{
  "aboutHtml": "<p>Το Gemini 4 Argon είναι ένα μοντέλο συλλογισμού της Google για εργασία που συνδυάζει μεγάλο σύνολο στοιχείων με στόχο πολλών βημάτων. Το δημοσιευμένο εύρος εισόδου του περιλαμβάνει κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και αρχεία όπως PDF, ενώ το αποτέλεσμα είναι κείμενο. Αυτό επιτρέπει σε μια εργασία να συνδέει προδιαγραφή, γράφημα, στιγμιότυπο οθόνης και υποστηρικτικό υλικό αντί να βασίζεται σε γραπτή περίληψη κάθε πηγής.</p><h4>Δώστε στο μοντέλο ένα σύνολο στοιχείων και ένα παραδοτέο</h4><p>Ξεκινήστε με σαφή ερώτηση και το παραδοτέο που χρειάζεστε στο τέλος. Μια εργασία λογισμικού μπορεί να ζητά σχέδιο αλλαγής, επηρεαζόμενα στοιχεία και κριτήρια επαλήθευσης. Μια μαθηματική εργασία μπορεί να ζητά μαθηματική εξαγωγή του αποτελέσματος με δηλωμένες παραδοχές. Μια εργασία εγγράφου μπορεί να ζητά σύγκριση που διατηρεί ορατές τις διαφωνίες μεταξύ κειμένου, πινάκων και σχημάτων.</p><p>Το δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων είναι 1.048.576 token. Χρησιμοποιήστε αυτή τη χωρητικότητα για να κρατήσετε σχετικό υλικό μαζί, με ονόματα εγγράφων και όρια ενοτήτων που κάνουν τις αναφορές σαφείς. Ομαδοποιήστε το υποστηρικτικό υλικό γύρω από την ερώτηση αντί να εισάγετε άσχετα αρχεία απλώς επειδή υπάρχει διαθέσιμος χώρος. Ζητήστε από την απόκριση να διακρίνει τα στοιχεία που παρέχονται στην εργασία από τις παραδοχές που εισάγονται κατά την ανάλυση.</p><h4>Συλλογισμός, εργαλεία και δομημένα αποτελέσματα</h4><p>Η δημοσιευμένη διαμόρφωση συλλογισμού του μοντέλου είναι υποχρεωτική, με επίπεδα προσπάθειας low, medium και high και το medium ως αναφερόμενη προεπιλογή. Επιλέξτε επίπεδο με βάση το βάθος του προβλήματος και ορίστε τι πρέπει να τεκμηριώνει μια επιτυχής απάντηση. Μια σύντομη σύγκριση πραγματικών στοιχείων χρειάζεται διαφορετικά κριτήρια επαλήθευσης από μια αλλαγή κώδικα που επηρεάζει πολλά στοιχεία.</p><p>Το Argon δημοσιεύει δυνατότητες κλήσης εργαλείων και δομημένης εξόδου με καθοδήγηση σχήματος. Αυτές είναι χρήσιμες όταν μια εφαρμογή παρέχει εργαλεία ανάκτησης πρόσθετων στοιχείων ή χρειάζεται μηχανικά αναγνώσιμο αποτέλεσμα ανάλυσης. Κρατήστε την προτεινόμενη δραστηριότητα εργαλείων του μοντέλου διακριτή από την εφαρμογή που την εκτελεί και διατηρήστε τις επιστρεφόμενες παρατηρήσεις πριν ζητήσετε την επόμενη απόφαση. Για δομημένο αποτέλεσμα, ορίστε τα επιδιωκόμενα πεδία γύρω από την επιχειρηματική απόφαση: ευρήματα, αναφορές στοιχείων, ανεπίλυτες παραδοχές και συνιστώμενη ενέργεια.</p><h4>Ροές μηχανικής και εγγράφων</h4><p>Για εργασία αποθετηρίου, δώστε τη σχετική πηγή, τη συμπεριφορά που πρέπει να διατηρηθεί και τους ελέγχους που πρέπει να περάσουν. Ζητήστε στοχευμένο σχέδιο υλοποίησης ή έλεγχο συγκεκριμένης αλλαγής, έπειτα αξιολογήστε την πρόταση που προκύπτει έναντι αυτών των ελέγχων. Για τεχνική αναφορά, παρουσιάστε τις υποκείμενες παρατηρήσεις και ζητήστε εξήγηση που συνδέει κάθε συμπέρασμα με το υποστηρικτικό υλικό του.</p><p>Για μικτά έγγραφα, περιλάβετε τους πίνακες και τις εικόνες που μεταφέρουν νόημα αντί να τους αντικαθιστάτε με ελλιπή μεταγραφή. Η έξοδος του μοντέλου μπορεί να ενοποιεί αυτές τις εισόδους σε ευανάγνωστη αναφορά, σύνολο εξαγόμενων ευρημάτων ή λίστα ενεργειών. Οι είσοδοι εικόνας και ήχου είναι στοιχεία για αυτό το κειμενικό αποτέλεσμα· δεν μετατρέπουν αυτή την καταχώριση σε μοντέλο παραγωγής εικόνας ή ομιλίας.</p><h4>Σχεδιασμός εξόδου</h4><p>Η τυπική καταχώριση Argon και οι συχνές ερωτήσεις της σελίδας μοντέλου αναφέρουν όριο συμπλήρωσης 65.536 token. Ορίστε το αναμενόμενο βάθος και τη διάταξη της απάντησης πριν ζητήσετε μεγάλο αποτέλεσμα. Διατηρήστε το τυπικό αναγνωριστικό χωριστά από την καταχώριση με ετικέτα batch, επειδή τα δημοσιευμένα όρια συμπλήρωσής τους διαφέρουν. Χρησιμοποιήστε τα όρια της ίδιας της επιλεγμένης παραλλαγής όταν χωρίζετε την εργασία σε απαντήσεις.</p><h4>Δυνατότητες</h4><ul><li>Πολυτροπικός κειμενικός συλλογισμός πάνω σε κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και έγγραφα PDF.</li><li>Δημοσιευμένα συμφραζόμενα 1.048.576 token και τυπικό όριο συμπλήρωσης 65.536 token.</li><li>Υποχρεωτικός συλλογισμός με επίπεδα προσπάθειας low, medium και high.</li><li>Κλήση εργαλείων για ροές πολλών βημάτων που ελέγχει η εφαρμογή.</li><li>Δομημένη έξοδος κειμένου με καθοδήγηση σχήματος.</li></ul><h4>Περιπτώσεις χρήσης</h4><ul><li><strong>Ανάλυση αλλαγής αποθετηρίου</strong> — Σχετικά αρχεία, επιθυμητή συμπεριφορά και κριτήρια επαλήθευσης. Αποτέλεσμα: Στοχευμένο σχέδιο αλλαγής ή έλεγχος συνδεδεμένος με τον παρεχόμενο κώδικα.</li><li><strong>Σύνθεση μικτών εγγράφων</strong> — Έγγραφα, πίνακες, γραφήματα και μια ακριβής ερώτηση σύγκρισης. Αποτέλεσμα: Μια αναφορά κειμένου που διατηρεί τα στοιχεία πίσω από κάθε συμπέρασμα.</li><li><strong>Μαθηματική διερεύνηση</strong> — Διατύπωση προβλήματος, παραδοχές και η απαιτούμενη μορφή της απάντησης. Αποτέλεσμα: Μια μαθηματική εξαγωγή ή ανάλυση της οποίας τα βήματα μπορούν να ελεγχθούν.</li><li><strong>Πράκτορας με καθοδήγηση εργαλείων</strong> — Ένας στόχος, ελεγχόμενα εργαλεία και οι παρατηρήσεις που επιστρέφουν αυτά τα εργαλεία. Αποτέλεσμα: Διαδοχικές αιτιολογημένες αποφάσεις προς ένα καθορισμένο παραδοτέο.</li></ul><h4>Όρια</h4><ul><li><strong>Συμφραζόμενα</strong> — Δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων: 1.048.576 token.</li><li><strong>Τυπική απάντηση</strong> — Δημοσιευμένο τυπικό όριο συμπλήρωσης: 65.536 token.</li><li><strong>Συλλογισμός</strong> — Ο συλλογισμός είναι υποχρεωτικός· τα δημοσιευμένα επίπεδα προσπάθειας είναι low, medium και high, με το medium ως προεπιλογή.</li><li><strong>Τύπος εξόδου</strong> — Το δημοσιευμένο αποτέλεσμα είναι κείμενο· οι πολυτροπικές είσοδοι υποστηρίζουν ανάλυση παρεχόμενων στοιχείων.</li></ul>",
  "aboutText": "Το Gemini 4 Argon είναι ένα μοντέλο συλλογισμού της Google για εργασία που συνδυάζει μεγάλο σύνολο στοιχείων με στόχο πολλών βημάτων. Το δημοσιευμένο εύρος εισόδου του περιλαμβάνει κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και αρχεία όπως PDF, ενώ το αποτέλεσμα είναι κείμενο. Αυτό επιτρέπει σε μια εργασία να συνδέει προδιαγραφή, γράφημα, στιγμιότυπο οθόνης και υποστηρικτικό υλικό αντί να βασίζεται σε γραπτή περίληψη κάθε πηγής.\n\n### Δώστε στο μοντέλο ένα σύνολο στοιχείων και ένα παραδοτέο\n\nΞεκινήστε με σαφή ερώτηση και το παραδοτέο που χρειάζεστε στο τέλος. Μια εργασία λογισμικού μπορεί να ζητά σχέδιο αλλαγής, επηρεαζόμενα στοιχεία και κριτήρια επαλήθευσης. Μια μαθηματική εργασία μπορεί να ζητά μαθηματική εξαγωγή του αποτελέσματος με δηλωμένες παραδοχές. Μια εργασία εγγράφου μπορεί να ζητά σύγκριση που διατηρεί ορατές τις διαφωνίες μεταξύ κειμένου, πινάκων και σχημάτων.\n\nΤο δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων είναι 1.048.576 token. Χρησιμοποιήστε αυτή τη χωρητικότητα για να κρατήσετε σχετικό υλικό μαζί, με ονόματα εγγράφων και όρια ενοτήτων που κάνουν τις αναφορές σαφείς. Ομαδοποιήστε το υποστηρικτικό υλικό γύρω από την ερώτηση αντί να εισάγετε άσχετα αρχεία απλώς επειδή υπάρχει διαθέσιμος χώρος. Ζητήστε από την απόκριση να διακρίνει τα στοιχεία που παρέχονται στην εργασία από τις παραδοχές που εισάγονται κατά την ανάλυση.\n\n### Συλλογισμός, εργαλεία και δομημένα αποτελέσματα\n\nΗ δημοσιευμένη διαμόρφωση συλλογισμού του μοντέλου είναι υποχρεωτική, με επίπεδα προσπάθειας low, medium και high και το medium ως αναφερόμενη προεπιλογή. Επιλέξτε επίπεδο με βάση το βάθος του προβλήματος και ορίστε τι πρέπει να τεκμηριώνει μια επιτυχής απάντηση. Μια σύντομη σύγκριση πραγματικών στοιχείων χρειάζεται διαφορετικά κριτήρια επαλήθευσης από μια αλλαγή κώδικα που επηρεάζει πολλά στοιχεία.\n\nΤο Argon δημοσιεύει δυνατότητες κλήσης εργαλείων και δομημένης εξόδου με καθοδήγηση σχήματος. Αυτές είναι χρήσιμες όταν μια εφαρμογή παρέχει εργαλεία ανάκτησης πρόσθετων στοιχείων ή χρειάζεται μηχανικά αναγνώσιμο αποτέλεσμα ανάλυσης. Κρατήστε την προτεινόμενη δραστηριότητα εργαλείων του μοντέλου διακριτή από την εφαρμογή που την εκτελεί και διατηρήστε τις επιστρεφόμενες παρατηρήσεις πριν ζητήσετε την επόμενη απόφαση. Για δομημένο αποτέλεσμα, ορίστε τα επιδιωκόμενα πεδία γύρω από την επιχειρηματική απόφαση: ευρήματα, αναφορές στοιχείων, ανεπίλυτες παραδοχές και συνιστώμενη ενέργεια.\n\n### Ροές μηχανικής και εγγράφων\n\nΓια εργασία αποθετηρίου, δώστε τη σχετική πηγή, τη συμπεριφορά που πρέπει να διατηρηθεί και τους ελέγχους που πρέπει να περάσουν. Ζητήστε στοχευμένο σχέδιο υλοποίησης ή έλεγχο συγκεκριμένης αλλαγής, έπειτα αξιολογήστε την πρόταση που προκύπτει έναντι αυτών των ελέγχων. Για τεχνική αναφορά, παρουσιάστε τις υποκείμενες παρατηρήσεις και ζητήστε εξήγηση που συνδέει κάθε συμπέρασμα με το υποστηρικτικό υλικό του.