Το Gemini 3.8 Flash είναι το μοντέλο εξόδου κειμένου της Google για συνεχή μηχανική λογισμικού, πράκτορες πολλών βημάτων και σύνθετες ροές γνώσης. Βασίζεται στο Gemini 3.7 Flash, με βελτιώσεις στη μηχανική λογισμικού και την εργασία γνώσης μέσω πρακτόρων. Δέχεται κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και PDF, οπότε η εργασία μπορεί να συνδυάζει γραπτό στόχο με το πραγματικό υλικό που χρειάζεται για την επίλυσή της. Χρήσιμο αποτέλεσμα είναι αλλαγή κώδικα, εξηγημένη ανάλυση, γραπτή απάντηση ή δομημένη εγγραφή.
Για ανάθεση προγραμματισμού, δώστε απαίτηση, σχετικά αρχεία, παρατηρούμενη συμπεριφορά και περιορισμούς προς διατήρηση. Ένα στιγμιότυπο οθόνης μπορεί να καθορίζει την επιδιωκόμενη διεπαφή, ενώ αρχεία καταγραφής ή παράδειγμα αναπαραγωγής δείχνουν την αστοχία. Για αποσφαλμάτωση, ζητήστε από το μοντέλο να εντοπίσει την αναντιστοιχία ανάμεσα στην ορατή κατάσταση φόρμας και την αποθηκευμένη τιμή της, να προσδιορίσει την υπεύθυνη διαδρομή κώδικα και να προτείνει εστιασμένη διόρθωση. Κρατήστε σαφές το επιδιωκόμενο τελικό παραδοτέο, ώστε μια μεγαλύτερη ακολουθία διερεύνησης και χρήσης εργαλείων να έχει συγκεκριμένη συνθήκη ολοκλήρωσης.
Για εργασία μεγαλύτερης διάρκειας, χρησιμοποιήστε μικρότερα βήματα συλλογιστικής, επαναληπτικές κλήσεις εργαλείων και ελέγχους ενδιάμεσων αποτελεσμάτων. Τα επίπεδα σκέψης low, medium και high ελέγχουν την ποσότητα συλλογιστικής· το medium είναι η τεκμηριωμένη προεπιλογή. Το low ταιριάζει σε γρήγορο προσχέδιο ή οριοθετημένη ανάλυση, ενώ το high προορίζεται για δύσκολα μαθηματικά, προγραμματισμό ή εργασίες πολλών βημάτων. Το Gemini 3.8 Flash δεν υποστηρίζει το επίπεδο σκέψης minimal. Μια συνεχιζόμενη ανάθεση αποσφαλμάτωσης και μια απλή εξαγωγή πεδίου χρειάζονται επομένως διαφορετικές επιλογές συλλογιστικής αντί για ίδια ρύθμιση σε κάθε αίτημα.
Τα τεκμηριωμένα εργαλεία περιλαμβάνουν κλήση συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, αναζήτηση αρχείων, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, τεκμηρίωση μέσω Google Maps και URL context, με το Computer Use ως δυνατότητα προεπισκόπησης. Οι δομημένες έξοδοι ορίζουν μηχανικά αναγνώσιμο αποτέλεσμα. Οι συναρτήσεις πρέπει να έχουν σαφή σκοπό και ορισμό παραμέτρων: το μοντέλο μπορεί να ζητά συνάρτηση, ενώ η συνδεδεμένη εφαρμογή εκτελεί τη λειτουργία και επιστρέφει το αποτέλεσμά της. Διατηρήστε τις ταυτότητες συναρτήσεων και το πραγματικό επιστρεφόμενο υλικό μεταξύ γύρων. Μια χρήσιμη τελική απάντηση εξηγεί ποια τεκμήρια στηρίζουν την προτεινόμενη διόρθωση ή εξαγόμενη τιμή.
Ο οδηγός μετάβασης 3.8 χρησιμοποιεί ελέγχους επιπέδου σκέψης αντί για παλαιότερη διαμόρφωση προϋπολογισμού συλλογιστικής και συμβουλεύει αφαίρεση παρωχημένων παραμέτρων δειγματοληψίας και προσυμπληρωμένων γύρων μοντέλου. Απαιτεί επίσης διατήρηση υπογραφών σκέψης στη σχετική ροή χωρίς κατάσταση και αντιστοίχιση απαντήσεων συναρτήσεων με τις κλήσεις τους μέσω ταυτότητας και ονόματος. Αυτές οι λεπτομέρειες έχουν σημασία στη συνέχιση εργασίας πολλών βημάτων: ο επόμενος γύρος χρειάζεται το πραγματικό προηγούμενο πλαίσιο αντί για αναδιατυπωμένη αφήγηση που χάνει αποτέλεσμα εργαλείου ή υπογραφή. Κρατήστε ρητά το ερώτημα και τη ζητούμενη έξοδο στον νέο γύρο χρήστη.
Για πολυτροπική εργασία γνώσης, προσδιορίστε τις σχετικές σελίδες εγγράφων, γράφημα, ηχητικό διάστημα ή γεγονός βίντεο και δηλώστε πώς πρέπει να συμβάλουν στην απάντηση. Μια σύγκριση εγγράφων μπορεί να ζητά πίνακα διαφορών με αποσπάσματα πηγών· ένα ερώτημα γραφήματος μπορεί να ζητά τις ορατές τιμές και το συμπέρασμα που υποστηρίζουν. Μια ανάλυση βίντεο μπορεί να ζητά περιγραφή των γεγονότων που δικαιολογούν εύρημα. Το μοντέλο επιστρέφει κείμενο από αυτές τις εισόδους. Παραγόμενες εικόνες, ομιλία και ηχητική αλληλεπίδραση Live ανήκουν σε χωριστά προφίλ μοντέλων.
Τα όρια Gemini API είναι 1,048,576 token εισόδου και 65,536 token εξόδου, που αντιστοιχούν στο έως 1M πλαίσιο και 64K έξοδο κειμένου του εγγενούς μοντέλου. Οδηγίες, ιστορικό συνομιλίας και παρεχόμενα μέσα καταναλώνουν πλαίσιο εισόδου, ενώ συλλογιστική ή μεγάλο τελικό παραδοτέο πρέπει να χωρούν στο τεκμηριωμένο περιθώριο εξόδου. Η Google αναφέρει επίσης προσωρινή αποθήκευση, μαζική επεξεργασία και επεξεργασία Flex και Priority για αυτό το προφίλ κατασκευαστή. Για ανεξάρτητα στοιχεία, διατηρήστε σταθερό αναγνωριστικό στοιχείου και ρητή μορφή εξόδου ώστε κάθε αποτέλεσμα να παραμένει συνδεδεμένο με την πηγή του.
Πιθανοί περιορισμοί περιλαμβάνουν επινοημένες πληροφορίες, περιστασιακή βραδύτητα ή υπερβάσεις χρόνου και μεγαλύτερη χρήση token σε υψηλότερη ένταση. Το όριο γνώσεων είναι ο Μάρτιος του 2026, με ορισμένους τομείς ακόμη περιορισμένους στον Ιανουάριο του 2025. Παρέχετε επίκαιρα τεκμήρια ή χρησιμοποιήστε τα τεκμηριωμένα εργαλεία τεκμηρίωσης όταν η εργασία εξαρτάται από μεταγενέστερες πληροφορίες. Ελέγξτε παραπομπές πηγών, υπολογισμούς και προτεινόμενο κώδικα έναντι των πραγματικών εισόδων και αποτελεσμάτων εκτέλεσης. Το τελικό χρήσιμο παραδοτέο πρέπει να διακρίνει υποστηριζόμενο εύρημα από ανεπίλυτο ερώτημα χωρίς να υποθέτει ότι μια εύγλωττη απάντηση αποδεικνύει το ζητούμενο αποτέλεσμα.
", "aboutText": "Το Gemini 3.8 Flash είναι το μοντέλο εξόδου κειμένου της Google για συνεχή μηχανική λογισμικού, πράκτορες πολλών βημάτων και σύνθετες ροές γνώσης. Βασίζεται στο Gemini 3.7 Flash, με βελτιώσεις στη μηχανική λογισμικού και την εργασία γνώσης μέσω πρακτόρων. Δέχεται κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και PDF, οπότε η εργασία μπορεί να συνδυάζει γραπτό στόχο με το πραγματικό υλικό που χρειάζεται για την επίλυσή της. Χρήσιμο αποτέλεσμα είναι αλλαγή κώδικα, εξηγημένη ανάλυση, γραπτή απάντηση ή δομημένη εγγραφή.\n\nΓια ανάθεση προγραμματισμού, δώστε απαίτηση, σχετικά αρχεία, παρατηρούμενη συμπεριφορά και περιορισμούς προς διατήρηση. Ένα στιγμιότυπο οθόνης μπορεί να καθορίζει την επιδιωκόμενη διεπαφή, ενώ αρχεία καταγραφής ή παράδειγμα αναπαραγωγής δείχνουν την αστοχία. Για αποσφαλμάτωση, ζητήστε από το μοντέλο να εντοπίσει την αναντιστοιχία ανάμεσα στην ορατή κατάσταση φόρμας και την αποθηκευμένη τιμή της, να προσδιορίσει την υπεύθυνη διαδρομή κώδικα και να προτείνει εστιασμένη διόρθωση. Κρατήστε σαφές το επιδιωκόμενο τελικό παραδοτέο, ώστε μια μεγαλύτερη ακολουθία διερεύνησης και χρήσης εργαλείων να έχει συγκεκριμένη συνθήκη ολοκλήρωσης.\n\nΓια εργασία μεγαλύτερης διάρκειας, χρησιμοποιήστε μικρότερα βήματα συλλογιστικής, επαναληπτικές κλήσεις εργαλείων και ελέγχους ενδιάμεσων αποτελεσμάτων. Τα επίπεδα σκέψης low, medium και high ελέγχουν την ποσότητα συλλογιστικής· το medium είναι η τεκμηριωμένη προεπιλογή. Το low ταιριάζει σε γρήγορο προσχέδιο ή οριοθετημένη ανάλυση, ενώ το high προορίζεται για δύσκολα μαθηματικά, προγραμματισμό ή εργασίες πολλών βημάτων. Το Gemini 3.8 Flash δεν υποστηρίζει το επίπεδο σκέψης minimal. Μια συνεχιζόμενη ανάθεση αποσφαλμάτωσης και μια απλή εξαγωγή πεδίου χρειάζονται επομένως διαφορετικές επιλογές συλλογιστικής αντί για ίδια ρύθμιση σε κάθε αίτημα.\n\nΤα τεκμηριωμένα εργαλεία περιλαμβάνουν κλήση συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, αναζήτηση αρχείων, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, τεκμηρίωση μέσω Google Maps και URL context, με το Computer Use ως δυνατότητα προεπισκόπησης. Οι δομημένες έξοδοι ορίζουν μηχανικά αναγνώσιμο αποτέλεσμα. Οι συναρτήσεις πρέπει να έχουν σαφή σκοπό και ορισμό παραμέτρων: το μοντέλο μπορεί να ζητά συνάρτηση, ενώ η συνδεδεμένη εφαρμογή εκτελεί τη λειτουργία και επιστρέφει το αποτέλεσμά της. Διατηρήστε τις ταυτότητες συναρτήσεων και το πραγματικό επιστρεφόμενο υλικό μεταξύ γύρων. Μια χρήσιμη τελική απάντηση εξηγεί ποια τεκμήρια στηρίζουν την προτεινόμενη διόρθωση ή εξαγόμενη τιμή.