Το Devstral Small 1.1 είναι το μοντέλο σταθερής έκδοσης της Mistral AI, μόνο για κείμενο, για πράκτορες μηχανικής λογισμικού. Έχει προσαρμοστεί λεπτομερώς από το Mistral Small 3.1 με αφαίρεση του κωδικοποιητή όρασης, εστιάζοντας το μοντέλο στην εξερεύνηση αποθετηρίων, στα εργαλεία και στις αλλαγές κώδικα πολλών αρχείων. Η έκδοση έχει 24 δισεκατομμύρια παραμέτρους και παράθυρο συμφραζομένων έως 128K token. Η έξοδός της αποτελείται από κείμενο, κώδικα ή οδηγίες για τις συναρτήσεις που διαθέτει η εφαρμογή πράκτορα.
Η έκδοση 1.1 διατηρεί την αρχιτεκτονική της προηγούμενης έκδοσης Small, επεκτείνοντας τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί με προτροπές και περιβάλλοντα προγραμματισμού. Ο κατασκευαστής περιγράφει καλύτερη γενίκευση σε διαφορετικούς σκελετούς πρακτόρων και προσθέτει υποστήριξη της μορφής κλήσεων συναρτήσεων της Mistral παράλληλα με μορφές βασισμένες σε XML. Αυτοί είναι τρόποι έκφρασης και ερμηνείας αλληλεπιδράσεων πρακτόρων· τα παρεχόμενα εργαλεία και το περιβάλλον εκτέλεσης καθορίζουν ποιες ενέργειες αποθετηρίου είναι διαθέσιμες.
Οι βασικές ιδιότητες του μοντέλου περιλαμβάνουν το μέγεθος 24B, βάρη με άδεια Apache 2.0 και τον tokenizer Tekken με λεξιλόγιο περίπου 131K εγγραφών. Η σταθερή έκδοση 1.1 αναγνωρίζεται από το δικό της όνομα κυκλοφορίας και διατηρεί το παράθυρο συμφραζομένων 128K. Το κειμενικό υλικό έργου μπορεί να περιλαμβάνει πηγαία αρχεία, απαιτήσεις εργασίας, προηγούμενες ενέργειες και τα επιστρεφόμενα αποτελέσματα αναζητήσεων ή εντολών. Αυτό επιτρέπει στην επόμενη προτεινόμενη αλλαγή να βασίζεται σε όσα έχει μάθει ο πράκτορας για το έργο.
Μια πρακτική ροή ξεκινά με συγκεκριμένο στόχο μηχανικής λογισμικού. Ζητήστε από τον πράκτορα να εντοπίσει τη διαδρομή που χειρίζεται ένα αίτημα, να προσδιορίσει τις σχετικές συναρτήσεις και να προτείνει συντονισμένες αλλαγές στα εμπλεκόμενα αρχεία. Παρέχετε την αναμενόμενη συμπεριφορά, τις απαιτήσεις συμβατότητας και παραδείγματα που διακρίνουν ένα σωστό αποτέλεσμα. Για ελάττωμα, συμπεριλάβετε το παρατηρούμενο σφάλμα και την είσοδο που το αναπαράγει. Για αναδόμηση, ονομάστε τις διεπαφές και τη συμπεριφορά που πρέπει να παραμείνουν σταθερές. Το χρήσιμο τεχνούργημα είναι το προτεινόμενο patch μαζί με εξήγηση των εξαρτήσεών του και τους ελέγχους που απαιτούνται για την επαλήθευσή του.
Το μοντέλο υποστηρίζει επίσης δομημένες αποκρίσεις και ερωτήσεις εγγράφων. Μια εργασία ανασκόπησης κώδικα μπορεί να επιστρέφει ξεχωριστά πεδία για επηρεαζόμενα στοιχεία, προτεινόμενες αλλαγές και επόμενους ελέγχους. Μια εργασία τεχνικού εγγράφου μπορεί να προσδιορίζει τις απαιτήσεις που αφορούν την υλοποίηση. Η συνέχιση προθέματος μπορεί να ορίζει την αρχή μιας απόκρισης, ενώ οι ασύγχρονες ροές παρτίδων μπορούν να χειρίζονται ανεξάρτητες εργασίες ανάλυσης κώδικα. Αυτές οι δυνατότητες συμπληρώνουν την κύρια εξειδίκευση σε αποθετήρια και εργαλεία.
