Source: https://ailoot.ai/models/el/gemini-3-pro-image/
Canonical: https://ailoot.ai/models/el/gemini-3-pro-image/
Language: el

# Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/el/gemini-3-pro-image/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/gemini-3-pro-image/facts.json)

## [Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)](https://ailoot.ai/models/el/gemini-3-pro-image/)

Το Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) είναι το μοντέλο εικόνας της Google που καθοδηγείται από συλλογιστική για σύνθετο σχεδιασμό, μακέτες προϊόντων και πραγματολογικές οπτικοποιήσεις. Δέχεται κείμενο και εικόνες αναφοράς και παράγει εικόνες με κείμενο, με έξοδο 1K–4K και λεπτομερή δημιουργικό έλεγχο.

- [**Ailoot · Εικόνες** `POST /v1/images/generations` `gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/gemini-3-pro-image/#method-0)
- [**Ailoot · Εικόνες** `POST /v1/images/generations` `gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/el/gemini-3-pro-image/#method-1)
- [**Ailoot · Εικόνες** `POST /v1/images/generations` `nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/el/gemini-3-pro-image/#method-2)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/gemini-3-pro-image/#method-3)
- [**Ailoot Ultra · Εικόνες** `POST /v1/images/generations` `google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/gemini-3-pro-image/#method-4)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/gemini-3-pro-image/#method-5)

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το Nano Banana Pro είναι το μοντέλο Gemini 3 Pro Image της Google για παραγωγή και επεξεργασία εικόνας καθοδηγούμενη από συλλογιστική. Ο κατασκευαστής θέτει σύνθετο γραφιστικό σχεδιασμό, μακέτες προϊόντων υψηλής πιστότητας και οπτικοποίηση πραγματολογικών δεδομένων στο επίκεντρο της προβλεπόμενης χρήσης του. Δέχεται κείμενο και εικόνες και παράγει εικόνα και κείμενο. Αυτή η ονομασμένη έκδοση εικόνας Pro βασίζεται στο Gemini 3 Pro, διατηρώντας το δικό της προφίλ εισόδου και δυνατοτήτων εργασιών εικόνας.

Το μοντέλο υποστηρίζει εικόνες 1K, 2K και 4K. Τα τεκμηριωμένα σχήματα περιλαμβάνουν 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 και 21:9. Μια τετράγωνη εικόνα 4K είναι 4096 × 4096· μια εικόνα 16:9 4K είναι 5504 × 3072. Επιλέξτε ανάλυση και αναλογία για το παραδοτέο που χρειάζεστε, είτε κατακόρυφη αφίσα, σκηνή προϊόντος ή πλατύ επεξηγηματικό γραφικό. Η επιλογή 0.5K και οι πρόσθετες ακραίες αναλογίες του Gemini 3.1 Flash Image δεν αποτελούν μέρος αυτού του πίνακα Pro.

Η απόδοση κειμένου υποστηρίζει καθαρή γραφή σε αφίσες, διαγράμματα και άλλα σχεδιασμένα στοιχεία. Για σύνθετο πληροφοριογράφημα, δώστε τα υποκείμενα στοιχεία, την ακριβή διατύπωση, ακολουθία ανάγνωσης και σχέση μεταξύ ετικετών και οπτικών στοιχείων. Διαχωρίστε τις πληροφορίες προς επικοινωνία από το επιθυμητό καλλιτεχνικό ύφος. Η Google συνιστά προετοιμασία κειμένου πρώτα και κατόπιν παραγωγή εικόνας που το περιέχει. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο όταν σύνθεση συνδυάζει τίτλο, διάγραμμα και πολλές σύντομες λεζάντες.

Η είσοδος πολλών εικόνων υποστηρίζει έως 14 αναφορές. Ο πίνακας δυνατοτήτων της Google περιγράφει έως έξι αναφορές αντικειμένων για πιστότητα, έως πέντε αναφορές χαρακτήρων για συνέπεια και έως τρεις αναφορές ύφους. Αυτοί οι ρόλοι βοηθούν στην προετοιμασία σύνθετου οπτικού στοιχείου: φωτογραφία προϊόντος ορίζει εμφάνιση, χωριστή εικόνα καθορίζει περιβάλλον και μια εικόνα ύφους καθοδηγεί την αισθητική απόδοση. Πείτε στο μοντέλο ποιες λεπτομέρειες είναι δεσμευτικές και ποιες αναφορές παρέχουν έμπνευση αντί να του ζητάτε αδιάκριτο συνδυασμό κάθε ορατού χαρακτηριστικού.

