Το DeepSeek V3.2 είναι το μοντέλο κειμένου της DeepSeek για συλλογιστική και εργασίες πρακτόρων, με έμφαση στην αποδοτική επεξεργασία μεγάλου παραθύρου συμφραζομένων. Ο παραγωγός οργανώνει τις βασικές αλλαγές του γύρω από το DeepSeek Sparse Attention, ένα κλιμακωμένο πλαίσιο ενισχυτικής μάθησης και μια ακολουθία εκπαίδευσης εργασιών πρακτόρων. Δέχεται γραπτά ερωτήματα και συμφραζόμενα και παράγει κείμενο, συμπεριλαμβανομένων απάντησης, κώδικα ή περιεχομένου κλήσης εργαλείου. Διαφέρει από την προηγούμενη κυκλοφορία V3.2 Exp και την ξεχωριστή παραλλαγή συλλογιστικής Speciale.
Το DeepSeek Sparse Attention προσθέτει έναν μηχανισμό ευρετηρίασης και επιλογή token υψηλής λεπτομέρειας στην αρχιτεκτονική λανθάνουσας προσοχής. Για μια μακρά ακολουθία, ο μηχανισμός επιλέγει τις πληροφορίες προηγούμενων token που χρησιμοποιούνται στον κύριο υπολογισμό προσοχής. Η αναφορά δηλώνει ότι αυτή είναι η αρχιτεκτονική αλλαγή από το V3.1 Terminus και χρησιμοποιεί την ίδια αρχιτεκτονική με το V3.2 Exp. Το δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων του είναι 128K token, υποστηρίζοντας εκτενές πηγαίο υλικό και συνεχιζόμενη εργασία, ενώ η παραγόμενη συλλογιστική και το ιστορικό εργαλείων καταναλώνουν επίσης τα διαθέσιμα συμφραζόμενα.
Η μετεκπαίδευση καλύπτει αποκρίσεις με και χωρίς σκέψη σε μαθηματικά, προγραμματισμό, λογική συλλογιστική, γενικές εργασίες πρακτόρων, προγραμματισμό με πράκτορες και αναζήτηση. Ειδικοί ανά τομέα παρέχουν δεδομένα που ενοποιούνται στο τελικό μοντέλο, και ακολουθεί μικτή ενισχυτική μάθηση. Για ένα συνηθισμένο ερώτημα, μπορεί να είναι κατάλληλη μια άμεση απάντηση· για δύσκολο πρόβλημα, η ροή σκέψης μπορεί να αναπτύξει λύση πριν παρουσιάσει το τελικό αποτέλεσμα. Ορίστε την απαιτούμενη απάντηση ή το παραδοτέο ανεξάρτητα από την ενδιάμεση συλλογιστική.
Μια ουσιαστική αλλαγή της έκδοσης είναι η σκέψη με εργαλεία. Η ενημερωμένη μορφή συνομιλίας επιτρέπει στη συλλογιστική να συνεχίζεται σε όλη μια εργασία κλήσης εργαλείων αντί να αντιμετωπίζει την ανάλυση και την ενέργεια ως ασύνδετα στάδια. Μια λειτουργία που επιλέγεται από το μοντέλο εκτελείται από την εφαρμογή, η οποία επιστρέφει το αποτέλεσμά της για το επόμενο βήμα. Ο κανόνας συμφραζομένων εργαλείων του παραγωγού διατηρεί την ιστορική συλλογιστική όσο προστίθενται μόνο μηνύματα σχετικά με εργαλεία· όταν φτάνει νέο μήνυμα χρήστη, απορρίπτει αυτή τη συλλογιστική διατηρώντας τις κλήσεις εργαλείων και τα αποτελέσματα. Η σωστή διάκριση ρόλων συνομιλίας έχει σημασία για αυτή τη συμπεριφορά.
