Source: https://ailoot.ai/models/el/google-gemini-embedding-2-preview/
Canonical: https://ailoot.ai/models/el/google-gemini-embedding-2-preview/
Language: el

# Google: Gemini Embedding 2 Preview

[Markdown](https://ailoot.ai/models/el/google-gemini-embedding-2-preview/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/google-gemini-embedding-2-preview/facts.json)

## [Google: Gemini Embedding 2 Preview](https://ailoot.ai/models/el/google-gemini-embedding-2-preview/)

Το Gemini Embedding 2 Preview μετατρέπει κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και PDF σε αριθμητικά διανύσματα σε έναν πολυτροπικό χώρο. Το χωριστά τεκμηριωμένο προφίλ Preview υποστηρίζει διατροπική ανάκτηση και σύγκριση, είσοδο 8192 tokens και ευέλικτες διαστάσεις διανυσμάτων.

- [**Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings` `google/gemini-embedding-2-preview`](https://ailoot.ai/models/el/google-gemini-embedding-2-preview/#method-0)

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το Gemini Embedding 2 Preview είναι η ονομασμένη έκδοση Preview της εγγενούς πολυτροπικής οικογένειας embeddings της Google. Αντιστοιχίζει το κείμενο, τις εικόνες, το βίντεο, τον ήχο και τα PDF σε κοινό αριθμητικό χώρο, με σημασιολογική πρόθεση αναπαριστώμενη σε περισσότερες από 100 γλώσσες. Η έξοδος είναι embeddings: διανύσματα που χρησιμοποιούνται για σύγκριση και ανάκτηση σχετικού υλικού. Αυτή η ταυτότητα Preview παραμένει χωριστή από τη σταθερή έκδοση Gemini Embedding 2 και δεν συνεπάγεται εναλλάξιμα βάρη ή ταυτόσημο διανυσματικό χώρο.

Η αρχική ανακοίνωση περιγράφει διατροπική αναζήτηση, ταξινόμηση, ομαδοποίηση, ανάλυση συναισθήματος και παραγωγή ενισχυμένη με ανάκτηση ως μεταγενέστερες εφαρμογές. Ένα ερώτημα κειμένου μπορεί να βρίσκει σχετικό οπτικό στοιχείο, ενώ μια εικόνα ή ένα απόσπασμα μπορεί επίσης να λειτουργεί ως πηγή αναζήτησης. Μια εφαρμογή αποθηκεύει τις αναπαραστάσεις, τις συγκρίνει και επιστρέφει τις αντίστοιχες εγγραφές· ένα χωριστό μοντέλο γλώσσας μπορεί να χρησιμοποιεί το ανακτημένο υλικό πηγής για σύνταξη απάντησης. Το ίδιο το embedding δεν περιέχει εξήγηση φυσικής γλώσσας ή απομαγνητοφώνηση.

Η δική του σελίδα μοντέλου τεκμηριώνει όριο εισόδου 8192 tokens και διαστάσεις εξόδου από 128 έως 3072, με προτεινόμενα μεγέθη 768, 1536 και 3072. Η ανακοίνωση Preview δίνει προεπιλογή 3072 και περιγράφει Matryoshka Representation Learning, που κρατά χρήσιμη πληροφορία σε μικρότερα προθέματα της αναπαράστασης. Κρατήστε μία επιλεγμένη διάσταση για διανύσματα που πρέπει να συγκριθούν και διατηρήστε την έκδοση μοντέλου μαζί με τη συλλογή αντί να συγχωνεύετε αναπαραστάσεις απλώς επειδή ταιριάζουν τα μήκη τους.

Η ανακοίνωση Preview τεκμηριώνει έως έξι εικόνες PNG ή JPEG ανά αίτημα, έως 120 δευτερόλεπτα βίντεο MP4 ή MOV και έγγραφα PDF έως έξι σελίδες. Τεκμηριώνει επίσης άμεσο embedding ήχου χωρίς ενδιάμεση μεταγραφή σε κείμενο. Αυτές οι προδιαγραφές προέρχονται από την ίδια την ανακοίνωση Preview, όχι από τον μεταγενέστερο σταθερό οδηγό. Η ανακοίνωση δεν καθορίζει κάθε τρέχον όριο διάρκειας ήχου, codec ή δειγματοληψίας καρέ για αυτό το ακριβές προφίλ Preview.

Η εναλλασσόμενη πολυτροπική είσοδος επιτρέπει στην αναπαράσταση να αντανακλά σχέσεις μεταξύ μέσων, όπως εικόνα και λεζάντα. Για κατάλογο προϊόντων, δώστε τη φωτογραφία και την εγκεκριμένη περιγραφή μαζί όταν περιγράφουν ένα ανακτήσιμο αντικείμενο. Για συλλογή εγγράφων, διαιρέστε την πηγή σε εστιασμένα αποσπάσματα ή σελίδες και διατηρήστε τον τίτλο και τη θέση της. Για βιβλιοθήκη μέσων, επιλέξτε απόσπασμα που αντιστοιχεί στο γεγονός που πρέπει να βρίσκουν οι χρήστες και κρατήστε το αρχικό χρονικό διάστημά του με την αποθηκευμένη εγγραφή.