\n\nΟ οδηγός μετάβασης 3.8 χρησιμοποιεί ελέγχους επιπέδου σκέψης αντί για παλαιότερη διαμόρφωση προϋπολογισμού συλλογιστικής και συμβουλεύει αφαίρεση παρωχημένων παραμέτρων δειγματοληψίας και προσυμπληρωμένων γύρων μοντέλου. Απαιτεί επίσης διατήρηση υπογραφών σκέψης στη σχετική ροή χωρίς κατάσταση και αντιστοίχιση απαντήσεων συναρτήσεων με τις κλήσεις τους μέσω ταυτότητας και ονόματος. Αυτές οι λεπτομέρειες έχουν σημασία στη συνέχιση εργασίας πολλών βημάτων: ο επόμενος γύρος χρειάζεται το πραγματικό προηγούμενο πλαίσιο αντί για αναδιατυπωμένη αφήγηση που χάνει αποτέλεσμα εργαλείου ή υπογραφή. Κρατήστε ρητά το ερώτημα και τη ζητούμενη έξοδο στον νέο γύρο χρήστη.\n\nΓια πολυτροπική εργασία γνώσης, προσδιορίστε τις σχετικές σελίδες εγγράφων, γράφημα, ηχητικό διάστημα ή γεγονός βίντεο και δηλώστε πώς πρέπει να συμβάλουν στην απάντηση. Μια σύγκριση εγγράφων μπορεί να ζητά πίνακα διαφορών με αποσπάσματα πηγών· ένα ερώτημα γραφήματος μπορεί να ζητά τις ορατές τιμές και το συμπέρασμα που υποστηρίζουν. Μια ανάλυση βίντεο μπορεί να ζητά περιγραφή των γεγονότων που δικαιολογούν εύρημα. Το μοντέλο επιστρέφει κείμενο από αυτές τις εισόδους. Παραγόμενες εικόνες, ομιλία και ηχητική αλληλεπίδραση Live ανήκουν σε χωριστά προφίλ μοντέλων.\n\nΤα όρια Gemini API είναι 1,048,576 token εισόδου και 65,536 token εξόδου, που αντιστοιχούν στο έως 1M πλαίσιο και 64K έξοδο κειμένου του εγγενούς μοντέλου. Οδηγίες, ιστορικό συνομιλίας και παρεχόμενα μέσα καταναλώνουν πλαίσιο εισόδου, ενώ συλλογιστική ή μεγάλο τελικό παραδοτέο πρέπει να χωρούν στο τεκμηριωμένο περιθώριο εξόδου. Η Google αναφέρει επίσης προσωρινή αποθήκευση, μαζική επεξεργασία και επεξεργασία Flex και Priority για αυτό το προφίλ κατασκευαστή. Για ανεξάρτητα στοιχεία, διατηρήστε σταθερό αναγνωριστικό στοιχείου και ρητή μορφή εξόδου ώστε κάθε αποτέλεσμα να παραμένει συνδεδεμένο με την πηγή του.\n\nΠιθανοί περιορισμοί περιλαμβάνουν επινοημένες πληροφορίες, περιστασιακή βραδύτητα ή υπερβάσεις χρόνου και μεγαλύτερη χρήση token σε υψηλότερη ένταση. Το όριο γνώσεων είναι ο Μάρτιος του 2026, με ορισμένους τομείς ακόμη περιορισμένους στον Ιανουάριο του 2025. Παρέχετε επίκαιρα τεκμήρια ή χρησιμοποιήστε τα τεκμηριωμένα εργαλεία τεκμηρίωσης όταν η εργασία εξαρτάται από μεταγενέστερες πληροφορίες. Ελέγξτε παραπομπές πηγών, υπολογισμούς και προτεινόμενο κώδικα έναντι των πραγματικών εισόδων και αποτελεσμάτων εκτέλεσης. Το τελικό χρήσιμο παραδοτέο πρέπει να διακρίνει υποστηριζόμενο εύρημα από ανεπίλυτο ερώτημα χωρίς να υποθέτει ότι μια εύγλωττη απάντηση αποδεικνύει το ζητούμενο αποτέλεσμα.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Diagnose an unsaved form value\n\nReview this form flow: the input displays draft.name; typing updates draft.name; Save sends original.name; after reload the old name reappears. Explain the mismatch and propose a minimal correction in framework-neutral pseudocode. Include a regression scenario that types a new name, saves, reloads, and checks the stored value. Do not claim any browser action occurred.A cause explanation, corrected Save pseudocode and an end-to-end regression scenario.The submitted value comes from the edited draft, and the reload check verifies persistence rather than just the visible input.gemini-3.8-flashΤο Gemini 3.8 Flash είναι το πολυτροπικό μοντέλο γενικής εργασίας της Google για συνεχή μηχανική λογισμικού, πράκτορες και σύνθετες εργασίες γνώσης. Δέχεται κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και PDF, επιστρέφει κείμενο και προσφέρει συλλογιστική low, medium ή high με εργαλεία και δομημένη έξοδο. Τα τεκμηριωμένα όρια εισόδου/εξόδου είναι 1,048,576/65,536 token.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Gemini 3.8 Flash είναι το μοντέλο εξόδου κειμένου της Google για συνεχή μηχανική λογισμικού, πράκτορες πολλών βημάτων και σύνθετες ροές γνώσης. Βασίζεται στο Gemini 3.7 Flash, με βελτιώσεις στη μηχανική λογισμικού και την εργασία γνώσης μέσω πρακτόρων. Δέχεται κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και PDF, οπότε η εργασία μπορεί να συνδυάζει γραπτό στόχο με το πραγματικό υλικό που χρειάζεται για την επίλυσή της. Χρήσιμο αποτέλεσμα είναι αλλαγή κώδικα, εξηγημένη ανάλυση, γραπτή απάντηση ή δομημένη εγγραφή.
Για ανάθεση προγραμματισμού, δώστε απαίτηση, σχετικά αρχεία, παρατηρούμενη συμπεριφορά και περιορισμούς προς διατήρηση. Ένα στιγμιότυπο οθόνης μπορεί να καθορίζει την επιδιωκόμενη διεπαφή, ενώ αρχεία καταγραφής ή παράδειγμα αναπαραγωγής δείχνουν την αστοχία. Για αποσφαλμάτωση, ζητήστε από το μοντέλο να εντοπίσει την αναντιστοιχία ανάμεσα στην ορατή κατάσταση φόρμας και την αποθηκευμένη τιμή της, να προσδιορίσει την υπεύθυνη διαδρομή κώδικα και να προτείνει εστιασμένη διόρθωση. Κρατήστε σαφές το επιδιωκόμενο τελικό παραδοτέο, ώστε μια μεγαλύτερη ακολουθία διερεύνησης και χρήσης εργαλείων να έχει συγκεκριμένη συνθήκη ολοκλήρωσης.
Για εργασία μεγαλύτερης διάρκειας, χρησιμοποιήστε μικρότερα βήματα συλλογιστικής, επαναληπτικές κλήσεις εργαλείων και ελέγχους ενδιάμεσων αποτελεσμάτων. Τα επίπεδα σκέψης low, medium και high ελέγχουν την ποσότητα συλλογιστικής· το medium είναι η τεκμηριωμένη προεπιλογή. Το low ταιριάζει σε γρήγορο προσχέδιο ή οριοθετημένη ανάλυση, ενώ το high προορίζεται για δύσκολα μαθηματικά, προγραμματισμό ή εργασίες πολλών βημάτων. Το Gemini 3.8 Flash δεν υποστηρίζει το επίπεδο σκέψης minimal. Μια συνεχιζόμενη ανάθεση αποσφαλμάτωσης και μια απλή εξαγωγή πεδίου χρειάζονται επομένως διαφορετικές επιλογές συλλογιστικής αντί για ίδια ρύθμιση σε κάθε αίτημα.
Τα τεκμηριωμένα εργαλεία περιλαμβάνουν κλήση συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, αναζήτηση αρχείων, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, τεκμηρίωση μέσω Google Maps και URL context, με το Computer Use ως δυνατότητα προεπισκόπησης. Οι δομημένες έξοδοι ορίζουν μηχανικά αναγνώσιμο αποτέλεσμα. Οι συναρτήσεις πρέπει να έχουν σαφή σκοπό και ορισμό παραμέτρων: το μοντέλο μπορεί να ζητά συνάρτηση, ενώ η συνδεδεμένη εφαρμογή εκτελεί τη λειτουργία και επιστρέφει το αποτέλεσμά της. Διατηρήστε τις ταυτότητες συναρτήσεων και το πραγματικό επιστρεφόμενο υλικό μεταξύ γύρων. Μια χρήσιμη τελική απάντηση εξηγεί ποια τεκμήρια στηρίζουν την προτεινόμενη διόρθωση ή εξαγόμενη τιμή.
Ο οδηγός μετάβασης 3.8 χρησιμοποιεί ελέγχους επιπέδου σκέψης αντί για παλαιότερη διαμόρφωση προϋπολογισμού συλλογιστικής και συμβουλεύει αφαίρεση παρωχημένων παραμέτρων δειγματοληψίας και προσυμπληρωμένων γύρων μοντέλου. Απαιτεί επίσης διατήρηση υπογραφών σκέψης στη σχετική ροή χωρίς κατάσταση και αντιστοίχιση απαντήσεων συναρτήσεων με τις κλήσεις τους μέσω ταυτότητας και ονόματος. Αυτές οι λεπτομέρειες έχουν σημασία στη συνέχιση εργασίας πολλών βημάτων: ο επόμενος γύρος χρειάζεται το πραγματικό προηγούμενο πλαίσιο αντί για αναδιατυπωμένη αφήγηση που χάνει αποτέλεσμα εργαλείου ή υπογραφή. Κρατήστε ρητά το ερώτημα και τη ζητούμενη έξοδο στον νέο γύρο χρήστη.
Για πολυτροπική εργασία γνώσης, προσδιορίστε τις σχετικές σελίδες εγγράφων, γράφημα, ηχητικό διάστημα ή γεγονός βίντεο και δηλώστε πώς πρέπει να συμβάλουν στην απάντηση. Μια σύγκριση εγγράφων μπορεί να ζητά πίνακα διαφορών με αποσπάσματα πηγών· ένα ερώτημα γραφήματος μπορεί να ζητά τις ορατές τιμές και το συμπέρασμα που υποστηρίζουν. Μια ανάλυση βίντεο μπορεί να ζητά περιγραφή των γεγονότων που δικαιολογούν εύρημα. Το μοντέλο επιστρέφει κείμενο από αυτές τις εισόδους. Παραγόμενες εικόνες, ομιλία και ηχητική αλληλεπίδραση Live ανήκουν σε χωριστά προφίλ μοντέλων.