Σε έναν πράκτορα Ailoot API, παρέχετε τις περιγραφές εργαλείων και τα σχήματα ορισμάτων τους μαζί με την εργασία. Το Devstral μπορεί να επιλέξει συνάρτηση και να ετοιμάσει ορίσματα· η εφαρμογή εκτελεί τη συνάρτηση, επιστρέφει την έξοδό της και συνεχίζει τη συνομιλία. Το μοντέλο δεν αποκτά από μόνο του πρόσβαση αρχείων ούτε εκτελεί τον κώδικα που προτείνει. Χρησιμοποιήστε τα επιστρεφόμενα αποτελέσματα εργαλείων για να βελτιώσετε τις προτεινόμενες αλλαγές και ολοκληρώστε με το τεχνούργημα κώδικα, την εξήγηση και τα στοιχεία που παρείχε το περιβάλλον. Η ταυτότητα Small 1.1 παραμένει ξεχωριστή από μεταγενέστερες εκδόσεις Devstral και από εκδόσεις Mistral Small γενικού σκοπού.
", "aboutText": "Το Devstral Small 1.1 είναι το μοντέλο σταθερής έκδοσης της Mistral AI, μόνο για κείμενο, για πράκτορες μηχανικής λογισμικού. Έχει προσαρμοστεί λεπτομερώς από το Mistral Small 3.1 με αφαίρεση του κωδικοποιητή όρασης, εστιάζοντας το μοντέλο στην εξερεύνηση αποθετηρίων, στα εργαλεία και στις αλλαγές κώδικα πολλών αρχείων. Η έκδοση έχει 24 δισεκατομμύρια παραμέτρους και παράθυρο συμφραζομένων έως 128K token. Η έξοδός της αποτελείται από κείμενο, κώδικα ή οδηγίες για τις συναρτήσεις που διαθέτει η εφαρμογή πράκτορα.\n\nΗ έκδοση 1.1 διατηρεί την αρχιτεκτονική της προηγούμενης έκδοσης Small, επεκτείνοντας τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί με προτροπές και περιβάλλοντα προγραμματισμού. Ο κατασκευαστής περιγράφει καλύτερη γενίκευση σε διαφορετικούς σκελετούς πρακτόρων και προσθέτει υποστήριξη της μορφής κλήσεων συναρτήσεων της Mistral παράλληλα με μορφές βασισμένες σε XML. Αυτοί είναι τρόποι έκφρασης και ερμηνείας αλληλεπιδράσεων πρακτόρων· τα παρεχόμενα εργαλεία και το περιβάλλον εκτέλεσης καθορίζουν ποιες ενέργειες αποθετηρίου είναι διαθέσιμες.\n\nΟι βασικές ιδιότητες του μοντέλου περιλαμβάνουν το μέγεθος 24B, βάρη με άδεια Apache 2.0 και τον tokenizer Tekken με λεξιλόγιο περίπου 131K εγγραφών. Η σταθερή έκδοση 1.1 αναγνωρίζεται από το δικό της όνομα κυκλοφορίας και διατηρεί το παράθυρο συμφραζομένων 128K. Το κειμενικό υλικό έργου μπορεί να περιλαμβάνει πηγαία αρχεία, απαιτήσεις εργασίας, προηγούμενες ενέργειες και τα επιστρεφόμενα αποτελέσματα αναζητήσεων ή εντολών. Αυτό επιτρέπει στην επόμενη προτεινόμενη αλλαγή να βασίζεται σε όσα έχει μάθει ο πράκτορας για το έργο.\n\nΜια πρακτική ροή ξεκινά με συγκεκριμένο στόχο μηχανικής λογισμικού. Ζητήστε από τον πράκτορα να εντοπίσει τη διαδρομή που χειρίζεται ένα αίτημα, να προσδιορίσει τις σχετικές συναρτήσεις και να προτείνει συντονισμένες αλλαγές στα εμπλεκόμενα αρχεία. Παρέχετε την αναμενόμενη συμπεριφορά, τις απαιτήσεις συμβατότητας και παραδείγματα που διακρίνουν ένα σωστό αποτέλεσμα. Για ελάττωμα, συμπεριλάβετε το παρατηρούμενο σφάλμα και την είσοδο που το αναπαράγει. Για αναδόμηση, ονομάστε τις διεπαφές και τη συμπεριφορά που πρέπει να παραμείνουν σταθερές. Το χρήσιμο τεχνούργημα είναι το προτεινόμενο patch μαζί με εξήγηση των εξαρτήσεών του και τους ελέγχους που απαιτούνται για την επαλήθευσή του.