Η τεκμηρίωση μέσω Google Search μπορεί να παρέχει πληροφορίες πραγματικού κόσμου για πραγματολογική οπτικοποίηση ή σκηνή που λαμβάνει υπόψη τις τρέχουσες συνθήκες. Η ροή εικόνας Pro τεκμηριώνει τη χρήση πηγών του ιστού· η επέκταση Image Search τεκμηριώνεται ειδικά για Nano Banana 2.1 και Gemini 3.1 Flash Image. Για γραφικό δεδομένων, δώστε τις τιμές που σκοπεύετε να εμφανίσετε ή ζητήστε τεκμηριωμένες πληροφορίες στη ροή του κατασκευαστή και έπειτα ορίστε ρητά σχέση, ετικέτες και διάταξη. Η παραγωγή που αξιοποιεί πληροφορίες αναζήτησης εξακολουθεί να παράγει εικόνα προς έλεγχο, όχι υποκατάστατο ελέγχου των απεικονιζόμενων στοιχείων.

Η συλλογιστική υποστηρίζει τη σύνθεση πολύπλοκης προτροπής πριν την τελική απόδοση. Ο οδηγός εικόνας περιγράφει ενδιάμεσες εικόνες που χρησιμοποιούνται για δοκιμή σύνθεσης και λογικής, διακριτές από το τελικό παραδοτέο. Μη μεταφέρετε τον πίνακα ελέγχων minimal/high του Nano Banana 2 ή τον πίνακα προεπιλογής medium του Nano Banana 2.1 σε αυτή την έκδοση Pro. Για απαιτητικό σχεδιασμό, δώστε πλήρη περιγραφή με οπτική ιεραρχία, απαιτούμενες σχέσεις αντικειμένων και στοιχεία που πρέπει να επιβιώσουν μεταγενέστερων επεξεργασιών.

Η κάρτα μοντέλου περιγράφει ουσιαστικούς εναπομένοντες περιορισμούς: πολύ μικρό κείμενο και μεγάλα αποσπάσματα μπορεί να αποδίδονται ανεπαρκώς, η εμφάνιση χαρακτήρα μπορεί να αλλάζει μεταξύ αναφοράς και αποτελέσματος και επεξεργασίες με μάσκα ή πρόχειρο σκίτσο μπορεί να ακολουθούν μόνο εν μέρει την οδηγία ή να αφήνουν σημάδια. Μπορεί επίσης να συγχέει αριστερά και δεξιά ή να αντιγράφει στοιχείο πηγής στη νέα σύνθεση. Για αναθεώρηση προϊόντος, δηλώστε ρητά διατηρούμενη γεωμετρία και ετικέτες και επιθεωρήστε την επεξεργασμένη περιοχή· για διάγραμμα, συγκρίνετε κατεύθυνση βελών και σχετικές θέσεις αντικειμένων.

Ο τρέχων πίνακας API δίνει όριο εισόδου 65,536 token και όριο εξόδου 32,768 token. Υποστηρίζονται παραγωγή εικόνας, σκέψη, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης και μαζική επεξεργασία· παραγωγή ήχου, κλήση συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, προσωρινή αποθήκευση, δομημένες έξοδοι, αναζήτηση αρχείων, URL context και Live API δεν υποστηρίζονται. Η εργασία εικόνας δεν δέχεται ούτε ήχο ούτε βίντεο ως είσοδο σε αυτό το προφίλ. Οι παραγόμενες εικόνες περιλαμβάνουν SynthID και ένας ζητούμενος αριθμός εικόνων εξόδου δεν ακολουθείται πάντα ακριβώς.

Μια πρακτική περιγραφή προϊόντος μπορεί να συνδυάζει εικόνα προϊόντος, αναφορά φωτισμού και τον ακριβή τίτλο: «Διατήρησε τις αναλογίες και τη γραφή του προϊόντος, παρουσίασέ το σε ανοιχτόχρωμη πέτρινη επιφάνεια κάτω από απαλό πλευρικό φως και άφησε το επάνω τρίτο καθαρό για τον παρεχόμενο τίτλο». Για πραγματολογικό διάγραμμα, προσδιορίστε κάθε οντότητα και σύνδεση και δώστε τις εγκεκριμένες ετικέτες. Βελτιώστε το αποτέλεσμα σε συνομιλία ονομάζοντας μία αλλαγή και τα χαρακτηριστικά προς διατήρηση, κρατώντας την επιλεγμένη εικόνα και το επεξηγηματικό της κείμενο μαζί ως σχεδιαστικό παραδοτέο.