Τα όρια Gemini API είναι 1,048,576 token εισόδου και 65,536 token εξόδου, που αντιστοιχούν στο έως 1M πλαίσιο και 64K έξοδο κειμένου του εγγενούς μοντέλου. Οδηγίες, ιστορικό συνομιλίας και παρεχόμενα μέσα καταναλώνουν πλαίσιο εισόδου, ενώ συλλογιστική ή μεγάλο τελικό παραδοτέο πρέπει να χωρούν στο τεκμηριωμένο περιθώριο εξόδου. Η Google αναφέρει επίσης προσωρινή αποθήκευση, μαζική επεξεργασία και επεξεργασία Flex και Priority για αυτό το προφίλ κατασκευαστή. Για ανεξάρτητα στοιχεία, διατηρήστε σταθερό αναγνωριστικό στοιχείου και ρητή μορφή εξόδου ώστε κάθε αποτέλεσμα να παραμένει συνδεδεμένο με την πηγή του.
Πιθανοί περιορισμοί περιλαμβάνουν επινοημένες πληροφορίες, περιστασιακή βραδύτητα ή υπερβάσεις χρόνου και μεγαλύτερη χρήση token σε υψηλότερη ένταση. Το όριο γνώσεων είναι ο Μάρτιος του 2026, με ορισμένους τομείς ακόμη περιορισμένους στον Ιανουάριο του 2025. Παρέχετε επίκαιρα τεκμήρια ή χρησιμοποιήστε τα τεκμηριωμένα εργαλεία τεκμηρίωσης όταν η εργασία εξαρτάται από μεταγενέστερες πληροφορίες. Ελέγξτε παραπομπές πηγών, υπολογισμούς και προτεινόμενο κώδικα έναντι των πραγματικών εισόδων και αποτελεσμάτων εκτέλεσης. Το τελικό χρήσιμο παραδοτέο πρέπει να διακρίνει υποστηριζόμενο εύρημα από ανεπίλυτο ερώτημα χωρίς να υποθέτει ότι μια εύγλωττη απάντηση αποδεικνύει το ζητούμενο αποτέλεσμα.
POST /v1/messagestext, imagetext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gemini-3.8-flash | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_block[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοsystem | Τύποςstring|content_block[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Το όριο εφαρμόζεται σε: ακριβές ανώτατο όριο του επιλεγμένου μοντέλου/της επιλεγμένης κάρτας | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop_sequences | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςtool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].input_schema | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοthinking.type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοthinking.budget_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοoutput_config.effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοmetadata | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content ή μπλοκ type=text
Κείμενο + εικόνα
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} ή πηγή με type=url
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext, image |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηnull |
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςtext_file_material | Σύμβασηπραγματικό περιεχόμενο UTF-8 που εισάγεται ως κείμενο· τα IDs/URLs αρχείων απαιτούν ξεχωριστή, ακριβή υποστήριξη |
Κύκλος ζωής: exact retained published method
Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων.
POST /v1/messagesΤο Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Οι πίνακες αναφοράς του μοντέλου δεν αλλάζουν την επιλογή μεθόδου, τις εκτιμήσεις τιμής ή τις χρεώσεις. Οι εφαρμοζόμενες χρεώσεις χρησιμοποιούν τις τιμές της επιλεγμένης μεθόδου Ailoot.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηOpenAI Chat · Βασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.003 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.015 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0003 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηAnthropic Messages · Βασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.003 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.015 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0003 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.8-flash", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.8-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gemini-3.8-flash",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gemini-3.8-flash",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gemini-3.8-flash',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot gemini-3.8-flash
Ailoot Ultra gemini-3.8-flash, google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest
/chat/completions
google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest, gemini-3.8-flash, gemini-3.8-flash
gemini-3.8-flashΤο Gemini 3.8 Flash είναι το πολυτροπικό μοντέλο γενικής εργασίας της Google για συνεχή μηχανική λογισμικού, πράκτορες και σύνθετες εργασίες γνώσης. Δέχεται κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και PDF, επιστρέφει κείμενο και προσφέρει συλλογιστική low, medium ή high με εργαλεία και δομημένη έξοδο. Τα τεκμηριωμένα όρια εισόδου/εξόδου είναι 1,048,576/65,536 token.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Gemini 3.8 Flash είναι το μοντέλο εξόδου κειμένου της Google για συνεχή μηχανική λογισμικού, πράκτορες πολλών βημάτων και σύνθετες ροές γνώσης. Βασίζεται στο Gemini 3.7 Flash, με βελτιώσεις στη μηχανική λογισμικού και την εργασία γνώσης μέσω πρακτόρων. Δέχεται κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και PDF, οπότε η εργασία μπορεί να συνδυάζει γραπτό στόχο με το πραγματικό υλικό που χρειάζεται για την επίλυσή της. Χρήσιμο αποτέλεσμα είναι αλλαγή κώδικα, εξηγημένη ανάλυση, γραπτή απάντηση ή δομημένη εγγραφή.
Για ανάθεση προγραμματισμού, δώστε απαίτηση, σχετικά αρχεία, παρατηρούμενη συμπεριφορά και περιορισμούς προς διατήρηση. Ένα στιγμιότυπο οθόνης μπορεί να καθορίζει την επιδιωκόμενη διεπαφή, ενώ αρχεία καταγραφής ή παράδειγμα αναπαραγωγής δείχνουν την αστοχία. Για αποσφαλμάτωση, ζητήστε από το μοντέλο να εντοπίσει την αναντιστοιχία ανάμεσα στην ορατή κατάσταση φόρμας και την αποθηκευμένη τιμή της, να προσδιορίσει την υπεύθυνη διαδρομή κώδικα και να προτείνει εστιασμένη διόρθωση. Κρατήστε σαφές το επιδιωκόμενο τελικό παραδοτέο, ώστε μια μεγαλύτερη ακολουθία διερεύνησης και χρήσης εργαλείων να έχει συγκεκριμένη συνθήκη ολοκλήρωσης.
Για εργασία μεγαλύτερης διάρκειας, χρησιμοποιήστε μικρότερα βήματα συλλογιστικής, επαναληπτικές κλήσεις εργαλείων και ελέγχους ενδιάμεσων αποτελεσμάτων. Τα επίπεδα σκέψης low, medium και high ελέγχουν την ποσότητα συλλογιστικής· το medium είναι η τεκμηριωμένη προεπιλογή. Το low ταιριάζει σε γρήγορο προσχέδιο ή οριοθετημένη ανάλυση, ενώ το high προορίζεται για δύσκολα μαθηματικά, προγραμματισμό ή εργασίες πολλών βημάτων. Το Gemini 3.8 Flash δεν υποστηρίζει το επίπεδο σκέψης minimal. Μια συνεχιζόμενη ανάθεση αποσφαλμάτωσης και μια απλή εξαγωγή πεδίου χρειάζονται επομένως διαφορετικές επιλογές συλλογιστικής αντί για ίδια ρύθμιση σε κάθε αίτημα.
Τα τεκμηριωμένα εργαλεία περιλαμβάνουν κλήση συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, αναζήτηση αρχείων, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, τεκμηρίωση μέσω Google Maps και URL context, με το Computer Use ως δυνατότητα προεπισκόπησης. Οι δομημένες έξοδοι ορίζουν μηχανικά αναγνώσιμο αποτέλεσμα. Οι συναρτήσεις πρέπει να έχουν σαφή σκοπό και ορισμό παραμέτρων: το μοντέλο μπορεί να ζητά συνάρτηση, ενώ η συνδεδεμένη εφαρμογή εκτελεί τη λειτουργία και επιστρέφει το αποτέλεσμά της. Διατηρήστε τις ταυτότητες συναρτήσεων και το πραγματικό επιστρεφόμενο υλικό μεταξύ γύρων. Μια χρήσιμη τελική απάντηση εξηγεί ποια τεκμήρια στηρίζουν την προτεινόμενη διόρθωση ή εξαγόμενη τιμή.
Ο οδηγός μετάβασης 3.8 χρησιμοποιεί ελέγχους επιπέδου σκέψης αντί για παλαιότερη διαμόρφωση προϋπολογισμού συλλογιστικής και συμβουλεύει αφαίρεση παρωχημένων παραμέτρων δειγματοληψίας και προσυμπληρωμένων γύρων μοντέλου. Απαιτεί επίσης διατήρηση υπογραφών σκέψης στη σχετική ροή χωρίς κατάσταση και αντιστοίχιση απαντήσεων συναρτήσεων με τις κλήσεις τους μέσω ταυτότητας και ονόματος. Αυτές οι λεπτομέρειες έχουν σημασία στη συνέχιση εργασίας πολλών βημάτων: ο επόμενος γύρος χρειάζεται το πραγματικό προηγούμενο πλαίσιο αντί για αναδιατυπωμένη αφήγηση που χάνει αποτέλεσμα εργαλείου ή υπογραφή. Κρατήστε ρητά το ερώτημα και τη ζητούμενη έξοδο στον νέο γύρο χρήστη.
Για πολυτροπική εργασία γνώσης, προσδιορίστε τις σχετικές σελίδες εγγράφων, γράφημα, ηχητικό διάστημα ή γεγονός βίντεο και δηλώστε πώς πρέπει να συμβάλουν στην απάντηση. Μια σύγκριση εγγράφων μπορεί να ζητά πίνακα διαφορών με αποσπάσματα πηγών· ένα ερώτημα γραφήματος μπορεί να ζητά τις ορατές τιμές και το συμπέρασμα που υποστηρίζουν. Μια ανάλυση βίντεο μπορεί να ζητά περιγραφή των γεγονότων που δικαιολογούν εύρημα. Το μοντέλο επιστρέφει κείμενο από αυτές τις εισόδους. Παραγόμενες εικόνες, ομιλία και ηχητική αλληλεπίδραση Live ανήκουν σε χωριστά προφίλ μοντέλων.
Τα όρια Gemini API είναι 1,048,576 token εισόδου και 65,536 token εξόδου, που αντιστοιχούν στο έως 1M πλαίσιο και 64K έξοδο κειμένου του εγγενούς μοντέλου. Οδηγίες, ιστορικό συνομιλίας και παρεχόμενα μέσα καταναλώνουν πλαίσιο εισόδου, ενώ συλλογιστική ή μεγάλο τελικό παραδοτέο πρέπει να χωρούν στο τεκμηριωμένο περιθώριο εξόδου. Η Google αναφέρει επίσης προσωρινή αποθήκευση, μαζική επεξεργασία και επεξεργασία Flex και Priority για αυτό το προφίλ κατασκευαστή. Για ανεξάρτητα στοιχεία, διατηρήστε σταθερό αναγνωριστικό στοιχείου και ρητή μορφή εξόδου ώστε κάθε αποτέλεσμα να παραμένει συνδεδεμένο με την πηγή του.
Πιθανοί περιορισμοί περιλαμβάνουν επινοημένες πληροφορίες, περιστασιακή βραδύτητα ή υπερβάσεις χρόνου και μεγαλύτερη χρήση token σε υψηλότερη ένταση. Το όριο γνώσεων είναι ο Μάρτιος του 2026, με ορισμένους τομείς ακόμη περιορισμένους στον Ιανουάριο του 2025. Παρέχετε επίκαιρα τεκμήρια ή χρησιμοποιήστε τα τεκμηριωμένα εργαλεία τεκμηρίωσης όταν η εργασία εξαρτάται από μεταγενέστερες πληροφορίες. Ελέγξτε παραπομπές πηγών, υπολογισμούς και προτεινόμενο κώδικα έναντι των πραγματικών εισόδων και αποτελεσμάτων εκτέλεσης. Το τελικό χρήσιμο παραδοτέο πρέπει να διακρίνει υποστηριζόμενο εύρημα από ανεπίλυτο ερώτημα χωρίς να υποθέτει ότι μια εύγλωττη απάντηση αποδεικνύει το ζητούμενο αποτέλεσμα.