\n\nΤο μοντέλο υποστηρίζει επίσης δομημένες αποκρίσεις και ερωτήσεις εγγράφων. Μια εργασία ανασκόπησης κώδικα μπορεί να επιστρέφει ξεχωριστά πεδία για επηρεαζόμενα στοιχεία, προτεινόμενες αλλαγές και επόμενους ελέγχους. Μια εργασία τεχνικού εγγράφου μπορεί να προσδιορίζει τις απαιτήσεις που αφορούν την υλοποίηση. Η συνέχιση προθέματος μπορεί να ορίζει την αρχή μιας απόκρισης, ενώ οι ασύγχρονες ροές παρτίδων μπορούν να χειρίζονται ανεξάρτητες εργασίες ανάλυσης κώδικα. Αυτές οι δυνατότητες συμπληρώνουν την κύρια εξειδίκευση σε αποθετήρια και εργαλεία.\n\nΣε έναν πράκτορα Ailoot API, παρέχετε τις περιγραφές εργαλείων και τα σχήματα ορισμάτων τους μαζί με την εργασία. Το Devstral μπορεί να επιλέξει συνάρτηση και να ετοιμάσει ορίσματα· η εφαρμογή εκτελεί τη συνάρτηση, επιστρέφει την έξοδό της και συνεχίζει τη συνομιλία. Το μοντέλο δεν αποκτά από μόνο του πρόσβαση αρχείων ούτε εκτελεί τον κώδικα που προτείνει. Χρησιμοποιήστε τα επιστρεφόμενα αποτελέσματα εργαλείων για να βελτιώσετε τις προτεινόμενες αλλαγές και ολοκληρώστε με το τεχνούργημα κώδικα, την εξήγηση και τα στοιχεία που παρείχε το περιβάλλον. Η ταυτότητα Small 1.1 παραμένει ξεχωριστή από μεταγενέστερες εκδόσεις Devstral και από εκδόσεις Mistral Small γενικού σκοπού.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Coordinate a renamed function\n\nTwo Python files contain: service.py: def load_user(uid): return {'id': uid}; handler.py: from service import load_user; def handle(uid): return load_user(uid). Rename load_user to fetch_user in both files while preserving handle's interface and returned value. Return separate changed file blocks and one regression assertion for handle(7).Two named Python file blocks and an assertion preserving handle behavior.The import, definition and call must all use fetch_user while handle remains callable by its original name.devstral-small-2507Το Devstral Small 1.1 είναι το μοντέλο πράκτορα προγραμματισμού 24B της Mistral AI, μόνο για κείμενο, για εξερεύνηση αποθετηρίων και προετοιμασία συντονισμένων αλλαγών μεταξύ αρχείων. Η έκδοση 1.1 προσθέτει ευρύτερη συμβατότητα προτροπών και υποστηρίζει μορφές πρακτόρων με κλήσεις συναρτήσεων και XML, με παράθυρο συμφραζομένων 128K.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Devstral Small 1.1 είναι το μοντέλο σταθερής έκδοσης της Mistral AI, μόνο για κείμενο, για πράκτορες μηχανικής λογισμικού. Έχει προσαρμοστεί λεπτομερώς από το Mistral Small 3.1 με αφαίρεση του κωδικοποιητή όρασης, εστιάζοντας το μοντέλο στην εξερεύνηση αποθετηρίων, στα εργαλεία και στις αλλαγές κώδικα πολλών αρχείων. Η έκδοση έχει 24 δισεκατομμύρια παραμέτρους και παράθυρο συμφραζομένων έως 128K token. Η έξοδός της αποτελείται από κείμενο, κώδικα ή οδηγίες για τις συναρτήσεις που διαθέτει η εφαρμογή πράκτορα.