Για προγραμματισμό, δώστε το απόσπασμα κώδικα ή τα σχετικά αρχεία, το παρατηρημένο πρόβλημα, το αναμενόμενο αποτέλεσμα και τις συνθήκες που πρέπει να διατηρήσει η αλλαγή. Ένα ενδεικτικό αίτημα είναι: «Χρησιμοποίησε τον παρεχόμενο κώδικα και τα αποτελέσματα εργαλείων για να εντοπίσεις την αιτία, πρότεινε τη μικρότερη διόρθωση και επίστρεψε την τελική αλλαγή με το υποστηρικτικό αποτέλεσμα επικύρωσής της». Για εργασία αναζήτησης, περιγράψτε το ερώτημα, τα απαιτούμενα τεκμήρια και τι θεωρείται ολοκληρωμένη απάντηση. Τα εργαλεία αναζήτησης και εκτέλεσης παρέχονται από την εφαρμογή που πλαισιώνει το μοντέλο και όχι από το κείμενο μόνο του.
Ο παραγωγός συνιστά temperature 1.0 και top-p 0.95 για τοπική χρήση. Το V3.2 εισάγει αναθεωρημένη αναπαράσταση κλήσεων εργαλείων και ειδικό κωδικοποιητή μηνυμάτων. Ο ρόλος developer προορίζεται για το πρότυπο πράκτορα αναζήτησης του παραγωγού και το επίσημο API δεν δέχεται αυτόν τον ρόλο. Ο parser αναφοράς αναμένει σωστά σχηματισμένη έξοδο και δεν επιδιορθώνει κακοσχηματισμένα αποτελέσματα· όταν μια εφαρμογή χρησιμοποιεί παραγόμενα πεδία ή ορίσματα εργαλείων, πρέπει να ελέγχει τη δομή τους πριν ενεργήσει με βάση αυτά.
Η τεχνική αναφορά αναγνωρίζει τις μακρές διαδρομές συλλογιστικής και την πλεονάζουσα αυτοεπαλήθευση ως πρακτικούς περιορισμούς. Μια εργασία πρακτόρων μπορεί να φτάσει στο όριο 128K ακόμη κι όταν το αρχικό πηγαίο υλικό χωρά, επειδή συσσωρεύονται έξοδοι εργαλείων και επαναλαμβανόμενη συλλογιστική. Κρατήστε συνοπτική καταγραφή των σχετικών παρατηρήσεων και κάντε σαφές το τελικό παραδοτέο. Για εργασίες όπου η γνώση έχει κρίσιμη σημασία, επισυνάψτε το έγκυρο υλικό ή παρέχετε κατάλληλο εργαλείο αναζήτησης αντί να περιμένετε από τις γνώσεις εκπαίδευσης να καθορίζουν κάθε γεγονός.
Το DeepSeek V3.2 Speciale είναι ξεχωριστή παραλλαγή βαθιάς συλλογιστικής με υψηλή υπολογιστική απαίτηση και δεν υποστηρίζει κλήση εργαλείων σύμφωνα με την κάρτα μοντέλου. Οι δυνατότητές του δεν πρέπει να χρησιμοποιούνται ως το τυπικό προφίλ εργαλείων V3.2. Ομοίως, η μεταγενέστερη γενιά V4 και ο πειραματικός προκάτοχος έχουν ξεχωριστές ταυτότητες και επιλογές διαμόρφωσης. Διατηρήστε την ονομαστική έκδοση V3.2 όταν συγκρίνετε εργασίες στις οποίες έχουν σημασία το μοντέλο και η μορφή των prompt.
Για πρακτική ανάλυση βασισμένη σε πηγές, επισημάνετε το υλικό και ζητήστε συμπέρασμα που στηρίζεται στα σχετικά αποσπάσματα, με διακριτές παραδοχές και πληροφορίες που λείπουν. Για έναν πράκτορα, δηλώστε τις επιτρεπόμενες συναρτήσεις, το αναμενόμενο τελικό αποτέλεσμα και το κριτήριο ολοκλήρωσης. Έτσι προετοιμάζετε τη ροή συλλογιστικής και εργαλείων του μοντέλου γύρω από ένα ελέγξιμο παραδοτέο κειμένου, κώδικα ή ανάλυσης, συνδεδεμένο με τα παρεχόμενα τεκμήρια.
