Το Ember-1 είναι το εξειδικευμένο μοντέλο της Fireworks Research που έχει δημιουργηθεί πάνω στο Kimi K3. Η βασική αλλαγή του είναι η εκπαίδευση που συντομεύει τον περιττό συλλογισμό, διατηρώντας χρήσιμη ανάλυση για εργασίες προγραμματισμού και πρακτόρων. Ο κατασκευαστής το προορίζει για επαναλαμβανόμενες εργασίες με καθοδήγηση από εργαλεία, στις οποίες εκτενείς ακολουθίες συλλογισμού μπορούν να συσσωρεύονται κατά τη διάρκεια μιας συνομιλίας. Το τεκμηριωμένο προφίλ του υποστηρίζει παραγωγή κειμένου, είσοδο εικόνων και κλήση συναρτήσεων· η απάντηση, ο κώδικας ή η προτεινόμενη ενέργεια που προκύπτει έχει μορφή κειμένου.
Ο κατασκευαστής ανέπτυξε το Ember-1 με εκπαίδευση εστιασμένη στις εργασίες, σε ένα ευρύ σύνολο φορτίων εργασίας. Πρόκειται για διαφοροποίηση του ίδιου του εκπαιδευμένου μοντέλου και όχι απλώς για επιλογή χαμηλότερης ρύθμισης έντασης συλλογισμού στο βασικό μοντέλο. Πρέπει να διατηρεί τη δική του ταυτότητα όταν συγκρίνονται αποτελέσματα με το Kimi K3: ο στόχος είναι μια πιο οικονομική πορεία συλλογισμού, όχι η υπόθεση ότι κάθε αρχική ρύθμιση, δυνατότητα ή μελλοντική ενημέρωση είναι ίδια.
Για μια εργασία λογισμικού, δώστε τον σχετικό κώδικα, την παρατηρημένη αστοχία, τη συμπεριφορά που θέλετε και τις συμβάσεις που πρέπει να παραμείνουν σταθερές. Ζητήστε εστιασμένη υλοποίηση και εξήγηση που συνδέεται με τον πραγματικό πηγαίο κώδικα. Μια πρακτική οδηγία είναι: «Ακολουθήστε την εκτέλεση για αυτή την είσοδο που αποτυγχάνει, εντοπίστε την πρώτη εσφαλμένη συνθήκη και επιστρέψτε τη διορθωμένη συνάρτηση μαζί με τα στοιχεία που δικαιολογούν την αλλαγή». Προσδιορίστε ρητά το τελικό παραδοτέο, ακόμη και όταν η εργασία απαιτεί πολλές παρατηρήσεις.
Οι περιπτώσεις χρήσης του κατασκευαστή περιλαμβάνουν βοηθούς προγραμματισμού και πράκτορες που εναλλάσσονται ανάμεσα σε αποφάσεις του μοντέλου και αποτελέσματα εργαλείων. Δώστε περιγραφές συναρτήσεων και σχήματα ορισμάτων κατάλληλα για την εργασία. Το μοντέλο μπορεί να προτείνει έλεγχο αρχείου, υπολογισμό ή άλλη διαθέσιμη ενέργεια· η εφαρμογή την εκτελεί και επιστρέφει την πραγματική παρατήρηση. Χρησιμοποιήστε αυτό το αποτέλεσμα στον επόμενο γύρο, αντί να αφήνετε μια προτεινόμενη ενέργεια να υποκαθιστά την εκτέλεσή της.
Για μια μεγαλύτερη εργασία, διατηρήστε σε μια σύντομη καταγραφή τη σχετική αστοχία, τη διόρθωση και τις παρατηρήσεις επαλήθευσης. Ζητήστε τον ολοκληρωμένο κώδικα ή το αναλυτικό αποτέλεσμα χωριστά από την ενδιάμεση συζήτηση. Ο συντομότερος συλλογισμός είναι χρήσιμος μόνο αν το αποτέλεσμα εξακολουθεί να ικανοποιεί την απαιτούμενη συμπεριφορά της εργασίας και περιλαμβάνει τα στοιχεία που χρειάζονται για τον έλεγχό του.