Η έκδοση 1.1 διατηρεί την αρχιτεκτονική της προηγούμενης έκδοσης Small, επεκτείνοντας τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί με προτροπές και περιβάλλοντα προγραμματισμού. Ο κατασκευαστής περιγράφει καλύτερη γενίκευση σε διαφορετικούς σκελετούς πρακτόρων και προσθέτει υποστήριξη της μορφής κλήσεων συναρτήσεων της Mistral παράλληλα με μορφές βασισμένες σε XML. Αυτοί είναι τρόποι έκφρασης και ερμηνείας αλληλεπιδράσεων πρακτόρων· τα παρεχόμενα εργαλεία και το περιβάλλον εκτέλεσης καθορίζουν ποιες ενέργειες αποθετηρίου είναι διαθέσιμες.
Οι βασικές ιδιότητες του μοντέλου περιλαμβάνουν το μέγεθος 24B, βάρη με άδεια Apache 2.0 και τον tokenizer Tekken με λεξιλόγιο περίπου 131K εγγραφών. Η σταθερή έκδοση 1.1 αναγνωρίζεται από το δικό της όνομα κυκλοφορίας και διατηρεί το παράθυρο συμφραζομένων 128K. Το κειμενικό υλικό έργου μπορεί να περιλαμβάνει πηγαία αρχεία, απαιτήσεις εργασίας, προηγούμενες ενέργειες και τα επιστρεφόμενα αποτελέσματα αναζητήσεων ή εντολών. Αυτό επιτρέπει στην επόμενη προτεινόμενη αλλαγή να βασίζεται σε όσα έχει μάθει ο πράκτορας για το έργο.
Μια πρακτική ροή ξεκινά με συγκεκριμένο στόχο μηχανικής λογισμικού. Ζητήστε από τον πράκτορα να εντοπίσει τη διαδρομή που χειρίζεται ένα αίτημα, να προσδιορίσει τις σχετικές συναρτήσεις και να προτείνει συντονισμένες αλλαγές στα εμπλεκόμενα αρχεία. Παρέχετε την αναμενόμενη συμπεριφορά, τις απαιτήσεις συμβατότητας και παραδείγματα που διακρίνουν ένα σωστό αποτέλεσμα. Για ελάττωμα, συμπεριλάβετε το παρατηρούμενο σφάλμα και την είσοδο που το αναπαράγει. Για αναδόμηση, ονομάστε τις διεπαφές και τη συμπεριφορά που πρέπει να παραμείνουν σταθερές. Το χρήσιμο τεχνούργημα είναι το προτεινόμενο patch μαζί με εξήγηση των εξαρτήσεών του και τους ελέγχους που απαιτούνται για την επαλήθευσή του.
Το μοντέλο υποστηρίζει επίσης δομημένες αποκρίσεις και ερωτήσεις εγγράφων. Μια εργασία ανασκόπησης κώδικα μπορεί να επιστρέφει ξεχωριστά πεδία για επηρεαζόμενα στοιχεία, προτεινόμενες αλλαγές και επόμενους ελέγχους. Μια εργασία τεχνικού εγγράφου μπορεί να προσδιορίζει τις απαιτήσεις που αφορούν την υλοποίηση. Η συνέχιση προθέματος μπορεί να ορίζει την αρχή μιας απόκρισης, ενώ οι ασύγχρονες ροές παρτίδων μπορούν να χειρίζονται ανεξάρτητες εργασίες ανάλυσης κώδικα. Αυτές οι δυνατότητες συμπληρώνουν την κύρια εξειδίκευση σε αποθετήρια και εργαλεία.