Πρακτική εργασία

### Πρακτική εργασία

Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά

```
Visualize a supplied packaging cycle

Create one landscape explanatory graphic showing this packaging return cycle: customer returns an empty jar, store inspects it, accepted jars are washed, clean jars are refilled. Use four large illustrated stages connected clockwise. Add only these exact labels: 'RETURN', 'INSPECT', 'WASH', 'REFILL'. Make the arrow direction and stage order unmistakable.
```

#### Αναμενόμενο αποτέλεσμα

```
One landscape image with four labeled stages and arrows matching the supplied cycle.
```

#### Έλεγχος αποτελέσματος

```
Inspect that arrows connect RETURN to INSPECT to WASH to REFILL in that order, with exact labels.
```

**Ailoot · Εικόνες** `POST /v1/images/generations` `gemini-3-pro-image`

[`gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image&fmt=images)

Google /`gemini-3-pro-image`

ID μοντέλου

- `gemini-3-pro-image`
- `gemini-3-pro-image-preview`
- `nano-banana-pro`

### Εισαγωγή

Το Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) είναι το μοντέλο εικόνας της Google που καθοδηγείται από συλλογιστική για σύνθετο σχεδιασμό, μακέτες προϊόντων και πραγματολογικές οπτικοποιήσεις. Δέχεται κείμενο και εικόνες αναφοράς και παράγει εικόνες με κείμενο, με έξοδο 1K–4K και λεπτομερή δημιουργικό έλεγχο.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

Εικόνες

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot · Εικόνες** `POST /v1/images/generations`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`image`

Παράθυρο συμφραζομένων

65.536 tokens

Μέγιστη έξοδος

32.768 tokens

Μορφή εξόδου

Αρχείο εικόνας

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gemini-3-pro-image | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`prompt` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο μήκος: 1 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`n` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 | Προεπιλογή1 |
| Πεδίο`response_format` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια url, b64\_json | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
| Πεδίο`size` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`quality` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`background` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`output_format` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`output_compression` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`moderation` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`input_fidelity` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`style` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`partial_images` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**Κείμενο σε εικόνα** · Υποχρεωτικό: prompt

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, prompt |
| Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηnull |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |

Κύκλος ζωής: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Το πραγματικό task\_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων.

### Τιμολόγηση

#### Χρεώσεις μεθόδων Ailoot

Είσοδος

0,002 $ */ 1K token εικόνας*

Έξοδος

0,134 $ *ανά εικόνα ανάλυσης 1K*

Έξοδος

0,134 $ *ανά εικόνα ανάλυσης 2K*

Έξοδος

0,24 $ *ανά εικόνα ανάλυσης 4K*

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

#### Στοιχεία τιμοκαταλόγου αναφοράς

Οι πίνακες αναφοράς του μοντέλου δεν αλλάζουν την επιλογή μεθόδου, τις εκτιμήσεις τιμής ή τις χρεώσεις. Οι εφαρμοζόμενες χρεώσεις χρησιμοποιούν τις τιμές της επιλεγμένης μεθόδου Ailoot.

Πίνακες αναφοράς μοντέλου

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
| --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηUltra | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.004000** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.024000** / 1K token Είσοδος · εικόνα **$0.004000** / 1K token Έξοδος · έξοδος εικόνας **$0.24000** / 1K token Είσοδος · ήχος **$0.004000** / 1K token Είσοδος · κρυφή μνήμη ήχου εισόδου **$0.0004000** / 1K token Έξοδος · αναζήτηση στον ιστό **$0.028** ανά αναζήτηση στον ιστό Έξοδος · εσωτερικός συλλογισμός **$0.024000** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.0004000** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **$0.000750000** / 1K token |

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot · Εικόνες

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gemini-3-pro-image", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gemini-3-pro-image', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gemini-3-pro-image", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot · Εικόνες

Κατεβάστε κάθε εικόνα που επιστρέφεται ή αποθηκεύστε το περιεχόμενο Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένη εικόνα· ανακτήστε κάθε URL που επιστρέφεται ή αποκωδικοποιήστε το περιεχόμενο Base64.