\n\nΓια μικτά έγγραφα, περιλάβετε τους πίνακες και τις εικόνες που μεταφέρουν νόημα αντί να τους αντικαθιστάτε με ελλιπή μεταγραφή. Η έξοδος του μοντέλου μπορεί να ενοποιεί αυτές τις εισόδους σε ευανάγνωστη αναφορά, σύνολο εξαγόμενων ευρημάτων ή λίστα ενεργειών. Οι είσοδοι εικόνας και ήχου είναι στοιχεία για αυτό το κειμενικό αποτέλεσμα· δεν μετατρέπουν αυτή την καταχώριση σε μοντέλο παραγωγής εικόνας ή ομιλίας.\n\n### Σχεδιασμός εξόδου\n\nΗ τυπική καταχώριση Argon και οι συχνές ερωτήσεις της σελίδας μοντέλου αναφέρουν όριο συμπλήρωσης 65.536 token. Ορίστε το αναμενόμενο βάθος και τη διάταξη της απάντησης πριν ζητήσετε μεγάλο αποτέλεσμα. Διατηρήστε το τυπικό αναγνωριστικό χωριστά από την καταχώριση με ετικέτα batch, επειδή τα δημοσιευμένα όρια συμπλήρωσής τους διαφέρουν. Χρησιμοποιήστε τα όρια της ίδιας της επιλεγμένης παραλλαγής όταν χωρίζετε την εργασία σε απαντήσεις.\n\n### Δυνατότητες\n\n- Πολυτροπικός κειμενικός συλλογισμός πάνω σε κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και έγγραφα PDF.\n- Δημοσιευμένα συμφραζόμενα 1.048.576 token και τυπικό όριο συμπλήρωσης 65.536 token.\n- Υποχρεωτικός συλλογισμός με επίπεδα προσπάθειας low, medium και high.\n- Κλήση εργαλείων για ροές πολλών βημάτων που ελέγχει η εφαρμογή.\n- Δομημένη έξοδος κειμένου με καθοδήγηση σχήματος.\n\n### Περιπτώσεις χρήσης\n\n- **Ανάλυση αλλαγής αποθετηρίου** — Σχετικά αρχεία, επιθυμητή συμπεριφορά και κριτήρια επαλήθευσης. Αποτέλεσμα: Στοχευμένο σχέδιο αλλαγής ή έλεγχος συνδεδεμένος με τον παρεχόμενο κώδικα.\n- **Σύνθεση μικτών εγγράφων** — Έγγραφα, πίνακες, γραφήματα και μια ακριβής ερώτηση σύγκρισης. Αποτέλεσμα: Μια αναφορά κειμένου που διατηρεί τα στοιχεία πίσω από κάθε συμπέρασμα.\n- **Μαθηματική διερεύνηση** — Διατύπωση προβλήματος, παραδοχές και η απαιτούμενη μορφή της απάντησης. Αποτέλεσμα: Μια μαθηματική εξαγωγή ή ανάλυση της οποίας τα βήματα μπορούν να ελεγχθούν.\n- **Πράκτορας με καθοδήγηση εργαλείων** — Ένας στόχος, ελεγχόμενα εργαλεία και οι παρατηρήσεις που επιστρέφουν αυτά τα εργαλεία. Αποτέλεσμα: Διαδοχικές αιτιολογημένες αποφάσεις προς ένα καθορισμένο παραδοτέο.\n\n### Όρια\n\n- **Συμφραζόμενα** — Δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων: 1.048.576 token.\n- **Τυπική απάντηση** — Δημοσιευμένο τυπικό όριο συμπλήρωσης: 65.536 token.\n- **Συλλογισμός** — Ο συλλογισμός είναι υποχρεωτικός· τα δημοσιευμένα επίπεδα προσπάθειας είναι low, medium και high, με το medium ως προεπιλογή.\n- **Τύπος εξόδου** — Το δημοσιευμένο αποτέλεσμα είναι κείμενο· οι πολυτροπικές είσοδοι υποστηρίζουν ανάλυση παρεχόμενων στοιχείων.\n",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "7a9538eecff1fb1b06eb1b58e8a5b7efc1c03ea921b84c7126c088472c1b0c2e",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "el",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">G</span><h2 id=\"sheet-title\">Google: Gemini 4 Argon</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Κλείσιμο\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Google /</span><code>google/gemini-4-argon</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Αντιγραφή ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Ενότητες κάρτας μοντέλου\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Εισαγωγή</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Είσοδοι και μέθοδοι</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Τιμολόγηση</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Παραδείγματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Αποτελέσματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Εναλλακτικά ονόματα</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Μέθοδοι API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|chat|/v1/chat/completions|google%2Fgemini-4-argon\">Chat</button><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"false\" id=\"card-method-tab-1\" data-card-method=\"Ultra|messages|/v1/messages|google%2Fgemini-4-argon\">Messages</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Εισαγωγή</h3><p class=\"mdesc-full\">Το Gemini 4 Argon είναι το πολυτροπικό μοντέλο συλλογισμού της Google για μηχανική λογισμικού, μαθηματική και επιστημονική εργασία και πράκτορες πολλών βημάτων. Συνδυάζει κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και έγγραφα μέσα σε συμφραζόμενα 1.048.576 token και επιστρέφει κείμενο, με δημοσιευμένη υποστήριξη κλήσης εργαλείων και δομημένης εξόδου.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Αποδεκτές είσοδοι</dt><dd>Κείμενο</dd></div><div><dt>Αποτελέσματα</dt><dd>Κείμενο</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Σχετικά με το μοντέλο</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Το Gemini 4 Argon είναι ένα μοντέλο συλλογισμού της Google για εργασία που συνδυάζει μεγάλο σύνολο στοιχείων με στόχο πολλών βημάτων. Το δημοσιευμένο εύρος εισόδου του περιλαμβάνει κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και αρχεία όπως PDF, ενώ το αποτέλεσμα είναι κείμενο. Αυτό επιτρέπει σε μια εργασία να συνδέει προδιαγραφή, γράφημα, στιγμιότυπο οθόνης και υποστηρικτικό υλικό αντί να βασίζεται σε γραπτή περίληψη κάθε πηγής.</p><h4>Δώστε στο μοντέλο ένα σύνολο στοιχείων και ένα παραδοτέο</h4><p>Ξεκινήστε με σαφή ερώτηση και το παραδοτέο που χρειάζεστε στο τέλος. Μια εργασία λογισμικού μπορεί να ζητά σχέδιο αλλαγής, επηρεαζόμενα στοιχεία και κριτήρια επαλήθευσης. Μια μαθηματική εργασία μπορεί να ζητά μαθηματική εξαγωγή του αποτελέσματος με δηλωμένες παραδοχές. Μια εργασία εγγράφου μπορεί να ζητά σύγκριση που διατηρεί ορατές τις διαφωνίες μεταξύ κειμένου, πινάκων και σχημάτων.</p><p>Το δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων είναι 1.048.576 token. Χρησιμοποιήστε αυτή τη χωρητικότητα για να κρατήσετε σχετικό υλικό μαζί, με ονόματα εγγράφων και όρια ενοτήτων που κάνουν τις αναφορές σαφείς. Ομαδοποιήστε το υποστηρικτικό υλικό γύρω από την ερώτηση αντί να εισάγετε άσχετα αρχεία απλώς επειδή υπάρχει διαθέσιμος χώρος. Ζητήστε από την απόκριση να διακρίνει τα στοιχεία που παρέχονται στην εργασία από τις παραδοχές που εισάγονται κατά την ανάλυση.</p><h4>Συλλογισμός, εργαλεία και δομημένα αποτελέσματα</h4><p>Η δημοσιευμένη διαμόρφωση συλλογισμού του μοντέλου είναι υποχρεωτική, με επίπεδα προσπάθειας low, medium και high και το medium ως αναφερόμενη προεπιλογή. Επιλέξτε επίπεδο με βάση το βάθος του προβλήματος και ορίστε τι πρέπει να τεκμηριώνει μια επιτυχής απάντηση. Μια σύντομη σύγκριση πραγματικών στοιχείων χρειάζεται διαφορετικά κριτήρια επαλήθευσης από μια αλλαγή κώδικα που επηρεάζει πολλά στοιχεία.</p><p>Το Argon δημοσιεύει δυνατότητες κλήσης εργαλείων και δομημένης εξόδου με καθοδήγηση σχήματος. Αυτές είναι χρήσιμες όταν μια εφαρμογή παρέχει εργαλεία ανάκτησης πρόσθετων στοιχείων ή χρειάζεται μηχανικά αναγνώσιμο αποτέλεσμα ανάλυσης. Κρατήστε την προτεινόμενη δραστηριότητα εργαλείων του μοντέλου διακριτή από την εφαρμογή που την εκτελεί και διατηρήστε τις επιστρεφόμενες παρατηρήσεις πριν ζητήσετε την επόμενη απόφαση. Για δομημένο αποτέλεσμα, ορίστε τα επιδιωκόμενα πεδία γύρω από την επιχειρηματική απόφαση: ευρήματα, αναφορές στοιχείων, ανεπίλυτες παραδοχές και συνιστώμενη ενέργεια.</p><h4>Ροές μηχανικής και εγγράφων</h4><p>Για εργασία αποθετηρίου, δώστε τη σχετική πηγή, τη συμπεριφορά που πρέπει να διατηρηθεί και τους ελέγχους που πρέπει να περάσουν. Ζητήστε στοχευμένο σχέδιο υλοποίησης ή έλεγχο συγκεκριμένης αλλαγής, έπειτα αξιολογήστε την πρόταση που προκύπτει έναντι αυτών των ελέγχων. Για τεχνική αναφορά, παρουσιάστε τις υποκείμενες παρατηρήσεις και ζητήστε εξήγηση που συνδέει κάθε συμπέρασμα με το υποστηρικτικό υλικό του.</p><p>Για μικτά έγγραφα, περιλάβετε τους πίνακες και τις εικόνες που μεταφέρουν νόημα αντί να τους αντικαθιστάτε με ελλιπή μεταγραφή. Η έξοδος του μοντέλου μπορεί να ενοποιεί αυτές τις εισόδους σε ευανάγνωστη αναφορά, σύνολο εξαγόμενων ευρημάτων ή λίστα ενεργειών. Οι είσοδοι εικόνας και ήχου είναι στοιχεία για αυτό το κειμενικό αποτέλεσμα· δεν μετατρέπουν αυτή την καταχώριση σε μοντέλο παραγωγής εικόνας ή ομιλίας.</p><h4>Σχεδιασμός εξόδου</h4><p>Η τυπική καταχώριση Argon και οι συχνές ερωτήσεις της σελίδας μοντέλου αναφέρουν όριο συμπλήρωσης 65.536 token. Ορίστε το αναμενόμενο βάθος και τη διάταξη της απάντησης πριν ζητήσετε μεγάλο αποτέλεσμα. Διατηρήστε το τυπικό αναγνωριστικό χωριστά από την καταχώριση με ετικέτα batch, επειδή τα δημοσιευμένα όρια συμπλήρωσής τους διαφέρουν. Χρησιμοποιήστε τα όρια της ίδιας της επιλεγμένης παραλλαγής όταν χωρίζετε την εργασία σε απαντήσεις.</p><h4>Δυνατότητες</h4><ul><li>Πολυτροπικός κειμενικός συλλογισμός πάνω σε κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και έγγραφα PDF.</li><li>Δημοσιευμένα συμφραζόμενα 1.048.576 token και τυπικό όριο συμπλήρωσης 65.536 token.</li><li>Υποχρεωτικός συλλογισμός με επίπεδα προσπάθειας low, medium και high.</li><li>Κλήση εργαλείων για ροές πολλών βημάτων που ελέγχει η εφαρμογή.</li><li>Δομημένη έξοδος κειμένου με καθοδήγηση σχήματος.