Source: https://ailoot.ai/models/el/deepseek-v3-2-exp-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/el/deepseek-v3-2-exp-thinking/
Language: el

# DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp

[Markdown](https://ailoot.ai/models/el/deepseek-v3-2-exp-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/deepseek-v3-2-exp-thinking/facts.json)

## [DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp](https://ailoot.ai/models/el/deepseek-v3-2-exp-thinking/)

Το DeepSeek V3.2 Exp είναι η έκδοση αραιής προσοχής που βασίζεται στο V3.1 Terminus. Επεξεργάζεται κείμενο για συλλογιστική, προγραμματισμό και εργασίες πρακτόρων, διερευνώντας αποδοτικότερη προσοχή μεγάλου παραθύρου συμφραζομένων, με παράθυρο 128K του παραγωγού και ξεχωριστή ταυτότητα από την τελική κυκλοφορία V3.2.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-v3.2-exp-thinking`](https://ailoot.ai/models/el/deepseek-v3-2-exp-thinking/#method-0)

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το DeepSeek V3.2 Exp είναι η πειραματική έκδοση μοντέλου κειμένου της DeepSeek που βασίζεται στο V3.1 Terminus. Η καθοριστική αλλαγή του είναι το DeepSeek Sparse Attention, που εισήχθη για τη μελέτη αποδοτικότερης εκπαίδευσης και εξαγωγής συμπερασμάτων σε εκτεταμένες ακολουθίες κειμένου. Η εργασία παραμένει κειμενική: γραπτές οδηγίες και συμφραζόμενα παράγουν απάντηση κειμένου, κώδικα ή έξοδο σχετική με πράκτορες. Πρόκειται για την ερευνητική έκδοση αραιής προσοχής, ξεχωριστή από το τελικό μοντέλο V3.2 και τη μεταγενέστερη μορφή σκέψης με εργαλεία.

Το DSA χρησιμοποιεί ελαφρύ μηχανισμό ευρετηρίασης και λεπτομερή επιλογή token, ώστε ο κύριος υπολογισμός προσοχής να εστιάζει σε επιλεγμένες πληροφορίες προηγούμενων token. Η DeepSeek ευθυγράμμισε σκόπιμα την πειραματική διαμόρφωση εκπαίδευσης με το V3.1 Terminus για να απομονώσει την αρχιτεκτονική αλλαγή. Η αναφορά V3.2 επιβεβαιώνει ότι το τελικό V3.2 και το V3.2 Exp μοιράζονται αυτή την αρχιτεκτονική και περιγράφει συνεχιζόμενη εκπαίδευση από τη βάση Terminus με συμφραζόμενα 128K. Το δημοσιευμένο πειραματικό προφίλ χρησιμοποιεί αυτή τη ρύθμιση μεγάλων συμφραζομένων 128K.

Η πειραματική κάρτα του παραγωγού διατηρεί τη συλλογιστική και την εργασία πρακτόρων εντός πεδίου, ενώ κρατά το προφίλ εργασιών του προηγούμενου μοντέλου. Τα τεκμήριά της καλύπτουν τη συλλογιστική χωρίς εργαλεία και τη χρήση εργαλείων από πράκτορες ως διακριτές ροές εργασίας. Προετοιμάστε σαφές ερώτημα, σχετικά συμφραζόμενα πηγής και την επιθυμητή τελική μορφή. Αν η εργασία χρησιμοποιεί εργαλείο, η εφαρμογή παρέχει τον ορισμό του και επιστρέφει το αποτέλεσμα· η προτεινόμενη ενέργεια του μοντέλου δεν ταυτίζεται με λειτουργία που έχει ήδη εκτελεστεί.

Η κάρτα του τελικού V3.2 εισάγει αναθεωρημένη μορφή κλήσεων εργαλείων και περιγράφει ρητά τη σκέψη με εργαλεία. Αυτές οι ενημερώσεις ανήκουν στην τελική έκδοση και δεν πρέπει να θεωρούνται πλήρεις προδιαγραφές αλληλεπίδρασης της πειραματικής έκδοσης. Για το V3.2 Exp, διατηρήστε τη δική του μορφοποίηση μηνυμάτων και το κληρονομημένο πλαίσιο εργασιών Terminus, αντί να υποθέτετε ότι ένα παρόμοιο όνομα καθιστά εναλλάξιμη κάθε μεταγενέστερη ρύθμιση ή ρόλο.

Για σύγκριση μεγάλων εγγράφων, προσθέστε ετικέτα σε κάθε πηγή και προσδιορίστε τις ενότητες που σχετίζονται με το ερώτημα. Μια ενδεικτική εντολή είναι: «Σύγκρινε αυτές τις απαιτήσεις με την προτεινόμενη υλοποίηση, εντόπισε κάθε ασυμφωνία και παρέθεσε το απόσπασμα που την τεκμηριώνει. Κλείσε με κατάλογο διορθώσεων κατά προτεραιότητα». Για κώδικα, δώστε την αποτυχημένη συμπεριφορά, το σχετικό απόσπασμα και το αναμενόμενο αποτέλεσμα και κατόπιν ζητήστε εστιασμένη αλλαγή με σαφή εξήγηση. Η οργάνωση της πηγής και ο κανόνας ολοκλήρωσης βοηθούν να κατευθυνθεί μια εργασία μεγάλων συμφραζομένων προς χρήσιμο παραδοτέο.