Ο κατάλογος του κατασκευαστή του Ember-1 υποστηρίζει είσοδο εικόνων. Μια εργασία προγραμματισμού με οπτικό υλικό μπορεί να συνδυάζει στιγμιότυπο οθόνης, απαιτήσεις και πηγαίο κώδικα, ζητώντας εξήγηση ή υλοποίηση βασισμένη σε όσα είναι ορατά. Επισημάνετε κάθε εικόνα και διακρίνετε την τρέχουσα κατάσταση από το επιδιωκόμενο αποτέλεσμα. Κάντε το σημαντικό κείμενο ευανάγνωστο και ζητήστε από την απάντηση να προσδιορίσει την ορατή λεπτομέρεια που στηρίζει ένα εύρημα.
Ο κατασκευαστής δηλώνει παράθυρο συμφραζομένων της τάξης του ενός εκατομμυρίου token. Πρόκειται για προφίλ χωρητικότητας του αρχικού υλικού και όχι για ανεξάρτητη υπόσχεση απάντησης με τόσα token. Η προτροπή, το αρχικό υλικό, το ιστορικό εργαλείων και ο παραγόμενος συλλογισμός μοιράζονται το ισχύον όριο του αιτήματος. Οργανώστε ένα μεγάλο αποθετήριο ή μια συλλογή εγγράφων γύρω από την πραγματική ερώτηση και κρατήστε χώρο για το αποτέλεσμα.
Ένα χρήσιμο παραδοτέο είναι μια εστιασμένη τροποποίηση κώδικα, μια εξήγηση με τεκμηρίωση ή μια ολοκληρωμένη σύγκριση βάσει δηλωμένων κριτηρίων. Για ένα γεγονός που εξαρτάται από επίκαιρες πληροφορίες, δώστε απόσπασμα από έγκυρη πηγή ή κατάλληλο εργαλείο αναζήτησης. Η κατεύθυνση του μοντέλου προς συντομότερο συλλογισμό δεν καθιστά διαθέσιμα τα στοιχεία που λείπουν, δεν εκτελεί μια συνάρτηση και δεν επικυρώνει ανεξάρτητα τον κώδικα. Ελέγξτε το παραδοτέο που προκύπτει σε σχέση με τις απαιτήσεις και τις παρατηρήσεις που επιστρέφει η περιβάλλουσα ροή εργασίας.
", "aboutText": "Το Ember-1 είναι το εξειδικευμένο μοντέλο της Fireworks Research που έχει δημιουργηθεί πάνω στο Kimi K3. Η βασική αλλαγή του είναι η εκπαίδευση που συντομεύει τον περιττό συλλογισμό, διατηρώντας χρήσιμη ανάλυση για εργασίες προγραμματισμού και πρακτόρων. Ο κατασκευαστής το προορίζει για επαναλαμβανόμενες εργασίες με καθοδήγηση από εργαλεία, στις οποίες εκτενείς ακολουθίες συλλογισμού μπορούν να συσσωρεύονται κατά τη διάρκεια μιας συνομιλίας. Το τεκμηριωμένο προφίλ του υποστηρίζει παραγωγή κειμένου, είσοδο εικόνων και κλήση συναρτήσεων· η απάντηση, ο κώδικας ή η προτεινόμενη ενέργεια που προκύπτει έχει μορφή κειμένου.\n\n### Τι αλλάζει με την εκπαίδευση\n\nΟ κατασκευαστής ανέπτυξε το Ember-1 με εκπαίδευση εστιασμένη στις εργασίες, σε ένα ευρύ σύνολο φορτίων εργασίας. Πρόκειται για διαφοροποίηση του ίδιου του εκπαιδευμένου μοντέλου και όχι απλώς για επιλογή χαμηλότερης ρύθμισης έντασης συλλογισμού στο βασικό μοντέλο. Πρέπει να διατηρεί τη δική του ταυτότητα όταν συγκρίνονται αποτελέσματα με το Kimi K3: ο στόχος είναι μια πιο οικονομική πορεία συλλογισμού, όχι η υπόθεση ότι κάθε αρχική ρύθμιση, δυνατότητα ή μελλοντική ενημέρωση είναι ίδια.