", "aboutText": "Το DeepSeek V3.2 είναι το μοντέλο κειμένου της DeepSeek για συλλογιστική και εργασίες πρακτόρων, με έμφαση στην αποδοτική επεξεργασία μεγάλου παραθύρου συμφραζομένων. Ο παραγωγός οργανώνει τις βασικές αλλαγές του γύρω από το DeepSeek Sparse Attention, ένα κλιμακωμένο πλαίσιο ενισχυτικής μάθησης και μια ακολουθία εκπαίδευσης εργασιών πρακτόρων. Δέχεται γραπτά ερωτήματα και συμφραζόμενα και παράγει κείμενο, συμπεριλαμβανομένων απάντησης, κώδικα ή περιεχομένου κλήσης εργαλείου. Διαφέρει από την προηγούμενη κυκλοφορία V3.2 Exp και την ξεχωριστή παραλλαγή συλλογιστικής Speciale.\n\nΤο DeepSeek Sparse Attention προσθέτει έναν μηχανισμό ευρετηρίασης και επιλογή token υψηλής λεπτομέρειας στην αρχιτεκτονική λανθάνουσας προσοχής. Για μια μακρά ακολουθία, ο μηχανισμός επιλέγει τις πληροφορίες προηγούμενων token που χρησιμοποιούνται στον κύριο υπολογισμό προσοχής. Η αναφορά δηλώνει ότι αυτή είναι η αρχιτεκτονική αλλαγή από το V3.1 Terminus και χρησιμοποιεί την ίδια αρχιτεκτονική με το V3.2 Exp. Το δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων του είναι 128K token, υποστηρίζοντας εκτενές πηγαίο υλικό και συνεχιζόμενη εργασία, ενώ η παραγόμενη συλλογιστική και το ιστορικό εργαλείων καταναλώνουν επίσης τα διαθέσιμα συμφραζόμενα.\n\nΗ μετεκπαίδευση καλύπτει αποκρίσεις με και χωρίς σκέψη σε μαθηματικά, προγραμματισμό, λογική συλλογιστική, γενικές εργασίες πρακτόρων, προγραμματισμό με πράκτορες και αναζήτηση. Ειδικοί ανά τομέα παρέχουν δεδομένα που ενοποιούνται στο τελικό μοντέλο, και ακολουθεί μικτή ενισχυτική μάθηση. Για ένα συνηθισμένο ερώτημα, μπορεί να είναι κατάλληλη μια άμεση απάντηση· για δύσκολο πρόβλημα, η ροή σκέψης μπορεί να αναπτύξει λύση πριν παρουσιάσει το τελικό αποτέλεσμα. Ορίστε την απαιτούμενη απάντηση ή το παραδοτέο ανεξάρτητα από την ενδιάμεση συλλογιστική.\n\nΜια ουσιαστική αλλαγή της έκδοσης είναι η σκέψη με εργαλεία. Η ενημερωμένη μορφή συνομιλίας επιτρέπει στη συλλογιστική να συνεχίζεται σε όλη μια εργασία κλήσης εργαλείων αντί να αντιμετωπίζει την ανάλυση και την ενέργεια ως ασύνδετα στάδια. Μια λειτουργία που επιλέγεται από το μοντέλο εκτελείται από την εφαρμογή, η οποία επιστρέφει το αποτέλεσμά της για το επόμενο βήμα. Ο κανόνας συμφραζομένων εργαλείων του παραγωγού διατηρεί την ιστορική συλλογιστική όσο προστίθενται μόνο μηνύματα σχετικά με εργαλεία· όταν φτάνει νέο μήνυμα χρήστη, απορρίπτει αυτή τη συλλογιστική διατηρώντας τις κλήσεις εργαλείων και τα αποτελέσματα. Η σωστή διάκριση ρόλων συνομιλίας έχει σημασία για αυτή τη συμπεριφορά.\n\nΓια προγραμματισμό, δώστε το απόσπασμα κώδικα ή τα σχετικά αρχεία, το παρατηρημένο πρόβλημα, το αναμενόμενο αποτέλεσμα και τις συνθήκες που πρέπει να διατηρήσει η αλλαγή. Ένα ενδεικτικό αίτημα είναι: «Χρησιμοποίησε τον παρεχόμενο κώδικα και τα αποτελέσματα εργαλείων για να εντοπίσεις την αιτία, πρότεινε τη μικρότερη διόρθωση και επίστρεψε την τελική αλλαγή με το υποστηρικτικό αποτέλεσμα επικύρωσής της». Για εργασία αναζήτησης, περιγράψτε το ερώτημα, τα απαιτούμενα τεκμήρια και τι θεωρείται ολοκληρωμένη απάντηση. Τα εργαλεία αναζήτησης και εκτέλεσης παρέχονται από την εφαρμογή που πλαισιώνει το μοντέλο και όχι από το κείμενο μόνο του.