Η υλοποίηση αναφοράς του παραγωγού περιλαμβάνει τον μηχανισμό ευρετηρίασης αραιής προσοχής και η κάρτα του καταγράφει μια σημαντική διόρθωση υλοποίησης: το RoPE του μηχανισμού ευρετηρίασης χρησιμοποιεί μη εναλλασσόμενη διάταξη, ενώ η μονάδα λανθάνουσας προσοχής αναμένει εναλλασσόμενη διάταξη. Πρόκειται για λεπτομέρεια αναφοράς του παραγωγού σχετική με την πιστή εκτέλεση του μοντέλου, όχι για διαφορετική προτροπή χρήστη ή νέα δυνατότητα. Σημαίνει επίσης ότι μόνο το όνομα ενός μοντέλου δεν περιγράφει τον χειρισμό της πειραματικής αρχιτεκτονικής από κάθε υλοποίηση.

Μια συνεχιζόμενη εργασία πράκτορα πρέπει να προϋπολογίζει μαζί το κείμενο πηγής, τη συνομιλία, την παραγόμενη συλλογιστική και τις παρατηρήσεις εργαλείων. Κρατήστε οργανωμένες τις χρήσιμες παρατηρήσεις και ζητήστε η τελική απάντηση να διακρίνει τεκμήρια, υποθέσεις και προτεινόμενες ενέργειες. Για πραγματολογικό αποτέλεσμα που εξαρτάται από πηγές, παρέχετε το έγκυρο υλικό ή κατάλληλο εργαλείο αντί να στηρίζεστε σε γενικές γνώσεις εκπαίδευσης. Η έξοδος παραμένει κείμενο, κώδικας ή αναλυτική καταγραφή που μπορεί να ελεγχθεί σε αντιπαραβολή με την εργασία και τις εισόδους της.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-v3.2-exp-thinking`

[`deepseek-v3.2-exp-thinking`](https://ailoot.ai/models/el/#m=deepseek-v3.2-exp-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-exp-thinking&fmt=chat)

DeepSeek /`deepseek-v3.2-exp-thinking`

### Εισαγωγή

Το DeepSeek V3.2 Exp είναι η έκδοση αραιής προσοχής που βασίζεται στο V3.1 Terminus. Επεξεργάζεται κείμενο για συλλογιστική, προγραμματισμό και εργασίες πρακτόρων, διερευνώντας αποδοτικότερη προσοχή μεγάλου παραθύρου συμφραζομένων, με παράθυρο 128K του παραγωγού και ξεχωριστή ταυτότητα από την τελική κυκλοφορία V3.2.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

Κείμενο

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`text`

Μορφή εξόδου

json ή SSE

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια deepseek-v3.2-exp-thinking | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Συνομιλία κειμένου | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**Κείμενο** · Κείμενο UTF8

`messages[].content`

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`messages` | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
| Παράμετρος`file_material` | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
| Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream |
| Παράμετρος`control_scope` | ΣύμβασηΣυνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false. |
| Παράμετρος`output_modalities` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`hosted_operations` | Σύμβασηfalse |
| Παράμετρος`multimodal_input_binding` | Σύμβασηnull |

Εναλλακτικά ονόματα μεθόδου: `/chat/completions`

Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed`

Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.

Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.

Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.

### Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

#### Χρεώσεις Ailoot

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
| --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.00058** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.00086** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.2-exp-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.2-exp-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ή SSE

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`choices[].index` | Τύποςinteger |
| Πεδίο`choices[].message.content` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`choices[].message.tool_calls` | Τύποςtool\_call\[\] |
| Πεδίο`choices[].message.reasoning_content` | Τύποςstring |
| Πεδίο`choices[].message.reasoning_details` | Τύποςobject\|array |
| Πεδίο`choices[].finish_reason` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot Ultra** [`deepseek-v3.2-exp-thinking`](https://ailoot.ai/models/el/#m=deepseek-v3.2-exp-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-exp-thinking&fmt=chat)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

`/chat/completions`

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`deepseek-v3.2-exp-thinking`](https://ailoot.ai/models/el/#m=deepseek-v3.2-exp-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-exp-thinking&fmt=chat)

FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-exp-thinking`: `text` → `text`

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-exp-thinking`: `model`, `messages`, `stream`

Ποια όρια ισχύουν;

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-exp-thinking`: `messages.min_items`: `1`

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

## Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή

Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.

Προωθητικός κωδικός έως 50%

Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.

Δαπάνες στο ιστορικό

Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

[Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/)

## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή

Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.

Άδεια για μεταπωλητή

Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.

Έγγραφα στον ιστότοπο

Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

[Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el)

## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της





Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI.





Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.





Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.