\n\nΓια μια εργασία λογισμικού, δώστε τον σχετικό κώδικα, την παρατηρημένη αστοχία, τη συμπεριφορά που θέλετε και τις συμβάσεις που πρέπει να παραμείνουν σταθερές. Ζητήστε εστιασμένη υλοποίηση και εξήγηση που συνδέεται με τον πραγματικό πηγαίο κώδικα. Μια πρακτική οδηγία είναι: «Ακολουθήστε την εκτέλεση για αυτή την είσοδο που αποτυγχάνει, εντοπίστε την πρώτη εσφαλμένη συνθήκη και επιστρέψτε τη διορθωμένη συνάρτηση μαζί με τα στοιχεία που δικαιολογούν την αλλαγή». Προσδιορίστε ρητά το τελικό παραδοτέο, ακόμη και όταν η εργασία απαιτεί πολλές παρατηρήσεις.\n\n### Εργασίες προγραμματισμού και πρακτόρων\n\nΟι περιπτώσεις χρήσης του κατασκευαστή περιλαμβάνουν βοηθούς προγραμματισμού και πράκτορες που εναλλάσσονται ανάμεσα σε αποφάσεις του μοντέλου και αποτελέσματα εργαλείων. Δώστε περιγραφές συναρτήσεων και σχήματα ορισμάτων κατάλληλα για την εργασία. Το μοντέλο μπορεί να προτείνει έλεγχο αρχείου, υπολογισμό ή άλλη διαθέσιμη ενέργεια· η εφαρμογή την εκτελεί και επιστρέφει την πραγματική παρατήρηση. Χρησιμοποιήστε αυτό το αποτέλεσμα στον επόμενο γύρο, αντί να αφήνετε μια προτεινόμενη ενέργεια να υποκαθιστά την εκτέλεσή της.\n\nΓια μια μεγαλύτερη εργασία, διατηρήστε σε μια σύντομη καταγραφή τη σχετική αστοχία, τη διόρθωση και τις παρατηρήσεις επαλήθευσης. Ζητήστε τον ολοκληρωμένο κώδικα ή το αναλυτικό αποτέλεσμα χωριστά από την ενδιάμεση συζήτηση. Ο συντομότερος συλλογισμός είναι χρήσιμος μόνο αν το αποτέλεσμα εξακολουθεί να ικανοποιεί την απαιτούμενη συμπεριφορά της εργασίας και περιλαμβάνει τα στοιχεία που χρειάζονται για τον έλεγχό του.\n\n### Εικόνες και εκτενές αρχικό υλικό\n\nΟ κατάλογος του κατασκευαστή του Ember-1 υποστηρίζει είσοδο εικόνων. Μια εργασία προγραμματισμού με οπτικό υλικό μπορεί να συνδυάζει στιγμιότυπο οθόνης, απαιτήσεις και πηγαίο κώδικα, ζητώντας εξήγηση ή υλοποίηση βασισμένη σε όσα είναι ορατά. Επισημάνετε κάθε εικόνα και διακρίνετε την τρέχουσα κατάσταση από το επιδιωκόμενο αποτέλεσμα. Κάντε το σημαντικό κείμενο ευανάγνωστο και ζητήστε από την απάντηση να προσδιορίσει την ορατή λεπτομέρεια που στηρίζει ένα εύρημα.\n\nΟ κατασκευαστής δηλώνει παράθυρο συμφραζομένων της τάξης του ενός εκατομμυρίου token. Πρόκειται για προφίλ χωρητικότητας του αρχικού υλικού και όχι για ανεξάρτητη υπόσχεση απάντησης με τόσα token. Η προτροπή, το αρχικό υλικό, το ιστορικό εργαλείων και ο παραγόμενος συλλογισμός μοιράζονται το ισχύον όριο του αιτήματος. Οργανώστε ένα μεγάλο αποθετήριο ή μια συλλογή εγγράφων γύρω από την πραγματική ερώτηση και κρατήστε χώρο για το αποτέλεσμα.