Μια χρήσιμη εργασία ανάκτησης κάνει σαφή την επιδιωκόμενη σχέση. Ένα ερώτημα που αναζητά εξήγηση, μια αναζήτηση οπτικά παρόμοιων στοιχείων και η ομαδοποίηση ανά θέμα είναι διαφορετικές εργασίες ακόμη και όταν χρησιμοποιούν την ίδια συλλογή πηγής. Προετοιμάστε το περιεχόμενο με συνέπεια, καταγράψτε την έκδοση και τη διάσταση και κρατήστε κάθε διάνυσμα συνδεδεμένο με την πηγή του. Η ομοιότητα παρέχει υποψηφίους για εξέταση από την εφαρμογή· δεν αποδεικνύει ότι δύο εγγραφές δηλώνουν το ίδιο γεγονός ή ότι ανακτημένη πηγή απαντά πλήρως σε ερώτημα.

Για πρακτική αναζήτηση μέσων, αναπαραστήστε την επιλεγμένη εικόνα ή το απόσπασμα βίντεο και συγκρίνετέ τα με την περιγραφή του επιθυμητού περιεχομένου. Παρουσιάστε την αντίστοιχη πηγή μαζί με τη λεζάντα ή το χρονικό διάστημά της ώστε ο χρήστης να την ελέγχει. Για βοηθό γνώσης, ανακτήστε τη σχετική σελίδα ή το απόσπασμα πριν παράγετε τη γραπτή απόκριση. Ο ρόλος του μοντέλου Preview είναι η πολυτροπική αριθμητική αναπαράσταση που υποστηρίζει αυτά τα βήματα επιλογής, ενώ η αποθήκευση, οι κανόνες κατάταξης και η τελική απάντηση παραμένουν μέρη της περιβάλλουσας ροής εργασίας.

**Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings` `google/gemini-embedding-2-preview`

[`google/gemini-embedding-2-preview`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-embedding-2-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2-preview&fmt=embeddings)

Google /`google/gemini-embedding-2-preview`

### Εισαγωγή

Το Gemini Embedding 2 Preview μετατρέπει κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και PDF σε αριθμητικά διανύσματα σε έναν πολυτροπικό χώρο. Το χωριστά τεκμηριωμένο προφίλ Preview υποστηρίζει διατροπική ανάκτηση και σύγκριση, είσοδο 8192 tokens και ευέλικτες διαστάσεις διανυσμάτων.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

embedding

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`embedding`

Παράθυρο συμφραζομένων

8.192 tokens

Μορφή εξόδου

json

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια google/gemini-embedding-2-preview | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`input` | Τύπος`string\|string[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**text\_to\_embedding**

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, input |
| Παράμετρος`input_shapes` | Σύμβασηstring, string\[\] |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |

Κύκλος ζωής: `synchronous_json`

Διατηρήστε κάθε διάνυσμα και δείκτη που επιστρέφεται.

Από αυτό το ελάχιστο προφίλ κειμένου δεν συνάγεται υποστήριξη εικόνας, ήχου ή αντικειμένων αρχείου.

### Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

#### Χρεώσεις Ailoot

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
| --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0004** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις

Πλήρες ελάχιστο σώμα JSONcurl · ελάχιστο αίτημα για ενσωματώσεις κειμένου

```json
{
  "model": "google/gemini-embedding-2-preview",
  "input": [
    "First document",
    "Second document"
  ]
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > embedding-request.json <<'JSON_REQUEST'
{
  "model": "google/gemini-embedding-2-preview",
  "input": [
    "First document",
    "Second document"
  ]
}
JSON_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @embedding-request.json -o embedding-response.json
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις

json

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε κάθε διάνυσμα με τον δείκτη του. Το πλήθος των διανυσμάτων πρέπει να ισούται με το πλήθος των στοιχείων εισόδου· οι διαστάσεις πρέπει να είναι συνεπείς.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Δεν εισάγεται endpoint εργασιών ενσωμάτωσης.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`object` | Τύποςstring |
| Πεδίο`model` | Τύποςstring |
| Πεδίο`data[].index` | Τύποςinteger |
| Πεδίο`data[].embedding` | Τύποςfinite float\[\] |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΛείπει το μοντέλο ή το JSON έχει λανθασμένη σύνταξη. | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία. |
| Απάντηση413 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΥπέρβαση του ρυθμισμένου ορίου μεγέθους σώματος. | Επόμενο βήμαΜειώστε το πραγματικό υλικό. |
| Απάντηση422 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΗ είσοδος ή οι παράμετροι ελέγχου παραβιάζουν την ισχύουσα ειδική πολιτική. | Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε την εμφανιζόμενη ελάχιστη είσοδο κειμένου χωρίς κληρονομημένες παραμέτρους ελέγχου. |
| Απάντηση503 · `billing_error` | ΣυνθήκηΔεν μπορεί να συσχετιστεί η άδεια πρόσβασης ή η προσφορά τιμής. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· μην αντικαταστήσετε την πολιτική. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot Ultra** [`google/gemini-embedding-2-preview`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-embedding-2-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2-preview&fmt=embeddings)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`google/gemini-embedding-2-preview`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-embedding-2-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2-preview&fmt=embeddings)

FAQ · Google: Gemini Embedding 2 Preview

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

`POST /v1/embeddings` · `google/gemini-embedding-2-preview`: `text` → `embedding`

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

`POST /v1/embeddings` · `google/gemini-embedding-2-preview`: `model`, `input`

Ποια όρια ισχύουν;

`POST /v1/embeddings` · `google/gemini-embedding-2-preview`: `ctx`: `8192`

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

## Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή

Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.

Προωθητικός κωδικός έως 50%

Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.

Δαπάνες στο ιστορικό

Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

[Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/)

## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή

Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.

Άδεια για μεταπωλητή

Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.

Έγγραφα στον ιστότοπο

Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

[Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el)

## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της





Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI.





Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.





Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.