Το Gemini 3.8 Flash προορίζεται για εργασίες μηχανικής λογισμικού μεγάλης διάρκειας, διαδικασίες πρακτόρων και σύνθετη εργασία με γνώσεις. Η Google το περιγράφει ως εξέλιξη του Gemini 3.7 Flash με έμφαση σε διαδικασίες όπου η λύση δεν ολοκληρώνεται με μία απάντηση: το μοντέλο επιστρέφει στο υλικό, χρησιμοποιεί εργαλεία και συνεχίζει την ακολουθία βημάτων.
Η Google αναφέρει εισόδους κειμένου, εικόνων, βίντεο, ήχου και PDF. Στον τρέχοντα κατάλογο του Ailoot API, για τις μεθόδους κειμένου δηλώνονται κείμενο και εικόνες στην είσοδο και κείμενο στην έξοδο. Βίντεο, ήχος και PDF δεν περιλαμβάνονται σε αυτό το σύνολο εισόδων. Το όριο εισόδου είναι 1 048 576 token και εξόδου 65 536 token. Παράγει αποτέλεσμα κειμένου, συμπεριλαμβανομένου κώδικα και δομημένων δεδομένων. Η δημιουργία εικόνων και ήχου δεν ανήκει στις δυνατότητες της συγκεκριμένης έκδοσης.
Υποστηρίζονται τα επίπεδα Thinking low, medium και high. Στη λειτουργία του βασικού μοντέλου που περιγράφει η Google, το προεπιλεγμένο επίπεδο είναι medium. Αυτές οι τιμές περιγράφουν το βασικό μοντέλο της Google· η λειτουργία και η διαθεσιμότητα ελέγχου μέσω του Ailoot API καθορίζονται από την επιλεγμένη μέθοδο και την παραλλαγή μοντέλου. Το επίπεδο minimal δεν υποστηρίζεται και προκαλεί σφάλμα. Η ρυθμιζόμενη προσπάθεια βοηθά στην επιλογή λειτουργίας ανάλογα με τη δυσκολία του σταδίου, ωστόσο σε υψηλή προσπάθεια το μοντέλο μερικές φορές καταναλώνει περισσότερα token για την ολοκλήρωση της εργασίας.
Το σύνολο δυνατοτήτων περιλαμβάνει κλήσεις συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, δομημένες απαντήσεις και προσωρινή αποθήκευση συμφραζομένων. Διατίθενται αναζήτηση σε αρχεία, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, Google Maps και ανάγνωση περιεχομένου διευθύνσεων ιστού. Υποστηρίζεται μαζική επεξεργασία. Ο χειρισμός διεπαφής υπολογιστή έχει προκαταρκτική κατάσταση· δεν μετατρέπει κάθε τρόπο κλήσης του μοντέλου σε πλήρη χειρισμό υπολογιστή.
Ο κατασκευαστής δίνει έμφαση στη μηχανική λογισμικού, τις εργασίες πρακτόρων και τις σύνθετες διαδικασίες εργασίας με πληροφορίες. Το μεγάλο παράθυρο συμφραζομένων επιτρέπει παροχή εκτενούς υλικού και οι δυνατότητες εργαλείων οργάνωση πολλών συνδεδεμένων σταδίων. Αυτά τα χαρακτηριστικά περιγράφουν δυνατότητες του μοντέλου· οι συγκεκριμένες επιλογές και τα δεδομένα εισόδου καθορίζονται από την υποστηριζόμενη μέθοδο κλήσης.
Η έκδοση δημοσιεύτηκε ως σταθερή τον Σεπτέμβριο 2026. Το δηλωμένο όριο γνώσεων είναι ο Μάρτιος 2026, αλλά σε επιμέρους πεδία οι πληροφορίες μπορεί να παραμένουν στο επίπεδο του Ιανουαρίου 2025. Είναι πιθανά επινοημένα στοιχεία, καθυστερήσεις και λήξεις χρονικού ορίου. Η μεγαλύτερη έκταση συλλογισμού δεν αποκλείει σφάλματα και το χαμηλό επίπεδο προσπάθειας δεν αποτελεί υπόσχεση συγκεκριμένου χρόνου απόκρισης.
