Το DeepSeek Prover V2 671B είναι το μεγάλο μοντέλο τυπικής απόδειξης θεωρημάτων της DeepSeek για Lean 4. Συνδέει άτυπη μαθηματική συλλογιστική με την κατασκευή τυπικών αποδείξεων. Ο κατασκευαστής περιγράφει εκπαιδευτικό υλικό που δημιουργήθηκε με ανάλυση απαιτητικών θεωρημάτων σε επιμέρους στόχους, επίλυσή τους και σύνθεση των τυπικών αποδείξεων σε πλήρες αποτέλεσμα.
Δώστε το θεώρημα Lean 4 προς ολοκλήρωση, μαζί με τα imports, τις παραδοχές και τους περιβάλλοντες ορισμούς του. Το παράδειγμα του κατασκευαστή παρέχει θεώρημα με θέση για την απόδειξη και ζητά σχέδιο απόδειξης πριν από τον κώδικα Lean. Αυτή η διάταξη κάνει ορατά τα επιδιωκόμενα μαθηματικά βήματα δίπλα στο τυπικό παραδοτέο.
Κρατήστε τη διατύπωση αμετάβλητη όταν ζητάτε απόδειξη. Αν υπάρχει λήμμα ή ορισμός στο έργο, δώστε το ακριβές του όνομα και τη σχετική μορφή. Η απόδειξη πρέπει να θεμελιώνει τη δεδομένη πρόταση σε εκείνο το περιβάλλον· μια εξήγηση παρόμοιας πρότασης είναι διαφορετικό αποτέλεσμα.
Ζητήστε από το μοντέλο να περιγράψει τις βασικές ιδέες, τα ενδιάμεσα λήμματα και τη δομή απόδειξης πριν παράγει κώδικα. Για μεγαλύτερο θεώρημα, αυτοί οι επιμέρους στόχοι βοηθούν να συνδεθεί το μαθηματικό επιχείρημα με τα τυπικά βήματα που απαιτεί το Lean. Ένα σαφές σχέδιο δίνει επίσης στον χρήστη τρόπο να εξετάσει αν το επιχείρημα καλύπτει κάθε παραδοχή.
Η έξοδος του μοντέλου είναι πρόταση απόδειξης και τυπικός κώδικας. Η εφαρμογή ή ο χρήστης εκτελεί τον κώδικα στο περιβάλλον Lean για να διαπιστώσει αν γίνεται δεκτός. Διατηρήστε μαζί την αρχική διατύπωση, τον παραγόμενο κώδικα και την έξοδο του επαληθευτή όταν ελέγχετε το αποτέλεσμα.
Αν το Lean απορρίψει μέρος μιας πρότασης, δώστε το διαγνωστικό μήνυμα και τον κώδικα στη σχετική θέση. Ζητήστε διόρθωση που διατηρεί τη διατύπωση του θεωρήματος και επιλύει αυτό το σφάλμα. Μια αναθεωρημένη απόδειξη μπορεί έπειτα να ελεγχθεί στο ίδιο περιβάλλον, ώστε η παρατηρημένη αποτυχία και το αλλαγμένο βήμα να παραμένουν συνδεδεμένα.
Η εκπαίδευση του κατασκευαστή χρησιμοποιεί δυαδική ανατροφοδότηση ορθότητας για τη βελτίωση της κατασκευής τυπικών αποδείξεων. Σε μια πρακτική ροή, ο τυπικός επαληθευτής παρέχει το καθοριστικό τεκμήριο για την επιστρεφόμενη απόδειξη. Μια πειστική γραπτή εξήγηση από μόνη της δεν τεκμηριώνει ότι ο κώδικας Lean έχει γίνει δεκτός.
Ο κατασκευαστής διαθέτει το Prover V2 σε μεγέθη 7B και 671B. Η έκδοση 671B εκπαιδεύεται πάνω στο DeepSeek V3 Base· η μικρότερη έκδοση έχει διαφορετική βάση. Αυτή η καταχώριση διατηρεί τη μεγάλη έκδοση και δεν δανείζεται την προδιαγραφή συμφραζομένων του μικρότερου μοντέλου. Προετοιμάστε το αίτημα και τον προϋπολογισμό παραγωγής σύμφωνα με το ακριβές φιλοξενούμενο προφίλ και την εργασία Lean που χρησιμοποιούνται.