</li></ul><h4>Περιπτώσεις χρήσης</h4><ul><li><strong>Ανάλυση αλλαγής αποθετηρίου</strong> — Σχετικά αρχεία, επιθυμητή συμπεριφορά και κριτήρια επαλήθευσης. Αποτέλεσμα: Στοχευμένο σχέδιο αλλαγής ή έλεγχος συνδεδεμένος με τον παρεχόμενο κώδικα.</li><li><strong>Σύνθεση μικτών εγγράφων</strong> — Έγγραφα, πίνακες, γραφήματα και μια ακριβής ερώτηση σύγκρισης. Αποτέλεσμα: Μια αναφορά κειμένου που διατηρεί τα στοιχεία πίσω από κάθε συμπέρασμα.</li><li><strong>Μαθηματική διερεύνηση</strong> — Διατύπωση προβλήματος, παραδοχές και η απαιτούμενη μορφή της απάντησης. Αποτέλεσμα: Μια μαθηματική εξαγωγή ή ανάλυση της οποίας τα βήματα μπορούν να ελεγχθούν.</li><li><strong>Πράκτορας με καθοδήγηση εργαλείων</strong> — Ένας στόχος, ελεγχόμενα εργαλεία και οι παρατηρήσεις που επιστρέφουν αυτά τα εργαλεία. Αποτέλεσμα: Διαδοχικές αιτιολογημένες αποφάσεις προς ένα καθορισμένο παραδοτέο.</li></ul><h4>Όρια</h4><ul><li><strong>Συμφραζόμενα</strong> — Δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων: 1.048.576 token.</li><li><strong>Τυπική απάντηση</strong> — Δημοσιευμένο τυπικό όριο συμπλήρωσης: 65.536 token.</li><li><strong>Συλλογισμός</strong> — Ο συλλογισμός είναι υποχρεωτικός· τα δημοσιευμένα επίπεδα προσπάθειας είναι low, medium και high, με το medium ως προεπιλογή.</li><li><strong>Τύπος εξόδου</strong> — Το δημοσιευμένο αποτέλεσμα είναι κείμενο· οι πολυτροπικές είσοδοι υποστηρίζουν ανάλυση παρεχόμενων στοιχείων.</li></ul></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</b> <code>POST /v1/chat/completions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Είσοδος</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Μορφή εξόδου</dt><dd>json ή SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th><th>Απαίτηση</th><th>Τιμές και όρια</th><th>Προεπιλογή</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>google/gemini-4-argon</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>message[]</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">messages[].role</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div class=\"note-s\">Εξαρτάται από το μοντέλο</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">messages[].content</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Εφαρμόζεται όταν: Συνομιλία κειμένου</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>false</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Συνδυασμοί υλικών εισόδου</summary><p class=\"note-s\"><b>Κείμενο</b> · Κείμενο UTF8</p><p class=\"note-s\"><code>messages[].content</code></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Παράμετρος</th><th>Σύμβαση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>model, messages</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>messages</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>Πίνακας μηνυμάτων με δομή role/content</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>file_material</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>πραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>control_scope</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>Συνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>output_modalities</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>hosted_operations</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>multimodal_input_binding</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>null</td></tr></tbody></table></div><p>Εναλλακτικά ονόματα μεθόδου: <code>/chat/completions</code></p><p>Κύκλος ζωής: <code>synchronous_or_streamed</code></p><p class=\"note-s\">Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.</p><p class=\"note-s\">Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.</p><p class=\"note-s\">Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Τιμολόγηση</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.</p><dl data-price-conditions><dt>Γρήγορη λειτουργία</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία</span></dd><dt>Λειτουργία flex</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex</span></dd><dt>Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default</span></dd><dt>Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη</dt><dd>Δεν είναι ενεργοποιημένο <span class=\"note-s\">Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Χρεώσεις Ailoot</h4><h4>Τιμές ανά διαμόρφωση</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Διαμόρφωση</th><th>Πίνακας χρεώσεων</th><th>Χρέωση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Βασικές χρεώσεις ανά token</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>Βασική χρέωση</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος · Token εισόδου</span> <b>$0.008</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Έξοδος · Token εξόδου</span> <b>$0.04</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη</span> <b>$0.0004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. <a href=\"/docs/el/billing/reserve/\">Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Παραδείγματα αιτημάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Παραλλαγές κώδικα\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1482-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1482-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1482-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1482-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Αντιγραφή κώδικα\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1482-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1482-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;:&quot;google/gemini-4-argon&quot;,&quot;messages&quot;:[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}],&quot;stream&quot;:false}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())\nfor x in r.get(&quot;choices&quot;,[]):\n    if x.get(&quot;message&quot;,{}).get(&quot;content&quot;): print(x[&quot;message&quot;][&quot;content&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1482-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1482-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(&quot;AILOOT_API_KEY&quot;, &quot;&quot;).strip(): raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_API_KEY before making a request&quot;)\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=&quot;google/gemini-4-argon&quot;, messages=[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=&quot;result&quot;):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + &quot;.json&quot;).write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=&quot;utf-8&quot;)\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b&quot;-_&quot;, validate=True)\n        ext = &quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4] == b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12] == b&quot;WEBP&quot; else suffix\n        file = Path(stem + &quot;-&quot; + label + &quot;.&quot; + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(&quot;Saved&quot;, file)\n    for index, block in enumerate(data.get(&quot;content&quot;) or []):\n        print(&quot;Content&quot;, index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(&quot;choices&quot;) or []:\n        print(&quot;Choice&quot;, choice.get(&quot;index&quot;), json.dumps(choice.get(&quot;message&quot;, choice.get(&quot;delta&quot;, {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(&quot;output&quot;) or []):\n        print(&quot;Output&quot;, index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(&quot;type&quot;) == &quot;image_generation_call&quot; and item.get(&quot;result&quot;):\n            save_blob(item[&quot;result&quot;], item.get(&quot;output_format&quot;) or &quot;bin&quot;, &quot;output-&quot; + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(&quot;candidates&quot;) or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(&quot;content&quot;) or {}).get(&quot;parts&quot;) or []):\n            print(&quot;Candidate/part&quot;, ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(&quot;inlineData&quot;) or part.get(&quot;inline_data&quot;)\n            if blob and blob.get(&quot;data&quot;):\n                mime = blob.get(&quot;mimeType&quot;) or blob.get(&quot;mime_type&quot;)\n                suffix = {&quot;image/png&quot;:&quot;png&quot;, &quot;image/jpeg&quot;:&quot;jpg&quot;, &quot;image/webp&quot;:&quot;webp&quot;, &quot;audio/wav&quot;:&quot;wav&quot;, &quot;audio/mpeg&quot;:&quot;mp3&quot;, &quot;video/mp4&quot;:&quot;mp4&quot;}.get(mime, &quot;bin&quot;)\n                save_blob(blob[&quot;data&quot;], suffix, &quot;candidate-&quot; + str(ci) + &quot;-part-&quot; + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=&quot;json&quot;))\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><p class=\"note-s\">json ή SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.