Source: https://ailoot.ai/models/el/google-gemini-nano-banana-2-1/ Canonical: https://ailoot.ai/models/el/google-gemini-nano-banana-2-1/ Language: el # Google: Nano Banana 2.1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/el/google-gemini-nano-banana-2-1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/google-gemini-nano-banana-2-1/facts.json) ## [Google: Nano Banana 2.1](https://ailoot.ai/models/el/google-gemini-nano-banana-2-1/) Το Gemini Nano Banana 2.1 παράγει και επεξεργάζεται εικόνες συνομιλιακά από κείμενο και οπτικό υλικό. Βελτιώνει την απόδοση κειμένου, τη διάταξη πληροφοριογραφημάτων και τη συνέπεια πολλών γύρων, με έξοδο 1K–4K και έως 14 εικόνες αναφοράς για καθορισμένη οπτική περιγραφή. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-nano-banana-2.1`](https://ailoot.ai/models/el/google-gemini-nano-banana-2-1/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Εικόνες** `POST /v1/images/generations` `google/gemini-nano-banana-2.1`](https://ailoot.ai/models/el/google-gemini-nano-banana-2-1/#method-1) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-nano-banana-2.1`](https://ailoot.ai/models/el/google-gemini-nano-banana-2-1/#method-2) Σχετικά με το μοντέλο Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο. Το Gemini Nano Banana 2.1 είναι το μοντέλο παραγωγής εικόνας και συνομιλιακής επεξεργασίας της Google. Αποτελεί ενημέρωση του Nano Banana 2, με βελτιώσεις στον οπτικό ρεαλισμό, την τήρηση οδηγιών, την απόδοση κειμένου και τη συνέπεια χαρακτήρων σε διαδοχικές επεξεργασίες. Ο πίνακας εισόδου περιλαμβάνει κείμενο, εικόνες, βίντεο και PDF, ενώ η έξοδος είναι εικόνα και κείμενο. Αυτό το καθιστά χρήσιμο για σκηνή προϊόντος, πληροφοριογράφημα ή οπτική σειρά που εξελίσσεται μέσα από πολλές συγκεκριμένες αναθεωρήσεις. Το μοντέλο προσφέρει έξοδο 1K, 2K και 4K, με προεπιλογή 1K. Δεν κληρονομεί την επιλογή 0.5K του Nano Banana 2. Οι τεκμηριωμένες αναλογίες περιλαμβάνουν 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 και 21:9, συν τις ψηλές ή πανοραμικές μορφές 1:4, 4:1, 1:8 και 8:1. Η Google αναφέρει διορθώσεις ατελειών πλακιδωτής απόδοσης στις τελευταίες πλατιές και ψηλές μορφές στα 2K και 4K. Οι ετικέτες ανάλυσης είναι βαθμίδες μεγέθους, όχι ένα σταθερό ορθογώνιο: τετράγωνη εικόνα 4K είναι 4096 × 4096, ενώ η τεκμηριωμένη έξοδος 16:9 4K είναι 5504 × 3072. Το κείμενο αποτελεί ουσιαστικό μέρος της οπτικής ροής. Το μοντέλο έχει σχεδιαστεί για ευανάγνωστη απόδοση στιλιζαρισμένου κειμένου και ακριβέστερη οργάνωση στοιχείων πληροφοριογραφήματος. Προετοιμάστε τον ακριβή τίτλο, τις ετικέτες και τη σειρά ανάγνωσης και κατόπιν ζητήστε εικόνα με αυτό το εγκεκριμένο κείμενο. Για μενού, διάγραμμα ή εκπαιδευτικό γραφικό, ονομάστε τη σχέση λεζάντας και οπτικού στοιχείου. Η Google συνιστά να δημιουργείτε πρώτα τη διατύπωση και έπειτα να ζητάτε την εικόνα, ώστε η οπτική σύνθεση να ξεκινά από οριστικοποιημένη περιγραφή κειμένου. Η σύντηξη εικόνων αναφοράς υποστηρίζει έως 14 εικόνες. Το τεκμηριωμένο προφίλ καλύπτει συνέπεια έως τεσσάρων χαρακτήρων και πιστότητα έως δέκα αντικειμένων. Αναθέστε ρόλο σε κάθε αναφορά: το προϊόν που πρέπει να παραμένει αναγνωρίσιμο, την εμφάνιση χαρακτήρα, το επιδιωκόμενο φόντο ή το οπτικό ύφος. Ενδεικτική περιγραφή προϊόντος είναι: «Χρησιμοποίησε την εικόνα A για το σχήμα και την ετικέτα του μπουκαλιού. Χρησιμοποίησε την εικόνα B για την επιφάνεια και τον φωτισμό. Κράτησε το προϊόν αμετάβλητο, τοποθέτησέ το δίπλα σε διπλωμένη πετσέτα και άφησε καθαρό χώρο πάνω από αυτό για τον παρεχόμενο τίτλο». Η τεκμηρίωση μέσω Google Web Search και Image Search μπορεί να προσφέρει επίκαιρες πληροφορίες και οπτικό πλαίσιο για παραγωγή. Το Image Search δίνει ανακτημένες εικόνες ιστού ως αναφορές· η συνήθης τεκμηρίωση μέσω ιστού δίνει πληροφορίες για το θέμα. Αυτό είναι χρήσιμο για πραγματολογικό γραφικό ή σκηνή της οποίας η εμφάνιση εξαρτάται από πραγματικό αντικείμενο. Η ροή αναζήτησης εικόνας δεν υποστηρίζει ανάκτηση πραγματικών εικόνων ανθρώπων για αυτόν τον σκοπό. Οι τεκμηριωμένες απαντήσεις φέρουν μεταδεδομένα πηγών και αναφοράς προέλευσης στη ροή της Google, επομένως η εφαρμογή πρέπει να τα διατηρεί μαζί με το παραγόμενο αποτέλεσμα. Η σκέψη ρυθμίζεται σε επίπεδα minimal, medium και high, με προεπιλογή medium για αυτό ακριβώς το μοντέλο. Βοηθά το μοντέλο να επεξεργάζεται σύνθεση και πιο σύνθετες οδηγίες πριν την τελική έξοδο. Ο οδηγός εικόνας περιγράφει ενδιάμεσες εικόνες σύνθεσης μέσα σε αυτή τη διαδικασία· διαφέρουν από το επιδιωκόμενο τελικό παραδοτέο. Επιλέξτε ρητά την απαιτούμενη τελική διάταξη, αναλογία και ανάλυση αντί να περιμένετε ότι μόνο η περιγραφή της προτροπής