\n\n### Αποτελέσματα που μπορούν να ελεγχθούν\n\nΈνα χρήσιμο παραδοτέο είναι μια εστιασμένη τροποποίηση κώδικα, μια εξήγηση με τεκμηρίωση ή μια ολοκληρωμένη σύγκριση βάσει δηλωμένων κριτηρίων. Για ένα γεγονός που εξαρτάται από επίκαιρες πληροφορίες, δώστε απόσπασμα από έγκυρη πηγή ή κατάλληλο εργαλείο αναζήτησης. Η κατεύθυνση του μοντέλου προς συντομότερο συλλογισμό δεν καθιστά διαθέσιμα τα στοιχεία που λείπουν, δεν εκτελεί μια συνάρτηση και δεν επικυρώνει ανεξάρτητα τον κώδικα. Ελέγξτε το παραδοτέο που προκύπτει σε σχέση με τις απαιτήσεις και τις παρατηρήσεις που επιστρέφει η περιβάλλουσα ροή εργασίας.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Fix an inclusive upper-bound error\n\nFind the bug in this Python function: def allowed(age):\n return age > 18 and age < 65\nThe rule permits ages 18 through 65 inclusive. Return the corrected function, explain the boundary error and write tests for ages 17, 18, 65 and 66. Treat the supplied rule as authoritative.A minimal corrected function, a boundary explanation and four executable test cases.Check that both endpoints are accepted and both adjacent out-of-range values are rejected.fireworks/ember-1Το Ember-1 είναι το μοντέλο της Fireworks Research που βασίζεται στο Kimi K3 και έχει εκπαιδευτεί να συντομεύει τον περιττό συλλογισμό σε εργασίες προγραμματισμού και πρακτόρων. Το προφίλ του κατασκευαστή υποστηρίζει είσοδο κειμένου και εικόνων, παραγωγή κειμένου και κλήση συναρτήσεων, καθιστώντας το χρήσιμο για εστιασμένη ανάπτυξη λογισμικού και ανάλυση με βάση πηγές.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Ember-1 είναι το εξειδικευμένο μοντέλο της Fireworks Research που έχει δημιουργηθεί πάνω στο Kimi K3. Η βασική αλλαγή του είναι η εκπαίδευση που συντομεύει τον περιττό συλλογισμό, διατηρώντας χρήσιμη ανάλυση για εργασίες προγραμματισμού και πρακτόρων. Ο κατασκευαστής το προορίζει για επαναλαμβανόμενες εργασίες με καθοδήγηση από εργαλεία, στις οποίες εκτενείς ακολουθίες συλλογισμού μπορούν να συσσωρεύονται κατά τη διάρκεια μιας συνομιλίας. Το τεκμηριωμένο προφίλ του υποστηρίζει παραγωγή κειμένου, είσοδο εικόνων και κλήση συναρτήσεων· η απάντηση, ο κώδικας ή η προτεινόμενη ενέργεια που προκύπτει έχει μορφή κειμένου.
Ο κατασκευαστής ανέπτυξε το Ember-1 με εκπαίδευση εστιασμένη στις εργασίες, σε ένα ευρύ σύνολο φορτίων εργασίας. Πρόκειται για διαφοροποίηση του ίδιου του εκπαιδευμένου μοντέλου και όχι απλώς για επιλογή χαμηλότερης ρύθμισης έντασης συλλογισμού στο βασικό μοντέλο. Πρέπει να διατηρεί τη δική του ταυτότητα όταν συγκρίνονται αποτελέσματα με το Kimi K3: ο στόχος είναι μια πιο οικονομική πορεία συλλογισμού, όχι η υπόθεση ότι κάθε αρχική ρύθμιση, δυνατότητα ή μελλοντική ενημέρωση είναι ίδια.