", "aboutText": "Το DeepSeek Prover V2 671B είναι το μεγάλο μοντέλο τυπικής απόδειξης θεωρημάτων της DeepSeek για Lean 4. Συνδέει άτυπη μαθηματική συλλογιστική με την κατασκευή τυπικών αποδείξεων. Ο κατασκευαστής περιγράφει εκπαιδευτικό υλικό που δημιουργήθηκε με ανάλυση απαιτητικών θεωρημάτων σε επιμέρους στόχους, επίλυσή τους και σύνθεση των τυπικών αποδείξεων σε πλήρες αποτέλεσμα.\n\n### Παρέχετε την τυπική διατύπωση και το περιβάλλον\n\nΔώστε το θεώρημα Lean 4 προς ολοκλήρωση, μαζί με τα imports, τις παραδοχές και τους περιβάλλοντες ορισμούς του. Το παράδειγμα του κατασκευαστή παρέχει θεώρημα με θέση για την απόδειξη και ζητά σχέδιο απόδειξης πριν από τον κώδικα Lean. Αυτή η διάταξη κάνει ορατά τα επιδιωκόμενα μαθηματικά βήματα δίπλα στο τυπικό παραδοτέο.\n\nΚρατήστε τη διατύπωση αμετάβλητη όταν ζητάτε απόδειξη. Αν υπάρχει λήμμα ή ορισμός στο έργο, δώστε το ακριβές του όνομα και τη σχετική μορφή. Η απόδειξη πρέπει να θεμελιώνει τη δεδομένη πρόταση σε εκείνο το περιβάλλον· μια εξήγηση παρόμοιας πρότασης είναι διαφορετικό αποτέλεσμα.\n\n### Σχεδιάστε την απόδειξη μέσω χρήσιμων επιμέρους στόχων\n\nΖητήστε από το μοντέλο να περιγράψει τις βασικές ιδέες, τα ενδιάμεσα λήμματα και τη δομή απόδειξης πριν παράγει κώδικα. Για μεγαλύτερο θεώρημα, αυτοί οι επιμέρους στόχοι βοηθούν να συνδεθεί το μαθηματικό επιχείρημα με τα τυπικά βήματα που απαιτεί το Lean. Ένα σαφές σχέδιο δίνει επίσης στον χρήστη τρόπο να εξετάσει αν το επιχείρημα καλύπτει κάθε παραδοχή.\n\nΗ έξοδος του μοντέλου είναι πρόταση απόδειξης και τυπικός κώδικας. Η εφαρμογή ή ο χρήστης εκτελεί τον κώδικα στο περιβάλλον Lean για να διαπιστώσει αν γίνεται δεκτός. Διατηρήστε μαζί την αρχική διατύπωση, τον παραγόμενο κώδικα και την έξοδο του επαληθευτή όταν ελέγχετε το αποτέλεσμα.\n\n### Χρησιμοποιήστε την ανατροφοδότηση επαλήθευσης για εστιασμένη αναθεώρηση\n\nΑν το Lean απορρίψει μέρος μιας πρότασης, δώστε το διαγνωστικό μήνυμα και τον κώδικα στη σχετική θέση. Ζητήστε διόρθωση που διατηρεί τη διατύπωση του θεωρήματος και επιλύει αυτό το σφάλμα. Μια αναθεωρημένη απόδειξη μπορεί έπειτα να ελεγχθεί στο ίδιο περιβάλλον, ώστε η παρατηρημένη αποτυχία και το αλλαγμένο βήμα να παραμένουν συνδεδεμένα.\n\nΗ εκπαίδευση του κατασκευαστή χρησιμοποιεί δυαδική ανατροφοδότηση ορθότητας για τη βελτίωση της κατασκευής τυπικών αποδείξεων. Σε μια πρακτική ροή, ο τυπικός επαληθευτής παρέχει το καθοριστικό τεκμήριο για την επιστρεφόμενη απόδειξη. Μια πειστική γραπτή εξήγηση από μόνη της δεν τεκμηριώνει ότι ο κώδικας Lean έχει γίνει δεκτός.