Source: https://ailoot.ai/models/el/gemini-2-5-flash-preview-09-2025/ Canonical: https://ailoot.ai/models/el/gemini-2-5-flash-preview-09-2025/ Language: el # gemini-2.5-flash-preview-09-2025 [Markdown](https://ailoot.ai/models/el/gemini-2-5-flash-preview-09-2025/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/gemini-2-5-flash-preview-09-2025/facts.json) ## [gemini-2.5-flash-preview-09-2025](https://ailoot.ai/models/el/gemini-2-5-flash-preview-09-2025/) Το Gemini 2.5 Flash Preview 09-2025 είναι η έκδοση του Σεπτεμβρίου της Google για πολυτροπική ανάλυση και εργασία πολλών βημάτων με εργαλεία. Συνδυάζει κατανόηση κειμένου, εικόνας, βίντεο και ήχου με σκέψη, δομημένες αποκρίσεις και όριο εισόδου 1,048,576 tokens, με συγκεκριμένες βελτιώσεις στη χρήση εργαλείων από πράκτορες. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gemini-2.5-flash-preview-09-2025`](https://ailoot.ai/models/el/gemini-2-5-flash-preview-09-2025/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-2.5-flash-preview-09-2025`](https://ailoot.ai/models/el/gemini-2-5-flash-preview-09-2025/#method-1) Σχετικά με το μοντέλο Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο. Το Gemini 2.5 Flash Preview 09-2025 είναι η προέκδοση του Σεπτεμβρίου του υβριδικού μοντέλου συλλογισμού της Google. Οι τεκμηριωμένες είσοδοί του είναι κείμενο, εικόνες, βίντεο και ήχος· η έξοδος είναι κείμενο. Το μοντέλο μπορεί να συνδυάζει την ερώτηση με οπτικό ή προφορικό υλικό και έπειτα να παράγει μια εξήγηση, ένα έγγραφο, κώδικα ή μια δομημένη απόκριση. Αυτή η συγκεκριμένη χρονολογημένη έκδοση διαφέρει από το σταθερό Gemini 2.5 Flash και από ένα μεταβαλλόμενο ψευδώνυμο latest. Σκοπός της είναι η πολυτροπική κατανόηση και η εργασία με τη βοήθεια εργαλείων, με γραπτό αποτέλεσμα. Η Google περιγράφει δύο συγκεκριμένες βελτιώσεις για αυτή την έκδοση: καλύτερη χρήση εργαλείων από πράκτορες και πιο οικονομική παραγωγή απαντήσεων όταν η σκέψη είναι ενεργοποιημένη. Η πρώτη αφορά εργασίες που χρειάζονται πολλές συνδεδεμένες ενέργειες, όπως απόκτηση πληροφοριών, σύγκρισή τους με το αίτημα και επιλογή του επόμενου βήματος. Η δεύτερη αφορά την παραγωγή χρήσιμων απαντήσεων με λιγότερα παραγόμενα tokens, διατηρώντας την ποιότητα. Για έναν βοηθό ανάπτυξης, δώστε την παρατηρημένη συμπεριφορά, τον σχετικό κώδικα και το κριτήριο επιτυχούς αλλαγής. Για έναν ερευνητικό βοηθό, ορίστε την ερώτηση, το υλικό που πρέπει να εξεταστεί και τα τεκμήρια που χρειάζονται για το συμπέρασμα. Η σκέψη και η άμεση απόκριση αποτελούν μέρος του υβριδικού σχεδιασμού. Μια εργασία με σκέψη μπορεί να αναλύει εξαρτήσεις, μαθηματικές συνθήκες ή ένα σχέδιο πολλών βημάτων πριν προετοιμάσει την τελική απάντηση. Μια απλή εξαγωγή πληροφοριών ή μια σύντομη εξήγηση μπορεί να έχει απλούστερο στόχο απόκρισης. Δηλώστε ποιοι περιορισμοί είναι υποχρεωτικοί, τι μπορεί να υποθέσει το μοντέλο και τι πρέπει να περιέχει το τελικό παραδοτέο. Η κάρτα οικογένειας του κατασκευαστή σημειώνει ότι η τήρηση των προϋπολογισμών σκέψης μπορεί να είναι ασυνεπής, οπότε ένας ζητούμενος προϋπολογισμός δεν αποδεικνύει αυστηρό ανώτατο όριο συλλογισμού. Αυτή η περιγραφή δεν αποδίδει τα επίπεδα σκέψης ή τις προεπιλογές ενός νεότερου μοντέλου στην έκδοση του Σεπτεμβρίου. Ο πίνακας του συγκεκριμένου μοντέλου του Σεπτεμβρίου ορίζει έως 1,048,576 tokens εισόδου και 65,536 tokens εξόδου. Το μεγάλο προφίλ εισόδου του μπορεί να χωρέσει οδηγίες, παραδείγματα, κείμενο αναφοράς και πολυμεσικό πλαίσιο σε μία εργασία. Για σύγκριση απαιτήσεων με μια προτεινόμενη λύση, δώστε ετικέτες στις δύο πηγές και παρέχετε ένα κοινό σύνολο κριτηρίων. Για συζήτηση ενός στιγμιότυπου οθόνης, προσδιορίστε τη σχετική κατάσταση ή το στοιχείο· για εργασία ήχου ή βίντεο, κατονομάστε την ερώτηση ή το γεγονός αντί να ζητάτε μια ακατεύθυντη περιγραφή. Το αποτέλεσμα παραμένει κείμενο: η εγγενής δημιουργία εικόνων, η παραγωγή φωνής και ο προφορικός διάλογος σε πραγματικό χρόνο ανήκουν σε άλλα προφίλ μοντέλων. Η Google τεκμηριώνει κλήση συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, περιεχόμενο URL και αναζήτηση αρχείων για αυτή τη συγκεκριμένη προέκδοση. Η κλήση συναρτήσεων επιλέγει μια δηλωμένη συνάρτηση και προετοιμάζει ορίσματα· η συνδεδεμένη εφαρμογή εκτελεί τη λειτουργία και επιστρέφει το αποτέλεσμά της. Η εκτέλεση κώδικα χρησιμοποιεί παραγόμενο κώδικα Python για υπολογισμούς ή επεξεργασία κειμένου. Η τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης παρέχει υλικό από τον ιστό για μια απάντηση ενημερωμένη από πηγές, ενώ το περιεχόμενο URL αξιοποιεί τα περιεχόμενα συγκεκριμένων προσβάσιμων σελίδων. Η αναζήτηση αρχείων παρέχει μια ακόμη δυνατότητα ανάκτησης πηγών. Δώστε σε έναν πράκτορα σαφή σκοπό για κάθε εργαλείο και καθορίστε τις αναμενόμενες πληροφορίες από κάθε βήμα, ώστε η ροή εργασίας να μπορεί να συνεχίζεται από το πραγματικό επιστρεφόμενο αποτέλεσμα. Η υποστήριξη δομημένης εξόδου καθιστά το τελικό παραδοτέο αξιοποιήσιμο ως σύνολο καθορισμένων πεδίων. Για μια σύγκριση, ζητήστε ένα κριτήριο, το αντίστοιχο χωρίο της πηγής, την παρατηρημένη διαφορά και την ερώτηση που εξακολουθεί να χρειάζεται διευκρίνιση. Για εργασία κώδικα, διαχωρίστε την προτεινόμενη αλλαγή από την εξήγησή της και από τους ελέγχους που παραμένουν απαραίτητοι. Το συγκεκριμένο προφίλ μοντέλου της Google αναφέρει επίσης υποστήριξη προσωρινής αποθήκευσης πλαισίου και επεξεργασίας παρτίδων. Το επαναλαμβανόμενο υλικό προέλευσης μπορεί να διατηρείται συνεπές μεταξύ συναφών εργασιών· η προσωρινή αποθήκευση δεν τεκμηριώνει από μόνη της ότι κάποιο συγκεκριμένο αίτημα επαναχρησιμοποίησε αποθηκευμένα tokens. Αυτές οι ονομασίες δυνατοτήτων δεν υπονοούν νεότερους συνδυασμούς σχημάτων, κατώφλια προσωρινής αποθήκευσης ή τρόπους ταυτόχρονης χρήσης εργαλείων. Η κάρτα της οικογένειας περιγράφει έναν μετασχηματιστή αραιού μείγματος ειδικών με εγγενή κατανόηση κειμένου, οπτικού υλικού και ήχου. Η εκπαίδευση συνδυάζει κείμενο ιστού, κώδικα, εικόνες, ήχο και βίντεο· η μετεκπαίδευση περιλαμβάνει ζεύγη πολυτροπικών οδηγιών και αποκρίσεων, ανθρώπινες προτιμήσεις και δεδομένα χρήσης εργαλείων. Η προετοιμασία δεδομένων εφαρμόζει απομάκρυνση διπλοτύπων και φιλτράρισμα ασφάλειας και ποιότητας. Η σελίδα του συγκεκριμένου χρονολογημένου μοντέλου δίνει τον Ιανουάριο 2025 ως χρονικό όριο γνώσης. Οι ερωτήσεις που απαιτούν νεότερες πληροφορίες πρέπει να προσδιορίζουν το υλικό προέλευσης ή ένα κατάλληλο βήμα ανάκτησης, αντί να αντιμετωπίζουν τη γνώση εκπαίδευσης του μοντέλου ως ζωντανή ροή πληροφοριών. Οι ουσιαστικοί περιορισμοί περιλαμβάνουν πιθανή επινόηση γεγονότων και δυσκολίες στην αιτιακή κατανόηση, στη σύνθετη λογική παραγωγή συμπερασμάτων και στον αντιγεγονικό συλλογισμό. Η κάρτα της οικογένειας σημειώνει επίσης ότι οι αποκρίσεις μπορεί μερικές φορές να έχουν αδικαιολόγητα διδακτικό τόνο. Για ένα χρήσιμο αποτέλεσμα, απαιτήστε από το μοντέλο να διακρίνει τα γεγονότα των πηγών, τις παραδοχές και τις προτεινόμενες ενέργειες και έπειτα εξετάστε τα τμήματα που καθορίζουν την απόφαση. Ένα ολοκληρωμένο παραδοτέο πράκτορα μπορεί να περιέχει τα ευρήματα, ένα αιτιολογημένο επόμενο βήμα, τις πληροφορίες που αποκτήθηκαν από εργαλεία και κάθε ανεπίλυτο ερώτημα. Η έμφαση της έκδοσης του Σεπτεμβρίου στη χρήση εργαλείων βοηθά να οριστεί αυτή η ροή εργασίας, ενώ οι προετοιμασμένες είσοδοι και τα ρητά κριτήρια ολοκλήρωσης τη διατηρούν συνδεδεμένη με την εργασία του χρήστη. Πρακτική εργασία ### Πρακτική εργασία Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά ``` Review a proposed retention design Assess this design against the requirement. Requirement R: delete inactive guest records after 30 days; paid accounts are excluded. Design D: a nightly job deletes every account whose last_login is older than 30 days. List mismatches with R/D references, propose a corrected selection rule in plain English, and give boundary cases to test. ``` #### Αναμενόμενο αποτέλεσμα ``` A concise requirements review, a corrected guest-only rule and tests for day 30, day 31 and an inactive paid account. ``` #### Έλεγχος αποτελέσματος ``` The proposal excludes paid accounts and explicitly resolves what after 30 days means at the boundary. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gemini-2.5-flash-preview-09-2025` [`gemini-2.5-flash-preview-09-2025`](https://ailoot.ai/models/el/#m=gemini-2.5-flash-preview-09-2025&route=Ultra&caller=gemini-2.5-flash-preview-09-2025&fmt=chat) Google /`gemini-2.5-flash-preview-09-2025` ### Εισαγωγή Το Gemini 2.5 Flash Preview 09-2025 είναι η έκδοση του Σεπτεμβρίου της Google για πολυτροπική ανάλυση και εργασία πολλών βημάτων με εργαλεία. Συνδυάζει κατανόηση κειμένου, εικόνας, βίντεο και ήχου με σκέψη, δομημένες αποκρίσεις και όριο εισόδου 1,048,576 tokens, με συγκεκριμένες βελτιώσεις στη χρήση εργαλείων από πράκτορες. Αποδεκτές είσοδοι Κείμενο Αποτελέσματα Κείμενο ### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Είσοδος `text` Έξοδος `text` Μορφή εξόδου json ή SSE | Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή | | --- | --- | --- | --- | --- | | Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gemini-2.5-flash-preview-09-2025 | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string\|content_part[]\|null` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].tool_calls` | Τύπος`tool_call[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].tool_call_id` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].reasoning_content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].reasoning_details` | Τύπος`object\|array` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`max_completion_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse | | Πεδίο`stream_options.include_usage` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`temperature` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`top_p` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`stop` | Τύπος`string\|string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools` | Τύπος`function_tool[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].type` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.description` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.parameters` | Τύπος`JSON_schema` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tool_choice` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`parallel_tool_calls` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`response_format` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`reasoning_effort` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`reasoning` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`service_tier` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`instructions` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— | | Πεδίο`functions` | Τύπος`function[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`function_call` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`prompt_cache_options` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`modalities` | Τύπος`string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— | | Πεδίο`provider` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— | | Πεδίο`cache_control.ttl` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— | Συνδυασμοί υλικών εισόδου **Κείμενο** · Κείμενο UTF8 `messages[].content` Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου | Παράμετρος | Σύμβαση | | --- | --- | | Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json | | Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages | | Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`messages` | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content | | Παράμετρος`file_material` | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου | | Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Παράμετρος`control_scope` | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία | | Παράμετρος`output_modalities` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`hosted_operations` | Σύμβασηfalse | | Παράμετρος`multimodal_input_binding` | Σύμβασηnull | Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed` Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages. Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου. Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση. ### Τιμολόγηση Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο. Γρήγορη λειτουργία Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία Λειτουργία flex Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη #### Χρεώσεις Ailoot #### Τιμές ανά διαμόρφωση | Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση | | --- | --- | --- | | ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0006** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.005** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/) ### Παραδείγματα αιτημάτων #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKΡοή σε Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "gemini-2.5-flash-preview-09-2025", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='gemini-2.5-flash-preview-09-2025',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='gemini-2.5-flash-preview-09-2025',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json ή SSE ##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται. Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης. ##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου. Πεδία απάντησης | Πεδίο | Τύπος | | --- | --- | | Πεδίο`choices[].index` | Τύποςinteger | | Πεδίο`choices[].message.content` | Τύποςstring\|null | | Πεδίο`choices[].message.tool_calls` | Τύποςtool\_call\[\] | | Πεδίο`choices[].message.reasoning_content` | Τύποςstring | | Πεδίο`choices[].message.reasoning_details` | Τύποςobject\|array | | Πεδίο`choices[].finish_reason` | Τύποςstring\|null | | Πεδίο`usage` | Τύποςobject | Σφάλματα και επόμενα βήματα | Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα | | --- | --- | --- | | Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. | ### Εναλλακτικά ονόματα #### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου **Ailoot Ultra** [`gemini-2.5-flash-preview-09-2025`](https://ailoot.ai/models/el/#m=gemini-2.5-flash-preview-09-2025&route=Ultra&caller=gemini-2.5-flash-preview-09-2025&fmt=chat) #### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω. #### Σχετικά ID μοντέλων [`gemini-2.5-flash-preview-09-2025`](https://ailoot.ai/models/el/#m=gemini-2.5-flash-preview-09-2025&route=Ultra&caller=gemini-2.5-flash-preview-09-2025&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-2.5-flash-preview-09-2025` [`gemini-2.5-flash-preview-09-2025`](https://ailoot.ai/models/el/#m=gemini-2.5-flash-preview-09-2025&route=Ultra&caller=gemini-2.5-flash-preview-09-2025&fmt=messages) Google /`gemini-2.5-flash-preview-09-2025` ### Εισαγωγή Το Gemini 2.5 Flash Preview 09-2025 είναι η έκδοση του Σεπτεμβρίου της Google για πολυτροπική ανάλυση και εργασία πολλών βημάτων με εργαλεία. Συνδυάζει κατανόηση κειμένου, εικόνας, βίντεο και ήχου με σκέψη, δομημένες αποκρίσεις και όριο εισόδου 1,048,576 tokens, με συγκεκριμένες βελτιώσεις στη χρήση εργαλείων από πράκτορες. Αποδεκτές είσοδοι Κείμενο Αποτελέσματα json · sse ### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Είσοδος `text` Έξοδος `json`, `sse` Μορφή εξόδου JSON ή SSE | Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή | | --- | --- | --- | --- | --- | | Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gemini-2.5-flash-preview-09-2025 | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse | Συνδυασμοί υλικών εισόδου **Κείμενο** · Κείμενο UTF-8 `Συμβολοσειρά messages[].content` Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου | Παράμετρος | Σύμβαση | | --- | --- | | Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json | | Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages, max\_tokens | | Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream | | Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`text_file_material` | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. | Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed` ### Τιμολόγηση Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο. Γρήγορη λειτουργία Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία Λειτουργία flex Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη #### Χρεώσεις Ailoot #### Τιμές ανά διαμόρφωση | Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση | | --- | --- | --- | | ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0006** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.005** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/) ### Παραδείγματα αιτημάτων #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Πλήρες ελάχιστο σώμα JSONcurl · χρησιμοποιήστε το έγγραφό σας σε UTF-8Python · αποθηκεύστε το πλήρες αποτέλεσμα ```json { "model": "gemini-2.5-flash-preview-09-2025", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'gemini-2.5-flash-preview-09-2025', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'gemini-2.5-flash-preview-09-2025', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ή SSE ##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται. Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος. ##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου. Πεδία απάντησης | Πεδίο | Τύπος | | --- | --- | | Πεδίο`id` | Τύποςstring | | Πεδίο`model` | Τύποςstring | | Πεδίο`content[]` | Τύποςtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Πεδίο`stop_reason` | Τύποςstring\|null | | Πεδίο`usage` | Τύποςobject | Σφάλματα και επόμενα βήματα | Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα | | --- | --- | --- | | Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. | ### Εναλλακτικά ονόματα #### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου **Ailoot Ultra** [`gemini-2.5-flash-preview-09-2025`](https://ailoot.ai/models/el/#m=gemini-2.5-flash-preview-09-2025&route=Ultra&caller=gemini-2.5-flash-preview-09-2025&fmt=messages) #### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω. #### Σχετικά ID μοντέλων [`gemini-2.5-flash-preview-09-2025`](https://ailoot.ai/models/el/#m=gemini-2.5-flash-preview-09-2025&route=Ultra&caller=gemini-2.5-flash-preview-09-2025&fmt=messages) FAQ · gemini-2.5-flash-preview-09-2025 Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται; `POST /v1/chat/completions` · `gemini-2.5-flash-preview-09-2025`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `gemini-2.5-flash-preview-09-2025`: `text` → `json`, `sse` Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα; `POST /v1/chat/completions` · `gemini-2.5-flash-preview-09-2025`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `gemini-2.5-flash-preview-09-2025`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Ποια όρια ισχύουν; `POST /v1/chat/completions` · `gemini-2.5-flash-preview-09-2025`: `messages.min_items`: `1` Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή. ## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων. ## Αγοράστε token με έκπτωση. Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token. Συνδρομή Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας. Προωθητικός κωδικός έως 50% Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά. Δαπάνες στο ιστορικό Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα. [Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/) ## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε. SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια. Εμπορική εφαρμογή Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας. Άδεια για μεταπωλητή Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης. Έγγραφα στον ιστότοπο Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση. [Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el) ## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI. Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων. Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.