Για μια εργασία λογισμικού, δώστε τον σχετικό κώδικα, την παρατηρημένη αστοχία, τη συμπεριφορά που θέλετε και τις συμβάσεις που πρέπει να παραμείνουν σταθερές. Ζητήστε εστιασμένη υλοποίηση και εξήγηση που συνδέεται με τον πραγματικό πηγαίο κώδικα. Μια πρακτική οδηγία είναι: «Ακολουθήστε την εκτέλεση για αυτή την είσοδο που αποτυγχάνει, εντοπίστε την πρώτη εσφαλμένη συνθήκη και επιστρέψτε τη διορθωμένη συνάρτηση μαζί με τα στοιχεία που δικαιολογούν την αλλαγή». Προσδιορίστε ρητά το τελικό παραδοτέο, ακόμη και όταν η εργασία απαιτεί πολλές παρατηρήσεις.
Οι περιπτώσεις χρήσης του κατασκευαστή περιλαμβάνουν βοηθούς προγραμματισμού και πράκτορες που εναλλάσσονται ανάμεσα σε αποφάσεις του μοντέλου και αποτελέσματα εργαλείων. Δώστε περιγραφές συναρτήσεων και σχήματα ορισμάτων κατάλληλα για την εργασία. Το μοντέλο μπορεί να προτείνει έλεγχο αρχείου, υπολογισμό ή άλλη διαθέσιμη ενέργεια· η εφαρμογή την εκτελεί και επιστρέφει την πραγματική παρατήρηση. Χρησιμοποιήστε αυτό το αποτέλεσμα στον επόμενο γύρο, αντί να αφήνετε μια προτεινόμενη ενέργεια να υποκαθιστά την εκτέλεσή της.
Για μια μεγαλύτερη εργασία, διατηρήστε σε μια σύντομη καταγραφή τη σχετική αστοχία, τη διόρθωση και τις παρατηρήσεις επαλήθευσης. Ζητήστε τον ολοκληρωμένο κώδικα ή το αναλυτικό αποτέλεσμα χωριστά από την ενδιάμεση συζήτηση. Ο συντομότερος συλλογισμός είναι χρήσιμος μόνο αν το αποτέλεσμα εξακολουθεί να ικανοποιεί την απαιτούμενη συμπεριφορά της εργασίας και περιλαμβάνει τα στοιχεία που χρειάζονται για τον έλεγχό του.
Ο κατάλογος του κατασκευαστή του Ember-1 υποστηρίζει είσοδο εικόνων. Μια εργασία προγραμματισμού με οπτικό υλικό μπορεί να συνδυάζει στιγμιότυπο οθόνης, απαιτήσεις και πηγαίο κώδικα, ζητώντας εξήγηση ή υλοποίηση βασισμένη σε όσα είναι ορατά. Επισημάνετε κάθε εικόνα και διακρίνετε την τρέχουσα κατάσταση από το επιδιωκόμενο αποτέλεσμα. Κάντε το σημαντικό κείμενο ευανάγνωστο και ζητήστε από την απάντηση να προσδιορίσει την ορατή λεπτομέρεια που στηρίζει ένα εύρημα.
Ο κατασκευαστής δηλώνει παράθυρο συμφραζομένων της τάξης του ενός εκατομμυρίου token. Πρόκειται για προφίλ χωρητικότητας του αρχικού υλικού και όχι για ανεξάρτητη υπόσχεση απάντησης με τόσα token. Η προτροπή, το αρχικό υλικό, το ιστορικό εργαλείων και ο παραγόμενος συλλογισμός μοιράζονται το ισχύον όριο του αιτήματος. Οργανώστε ένα μεγάλο αποθετήριο ή μια συλλογή εγγράφων γύρω από την πραγματική ερώτηση και κρατήστε χώρο για το αποτέλεσμα.