POST /v1beta/models/{model}:generateContenttext, imagetext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοpath.model | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gemini-3.8-flash | Προεπιλογή— |
Πεδίοcontents | Τύποςcontent[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοcontents[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια user, model | Προεπιλογή— |
Πεδίοcontents[].parts | Τύποςpart[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
ΠεδίοsystemInstruction | Τύποςcontent | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
ΠεδίοgenerationConfig.maxOutputTokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Model-specific | Προεπιλογή— |
ΠεδίοgenerationConfig.temperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
ΠεδίοgenerationConfig.topP | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
ΠεδίοgenerationConfig.topK | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
ΠεδίοgenerationConfig.stopSequences | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
ΠεδίοgenerationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
ΠεδίοgenerationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].functionDeclarations | Τύποςfunction_declaration[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
ΠεδίοtoolConfig.functionCallingConfig.mode | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
ΠεδίοsafetySettings | Τύποςobject[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
ΠεδίοsessionId | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
contents[].parts[].text
Κείμενο + εικόνα
parts[].inlineData={mimeType,data}
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext, image |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηcontents |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηnull |
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςtext_file_material | Σύμβασηπραγματικό περιεχόμενο UTF-8 που εισάγεται ως κείμενο· τα IDs/URLs αρχείων απαιτούν ξεχωριστή, ακριβή υποστήριξη |
Κύκλος ζωής: exact retained published method
Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων.
POST /v1beta/models/{model}:generateContentΤο Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Οι πίνακες αναφοράς του μοντέλου δεν αλλάζουν την επιλογή μεθόδου, τις εκτιμήσεις τιμής ή τις χρεώσεις. Οι εφαρμοζόμενες χρεώσεις χρησιμοποιούν τις τιμές της επιλεγμένης μεθόδου Ailoot.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηOpenAI Chat · Βασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.003 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.015 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0003 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηAnthropic Messages · Βασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.003 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.015 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0003 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = genai.Client(\n api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],\n http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),\n)\nresp = client.models.generate_content(model="gemini-3.8-flash", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_json_dict())\nimport { GoogleGenAI } from "@google/genai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });\nconst resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.8-flash", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\ncount=0\nwith Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-3.8-flash',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):\n payload=chunk.to_json_dict()\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))\n count+=1\njson ή υποστηριζόμενη μετάδοση σε ροή
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλες τις υποψήφιες απαντήσεις και τα τμήματα, συμπεριλαμβανομένων των κλήσεων συναρτήσεων, των υπογραφών συλλογιστικής και των στοιχείων χρήσης· συνθέστε τα τμήματα της ροής με τη σειρά τους.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
ΠεδίοresponseId | Τύποςstring |
ΠεδίοmodelVersion | Τύποςstring |
Πεδίοcandidates[].content.parts[] | Τύποςtext|inlineData|functionCall|other part |
Πεδίοcandidates[].finishReason | Τύποςstring |
ΠεδίοusageMetadata | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot gemini-3.8-flash
Ailoot Ultra gemini-3.8-flash, google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest
/chat/completions
google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest, gemini-3.8-flash, gemini-3.8-flash
gemini-3.8-flashΤο Gemini 3.8 Flash είναι το πολυτροπικό μοντέλο γενικής εργασίας της Google για συνεχή μηχανική λογισμικού, πράκτορες και σύνθετες εργασίες γνώσης. Δέχεται κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και PDF, επιστρέφει κείμενο και προσφέρει συλλογιστική low, medium ή high με εργαλεία και δομημένη έξοδο. Τα τεκμηριωμένα όρια εισόδου/εξόδου είναι 1,048,576/65,536 token.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Gemini 3.8 Flash είναι το μοντέλο εξόδου κειμένου της Google για συνεχή μηχανική λογισμικού, πράκτορες πολλών βημάτων και σύνθετες ροές γνώσης. Βασίζεται στο Gemini 3.7 Flash, με βελτιώσεις στη μηχανική λογισμικού και την εργασία γνώσης μέσω πρακτόρων. Δέχεται κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και PDF, οπότε η εργασία μπορεί να συνδυάζει γραπτό στόχο με το πραγματικό υλικό που χρειάζεται για την επίλυσή της. Χρήσιμο αποτέλεσμα είναι αλλαγή κώδικα, εξηγημένη ανάλυση, γραπτή απάντηση ή δομημένη εγγραφή.
Για ανάθεση προγραμματισμού, δώστε απαίτηση, σχετικά αρχεία, παρατηρούμενη συμπεριφορά και περιορισμούς προς διατήρηση. Ένα στιγμιότυπο οθόνης μπορεί να καθορίζει την επιδιωκόμενη διεπαφή, ενώ αρχεία καταγραφής ή παράδειγμα αναπαραγωγής δείχνουν την αστοχία. Για αποσφαλμάτωση, ζητήστε από το μοντέλο να εντοπίσει την αναντιστοιχία ανάμεσα στην ορατή κατάσταση φόρμας και την αποθηκευμένη τιμή της, να προσδιορίσει την υπεύθυνη διαδρομή κώδικα και να προτείνει εστιασμένη διόρθωση. Κρατήστε σαφές το επιδιωκόμενο τελικό παραδοτέο, ώστε μια μεγαλύτερη ακολουθία διερεύνησης και χρήσης εργαλείων να έχει συγκεκριμένη συνθήκη ολοκλήρωσης.
Για εργασία μεγαλύτερης διάρκειας, χρησιμοποιήστε μικρότερα βήματα συλλογιστικής, επαναληπτικές κλήσεις εργαλείων και ελέγχους ενδιάμεσων αποτελεσμάτων. Τα επίπεδα σκέψης low, medium και high ελέγχουν την ποσότητα συλλογιστικής· το medium είναι η τεκμηριωμένη προεπιλογή. Το low ταιριάζει σε γρήγορο προσχέδιο ή οριοθετημένη ανάλυση, ενώ το high προορίζεται για δύσκολα μαθηματικά, προγραμματισμό ή εργασίες πολλών βημάτων. Το Gemini 3.8 Flash δεν υποστηρίζει το επίπεδο σκέψης minimal. Μια συνεχιζόμενη ανάθεση αποσφαλμάτωσης και μια απλή εξαγωγή πεδίου χρειάζονται επομένως διαφορετικές επιλογές συλλογιστικής αντί για ίδια ρύθμιση σε κάθε αίτημα.
Τα τεκμηριωμένα εργαλεία περιλαμβάνουν κλήση συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, αναζήτηση αρχείων, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, τεκμηρίωση μέσω Google Maps και URL context, με το Computer Use ως δυνατότητα προεπισκόπησης. Οι δομημένες έξοδοι ορίζουν μηχανικά αναγνώσιμο αποτέλεσμα. Οι συναρτήσεις πρέπει να έχουν σαφή σκοπό και ορισμό παραμέτρων: το μοντέλο μπορεί να ζητά συνάρτηση, ενώ η συνδεδεμένη εφαρμογή εκτελεί τη λειτουργία και επιστρέφει το αποτέλεσμά της. Διατηρήστε τις ταυτότητες συναρτήσεων και το πραγματικό επιστρεφόμενο υλικό μεταξύ γύρων. Μια χρήσιμη τελική απάντηση εξηγεί ποια τεκμήρια στηρίζουν την προτεινόμενη διόρθωση ή εξαγόμενη τιμή.
Ο οδηγός μετάβασης 3.8 χρησιμοποιεί ελέγχους επιπέδου σκέψης αντί για παλαιότερη διαμόρφωση προϋπολογισμού συλλογιστικής και συμβουλεύει αφαίρεση παρωχημένων παραμέτρων δειγματοληψίας και προσυμπληρωμένων γύρων μοντέλου. Απαιτεί επίσης διατήρηση υπογραφών σκέψης στη σχετική ροή χωρίς κατάσταση και αντιστοίχιση απαντήσεων συναρτήσεων με τις κλήσεις τους μέσω ταυτότητας και ονόματος. Αυτές οι λεπτομέρειες έχουν σημασία στη συνέχιση εργασίας πολλών βημάτων: ο επόμενος γύρος χρειάζεται το πραγματικό προηγούμενο πλαίσιο αντί για αναδιατυπωμένη αφήγηση που χάνει αποτέλεσμα εργαλείου ή υπογραφή. Κρατήστε ρητά το ερώτημα και τη ζητούμενη έξοδο στον νέο γύρο χρήστη.
Για πολυτροπική εργασία γνώσης, προσδιορίστε τις σχετικές σελίδες εγγράφων, γράφημα, ηχητικό διάστημα ή γεγονός βίντεο και δηλώστε πώς πρέπει να συμβάλουν στην απάντηση. Μια σύγκριση εγγράφων μπορεί να ζητά πίνακα διαφορών με αποσπάσματα πηγών· ένα ερώτημα γραφήματος μπορεί να ζητά τις ορατές τιμές και το συμπέρασμα που υποστηρίζουν. Μια ανάλυση βίντεο μπορεί να ζητά περιγραφή των γεγονότων που δικαιολογούν εύρημα. Το μοντέλο επιστρέφει κείμενο από αυτές τις εισόδους. Παραγόμενες εικόνες, ομιλία και ηχητική αλληλεπίδραση Live ανήκουν σε χωριστά προφίλ μοντέλων.
Τα όρια Gemini API είναι 1,048,576 token εισόδου και 65,536 token εξόδου, που αντιστοιχούν στο έως 1M πλαίσιο και 64K έξοδο κειμένου του εγγενούς μοντέλου. Οδηγίες, ιστορικό συνομιλίας και παρεχόμενα μέσα καταναλώνουν πλαίσιο εισόδου, ενώ συλλογιστική ή μεγάλο τελικό παραδοτέο πρέπει να χωρούν στο τεκμηριωμένο περιθώριο εξόδου. Η Google αναφέρει επίσης προσωρινή αποθήκευση, μαζική επεξεργασία και επεξεργασία Flex και Priority για αυτό το προφίλ κατασκευαστή. Για ανεξάρτητα στοιχεία, διατηρήστε σταθερό αναγνωριστικό στοιχείου και ρητή μορφή εξόδου ώστε κάθε αποτέλεσμα να παραμένει συνδεδεμένο με την πηγή του.