καθορίζει κάθε ρύθμιση εξόδου. Η συνομιλιακή επεξεργασία επιτρέπει σε επόμενο μήνυμα να αλλάζει ένα μέρος υπάρχοντος αποτελέσματος: προσαρμογή φωτός, μετακίνηση αντικειμένου ή μετάφραση ετικετών, με διατήρηση της υπόλοιπης σύνθεσης. Μεταφέρετε την προηγούμενη εικόνα ή αλληλεπίδραση στον επόμενο γύρο και δηλώστε τη ζητούμενη αλλαγή και τα χαρακτηριστικά προς διατήρηση. Για σειρά χαρακτήρα, κρατήστε συνεπείς τις αναφορές εμφάνισης και χρησιμοποιήστε αναφορά πόζας όταν νέα γωνία ή σύνθετη στάση έχει σημασία. Μια πρακτική αναθεώρηση μπορεί να λέει: «Διατήρησε το προϊόν, τις ετικέτες και τη διάταξη· κάνε μόνο το φόντο πιο θερμό γκρι». Ο πίνακας μοντέλου δίνει όριο εισόδου 131,072 token και όριο εξόδου 32,768 token. Υποστηρίζονται παραγωγή εικόνας και τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, ενώ παραγωγή ήχου, εκτέλεση κώδικα, κλήση συναρτήσεων, δομημένες έξοδοι, προσωρινή αποθήκευση, αναζήτηση αρχείων, URL context και Live API δεν αναφέρονται ως υποστηριζόμενα για αυτή την έκδοση. Το βίντεο μπορεί να χρησιμεύει ως πηγή πληροφοριών για μια παραγόμενη στατική εικόνα· δεν καθιστά το μοντέλο γεννήτρια βίντεο. Η Google σημειώνει επίσης ότι αίτημα για ακριβή αριθμό εικόνων μπορεί να μην παράγει αυτόν τον αριθμό. Όλες οι παραγόμενες εικόνες περιλαμβάνουν υδατογράφημα SynthID. Για χρήσιμη πρώτη περιγραφή, δώστε σκοπό εικόνας, θέμα, σύνθεση, φωτισμό, οπτική κάμερας, απαιτούμενο κείμενο και σχήμα εξόδου. Για παράδειγμα, ζητήστε κατακόρυφο πληροφοριογράφημα με τρία επισημασμένα βήματα, ευανάγνωστο τίτλο και καθορισμένη χρωματική ιεραρχία και έπειτα ελέγξτε διατύπωση και σχετική τοποθέτηση πριν την επόμενη επεξεργασία. Το αποτέλεσμα μπορεί να γίνει εικονογράφηση προϊόντος, γραφικό για εκδοτική χρήση ή σχεδιαστική αναφορά, με την επιλεγμένη εικόνα και το επεξηγηματικό κείμενό της διατηρημένα μαζί. Πρακτική εργασία ### Πρακτική εργασία Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά ``` Refine an approved poster background Edit the supplied event poster. Preserve every word, the headline hierarchy, illustration placement and portrait composition. Change only the background from cool white to warm ivory, keeping dark text readable and retaining the original accent color. Do not add shapes, badges, textures or extra captions. Return the revised poster image. ``` #### Αναμενόμενο αποτέλεσμα ``` One edited poster with the original wording and layout preserved over a warm ivory background. ``` #### Έλεγχος αποτελέσματος ``` Compare every word and element position against the supplied poster, then inspect text contrast. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-nano-banana-2.1` [`google/gemini-nano-banana-2.1`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-nano-banana-2.1&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-nano-banana-2.1&fmt=chat) Google /`google/gemini-nano-banana-2.1` ### Εισαγωγή Το Gemini Nano Banana 2.1 παράγει και επεξεργάζεται εικόνες συνομιλιακά από κείμενο και οπτικό υλικό. Βελτιώνει την απόδοση κειμένου, τη διάταξη πληροφοριογραφημάτων και τη συνέπεια πολλών γύρων, με έξοδο 1K–4K και έως 14 εικόνες αναφοράς για καθορισμένη οπτική περιγραφή. Αποδεκτές είσοδοι Κείμενο Αποτελέσματα Κείμενο ### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Είσοδος `text` Έξοδος `text` Μορφή εξόδου json ή SSE | Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή | | --- | --- | --- | --- | --- | | Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια google/gemini-nano-banana-2.1 | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string\|content_part[]\|null` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].tool_calls` | Τύπος`tool_call[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].tool_call_id` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].reasoning_content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].reasoning_details` | Τύπος`object\|array` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`max_completion_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse | | Πεδίο`stream_options.include_usage` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`temperature` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`top_p` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`stop` | Τύπος`string\|string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools` | Τύπος`function_tool[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].type` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.description` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.parameters` | Τύπος`JSON_schema` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tool_choice` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`parallel_tool_calls` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`response_format` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`reasoning_effort` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`reasoning` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`service_tier` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`instructions` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— | | Πεδίο`functions` | Τύπος`function[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`function_call` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`prompt_cache_options` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`modalities` | Τύπος`string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— | | Πεδίο`provider` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— | | Πεδίο`cache_control.ttl` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— | Συνδυασμοί υλικών εισόδου **Κείμενο** · Κείμενο UTF8 `messages[].content` Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου | Παράμετρος | Σύμβαση | | --- | --- | | Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json | | Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages | | Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`messages` | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content | | Παράμετρος`file_material` | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου | | Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Παράμετρος`control_scope` | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία | | Παράμετρος`output_modalities` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`hosted_operations` | Σύμβασηfalse | | Παράμετρος`multimodal_input_binding` | Σύμβασηnull | Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed` Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages. Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου. Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση. ### Τιμολόγηση Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο. Γρήγορη λειτουργία Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία Λειτουργία flex Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default Προσπάθεια συλλογισμού · high Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι high Προσπάθεια συλλογισμού · minimal Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι minimal Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη #### Χρεώσεις Ailoot #### Τιμές ανά διαμόρφωση Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων. | Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση | | --- | --- | --- | --- | --- | | ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.003** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.015** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου εικόνας **$0.06** / 1K token εικόνας | | ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.003** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.015** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | #### Στοιχεία τιμοκαταλόγου αναφοράς Οι πίνακες αναφοράς του μοντέλου δεν αλλάζουν την επιλογή μεθόδου, τις εκτιμήσεις τιμής ή τις χρεώσεις. Οι εφαρμοζόμενες χρεώσεις χρησιμοποιούν τις τιμές της επιλεγμένης μεθόδου Ailoot. Google: Nano Banana 2.1 #### Τιμές ανά διαμόρφωση | Διαμόρφωση | Συνθήκες χρέωσης | Χρέωση | | --- | --- | --- | | ΔιαμόρφωσηGoogle: Nano Banana 2.1 · Προεπιλεγμένη διαμόρφωση | Συνθήκες χρέωσηςΠροεπιλεγμένη διαμόρφωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **0,003 $** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **0,015 $** / 1K token Έξοδος · Εικόνα εξόδου **0,06 $** / 1K token Έξοδος · Αναζήτηση στον ιστό **0,028 $** ανά αναζήτηση | Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/) ### Παραδείγματα αιτημάτων #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKΡοή σε Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "google/gemini-nano-banana-2.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='google/gemini-nano-banana-2.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='google/gemini-nano-banana-2.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json ή SSE ##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται. Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης. ##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου. Πεδία απάντησης | Πεδίο | Τύπος | | --- | --- | | Πεδίο`choices[].index` | Τύποςinteger | | Πεδίο`choices[].message.content` | Τύποςstring\|null | | Πεδίο`choices[].message.tool_calls` | Τύποςtool\_call\[\] | | Πεδίο`choices[].message.reasoning_content` | Τύποςstring | | Πεδίο`choices[].message.reasoning_details` | Τύποςobject\|array | | Πεδίο`choices[].finish_reason` | Τύποςstring\|null | | Πεδίο`usage` | Τύποςobject | Σφάλματα και επόμενα βήματα | Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα | | --- | --- | --- | | Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. | ### Εναλλακτικά ονόματα #### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου **Ailoot Ultra** [`google/gemini-nano-banana-2.1`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-nano-banana-2.1&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-nano-banana-2.1&fmt=chat) #### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων `/v1/images` #### Σχετικά ID μοντέλων [`google/gemini-nano-banana-2.1`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-nano-banana-2.1&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-nano-banana-2.1&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Εικόνες** `POST /v1/images/generations` `google/gemini-nano-banana-2.1` [`google/gemini-nano-banana-2.1`](https://ailoot.ai/models/el/#m=google%2Fgemini-nano-banana-2.1&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-nano-banana-2.1&fmt=images) Google /`google/gemini-nano-banana-2.1` ### Εισαγωγή Το Gemini Nano Banana 2.1 παράγει και επεξεργάζεται εικόνες συνομιλιακά από κείμενο και οπτικό υλικό. Βελτιώνει την απόδοση κειμένου, τη διάταξη πληροφοριογραφημάτων και τη συνέπεια πολλών γύρων, με έξοδο 1K–4K και έως 14 εικόνες αναφοράς για καθορισμένη οπτική περιγραφή. Αποδεκτές είσοδοι Κείμενο · Εικόνες Αποτελέσματα Εικόνες ### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι **Ailoot Ultra · Εικόνες** `POST /v1/images/generations` Είσοδος `text`, `image` Έξοδος `image` | Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή | | --- | --- | --- | --- | --- | | Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια google/gemini-nano-banana-2.1 | Προεπιλογή— | | Πεδίο`prompt` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο μήκος: 1 | Προεπιλογή— | | Πεδίο`resolution` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια 1K, 2K, 4K | Προεπιλογή— | | Πεδίο`aspect_ratio` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9 | Προεπιλογή— | | Πεδίο`n` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Μέγιστο: 1 | Προεπιλογή— | | Πεδίο`input_references` | Τύπος`array` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 0 Μέγιστο πλήθος στοιχείων: 14 | Προεπιλογή— | | Πεδίο`provider` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου | Παράμετρος | Σύμβαση | | --- | --- | | Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json | | Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, prompt | | Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext, image | Κύκλος ζωής: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Το πραγματικό task\_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Τιμολόγηση ##### Πώς υπολογίζεται η τελική χρέωση Οι εμφανιζόμενες τιμές χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση του κόστους πριν από την παραγωγή. Η τελική χρέωση υπολογίζεται από το κόστος που καταγράφηκε για την αρχική παραγωγή. Η μετρημένη διάρκεια της εξόδου και οι προβλεπόμενες ποσότητες δεν αποτελούν την τελική χρεώσιμη ποσότητα. Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο. Γρήγορη λειτουργία Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία Λειτουργία flex Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default #### Εκτιμώμενες χρεώσεις για σύγκριση #### Τιμές ανά διαμόρφωση Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων. | Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Προβλεπόμενη ποσότητα | Χρέωση | | --- | --- | --- | --- | | ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Προβλεπόμενη ποσότητα— | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση **—** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση **—** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση **—** / 1K token | | ΔιαμόρφωσηΕκτιμώμενο κόστος δημιουργίας | Πίνακας χρεώσεων— | Προβλεπόμενη ποσότηταεκτίμηση για μία δημιουργία | Χρέωση Έξοδος · Εκτιμώμενο κόστος δημιουργίας · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση **$0.24576** εκτίμηση πριν από τη δημιουργία Αυτή η εκτίμηση δεν αποτελεί πρόσθετη χρέωση ούτε σταθερή τιμή για την ολοκληρωμένη παραγωγή. | Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/) ### Παραδείγματα αιτημάτων #### Ailoot Ultra · Εικόνες curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'google/gemini-nano-banana-2.1', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"