Σε έναν πράκτορα Ailoot API, παρέχετε τις περιγραφές εργαλείων και τα σχήματα ορισμάτων τους μαζί με την εργασία. Το Devstral μπορεί να επιλέξει συνάρτηση και να ετοιμάσει ορίσματα· η εφαρμογή εκτελεί τη συνάρτηση, επιστρέφει την έξοδό της και συνεχίζει τη συνομιλία. Το μοντέλο δεν αποκτά από μόνο του πρόσβαση αρχείων ούτε εκτελεί τον κώδικα που προτείνει. Χρησιμοποιήστε τα επιστρεφόμενα αποτελέσματα εργαλείων για να βελτιώσετε τις προτεινόμενες αλλαγές και ολοκληρώστε με το τεχνούργημα κώδικα, την εξήγηση και τα στοιχεία που παρείχε το περιβάλλον. Η ταυτότητα Small 1.1 παραμένει ξεχωριστή από μεταγενέστερες εκδόσεις Devstral και από εκδόσεις Mistral Small γενικού σκοπού.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια devstral-small-2507 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00022 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00066 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "devstral-small-2507", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='devstral-small-2507',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='devstral-small-2507',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra devstral-small-2507
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
devstral-small-2507Το Devstral Small 1.1 είναι το μοντέλο πράκτορα προγραμματισμού 24B της Mistral AI, μόνο για κείμενο, για εξερεύνηση αποθετηρίων και προετοιμασία συντονισμένων αλλαγών μεταξύ αρχείων. Η έκδοση 1.1 προσθέτει ευρύτερη συμβατότητα προτροπών και υποστηρίζει μορφές πρακτόρων με κλήσεις συναρτήσεων και XML, με παράθυρο συμφραζομένων 128K.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Devstral Small 1.1 είναι το μοντέλο σταθερής έκδοσης της Mistral AI, μόνο για κείμενο, για πράκτορες μηχανικής λογισμικού. Έχει προσαρμοστεί λεπτομερώς από το Mistral Small 3.1 με αφαίρεση του κωδικοποιητή όρασης, εστιάζοντας το μοντέλο στην εξερεύνηση αποθετηρίων, στα εργαλεία και στις αλλαγές κώδικα πολλών αρχείων. Η έκδοση έχει 24 δισεκατομμύρια παραμέτρους και παράθυρο συμφραζομένων έως 128K token. Η έξοδός της αποτελείται από κείμενο, κώδικα ή οδηγίες για τις συναρτήσεις που διαθέτει η εφαρμογή πράκτορα.
Η έκδοση 1.1 διατηρεί την αρχιτεκτονική της προηγούμενης έκδοσης Small, επεκτείνοντας τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί με προτροπές και περιβάλλοντα προγραμματισμού. Ο κατασκευαστής περιγράφει καλύτερη γενίκευση σε διαφορετικούς σκελετούς πρακτόρων και προσθέτει υποστήριξη της μορφής κλήσεων συναρτήσεων της Mistral παράλληλα με μορφές βασισμένες σε XML. Αυτοί είναι τρόποι έκφρασης και ερμηνείας αλληλεπιδράσεων πρακτόρων· τα παρεχόμενα εργαλεία και το περιβάλλον εκτέλεσης καθορίζουν ποιες ενέργειες αποθετηρίου είναι διαθέσιμες.