\n\n### Διατηρήστε την έκδοση 671B\n\nΟ κατασκευαστής διαθέτει το Prover V2 σε μεγέθη 7B και 671B. Η έκδοση 671B εκπαιδεύεται πάνω στο DeepSeek V3 Base· η μικρότερη έκδοση έχει διαφορετική βάση. Αυτή η καταχώριση διατηρεί τη μεγάλη έκδοση και δεν δανείζεται την προδιαγραφή συμφραζομένων του μικρότερου μοντέλου. Προετοιμάστε το αίτημα και τον προϋπολογισμό παραγωγής σύμφωνα με το ακριβές φιλοξενούμενο προφίλ και την εργασία Lean που χρησιμοποιούνται.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Complete a Lean distributivity proof\n\nComplete this Lean 4 theorem without changing its statement: import Mathlib; theorem pair_sum (a b : ℤ) : (a + b) * 2 = a * 2 + b * 2 := by sorry. Give a brief proof plan, then the replacement proof. Use only the imported environment and distinguish a proposed proof from a compiler-checked result.A short plan followed by Lean code replacing sorry while retaining the theorem statement.Run the unchanged statement and proposed proof in the stated Lean environment; only acceptance establishes success.deepseek/deepseek-prover-v2-671bΤο DeepSeek Prover V2 671B παράγει τυπικές μαθηματικές αποδείξεις σε Lean 4, συνδυάζοντας γραπτό σχέδιο απόδειξης με τυπικό κώδικα. Η ροή του κατασκευαστή αναλύει ένα θεώρημα σε επιμέρους στόχους και χρησιμοποιεί ανατροφοδότηση επαλήθευσης για την ανάπτυξη πλήρων αποδείξεων.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το DeepSeek Prover V2 671B είναι το μεγάλο μοντέλο τυπικής απόδειξης θεωρημάτων της DeepSeek για Lean 4. Συνδέει άτυπη μαθηματική συλλογιστική με την κατασκευή τυπικών αποδείξεων. Ο κατασκευαστής περιγράφει εκπαιδευτικό υλικό που δημιουργήθηκε με ανάλυση απαιτητικών θεωρημάτων σε επιμέρους στόχους, επίλυσή τους και σύνθεση των τυπικών αποδείξεων σε πλήρες αποτέλεσμα.
Δώστε το θεώρημα Lean 4 προς ολοκλήρωση, μαζί με τα imports, τις παραδοχές και τους περιβάλλοντες ορισμούς του. Το παράδειγμα του κατασκευαστή παρέχει θεώρημα με θέση για την απόδειξη και ζητά σχέδιο απόδειξης πριν από τον κώδικα Lean. Αυτή η διάταξη κάνει ορατά τα επιδιωκόμενα μαθηματικά βήματα δίπλα στο τυπικό παραδοτέο.
Κρατήστε τη διατύπωση αμετάβλητη όταν ζητάτε απόδειξη. Αν υπάρχει λήμμα ή ορισμός στο έργο, δώστε το ακριβές του όνομα και τη σχετική μορφή. Η απόδειξη πρέπει να θεμελιώνει τη δεδομένη πρόταση σε εκείνο το περιβάλλον· μια εξήγηση παρόμοιας πρότασης είναι διαφορετικό αποτέλεσμα.
Ζητήστε από το μοντέλο να περιγράψει τις βασικές ιδέες, τα ενδιάμεσα λήμματα και τη δομή απόδειξης πριν παράγει κώδικα. Για μεγαλύτερο θεώρημα, αυτοί οι επιμέρους στόχοι βοηθούν να συνδεθεί το μαθηματικό επιχείρημα με τα τυπικά βήματα που απαιτεί το Lean. Ένα σαφές σχέδιο δίνει επίσης στον χρήστη τρόπο να εξετάσει αν το επιχείρημα καλύπτει κάθε παραδοχή.