Αποθηκεύστε κάθε στοιχείο δεδομένων. Αποκωδικοποιήστε κάθε b64\_json ή ανακτήστε κάθε υπογεγραμμένο URL που επιστράφηκε. Επιλέξτε την επέκταση του ονόματος αρχείου βάσει του πραγματικού τύπου MIME/των byte.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Αν το αποτέλεσμα παραγωγής ή επεξεργασίας εικόνας χρειάζεται έλεγχο, διατηρήστε το αρχικό operation\_id/X-Client-Request-ID και τις πληροφορίες αποτελέσματος που επιστράφηκαν. Ανακτήστε τα υπάρχοντα αποτελέσματα που σας ανήκουν μέσω της βιβλιοθήκης πολυμέσων χρησιμοποιώντας πραγματικές τιμές task\_id ή asset\_id. Μην υποβάλετε ξανά το αίτημα παραγωγής/επεξεργασίας και μην κατασκευάσετε URL περιοδικού ελέγχου από το operation\_id.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`created` | Τύποςinteger |
| Πεδίο`data[].url` | Τύποςstring |
| Πεδίο`data[].b64_json` | Τύποςbase64 string |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
| Απάντηση`server_error` | ΣυνθήκηΗ απόκριση που επιστράφηκε αναφέρει ότι η λειτουργία ή το αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας/εργασίας που επιστράφηκε, τις κεφαλίδες του αιτήματος και την απόκριση· συνεχίστε με τις υποστηριζόμενες αναγνώσεις αυτής της αρχικής λειτουργίας. Μην υποβάλετε ξανά το αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image&fmt=images), [`gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image-preview&fmt=images), [`nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=nano-banana-pro&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=images)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

`/v1/images`

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=images), [`gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image-preview&fmt=images), [`nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=nano-banana-pro&fmt=images), [`gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image&fmt=images)

**Ailoot · Εικόνες** `POST /v1/images/generations` `gemini-3-pro-image-preview`

[`gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image-preview&fmt=images)

Google /`gemini-3-pro-image-preview`

ID μοντέλου

- `gemini-3-pro-image`
- `gemini-3-pro-image-preview`
- `nano-banana-pro`

### Εισαγωγή

Το Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) είναι το μοντέλο εικόνας της Google που καθοδηγείται από συλλογιστική για σύνθετο σχεδιασμό, μακέτες προϊόντων και πραγματολογικές οπτικοποιήσεις. Δέχεται κείμενο και εικόνες αναφοράς και παράγει εικόνες με κείμενο, με έξοδο 1K–4K και λεπτομερή δημιουργικό έλεγχο.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

Εικόνες

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot · Εικόνες** `POST /v1/images/generations`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`image`

Παράθυρο συμφραζομένων

65.536 tokens

Μέγιστη έξοδος

32.768 tokens

Μορφή εξόδου

Αρχείο εικόνας

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gemini-3-pro-image-preview | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`prompt` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο μήκος: 1 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`n` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 | Προεπιλογή1 |
| Πεδίο`response_format` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια url, b64\_json | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
| Πεδίο`size` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`quality` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`background` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`output_format` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`output_compression` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`moderation` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`input_fidelity` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`style` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`partial_images` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**Κείμενο σε εικόνα** · Υποχρεωτικό: prompt

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, prompt |
| Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηnull |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |

Κύκλος ζωής: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Το πραγματικό task\_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων.

### Τιμολόγηση

#### Χρεώσεις μεθόδων Ailoot

Είσοδος

0,002 $ */ 1K token εικόνας*

Έξοδος

0,134 $ *ανά εικόνα ανάλυσης 1K*

Έξοδος

0,134 $ *ανά εικόνα ανάλυσης 2K*

Έξοδος

0,24 $ *ανά εικόνα ανάλυσης 4K*

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

#### Στοιχεία τιμοκαταλόγου αναφοράς

Οι πίνακες αναφοράς του μοντέλου δεν αλλάζουν την επιλογή μεθόδου, τις εκτιμήσεις τιμής ή τις χρεώσεις. Οι εφαρμοζόμενες χρεώσεις χρησιμοποιούν τις τιμές της επιλεγμένης μεθόδου Ailoot.

Πίνακες αναφοράς μοντέλου

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
| --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηUltra | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.004000** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.024000** / 1K token Είσοδος · εικόνα **$0.004000** / 1K token Έξοδος · έξοδος εικόνας **$0.24000** / 1K token Είσοδος · ήχος **$0.004000** / 1K token Είσοδος · κρυφή μνήμη ήχου εισόδου **$0.0004000** / 1K token Έξοδος · αναζήτηση στον ιστό **$0.028** ανά αναζήτηση στον ιστό Έξοδος · εσωτερικός συλλογισμός **$0.024000** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.0004000** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **$0.000750000** / 1K token |

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot · Εικόνες

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gemini-3-pro-image-preview", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gemini-3-pro-image-preview', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gemini-3-pro-image-preview", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot · Εικόνες

Κατεβάστε κάθε εικόνα που επιστρέφεται ή αποθηκεύστε το περιεχόμενο Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένη εικόνα· ανακτήστε κάθε URL που επιστρέφεται ή αποκωδικοποιήστε το περιεχόμενο Base64.