Πιθανοί περιορισμοί περιλαμβάνουν επινοημένες πληροφορίες, περιστασιακή βραδύτητα ή υπερβάσεις χρόνου και μεγαλύτερη χρήση token σε υψηλότερη ένταση. Το όριο γνώσεων είναι ο Μάρτιος του 2026, με ορισμένους τομείς ακόμη περιορισμένους στον Ιανουάριο του 2025. Παρέχετε επίκαιρα τεκμήρια ή χρησιμοποιήστε τα τεκμηριωμένα εργαλεία τεκμηρίωσης όταν η εργασία εξαρτάται από μεταγενέστερες πληροφορίες. Ελέγξτε παραπομπές πηγών, υπολογισμούς και προτεινόμενο κώδικα έναντι των πραγματικών εισόδων και αποτελεσμάτων εκτέλεσης. Το τελικό χρήσιμο παραδοτέο πρέπει να διακρίνει υποστηριζόμενο εύρημα από ανεπίλυτο ερώτημα χωρίς να υποθέτει ότι μια εύγλωττη απάντηση αποδεικνύει το ζητούμενο αποτέλεσμα.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gemini-3.8-flash | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Συνομιλία κειμένου | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςcontrol_scope | ΣύμβασηΣυνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false. |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Εναλλακτικά ονόματα μεθόδου: /chat/completions
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.003 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.015 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0003 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-3.8-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-3.8-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot gemini-3.8-flash
Ailoot Ultra gemini-3.8-flash, google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest
/chat/completions
google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest, gemini-3.8-flash, gemini-3.8-flash
gemini-3.8-flashΤο Gemini 3.8 Flash είναι το πολυτροπικό μοντέλο γενικής εργασίας της Google για συνεχή μηχανική λογισμικού, πράκτορες και σύνθετες εργασίες γνώσης. Δέχεται κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και PDF, επιστρέφει κείμενο και προσφέρει συλλογιστική low, medium ή high με εργαλεία και δομημένη έξοδο. Τα τεκμηριωμένα όρια εισόδου/εξόδου είναι 1,048,576/65,536 token.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Gemini 3.8 Flash είναι το μοντέλο εξόδου κειμένου της Google για συνεχή μηχανική λογισμικού, πράκτορες πολλών βημάτων και σύνθετες ροές γνώσης. Βασίζεται στο Gemini 3.7 Flash, με βελτιώσεις στη μηχανική λογισμικού και την εργασία γνώσης μέσω πρακτόρων. Δέχεται κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και PDF, οπότε η εργασία μπορεί να συνδυάζει γραπτό στόχο με το πραγματικό υλικό που χρειάζεται για την επίλυσή της. Χρήσιμο αποτέλεσμα είναι αλλαγή κώδικα, εξηγημένη ανάλυση, γραπτή απάντηση ή δομημένη εγγραφή.
Για ανάθεση προγραμματισμού, δώστε απαίτηση, σχετικά αρχεία, παρατηρούμενη συμπεριφορά και περιορισμούς προς διατήρηση. Ένα στιγμιότυπο οθόνης μπορεί να καθορίζει την επιδιωκόμενη διεπαφή, ενώ αρχεία καταγραφής ή παράδειγμα αναπαραγωγής δείχνουν την αστοχία. Για αποσφαλμάτωση, ζητήστε από το μοντέλο να εντοπίσει την αναντιστοιχία ανάμεσα στην ορατή κατάσταση φόρμας και την αποθηκευμένη τιμή της, να προσδιορίσει την υπεύθυνη διαδρομή κώδικα και να προτείνει εστιασμένη διόρθωση. Κρατήστε σαφές το επιδιωκόμενο τελικό παραδοτέο, ώστε μια μεγαλύτερη ακολουθία διερεύνησης και χρήσης εργαλείων να έχει συγκεκριμένη συνθήκη ολοκλήρωσης.
Για εργασία μεγαλύτερης διάρκειας, χρησιμοποιήστε μικρότερα βήματα συλλογιστικής, επαναληπτικές κλήσεις εργαλείων και ελέγχους ενδιάμεσων αποτελεσμάτων. Τα επίπεδα σκέψης low, medium και high ελέγχουν την ποσότητα συλλογιστικής· το medium είναι η τεκμηριωμένη προεπιλογή. Το low ταιριάζει σε γρήγορο προσχέδιο ή οριοθετημένη ανάλυση, ενώ το high προορίζεται για δύσκολα μαθηματικά, προγραμματισμό ή εργασίες πολλών βημάτων. Το Gemini 3.8 Flash δεν υποστηρίζει το επίπεδο σκέψης minimal. Μια συνεχιζόμενη ανάθεση αποσφαλμάτωσης και μια απλή εξαγωγή πεδίου χρειάζονται επομένως διαφορετικές επιλογές συλλογιστικής αντί για ίδια ρύθμιση σε κάθε αίτημα.
Τα τεκμηριωμένα εργαλεία περιλαμβάνουν κλήση συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, αναζήτηση αρχείων, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, τεκμηρίωση μέσω Google Maps και URL context, με το Computer Use ως δυνατότητα προεπισκόπησης. Οι δομημένες έξοδοι ορίζουν μηχανικά αναγνώσιμο αποτέλεσμα. Οι συναρτήσεις πρέπει να έχουν σαφή σκοπό και ορισμό παραμέτρων: το μοντέλο μπορεί να ζητά συνάρτηση, ενώ η συνδεδεμένη εφαρμογή εκτελεί τη λειτουργία και επιστρέφει το αποτέλεσμά της. Διατηρήστε τις ταυτότητες συναρτήσεων και το πραγματικό επιστρεφόμενο υλικό μεταξύ γύρων. Μια χρήσιμη τελική απάντηση εξηγεί ποια τεκμήρια στηρίζουν την προτεινόμενη διόρθωση ή εξαγόμενη τιμή.
Ο οδηγός μετάβασης 3.8 χρησιμοποιεί ελέγχους επιπέδου σκέψης αντί για παλαιότερη διαμόρφωση προϋπολογισμού συλλογιστικής και συμβουλεύει αφαίρεση παρωχημένων παραμέτρων δειγματοληψίας και προσυμπληρωμένων γύρων μοντέλου. Απαιτεί επίσης διατήρηση υπογραφών σκέψης στη σχετική ροή χωρίς κατάσταση και αντιστοίχιση απαντήσεων συναρτήσεων με τις κλήσεις τους μέσω ταυτότητας και ονόματος. Αυτές οι λεπτομέρειες έχουν σημασία στη συνέχιση εργασίας πολλών βημάτων: ο επόμενος γύρος χρειάζεται το πραγματικό προηγούμενο πλαίσιο αντί για αναδιατυπωμένη αφήγηση που χάνει αποτέλεσμα εργαλείου ή υπογραφή. Κρατήστε ρητά το ερώτημα και τη ζητούμενη έξοδο στον νέο γύρο χρήστη.
Για πολυτροπική εργασία γνώσης, προσδιορίστε τις σχετικές σελίδες εγγράφων, γράφημα, ηχητικό διάστημα ή γεγονός βίντεο και δηλώστε πώς πρέπει να συμβάλουν στην απάντηση. Μια σύγκριση εγγράφων μπορεί να ζητά πίνακα διαφορών με αποσπάσματα πηγών· ένα ερώτημα γραφήματος μπορεί να ζητά τις ορατές τιμές και το συμπέρασμα που υποστηρίζουν. Μια ανάλυση βίντεο μπορεί να ζητά περιγραφή των γεγονότων που δικαιολογούν εύρημα. Το μοντέλο επιστρέφει κείμενο από αυτές τις εισόδους. Παραγόμενες εικόνες, ομιλία και ηχητική αλληλεπίδραση Live ανήκουν σε χωριστά προφίλ μοντέλων.
Τα όρια Gemini API είναι 1,048,576 token εισόδου και 65,536 token εξόδου, που αντιστοιχούν στο έως 1M πλαίσιο και 64K έξοδο κειμένου του εγγενούς μοντέλου. Οδηγίες, ιστορικό συνομιλίας και παρεχόμενα μέσα καταναλώνουν πλαίσιο εισόδου, ενώ συλλογιστική ή μεγάλο τελικό παραδοτέο πρέπει να χωρούν στο τεκμηριωμένο περιθώριο εξόδου. Η Google αναφέρει επίσης προσωρινή αποθήκευση, μαζική επεξεργασία και επεξεργασία Flex και Priority για αυτό το προφίλ κατασκευαστή. Για ανεξάρτητα στοιχεία, διατηρήστε σταθερό αναγνωριστικό στοιχείου και ρητή μορφή εξόδου ώστε κάθε αποτέλεσμα να παραμένει συνδεδεμένο με την πηγή του.
Πιθανοί περιορισμοί περιλαμβάνουν επινοημένες πληροφορίες, περιστασιακή βραδύτητα ή υπερβάσεις χρόνου και μεγαλύτερη χρήση token σε υψηλότερη ένταση. Το όριο γνώσεων είναι ο Μάρτιος του 2026, με ορισμένους τομείς ακόμη περιορισμένους στον Ιανουάριο του 2025. Παρέχετε επίκαιρα τεκμήρια ή χρησιμοποιήστε τα τεκμηριωμένα εργαλεία τεκμηρίωσης όταν η εργασία εξαρτάται από μεταγενέστερες πληροφορίες. Ελέγξτε παραπομπές πηγών, υπολογισμούς και προτεινόμενο κώδικα έναντι των πραγματικών εισόδων και αποτελεσμάτων εκτέλεσης. Το τελικό χρήσιμο παραδοτέο πρέπει να διακρίνει υποστηριζόμενο εύρημα από ανεπίλυτο ερώτημα χωρίς να υποθέτει ότι μια εύγλωττη απάντηση αποδεικνύει το ζητούμενο αποτέλεσμα.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gemini-3.8-flash | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.003 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.015 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0003 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "gemini-3.8-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.8-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.8-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot gemini-3.8-flash
Ailoot Ultra gemini-3.8-flash, google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest
/chat/completions
google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest, gemini-3.8-flash, gemini-3.8-flash
google/gemini-3.8-flashΤο Gemini 3.8 Flash είναι το πολυτροπικό μοντέλο γενικής εργασίας της Google για συνεχή μηχανική λογισμικού, πράκτορες και σύνθετες εργασίες γνώσης. Δέχεται κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και PDF, επιστρέφει κείμενο και προσφέρει συλλογιστική low, medium ή high με εργαλεία και δομημένη έξοδο. Τα τεκμηριωμένα όρια εισόδου/εξόδου είναι 1,048,576/65,536 token.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Gemini 3.8 Flash είναι το μοντέλο εξόδου κειμένου της Google για συνεχή μηχανική λογισμικού, πράκτορες πολλών βημάτων και σύνθετες ροές γνώσης. Βασίζεται στο Gemini 3.7 Flash, με βελτιώσεις στη μηχανική λογισμικού και την εργασία γνώσης μέσω πρακτόρων. Δέχεται κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και PDF, οπότε η εργασία μπορεί να συνδυάζει γραπτό στόχο με το πραγματικό υλικό που χρειάζεται για την επίλυσή της. Χρήσιμο αποτέλεσμα είναι αλλαγή κώδικα, εξηγημένη ανάλυση, γραπτή απάντηση ή δομημένη εγγραφή.
Για ανάθεση προγραμματισμού, δώστε απαίτηση, σχετικά αρχεία, παρατηρούμενη συμπεριφορά και περιορισμούς προς διατήρηση. Ένα στιγμιότυπο οθόνης μπορεί να καθορίζει την επιδιωκόμενη διεπαφή, ενώ αρχεία καταγραφής ή παράδειγμα αναπαραγωγής δείχνουν την αστοχία. Για αποσφαλμάτωση, ζητήστε από το μοντέλο να εντοπίσει την αναντιστοιχία ανάμεσα στην ορατή κατάσταση φόρμας και την αποθηκευμένη τιμή της, να προσδιορίσει την υπεύθυνη διαδρομή κώδικα και να προτείνει εστιασμένη διόρθωση. Κρατήστε σαφές το επιδιωκόμενο τελικό παραδοτέο, ώστε μια μεγαλύτερη ακολουθία διερεύνησης και χρήσης εργαλείων να έχει συγκεκριμένη συνθήκη ολοκλήρωσης.
