Το Gemini 2.5 Flash είναι το σταθερό υβριδικό προφίλ συλλογισμού της Google για ολοκληρωμένη πολυτροπική εργασία και χρήση εργαλείων από πράκτορες. Προσφέρει απαντήσεις με και χωρίς σκέψη για πολυτροπικές εργασίες μεγάλης κλίμακας που χρειάζονται διαφορετικά επίπεδα συλλογισμού. Κείμενο, εικόνες, ήχος και βίντεο συμβάλλουν σε μια απάντηση κειμένου. Η είσοδος εγγράφων περιγράφεται επίσης στο ειδικό προφίλ cloud της Google για το μοντέλο. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα μπορεί να είναι σύγκριση εγγράφων, ερμηνεία διαγράμματος, απομαγνητοφώνηση, κώδικας ή μια δομημένη εγγραφή.
Ο έλεγχος συλλογισμού της έκδοσης χρησιμοποιεί το thinkingBudget. Η δυναμική σκέψη είναι η προεπιλογή· η τιμή -1 επιτρέπει στο μοντέλο να προσαρμόζει τον συλλογισμό του στην πολυπλοκότητα της εργασίας. Ένας ρητός προϋπολογισμός μπορεί να κυμαίνεται από μηδέν έως 24,576 tokens και το μηδέν απενεργοποιεί τη σκέψη. Επιλέξτε προϋπολογισμό κατάλληλο για το πραγματικό πρόβλημα αντί να αποδίδετε την ίδια προσπάθεια σε μια απλή κατηγοριοποίηση και σε μια ανάλυση με πολλές συνθήκες. Ο οδηγός αντιμετωπίζει τον προϋπολογισμό ως καθοδήγηση και η εγγενής κάρτα σημειώνει ότι η τήρησή του μπορεί να μην είναι ακριβής.
Για μια εργασία εγγράφων ή δεδομένων, ορίστε την ερώτηση, τα απαιτούμενα πεδία και τα τεκμήρια που πρέπει να συνοδεύουν το αποτέλεσμα. Για σύγκριση απαιτήσεων, συγκρίνετε δύο προδιαγραφές και επιστρέψτε την απαίτηση που άλλαξε, το χωρίο προέλευσής της και την επίδραση σε μια συγκεκριμένη ροή εργασίας. Η δομημένη έξοδος είναι χρήσιμη όταν κάθε εύρημα χρειάζεται την ίδια μορφή εγγραφής. Αν η πηγή δίνει πολλές πιθανές τιμές ή αφήνει ένα πεδίο ανοικτό, διατηρήστε αυτή την αβεβαιότητα αντί να επιβάλλετε μία εύλογη απάντηση. Ελέγξτε τις επιστρεφόμενες τιμές σε σχέση με τις παρεχόμενες σελίδες ή τα δεδομένα.
Για οπτικό ή ηχητικό υλικό, προσδιορίστε το σχετικό αντικείμενο, την ετικέτα, το γεγονός ή το απόσπασμα της εγγραφής. Ζητήστε το είδος κειμένου που χρειάζεστε: ορατές τιμές από ένα διάγραμμα, περιγραφή ενός γεγονότος, απομαγνητοφώνηση ή περίληψη. Αυτά τα παραδοτέα διαφέρουν και η οδηγία πρέπει να δηλώνει ποιο να παραχθεί. Η κοινή εγγενής κάρτα περιλαμβάνει τα Flash Image και Flash Audio ως χωριστά ονομασμένες δυνατότητες· οι παραγόμενες εικόνες και οι έξοδοι ομιλίας τους δεν αποτελούν μέρος αυτού του σταθερού προφίλ κειμένου.
Το συγκεκριμένο προφίλ cloud της Google τεκμηριώνει εισόδους PDF και απλού κειμένου με όρια ειδικά για τη διεπαφή: 50 MB ανά PDF που εισάγεται μέσω API και έως 3,000 σελίδες ανά αρχείο, με όριο 7 MB για αρχείο απλού κειμένου. Αυτό το προφίλ περιγράφει επίσης περίπου 45 λεπτά βίντεο με ήχο ή μία ώρα χωρίς ήχο και περίπου 8.4 ώρες ήχου εντός του περιθωρίου εισόδου ενός εκατομμυρίου tokens. Αυτοί είναι οι δηλωμένοι περιορισμοί της διεπαφής cloud, χωριστά από το γενικό παράθυρο tokens του μοντέλου. Προετοιμάστε το σχετικό τμήμα και τη μορφή της πηγής αντί να υποθέτετε ότι κάθε τύπος αρχείου ή διαδρομή μεταφόρτωσης έχει το ίδιο όριο.
Ο πίνακας του συγκεκριμένου Gemini API αναφέρει κλήση συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, αναζήτηση αρχείων, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, τεκμηρίωση μέσω Maps, περιεχόμενο URL και δομημένες εξόδους. Ορίστε τον ρόλο κάθε συνάρτησης και τη μορφή των παραμέτρων της και συνεχίστε από το πραγματικό επιστρεφόμενο αποτέλεσμα. Το μοντέλο μπορεί να ζητήσει μια λειτουργία, ενώ η συνδεδεμένη εφαρμογή την εκτελεί. Διατηρήστε το αναγκαίο πλαίσιο υπογραφών σκέψης όταν συνεχίζετε μια εργασία συλλογισμού στη διεπαφή χωρίς κατάσταση. Μια δομημένη απάντηση ή μια πρόταση συνάρτησης δεν τεκμηριώνει από μόνη της ότι μια εξωτερική λειτουργία πέτυχε.
Η εγγενής κάρτα του μοντέλου δίνει πλαίσιο 1M και έξοδο κειμένου 64K, ενώ ο πίνακας του συγκεκριμένου API ορίζει 1,048,576 tokens εισόδου και 65,536 tokens εξόδου. Ένα όριο απόκρισης περιλαμβάνει tokens σκέψης, επομένως ένα υπερβολικά μικρό όριο μπορεί να αφήσει την τελική απάντηση κομμένη ή κενή. Ζητήστε παραδοτέο με μέγεθος κατάλληλο για το περιθώριο εξόδου και χρησιμοποιήστε τον προϋπολογισμό συλλογισμού για να καθοδηγήσετε την προσπάθεια. Η προσωρινή αποθήκευση και η επεξεργασία batch, Flex και Priority τεκμηριώνονται για αυτό το προφίλ του κατασκευαστή. Διατηρήστε τα αναγνωριστικά των στοιχείων όταν προετοιμάζετε πολλές ανεξάρτητες εγγραφές.
Η σταθερή έκδοση παραμένει διακριτή από τις παραλλαγές Flash Preview και τα μεταγενέστερα μοντέλα Gemini 3. Η κάρτα της αναφέρει πιθανές παραισθήσεις, περιορισμούς στην αιτιακή κατανόηση και στη σύνθετη λογική ή αντιγεγονική συλλογιστική και χρονικό όριο γνώσης τον Ιανουάριο 2025. Δώστε πρόσφατα τεκμήρια όταν μια εργασία εξαρτάται από νεότερες πληροφορίες. Ελέγξτε υπολογισμούς, εξαγόμενες τιμές, απομαγνητοφωνήσεις και προτεινόμενο κώδικα σε σχέση με την πραγματική πηγή ή το αποτέλεσμα εκτέλεσης. Η υβριδική σκέψη είναι χρήσιμη όταν στηρίζει αυτό το συγκεκριμένο αποτέλεσμα, αντί να υποκαθιστά τον έλεγχό του.