</p><p class=\"note-s\">Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Πεδία απάντησης</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">choices[].index</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.content</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.tool_calls</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>tool_call[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.reasoning_content</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.reasoning_details</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>object|array</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">choices[].finish_reason</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Σφάλματα και επόμενα βήματα</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Απάντηση</th><th>Συνθήκη</th><th>Επόμενο βήμα</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Εναλλακτικά ονόματα</h3><h4>Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=google%2Fgemini-4-argon&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fgemini-4-argon&amp;fmt=chat\"><code>google/gemini-4-argon</code></a></span></p><h4>Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων</h4><p class=\"note-s\"><code>/chat/completions</code></p><h4>Σχετικά ID μοντέλων</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=google%2Fgemini-4-argon&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fgemini-4-argon&amp;fmt=chat\"><code>google/gemini-4-argon</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "google/gemini-4-argon",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "google/gemini-4-argon",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|google%2Fgemini-4-argon",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "Model context is not an output cap.",
              "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "messages[].content",
                "required_material": "Κείμενο UTF8"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "conversation"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.tool_calls",
                  "type": "tool_call[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_content",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_details",
                  "type": "object|array"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].finish_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json ή SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "google/gemini-4-argon"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": false,
                "type": "string",
                "when": "Συνομιλία κειμένου"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.",
            "unsupported": [
              "additional models/models list",
              "plugins",
              "route",
              "hosted tools; ordinary client function tools remain separate",
              "non-text output modalities",
              "provider.options overrides",
              "one-hour prompt-cache TTL"
            ]
          },
          "hints": [
            "Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.",
            "Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.",
            "Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "control_scope": "Συνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false.",
            "file_material": "πραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου",
            "hosted_operations": false,
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "Πίνακας μηνυμάτων με δομή role/content",
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "output_modalities": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "operation_modes": [
            "text_chat"
          ],
          "output": {
            "content": "choices[].message.content or stream delta",
            "family": "text",
            "format": "json or supported SSE",
            "tool_calls": "retain actual returned function calls"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Βασικές χρεώσεις ανά token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.008000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.04000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"google/gemini-4-argon\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n    if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"google/gemini-4-argon\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n        ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n        file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(\"Saved\", file)\n    for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n        print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(\"choices\") or []:\n        print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n        print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n            save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n            print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n            if blob and blob.get(\"data\"):\n                mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n                suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n                save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n",
            "label": "Python SDK · all choices",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "hints": [
          "Send exact model ID with messages.",
          "Context length is not an output cap.",
          "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 8,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/chat/completions"
        ],
        "out": 40,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.008000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.04000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "google/gemini-4-argon",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.008000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.04000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">G</span><h2 id=\"sheet-title\">Google: Gemini 4 Argon</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Κλείσιμο\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Google /</span><code>google/gemini-4-argon</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Αντιγραφή ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Ενότητες κάρτας μοντέλου\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Εισαγωγή</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Είσοδοι και μέθοδοι</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Τιμολόγηση</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Παραδείγματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Αποτελέσματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Εναλλακτικά ονόματα</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Μέθοδοι API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"false\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|chat|/v1/chat/completions|google%2Fgemini-4-argon\">Chat</button><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-1\" data-card-method=\"Ultra|messages|/v1/messages|google%2Fgemini-4-argon\">Messages</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-1\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Εισαγωγή</h3><p class=\"mdesc-full\">Το Gemini 4 Argon είναι το πολυτροπικό μοντέλο συλλογισμού της Google για μηχανική λογισμικού, μαθηματική και επιστημονική εργασία και πράκτορες πολλών βημάτων. Συνδυάζει κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και έγγραφα μέσα σε συμφραζόμενα 1.048.576 token και επιστρέφει κείμενο, με δημοσιευμένη υποστήριξη κλήσης εργαλείων και δομημένης εξόδου.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Αποδεκτές είσοδοι</dt><dd>Κείμενο</dd></div><div><dt>Αποτελέσματα</dt><dd>json · sse</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Σχετικά με το μοντέλο</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Το Gemini 4 Argon είναι ένα μοντέλο συλλογισμού της Google για εργασία που συνδυάζει μεγάλο σύνολο στοιχείων με στόχο πολλών βημάτων. Το δημοσιευμένο εύρος εισόδου του περιλαμβάνει κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και αρχεία όπως PDF, ενώ το αποτέλεσμα είναι κείμενο. Αυτό επιτρέπει σε μια εργασία να συνδέει προδιαγραφή, γράφημα, στιγμιότυπο οθόνης και υποστηρικτικό υλικό αντί να βασίζεται σε γραπτή περίληψη κάθε πηγής.</p><h4>Δώστε στο μοντέλο ένα σύνολο στοιχείων και ένα παραδοτέο</h4><p>Ξεκινήστε με σαφή ερώτηση και το παραδοτέο που χρειάζεστε στο τέλος. Μια εργασία λογισμικού μπορεί να ζητά σχέδιο αλλαγής, επηρεαζόμενα στοιχεία και κριτήρια επαλήθευσης. Μια μαθηματική εργασία μπορεί να ζητά μαθηματική εξαγωγή του αποτελέσματος με δηλωμένες παραδοχές. Μια εργασία εγγράφου μπορεί να ζητά σύγκριση που διατηρεί ορατές τις διαφωνίες μεταξύ κειμένου, πινάκων και σχημάτων.