", "aboutText": "Το Gemini 3.8 Flash προορίζεται για εργασίες μηχανικής λογισμικού μεγάλης διάρκειας, διαδικασίες πρακτόρων και σύνθετη εργασία με γνώσεις. Η Google το περιγράφει ως εξέλιξη του Gemini 3.7 Flash με έμφαση σε διαδικασίες όπου η λύση δεν ολοκληρώνεται με μία απάντηση: το μοντέλο επιστρέφει στο υλικό, χρησιμοποιεί εργαλεία και συνεχίζει την ακολουθία βημάτων.\n\n### Υλικό που μπορεί να αναλυθεί\n\nΗ Google αναφέρει εισόδους **κειμένου, εικόνων, βίντεο, ήχου και PDF**. Στον τρέχοντα κατάλογο του Ailoot API, για τις μεθόδους κειμένου δηλώνονται **κείμενο και εικόνες** στην είσοδο και κείμενο στην έξοδο. Βίντεο, ήχος και PDF δεν περιλαμβάνονται σε αυτό το σύνολο εισόδων. Το όριο εισόδου είναι **1 048 576 token** και εξόδου **65 536 token**. Παράγει αποτέλεσμα κειμένου, συμπεριλαμβανομένου κώδικα και δομημένων δεδομένων. Η δημιουργία εικόνων και ήχου δεν ανήκει στις δυνατότητες της συγκεκριμένης έκδοσης.\n\n### Συλλογισμός και εργαλεία\n\nΥποστηρίζονται τα επίπεδα Thinking **`low`, `medium` και `high`**. Στη λειτουργία του βασικού μοντέλου που περιγράφει η Google, το προεπιλεγμένο επίπεδο είναι `medium`. Αυτές οι τιμές περιγράφουν το βασικό μοντέλο της Google· η λειτουργία και η διαθεσιμότητα ελέγχου μέσω του Ailoot API καθορίζονται από την επιλεγμένη μέθοδο και την παραλλαγή μοντέλου. Το επίπεδο `minimal` δεν υποστηρίζεται και προκαλεί σφάλμα. Η ρυθμιζόμενη προσπάθεια βοηθά στην επιλογή λειτουργίας ανάλογα με τη δυσκολία του σταδίου, ωστόσο σε υψηλή προσπάθεια το μοντέλο μερικές φορές καταναλώνει περισσότερα token για την ολοκλήρωση της εργασίας.\n\nΤο σύνολο δυνατοτήτων περιλαμβάνει κλήσεις συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, δομημένες απαντήσεις και προσωρινή αποθήκευση συμφραζομένων. Διατίθενται αναζήτηση σε αρχεία, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, Google Maps και ανάγνωση περιεχομένου διευθύνσεων ιστού. Υποστηρίζεται μαζική επεξεργασία. Ο χειρισμός διεπαφής υπολογιστή έχει προκαταρκτική κατάσταση· δεν μετατρέπει κάθε τρόπο κλήσης του μοντέλου σε πλήρη χειρισμό υπολογιστή.\n\n### Προορισμός και περιορισμοί\n\nΟ κατασκευαστής δίνει έμφαση στη μηχανική λογισμικού, τις εργασίες πρακτόρων και τις σύνθετες διαδικασίες εργασίας με πληροφορίες. Το μεγάλο παράθυρο συμφραζομένων επιτρέπει παροχή εκτενούς υλικού και οι δυνατότητες εργαλείων οργάνωση πολλών συνδεδεμένων σταδίων. Αυτά τα χαρακτηριστικά περιγράφουν δυνατότητες του μοντέλου· οι συγκεκριμένες επιλογές και τα δεδομένα εισόδου καθορίζονται από την υποστηριζόμενη μέθοδο κλήσης.\n\nΗ έκδοση δημοσιεύτηκε ως σταθερή τον Σεπτέμβριο 2026. Το δηλωμένο όριο γνώσεων είναι ο Μάρτιος 2026, αλλά σε επιμέρους πεδία οι πληροφορίες μπορεί να παραμένουν στο επίπεδο του Ιανουαρίου 2025. Είναι πιθανά επινοημένα στοιχεία, καθυστερήσεις και λήξεις χρονικού ορίου. Η μεγαλύτερη έκταση συλλογισμού δεν αποκλείει σφάλματα και το χαμηλό επίπεδο προσπάθειας δεν αποτελεί υπόσχεση συγκεκριμένου χρόνου απόκρισης.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Continue from a failed regression check\n\nA previous patch replaced parseInt(value) with Number(value) in a quantity validator. Actual check results: '2.5' now accepted; 'abc' rejected; empty string incorrectly accepted as zero. Requirement: positive whole numbers only. Propose the next focused correction and tests for those three inputs plus '3'. State which evidence supports the change.A revised validator, a four-case test table and an explanation tied to the supplied check results.Check that empty, fractional and nonnumeric values are rejected while 3 is accepted.gemini-3.8-flash-mediumΠολυτροπικό μοντέλο της Google για μηχανική λογισμικού μεγάλης διάρκειας, αυτόνομους πράκτορες και σύνθετη εργασία με γνώσεις.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Gemini 3.8 Flash προορίζεται για εργασίες μηχανικής λογισμικού μεγάλης διάρκειας, διαδικασίες πρακτόρων και σύνθετη εργασία με γνώσεις. Η Google το περιγράφει ως εξέλιξη του Gemini 3.7 Flash με έμφαση σε διαδικασίες όπου η λύση δεν ολοκληρώνεται με μία απάντηση: το μοντέλο επιστρέφει στο υλικό, χρησιμοποιεί εργαλεία και συνεχίζει την ακολουθία βημάτων.