", "aboutText": "Το Gemini 2.5 Flash είναι το σταθερό υβριδικό προφίλ συλλογισμού της Google για ολοκληρωμένη πολυτροπική εργασία και χρήση εργαλείων από πράκτορες. Προσφέρει απαντήσεις με και χωρίς σκέψη για πολυτροπικές εργασίες μεγάλης κλίμακας που χρειάζονται διαφορετικά επίπεδα συλλογισμού. Κείμενο, εικόνες, ήχος και βίντεο συμβάλλουν σε μια απάντηση κειμένου. Η είσοδος εγγράφων περιγράφεται επίσης στο ειδικό προφίλ cloud της Google για το μοντέλο. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα μπορεί να είναι σύγκριση εγγράφων, ερμηνεία διαγράμματος, απομαγνητοφώνηση, κώδικας ή μια δομημένη εγγραφή.\n\nΟ έλεγχος συλλογισμού της έκδοσης χρησιμοποιεί το thinkingBudget. Η δυναμική σκέψη είναι η προεπιλογή· η τιμή -1 επιτρέπει στο μοντέλο να προσαρμόζει τον συλλογισμό του στην πολυπλοκότητα της εργασίας. Ένας ρητός προϋπολογισμός μπορεί να κυμαίνεται από μηδέν έως 24,576 tokens και το μηδέν απενεργοποιεί τη σκέψη. Επιλέξτε προϋπολογισμό κατάλληλο για το πραγματικό πρόβλημα αντί να αποδίδετε την ίδια προσπάθεια σε μια απλή κατηγοριοποίηση και σε μια ανάλυση με πολλές συνθήκες. Ο οδηγός αντιμετωπίζει τον προϋπολογισμό ως καθοδήγηση και η εγγενής κάρτα σημειώνει ότι η τήρησή του μπορεί να μην είναι ακριβής.\n\nΓια μια εργασία εγγράφων ή δεδομένων, ορίστε την ερώτηση, τα απαιτούμενα πεδία και τα τεκμήρια που πρέπει να συνοδεύουν το αποτέλεσμα. Για σύγκριση απαιτήσεων, συγκρίνετε δύο προδιαγραφές και επιστρέψτε την απαίτηση που άλλαξε, το χωρίο προέλευσής της και την επίδραση σε μια συγκεκριμένη ροή εργασίας. Η δομημένη έξοδος είναι χρήσιμη όταν κάθε εύρημα χρειάζεται την ίδια μορφή εγγραφής. Αν η πηγή δίνει πολλές πιθανές τιμές ή αφήνει ένα πεδίο ανοικτό, διατηρήστε αυτή την αβεβαιότητα αντί να επιβάλλετε μία εύλογη απάντηση. Ελέγξτε τις επιστρεφόμενες τιμές σε σχέση με τις παρεχόμενες σελίδες ή τα δεδομένα.\n\nΓια οπτικό ή ηχητικό υλικό, προσδιορίστε το σχετικό αντικείμενο, την ετικέτα, το γεγονός ή το απόσπασμα της εγγραφής. Ζητήστε το είδος κειμένου που χρειάζεστε: ορατές τιμές από ένα διάγραμμα, περιγραφή ενός γεγονότος, απομαγνητοφώνηση ή περίληψη. Αυτά τα παραδοτέα διαφέρουν και η οδηγία πρέπει να δηλώνει ποιο να παραχθεί. Η κοινή εγγενής κάρτα περιλαμβάνει τα Flash Image και Flash Audio ως χωριστά ονομασμένες δυνατότητες· οι παραγόμενες εικόνες και οι έξοδοι ομιλίας τους δεν αποτελούν μέρος αυτού του σταθερού προφίλ κειμένου.\n\nΤο συγκεκριμένο προφίλ cloud της Google τεκμηριώνει εισόδους PDF και απλού κειμένου με όρια ειδικά για τη διεπαφή: 50 MB ανά PDF που εισάγεται μέσω API και έως 3,000 σελίδες ανά αρχείο, με όριο 7 MB για αρχείο απλού κειμένου. Αυτό το προφίλ περιγράφει επίσης περίπου 45 λεπτά βίντεο με ήχο ή μία ώρα χωρίς ήχο και περίπου 8.4 ώρες ήχου εντός του περιθωρίου εισόδου ενός εκατομμυρίου tokens. Αυτοί είναι οι δηλωμένοι περιορισμοί της διεπαφής cloud, χωριστά από το γενικό παράθυρο tokens του μοντέλου. Προετοιμάστε το σχετικό τμήμα και τη μορφή της πηγής αντί να υποθέτετε ότι κάθε τύπος αρχείου ή διαδρομή μεταφόρτωσης έχει το ίδιο όριο.\n\nΟ πίνακας του συγκεκριμένου Gemini API αναφέρει κλήση συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, αναζήτηση αρχείων, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, τεκμηρίωση μέσω Maps, περιεχόμενο URL και δομημένες εξόδους. Ορίστε τον ρόλο κάθε συνάρτησης και τη μορφή των παραμέτρων της και συνεχίστε από το πραγματικό επιστρεφόμενο αποτέλεσμα. Το μοντέλο μπορεί να ζητήσει μια λειτουργία, ενώ η συνδεδεμένη εφαρμογή την εκτελεί. Διατηρήστε το αναγκαίο πλαίσιο υπογραφών σκέψης όταν συνεχίζετε μια εργασία συλλογισμού στη διεπαφή χωρίς κατάσταση. Μια δομημένη απάντηση ή μια πρόταση συνάρτησης δεν τεκμηριώνει από μόνη της ότι μια εξωτερική λειτουργία πέτυχε.\n\nΗ εγγενής κάρτα του μοντέλου δίνει πλαίσιο 1M και έξοδο κειμένου 64K, ενώ ο πίνακας του συγκεκριμένου API ορίζει 1,048,576 tokens εισόδου και 65,536 tokens εξόδου. Ένα όριο απόκρισης περιλαμβάνει tokens σκέψης, επομένως ένα υπερβολικά μικρό όριο μπορεί να αφήσει την τελική απάντηση κομμένη ή κενή. Ζητήστε παραδοτέο με μέγεθος κατάλληλο για το περιθώριο εξόδου και χρησιμοποιήστε τον προϋπολογισμό συλλογισμού για να καθοδηγήσετε την προσπάθεια. Η προσωρινή αποθήκευση και η επεξεργασία batch, Flex και Priority τεκμηριώνονται για αυτό το προφίλ του κατασκευαστή. Διατηρήστε τα αναγνωριστικά των στοιχείων όταν προετοιμάζετε πολλές ανεξάρτητες εγγραφές.\n\nΗ σταθερή έκδοση παραμένει διακριτή από τις παραλλαγές Flash Preview και τα μεταγενέστερα μοντέλα Gemini 3. Η κάρτα της αναφέρει πιθανές παραισθήσεις, περιορισμούς στην αιτιακή κατανόηση και στη σύνθετη λογική ή αντιγεγονική συλλογιστική και χρονικό όριο γνώσης τον Ιανουάριο 2025. Δώστε πρόσφατα τεκμήρια όταν μια εργασία εξαρτάται από νεότερες πληροφορίες. Ελέγξτε υπολογισμούς, εξαγόμενες τιμές, απομαγνητοφωνήσεις και προτεινόμενο κώδικα σε σχέση με την πραγματική πηγή ή το αποτέλεσμα εκτέλεσης. Η υβριδική σκέψη είναι χρήσιμη όταν στηρίζει αυτό το συγκεκριμένο αποτέλεσμα, αντί να υποκαθιστά τον έλεγχό του.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Extract changes in an approval rule\n\nCompare these rules for a purchase request. [OLD] Any manager may approve expenses up to 500 units. [NEW] A team manager may approve up to 300 units; above that, finance approval is required. Return the changed requirement, source wording and effect on a 450-unit request. Mark any ambiguity about the currency.A structured comparison and a source-backed explanation of the 450-unit case, with the currency gap retained.Check that the example uses the new threshold and does not invent the unit's currency.gemini-2.5-flashΤο Gemini 2.5 Flash είναι το σταθερό υβριδικό μοντέλο συλλογισμού της Google για πολυτροπική ανάλυση και εργασίες πρακτόρων. Ο δυναμικός προϋπολογισμός σκέψης του μπορεί να οριστεί από 0 έως 24,576 tokens, με δυνατότητα απενεργοποίησης. Κείμενο, εικόνες, ήχος, βίντεο και έγγραφα μετατρέπονται σε κείμενο ή δομημένα αποτελέσματα, με τεκμηριωμένο όριο εισόδου 1,048,576 tokens.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Gemini 2.5 Flash είναι το σταθερό υβριδικό προφίλ συλλογισμού της Google για ολοκληρωμένη πολυτροπική εργασία και χρήση εργαλείων από πράκτορες. Προσφέρει απαντήσεις με και χωρίς σκέψη για πολυτροπικές εργασίες μεγάλης κλίμακας που χρειάζονται διαφορετικά επίπεδα συλλογισμού. Κείμενο, εικόνες, ήχος και βίντεο συμβάλλουν σε μια απάντηση κειμένου. Η είσοδος εγγράφων περιγράφεται επίσης στο ειδικό προφίλ cloud της Google για το μοντέλο. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα μπορεί να είναι σύγκριση εγγράφων, ερμηνεία διαγράμματος, απομαγνητοφώνηση, κώδικας ή μια δομημένη εγγραφή.
Ο έλεγχος συλλογισμού της έκδοσης χρησιμοποιεί το thinkingBudget. Η δυναμική σκέψη είναι η προεπιλογή· η τιμή -1 επιτρέπει στο μοντέλο να προσαρμόζει τον συλλογισμό του στην πολυπλοκότητα της εργασίας. Ένας ρητός προϋπολογισμός μπορεί να κυμαίνεται από μηδέν έως 24,576 tokens και το μηδέν απενεργοποιεί τη σκέψη. Επιλέξτε προϋπολογισμό κατάλληλο για το πραγματικό πρόβλημα αντί να αποδίδετε την ίδια προσπάθεια σε μια απλή κατηγοριοποίηση και σε μια ανάλυση με πολλές συνθήκες. Ο οδηγός αντιμετωπίζει τον προϋπολογισμό ως καθοδήγηση και η εγγενής κάρτα σημειώνει ότι η τήρησή του μπορεί να μην είναι ακριβής.