Αποθηκεύστε κάθε στοιχείο δεδομένων. Αποκωδικοποιήστε κάθε b64\_json ή ανακτήστε κάθε υπογεγραμμένο URL που επιστράφηκε. Επιλέξτε την επέκταση του ονόματος αρχείου βάσει του πραγματικού τύπου MIME/των byte.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Αν το αποτέλεσμα παραγωγής ή επεξεργασίας εικόνας χρειάζεται έλεγχο, διατηρήστε το αρχικό operation\_id/X-Client-Request-ID και τις πληροφορίες αποτελέσματος που επιστράφηκαν. Ανακτήστε τα υπάρχοντα αποτελέσματα που σας ανήκουν μέσω της βιβλιοθήκης πολυμέσων χρησιμοποιώντας πραγματικές τιμές task\_id ή asset\_id. Μην υποβάλετε ξανά το αίτημα παραγωγής/επεξεργασίας και μην κατασκευάσετε URL περιοδικού ελέγχου από το operation\_id.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`created` | Τύποςinteger |
| Πεδίο`data[].url` | Τύποςstring |
| Πεδίο`data[].b64_json` | Τύποςbase64 string |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
| Απάντηση`server_error` | ΣυνθήκηΗ απόκριση που επιστράφηκε αναφέρει ότι η λειτουργία ή το αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας/εργασίας που επιστράφηκε, τις κεφαλίδες του αιτήματος και την απόκριση· συνεχίστε με τις υποστηριζόμενες αναγνώσεις αυτής της αρχικής λειτουργίας. Μην υποβάλετε ξανά το αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image&fmt=images), [`gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image-preview&fmt=images), [`nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=nano-banana-pro&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=images)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

`/v1/images`

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=images), [`gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image-preview&fmt=images), [`nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=nano-banana-pro&fmt=images), [`gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image&fmt=images)

**Ailoot · Εικόνες** `POST /v1/images/generations` `nano-banana-pro`

[`nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=nano-banana-pro&fmt=images)

Google /`nano-banana-pro`

ID μοντέλου

- `gemini-3-pro-image`
- `gemini-3-pro-image-preview`
- `nano-banana-pro`

### Εισαγωγή

Το Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) είναι το μοντέλο εικόνας της Google που καθοδηγείται από συλλογιστική για σύνθετο σχεδιασμό, μακέτες προϊόντων και πραγματολογικές οπτικοποιήσεις. Δέχεται κείμενο και εικόνες αναφοράς και παράγει εικόνες με κείμενο, με έξοδο 1K–4K και λεπτομερή δημιουργικό έλεγχο.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

Εικόνες

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot · Εικόνες** `POST /v1/images/generations`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`image`

Παράθυρο συμφραζομένων

65.536 tokens

Μέγιστη έξοδος

32.768 tokens

Μορφή εξόδου

Αρχείο εικόνας

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια nano-banana-pro | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`prompt` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο μήκος: 1 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`n` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 | Προεπιλογή1 |
| Πεδίο`response_format` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια url, b64\_json | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
| Πεδίο`size` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`quality` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`background` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`output_format` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`output_compression` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`moderation` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`input_fidelity` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`style` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`partial_images` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**Κείμενο σε εικόνα** · Υποχρεωτικό: prompt

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, prompt |
| Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηnull |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |

Κύκλος ζωής: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Το πραγματικό task\_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων.

### Τιμολόγηση

#### Χρεώσεις μεθόδων Ailoot

Είσοδος

0,002 $ */ 1K token εικόνας*

Έξοδος

0,134 $ *ανά εικόνα ανάλυσης 1K*

Έξοδος

0,134 $ *ανά εικόνα ανάλυσης 2K*

Έξοδος

0,24 $ *ανά εικόνα ανάλυσης 4K*

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

#### Στοιχεία τιμοκαταλόγου αναφοράς

Οι πίνακες αναφοράς του μοντέλου δεν αλλάζουν την επιλογή μεθόδου, τις εκτιμήσεις τιμής ή τις χρεώσεις. Οι εφαρμοζόμενες χρεώσεις χρησιμοποιούν τις τιμές της επιλεγμένης μεθόδου Ailoot.

Πίνακες αναφοράς μοντέλου

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
| --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηUltra | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.004000** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.024000** / 1K token Είσοδος · εικόνα **$0.004000** / 1K token Έξοδος · έξοδος εικόνας **$0.24000** / 1K token Είσοδος · ήχος **$0.004000** / 1K token Είσοδος · κρυφή μνήμη ήχου εισόδου **$0.0004000** / 1K token Έξοδος · αναζήτηση στον ιστό **$0.028** ανά αναζήτηση στον ιστό Έξοδος · εσωτερικός συλλογισμός **$0.024000** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.0004000** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **$0.000750000** / 1K token |

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot · Εικόνες

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nano-banana-pro", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'nano-banana-pro', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "nano-banana-pro", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot · Εικόνες

Κατεβάστε κάθε εικόνα που επιστρέφεται ή αποθηκεύστε το περιεχόμενο Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένη εικόνα· ανακτήστε κάθε URL που επιστρέφεται ή αποκωδικοποιήστε το περιεχόμενο Base64.