</p><p>Το δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων είναι 1.048.576 token. Χρησιμοποιήστε αυτή τη χωρητικότητα για να κρατήσετε σχετικό υλικό μαζί, με ονόματα εγγράφων και όρια ενοτήτων που κάνουν τις αναφορές σαφείς. Ομαδοποιήστε το υποστηρικτικό υλικό γύρω από την ερώτηση αντί να εισάγετε άσχετα αρχεία απλώς επειδή υπάρχει διαθέσιμος χώρος. Ζητήστε από την απόκριση να διακρίνει τα στοιχεία που παρέχονται στην εργασία από τις παραδοχές που εισάγονται κατά την ανάλυση.</p><h4>Συλλογισμός, εργαλεία και δομημένα αποτελέσματα</h4><p>Η δημοσιευμένη διαμόρφωση συλλογισμού του μοντέλου είναι υποχρεωτική, με επίπεδα προσπάθειας low, medium και high και το medium ως αναφερόμενη προεπιλογή. Επιλέξτε επίπεδο με βάση το βάθος του προβλήματος και ορίστε τι πρέπει να τεκμηριώνει μια επιτυχής απάντηση. Μια σύντομη σύγκριση πραγματικών στοιχείων χρειάζεται διαφορετικά κριτήρια επαλήθευσης από μια αλλαγή κώδικα που επηρεάζει πολλά στοιχεία.</p><p>Το Argon δημοσιεύει δυνατότητες κλήσης εργαλείων και δομημένης εξόδου με καθοδήγηση σχήματος. Αυτές είναι χρήσιμες όταν μια εφαρμογή παρέχει εργαλεία ανάκτησης πρόσθετων στοιχείων ή χρειάζεται μηχανικά αναγνώσιμο αποτέλεσμα ανάλυσης. Κρατήστε την προτεινόμενη δραστηριότητα εργαλείων του μοντέλου διακριτή από την εφαρμογή που την εκτελεί και διατηρήστε τις επιστρεφόμενες παρατηρήσεις πριν ζητήσετε την επόμενη απόφαση. Για δομημένο αποτέλεσμα, ορίστε τα επιδιωκόμενα πεδία γύρω από την επιχειρηματική απόφαση: ευρήματα, αναφορές στοιχείων, ανεπίλυτες παραδοχές και συνιστώμενη ενέργεια.</p><h4>Ροές μηχανικής και εγγράφων</h4><p>Για εργασία αποθετηρίου, δώστε τη σχετική πηγή, τη συμπεριφορά που πρέπει να διατηρηθεί και τους ελέγχους που πρέπει να περάσουν. Ζητήστε στοχευμένο σχέδιο υλοποίησης ή έλεγχο συγκεκριμένης αλλαγής, έπειτα αξιολογήστε την πρόταση που προκύπτει έναντι αυτών των ελέγχων. Για τεχνική αναφορά, παρουσιάστε τις υποκείμενες παρατηρήσεις και ζητήστε εξήγηση που συνδέει κάθε συμπέρασμα με το υποστηρικτικό υλικό του.</p><p>Για μικτά έγγραφα, περιλάβετε τους πίνακες και τις εικόνες που μεταφέρουν νόημα αντί να τους αντικαθιστάτε με ελλιπή μεταγραφή. Η έξοδος του μοντέλου μπορεί να ενοποιεί αυτές τις εισόδους σε ευανάγνωστη αναφορά, σύνολο εξαγόμενων ευρημάτων ή λίστα ενεργειών. Οι είσοδοι εικόνας και ήχου είναι στοιχεία για αυτό το κειμενικό αποτέλεσμα· δεν μετατρέπουν αυτή την καταχώριση σε μοντέλο παραγωγής εικόνας ή ομιλίας.</p><h4>Σχεδιασμός εξόδου</h4><p>Η τυπική καταχώριση Argon και οι συχνές ερωτήσεις της σελίδας μοντέλου αναφέρουν όριο συμπλήρωσης 65.536 token. Ορίστε το αναμενόμενο βάθος και τη διάταξη της απάντησης πριν ζητήσετε μεγάλο αποτέλεσμα. Διατηρήστε το τυπικό αναγνωριστικό χωριστά από την καταχώριση με ετικέτα batch, επειδή τα δημοσιευμένα όρια συμπλήρωσής τους διαφέρουν. Χρησιμοποιήστε τα όρια της ίδιας της επιλεγμένης παραλλαγής όταν χωρίζετε την εργασία σε απαντήσεις.</p><h4>Δυνατότητες</h4><ul><li>Πολυτροπικός κειμενικός συλλογισμός πάνω σε κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και έγγραφα PDF.</li><li>Δημοσιευμένα συμφραζόμενα 1.048.576 token και τυπικό όριο συμπλήρωσης 65.536 token.</li><li>Υποχρεωτικός συλλογισμός με επίπεδα προσπάθειας low, medium και high.</li><li>Κλήση εργαλείων για ροές πολλών βημάτων που ελέγχει η εφαρμογή.</li><li>Δομημένη έξοδος κειμένου με καθοδήγηση σχήματος.</li></ul><h4>Περιπτώσεις χρήσης</h4><ul><li><strong>Ανάλυση αλλαγής αποθετηρίου</strong> — Σχετικά αρχεία, επιθυμητή συμπεριφορά και κριτήρια επαλήθευσης. Αποτέλεσμα: Στοχευμένο σχέδιο αλλαγής ή έλεγχος συνδεδεμένος με τον παρεχόμενο κώδικα.</li><li><strong>Σύνθεση μικτών εγγράφων</strong> — Έγγραφα, πίνακες, γραφήματα και μια ακριβής ερώτηση σύγκρισης. Αποτέλεσμα: Μια αναφορά κειμένου που διατηρεί τα στοιχεία πίσω από κάθε συμπέρασμα.</li><li><strong>Μαθηματική διερεύνηση</strong> — Διατύπωση προβλήματος, παραδοχές και η απαιτούμενη μορφή της απάντησης. Αποτέλεσμα: Μια μαθηματική εξαγωγή ή ανάλυση της οποίας τα βήματα μπορούν να ελεγχθούν.</li><li><strong>Πράκτορας με καθοδήγηση εργαλείων</strong> — Ένας στόχος, ελεγχόμενα εργαλεία και οι παρατηρήσεις που επιστρέφουν αυτά τα εργαλεία. Αποτέλεσμα: Διαδοχικές αιτιολογημένες αποφάσεις προς ένα καθορισμένο παραδοτέο.</li></ul><h4>Όρια</h4><ul><li><strong>Συμφραζόμενα</strong> — Δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων: 1.048.576 token.</li><li><strong>Τυπική απάντηση</strong> — Δημοσιευμένο τυπικό όριο συμπλήρωσης: 65.536 token.</li><li><strong>Συλλογισμός</strong> — Ο συλλογισμός είναι υποχρεωτικός· τα δημοσιευμένα επίπεδα προσπάθειας είναι low, medium και high, με το medium ως προεπιλογή.</li><li><strong>Τύπος εξόδου</strong> — Το δημοσιευμένο αποτέλεσμα είναι κείμενο· οι πολυτροπικές είσοδοι υποστηρίζουν ανάλυση παρεχόμενων στοιχείων.</li></ul></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</b> <code>POST /v1/messages</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Είσοδος</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd><code>json</code>, <code>sse</code></dd></div><div><dt>Μορφή εξόδου</dt><dd>JSON ή SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th><th>Απαίτηση</th><th>Τιμές και όρια</th><th>Προεπιλογή</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>google/gemini-4-argon</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>message[]</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">messages[].role</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>user, assistant</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">messages[].content</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">max_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>false</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Συνδυασμοί υλικών εισόδου</summary><p class=\"note-s\"><b>Κείμενο</b> · Κείμενο UTF-8</p><p class=\"note-s\"><code>Συμβολοσειρά messages[].content</code></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Παράμετρος</th><th>Σύμβαση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>model, messages, max_tokens</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>text_file_material</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>Διαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος.</td></tr></tbody></table></div><p>Κύκλος ζωής: <code>synchronous_or_streamed</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Τιμολόγηση</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.</p><dl data-price-conditions><dt>Γρήγορη λειτουργία</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία</span></dd><dt>Λειτουργία flex</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex</span></dd><dt>Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default</span></dd><dt>Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη</dt><dd>Δεν είναι ενεργοποιημένο <span class=\"note-s\">Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Χρεώσεις Ailoot</h4><h4>Τιμές ανά διαμόρφωση</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Διαμόρφωση</th><th>Πίνακας χρεώσεων</th><th>Χρέωση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Βασικές χρεώσεις ανά token</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>Βασική χρέωση</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος · Token εισόδου</span> <b>$0.008</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Έξοδος · Token εξόδου</span> <b>$0.04</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη</span> <b>$0.0004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. <a href=\"/docs/el/billing/reserve/\">Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Παραδείγματα αιτημάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Παραλλαγές κώδικα\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1483-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1483-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Πλήρες ελάχιστο σώμα JSON</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1483-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1483-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">curl · χρησιμοποιήστε το έγγραφό σας σε UTF-8</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1483-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1483-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python · αποθηκεύστε το πλήρες αποτέλεσμα</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Αντιγραφή κώδικα\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1483-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1483-tab-0\"><pre data-lang=\"json\"><code>{\n  &quot;model&quot;: &quot;google/gemini-4-argon&quot;,\n  &quot;max_tokens&quot;: 128,\n  &quot;messages&quot;: [\n    {\n      &quot;role&quot;: &quot;user&quot;,\n      &quot;content&quot;: &quot;Summarize the incident report.