφίλ χρήσης εργαλείων υποστηρίζουν προγραμματισμό, ανάλυση εγγράφων και αναζήτηση που παρέχει η εφαρμογή, με αποτέλεσμα κείμενο ή προτεινόμενες κλήσεις εργαλείων.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το DeepSeek V3.1 είναι το υβριδικό μοντέλο κειμένου της DeepSeek: η ίδια ονομαστική έκδοση υποστηρίζει αποκρίσεις με και χωρίς σκέψη μέσω διαφορετικών ρυθμίσεων προτύπου συνομιλίας. Ο παραγωγός τονίζει βελτιωμένη χρήση εργαλείων, εργασίες πρακτόρων και αποδοτικότητα συλλογιστικής έναντι του προηγούμενου μοντέλου του. Δέχεται γραπτές οδηγίες και συμφραζόμενα κειμένου και παράγει απάντηση, κώδικα ή περιεχόμενο κλήσης εργαλείου. Η αρχική ταυτότητα V3.1 είναι ξεχωριστή από το Terminus, το V3.2 και την οικογένεια V4.
Η κάρτα μοντέλου αναφέρει 671 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους, 37 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους και παράθυρο συμφραζομένων 128K τόσο για τη βασική όσο και για τη μετεκπαιδευμένη έκδοση. Το V3.1 βασίζεται στην αρχική βάση V3 με εκτεταμένη εκπαίδευση σε μεγάλα έγγραφα πριν από τη μετεκπαίδευση. Η δομή μείγματος ειδικών και λανθάνουσας προσοχής ακολουθεί την αρχιτεκτονική V3. Αυτά τα σχεδιαστικά δεδομένα εξηγούν το προφίλ κειμένου μεγάλου παραθύρου συμφραζομένων χωρίς να μετατρέπουν το μέγεθος συμφραζομένων σε ξεχωριστή προδιαγραφή μέγιστης εξόδου.
Η λειτουργία χωρίς σκέψη ετοιμάζει άμεση απόκριση, ενώ η λειτουργία σκέψης ξεκινά φάση συλλογιστικής πριν από την απάντηση. Το πρότυπο του παραγωγού χρησιμοποιεί δείκτη κλεισίματος σκέψης για άμεσες απαντήσεις και δείκτη ανοίγματος σκέψης για τον τρέχοντα γύρο συλλογιστικής. Σε συνομιλία πολλών γύρων, το προηγούμενο περιεχόμενο συλλογιστικής απορρίπτεται ενώ οι τελικές απαντήσεις και ο δείκτης κλεισίματος παραμένουν στα συμφραζόμενα. Αυτός είναι ο αρχικός κανόνας ιστορικού V3.1, διαφορετικός από τον μεταγενέστερο κανόνα V3.2 που διατηρεί τη συλλογιστική σε μηνύματα σχετικά με εργαλεία.
Η τυπική κλήση εργαλείων τεκμηριώνεται στη λειτουργία χωρίς σκέψη. Η εφαρμογή παρέχει ονόματα συναρτήσεων, περιγραφές και σχήματα παραμέτρων· το μοντέλο επιστρέφει το όνομα ενός επιλεγμένου εργαλείου και ορίσματα JSON στην αναπαράσταση κλήσεων εργαλείων του παραγωγού. Η εφαρμογή εκτελεί τη λειτουργία και επιστρέφει το αποτέλεσμά της. Δώστε στα εργαλεία συγκεκριμένους σκοπούς και κρατήστε την επιστρεφόμενη παρατήρηση συνδεδεμένη με την κλήση, ώστε το επόμενο βήμα του μοντέλου να έχει τεκμήρια αντί για παραδοχή ότι έγινε μια ενέργεια.