Ένα χρήσιμο παραδοτέο είναι μια εστιασμένη τροποποίηση κώδικα, μια εξήγηση με τεκμηρίωση ή μια ολοκληρωμένη σύγκριση βάσει δηλωμένων κριτηρίων. Για ένα γεγονός που εξαρτάται από επίκαιρες πληροφορίες, δώστε απόσπασμα από έγκυρη πηγή ή κατάλληλο εργαλείο αναζήτησης. Η κατεύθυνση του μοντέλου προς συντομότερο συλλογισμό δεν καθιστά διαθέσιμα τα στοιχεία που λείπουν, δεν εκτελεί μια συνάρτηση και δεν επικυρώνει ανεξάρτητα τον κώδικα. Ελέγξτε το παραδοτέο που προκύπτει σε σχέση με τις απαιτήσεις και τις παρατηρήσεις που επιστρέφει η περιβάλλουσα ροή εργασίας.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια fireworks/ember-1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.03 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0006 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.03 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0006 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "fireworks/ember-1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='fireworks/ember-1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='fireworks/ember-1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra fireworks/ember-1
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
fireworks/ember-1Το Ember-1 είναι το μοντέλο της Fireworks Research που βασίζεται στο Kimi K3 και έχει εκπαιδευτεί να συντομεύει τον περιττό συλλογισμό σε εργασίες προγραμματισμού και πρακτόρων. Το προφίλ του κατασκευαστή υποστηρίζει είσοδο κειμένου και εικόνων, παραγωγή κειμένου και κλήση συναρτήσεων, καθιστώντας το χρήσιμο για εστιασμένη ανάπτυξη λογισμικού και ανάλυση με βάση πηγές.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Ember-1 είναι το εξειδικευμένο μοντέλο της Fireworks Research που έχει δημιουργηθεί πάνω στο Kimi K3. Η βασική αλλαγή του είναι η εκπαίδευση που συντομεύει τον περιττό συλλογισμό, διατηρώντας χρήσιμη ανάλυση για εργασίες προγραμματισμού και πρακτόρων. Ο κατασκευαστής το προορίζει για επαναλαμβανόμενες εργασίες με καθοδήγηση από εργαλεία, στις οποίες εκτενείς ακολουθίες συλλογισμού μπορούν να συσσωρεύονται κατά τη διάρκεια μιας συνομιλίας. Το τεκμηριωμένο προφίλ του υποστηρίζει παραγωγή κειμένου, είσοδο εικόνων και κλήση συναρτήσεων· η απάντηση, ο κώδικας ή η προτεινόμενη ενέργεια που προκύπτει έχει μορφή κειμένου.
Ο κατασκευαστής ανέπτυξε το Ember-1 με εκπαίδευση εστιασμένη στις εργασίες, σε ένα ευρύ σύνολο φορτίων εργασίας. Πρόκειται για διαφοροποίηση του ίδιου του εκπαιδευμένου μοντέλου και όχι απλώς για επιλογή χαμηλότερης ρύθμισης έντασης συλλογισμού στο βασικό μοντέλο. Πρέπει να διατηρεί τη δική του ταυτότητα όταν συγκρίνονται αποτελέσματα με το Kimi K3: ο στόχος είναι μια πιο οικονομική πορεία συλλογισμού, όχι η υπόθεση ότι κάθε αρχική ρύθμιση, δυνατότητα ή μελλοντική ενημέρωση είναι ίδια.
Για μια εργασία λογισμικού, δώστε τον σχετικό κώδικα, την παρατηρημένη αστοχία, τη συμπεριφορά που θέλετε και τις συμβάσεις που πρέπει να παραμείνουν σταθερές. Ζητήστε εστιασμένη υλοποίηση και εξήγηση που συνδέεται με τον πραγματικό πηγαίο κώδικα. Μια πρακτική οδηγία είναι: «Ακολουθήστε την εκτέλεση για αυτή την είσοδο που αποτυγχάνει, εντοπίστε την πρώτη εσφαλμένη συνθήκη και επιστρέψτε τη διορθωμένη συνάρτηση μαζί με τα στοιχεία που δικαιολογούν την αλλαγή». Προσδιορίστε ρητά το τελικό παραδοτέο, ακόμη και όταν η εργασία απαιτεί πολλές παρατηρήσεις.