Για μια εργασία εγγράφων ή δεδομένων, ορίστε την ερώτηση, τα απαιτούμενα πεδία και τα τεκμήρια που πρέπει να συνοδεύουν το αποτέλεσμα. Για σύγκριση απαιτήσεων, συγκρίνετε δύο προδιαγραφές και επιστρέψτε την απαίτηση που άλλαξε, το χωρίο προέλευσής της και την επίδραση σε μια συγκεκριμένη ροή εργασίας. Η δομημένη έξοδος είναι χρήσιμη όταν κάθε εύρημα χρειάζεται την ίδια μορφή εγγραφής. Αν η πηγή δίνει πολλές πιθανές τιμές ή αφήνει ένα πεδίο ανοικτό, διατηρήστε αυτή την αβεβαιότητα αντί να επιβάλλετε μία εύλογη απάντηση. Ελέγξτε τις επιστρεφόμενες τιμές σε σχέση με τις παρεχόμενες σελίδες ή τα δεδομένα.
Για οπτικό ή ηχητικό υλικό, προσδιορίστε το σχετικό αντικείμενο, την ετικέτα, το γεγονός ή το απόσπασμα της εγγραφής. Ζητήστε το είδος κειμένου που χρειάζεστε: ορατές τιμές από ένα διάγραμμα, περιγραφή ενός γεγονότος, απομαγνητοφώνηση ή περίληψη. Αυτά τα παραδοτέα διαφέρουν και η οδηγία πρέπει να δηλώνει ποιο να παραχθεί. Η κοινή εγγενής κάρτα περιλαμβάνει τα Flash Image και Flash Audio ως χωριστά ονομασμένες δυνατότητες· οι παραγόμενες εικόνες και οι έξοδοι ομιλίας τους δεν αποτελούν μέρος αυτού του σταθερού προφίλ κειμένου.
Το συγκεκριμένο προφίλ cloud της Google τεκμηριώνει εισόδους PDF και απλού κειμένου με όρια ειδικά για τη διεπαφή: 50 MB ανά PDF που εισάγεται μέσω API και έως 3,000 σελίδες ανά αρχείο, με όριο 7 MB για αρχείο απλού κειμένου. Αυτό το προφίλ περιγράφει επίσης περίπου 45 λεπτά βίντεο με ήχο ή μία ώρα χωρίς ήχο και περίπου 8.4 ώρες ήχου εντός του περιθωρίου εισόδου ενός εκατομμυρίου tokens. Αυτοί είναι οι δηλωμένοι περιορισμοί της διεπαφής cloud, χωριστά από το γενικό παράθυρο tokens του μοντέλου. Προετοιμάστε το σχετικό τμήμα και τη μορφή της πηγής αντί να υποθέτετε ότι κάθε τύπος αρχείου ή διαδρομή μεταφόρτωσης έχει το ίδιο όριο.
Ο πίνακας του συγκεκριμένου Gemini API αναφέρει κλήση συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, αναζήτηση αρχείων, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, τεκμηρίωση μέσω Maps, περιεχόμενο URL και δομημένες εξόδους. Ορίστε τον ρόλο κάθε συνάρτησης και τη μορφή των παραμέτρων της και συνεχίστε από το πραγματικό επιστρεφόμενο αποτέλεσμα. Το μοντέλο μπορεί να ζητήσει μια λειτουργία, ενώ η συνδεδεμένη εφαρμογή την εκτελεί. Διατηρήστε το αναγκαίο πλαίσιο υπογραφών σκέψης όταν συνεχίζετε μια εργασία συλλογισμού στη διεπαφή χωρίς κατάσταση. Μια δομημένη απάντηση ή μια πρόταση συνάρτησης δεν τεκμηριώνει από μόνη της ότι μια εξωτερική λειτουργία πέτυχε.
Η εγγενής κάρτα του μοντέλου δίνει πλαίσιο 1M και έξοδο κειμένου 64K, ενώ ο πίνακας του συγκεκριμένου API ορίζει 1,048,576 tokens εισόδου και 65,536 tokens εξόδου. Ένα όριο απόκρισης περιλαμβάνει tokens σκέψης, επομένως ένα υπερβολικά μικρό όριο μπορεί να αφήσει την τελική απάντηση κομμένη ή κενή. Ζητήστε παραδοτέο με μέγεθος κατάλληλο για το περιθώριο εξόδου και χρησιμοποιήστε τον προϋπολογισμό συλλογισμού για να καθοδηγήσετε την προσπάθεια. Η προσωρινή αποθήκευση και η επεξεργασία batch, Flex και Priority τεκμηριώνονται για αυτό το προφίλ του κατασκευαστή. Διατηρήστε τα αναγνωριστικά των στοιχείων όταν προετοιμάζετε πολλές ανεξάρτητες εγγραφές.
Η σταθερή έκδοση παραμένει διακριτή από τις παραλλαγές Flash Preview και τα μεταγενέστερα μοντέλα Gemini 3. Η κάρτα της αναφέρει πιθανές παραισθήσεις, περιορισμούς στην αιτιακή κατανόηση και στη σύνθετη λογική ή αντιγεγονική συλλογιστική και χρονικό όριο γνώσης τον Ιανουάριο 2025. Δώστε πρόσφατα τεκμήρια όταν μια εργασία εξαρτάται από νεότερες πληροφορίες. Ελέγξτε υπολογισμούς, εξαγόμενες τιμές, απομαγνητοφωνήσεις και προτεινόμενο κώδικα σε σχέση με την πραγματική πηγή ή το αποτέλεσμα εκτέλεσης. Η υβριδική σκέψη είναι χρήσιμη όταν στηρίζει αυτό το συγκεκριμένο αποτέλεσμα, αντί να υποκαθιστά τον έλεγχό του.
POST /v1/messagestext, imagetext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gemini-2.5-flash | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_block[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοsystem | Τύποςstring|content_block[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Το όριο εφαρμόζεται σε: ακριβές ανώτατο όριο του επιλεγμένου μοντέλου/της επιλεγμένης κάρτας | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop_sequences | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςtool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].input_schema | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοthinking.type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοthinking.budget_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοoutput_config.effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmetadata | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content ή μπλοκ type=text
Κείμενο + εικόνα
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} ή πηγή με type=url
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext, image |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηnull |
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςtext_file_material | Σύμβασηπραγματικό περιεχόμενο UTF-8 που εισάγεται ως κείμενο· τα IDs/URLs αρχείων απαιτούν ξεχωριστή, ακριβή υποστήριξη |
Κύκλος ζωής: exact retained published method
Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων.
POST /v1/messagesΤο Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Οι πίνακες αναφοράς του μοντέλου δεν αλλάζουν την επιλογή μεθόδου, τις εκτιμήσεις τιμής ή τις χρεώσεις. Οι εφαρμοζόμενες χρεώσεις χρησιμοποιούν τις τιμές της επιλεγμένης μεθόδου Ailoot.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηOpenAI Chat · Βασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00006 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0001666666666666666 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηOpenAI Chat · Επίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00006 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0001666666666666666 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηAnthropic Messages · Βασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00006 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0001666666666666666 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηAnthropic Messages · Επίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00006 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0001666666666666666 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-2.5-flash", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-2.5-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gemini-2.5-flash",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gemini-2.5-flash",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gemini-2.5-flash',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot gemini-2.5-flash
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash, google/gemini-2.5-flash
/chat/completions
gemini-2.5-flashΤο Gemini 2.5 Flash είναι το σταθερό υβριδικό μοντέλο συλλογισμού της Google για πολυτροπική ανάλυση και εργασίες πρακτόρων. Ο δυναμικός προϋπολογισμός σκέψης του μπορεί να οριστεί από 0 έως 24,576 tokens, με δυνατότητα απενεργοποίησης. Κείμενο, εικόνες, ήχος, βίντεο και έγγραφα μετατρέπονται σε κείμενο ή δομημένα αποτελέσματα, με τεκμηριωμένο όριο εισόδου 1,048,576 tokens.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Gemini 2.5 Flash είναι το σταθερό υβριδικό προφίλ συλλογισμού της Google για ολοκληρωμένη πολυτροπική εργασία και χρήση εργαλείων από πράκτορες. Προσφέρει απαντήσεις με και χωρίς σκέψη για πολυτροπικές εργασίες μεγάλης κλίμακας που χρειάζονται διαφορετικά επίπεδα συλλογισμού. Κείμενο, εικόνες, ήχος και βίντεο συμβάλλουν σε μια απάντηση κειμένου. Η είσοδος εγγράφων περιγράφεται επίσης στο ειδικό προφίλ cloud της Google για το μοντέλο. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα μπορεί να είναι σύγκριση εγγράφων, ερμηνεία διαγράμματος, απομαγνητοφώνηση, κώδικας ή μια δομημένη εγγραφή.