Η Google αναφέρει εισόδους κειμένου, εικόνων, βίντεο, ήχου και PDF. Στον τρέχοντα κατάλογο του Ailoot API, για τις μεθόδους κειμένου δηλώνονται κείμενο και εικόνες στην είσοδο και κείμενο στην έξοδο. Βίντεο, ήχος και PDF δεν περιλαμβάνονται σε αυτό το σύνολο εισόδων. Το όριο εισόδου είναι 1 048 576 token και εξόδου 65 536 token. Παράγει αποτέλεσμα κειμένου, συμπεριλαμβανομένου κώδικα και δομημένων δεδομένων. Η δημιουργία εικόνων και ήχου δεν ανήκει στις δυνατότητες της συγκεκριμένης έκδοσης.
Υποστηρίζονται τα επίπεδα Thinking low, medium και high. Στη λειτουργία του βασικού μοντέλου που περιγράφει η Google, το προεπιλεγμένο επίπεδο είναι medium. Αυτές οι τιμές περιγράφουν το βασικό μοντέλο της Google· η λειτουργία και η διαθεσιμότητα ελέγχου μέσω του Ailoot API καθορίζονται από την επιλεγμένη μέθοδο και την παραλλαγή μοντέλου. Το επίπεδο minimal δεν υποστηρίζεται και προκαλεί σφάλμα. Η ρυθμιζόμενη προσπάθεια βοηθά στην επιλογή λειτουργίας ανάλογα με τη δυσκολία του σταδίου, ωστόσο σε υψηλή προσπάθεια το μοντέλο μερικές φορές καταναλώνει περισσότερα token για την ολοκλήρωση της εργασίας.
Το σύνολο δυνατοτήτων περιλαμβάνει κλήσεις συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, δομημένες απαντήσεις και προσωρινή αποθήκευση συμφραζομένων. Διατίθενται αναζήτηση σε αρχεία, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, Google Maps και ανάγνωση περιεχομένου διευθύνσεων ιστού. Υποστηρίζεται μαζική επεξεργασία. Ο χειρισμός διεπαφής υπολογιστή έχει προκαταρκτική κατάσταση· δεν μετατρέπει κάθε τρόπο κλήσης του μοντέλου σε πλήρη χειρισμό υπολογιστή.
Ο κατασκευαστής δίνει έμφαση στη μηχανική λογισμικού, τις εργασίες πρακτόρων και τις σύνθετες διαδικασίες εργασίας με πληροφορίες. Το μεγάλο παράθυρο συμφραζομένων επιτρέπει παροχή εκτενούς υλικού και οι δυνατότητες εργαλείων οργάνωση πολλών συνδεδεμένων σταδίων. Αυτά τα χαρακτηριστικά περιγράφουν δυνατότητες του μοντέλου· οι συγκεκριμένες επιλογές και τα δεδομένα εισόδου καθορίζονται από την υποστηριζόμενη μέθοδο κλήσης.
Η έκδοση δημοσιεύτηκε ως σταθερή τον Σεπτέμβριο 2026. Το δηλωμένο όριο γνώσεων είναι ο Μάρτιος 2026, αλλά σε επιμέρους πεδία οι πληροφορίες μπορεί να παραμένουν στο επίπεδο του Ιανουαρίου 2025. Είναι πιθανά επινοημένα στοιχεία, καθυστερήσεις και λήξεις χρονικού ορίου. Η μεγαλύτερη έκταση συλλογισμού δεν αποκλείει σφάλματα και το χαμηλό επίπεδο προσπάθειας δεν αποτελεί υπόσχεση συγκεκριμένου χρόνου απόκρισης.