Η έξοδος του μοντέλου είναι πρόταση απόδειξης και τυπικός κώδικας. Η εφαρμογή ή ο χρήστης εκτελεί τον κώδικα στο περιβάλλον Lean για να διαπιστώσει αν γίνεται δεκτός. Διατηρήστε μαζί την αρχική διατύπωση, τον παραγόμενο κώδικα και την έξοδο του επαληθευτή όταν ελέγχετε το αποτέλεσμα.
Αν το Lean απορρίψει μέρος μιας πρότασης, δώστε το διαγνωστικό μήνυμα και τον κώδικα στη σχετική θέση. Ζητήστε διόρθωση που διατηρεί τη διατύπωση του θεωρήματος και επιλύει αυτό το σφάλμα. Μια αναθεωρημένη απόδειξη μπορεί έπειτα να ελεγχθεί στο ίδιο περιβάλλον, ώστε η παρατηρημένη αποτυχία και το αλλαγμένο βήμα να παραμένουν συνδεδεμένα.
Η εκπαίδευση του κατασκευαστή χρησιμοποιεί δυαδική ανατροφοδότηση ορθότητας για τη βελτίωση της κατασκευής τυπικών αποδείξεων. Σε μια πρακτική ροή, ο τυπικός επαληθευτής παρέχει το καθοριστικό τεκμήριο για την επιστρεφόμενη απόδειξη. Μια πειστική γραπτή εξήγηση από μόνη της δεν τεκμηριώνει ότι ο κώδικας Lean έχει γίνει δεκτός.
Ο κατασκευαστής διαθέτει το Prover V2 σε μεγέθη 7B και 671B. Η έκδοση 671B εκπαιδεύεται πάνω στο DeepSeek V3 Base· η μικρότερη έκδοση έχει διαφορετική βάση. Αυτή η καταχώριση διατηρεί τη μεγάλη έκδοση και δεν δανείζεται την προδιαγραφή συμφραζομένων του μικρότερου μοντέλου. Προετοιμάστε το αίτημα και τον προϋπολογισμό παραγωγής σύμφωνα με το ακριβές φιλοξενούμενο προφίλ και την εργασία Lean που χρησιμοποιούνται.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια deepseek/deepseek-prover-v2-671b | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0012 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0046 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek/deepseek-prover-v2-671b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='deepseek/deepseek-prover-v2-671b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='deepseek/deepseek-prover-v2-671b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-prover-v2-671b
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
deepseek/deepseek-prover-v2-671bΤο DeepSeek Prover V2 671B παράγει τυπικές μαθηματικές αποδείξεις σε Lean 4, συνδυάζοντας γραπτό σχέδιο απόδειξης με τυπικό κώδικα. Η ροή του κατασκευαστή αναλύει ένα θεώρημα σε επιμέρους στόχους και χρησιμοποιεί ανατροφοδότηση επαλήθευσης για την ανάπτυξη πλήρων αποδείξεων.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το DeepSeek Prover V2 671B είναι το μεγάλο μοντέλο τυπικής απόδειξης θεωρημάτων της DeepSeek για Lean 4. Συνδέει άτυπη μαθηματική συλλογιστική με την κατασκευή τυπικών αποδείξεων. Ο κατασκευαστής περιγράφει εκπαιδευτικό υλικό που δημιουργήθηκε με ανάλυση απαιτητικών θεωρημάτων σε επιμέρους στόχους, επίλυσή τους και σύνθεση των τυπικών αποδείξεων σε πλήρες αποτέλεσμα.
Δώστε το θεώρημα Lean 4 προς ολοκλήρωση, μαζί με τα imports, τις παραδοχές και τους περιβάλλοντες ορισμούς του. Το παράδειγμα του κατασκευαστή παρέχει θεώρημα με θέση για την απόδειξη και ζητά σχέδιο απόδειξης πριν από τον κώδικα Lean. Αυτή η διάταξη κάνει ορατά τα επιδιωκόμενα μαθηματικά βήματα δίπλα στο τυπικό παραδοτέο.