Αποθηκεύστε κάθε στοιχείο δεδομένων. Αποκωδικοποιήστε κάθε b64\_json ή ανακτήστε κάθε υπογεγραμμένο URL που επιστράφηκε. Επιλέξτε την επέκταση του ονόματος αρχείου βάσει του πραγματικού τύπου MIME/των byte.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Αν το αποτέλεσμα παραγωγής ή επεξεργασίας εικόνας χρειάζεται έλεγχο, διατηρήστε το αρχικό operation\_id/X-Client-Request-ID και τις πληροφορίες αποτελέσματος που επιστράφηκαν. Ανακτήστε τα υπάρχοντα αποτελέσματα που σας ανήκουν μέσω της βιβλιοθήκης πολυμέσων χρησιμοποιώντας πραγματικές τιμές task\_id ή asset\_id. Μην υποβάλετε ξανά το αίτημα παραγωγής/επεξεργασίας και μην κατασκευάσετε URL περιοδικού ελέγχου από το operation\_id.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`created` | Τύποςinteger |
| Πεδίο`data[].url` | Τύποςstring |
| Πεδίο`data[].b64_json` | Τύποςbase64 string |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
| Απάντηση`server_error` | ΣυνθήκηΗ απόκριση που επιστράφηκε αναφέρει ότι η λειτουργία ή το αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας/εργασίας που επιστράφηκε, τις κεφαλίδες του αιτήματος και την απόκριση· συνεχίστε με τις υποστηριζόμενες αναγνώσεις αυτής της αρχικής λειτουργίας. Μην υποβάλετε ξανά το αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image&fmt=images), [`gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image-preview&fmt=images), [`nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=nano-banana-pro&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=images)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

`/v1/images`

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=images), [`gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image-preview&fmt=images), [`nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=nano-banana-pro&fmt=images), [`gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image&fmt=images)

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-3-pro-image`

[`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=chat)

Google /`google/gemini-3-pro-image`

### Εισαγωγή

Το Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) είναι το μοντέλο εικόνας της Google που καθοδηγείται από συλλογιστική για σύνθετο σχεδιασμό, μακέτες προϊόντων και πραγματολογικές οπτικοποιήσεις. Δέχεται κείμενο και εικόνες αναφοράς και παράγει εικόνες με κείμενο, με έξοδο 1K–4K και λεπτομερή δημιουργικό έλεγχο.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

Κείμενο

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`text`

Μορφή εξόδου

json ή SSE

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια google/gemini-3-pro-image | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string\|content_part[]\|null` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].tool_calls` | Τύπος`tool_call[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].tool_call_id` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].reasoning_content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].reasoning_details` | Τύπος`object\|array` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`max_completion_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
| Πεδίο`stream_options.include_usage` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`temperature` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`top_p` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`stop` | Τύπος`string\|string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools` | Τύπος`function_tool[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].type` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].function.name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].function.description` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].function.parameters` | Τύπος`JSON_schema` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tool_choice` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`parallel_tool_calls` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`response_format` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`reasoning_effort` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`reasoning` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`service_tier` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`instructions` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`functions` | Τύπος`function[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`function_call` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`prompt_cache_options` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`modalities` | Τύπος`string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`provider` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`cache_control.ttl` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**Κείμενο** · Κείμενο UTF8

`messages[].content`

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`messages` | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
| Παράμετρος`file_material` | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
| Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Παράμετρος`control_scope` | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
| Παράμετρος`output_modalities` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`hosted_operations` | Σύμβασηfalse |
| Παράμετρος`multimodal_input_binding` | Σύμβασηnull |

Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed`

Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.

Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.

Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.

### Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη

Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη

#### Χρεώσεις Ailoot

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.004** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.024** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.0004** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **$0.00075** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου εικόνας **$0.24** / 1K token εικόνας |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.004** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.024** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.0004** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **$0.00075** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |

#### Στοιχεία τιμοκαταλόγου αναφοράς

Οι πίνακες αναφοράς του μοντέλου δεν αλλάζουν την επιλογή μεθόδου, τις εκτιμήσεις τιμής ή τις χρεώσεις. Οι εφαρμοζόμενες χρεώσεις χρησιμοποιούν τις τιμές της επιλεγμένης μεθόδου Ailoot.