Για εργασία μεγαλύτερης διάρκειας, χρησιμοποιήστε μικρότερα βήματα συλλογιστικής, επαναληπτικές κλήσεις εργαλείων και ελέγχους ενδιάμεσων αποτελεσμάτων. Τα επίπεδα σκέψης low, medium και high ελέγχουν την ποσότητα συλλογιστικής· το medium είναι η τεκμηριωμένη προεπιλογή. Το low ταιριάζει σε γρήγορο προσχέδιο ή οριοθετημένη ανάλυση, ενώ το high προορίζεται για δύσκολα μαθηματικά, προγραμματισμό ή εργασίες πολλών βημάτων. Το Gemini 3.8 Flash δεν υποστηρίζει το επίπεδο σκέψης minimal. Μια συνεχιζόμενη ανάθεση αποσφαλμάτωσης και μια απλή εξαγωγή πεδίου χρειάζονται επομένως διαφορετικές επιλογές συλλογιστικής αντί για ίδια ρύθμιση σε κάθε αίτημα.
Τα τεκμηριωμένα εργαλεία περιλαμβάνουν κλήση συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, αναζήτηση αρχείων, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, τεκμηρίωση μέσω Google Maps και URL context, με το Computer Use ως δυνατότητα προεπισκόπησης. Οι δομημένες έξοδοι ορίζουν μηχανικά αναγνώσιμο αποτέλεσμα. Οι συναρτήσεις πρέπει να έχουν σαφή σκοπό και ορισμό παραμέτρων: το μοντέλο μπορεί να ζητά συνάρτηση, ενώ η συνδεδεμένη εφαρμογή εκτελεί τη λειτουργία και επιστρέφει το αποτέλεσμά της. Διατηρήστε τις ταυτότητες συναρτήσεων και το πραγματικό επιστρεφόμενο υλικό μεταξύ γύρων. Μια χρήσιμη τελική απάντηση εξηγεί ποια τεκμήρια στηρίζουν την προτεινόμενη διόρθωση ή εξαγόμενη τιμή.
Ο οδηγός μετάβασης 3.8 χρησιμοποιεί ελέγχους επιπέδου σκέψης αντί για παλαιότερη διαμόρφωση προϋπολογισμού συλλογιστικής και συμβουλεύει αφαίρεση παρωχημένων παραμέτρων δειγματοληψίας και προσυμπληρωμένων γύρων μοντέλου. Απαιτεί επίσης διατήρηση υπογραφών σκέψης στη σχετική ροή χωρίς κατάσταση και αντιστοίχιση απαντήσεων συναρτήσεων με τις κλήσεις τους μέσω ταυτότητας και ονόματος. Αυτές οι λεπτομέρειες έχουν σημασία στη συνέχιση εργασίας πολλών βημάτων: ο επόμενος γύρος χρειάζεται το πραγματικό προηγούμενο πλαίσιο αντί για αναδιατυπωμένη αφήγηση που χάνει αποτέλεσμα εργαλείου ή υπογραφή. Κρατήστε ρητά το ερώτημα και τη ζητούμενη έξοδο στον νέο γύρο χρήστη.
Για πολυτροπική εργασία γνώσης, προσδιορίστε τις σχετικές σελίδες εγγράφων, γράφημα, ηχητικό διάστημα ή γεγονός βίντεο και δηλώστε πώς πρέπει να συμβάλουν στην απάντηση. Μια σύγκριση εγγράφων μπορεί να ζητά πίνακα διαφορών με αποσπάσματα πηγών· ένα ερώτημα γραφήματος μπορεί να ζητά τις ορατές τιμές και το συμπέρασμα που υποστηρίζουν. Μια ανάλυση βίντεο μπορεί να ζητά περιγραφή των γεγονότων που δικαιολογούν εύρημα. Το μοντέλο επιστρέφει κείμενο από αυτές τις εισόδους. Παραγόμενες εικόνες, ομιλία και ηχητική αλληλεπίδραση Live ανήκουν σε χωριστά προφίλ μοντέλων.
Τα όρια Gemini API είναι 1,048,576 token εισόδου και 65,536 token εξόδου, που αντιστοιχούν στο έως 1M πλαίσιο και 64K έξοδο κειμένου του εγγενούς μοντέλου. Οδηγίες, ιστορικό συνομιλίας και παρεχόμενα μέσα καταναλώνουν πλαίσιο εισόδου, ενώ συλλογιστική ή μεγάλο τελικό παραδοτέο πρέπει να χωρούν στο τεκμηριωμένο περιθώριο εξόδου. Η Google αναφέρει επίσης προσωρινή αποθήκευση, μαζική επεξεργασία και επεξεργασία Flex και Priority για αυτό το προφίλ κατασκευαστή. Για ανεξάρτητα στοιχεία, διατηρήστε σταθερό αναγνωριστικό στοιχείου και ρητή μορφή εξόδου ώστε κάθε αποτέλεσμα να παραμένει συνδεδεμένο με την πηγή του.
Πιθανοί περιορισμοί περιλαμβάνουν επινοημένες πληροφορίες, περιστασιακή βραδύτητα ή υπερβάσεις χρόνου και μεγαλύτερη χρήση token σε υψηλότερη ένταση. Το όριο γνώσεων είναι ο Μάρτιος του 2026, με ορισμένους τομείς ακόμη περιορισμένους στον Ιανουάριο του 2025. Παρέχετε επίκαιρα τεκμήρια ή χρησιμοποιήστε τα τεκμηριωμένα εργαλεία τεκμηρίωσης όταν η εργασία εξαρτάται από μεταγενέστερες πληροφορίες. Ελέγξτε παραπομπές πηγών, υπολογισμούς και προτεινόμενο κώδικα έναντι των πραγματικών εισόδων και αποτελεσμάτων εκτέλεσης. Το τελικό χρήσιμο παραδοτέο πρέπει να διακρίνει υποστηριζόμενο εύρημα από ανεπίλυτο ερώτημα χωρίς να υποθέτει ότι μια εύγλωττη απάντηση αποδεικνύει το ζητούμενο αποτέλεσμα.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια google/gemini-3.8-flash | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.003 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.015 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0003 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.8-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.8-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.8-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot gemini-3.8-flash
Ailoot Ultra gemini-3.8-flash, google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest
/chat/completions
google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest, gemini-3.8-flash, gemini-3.8-flash
google/gemini-3.8-flashΤο Gemini 3.8 Flash είναι το πολυτροπικό μοντέλο γενικής εργασίας της Google για συνεχή μηχανική λογισμικού, πράκτορες και σύνθετες εργασίες γνώσης. Δέχεται κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και PDF, επιστρέφει κείμενο και προσφέρει συλλογιστική low, medium ή high με εργαλεία και δομημένη έξοδο. Τα τεκμηριωμένα όρια εισόδου/εξόδου είναι 1,048,576/65,536 token.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Gemini 3.8 Flash είναι το μοντέλο εξόδου κειμένου της Google για συνεχή μηχανική λογισμικού, πράκτορες πολλών βημάτων και σύνθετες ροές γνώσης. Βασίζεται στο Gemini 3.7 Flash, με βελτιώσεις στη μηχανική λογισμικού και την εργασία γνώσης μέσω πρακτόρων. Δέχεται κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και PDF, οπότε η εργασία μπορεί να συνδυάζει γραπτό στόχο με το πραγματικό υλικό που χρειάζεται για την επίλυσή της. Χρήσιμο αποτέλεσμα είναι αλλαγή κώδικα, εξηγημένη ανάλυση, γραπτή απάντηση ή δομημένη εγγραφή.
Για ανάθεση προγραμματισμού, δώστε απαίτηση, σχετικά αρχεία, παρατηρούμενη συμπεριφορά και περιορισμούς προς διατήρηση. Ένα στιγμιότυπο οθόνης μπορεί να καθορίζει την επιδιωκόμενη διεπαφή, ενώ αρχεία καταγραφής ή παράδειγμα αναπαραγωγής δείχνουν την αστοχία. Για αποσφαλμάτωση, ζητήστε από το μοντέλο να εντοπίσει την αναντιστοιχία ανάμεσα στην ορατή κατάσταση φόρμας και την αποθηκευμένη τιμή της, να προσδιορίσει την υπεύθυνη διαδρομή κώδικα και να προτείνει εστιασμένη διόρθωση. Κρατήστε σαφές το επιδιωκόμενο τελικό παραδοτέο, ώστε μια μεγαλύτερη ακολουθία διερεύνησης και χρήσης εργαλείων να έχει συγκεκριμένη συνθήκη ολοκλήρωσης.
Για εργασία μεγαλύτερης διάρκειας, χρησιμοποιήστε μικρότερα βήματα συλλογιστικής, επαναληπτικές κλήσεις εργαλείων και ελέγχους ενδιάμεσων αποτελεσμάτων. Τα επίπεδα σκέψης low, medium και high ελέγχουν την ποσότητα συλλογιστικής· το medium είναι η τεκμηριωμένη προεπιλογή. Το low ταιριάζει σε γρήγορο προσχέδιο ή οριοθετημένη ανάλυση, ενώ το high προορίζεται για δύσκολα μαθηματικά, προγραμματισμό ή εργασίες πολλών βημάτων. Το Gemini 3.8 Flash δεν υποστηρίζει το επίπεδο σκέψης minimal. Μια συνεχιζόμενη ανάθεση αποσφαλμάτωσης και μια απλή εξαγωγή πεδίου χρειάζονται επομένως διαφορετικές επιλογές συλλογιστικής αντί για ίδια ρύθμιση σε κάθε αίτημα.
Τα τεκμηριωμένα εργαλεία περιλαμβάνουν κλήση συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, αναζήτηση αρχείων, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, τεκμηρίωση μέσω Google Maps και URL context, με το Computer Use ως δυνατότητα προεπισκόπησης. Οι δομημένες έξοδοι ορίζουν μηχανικά αναγνώσιμο αποτέλεσμα. Οι συναρτήσεις πρέπει να έχουν σαφή σκοπό και ορισμό παραμέτρων: το μοντέλο μπορεί να ζητά συνάρτηση, ενώ η συνδεδεμένη εφαρμογή εκτελεί τη λειτουργία και επιστρέφει το αποτέλεσμά της. Διατηρήστε τις ταυτότητες συναρτήσεων και το πραγματικό επιστρεφόμενο υλικό μεταξύ γύρων. Μια χρήσιμη τελική απάντηση εξηγεί ποια τεκμήρια στηρίζουν την προτεινόμενη διόρθωση ή εξαγόμενη τιμή.