&quot;\n    }\n  ],\n  &quot;stream&quot;: false\n}</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1483-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1483-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}&quot;\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ[&#39;AILOOT_TEXT_FILE&#39;])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit(&#39;Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document&#39;)\ntext = source_file.read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;)\nif not text.strip():\n    raise SystemExit(&#39;Choose a document containing text&#39;)\npayload = {&#39;model&#39;: &#39;google/gemini-4-argon&#39;, &#39;max_tokens&#39;: 128, &#39;messages&#39;: [{&#39;role&#39;: &#39;user&#39;, &#39;content&#39;: &#39;Summarize the incident report.&#39;}]}\npayload[&#39;messages&#39;][0][&#39;content&#39;] = &#39;Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n&#39; + text\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H &quot;x-api-key: $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;anthropic-version: 2023-06-01&#39; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path(&#39;result.json&#39;).read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1483-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1483-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ[&#39;AILOOT_TEXT_FILE&#39;])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit(&#39;Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document&#39;)\ntext = source_file.read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;)\nif not text.strip():\n    raise SystemExit(&#39;Choose a document containing text&#39;)\npayload = {&#39;model&#39;: &#39;google/gemini-4-argon&#39;, &#39;max_tokens&#39;: 128, &#39;messages&#39;: [{&#39;role&#39;: &#39;user&#39;, &#39;content&#39;: &#39;Summarize the incident report.&#39;}]}\npayload[&#39;messages&#39;][0][&#39;content&#39;] = &#39;Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n&#39; + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ[&#39;AILOOT_API_KEY&#39;]\nif not api_key.strip():\n    raise SystemExit(&#39;Set AILOOT_API_KEY before making a request&#39;)\nheaders = {&#39;x-api-key&#39;: &#39;PLACEHOLDER_KEY&#39;, &#39;anthropic-version&#39;: &#39;2023-06-01&#39;, &#39;Content-Type&#39;: &#39;application/json&#39;}\nheaders[&#39;x-api-key&#39;] = api_key\nrequest = Request(&#39;https://api.ailoot.ai/v1/messages&#39;, data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode(&#39;utf-8&#39;), headers=headers, method=&#39;POST&#39;)\ntry:\n    with urlopen(request, timeout=120) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(&#39;response-headers.txt&#39;).write_text(str(response.headers), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nexcept HTTPError as error:\n    Path(&#39;result.json&#39;).write_bytes(error.read())\n    Path(&#39;response-headers.txt&#39;).write_text(str(error.headers), encoding=&#39;utf-8&#39;)\n    raise\nPath(&#39;result.json&#39;).write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path(&#39;result.json&#39;).read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</h4><p class=\"note-s\">JSON ή SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.</p><p class=\"note-s\">Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Πεδία απάντησης</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">content[]</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>text|thinking|tool_use|other content block</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">stop_reason</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Σφάλματα και επόμενα βήματα</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Απάντηση</th><th>Συνθήκη</th><th>Επόμενο βήμα</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Εναλλακτικά ονόματα</h3><h4>Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=google%2Fgemini-4-argon&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fgemini-4-argon&amp;fmt=messages\"><code>google/gemini-4-argon</code></a></span></p><h4>Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων</h4><p class=\"note-s\"><code>/chat/completions</code></p><h4>Σχετικά ID μοντέλων</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=google%2Fgemini-4-argon&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fgemini-4-argon&amp;fmt=messages\"><code>google/gemini-4-argon</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "google/gemini-4-argon",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "google/gemini-4-argon",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|google%2Fgemini-4-argon",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "headers": [
                "Authorization: Bearer",
                "x-api-key",
                "anthropic-version"
              ],
              "version_example": "2023-06-01"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "example_body": {
              "max_tokens": 128,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "google/gemini-4-argon",
              "stream": false
            },
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/messages"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "Συμβολοσειρά messages[].content",
                "required_material": "Κείμενο UTF-8"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "synchronous_json",
              "streamed_SSE"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.",
              "family": "protocol",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "content[]",
                  "type": "text|thinking|tool_use|other content block"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "stop_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "JSON ή SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "google/gemini-4-argon"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "user",
                  "assistant"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "max_tokens",
                "required": true,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Documented current stock Messages bridge; optional model capabilities are separate from this minimal text request.",
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "max_tokens": {
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
                          {
                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
                              "oneOf": [
                                {
                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "text"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                },
                                {
                                  "properties": {
                                    "source": {
                                      "oneOf": [
                                        {
                                          "properties": {
                                            "type": {
                                              "const": "url"
                                            },
                                            "url": {
                                              "type": "string"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "url"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        },
                                        {
                                          "properties": {
                                            "data": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "media_type": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "type": {
                                              "const": "base64"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "media_type",
                                            "data"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        }
                                      ]
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "image"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "source"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                }
                              ]
                            },
                            "type": "array"
                          }
                        ]
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "google/gemini-4-argon"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages",
                "max_tokens"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "max_tokens": 128,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "google/gemini-4-argon",
              "stream": false
            },
            "unsupported": [
              "No query API key.",
              "Hosted/server-side tools and model-specific optional controls are not part of this minimal family example."