Ο έλεγχος συλλογισμού της έκδοσης χρησιμοποιεί το thinkingBudget. Η δυναμική σκέψη είναι η προεπιλογή· η τιμή -1 επιτρέπει στο μοντέλο να προσαρμόζει τον συλλογισμό του στην πολυπλοκότητα της εργασίας. Ένας ρητός προϋπολογισμός μπορεί να κυμαίνεται από μηδέν έως 24,576 tokens και το μηδέν απενεργοποιεί τη σκέψη. Επιλέξτε προϋπολογισμό κατάλληλο για το πραγματικό πρόβλημα αντί να αποδίδετε την ίδια προσπάθεια σε μια απλή κατηγοριοποίηση και σε μια ανάλυση με πολλές συνθήκες. Ο οδηγός αντιμετωπίζει τον προϋπολογισμό ως καθοδήγηση και η εγγενής κάρτα σημειώνει ότι η τήρησή του μπορεί να μην είναι ακριβής.
Για μια εργασία εγγράφων ή δεδομένων, ορίστε την ερώτηση, τα απαιτούμενα πεδία και τα τεκμήρια που πρέπει να συνοδεύουν το αποτέλεσμα. Για σύγκριση απαιτήσεων, συγκρίνετε δύο προδιαγραφές και επιστρέψτε την απαίτηση που άλλαξε, το χωρίο προέλευσής της και την επίδραση σε μια συγκεκριμένη ροή εργασίας. Η δομημένη έξοδος είναι χρήσιμη όταν κάθε εύρημα χρειάζεται την ίδια μορφή εγγραφής. Αν η πηγή δίνει πολλές πιθανές τιμές ή αφήνει ένα πεδίο ανοικτό, διατηρήστε αυτή την αβεβαιότητα αντί να επιβάλλετε μία εύλογη απάντηση. Ελέγξτε τις επιστρεφόμενες τιμές σε σχέση με τις παρεχόμενες σελίδες ή τα δεδομένα.
Για οπτικό ή ηχητικό υλικό, προσδιορίστε το σχετικό αντικείμενο, την ετικέτα, το γεγονός ή το απόσπασμα της εγγραφής. Ζητήστε το είδος κειμένου που χρειάζεστε: ορατές τιμές από ένα διάγραμμα, περιγραφή ενός γεγονότος, απομαγνητοφώνηση ή περίληψη. Αυτά τα παραδοτέα διαφέρουν και η οδηγία πρέπει να δηλώνει ποιο να παραχθεί. Η κοινή εγγενής κάρτα περιλαμβάνει τα Flash Image και Flash Audio ως χωριστά ονομασμένες δυνατότητες· οι παραγόμενες εικόνες και οι έξοδοι ομιλίας τους δεν αποτελούν μέρος αυτού του σταθερού προφίλ κειμένου.
Το συγκεκριμένο προφίλ cloud της Google τεκμηριώνει εισόδους PDF και απλού κειμένου με όρια ειδικά για τη διεπαφή: 50 MB ανά PDF που εισάγεται μέσω API και έως 3,000 σελίδες ανά αρχείο, με όριο 7 MB για αρχείο απλού κειμένου. Αυτό το προφίλ περιγράφει επίσης περίπου 45 λεπτά βίντεο με ήχο ή μία ώρα χωρίς ήχο και περίπου 8.4 ώρες ήχου εντός του περιθωρίου εισόδου ενός εκατομμυρίου tokens. Αυτοί είναι οι δηλωμένοι περιορισμοί της διεπαφής cloud, χωριστά από το γενικό παράθυρο tokens του μοντέλου. Προετοιμάστε το σχετικό τμήμα και τη μορφή της πηγής αντί να υποθέτετε ότι κάθε τύπος αρχείου ή διαδρομή μεταφόρτωσης έχει το ίδιο όριο.
Ο πίνακας του συγκεκριμένου Gemini API αναφέρει κλήση συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, αναζήτηση αρχείων, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, τεκμηρίωση μέσω Maps, περιεχόμενο URL και δομημένες εξόδους. Ορίστε τον ρόλο κάθε συνάρτησης και τη μορφή των παραμέτρων της και συνεχίστε από το πραγματικό επιστρεφόμενο αποτέλεσμα. Το μοντέλο μπορεί να ζητήσει μια λειτουργία, ενώ η συνδεδεμένη εφαρμογή την εκτελεί. Διατηρήστε το αναγκαίο πλαίσιο υπογραφών σκέψης όταν συνεχίζετε μια εργασία συλλογισμού στη διεπαφή χωρίς κατάσταση. Μια δομημένη απάντηση ή μια πρόταση συνάρτησης δεν τεκμηριώνει από μόνη της ότι μια εξωτερική λειτουργία πέτυχε.
Η εγγενής κάρτα του μοντέλου δίνει πλαίσιο 1M και έξοδο κειμένου 64K, ενώ ο πίνακας του συγκεκριμένου API ορίζει 1,048,576 tokens εισόδου και 65,536 tokens εξόδου. Ένα όριο απόκρισης περιλαμβάνει tokens σκέψης, επομένως ένα υπερβολικά μικρό όριο μπορεί να αφήσει την τελική απάντηση κομμένη ή κενή. Ζητήστε παραδοτέο με μέγεθος κατάλληλο για το περιθώριο εξόδου και χρησιμοποιήστε τον προϋπολογισμό συλλογισμού για να καθοδηγήσετε την προσπάθεια. Η προσωρινή αποθήκευση και η επεξεργασία batch, Flex και Priority τεκμηριώνονται για αυτό το προφίλ του κατασκευαστή. Διατηρήστε τα αναγνωριστικά των στοιχείων όταν προετοιμάζετε πολλές ανεξάρτητες εγγραφές.
Η σταθερή έκδοση παραμένει διακριτή από τις παραλλαγές Flash Preview και τα μεταγενέστερα μοντέλα Gemini 3. Η κάρτα της αναφέρει πιθανές παραισθήσεις, περιορισμούς στην αιτιακή κατανόηση και στη σύνθετη λογική ή αντιγεγονική συλλογιστική και χρονικό όριο γνώσης τον Ιανουάριο 2025. Δώστε πρόσφατα τεκμήρια όταν μια εργασία εξαρτάται από νεότερες πληροφορίες. Ελέγξτε υπολογισμούς, εξαγόμενες τιμές, απομαγνητοφωνήσεις και προτεινόμενο κώδικα σε σχέση με την πραγματική πηγή ή το αποτέλεσμα εκτέλεσης. Η υβριδική σκέψη είναι χρήσιμη όταν στηρίζει αυτό το συγκεκριμένο αποτέλεσμα, αντί να υποκαθιστά τον έλεγχό του.
POST /v1beta/models/{model}:generateContenttext, imagetext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοpath.model | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gemini-2.5-flash | Προεπιλογή— |
Πεδίοcontents | Τύποςcontent[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοcontents[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια user, model | Προεπιλογή— |
Πεδίοcontents[].parts | Τύποςpart[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
ΠεδίοsystemInstruction | Τύποςcontent | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
ΠεδίοgenerationConfig.maxOutputTokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
ΠεδίοgenerationConfig.temperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
ΠεδίοgenerationConfig.topP | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
ΠεδίοgenerationConfig.topK | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
ΠεδίοgenerationConfig.stopSequences | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
ΠεδίοgenerationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
ΠεδίοgenerationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].functionDeclarations | Τύποςfunction_declaration[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
ΠεδίοtoolConfig.functionCallingConfig.mode | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
ΠεδίοsafetySettings | Τύποςobject[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
ΠεδίοsessionId | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
contents[].parts[].text
Κείμενο + εικόνα
parts[].inlineData={mimeType,data}
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext, image |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηcontents |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηnull |
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςtext_file_material | Σύμβασηπραγματικό περιεχόμενο UTF-8 που εισάγεται ως κείμενο· τα IDs/URLs αρχείων απαιτούν ξεχωριστή, ακριβή υποστήριξη |
Κύκλος ζωής: exact retained published method
Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων.