Οι βασικές ιδιότητες του μοντέλου περιλαμβάνουν το μέγεθος 24B, βάρη με άδεια Apache 2.0 και τον tokenizer Tekken με λεξιλόγιο περίπου 131K εγγραφών. Η σταθερή έκδοση 1.1 αναγνωρίζεται από το δικό της όνομα κυκλοφορίας και διατηρεί το παράθυρο συμφραζομένων 128K. Το κειμενικό υλικό έργου μπορεί να περιλαμβάνει πηγαία αρχεία, απαιτήσεις εργασίας, προηγούμενες ενέργειες και τα επιστρεφόμενα αποτελέσματα αναζητήσεων ή εντολών. Αυτό επιτρέπει στην επόμενη προτεινόμενη αλλαγή να βασίζεται σε όσα έχει μάθει ο πράκτορας για το έργο.
Μια πρακτική ροή ξεκινά με συγκεκριμένο στόχο μηχανικής λογισμικού. Ζητήστε από τον πράκτορα να εντοπίσει τη διαδρομή που χειρίζεται ένα αίτημα, να προσδιορίσει τις σχετικές συναρτήσεις και να προτείνει συντονισμένες αλλαγές στα εμπλεκόμενα αρχεία. Παρέχετε την αναμενόμενη συμπεριφορά, τις απαιτήσεις συμβατότητας και παραδείγματα που διακρίνουν ένα σωστό αποτέλεσμα. Για ελάττωμα, συμπεριλάβετε το παρατηρούμενο σφάλμα και την είσοδο που το αναπαράγει. Για αναδόμηση, ονομάστε τις διεπαφές και τη συμπεριφορά που πρέπει να παραμείνουν σταθερές. Το χρήσιμο τεχνούργημα είναι το προτεινόμενο patch μαζί με εξήγηση των εξαρτήσεών του και τους ελέγχους που απαιτούνται για την επαλήθευσή του.
Το μοντέλο υποστηρίζει επίσης δομημένες αποκρίσεις και ερωτήσεις εγγράφων. Μια εργασία ανασκόπησης κώδικα μπορεί να επιστρέφει ξεχωριστά πεδία για επηρεαζόμενα στοιχεία, προτεινόμενες αλλαγές και επόμενους ελέγχους. Μια εργασία τεχνικού εγγράφου μπορεί να προσδιορίζει τις απαιτήσεις που αφορούν την υλοποίηση. Η συνέχιση προθέματος μπορεί να ορίζει την αρχή μιας απόκρισης, ενώ οι ασύγχρονες ροές παρτίδων μπορούν να χειρίζονται ανεξάρτητες εργασίες ανάλυσης κώδικα. Αυτές οι δυνατότητες συμπληρώνουν την κύρια εξειδίκευση σε αποθετήρια και εργαλεία.
Σε έναν πράκτορα Ailoot API, παρέχετε τις περιγραφές εργαλείων και τα σχήματα ορισμάτων τους μαζί με την εργασία. Το Devstral μπορεί να επιλέξει συνάρτηση και να ετοιμάσει ορίσματα· η εφαρμογή εκτελεί τη συνάρτηση, επιστρέφει την έξοδό της και συνεχίζει τη συνομιλία. Το μοντέλο δεν αποκτά από μόνο του πρόσβαση αρχείων ούτε εκτελεί τον κώδικα που προτείνει. Χρησιμοποιήστε τα επιστρεφόμενα αποτελέσματα εργαλείων για να βελτιώσετε τις προτεινόμενες αλλαγές και ολοκληρώστε με το τεχνούργημα κώδικα, την εξήγηση και τα στοιχεία που παρείχε το περιβάλλον. Η ταυτότητα Small 1.1 παραμένει ξεχωριστή από μεταγενέστερες εκδόσεις Devstral και από εκδόσεις Mistral Small γενικού σκοπού.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια devstral-small-2507 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00022 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00066 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "devstral-small-2507",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'devstral-small-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'devstral-small-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra devstral-small-2507
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Coordinate a renamed function\n\nTwo Python files contain: service.py: def load_user(uid): return {'id': uid}; handler.py: from service import load_user; def handle(uid): return load_user(uid). Rename load_user to fetch_user in both files while preserving handle's interface and returned value. Return separate changed file blocks and one regression assertion for handle(7).Two named Python file blocks and an assertion preserving handle behavior.The import, definition and call must all use fetch_user while handle remains callable by its original name.