Κρατήστε τη διατύπωση αμετάβλητη όταν ζητάτε απόδειξη. Αν υπάρχει λήμμα ή ορισμός στο έργο, δώστε το ακριβές του όνομα και τη σχετική μορφή. Η απόδειξη πρέπει να θεμελιώνει τη δεδομένη πρόταση σε εκείνο το περιβάλλον· μια εξήγηση παρόμοιας πρότασης είναι διαφορετικό αποτέλεσμα.
Ζητήστε από το μοντέλο να περιγράψει τις βασικές ιδέες, τα ενδιάμεσα λήμματα και τη δομή απόδειξης πριν παράγει κώδικα. Για μεγαλύτερο θεώρημα, αυτοί οι επιμέρους στόχοι βοηθούν να συνδεθεί το μαθηματικό επιχείρημα με τα τυπικά βήματα που απαιτεί το Lean. Ένα σαφές σχέδιο δίνει επίσης στον χρήστη τρόπο να εξετάσει αν το επιχείρημα καλύπτει κάθε παραδοχή.
Η έξοδος του μοντέλου είναι πρόταση απόδειξης και τυπικός κώδικας. Η εφαρμογή ή ο χρήστης εκτελεί τον κώδικα στο περιβάλλον Lean για να διαπιστώσει αν γίνεται δεκτός. Διατηρήστε μαζί την αρχική διατύπωση, τον παραγόμενο κώδικα και την έξοδο του επαληθευτή όταν ελέγχετε το αποτέλεσμα.
Αν το Lean απορρίψει μέρος μιας πρότασης, δώστε το διαγνωστικό μήνυμα και τον κώδικα στη σχετική θέση. Ζητήστε διόρθωση που διατηρεί τη διατύπωση του θεωρήματος και επιλύει αυτό το σφάλμα. Μια αναθεωρημένη απόδειξη μπορεί έπειτα να ελεγχθεί στο ίδιο περιβάλλον, ώστε η παρατηρημένη αποτυχία και το αλλαγμένο βήμα να παραμένουν συνδεδεμένα.
Η εκπαίδευση του κατασκευαστή χρησιμοποιεί δυαδική ανατροφοδότηση ορθότητας για τη βελτίωση της κατασκευής τυπικών αποδείξεων. Σε μια πρακτική ροή, ο τυπικός επαληθευτής παρέχει το καθοριστικό τεκμήριο για την επιστρεφόμενη απόδειξη. Μια πειστική γραπτή εξήγηση από μόνη της δεν τεκμηριώνει ότι ο κώδικας Lean έχει γίνει δεκτός.
Ο κατασκευαστής διαθέτει το Prover V2 σε μεγέθη 7B και 671B. Η έκδοση 671B εκπαιδεύεται πάνω στο DeepSeek V3 Base· η μικρότερη έκδοση έχει διαφορετική βάση. Αυτή η καταχώριση διατηρεί τη μεγάλη έκδοση και δεν δανείζεται την προδιαγραφή συμφραζομένων του μικρότερου μοντέλου. Προετοιμάστε το αίτημα και τον προϋπολογισμό παραγωγής σύμφωνα με το ακριβές φιλοξενούμενο προφίλ και την εργασία Lean που χρησιμοποιούνται.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια deepseek/deepseek-prover-v2-671b | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0012 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0046 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "deepseek/deepseek-prover-v2-671b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-prover-v2-671b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-prover-v2-671b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-prover-v2-671b
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Complete a Lean distributivity proof\n\nComplete this Lean 4 theorem without changing its statement: import Mathlib; theorem pair_sum (a b : ℤ) : (a + b) * 2 = a * 2 + b * 2 := by sorry. Give a brief proof plan, then the replacement proof. Use only the imported environment and distinguish a proposed proof from a compiler-checked result.A short plan followed by Lean code replacing sorry while retaining the theorem statement.Run the unchanged statement and proposed proof in the stated Lean environment; only acceptance establishes success.