POST /v1beta/models/{model}:generateContentΤο Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Οι πίνακες αναφοράς του μοντέλου δεν αλλάζουν την επιλογή μεθόδου, τις εκτιμήσεις τιμής ή τις χρεώσεις. Οι εφαρμοζόμενες χρεώσεις χρησιμοποιούν τις τιμές της επιλεγμένης μεθόδου Ailoot.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηOpenAI Chat · Βασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00006 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0001666666666666666 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηOpenAI Chat · Επίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00006 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0001666666666666666 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηAnthropic Messages · Βασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00006 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0001666666666666666 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηAnthropic Messages · Επίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00006 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0001666666666666666 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = genai.Client(\n api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],\n http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),\n)\nresp = client.models.generate_content(model="gemini-2.5-flash", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_json_dict())\nimport { GoogleGenAI } from "@google/genai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });\nconst resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-2.5-flash", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\ncount=0\nwith Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-2.5-flash',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):\n payload=chunk.to_json_dict()\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))\n count+=1\njson ή υποστηριζόμενη μετάδοση σε ροή
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλες τις υποψήφιες απαντήσεις και τα τμήματα, συμπεριλαμβανομένων των κλήσεων συναρτήσεων, των υπογραφών συλλογιστικής και των στοιχείων χρήσης· συνθέστε τα τμήματα της ροής με τη σειρά τους.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
ΠεδίοresponseId | Τύποςstring |
ΠεδίοmodelVersion | Τύποςstring |
Πεδίοcandidates[].content.parts[] | Τύποςtext|inlineData|functionCall|other part |
Πεδίοcandidates[].finishReason | Τύποςstring |
ΠεδίοusageMetadata | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot gemini-2.5-flash
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash, google/gemini-2.5-flash
/chat/completions
gemini-2.5-flashΤο Gemini 2.5 Flash είναι το σταθερό υβριδικό μοντέλο συλλογισμού της Google για πολυτροπική ανάλυση και εργασίες πρακτόρων. Ο δυναμικός προϋπολογισμός σκέψης του μπορεί να οριστεί από 0 έως 24,576 tokens, με δυνατότητα απενεργοποίησης. Κείμενο, εικόνες, ήχος, βίντεο και έγγραφα μετατρέπονται σε κείμενο ή δομημένα αποτελέσματα, με τεκμηριωμένο όριο εισόδου 1,048,576 tokens.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Gemini 2.5 Flash είναι το σταθερό υβριδικό προφίλ συλλογισμού της Google για ολοκληρωμένη πολυτροπική εργασία και χρήση εργαλείων από πράκτορες. Προσφέρει απαντήσεις με και χωρίς σκέψη για πολυτροπικές εργασίες μεγάλης κλίμακας που χρειάζονται διαφορετικά επίπεδα συλλογισμού. Κείμενο, εικόνες, ήχος και βίντεο συμβάλλουν σε μια απάντηση κειμένου. Η είσοδος εγγράφων περιγράφεται επίσης στο ειδικό προφίλ cloud της Google για το μοντέλο. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα μπορεί να είναι σύγκριση εγγράφων, ερμηνεία διαγράμματος, απομαγνητοφώνηση, κώδικας ή μια δομημένη εγγραφή.
Ο έλεγχος συλλογισμού της έκδοσης χρησιμοποιεί το thinkingBudget. Η δυναμική σκέψη είναι η προεπιλογή· η τιμή -1 επιτρέπει στο μοντέλο να προσαρμόζει τον συλλογισμό του στην πολυπλοκότητα της εργασίας. Ένας ρητός προϋπολογισμός μπορεί να κυμαίνεται από μηδέν έως 24,576 tokens και το μηδέν απενεργοποιεί τη σκέψη. Επιλέξτε προϋπολογισμό κατάλληλο για το πραγματικό πρόβλημα αντί να αποδίδετε την ίδια προσπάθεια σε μια απλή κατηγοριοποίηση και σε μια ανάλυση με πολλές συνθήκες. Ο οδηγός αντιμετωπίζει τον προϋπολογισμό ως καθοδήγηση και η εγγενής κάρτα σημειώνει ότι η τήρησή του μπορεί να μην είναι ακριβής.
Για μια εργασία εγγράφων ή δεδομένων, ορίστε την ερώτηση, τα απαιτούμενα πεδία και τα τεκμήρια που πρέπει να συνοδεύουν το αποτέλεσμα. Για σύγκριση απαιτήσεων, συγκρίνετε δύο προδιαγραφές και επιστρέψτε την απαίτηση που άλλαξε, το χωρίο προέλευσής της και την επίδραση σε μια συγκεκριμένη ροή εργασίας. Η δομημένη έξοδος είναι χρήσιμη όταν κάθε εύρημα χρειάζεται την ίδια μορφή εγγραφής. Αν η πηγή δίνει πολλές πιθανές τιμές ή αφήνει ένα πεδίο ανοικτό, διατηρήστε αυτή την αβεβαιότητα αντί να επιβάλλετε μία εύλογη απάντηση. Ελέγξτε τις επιστρεφόμενες τιμές σε σχέση με τις παρεχόμενες σελίδες ή τα δεδομένα.
Για οπτικό ή ηχητικό υλικό, προσδιορίστε το σχετικό αντικείμενο, την ετικέτα, το γεγονός ή το απόσπασμα της εγγραφής. Ζητήστε το είδος κειμένου που χρειάζεστε: ορατές τιμές από ένα διάγραμμα, περιγραφή ενός γεγονότος, απομαγνητοφώνηση ή περίληψη. Αυτά τα παραδοτέα διαφέρουν και η οδηγία πρέπει να δηλώνει ποιο να παραχθεί. Η κοινή εγγενής κάρτα περιλαμβάνει τα Flash Image και Flash Audio ως χωριστά ονομασμένες δυνατότητες· οι παραγόμενες εικόνες και οι έξοδοι ομιλίας τους δεν αποτελούν μέρος αυτού του σταθερού προφίλ κειμένου.
Το συγκεκριμένο προφίλ cloud της Google τεκμηριώνει εισόδους PDF και απλού κειμένου με όρια ειδικά για τη διεπαφή: 50 MB ανά PDF που εισάγεται μέσω API και έως 3,000 σελίδες ανά αρχείο, με όριο 7 MB για αρχείο απλού κειμένου. Αυτό το προφίλ περιγράφει επίσης περίπου 45 λεπτά βίντεο με ήχο ή μία ώρα χωρίς ήχο και περίπου 8.4 ώρες ήχου εντός του περιθωρίου εισόδου ενός εκατομμυρίου tokens. Αυτοί είναι οι δηλωμένοι περιορισμοί της διεπαφής cloud, χωριστά από το γενικό παράθυρο tokens του μοντέλου. Προετοιμάστε το σχετικό τμήμα και τη μορφή της πηγής αντί να υποθέτετε ότι κάθε τύπος αρχείου ή διαδρομή μεταφόρτωσης έχει το ίδιο όριο.
Ο πίνακας του συγκεκριμένου Gemini API αναφέρει κλήση συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, αναζήτηση αρχείων, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, τεκμηρίωση μέσω Maps, περιεχόμενο URL και δομημένες εξόδους. Ορίστε τον ρόλο κάθε συνάρτησης και τη μορφή των παραμέτρων της και συνεχίστε από το πραγματικό επιστρεφόμενο αποτέλεσμα. Το μοντέλο μπορεί να ζητήσει μια λειτουργία, ενώ η συνδεδεμένη εφαρμογή την εκτελεί. Διατηρήστε το αναγκαίο πλαίσιο υπογραφών σκέψης όταν συνεχίζετε μια εργασία συλλογισμού στη διεπαφή χωρίς κατάσταση. Μια δομημένη απάντηση ή μια πρόταση συνάρτησης δεν τεκμηριώνει από μόνη της ότι μια εξωτερική λειτουργία πέτυχε.
Η εγγενής κάρτα του μοντέλου δίνει πλαίσιο 1M και έξοδο κειμένου 64K, ενώ ο πίνακας του συγκεκριμένου API ορίζει 1,048,576 tokens εισόδου και 65,536 tokens εξόδου. Ένα όριο απόκρισης περιλαμβάνει tokens σκέψης, επομένως ένα υπερβολικά μικρό όριο μπορεί να αφήσει την τελική απάντηση κομμένη ή κενή. Ζητήστε παραδοτέο με μέγεθος κατάλληλο για το περιθώριο εξόδου και χρησιμοποιήστε τον προϋπολογισμό συλλογισμού για να καθοδηγήσετε την προσπάθεια. Η προσωρινή αποθήκευση και η επεξεργασία batch, Flex και Priority τεκμηριώνονται για αυτό το προφίλ του κατασκευαστή. Διατηρήστε τα αναγνωριστικά των στοιχείων όταν προετοιμάζετε πολλές ανεξάρτητες εγγραφές.