Οι περιπτώσεις χρήσης του κατασκευαστή περιλαμβάνουν βοηθούς προγραμματισμού και πράκτορες που εναλλάσσονται ανάμεσα σε αποφάσεις του μοντέλου και αποτελέσματα εργαλείων. Δώστε περιγραφές συναρτήσεων και σχήματα ορισμάτων κατάλληλα για την εργασία. Το μοντέλο μπορεί να προτείνει έλεγχο αρχείου, υπολογισμό ή άλλη διαθέσιμη ενέργεια· η εφαρμογή την εκτελεί και επιστρέφει την πραγματική παρατήρηση. Χρησιμοποιήστε αυτό το αποτέλεσμα στον επόμενο γύρο, αντί να αφήνετε μια προτεινόμενη ενέργεια να υποκαθιστά την εκτέλεσή της.
Για μια μεγαλύτερη εργασία, διατηρήστε σε μια σύντομη καταγραφή τη σχετική αστοχία, τη διόρθωση και τις παρατηρήσεις επαλήθευσης. Ζητήστε τον ολοκληρωμένο κώδικα ή το αναλυτικό αποτέλεσμα χωριστά από την ενδιάμεση συζήτηση. Ο συντομότερος συλλογισμός είναι χρήσιμος μόνο αν το αποτέλεσμα εξακολουθεί να ικανοποιεί την απαιτούμενη συμπεριφορά της εργασίας και περιλαμβάνει τα στοιχεία που χρειάζονται για τον έλεγχό του.
Ο κατάλογος του κατασκευαστή του Ember-1 υποστηρίζει είσοδο εικόνων. Μια εργασία προγραμματισμού με οπτικό υλικό μπορεί να συνδυάζει στιγμιότυπο οθόνης, απαιτήσεις και πηγαίο κώδικα, ζητώντας εξήγηση ή υλοποίηση βασισμένη σε όσα είναι ορατά. Επισημάνετε κάθε εικόνα και διακρίνετε την τρέχουσα κατάσταση από το επιδιωκόμενο αποτέλεσμα. Κάντε το σημαντικό κείμενο ευανάγνωστο και ζητήστε από την απάντηση να προσδιορίσει την ορατή λεπτομέρεια που στηρίζει ένα εύρημα.
Ο κατασκευαστής δηλώνει παράθυρο συμφραζομένων της τάξης του ενός εκατομμυρίου token. Πρόκειται για προφίλ χωρητικότητας του αρχικού υλικού και όχι για ανεξάρτητη υπόσχεση απάντησης με τόσα token. Η προτροπή, το αρχικό υλικό, το ιστορικό εργαλείων και ο παραγόμενος συλλογισμός μοιράζονται το ισχύον όριο του αιτήματος. Οργανώστε ένα μεγάλο αποθετήριο ή μια συλλογή εγγράφων γύρω από την πραγματική ερώτηση και κρατήστε χώρο για το αποτέλεσμα.
Ένα χρήσιμο παραδοτέο είναι μια εστιασμένη τροποποίηση κώδικα, μια εξήγηση με τεκμηρίωση ή μια ολοκληρωμένη σύγκριση βάσει δηλωμένων κριτηρίων. Για ένα γεγονός που εξαρτάται από επίκαιρες πληροφορίες, δώστε απόσπασμα από έγκυρη πηγή ή κατάλληλο εργαλείο αναζήτησης. Η κατεύθυνση του μοντέλου προς συντομότερο συλλογισμό δεν καθιστά διαθέσιμα τα στοιχεία που λείπουν, δεν εκτελεί μια συνάρτηση και δεν επικυρώνει ανεξάρτητα τον κώδικα. Ελέγξτε το παραδοτέο που προκύπτει σε σχέση με τις απαιτήσεις και τις παρατηρήσεις που επιστρέφει η περιβάλλουσα ροή εργασίας.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια fireworks/ember-1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.03 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0006 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.03 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0006 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "fireworks/ember-1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'fireworks/ember-1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'fireworks/ember-1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra fireworks/ember-1
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Fix an inclusive upper-bound error\n\nFind the bug in this Python function: def allowed(age):\n return age > 18 and age < 65\nThe rule permits ages 18 through 65 inclusive. Return the corrected function, explain the boundary error and write tests for ages 17, 18, 65 and 66. Treat the supplied rule as authoritative.A minimal corrected function, a boundary explanation and four executable test cases.Check that both endpoints are accepted and both adjacent out-of-range values are rejected.