POST /v1/messagestext, imagetext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gemini-3.8-flash-medium | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_block[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοsystem | Τύποςstring|content_block[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Το όριο εφαρμόζεται σε: ακριβές ανώτατο όριο του επιλεγμένου μοντέλου/της επιλεγμένης κάρτας | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop_sequences | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςtool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].input_schema | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοthinking.type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοthinking.budget_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοoutput_config.effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmetadata | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content ή μπλοκ type=text
Κείμενο + εικόνα
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} ή πηγή με type=url
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext, image |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηnull |
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςtext_file_material | Σύμβασηπραγματικό περιεχόμενο UTF-8 που εισάγεται ως κείμενο· τα IDs/URLs αρχείων απαιτούν ξεχωριστή, ακριβή υποστήριξη |
Κύκλος ζωής: exact retained published method
Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων.
POST /v1/messagesΤο Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.8-flash-medium", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.8-flash-medium", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gemini-3.8-flash-medium",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gemini-3.8-flash-medium",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gemini-3.8-flash-medium',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot gemini-3.8-flash-medium
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
gemini-3.8-flash-mediumΠολυτροπικό μοντέλο της Google για μηχανική λογισμικού μεγάλης διάρκειας, αυτόνομους πράκτορες και σύνθετη εργασία με γνώσεις.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Gemini 3.8 Flash προορίζεται για εργασίες μηχανικής λογισμικού μεγάλης διάρκειας, διαδικασίες πρακτόρων και σύνθετη εργασία με γνώσεις. Η Google το περιγράφει ως εξέλιξη του Gemini 3.7 Flash με έμφαση σε διαδικασίες όπου η λύση δεν ολοκληρώνεται με μία απάντηση: το μοντέλο επιστρέφει στο υλικό, χρησιμοποιεί εργαλεία και συνεχίζει την ακολουθία βημάτων.
Η Google αναφέρει εισόδους κειμένου, εικόνων, βίντεο, ήχου και PDF. Στον τρέχοντα κατάλογο του Ailoot API, για τις μεθόδους κειμένου δηλώνονται κείμενο και εικόνες στην είσοδο και κείμενο στην έξοδο. Βίντεο, ήχος και PDF δεν περιλαμβάνονται σε αυτό το σύνολο εισόδων. Το όριο εισόδου είναι 1 048 576 token και εξόδου 65 536 token. Παράγει αποτέλεσμα κειμένου, συμπεριλαμβανομένου κώδικα και δομημένων δεδομένων. Η δημιουργία εικόνων και ήχου δεν ανήκει στις δυνατότητες της συγκεκριμένης έκδοσης.
Υποστηρίζονται τα επίπεδα Thinking low, medium και high. Στη λειτουργία του βασικού μοντέλου που περιγράφει η Google, το προεπιλεγμένο επίπεδο είναι medium. Αυτές οι τιμές περιγράφουν το βασικό μοντέλο της Google· η λειτουργία και η διαθεσιμότητα ελέγχου μέσω του Ailoot API καθορίζονται από την επιλεγμένη μέθοδο και την παραλλαγή μοντέλου. Το επίπεδο minimal δεν υποστηρίζεται και προκαλεί σφάλμα. Η ρυθμιζόμενη προσπάθεια βοηθά στην επιλογή λειτουργίας ανάλογα με τη δυσκολία του σταδίου, ωστόσο σε υψηλή προσπάθεια το μοντέλο μερικές φορές καταναλώνει περισσότερα token για την ολοκλήρωση της εργασίας.
Το σύνολο δυνατοτήτων περιλαμβάνει κλήσεις συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, δομημένες απαντήσεις και προσωρινή αποθήκευση συμφραζομένων. Διατίθενται αναζήτηση σε αρχεία, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, Google Maps και ανάγνωση περιεχομένου διευθύνσεων ιστού. Υποστηρίζεται μαζική επεξεργασία. Ο χειρισμός διεπαφής υπολογιστή έχει προκαταρκτική κατάσταση· δεν μετατρέπει κάθε τρόπο κλήσης του μοντέλου σε πλήρη χειρισμό υπολογιστή.