Ο οδηγός μετάβασης 3.8 χρησιμοποιεί ελέγχους επιπέδου σκέψης αντί για παλαιότερη διαμόρφωση προϋπολογισμού συλλογιστικής και συμβουλεύει αφαίρεση παρωχημένων παραμέτρων δειγματοληψίας και προσυμπληρωμένων γύρων μοντέλου. Απαιτεί επίσης διατήρηση υπογραφών σκέψης στη σχετική ροή χωρίς κατάσταση και αντιστοίχιση απαντήσεων συναρτήσεων με τις κλήσεις τους μέσω ταυτότητας και ονόματος. Αυτές οι λεπτομέρειες έχουν σημασία στη συνέχιση εργασίας πολλών βημάτων: ο επόμενος γύρος χρειάζεται το πραγματικό προηγούμενο πλαίσιο αντί για αναδιατυπωμένη αφήγηση που χάνει αποτέλεσμα εργαλείου ή υπογραφή. Κρατήστε ρητά το ερώτημα και τη ζητούμενη έξοδο στον νέο γύρο χρήστη.
Για πολυτροπική εργασία γνώσης, προσδιορίστε τις σχετικές σελίδες εγγράφων, γράφημα, ηχητικό διάστημα ή γεγονός βίντεο και δηλώστε πώς πρέπει να συμβάλουν στην απάντηση. Μια σύγκριση εγγράφων μπορεί να ζητά πίνακα διαφορών με αποσπάσματα πηγών· ένα ερώτημα γραφήματος μπορεί να ζητά τις ορατές τιμές και το συμπέρασμα που υποστηρίζουν. Μια ανάλυση βίντεο μπορεί να ζητά περιγραφή των γεγονότων που δικαιολογούν εύρημα. Το μοντέλο επιστρέφει κείμενο από αυτές τις εισόδους. Παραγόμενες εικόνες, ομιλία και ηχητική αλληλεπίδραση Live ανήκουν σε χωριστά προφίλ μοντέλων.
Τα όρια Gemini API είναι 1,048,576 token εισόδου και 65,536 token εξόδου, που αντιστοιχούν στο έως 1M πλαίσιο και 64K έξοδο κειμένου του εγγενούς μοντέλου. Οδηγίες, ιστορικό συνομιλίας και παρεχόμενα μέσα καταναλώνουν πλαίσιο εισόδου, ενώ συλλογιστική ή μεγάλο τελικό παραδοτέο πρέπει να χωρούν στο τεκμηριωμένο περιθώριο εξόδου. Η Google αναφέρει επίσης προσωρινή αποθήκευση, μαζική επεξεργασία και επεξεργασία Flex και Priority για αυτό το προφίλ κατασκευαστή. Για ανεξάρτητα στοιχεία, διατηρήστε σταθερό αναγνωριστικό στοιχείου και ρητή μορφή εξόδου ώστε κάθε αποτέλεσμα να παραμένει συνδεδεμένο με την πηγή του.
Πιθανοί περιορισμοί περιλαμβάνουν επινοημένες πληροφορίες, περιστασιακή βραδύτητα ή υπερβάσεις χρόνου και μεγαλύτερη χρήση token σε υψηλότερη ένταση. Το όριο γνώσεων είναι ο Μάρτιος του 2026, με ορισμένους τομείς ακόμη περιορισμένους στον Ιανουάριο του 2025. Παρέχετε επίκαιρα τεκμήρια ή χρησιμοποιήστε τα τεκμηριωμένα εργαλεία τεκμηρίωσης όταν η εργασία εξαρτάται από μεταγενέστερες πληροφορίες. Ελέγξτε παραπομπές πηγών, υπολογισμούς και προτεινόμενο κώδικα έναντι των πραγματικών εισόδων και αποτελεσμάτων εκτέλεσης. Το τελικό χρήσιμο παραδοτέο πρέπει να διακρίνει υποστηριζόμενο εύρημα από ανεπίλυτο ερώτημα χωρίς να υποθέτει ότι μια εύγλωττη απάντηση αποδεικνύει το ζητούμενο αποτέλεσμα.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια google/gemini-3.8-flash | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.003 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.015 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0003 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "google/gemini-3.8-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.8-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.8-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot gemini-3.8-flash
Ailoot Ultra gemini-3.8-flash, google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest
/chat/completions
google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest, gemini-3.8-flash, gemini-3.8-flash
~google/gemini-flash-latestΤο Gemini 3.8 Flash είναι το πολυτροπικό μοντέλο γενικής εργασίας της Google για συνεχή μηχανική λογισμικού, πράκτορες και σύνθετες εργασίες γνώσης. Δέχεται κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και PDF, επιστρέφει κείμενο και προσφέρει συλλογιστική low, medium ή high με εργαλεία και δομημένη έξοδο. Τα τεκμηριωμένα όρια εισόδου/εξόδου είναι 1,048,576/65,536 token.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Gemini 3.8 Flash είναι το μοντέλο εξόδου κειμένου της Google για συνεχή μηχανική λογισμικού, πράκτορες πολλών βημάτων και σύνθετες ροές γνώσης. Βασίζεται στο Gemini 3.7 Flash, με βελτιώσεις στη μηχανική λογισμικού και την εργασία γνώσης μέσω πρακτόρων. Δέχεται κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και PDF, οπότε η εργασία μπορεί να συνδυάζει γραπτό στόχο με το πραγματικό υλικό που χρειάζεται για την επίλυσή της. Χρήσιμο αποτέλεσμα είναι αλλαγή κώδικα, εξηγημένη ανάλυση, γραπτή απάντηση ή δομημένη εγγραφή.
Για ανάθεση προγραμματισμού, δώστε απαίτηση, σχετικά αρχεία, παρατηρούμενη συμπεριφορά και περιορισμούς προς διατήρηση. Ένα στιγμιότυπο οθόνης μπορεί να καθορίζει την επιδιωκόμενη διεπαφή, ενώ αρχεία καταγραφής ή παράδειγμα αναπαραγωγής δείχνουν την αστοχία. Για αποσφαλμάτωση, ζητήστε από το μοντέλο να εντοπίσει την αναντιστοιχία ανάμεσα στην ορατή κατάσταση φόρμας και την αποθηκευμένη τιμή της, να προσδιορίσει την υπεύθυνη διαδρομή κώδικα και να προτείνει εστιασμένη διόρθωση. Κρατήστε σαφές το επιδιωκόμενο τελικό παραδοτέο, ώστε μια μεγαλύτερη ακολουθία διερεύνησης και χρήσης εργαλείων να έχει συγκεκριμένη συνθήκη ολοκλήρωσης.
Για εργασία μεγαλύτερης διάρκειας, χρησιμοποιήστε μικρότερα βήματα συλλογιστικής, επαναληπτικές κλήσεις εργαλείων και ελέγχους ενδιάμεσων αποτελεσμάτων. Τα επίπεδα σκέψης low, medium και high ελέγχουν την ποσότητα συλλογιστικής· το medium είναι η τεκμηριωμένη προεπιλογή. Το low ταιριάζει σε γρήγορο προσχέδιο ή οριοθετημένη ανάλυση, ενώ το high προορίζεται για δύσκολα μαθηματικά, προγραμματισμό ή εργασίες πολλών βημάτων. Το Gemini 3.8 Flash δεν υποστηρίζει το επίπεδο σκέψης minimal. Μια συνεχιζόμενη ανάθεση αποσφαλμάτωσης και μια απλή εξαγωγή πεδίου χρειάζονται επομένως διαφορετικές επιλογές συλλογιστικής αντί για ίδια ρύθμιση σε κάθε αίτημα.
Τα τεκμηριωμένα εργαλεία περιλαμβάνουν κλήση συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, αναζήτηση αρχείων, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, τεκμηρίωση μέσω Google Maps και URL context, με το Computer Use ως δυνατότητα προεπισκόπησης. Οι δομημένες έξοδοι ορίζουν μηχανικά αναγνώσιμο αποτέλεσμα. Οι συναρτήσεις πρέπει να έχουν σαφή σκοπό και ορισμό παραμέτρων: το μοντέλο μπορεί να ζητά συνάρτηση, ενώ η συνδεδεμένη εφαρμογή εκτελεί τη λειτουργία και επιστρέφει το αποτέλεσμά της. Διατηρήστε τις ταυτότητες συναρτήσεων και το πραγματικό επιστρεφόμενο υλικό μεταξύ γύρων. Μια χρήσιμη τελική απάντηση εξηγεί ποια τεκμήρια στηρίζουν την προτεινόμενη διόρθωση ή εξαγόμενη τιμή.
Ο οδηγός μετάβασης 3.8 χρησιμοποιεί ελέγχους επιπέδου σκέψης αντί για παλαιότερη διαμόρφωση προϋπολογισμού συλλογιστικής και συμβουλεύει αφαίρεση παρωχημένων παραμέτρων δειγματοληψίας και προσυμπληρωμένων γύρων μοντέλου. Απαιτεί επίσης διατήρηση υπογραφών σκέψης στη σχετική ροή χωρίς κατάσταση και αντιστοίχιση απαντήσεων συναρτήσεων με τις κλήσεις τους μέσω ταυτότητας και ονόματος. Αυτές οι λεπτομέρειες έχουν σημασία στη συνέχιση εργασίας πολλών βημάτων: ο επόμενος γύρος χρειάζεται το πραγματικό προηγούμενο πλαίσιο αντί για αναδιατυπωμένη αφήγηση που χάνει αποτέλεσμα εργαλείου ή υπογραφή. Κρατήστε ρητά το ερώτημα και τη ζητούμενη έξοδο στον νέο γύρο χρήστη.
Για πολυτροπική εργασία γνώσης, προσδιορίστε τις σχετικές σελίδες εγγράφων, γράφημα, ηχητικό διάστημα ή γεγονός βίντεο και δηλώστε πώς πρέπει να συμβάλουν στην απάντηση. Μια σύγκριση εγγράφων μπορεί να ζητά πίνακα διαφορών με αποσπάσματα πηγών· ένα ερώτημα γραφήματος μπορεί να ζητά τις ορατές τιμές και το συμπέρασμα που υποστηρίζουν. Μια ανάλυση βίντεο μπορεί να ζητά περιγραφή των γεγονότων που δικαιολογούν εύρημα. Το μοντέλο επιστρέφει κείμενο από αυτές τις εισόδους. Παραγόμενες εικόνες, ομιλία και ηχητική αλληλεπίδραση Live ανήκουν σε χωριστά προφίλ μοντέλων.
Τα όρια Gemini API είναι 1,048,576 token εισόδου και 65,536 token εξόδου, που αντιστοιχούν στο έως 1M πλαίσιο και 64K έξοδο κειμένου του εγγενούς μοντέλου. Οδηγίες, ιστορικό συνομιλίας και παρεχόμενα μέσα καταναλώνουν πλαίσιο εισόδου, ενώ συλλογιστική ή μεγάλο τελικό παραδοτέο πρέπει να χωρούν στο τεκμηριωμένο περιθώριο εξόδου. Η Google αναφέρει επίσης προσωρινή αποθήκευση, μαζική επεξεργασία και επεξεργασία Flex και Priority για αυτό το προφίλ κατασκευαστή. Για ανεξάρτητα στοιχεία, διατηρήστε σταθερό αναγνωριστικό στοιχείου και ρητή μορφή εξόδου ώστε κάθε αποτέλεσμα να παραμένει συνδεδεμένο με την πηγή του.