\n\nΟ παραγωγός συνιστά temperature 1.0 και top-p 0.95 για τοπική χρήση. Το V3.2 εισάγει αναθεωρημένη αναπαράσταση κλήσεων εργαλείων και ειδικό κωδικοποιητή μηνυμάτων. Ο ρόλος developer προορίζεται για το πρότυπο πράκτορα αναζήτησης του παραγωγού και το επίσημο API δεν δέχεται αυτόν τον ρόλο. Ο parser αναφοράς αναμένει σωστά σχηματισμένη έξοδο και δεν επιδιορθώνει κακοσχηματισμένα αποτελέσματα· όταν μια εφαρμογή χρησιμοποιεί παραγόμενα πεδία ή ορίσματα εργαλείων, πρέπει να ελέγχει τη δομή τους πριν ενεργήσει με βάση αυτά.\n\nΗ τεχνική αναφορά αναγνωρίζει τις μακρές διαδρομές συλλογιστικής και την πλεονάζουσα αυτοεπαλήθευση ως πρακτικούς περιορισμούς. Μια εργασία πρακτόρων μπορεί να φτάσει στο όριο 128K ακόμη κι όταν το αρχικό πηγαίο υλικό χωρά, επειδή συσσωρεύονται έξοδοι εργαλείων και επαναλαμβανόμενη συλλογιστική. Κρατήστε συνοπτική καταγραφή των σχετικών παρατηρήσεων και κάντε σαφές το τελικό παραδοτέο. Για εργασίες όπου η γνώση έχει κρίσιμη σημασία, επισυνάψτε το έγκυρο υλικό ή παρέχετε κατάλληλο εργαλείο αναζήτησης αντί να περιμένετε από τις γνώσεις εκπαίδευσης να καθορίζουν κάθε γεγονός.\n\nΤο DeepSeek V3.2 Speciale είναι ξεχωριστή παραλλαγή βαθιάς συλλογιστικής με υψηλή υπολογιστική απαίτηση και δεν υποστηρίζει κλήση εργαλείων σύμφωνα με την κάρτα μοντέλου. Οι δυνατότητές του δεν πρέπει να χρησιμοποιούνται ως το τυπικό προφίλ εργαλείων V3.2. Ομοίως, η μεταγενέστερη γενιά V4 και ο πειραματικός προκάτοχος έχουν ξεχωριστές ταυτότητες και επιλογές διαμόρφωσης. Διατηρήστε την ονομαστική έκδοση V3.2 όταν συγκρίνετε εργασίες στις οποίες έχουν σημασία το μοντέλο και η μορφή των prompt.\n\nΓια πρακτική ανάλυση βασισμένη σε πηγές, επισημάνετε το υλικό και ζητήστε συμπέρασμα που στηρίζεται στα σχετικά αποσπάσματα, με διακριτές παραδοχές και πληροφορίες που λείπουν. Για έναν πράκτορα, δηλώστε τις επιτρεπόμενες συναρτήσεις, το αναμενόμενο τελικό αποτέλεσμα και το κριτήριο ολοκλήρωσης. Έτσι προετοιμάζετε τη ροή συλλογιστικής και εργαλείων του μοντέλου γύρω από ένα ελέγξιμο παραδοτέο κειμένου, κώδικα ή ανάλυσης, συνδεδεμένο με τα παρεχόμενα τεκμήρια.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "099c76fb3c80bde32e45bc72df59021a9a4e92dead7a416d3630508df97c781f", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "el", "methods": [ { "html": "deepseek-v3.2-thinkingΤο DeepSeek V3.2 συνδυάζει συλλογιστική κειμένου με χρήση εργαλείων και ανάλυση μεγάλου παραθύρου συμφραζομένων. Η αρχιτεκτονική αραιής προσοχής και η ενημερωμένη μορφή συνομιλίας υποστηρίζουν προγραμματισμό, αναζήτηση και εργασίες πρακτόρων πολλών βημάτων, με παράθυρο 128K και ξεχωριστές ροές σκέψης και άμεσης απόκρισης.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το DeepSeek V3.2 είναι το μοντέλο κειμένου της DeepSeek για συλλογιστική και εργασίες πρακτόρων, με έμφαση στην αποδοτική επεξεργασία μεγάλου παραθύρου συμφραζομένων. Ο παραγωγός οργανώνει τις βασικές αλλαγές του γύρω από το DeepSeek Sparse Attention, ένα κλιμακωμένο πλαίσιο ενισχυτικής μάθησης και μια ακολουθία εκπαίδευσης εργασιών πρακτόρων. Δέχεται γραπτά ερωτήματα και συμφραζόμενα και παράγει κείμενο, συμπεριλαμβανομένων απάντησης, κώδικα ή περιεχομένου κλήσης εργαλείου. Διαφέρει από την προηγούμενη κυκλοφορία V3.2 Exp και την ξεχωριστή παραλλαγή συλλογιστικής Speciale.