Η αναζήτηση σε λειτουργία σκέψης χρησιμοποιεί ξεχωριστή εξειδικευμένη μορφή πράκτορα αναζήτησης. Η DeepSeek τεκμηριώνει εργαλείο αναζήτησης που παρέχει ο χρήστης για ερωτήματα που απαιτούν εξωτερικές ή τρέχουσες πληροφορίες, με επαναλαμβανόμενες κλήσεις και παρατηρήσεις σε αρκετούς γύρους. Επομένως, η αναζήτηση είναι μέρος της ροής που πλαισιώνει το μοντέλο και όχι ισχυρισμός ότι μια απόκριση κειμένου περιηγήθηκε ανεξάρτητα στον ιστό. Ορίστε το ερώτημα, τα κριτήρια πηγών και την τελική απάντηση που χρειάζεστε πριν αρχίσει η εργασία αναζήτησης.
Για προγραμματισμό, δώστε το σχετικό απόσπασμα ή τα αρχεία, την παρατηρημένη συμπεριφορά, την αναμενόμενη συμπεριφορά και τους περιορισμούς που πρέπει να διατηρηθούν. Ένα ενδεικτικό αίτημα είναι: «Εντόπισε την αιτία αυτής της αποτυχίας για την παρεχόμενη είσοδο, πρότεινε εστιασμένη διόρθωση και εξήγησε τη συνθήκη που χειρίζεται η αλλαγή». Για εργασία εγγράφου, επισημάνετε ενότητες πηγών και ζητήστε σύγκριση με ρητές απαιτήσεις. Απαιτήστε η τελική απάντηση να διαχωρίζει το τεκμηριωμένο από πηγές συμπέρασμα από μια προτεινόμενη επόμενη ενέργεια.
Ο παραγωγός εκπαιδεύει το V3.1 χρησιμοποιώντας τη μορφή κλίμακας UE8M0 FP8 για βάρη και ενεργοποιήσεις. Οι τοπικές συστάσεις του προσδιορίζουν επίσης παραμέτρους ευαίσθητες στην ακρίβεια που πρέπει να αντιμετωπίζονται σωστά. Πρόκειται για χαρακτηριστικά της δημοσιευμένης αναφοράς του παραγωγού και όχι για ισχυρισμό σχετικά με την επιλεγμένη ακρίβεια ή υλοποίηση κάθε εφαρμογής. Ένα παράγωγο, μια κβαντισμένη παραλλαγή και το μεταγενέστερο checkpoint Terminus παραμένουν ξεχωριστές επιλογές από την ονομαστική αρχική έκδοση V3.1.
Προετοιμάστε εκτενέστερη εργασία με σαφές ερώτημα, ετικέτες πηγών και καθορισμένο τελικό παραδοτέο. Κατανείμετε τη συνομιλία, το πηγαίο κείμενο, τη συλλογιστική και την έξοδο μέσα στο τεκμηριωμένο παράθυρο συμφραζομένων και κρατήστε μόνο τα σχετικά τεκμήρια καθώς μεγαλώνει η εργασία. Για έναν πράκτορα, ορίστε τις επιτρεπόμενες ενέργειες και το κριτήριο που σηματοδοτεί την ολοκλήρωση του αποτελέσματος. Το χρήσιμο παραδοτέο είναι μια ελέγξιμη απάντηση κειμένου, πρόταση κώδικα ή ανάλυση τεκμηριωμένη από πηγές, συνδεδεμένη με την είσοδο και τις παρατηρήσεις που πράγματι επέστρεψε η εφαρμογή.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια deepseek/deepseek-chat-v3.1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000572 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0023 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00026 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000572 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0023 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00026 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek/deepseek-chat-v3.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='deepseek/deepseek-chat-v3.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='deepseek/deepseek-chat-v3.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-chat-v3.1
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
deepseek/deepseek-chat-v3.1Το DeepSeek V3.1 είναι ένα υβριδικό μοντέλο κειμένου με λειτουργίες σκέψης και άμεσης απόκρισης σε μία έκδοση. Το παράθυρο συμφραζομένων 128K και το βελτιωμένο προφίλ χρήσης εργαλείων υποστηρίζουν προγραμματισμό, ανάλυση εγγράφων και αναζήτηση που παρέχει η εφαρμογή, με αποτέλεσμα κείμενο ή προτεινόμενες κλήσεις εργαλείων.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το DeepSeek V3.1 είναι το υβριδικό μοντέλο κειμένου της DeepSeek: η ίδια ονομαστική έκδοση υποστηρίζει αποκρίσεις με και χωρίς σκέψη μέσω διαφορετικών ρυθμίσεων προτύπου συνομιλίας. Ο παραγωγός τονίζει βελτιωμένη χρήση εργαλείων, εργασίες πρακτόρων και αποδοτικότητα συλλογιστικής έναντι του προηγούμενου μοντέλου του. Δέχεται γραπτές οδηγίες και συμφραζόμενα κειμένου και παράγει απάντηση, κώδικα ή περιεχόμενο κλήσης εργαλείου. Η αρχική ταυτότητα V3.1 είναι ξεχωριστή από το Terminus, το V3.2 και την οικογένεια V4.