Η σταθερή έκδοση παραμένει διακριτή από τις παραλλαγές Flash Preview και τα μεταγενέστερα μοντέλα Gemini 3. Η κάρτα της αναφέρει πιθανές παραισθήσεις, περιορισμούς στην αιτιακή κατανόηση και στη σύνθετη λογική ή αντιγεγονική συλλογιστική και χρονικό όριο γνώσης τον Ιανουάριο 2025. Δώστε πρόσφατα τεκμήρια όταν μια εργασία εξαρτάται από νεότερες πληροφορίες. Ελέγξτε υπολογισμούς, εξαγόμενες τιμές, απομαγνητοφωνήσεις και προτεινόμενο κώδικα σε σχέση με την πραγματική πηγή ή το αποτέλεσμα εκτέλεσης. Η υβριδική σκέψη είναι χρήσιμη όταν στηρίζει αυτό το συγκεκριμένο αποτέλεσμα, αντί να υποκαθιστά τον έλεγχό του.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gemini-2.5-flash | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Συνομιλία κειμένου | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςcontrol_scope | ΣύμβασηΣυνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false. |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Εναλλακτικά ονόματα μεθόδου: /chat/completions
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00006 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0001666666666666666 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00006 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0001666666666666666 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-2.5-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-2.5-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot gemini-2.5-flash
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash, google/gemini-2.5-flash
/chat/completions
gemini-2.5-flashΤο Gemini 2.5 Flash είναι το σταθερό υβριδικό μοντέλο συλλογισμού της Google για πολυτροπική ανάλυση και εργασίες πρακτόρων. Ο δυναμικός προϋπολογισμός σκέψης του μπορεί να οριστεί από 0 έως 24,576 tokens, με δυνατότητα απενεργοποίησης. Κείμενο, εικόνες, ήχος, βίντεο και έγγραφα μετατρέπονται σε κείμενο ή δομημένα αποτελέσματα, με τεκμηριωμένο όριο εισόδου 1,048,576 tokens.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Gemini 2.5 Flash είναι το σταθερό υβριδικό προφίλ συλλογισμού της Google για ολοκληρωμένη πολυτροπική εργασία και χρήση εργαλείων από πράκτορες. Προσφέρει απαντήσεις με και χωρίς σκέψη για πολυτροπικές εργασίες μεγάλης κλίμακας που χρειάζονται διαφορετικά επίπεδα συλλογισμού. Κείμενο, εικόνες, ήχος και βίντεο συμβάλλουν σε μια απάντηση κειμένου. Η είσοδος εγγράφων περιγράφεται επίσης στο ειδικό προφίλ cloud της Google για το μοντέλο. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα μπορεί να είναι σύγκριση εγγράφων, ερμηνεία διαγράμματος, απομαγνητοφώνηση, κώδικας ή μια δομημένη εγγραφή.
Ο έλεγχος συλλογισμού της έκδοσης χρησιμοποιεί το thinkingBudget. Η δυναμική σκέψη είναι η προεπιλογή· η τιμή -1 επιτρέπει στο μοντέλο να προσαρμόζει τον συλλογισμό του στην πολυπλοκότητα της εργασίας. Ένας ρητός προϋπολογισμός μπορεί να κυμαίνεται από μηδέν έως 24,576 tokens και το μηδέν απενεργοποιεί τη σκέψη. Επιλέξτε προϋπολογισμό κατάλληλο για το πραγματικό πρόβλημα αντί να αποδίδετε την ίδια προσπάθεια σε μια απλή κατηγοριοποίηση και σε μια ανάλυση με πολλές συνθήκες. Ο οδηγός αντιμετωπίζει τον προϋπολογισμό ως καθοδήγηση και η εγγενής κάρτα σημειώνει ότι η τήρησή του μπορεί να μην είναι ακριβής.
Για μια εργασία εγγράφων ή δεδομένων, ορίστε την ερώτηση, τα απαιτούμενα πεδία και τα τεκμήρια που πρέπει να συνοδεύουν το αποτέλεσμα. Για σύγκριση απαιτήσεων, συγκρίνετε δύο προδιαγραφές και επιστρέψτε την απαίτηση που άλλαξε, το χωρίο προέλευσής της και την επίδραση σε μια συγκεκριμένη ροή εργασίας. Η δομημένη έξοδος είναι χρήσιμη όταν κάθε εύρημα χρειάζεται την ίδια μορφή εγγραφής. Αν η πηγή δίνει πολλές πιθανές τιμές ή αφήνει ένα πεδίο ανοικτό, διατηρήστε αυτή την αβεβαιότητα αντί να επιβάλλετε μία εύλογη απάντηση. Ελέγξτε τις επιστρεφόμενες τιμές σε σχέση με τις παρεχόμενες σελίδες ή τα δεδομένα.
Για οπτικό ή ηχητικό υλικό, προσδιορίστε το σχετικό αντικείμενο, την ετικέτα, το γεγονός ή το απόσπασμα της εγγραφής. Ζητήστε το είδος κειμένου που χρειάζεστε: ορατές τιμές από ένα διάγραμμα, περιγραφή ενός γεγονότος, απομαγνητοφώνηση ή περίληψη. Αυτά τα παραδοτέα διαφέρουν και η οδηγία πρέπει να δηλώνει ποιο να παραχθεί. Η κοινή εγγενής κάρτα περιλαμβάνει τα Flash Image και Flash Audio ως χωριστά ονομασμένες δυνατότητες· οι παραγόμενες εικόνες και οι έξοδοι ομιλίας τους δεν αποτελούν μέρος αυτού του σταθερού προφίλ κειμένου.
Το συγκεκριμένο προφίλ cloud της Google τεκμηριώνει εισόδους PDF και απλού κειμένου με όρια ειδικά για τη διεπαφή: 50 MB ανά PDF που εισάγεται μέσω API και έως 3,000 σελίδες ανά αρχείο, με όριο 7 MB για αρχείο απλού κειμένου. Αυτό το προφίλ περιγράφει επίσης περίπου 45 λεπτά βίντεο με ήχο ή μία ώρα χωρίς ήχο και περίπου 8.4 ώρες ήχου εντός του περιθωρίου εισόδου ενός εκατομμυρίου tokens. Αυτοί είναι οι δηλωμένοι περιορισμοί της διεπαφής cloud, χωριστά από το γενικό παράθυρο tokens του μοντέλου. Προετοιμάστε το σχετικό τμήμα και τη μορφή της πηγής αντί να υποθέτετε ότι κάθε τύπος αρχείου ή διαδρομή μεταφόρτωσης έχει το ίδιο όριο.
Ο πίνακας του συγκεκριμένου Gemini API αναφέρει κλήση συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, αναζήτηση αρχείων, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, τεκμηρίωση μέσω Maps, περιεχόμενο URL και δομημένες εξόδους. Ορίστε τον ρόλο κάθε συνάρτησης και τη μορφή των παραμέτρων της και συνεχίστε από το πραγματικό επιστρεφόμενο αποτέλεσμα. Το μοντέλο μπορεί να ζητήσει μια λειτουργία, ενώ η συνδεδεμένη εφαρμογή την εκτελεί. Διατηρήστε το αναγκαίο πλαίσιο υπογραφών σκέψης όταν συνεχίζετε μια εργασία συλλογισμού στη διεπαφή χωρίς κατάσταση. Μια δομημένη απάντηση ή μια πρόταση συνάρτησης δεν τεκμηριώνει από μόνη της ότι μια εξωτερική λειτουργία πέτυχε.
Η εγγενής κάρτα του μοντέλου δίνει πλαίσιο 1M και έξοδο κειμένου 64K, ενώ ο πίνακας του συγκεκριμένου API ορίζει 1,048,576 tokens εισόδου και 65,536 tokens εξόδου. Ένα όριο απόκρισης περιλαμβάνει tokens σκέψης, επομένως ένα υπερβολικά μικρό όριο μπορεί να αφήσει την τελική απάντηση κομμένη ή κενή. Ζητήστε παραδοτέο με μέγεθος κατάλληλο για το περιθώριο εξόδου και χρησιμοποιήστε τον προϋπολογισμό συλλογισμού για να καθοδηγήσετε την προσπάθεια. Η προσωρινή αποθήκευση και η επεξεργασία batch, Flex και Priority τεκμηριώνονται για αυτό το προφίλ του κατασκευαστή. Διατηρήστε τα αναγνωριστικά των στοιχείων όταν προετοιμάζετε πολλές ανεξάρτητες εγγραφές.