Το DeepSeek Sparse Attention προσθέτει έναν μηχανισμό ευρετηρίασης και επιλογή token υψηλής λεπτομέρειας στην αρχιτεκτονική λανθάνουσας προσοχής. Για μια μακρά ακολουθία, ο μηχανισμός επιλέγει τις πληροφορίες προηγούμενων token που χρησιμοποιούνται στον κύριο υπολογισμό προσοχής. Η αναφορά δηλώνει ότι αυτή είναι η αρχιτεκτονική αλλαγή από το V3.1 Terminus και χρησιμοποιεί την ίδια αρχιτεκτονική με το V3.2 Exp. Το δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων του είναι 128K token, υποστηρίζοντας εκτενές πηγαίο υλικό και συνεχιζόμενη εργασία, ενώ η παραγόμενη συλλογιστική και το ιστορικό εργαλείων καταναλώνουν επίσης τα διαθέσιμα συμφραζόμενα.
Η μετεκπαίδευση καλύπτει αποκρίσεις με και χωρίς σκέψη σε μαθηματικά, προγραμματισμό, λογική συλλογιστική, γενικές εργασίες πρακτόρων, προγραμματισμό με πράκτορες και αναζήτηση. Ειδικοί ανά τομέα παρέχουν δεδομένα που ενοποιούνται στο τελικό μοντέλο, και ακολουθεί μικτή ενισχυτική μάθηση. Για ένα συνηθισμένο ερώτημα, μπορεί να είναι κατάλληλη μια άμεση απάντηση· για δύσκολο πρόβλημα, η ροή σκέψης μπορεί να αναπτύξει λύση πριν παρουσιάσει το τελικό αποτέλεσμα. Ορίστε την απαιτούμενη απάντηση ή το παραδοτέο ανεξάρτητα από την ενδιάμεση συλλογιστική.
Μια ουσιαστική αλλαγή της έκδοσης είναι η σκέψη με εργαλεία. Η ενημερωμένη μορφή συνομιλίας επιτρέπει στη συλλογιστική να συνεχίζεται σε όλη μια εργασία κλήσης εργαλείων αντί να αντιμετωπίζει την ανάλυση και την ενέργεια ως ασύνδετα στάδια. Μια λειτουργία που επιλέγεται από το μοντέλο εκτελείται από την εφαρμογή, η οποία επιστρέφει το αποτέλεσμά της για το επόμενο βήμα. Ο κανόνας συμφραζομένων εργαλείων του παραγωγού διατηρεί την ιστορική συλλογιστική όσο προστίθενται μόνο μηνύματα σχετικά με εργαλεία· όταν φτάνει νέο μήνυμα χρήστη, απορρίπτει αυτή τη συλλογιστική διατηρώντας τις κλήσεις εργαλείων και τα αποτελέσματα. Η σωστή διάκριση ρόλων συνομιλίας έχει σημασία για αυτή τη συμπεριφορά.