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

| Διαμόρφωση | Συνθήκες χρέωσης | Χρέωση |
| --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηGoogle: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) · Προεπιλεγμένη διαμόρφωση | Συνθήκες χρέωσηςΠροεπιλεγμένη διαμόρφωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **0,004 $** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **0,024 $** / 1K token Είσοδος · Εικόνα εισόδου **0,004 $** / 1K token Έξοδος · Εικόνα εξόδου **0,24 $** / 1K token Είσοδος · Είσοδος ήχου **0,004 $** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη ήχου **0,0004 $** / 1K token Έξοδος · Αναζήτηση στον ιστό **0,028 $** ανά αναζήτηση Έξοδος · Token συλλογισμού **0,024 $** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **0,0004 $** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη · 5 λεπτά **0,00075 $** / 1K token |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKΡοή σε Python

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "google/gemini-3-pro-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3-pro-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3-pro-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ή SSE

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`choices[].index` | Τύποςinteger |
| Πεδίο`choices[].message.content` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`choices[].message.tool_calls` | Τύποςtool\_call\[\] |
| Πεδίο`choices[].message.reasoning_content` | Τύποςstring |
| Πεδίο`choices[].message.reasoning_details` | Τύποςobject\|array |
| Πεδίο`choices[].finish_reason` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image), [`gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image-preview), [`nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=nano-banana-pro)
**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=chat)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

`/v1/images`

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=chat), [`gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image-preview), [`nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=nano-banana-pro), [`gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image)

**Ailoot Ultra · Εικόνες** `POST /v1/images/generations` `google/gemini-3-pro-image`

[`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=images)

Google /`google/gemini-3-pro-image`

### Εισαγωγή

Το Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) είναι το μοντέλο εικόνας της Google που καθοδηγείται από συλλογιστική για σύνθετο σχεδιασμό, μακέτες προϊόντων και πραγματολογικές οπτικοποιήσεις. Δέχεται κείμενο και εικόνες αναφοράς και παράγει εικόνες με κείμενο, με έξοδο 1K–4K και λεπτομερή δημιουργικό έλεγχο.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο · Εικόνες

Αποτελέσματα

Εικόνες

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · Εικόνες** `POST /v1/images/generations`

Είσοδος

`text`, `image`

Έξοδος

`image`

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια google/gemini-3-pro-image | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`prompt` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο μήκος: 1 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`resolution` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια 1K, 2K, 4K | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`aspect_ratio` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`n` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Μέγιστο: 1 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`input_references` | Τύπος`array` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 0 Μέγιστο πλήθος στοιχείων: 14 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`provider` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, prompt |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext, image |

Κύκλος ζωής: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Το πραγματικό task\_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Τιμολόγηση

##### Πώς υπολογίζεται η τελική χρέωση

Οι εμφανιζόμενες τιμές χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση του κόστους πριν από την παραγωγή. Η τελική χρέωση υπολογίζεται από το κόστος που καταγράφηκε για την αρχική παραγωγή. Η μετρημένη διάρκεια της εξόδου και οι προβλεπόμενες ποσότητες δεν αποτελούν την τελική χρεώσιμη ποσότητα.

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

#### Εκτιμώμενες χρεώσεις για σύγκριση

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Προβλεπόμενη ποσότητα | Χρέωση |
| --- | --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Προβλεπόμενη ποσότητα— | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση **—** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση **—** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση **—** / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕκτιμώμενο κόστος δημιουργίας | Πίνακας χρεώσεων— | Προβλεπόμενη ποσότηταεκτίμηση για μία δημιουργία | Χρέωση Έξοδος · Εκτιμώμενο κόστος δημιουργίας · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση **$0.98304** εκτίμηση πριν από τη δημιουργία Αυτή η εκτίμηση δεν αποτελεί πρόσθετη χρέωση ούτε σταθερή τιμή για την ολοκληρωμένη παραγωγή. |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · Εικόνες

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'google/gemini-3-pro-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · Εικόνες

Κατεβάστε κάθε εικόνα που επιστρέφεται ή αποθηκεύστε το περιεχόμενο Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Άλλες ανακτήσεις περιεχομένου

Ανάκτηση υπαρχόντων αρχείων που σας ανήκουν

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένη εικόνα· ανακτήστε κάθε URL που επιστρέφεται ή αποκωδικοποιήστε το περιεχόμενο Base64.