Η σταθερή έκδοση παραμένει διακριτή από τις παραλλαγές Flash Preview και τα μεταγενέστερα μοντέλα Gemini 3. Η κάρτα της αναφέρει πιθανές παραισθήσεις, περιορισμούς στην αιτιακή κατανόηση και στη σύνθετη λογική ή αντιγεγονική συλλογιστική και χρονικό όριο γνώσης τον Ιανουάριο 2025. Δώστε πρόσφατα τεκμήρια όταν μια εργασία εξαρτάται από νεότερες πληροφορίες. Ελέγξτε υπολογισμούς, εξαγόμενες τιμές, απομαγνητοφωνήσεις και προτεινόμενο κώδικα σε σχέση με την πραγματική πηγή ή το αποτέλεσμα εκτέλεσης. Η υβριδική σκέψη είναι χρήσιμη όταν στηρίζει αυτό το συγκεκριμένο αποτέλεσμα, αντί να υποκαθιστά τον έλεγχό του.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gemini-2.5-flash | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00006 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0001666666666666666 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00006 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0001666666666666666 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "gemini-2.5-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot gemini-2.5-flash
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash, google/gemini-2.5-flash
/chat/completions
google/gemini-2.5-flashΤο Gemini 2.5 Flash είναι το σταθερό υβριδικό μοντέλο συλλογισμού της Google για πολυτροπική ανάλυση και εργασίες πρακτόρων. Ο δυναμικός προϋπολογισμός σκέψης του μπορεί να οριστεί από 0 έως 24,576 tokens, με δυνατότητα απενεργοποίησης. Κείμενο, εικόνες, ήχος, βίντεο και έγγραφα μετατρέπονται σε κείμενο ή δομημένα αποτελέσματα, με τεκμηριωμένο όριο εισόδου 1,048,576 tokens.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Gemini 2.5 Flash είναι το σταθερό υβριδικό προφίλ συλλογισμού της Google για ολοκληρωμένη πολυτροπική εργασία και χρήση εργαλείων από πράκτορες. Προσφέρει απαντήσεις με και χωρίς σκέψη για πολυτροπικές εργασίες μεγάλης κλίμακας που χρειάζονται διαφορετικά επίπεδα συλλογισμού. Κείμενο, εικόνες, ήχος και βίντεο συμβάλλουν σε μια απάντηση κειμένου. Η είσοδος εγγράφων περιγράφεται επίσης στο ειδικό προφίλ cloud της Google για το μοντέλο. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα μπορεί να είναι σύγκριση εγγράφων, ερμηνεία διαγράμματος, απομαγνητοφώνηση, κώδικας ή μια δομημένη εγγραφή.
Ο έλεγχος συλλογισμού της έκδοσης χρησιμοποιεί το thinkingBudget. Η δυναμική σκέψη είναι η προεπιλογή· η τιμή -1 επιτρέπει στο μοντέλο να προσαρμόζει τον συλλογισμό του στην πολυπλοκότητα της εργασίας. Ένας ρητός προϋπολογισμός μπορεί να κυμαίνεται από μηδέν έως 24,576 tokens και το μηδέν απενεργοποιεί τη σκέψη. Επιλέξτε προϋπολογισμό κατάλληλο για το πραγματικό πρόβλημα αντί να αποδίδετε την ίδια προσπάθεια σε μια απλή κατηγοριοποίηση και σε μια ανάλυση με πολλές συνθήκες. Ο οδηγός αντιμετωπίζει τον προϋπολογισμό ως καθοδήγηση και η εγγενής κάρτα σημειώνει ότι η τήρησή του μπορεί να μην είναι ακριβής.
Για μια εργασία εγγράφων ή δεδομένων, ορίστε την ερώτηση, τα απαιτούμενα πεδία και τα τεκμήρια που πρέπει να συνοδεύουν το αποτέλεσμα. Για σύγκριση απαιτήσεων, συγκρίνετε δύο προδιαγραφές και επιστρέψτε την απαίτηση που άλλαξε, το χωρίο προέλευσής της και την επίδραση σε μια συγκεκριμένη ροή εργασίας. Η δομημένη έξοδος είναι χρήσιμη όταν κάθε εύρημα χρειάζεται την ίδια μορφή εγγραφής. Αν η πηγή δίνει πολλές πιθανές τιμές ή αφήνει ένα πεδίο ανοικτό, διατηρήστε αυτή την αβεβαιότητα αντί να επιβάλλετε μία εύλογη απάντηση. Ελέγξτε τις επιστρεφόμενες τιμές σε σχέση με τις παρεχόμενες σελίδες ή τα δεδομένα.
Για οπτικό ή ηχητικό υλικό, προσδιορίστε το σχετικό αντικείμενο, την ετικέτα, το γεγονός ή το απόσπασμα της εγγραφής. Ζητήστε το είδος κειμένου που χρειάζεστε: ορατές τιμές από ένα διάγραμμα, περιγραφή ενός γεγονότος, απομαγνητοφώνηση ή περίληψη. Αυτά τα παραδοτέα διαφέρουν και η οδηγία πρέπει να δηλώνει ποιο να παραχθεί. Η κοινή εγγενής κάρτα περιλαμβάνει τα Flash Image και Flash Audio ως χωριστά ονομασμένες δυνατότητες· οι παραγόμενες εικόνες και οι έξοδοι ομιλίας τους δεν αποτελούν μέρος αυτού του σταθερού προφίλ κειμένου.
Το συγκεκριμένο προφίλ cloud της Google τεκμηριώνει εισόδους PDF και απλού κειμένου με όρια ειδικά για τη διεπαφή: 50 MB ανά PDF που εισάγεται μέσω API και έως 3,000 σελίδες ανά αρχείο, με όριο 7 MB για αρχείο απλού κειμένου. Αυτό το προφίλ περιγράφει επίσης περίπου 45 λεπτά βίντεο με ήχο ή μία ώρα χωρίς ήχο και περίπου 8.4 ώρες ήχου εντός του περιθωρίου εισόδου ενός εκατομμυρίου tokens. Αυτοί είναι οι δηλωμένοι περιορισμοί της διεπαφής cloud, χωριστά από το γενικό παράθυρο tokens του μοντέλου. Προετοιμάστε το σχετικό τμήμα και τη μορφή της πηγής αντί να υποθέτετε ότι κάθε τύπος αρχείου ή διαδρομή μεταφόρτωσης έχει το ίδιο όριο.
Ο πίνακας του συγκεκριμένου Gemini API αναφέρει κλήση συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, αναζήτηση αρχείων, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, τεκμηρίωση μέσω Maps, περιεχόμενο URL και δομημένες εξόδους. Ορίστε τον ρόλο κάθε συνάρτησης και τη μορφή των παραμέτρων της και συνεχίστε από το πραγματικό επιστρεφόμενο αποτέλεσμα. Το μοντέλο μπορεί να ζητήσει μια λειτουργία, ενώ η συνδεδεμένη εφαρμογή την εκτελεί. Διατηρήστε το αναγκαίο πλαίσιο υπογραφών σκέψης όταν συνεχίζετε μια εργασία συλλογισμού στη διεπαφή χωρίς κατάσταση. Μια δομημένη απάντηση ή μια πρόταση συνάρτησης δεν τεκμηριώνει από μόνη της ότι μια εξωτερική λειτουργία πέτυχε.
Η εγγενής κάρτα του μοντέλου δίνει πλαίσιο 1M και έξοδο κειμένου 64K, ενώ ο πίνακας του συγκεκριμένου API ορίζει 1,048,576 tokens εισόδου και 65,536 tokens εξόδου. Ένα όριο απόκρισης περιλαμβάνει tokens σκέψης, επομένως ένα υπερβολικά μικρό όριο μπορεί να αφήσει την τελική απάντηση κομμένη ή κενή. Ζητήστε παραδοτέο με μέγεθος κατάλληλο για το περιθώριο εξόδου και χρησιμοποιήστε τον προϋπολογισμό συλλογισμού για να καθοδηγήσετε την προσπάθεια. Η προσωρινή αποθήκευση και η επεξεργασία batch, Flex και Priority τεκμηριώνονται για αυτό το προφίλ του κατασκευαστή. Διατηρήστε τα αναγνωριστικά των στοιχείων όταν προετοιμάζετε πολλές ανεξάρτητες εγγραφές.