Για προγραμματισμό, δώστε το απόσπασμα κώδικα ή τα σχετικά αρχεία, το παρατηρημένο πρόβλημα, το αναμενόμενο αποτέλεσμα και τις συνθήκες που πρέπει να διατηρήσει η αλλαγή. Ένα ενδεικτικό αίτημα είναι: «Χρησιμοποίησε τον παρεχόμενο κώδικα και τα αποτελέσματα εργαλείων για να εντοπίσεις την αιτία, πρότεινε τη μικρότερη διόρθωση και επίστρεψε την τελική αλλαγή με το υποστηρικτικό αποτέλεσμα επικύρωσής της». Για εργασία αναζήτησης, περιγράψτε το ερώτημα, τα απαιτούμενα τεκμήρια και τι θεωρείται ολοκληρωμένη απάντηση. Τα εργαλεία αναζήτησης και εκτέλεσης παρέχονται από την εφαρμογή που πλαισιώνει το μοντέλο και όχι από το κείμενο μόνο του.
Ο παραγωγός συνιστά temperature 1.0 και top-p 0.95 για τοπική χρήση. Το V3.2 εισάγει αναθεωρημένη αναπαράσταση κλήσεων εργαλείων και ειδικό κωδικοποιητή μηνυμάτων. Ο ρόλος developer προορίζεται για το πρότυπο πράκτορα αναζήτησης του παραγωγού και το επίσημο API δεν δέχεται αυτόν τον ρόλο. Ο parser αναφοράς αναμένει σωστά σχηματισμένη έξοδο και δεν επιδιορθώνει κακοσχηματισμένα αποτελέσματα· όταν μια εφαρμογή χρησιμοποιεί παραγόμενα πεδία ή ορίσματα εργαλείων, πρέπει να ελέγχει τη δομή τους πριν ενεργήσει με βάση αυτά.
Η τεχνική αναφορά αναγνωρίζει τις μακρές διαδρομές συλλογιστικής και την πλεονάζουσα αυτοεπαλήθευση ως πρακτικούς περιορισμούς. Μια εργασία πρακτόρων μπορεί να φτάσει στο όριο 128K ακόμη κι όταν το αρχικό πηγαίο υλικό χωρά, επειδή συσσωρεύονται έξοδοι εργαλείων και επαναλαμβανόμενη συλλογιστική. Κρατήστε συνοπτική καταγραφή των σχετικών παρατηρήσεων και κάντε σαφές το τελικό παραδοτέο. Για εργασίες όπου η γνώση έχει κρίσιμη σημασία, επισυνάψτε το έγκυρο υλικό ή παρέχετε κατάλληλο εργαλείο αναζήτησης αντί να περιμένετε από τις γνώσεις εκπαίδευσης να καθορίζουν κάθε γεγονός.
Το DeepSeek V3.2 Speciale είναι ξεχωριστή παραλλαγή βαθιάς συλλογιστικής με υψηλή υπολογιστική απαίτηση και δεν υποστηρίζει κλήση εργαλείων σύμφωνα με την κάρτα μοντέλου. Οι δυνατότητές του δεν πρέπει να χρησιμοποιούνται ως το τυπικό προφίλ εργαλείων V3.2. Ομοίως, η μεταγενέστερη γενιά V4 και ο πειραματικός προκάτοχος έχουν ξεχωριστές ταυτότητες και επιλογές διαμόρφωσης. Διατηρήστε την ονομαστική έκδοση V3.2 όταν συγκρίνετε εργασίες στις οποίες έχουν σημασία το μοντέλο και η μορφή των prompt.
Για πρακτική ανάλυση βασισμένη σε πηγές, επισημάνετε το υλικό και ζητήστε συμπέρασμα που στηρίζεται στα σχετικά αποσπάσματα, με διακριτές παραδοχές και πληροφορίες που λείπουν. Για έναν πράκτορα, δηλώστε τις επιτρεπόμενες συναρτήσεις, το αναμενόμενο τελικό αποτέλεσμα και το κριτήριο ολοκλήρωσης. Έτσι προετοιμάζετε τη ροή συλλογιστικής και εργαλείων του μοντέλου γύρω από ένα ελέγξιμο παραδοτέο κειμένου, κώδικα ή ανάλυσης, συνδεδεμένο με τα παρεχόμενα τεκμήρια.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια deepseek-v3.2-thinking | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Συνομιλία κειμένου | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςcontrol_scope | ΣύμβασηΣυνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false. |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Εναλλακτικά ονόματα μεθόδου: /chat/completions
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00058 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00086 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"deepseek-v3.2-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.2-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra deepseek-v3.2-thinking
/chat/completions