Ο κατασκευαστής δίνει έμφαση στη μηχανική λογισμικού, τις εργασίες πρακτόρων και τις σύνθετες διαδικασίες εργασίας με πληροφορίες. Το μεγάλο παράθυρο συμφραζομένων επιτρέπει παροχή εκτενούς υλικού και οι δυνατότητες εργαλείων οργάνωση πολλών συνδεδεμένων σταδίων. Αυτά τα χαρακτηριστικά περιγράφουν δυνατότητες του μοντέλου· οι συγκεκριμένες επιλογές και τα δεδομένα εισόδου καθορίζονται από την υποστηριζόμενη μέθοδο κλήσης.
Η έκδοση δημοσιεύτηκε ως σταθερή τον Σεπτέμβριο 2026. Το δηλωμένο όριο γνώσεων είναι ο Μάρτιος 2026, αλλά σε επιμέρους πεδία οι πληροφορίες μπορεί να παραμένουν στο επίπεδο του Ιανουαρίου 2025. Είναι πιθανά επινοημένα στοιχεία, καθυστερήσεις και λήξεις χρονικού ορίου. Η μεγαλύτερη έκταση συλλογισμού δεν αποκλείει σφάλματα και το χαμηλό επίπεδο προσπάθειας δεν αποτελεί υπόσχεση συγκεκριμένου χρόνου απόκρισης.
POST /v1beta/models/{model}:generateContenttext, imagetext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοpath.model | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gemini-3.8-flash-medium | Προεπιλογή— |
Πεδίοcontents | Τύποςcontent[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοcontents[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια user, model | Προεπιλογή— |
Πεδίοcontents[].parts | Τύποςpart[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
ΠεδίοsystemInstruction | Τύποςcontent | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
ΠεδίοgenerationConfig.maxOutputTokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
ΠεδίοgenerationConfig.temperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
ΠεδίοgenerationConfig.topP | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
ΠεδίοgenerationConfig.topK | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
ΠεδίοgenerationConfig.stopSequences | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
ΠεδίοgenerationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
ΠεδίοgenerationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].functionDeclarations | Τύποςfunction_declaration[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
ΠεδίοtoolConfig.functionCallingConfig.mode | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
ΠεδίοsafetySettings | Τύποςobject[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
ΠεδίοsessionId | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
contents[].parts[].text
Κείμενο + εικόνα
parts[].inlineData={mimeType,data}
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext, image |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηcontents |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηnull |
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςtext_file_material | Σύμβασηπραγματικό περιεχόμενο UTF-8 που εισάγεται ως κείμενο· τα IDs/URLs αρχείων απαιτούν ξεχωριστή, ακριβή υποστήριξη |
Κύκλος ζωής: exact retained published method
Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων.
POST /v1beta/models/{model}:generateContentΤο Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash-medium:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash-medium:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = genai.Client(\n api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],\n http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),\n)\nresp = client.models.generate_content(model="gemini-3.8-flash-medium", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_json_dict())\nimport { GoogleGenAI } from "@google/genai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });\nconst resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.8-flash-medium", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\ncount=0\nwith Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-3.8-flash-medium',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):\n payload=chunk.to_json_dict()\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))\n count+=1\njson ή υποστηριζόμενη μετάδοση σε ροή
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλες τις υποψήφιες απαντήσεις και τα τμήματα, συμπεριλαμβανομένων των κλήσεων συναρτήσεων, των υπογραφών συλλογιστικής και των στοιχείων χρήσης· συνθέστε τα τμήματα της ροής με τη σειρά τους.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
ΠεδίοresponseId | Τύποςstring |
ΠεδίοmodelVersion | Τύποςstring |
Πεδίοcandidates[].content.parts[] | Τύποςtext|inlineData|functionCall|other part |
Πεδίοcandidates[].finishReason | Τύποςstring |
ΠεδίοusageMetadata | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot gemini-3.8-flash-medium
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Continue from a failed regression check\n\nA previous patch replaced parseInt(value) with Number(value) in a quantity validator. Actual check results: '2.5' now accepted; 'abc' rejected; empty string incorrectly accepted as zero. Requirement: positive whole numbers only. Propose the next focused correction and tests for those three inputs plus '3'. State which evidence supports the change.A revised validator, a four-case test table and an explanation tied to the supplied check results.Check that empty, fractional and nonnumeric values are rejected while 3 is accepted.