Η κάρτα μοντέλου αναφέρει 671 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους, 37 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους και παράθυρο συμφραζομένων 128K τόσο για τη βασική όσο και για τη μετεκπαιδευμένη έκδοση. Το V3.1 βασίζεται στην αρχική βάση V3 με εκτεταμένη εκπαίδευση σε μεγάλα έγγραφα πριν από τη μετεκπαίδευση. Η δομή μείγματος ειδικών και λανθάνουσας προσοχής ακολουθεί την αρχιτεκτονική V3. Αυτά τα σχεδιαστικά δεδομένα εξηγούν το προφίλ κειμένου μεγάλου παραθύρου συμφραζομένων χωρίς να μετατρέπουν το μέγεθος συμφραζομένων σε ξεχωριστή προδιαγραφή μέγιστης εξόδου.
Η λειτουργία χωρίς σκέψη ετοιμάζει άμεση απόκριση, ενώ η λειτουργία σκέψης ξεκινά φάση συλλογιστικής πριν από την απάντηση. Το πρότυπο του παραγωγού χρησιμοποιεί δείκτη κλεισίματος σκέψης για άμεσες απαντήσεις και δείκτη ανοίγματος σκέψης για τον τρέχοντα γύρο συλλογιστικής. Σε συνομιλία πολλών γύρων, το προηγούμενο περιεχόμενο συλλογιστικής απορρίπτεται ενώ οι τελικές απαντήσεις και ο δείκτης κλεισίματος παραμένουν στα συμφραζόμενα. Αυτός είναι ο αρχικός κανόνας ιστορικού V3.1, διαφορετικός από τον μεταγενέστερο κανόνα V3.2 που διατηρεί τη συλλογιστική σε μηνύματα σχετικά με εργαλεία.
Η τυπική κλήση εργαλείων τεκμηριώνεται στη λειτουργία χωρίς σκέψη. Η εφαρμογή παρέχει ονόματα συναρτήσεων, περιγραφές και σχήματα παραμέτρων· το μοντέλο επιστρέφει το όνομα ενός επιλεγμένου εργαλείου και ορίσματα JSON στην αναπαράσταση κλήσεων εργαλείων του παραγωγού. Η εφαρμογή εκτελεί τη λειτουργία και επιστρέφει το αποτέλεσμά της. Δώστε στα εργαλεία συγκεκριμένους σκοπούς και κρατήστε την επιστρεφόμενη παρατήρηση συνδεδεμένη με την κλήση, ώστε το επόμενο βήμα του μοντέλου να έχει τεκμήρια αντί για παραδοχή ότι έγινε μια ενέργεια.