Διατηρήστε ολόκληρη την απόκριση και τις κεφαλίδες, κάθε πραγματικό αποτέλεσμα εξόδου, τα αρχικά αναγνωριστικά που επιστράφηκαν και όλα τα πεδία χρήσης. Ανακτήστε την αρχική λειτουργία χωρίς να υποβάλετε ξανά αίτημα δημιουργίας.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε το X-Client-Request-ID που επιστράφηκε για τη συμφωνία των εγγραφών. Διαβάστε μόνο πραγματικές τιμές task\_id/asset\_id που επιστράφηκαν ή τη βιβλιοθήκη πολυμέσων που σας ανήκει· μην κατασκευάσετε ποτέ URL εργασίας από το ID της λειτουργίας και μην υποβάλετε ποτέ ξανά αίτημα δημιουργίας.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`created` | Τύπος |
| Πεδίο`data[].url` | Τύπος |
| Πεδίο`data[].b64_json` | Τύπος |
| Πεδίο`usage` | Τύπος |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image&fmt=images), [`gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image-preview&fmt=images), [`nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=nano-banana-pro&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=images)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

`/v1/images`

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=images), [`gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image-preview&fmt=images), [`nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=nano-banana-pro&fmt=images), [`gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image&fmt=images)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-3-pro-image`

[`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=messages)

Google /`google/gemini-3-pro-image`

### Εισαγωγή

Το Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) είναι το μοντέλο εικόνας της Google που καθοδηγείται από συλλογιστική για σύνθετο σχεδιασμό, μακέτες προϊόντων και πραγματολογικές οπτικοποιήσεις. Δέχεται κείμενο και εικόνες αναφοράς και παράγει εικόνες με κείμενο, με έξοδο 1K–4K και λεπτομερή δημιουργικό έλεγχο.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

json · sse

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`json`, `sse`

Μορφή εξόδου

JSON ή SSE

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια google/gemini-3-pro-image | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**Κείμενο** · Κείμενο UTF-8

`Συμβολοσειρά messages[].content`

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages, max\_tokens |
| Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`text_file_material` | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |

Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed`

### Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη

Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη

#### Χρεώσεις Ailoot

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.004** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.024** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.0004** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **$0.00075** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου εικόνας **$0.24** / 1K token εικόνας |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.004** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.024** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.0004** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **$0.00075** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Πλήρες ελάχιστο σώμα JSONcurl · χρησιμοποιήστε το έγγραφό σας σε UTF-8Python · αποθηκεύστε το πλήρες αποτέλεσμα

```json
{
  "model": "google/gemini-3-pro-image",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-3-pro-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-3-pro-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON ή SSE

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`id` | Τύποςstring |
| Πεδίο`model` | Τύποςstring |
| Πεδίο`content[]` | Τύποςtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Πεδίο`stop_reason` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image), [`gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image-preview), [`nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=nano-banana-pro)
**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=messages)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

`/v1/images`

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=messages), [`gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image-preview), [`nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=nano-banana-pro), [`gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image)

FAQ · Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

`POST /v1/images/generations` · `gemini-3-pro-image`: `text` → `image` `POST /v1/images/generations` · `gemini-3-pro-image-preview`: `text` → `image` `POST /v1/images/generations` · `nano-banana-pro`: `text` → `image` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3-pro-image`: `text` → `text` `POST /v1/images/generations` · `google/gemini-3-pro-image`: `text`, `image` → `image` `POST /v1/messages` · `google/gemini-3-pro-image`: `text` → `json`, `sse`

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

`POST /v1/images/generations` · `gemini-3-pro-image`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream` `POST /v1/images/generations` · `gemini-3-pro-image-preview`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream` `POST /v1/images/generations` · `nano-banana-pro`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3-pro-image`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/images/generations` · `google/gemini-3-pro-image`: `model`, `prompt`, `resolution`, `aspect_ratio`, `n`, `input_references`, `provider` `POST /v1/messages` · `google/gemini-3-pro-image`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Ποια όρια ισχύουν;

`POST /v1/images/generations` · `gemini-3-pro-image`: `ctx`: `65536`; `max_out`: `32768`; `n.minimum`: `1` `POST /v1/images/generations` · `gemini-3-pro-image-preview`: `ctx`: `65536`; `max_out`: `32768`; `n.minimum`: `1` `POST /v1/images/generations` · `nano-banana-pro`: `ctx`: `65536`; `max_out`: `32768`; `n.minimum`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3-pro-image`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/images/generations` · `google/gemini-3-pro-image`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `1`

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

## Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή

Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.

Προωθητικός κωδικός έως 50%

Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.

Δαπάνες στο ιστορικό

Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

[Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/)

## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή

Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.

Άδεια για μεταπωλητή

Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.

Έγγραφα στον ιστότοπο

Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

[Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el)

## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της





Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI.





Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.





Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.