Πιθανοί περιορισμοί περιλαμβάνουν επινοημένες πληροφορίες, περιστασιακή βραδύτητα ή υπερβάσεις χρόνου και μεγαλύτερη χρήση token σε υψηλότερη ένταση. Το όριο γνώσεων είναι ο Μάρτιος του 2026, με ορισμένους τομείς ακόμη περιορισμένους στον Ιανουάριο του 2025. Παρέχετε επίκαιρα τεκμήρια ή χρησιμοποιήστε τα τεκμηριωμένα εργαλεία τεκμηρίωσης όταν η εργασία εξαρτάται από μεταγενέστερες πληροφορίες. Ελέγξτε παραπομπές πηγών, υπολογισμούς και προτεινόμενο κώδικα έναντι των πραγματικών εισόδων και αποτελεσμάτων εκτέλεσης. Το τελικό χρήσιμο παραδοτέο πρέπει να διακρίνει υποστηριζόμενο εύρημα από ανεπίλυτο ερώτημα χωρίς να υποθέτει ότι μια εύγλωττη απάντηση αποδεικνύει το ζητούμενο αποτέλεσμα.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια ~google/gemini-flash-latest | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: These roles are explicitly represented by Source compatibility types; the exact model role set remains model-specific. Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool; use actual returned ID | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Round-trip actual returned reasoning where this model uses it | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: function tool supplied | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Model-specific | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: provider.options is rejected on this Ultra text route | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: 1h is rejected in actual prompt-cache locations | Προεπιλογή— |
Κείμενο · UTF8 text
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | Σύμβασηmessage array with role/content shape |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηactual UTF-8 document inserted as literal text; no file ID inferred |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηmodel-specific; user function tools differ from hosted tools |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Send exact model ID with messages.
Context length is not an output cap.
A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.003 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.015 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0003 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "~google/gemini-flash-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='~google/gemini-flash-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='~google/gemini-flash-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson or SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.
Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηInvalid required fields, material representation or parameter value | Επόμενο βήμαCorrect the indicated fields before a new creation request. |
Ailoot gemini-3.8-flash
Ailoot Ultra gemini-3.8-flash, google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest
/chat/completions
google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest, gemini-3.8-flash, gemini-3.8-flash
~google/gemini-flash-latestΤο Gemini 3.8 Flash είναι το πολυτροπικό μοντέλο γενικής εργασίας της Google για συνεχή μηχανική λογισμικού, πράκτορες και σύνθετες εργασίες γνώσης. Δέχεται κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και PDF, επιστρέφει κείμενο και προσφέρει συλλογιστική low, medium ή high με εργαλεία και δομημένη έξοδο. Τα τεκμηριωμένα όρια εισόδου/εξόδου είναι 1,048,576/65,536 token.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Gemini 3.8 Flash είναι το μοντέλο εξόδου κειμένου της Google για συνεχή μηχανική λογισμικού, πράκτορες πολλών βημάτων και σύνθετες ροές γνώσης. Βασίζεται στο Gemini 3.7 Flash, με βελτιώσεις στη μηχανική λογισμικού και την εργασία γνώσης μέσω πρακτόρων. Δέχεται κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και PDF, οπότε η εργασία μπορεί να συνδυάζει γραπτό στόχο με το πραγματικό υλικό που χρειάζεται για την επίλυσή της. Χρήσιμο αποτέλεσμα είναι αλλαγή κώδικα, εξηγημένη ανάλυση, γραπτή απάντηση ή δομημένη εγγραφή.
Για ανάθεση προγραμματισμού, δώστε απαίτηση, σχετικά αρχεία, παρατηρούμενη συμπεριφορά και περιορισμούς προς διατήρηση. Ένα στιγμιότυπο οθόνης μπορεί να καθορίζει την επιδιωκόμενη διεπαφή, ενώ αρχεία καταγραφής ή παράδειγμα αναπαραγωγής δείχνουν την αστοχία. Για αποσφαλμάτωση, ζητήστε από το μοντέλο να εντοπίσει την αναντιστοιχία ανάμεσα στην ορατή κατάσταση φόρμας και την αποθηκευμένη τιμή της, να προσδιορίσει την υπεύθυνη διαδρομή κώδικα και να προτείνει εστιασμένη διόρθωση. Κρατήστε σαφές το επιδιωκόμενο τελικό παραδοτέο, ώστε μια μεγαλύτερη ακολουθία διερεύνησης και χρήσης εργαλείων να έχει συγκεκριμένη συνθήκη ολοκλήρωσης.
Για εργασία μεγαλύτερης διάρκειας, χρησιμοποιήστε μικρότερα βήματα συλλογιστικής, επαναληπτικές κλήσεις εργαλείων και ελέγχους ενδιάμεσων αποτελεσμάτων. Τα επίπεδα σκέψης low, medium και high ελέγχουν την ποσότητα συλλογιστικής· το medium είναι η τεκμηριωμένη προεπιλογή. Το low ταιριάζει σε γρήγορο προσχέδιο ή οριοθετημένη ανάλυση, ενώ το high προορίζεται για δύσκολα μαθηματικά, προγραμματισμό ή εργασίες πολλών βημάτων. Το Gemini 3.8 Flash δεν υποστηρίζει το επίπεδο σκέψης minimal. Μια συνεχιζόμενη ανάθεση αποσφαλμάτωσης και μια απλή εξαγωγή πεδίου χρειάζονται επομένως διαφορετικές επιλογές συλλογιστικής αντί για ίδια ρύθμιση σε κάθε αίτημα.
Τα τεκμηριωμένα εργαλεία περιλαμβάνουν κλήση συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, αναζήτηση αρχείων, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, τεκμηρίωση μέσω Google Maps και URL context, με το Computer Use ως δυνατότητα προεπισκόπησης. Οι δομημένες έξοδοι ορίζουν μηχανικά αναγνώσιμο αποτέλεσμα. Οι συναρτήσεις πρέπει να έχουν σαφή σκοπό και ορισμό παραμέτρων: το μοντέλο μπορεί να ζητά συνάρτηση, ενώ η συνδεδεμένη εφαρμογή εκτελεί τη λειτουργία και επιστρέφει το αποτέλεσμά της. Διατηρήστε τις ταυτότητες συναρτήσεων και το πραγματικό επιστρεφόμενο υλικό μεταξύ γύρων. Μια χρήσιμη τελική απάντηση εξηγεί ποια τεκμήρια στηρίζουν την προτεινόμενη διόρθωση ή εξαγόμενη τιμή.
Ο οδηγός μετάβασης 3.8 χρησιμοποιεί ελέγχους επιπέδου σκέψης αντί για παλαιότερη διαμόρφωση προϋπολογισμού συλλογιστικής και συμβουλεύει αφαίρεση παρωχημένων παραμέτρων δειγματοληψίας και προσυμπληρωμένων γύρων μοντέλου. Απαιτεί επίσης διατήρηση υπογραφών σκέψης στη σχετική ροή χωρίς κατάσταση και αντιστοίχιση απαντήσεων συναρτήσεων με τις κλήσεις τους μέσω ταυτότητας και ονόματος. Αυτές οι λεπτομέρειες έχουν σημασία στη συνέχιση εργασίας πολλών βημάτων: ο επόμενος γύρος χρειάζεται το πραγματικό προηγούμενο πλαίσιο αντί για αναδιατυπωμένη αφήγηση που χάνει αποτέλεσμα εργαλείου ή υπογραφή. Κρατήστε ρητά το ερώτημα και τη ζητούμενη έξοδο στον νέο γύρο χρήστη.
Για πολυτροπική εργασία γνώσης, προσδιορίστε τις σχετικές σελίδες εγγράφων, γράφημα, ηχητικό διάστημα ή γεγονός βίντεο και δηλώστε πώς πρέπει να συμβάλουν στην απάντηση. Μια σύγκριση εγγράφων μπορεί να ζητά πίνακα διαφορών με αποσπάσματα πηγών· ένα ερώτημα γραφήματος μπορεί να ζητά τις ορατές τιμές και το συμπέρασμα που υποστηρίζουν. Μια ανάλυση βίντεο μπορεί να ζητά περιγραφή των γεγονότων που δικαιολογούν εύρημα. Το μοντέλο επιστρέφει κείμενο από αυτές τις εισόδους. Παραγόμενες εικόνες, ομιλία και ηχητική αλληλεπίδραση Live ανήκουν σε χωριστά προφίλ μοντέλων.
Τα όρια Gemini API είναι 1,048,576 token εισόδου και 65,536 token εξόδου, που αντιστοιχούν στο έως 1M πλαίσιο και 64K έξοδο κειμένου του εγγενούς μοντέλου. Οδηγίες, ιστορικό συνομιλίας και παρεχόμενα μέσα καταναλώνουν πλαίσιο εισόδου, ενώ συλλογιστική ή μεγάλο τελικό παραδοτέο πρέπει να χωρούν στο τεκμηριωμένο περιθώριο εξόδου. Η Google αναφέρει επίσης προσωρινή αποθήκευση, μαζική επεξεργασία και επεξεργασία Flex και Priority για αυτό το προφίλ κατασκευαστή. Για ανεξάρτητα στοιχεία, διατηρήστε σταθερό αναγνωριστικό στοιχείου και ρητή μορφή εξόδου ώστε κάθε αποτέλεσμα να παραμένει συνδεδεμένο με την πηγή του.
Πιθανοί περιορισμοί περιλαμβάνουν επινοημένες πληροφορίες, περιστασιακή βραδύτητα ή υπερβάσεις χρόνου και μεγαλύτερη χρήση token σε υψηλότερη ένταση. Το όριο γνώσεων είναι ο Μάρτιος του 2026, με ορισμένους τομείς ακόμη περιορισμένους στον Ιανουάριο του 2025. Παρέχετε επίκαιρα τεκμήρια ή χρησιμοποιήστε τα τεκμηριωμένα εργαλεία τεκμηρίωσης όταν η εργασία εξαρτάται από μεταγενέστερες πληροφορίες. Ελέγξτε παραπομπές πηγών, υπολογισμούς και προτεινόμενο κώδικα έναντι των πραγματικών εισόδων και αποτελεσμάτων εκτέλεσης. Το τελικό χρήσιμο παραδοτέο πρέπει να διακρίνει υποστηριζόμενο εύρημα από ανεπίλυτο ερώτημα χωρίς να υποθέτει ότι μια εύγλωττη απάντηση αποδεικνύει το ζητούμενο αποτέλεσμα.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια ~google/gemini-flash-latest | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · UTF-8 text
messages[].content string
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηRead the actual UTF-8 document and put its text in the indicated input or message content string. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.003 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.015 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0003 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "~google/gemini-flash-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~google/gemini-flash-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~google/gemini-flash-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON or SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Keep all content blocks, thinking signatures and actual tool-use IDs. Assemble all SSE block deltas; a first text block is not the complete output.
Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηInvalid required fields, material representation or parameter value | Επόμενο βήμαCorrect the indicated fields before a new creation request. |
Ailoot gemini-3.8-flash
Ailoot Ultra gemini-3.8-flash, google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest
/chat/completions
google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest, gemini-3.8-flash, gemini-3.8-flash
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Diagnose an unsaved form value\n\nReview this form flow: the input displays draft.name; typing updates draft.name; Save sends original.name; after reload the old name reappears. Explain the mismatch and propose a minimal correction in framework-neutral pseudocode. Include a regression scenario that types a new name, saves, reloads, and checks the stored value. Do not claim any browser action occurred.A cause explanation, corrected Save pseudocode and an end-to-end regression scenario.The submitted value comes from the edited draft, and the reload check verifies persistence rather than just the visible input.