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages",
              "max_tokens"
            ],
            "text_file_material": "Διαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος."
          },
          "lifecycle": {
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/messages"
            },
            "job_read": null,
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/messages"
          },
          "output": {
            "all_results": "Keep all content blocks, thinking signatures and actual tool-use IDs. Assemble all SSE block deltas; a first text block is not the complete output.",
            "family": "protocol",
            "format": "JSON or SSE"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Βασικές χρεώσεις ανά token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.008000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.04000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"google/gemini-4-argon\",\n  \"max_tokens\": 128,\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Summarize the incident report.\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}",
            "label": "Complete minimal JSON body",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H \"x-api-key: $AILOOT_API_KEY\" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · use your UTF-8 document",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n    with urlopen(request, timeout=120) as response:\n        raw = response.read()\n        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n    Path('result.json').write_bytes(error.read())\n    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n    raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n",
            "label": "Python · save the complete result",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "in": 8,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": 40,
        "output": [
          "json",
          "sse"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.008000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.04000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "google/gemini-4-argon",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.008000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.04000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "google/gemini-4-argon",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "cdec95cadedaaa613319c5ce16022dc48fc34eff3ceca4beed311d29ae8a0d54",
    "input_html_sha256": "f086ab8f7a6bd91dcd270244d1b81386898b140b968735ddc89c6edb3bd17d95",
    "private_audit_sha256": "5da62029cfb39eae5466d87f526d89a0cb834fed425953fe1d2f1c9eab269ac3",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/el/google-gemini-4-argon/",
    "current_catalogue_model_sha256": "f02c3662c862d5ea64c97274ed509d8655eb6fbdba0f3e27a5577a56a6d5939e",
    "description": "Το Gemini 4 Argon είναι το πολυτροπικό μοντέλο συλλογισμού της Google για μηχανική λογισμικού, μαθηματική και επιστημονική εργασία και πράκτορες πολλών βημάτων. Συνδυάζει κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και έγγραφα μέσα σε συμφραζόμενα 1.048.576 token και επιστρέφει κείμενο, με δημοσιευμένη υποστήριξη κλήσης εργαλείων και δομημένης εξόδου.",
    "locale": "el",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/el/google-gemini-4-argon/index.md",
    "method_additions_url": "https://ailoot.ai/models/el/google-gemini-4-argon/method-additions-53d6c81e5d7a6ef4a94b.json",
    "title": "Google: Gemini 4 Argon — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/el/google-gemini-4-argon/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Το Gemini 4 Argon είναι ένα μοντέλο συλλογισμού της Google για εργασία που συνδυάζει μεγάλο σύνολο στοιχείων με στόχο πολλών βημάτων. Το δημοσιευμένο εύρος εισόδου του περιλαμβάνει κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και αρχεία όπως PDF, ενώ το αποτέλεσμα είναι κείμενο. Αυτό επιτρέπει σε μια εργασία να συνδέει προδιαγραφή, γράφημα, στιγμιότυπο οθόνης και υποστηρικτικό υλικό αντί να βασίζεται σε γραπτή περίληψη κάθε πηγής.\n\n### Δώστε στο μοντέλο ένα σύνολο στοιχείων και ένα παραδοτέο\n\nΞεκινήστε με σαφή ερώτηση και το παραδοτέο που χρειάζεστε στο τέλος. Μια εργασία λογισμικού μπορεί να ζητά σχέδιο αλλαγής, επηρεαζόμενα στοιχεία και κριτήρια επαλήθευσης. Μια μαθηματική εργασία μπορεί να ζητά μαθηματική εξαγωγή του αποτελέσματος με δηλωμένες παραδοχές. Μια εργασία εγγράφου μπορεί να ζητά σύγκριση που διατηρεί ορατές τις διαφωνίες μεταξύ κειμένου, πινάκων και σχημάτων.\n\nΤο δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων είναι 1.048.576 token. Χρησιμοποιήστε αυτή τη χωρητικότητα για να κρατήσετε σχετικό υλικό μαζί, με ονόματα εγγράφων και όρια ενοτήτων που κάνουν τις αναφορές σαφείς. Ομαδοποιήστε το υποστηρικτικό υλικό γύρω από την ερώτηση αντί να εισάγετε άσχετα αρχεία απλώς επειδή υπάρχει διαθέσιμος χώρος. Ζητήστε από την απόκριση να διακρίνει τα στοιχεία που παρέχονται στην εργασία από τις παραδοχές που εισάγονται κατά την ανάλυση.\n\n### Συλλογισμός, εργαλεία και δομημένα αποτελέσματα\n\nΗ δημοσιευμένη διαμόρφωση συλλογισμού του μοντέλου είναι υποχρεωτική, με επίπεδα προσπάθειας low, medium και high και το medium ως αναφερόμενη προεπιλογή. Επιλέξτε επίπεδο με βάση το βάθος του προβλήματος και ορίστε τι πρέπει να τεκμηριώνει μια επιτυχής απάντηση. Μια σύντομη σύγκριση πραγματικών στοιχείων χρειάζεται διαφορετικά κριτήρια επαλήθευσης από μια αλλαγή κώδικα που επηρεάζει πολλά στοιχεία.\n\nΤο Argon δημοσιεύει δυνατότητες κλήσης εργαλείων και δομημένης εξόδου με καθοδήγηση σχήματος. Αυτές είναι χρήσιμες όταν μια εφαρμογή παρέχει εργαλεία ανάκτησης πρόσθετων στοιχείων ή χρειάζεται μηχανικά αναγνώσιμο αποτέλεσμα ανάλυσης. Κρατήστε την προτεινόμενη δραστηριότητα εργαλείων του μοντέλου διακριτή από την εφαρμογή που την εκτελεί και διατηρήστε τις επιστρεφόμενες παρατηρήσεις πριν ζητήσετε την επόμενη απόφαση. Για δομημένο αποτέλεσμα, ορίστε τα επιδιωκόμενα πεδία γύρω από την επιχειρηματική απόφαση: ευρήματα, αναφορές στοιχείων, ανεπίλυτες παραδοχές και συνιστώμενη ενέργεια.\n\n### Ροές μηχανικής και εγγράφων\n\nΓια εργασία αποθετηρίου, δώστε τη σχετική πηγή, τη συμπεριφορά που πρέπει να διατηρηθεί και τους ελέγχους που πρέπει να περάσουν. Ζητήστε στοχευμένο σχέδιο υλοποίησης ή έλεγχο συγκεκριμένης αλλαγής, έπειτα αξιολογήστε την πρόταση που προκύπτει έναντι αυτών των ελέγχων. Για τεχνική αναφορά, παρουσιάστε τις υποκείμενες παρατηρήσεις και ζητήστε εξήγηση που συνδέει κάθε συμπέρασμα με το υποστηρικτικό υλικό του.\n\nΓια μικτά έγγραφα, περιλάβετε τους πίνακες και τις εικόνες που μεταφέρουν νόημα αντί να τους αντικαθιστάτε με ελλιπή μεταγραφή. Η έξοδος του μοντέλου μπορεί να ενοποιεί αυτές τις εισόδους σε ευανάγνωστη αναφορά, σύνολο εξαγόμενων ευρημάτων ή λίστα ενεργειών. Οι είσοδοι εικόνας και ήχου είναι στοιχεία για αυτό το κειμενικό αποτέλεσμα· δεν μετατρέπουν αυτή την καταχώριση σε μοντέλο παραγωγής εικόνας ή ομιλίας.\n\n### Σχεδιασμός εξόδου\n\nΗ τυπική καταχώριση Argon και οι συχνές ερωτήσεις της σελίδας μοντέλου αναφέρουν όριο συμπλήρωσης 65.536 token. Ορίστε το αναμενόμενο βάθος και τη διάταξη της απάντησης πριν ζητήσετε μεγάλο αποτέλεσμα. Διατηρήστε το τυπικό αναγνωριστικό χωριστά από την καταχώριση με ετικέτα batch, επειδή τα δημοσιευμένα όρια συμπλήρωσής τους διαφέρουν. Χρησιμοποιήστε τα όρια της ίδιας της επιλεγμένης παραλλαγής όταν χωρίζετε την εργασία σε απαντήσεις.\n\n### Δυνατότητες\n\n- Πολυτροπικός κειμενικός συλλογισμός πάνω σε κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και έγγραφα PDF.\n- Δημοσιευμένα συμφραζόμενα 1.048.576 token και τυπικό όριο συμπλήρωσης 65.536 token.\n- Υποχρεωτικός συλλογισμός με επίπεδα προσπάθειας low, medium και high.\n- Κλήση εργαλείων για ροές πολλών βημάτων που ελέγχει η εφαρμογή.\n- Δομημένη έξοδος κειμένου με καθοδήγηση σχήματος.\n\n### Περιπτώσεις χρήσης\n\n- **Ανάλυση αλλαγής αποθετηρίου** — Σχετικά αρχεία, επιθυμητή συμπεριφορά και κριτήρια επαλήθευσης. Αποτέλεσμα: Στοχευμένο σχέδιο αλλαγής ή έλεγχος συνδεδεμένος με τον παρεχόμενο κώδικα.\n- **Σύνθεση μικτών εγγράφων** — Έγγραφα, πίνακες, γραφήματα και μια ακριβής ερώτηση σύγκρισης. Αποτέλεσμα: Μια αναφορά κειμένου που διατηρεί τα στοιχεία πίσω από κάθε συμπέρασμα.\n- **Μαθηματική διερεύνηση** — Διατύπωση προβλήματος, παραδοχές και η απαιτούμενη μορφή της απάντησης. Αποτέλεσμα: Μια μαθηματική εξαγωγή ή ανάλυση της οποίας τα βήματα μπορούν να ελεγχθούν.\n- **Πράκτορας με καθοδήγηση εργαλείων** — Ένας στόχος, ελεγχόμενα εργαλεία και οι παρατηρήσεις που επιστρέφουν αυτά τα εργαλεία. Αποτέλεσμα: Διαδοχικές αιτιολογημένες αποφάσεις προς ένα καθορισμένο παραδοτέο.\n\n### Όρια\n\n- **Συμφραζόμενα** — Δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων: 1.048.576 token.\n- **Τυπική απάντηση** — Δημοσιευμένο τυπικό όριο συμπλήρωσης: 65.536 token.\n- **Συλλογισμός** — Ο συλλογισμός είναι υποχρεωτικός· τα δημοσιευμένα επίπεδα προσπάθειας είναι low, medium και high, με το medium ως προεπιλογή.\n- **Τύπος εξόδου** — Το δημοσιευμένο αποτέλεσμα είναι κείμενο· οι πολυτροπικές είσοδοι υποστηρίζουν ανάλυση παρεχόμενων στοιχείων.\n",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Google",
    "capabilities": {
      "context_length": 1048576,
      "manufacturer_input": [
        "audio",
        "file",
        "image",
        "text",
        "video"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "text"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.008000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.04000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Πλήρης τιμολόγηση της διαμόρφωσης στις λεπτομέρειες."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "messages"
    ],
    "id": "google/gemini-4-argon",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "Model context is not an output cap.",
              "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "messages[].content",
                "required_material": "Κείμενο UTF8"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "conversation"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.tool_calls",
                  "type": "tool_call[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_content",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_details",
                  "type": "object|array"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].finish_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json ή SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "google/gemini-4-argon"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": false,
                "type": "string",
                "when": "Συνομιλία κειμένου"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.",
            "unsupported": [
              "additional models/models list",
              "plugins",
              "route",
              "hosted tools; ordinary client function tools remain separate",
              "non-text output modalities",
              "provider.options overrides",
              "one-hour prompt-cache TTL"
            ]
          },
          "hints": [
            "Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.",