Η σταθερή έκδοση παραμένει διακριτή από τις παραλλαγές Flash Preview και τα μεταγενέστερα μοντέλα Gemini 3. Η κάρτα της αναφέρει πιθανές παραισθήσεις, περιορισμούς στην αιτιακή κατανόηση και στη σύνθετη λογική ή αντιγεγονική συλλογιστική και χρονικό όριο γνώσης τον Ιανουάριο 2025. Δώστε πρόσφατα τεκμήρια όταν μια εργασία εξαρτάται από νεότερες πληροφορίες. Ελέγξτε υπολογισμούς, εξαγόμενες τιμές, απομαγνητοφωνήσεις και προτεινόμενο κώδικα σε σχέση με την πραγματική πηγή ή το αποτέλεσμα εκτέλεσης. Η υβριδική σκέψη είναι χρήσιμη όταν στηρίζει αυτό το συγκεκριμένο αποτέλεσμα, αντί να υποκαθιστά τον έλεγχό του.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια google/gemini-2.5-flash | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00006 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0001666666666666666 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00006 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0001666666666666666 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-2.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-2.5-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-2.5-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot gemini-2.5-flash
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash, google/gemini-2.5-flash
/chat/completions
google/gemini-2.5-flashΤο Gemini 2.5 Flash είναι το σταθερό υβριδικό μοντέλο συλλογισμού της Google για πολυτροπική ανάλυση και εργασίες πρακτόρων. Ο δυναμικός προϋπολογισμός σκέψης του μπορεί να οριστεί από 0 έως 24,576 tokens, με δυνατότητα απενεργοποίησης. Κείμενο, εικόνες, ήχος, βίντεο και έγγραφα μετατρέπονται σε κείμενο ή δομημένα αποτελέσματα, με τεκμηριωμένο όριο εισόδου 1,048,576 tokens.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Gemini 2.5 Flash είναι το σταθερό υβριδικό προφίλ συλλογισμού της Google για ολοκληρωμένη πολυτροπική εργασία και χρήση εργαλείων από πράκτορες. Προσφέρει απαντήσεις με και χωρίς σκέψη για πολυτροπικές εργασίες μεγάλης κλίμακας που χρειάζονται διαφορετικά επίπεδα συλλογισμού. Κείμενο, εικόνες, ήχος και βίντεο συμβάλλουν σε μια απάντηση κειμένου. Η είσοδος εγγράφων περιγράφεται επίσης στο ειδικό προφίλ cloud της Google για το μοντέλο. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα μπορεί να είναι σύγκριση εγγράφων, ερμηνεία διαγράμματος, απομαγνητοφώνηση, κώδικας ή μια δομημένη εγγραφή.
Ο έλεγχος συλλογισμού της έκδοσης χρησιμοποιεί το thinkingBudget. Η δυναμική σκέψη είναι η προεπιλογή· η τιμή -1 επιτρέπει στο μοντέλο να προσαρμόζει τον συλλογισμό του στην πολυπλοκότητα της εργασίας. Ένας ρητός προϋπολογισμός μπορεί να κυμαίνεται από μηδέν έως 24,576 tokens και το μηδέν απενεργοποιεί τη σκέψη. Επιλέξτε προϋπολογισμό κατάλληλο για το πραγματικό πρόβλημα αντί να αποδίδετε την ίδια προσπάθεια σε μια απλή κατηγοριοποίηση και σε μια ανάλυση με πολλές συνθήκες. Ο οδηγός αντιμετωπίζει τον προϋπολογισμό ως καθοδήγηση και η εγγενής κάρτα σημειώνει ότι η τήρησή του μπορεί να μην είναι ακριβής.
Για μια εργασία εγγράφων ή δεδομένων, ορίστε την ερώτηση, τα απαιτούμενα πεδία και τα τεκμήρια που πρέπει να συνοδεύουν το αποτέλεσμα. Για σύγκριση απαιτήσεων, συγκρίνετε δύο προδιαγραφές και επιστρέψτε την απαίτηση που άλλαξε, το χωρίο προέλευσής της και την επίδραση σε μια συγκεκριμένη ροή εργασίας. Η δομημένη έξοδος είναι χρήσιμη όταν κάθε εύρημα χρειάζεται την ίδια μορφή εγγραφής. Αν η πηγή δίνει πολλές πιθανές τιμές ή αφήνει ένα πεδίο ανοικτό, διατηρήστε αυτή την αβεβαιότητα αντί να επιβάλλετε μία εύλογη απάντηση. Ελέγξτε τις επιστρεφόμενες τιμές σε σχέση με τις παρεχόμενες σελίδες ή τα δεδομένα.
Για οπτικό ή ηχητικό υλικό, προσδιορίστε το σχετικό αντικείμενο, την ετικέτα, το γεγονός ή το απόσπασμα της εγγραφής. Ζητήστε το είδος κειμένου που χρειάζεστε: ορατές τιμές από ένα διάγραμμα, περιγραφή ενός γεγονότος, απομαγνητοφώνηση ή περίληψη. Αυτά τα παραδοτέα διαφέρουν και η οδηγία πρέπει να δηλώνει ποιο να παραχθεί. Η κοινή εγγενής κάρτα περιλαμβάνει τα Flash Image και Flash Audio ως χωριστά ονομασμένες δυνατότητες· οι παραγόμενες εικόνες και οι έξοδοι ομιλίας τους δεν αποτελούν μέρος αυτού του σταθερού προφίλ κειμένου.
Το συγκεκριμένο προφίλ cloud της Google τεκμηριώνει εισόδους PDF και απλού κειμένου με όρια ειδικά για τη διεπαφή: 50 MB ανά PDF που εισάγεται μέσω API και έως 3,000 σελίδες ανά αρχείο, με όριο 7 MB για αρχείο απλού κειμένου. Αυτό το προφίλ περιγράφει επίσης περίπου 45 λεπτά βίντεο με ήχο ή μία ώρα χωρίς ήχο και περίπου 8.4 ώρες ήχου εντός του περιθωρίου εισόδου ενός εκατομμυρίου tokens. Αυτοί είναι οι δηλωμένοι περιορισμοί της διεπαφής cloud, χωριστά από το γενικό παράθυρο tokens του μοντέλου. Προετοιμάστε το σχετικό τμήμα και τη μορφή της πηγής αντί να υποθέτετε ότι κάθε τύπος αρχείου ή διαδρομή μεταφόρτωσης έχει το ίδιο όριο.
Ο πίνακας του συγκεκριμένου Gemini API αναφέρει κλήση συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, αναζήτηση αρχείων, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, τεκμηρίωση μέσω Maps, περιεχόμενο URL και δομημένες εξόδους. Ορίστε τον ρόλο κάθε συνάρτησης και τη μορφή των παραμέτρων της και συνεχίστε από το πραγματικό επιστρεφόμενο αποτέλεσμα. Το μοντέλο μπορεί να ζητήσει μια λειτουργία, ενώ η συνδεδεμένη εφαρμογή την εκτελεί. Διατηρήστε το αναγκαίο πλαίσιο υπογραφών σκέψης όταν συνεχίζετε μια εργασία συλλογισμού στη διεπαφή χωρίς κατάσταση. Μια δομημένη απάντηση ή μια πρόταση συνάρτησης δεν τεκμηριώνει από μόνη της ότι μια εξωτερική λειτουργία πέτυχε.
Η εγγενής κάρτα του μοντέλου δίνει πλαίσιο 1M και έξοδο κειμένου 64K, ενώ ο πίνακας του συγκεκριμένου API ορίζει 1,048,576 tokens εισόδου και 65,536 tokens εξόδου. Ένα όριο απόκρισης περιλαμβάνει tokens σκέψης, επομένως ένα υπερβολικά μικρό όριο μπορεί να αφήσει την τελική απάντηση κομμένη ή κενή. Ζητήστε παραδοτέο με μέγεθος κατάλληλο για το περιθώριο εξόδου και χρησιμοποιήστε τον προϋπολογισμό συλλογισμού για να καθοδηγήσετε την προσπάθεια. Η προσωρινή αποθήκευση και η επεξεργασία batch, Flex και Priority τεκμηριώνονται για αυτό το προφίλ του κατασκευαστή. Διατηρήστε τα αναγνωριστικά των στοιχείων όταν προετοιμάζετε πολλές ανεξάρτητες εγγραφές.
Η σταθερή έκδοση παραμένει διακριτή από τις παραλλαγές Flash Preview και τα μεταγενέστερα μοντέλα Gemini 3. Η κάρτα της αναφέρει πιθανές παραισθήσεις, περιορισμούς στην αιτιακή κατανόηση και στη σύνθετη λογική ή αντιγεγονική συλλογιστική και χρονικό όριο γνώσης τον Ιανουάριο 2025. Δώστε πρόσφατα τεκμήρια όταν μια εργασία εξαρτάται από νεότερες πληροφορίες. Ελέγξτε υπολογισμούς, εξαγόμενες τιμές, απομαγνητοφωνήσεις και προτεινόμενο κώδικα σε σχέση με την πραγματική πηγή ή το αποτέλεσμα εκτέλεσης. Η υβριδική σκέψη είναι χρήσιμη όταν στηρίζει αυτό το συγκεκριμένο αποτέλεσμα, αντί να υποκαθιστά τον έλεγχό του.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια google/gemini-2.5-flash | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00006 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0001666666666666666 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00006 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0001666666666666666 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "google/gemini-2.5-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot gemini-2.5-flash
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash, google/gemini-2.5-flash
/chat/completions
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Extract changes in an approval rule\n\nCompare these rules for a purchase request. [OLD] Any manager may approve expenses up to 500 units. [NEW] A team manager may approve up to 300 units; above that, finance approval is required. Return the changed requirement, source wording and effect on a 450-unit request. Mark any ambiguity about the currency.A structured comparison and a source-backed explanation of the 450-unit case, with the currency gap retained.Check that the example uses the new threshold and does not invent the unit's currency.