Η αναζήτηση σε λειτουργία σκέψης χρησιμοποιεί ξεχωριστή εξειδικευμένη μορφή πράκτορα αναζήτησης. Η DeepSeek τεκμηριώνει εργαλείο αναζήτησης που παρέχει ο χρήστης για ερωτήματα που απαιτούν εξωτερικές ή τρέχουσες πληροφορίες, με επαναλαμβανόμενες κλήσεις και παρατηρήσεις σε αρκετούς γύρους. Επομένως, η αναζήτηση είναι μέρος της ροής που πλαισιώνει το μοντέλο και όχι ισχυρισμός ότι μια απόκριση κειμένου περιηγήθηκε ανεξάρτητα στον ιστό. Ορίστε το ερώτημα, τα κριτήρια πηγών και την τελική απάντηση που χρειάζεστε πριν αρχίσει η εργασία αναζήτησης.
Για προγραμματισμό, δώστε το σχετικό απόσπασμα ή τα αρχεία, την παρατηρημένη συμπεριφορά, την αναμενόμενη συμπεριφορά και τους περιορισμούς που πρέπει να διατηρηθούν. Ένα ενδεικτικό αίτημα είναι: «Εντόπισε την αιτία αυτής της αποτυχίας για την παρεχόμενη είσοδο, πρότεινε εστιασμένη διόρθωση και εξήγησε τη συνθήκη που χειρίζεται η αλλαγή». Για εργασία εγγράφου, επισημάνετε ενότητες πηγών και ζητήστε σύγκριση με ρητές απαιτήσεις. Απαιτήστε η τελική απάντηση να διαχωρίζει το τεκμηριωμένο από πηγές συμπέρασμα από μια προτεινόμενη επόμενη ενέργεια.
Ο παραγωγός εκπαιδεύει το V3.1 χρησιμοποιώντας τη μορφή κλίμακας UE8M0 FP8 για βάρη και ενεργοποιήσεις. Οι τοπικές συστάσεις του προσδιορίζουν επίσης παραμέτρους ευαίσθητες στην ακρίβεια που πρέπει να αντιμετωπίζονται σωστά. Πρόκειται για χαρακτηριστικά της δημοσιευμένης αναφοράς του παραγωγού και όχι για ισχυρισμό σχετικά με την επιλεγμένη ακρίβεια ή υλοποίηση κάθε εφαρμογής. Ένα παράγωγο, μια κβαντισμένη παραλλαγή και το μεταγενέστερο checkpoint Terminus παραμένουν ξεχωριστές επιλογές από την ονομαστική αρχική έκδοση V3.1.
Προετοιμάστε εκτενέστερη εργασία με σαφές ερώτημα, ετικέτες πηγών και καθορισμένο τελικό παραδοτέο. Κατανείμετε τη συνομιλία, το πηγαίο κείμενο, τη συλλογιστική και την έξοδο μέσα στο τεκμηριωμένο παράθυρο συμφραζομένων και κρατήστε μόνο τα σχετικά τεκμήρια καθώς μεγαλώνει η εργασία. Για έναν πράκτορα, ορίστε τις επιτρεπόμενες ενέργειες και το κριτήριο που σηματοδοτεί την ολοκλήρωση του αποτελέσματος. Το χρήσιμο παραδοτέο είναι μια ελέγξιμη απάντηση κειμένου, πρόταση κώδικα ή ανάλυση τεκμηριωμένη από πηγές, συνδεδεμένη με την είσοδο και τις παρατηρήσεις που πράγματι επέστρεψε η εφαρμογή.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια deepseek/deepseek-chat-v3.1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000572 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0023 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00026 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000572 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0023 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00026 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "deepseek/deepseek-chat-v3.1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-chat-v3.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-chat-v3.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-chat-v3.1
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Fix a pagination boundary\n\nFind the bug in this Python pagination helper: def page(items, offset, limit): return items[offset:limit]. For items=[10,20,30,40,50], offset=2 and limit=2, the expected result is [30,40]. Return a focused patch and tests for a nonzero offset, an empty list and a page extending past the list end.A corrected function and three runnable unit-test examples with explicit expected results.Check that the slice endpoint is derived from offset plus limit and all three boundary cases preserve list slicing behavior.