            "Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.",
            "Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "control_scope": "Συνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false.",
            "file_material": "πραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου",
            "hosted_operations": false,
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "Πίνακας μηνυμάτων με δομή role/content",
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "output_modalities": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "operation_modes": [
            "text_chat"
          ],
          "output": {
            "content": "choices[].message.content or stream delta",
            "family": "text",
            "format": "json or supported SSE",
            "tool_calls": "retain actual returned function calls"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Βασικές χρεώσεις ανά token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.008000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.04000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"google/gemini-4-argon\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n    if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"google/gemini-4-argon\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n        ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n        file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(\"Saved\", file)\n    for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n        print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(\"choices\") or []:\n        print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n        print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n            save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n            print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n            if blob and blob.get(\"data\"):\n                mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n                suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n                save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n",
            "label": "Python SDK · all choices",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "hints": [
          "Send exact model ID with messages.",
          "Context length is not an output cap.",
          "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 8,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/chat/completions"
        ],
        "out": 40,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.008000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.04000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "google/gemini-4-argon",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.008000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.04000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      },
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "headers": [
                "Authorization: Bearer",
                "x-api-key",
                "anthropic-version"
              ],
              "version_example": "2023-06-01"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "example_body": {
              "max_tokens": 128,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "google/gemini-4-argon",
              "stream": false
            },
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/messages"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "Συμβολοσειρά messages[].content",
                "required_material": "Κείμενο UTF-8"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "synchronous_json",
              "streamed_SSE"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.",
              "family": "protocol",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "content[]",
                  "type": "text|thinking|tool_use|other content block"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "stop_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "JSON ή SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "google/gemini-4-argon"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "user",
                  "assistant"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "max_tokens",
                "required": true,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Documented current stock Messages bridge; optional model capabilities are separate from this minimal text request.",
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "max_tokens": {
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
                          {
                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
                              "oneOf": [
                                {
                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "text"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                },
                                {
                                  "properties": {
                                    "source": {
                                      "oneOf": [
                                        {
                                          "properties": {
                                            "type": {
                                              "const": "url"
                                            },
                                            "url": {
                                              "type": "string"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "url"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        },
                                        {
                                          "properties": {
                                            "data": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "media_type": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "type": {
                                              "const": "base64"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "media_type",
                                            "data"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        }
                                      ]
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "image"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "source"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                }
                              ]
                            },
                            "type": "array"
                          }
                        ]
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "google/gemini-4-argon"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages",
                "max_tokens"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "max_tokens": 128,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "google/gemini-4-argon",
              "stream": false
            },
            "unsupported": [
              "No query API key.",
              "Hosted/server-side tools and model-specific optional controls are not part of this minimal family example."
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages",
              "max_tokens"
            ],
            "text_file_material": "Διαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος."
          },
          "lifecycle": {
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/messages"
            },
            "job_read": null,
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/messages"
          },
          "output": {
            "all_results": "Keep all content blocks, thinking signatures and actual tool-use IDs. Assemble all SSE block deltas; a first text block is not the complete output.",
            "family": "protocol",
            "format": "JSON or SSE"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Βασικές χρεώσεις ανά token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.008000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.04000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"google/gemini-4-argon\",\n  \"max_tokens\": 128,\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Summarize the incident report.\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}",
            "label": "Complete minimal JSON body",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H \"x-api-key: $AILOOT_API_KEY\" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · use your UTF-8 document",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n    with urlopen(request, timeout=120) as response:\n        raw = response.read()\n        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n    Path('result.json').write_bytes(error.read())\n    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n    raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n",
            "label": "Python · save the complete result",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "in": 8,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": 40,
        "output": [
          "json",
          "sse"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.008000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.04000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "google/gemini-4-argon",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.008000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.04000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "google/gemini-4-argon",
        "request_model_id": "google/gemini-4-argon",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Google: Gemini 4 Argon",
    "price": {
      "in": 8,
      "in_label": null,
      "out": 40,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 8,
      "sort_out": 40,
      "varies": false
    },
    "short": "Το Gemini 4 Argon είναι το πολυτροπικό μοντέλο συλλογισμού της Google για μηχανική λογισμικού, μαθηματική και επιστημονική εργασία και πράκτορες πολλών βημάτων. Συνδυάζει κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και έγγραφα μέσα σε συμφραζόμενα 1.048.576 token και επιστρέφει κείμενο, με δημοσιευμένη υποστήριξη κλήσης εργαλείων και δομημένης εξόδου."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        },
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/1/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/1/html",
          "method_ordinal": 1
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod",
        "/methods/1/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Το Gemini 4 Argon είναι το πολυτροπικό μοντέλο συλλογισμού της Google για μηχανική λογισμικού, μαθηματική και επιστημονική εργασία και πράκτορες πολλών βημάτων. Συνδυάζει κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και έγγραφα μέσα σε συμφραζόμενα 1.048.576 token και επιστρέφει κείμενο, με δημοσιευμένη υποστήριξη κλήσης εργαλείων και δομημένης εξόδου.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "9e86b01131b8d18f52017c596a27f427221c3e1476e674d1af4762cf95674e0f",
    "renderer_sha256": "3ed36f7af4f78822bafbd174fdcaed7b698a18a86efe254253d37f1b098a7566"
  },
  "sourceRevision": "28af29e32848c96d02c3ef0069c2a71d9c90ea7f6586649e63e60b0e5dddd22e"
}