Το Gemma 4 31B IT είναι η πυκνή έκδοση της ανοικτής οικογένειας Gemma 4 της Google DeepMind, προσαρμοσμένη σε οδηγίες. Η Google τοποθετεί το μοντέλο 31B με γνώμονα την ποιότητα και την προσαρμογή σε συγκεκριμένη εργασία, ενώ η ξεχωριστή έκδοση 26B A4B χρησιμοποιεί μείγμα ειδικών για αποδοτικότερη εξαγωγή συμπερασμάτων. Αυτή η κάρτα αφορά τη συγκεκριμένη έκδοση 31B με προσαρμογή σε οδηγίες, όχι τα προεκπαιδευμένα βάρη της ή κάποιο κβαντισμένο παράγωγο.
Ο επίσημος πίνακας πυκνής αρχιτεκτονικής αναφέρει 30.7 δισεκατομμύρια παραμέτρους, 60 στρώματα, ολισθαίνον παράθυρο 1,024 token και πλαίσιο 256K token. Η οικογένεια συνδυάζει τοπική προσοχή ολισθαίνοντος παραθύρου με καθολική προσοχή, καταλήγοντας σε καθολικό στρώμα, και χρησιμοποιεί ειδικό οπτικό κωδικοποιητή σε αυτό το μοντέλο. Το προφίλ που προκύπτει έχει σχεδιαστεί για είσοδο κειμένου και εικόνων και έξοδο κειμένου. Αυτά είναι στοιχεία αρχιτεκτονικής· δεν καθορίζουν τον χρόνο απόκρισης εφαρμογής ούτε συνεπάγονται την υποστήριξη ήχου άλλων μεγεθών Gemma 4.
Το πλαίσιο συμφραζομένων των 256K token υποστηρίζει εργασίες που συνδυάζουν εκτενές κείμενο με οπτικά τεκμήρια. Εικόνες και κείμενο μπορούν να εναλλάσσονται στην ίδια προτροπή· ο κατασκευαστής συνιστά να προηγείται η εικόνα του σχετικού κειμένου για καλύτερα αποτελέσματα. Οι οπτικές εργασίες περιλαμβάνουν ανίχνευση αντικειμένων, ερμηνεία σελίδων εγγράφων, κατανόηση οθονών και διεπαφών, γραφήματα, πολυγλωσσικό OCR, χειρόγραφα και υπόδειξη σημείων. Η έξοδος είναι κείμενο: εξαγόμενο περιεχόμενο, εξήγηση, κώδικας ή προτεινόμενη ενέργεια εργαλείου.
Η ρυθμιζόμενη συλλογιστική επιτρέπει στο μοντέλο να συλλογιστεί πριν απαντήσει ή να δώσει άμεση απάντηση. Το Gemma 4 προσθέτει εγγενή ρόλο system στους ρόλους user και assistant. Η μορφή προτροπών της Google ενεργοποιεί τη συλλογιστική με το token ελέγχου <|think|> στην προτροπή συστήματος και διαχωρίζει το κανάλι σκέψης από την τελική απάντηση· ο τεκμηριωμένος επεξεργαστής της χειρίζεται αυτό το πρότυπο. Σε συνομιλία πολλών γύρων, διατηρήστε τις προηγούμενες τελικές απαντήσεις στο ιστορικό και παραλείψτε τις προηγούμενες σκέψεις, εκτός από γύρους κλήσης εργαλείων, όπου ο κατασκευαστής υποδεικνύει να διατηρούνται.
Το Native Function Calling υποστηρίζει δομημένη χρήση εργαλείων, ενώ η ανακοίνωση κυκλοφορίας της Google τεκμηριώνει και δομημένη έξοδο JSON. Ορίστε την εργασία, τη διαθέσιμη συνάρτηση και το αναμενόμενο αποτέλεσμα· η εφαρμογή εκτελεί τη ζητούμενη λειτουργία και επιστρέφει την έξοδό της για το επόμενο βήμα. Μια εργασία προγραμματισμού μπορεί να ζητά παραγωγή, συμπλήρωση ή διόρθωση κώδικα, ενώ ένας οπτικός βοηθός μπορεί να χρησιμοποιεί το επιστρεφόμενο κείμενο για να εξηγήσει γράφημα ή οθόνη. Η οδηγία κλήσης συνάρτησης διαφέρει από μια συνδεδεμένη ενέργεια που έχει πράγματι εκτελεστεί.
Η μεταβλητή ανάλυση εικόνας ελέγχεται από το όριο οπτικών token. Οι τεκμηριωμένες επιλογές είναι 70, 140, 280, 560 και 1,120 token. Τα χαμηλότερα όρια εξυπηρετούν ταξινόμηση ή λεζάντες· τα υψηλότερα διατηρούν περισσότερες λεπτομέρειες για OCR, ανάλυση εγγράφων και μικρό κείμενο, με επιπλέον υπολογιστικό κόστος. Αποφασίστε αν χρειάζεστε τη συνολική σκηνή ή την ακριβή γραφή πριν ετοιμάσετε την εικόνα. Ένα καθαρό απόκομμα ετικέτας μπορεί να βοηθά περισσότερο στην εξαγωγή από ένα αόριστο αίτημα εξέτασης κάθε λεπτομέρειας ολόκληρης σελίδας.
Η Google συνιστά temperature 1.0, top-p 0.95 και top-k 64 ως ρυθμίσεις δειγματοληψίας της οικογένειας. Η κάρτα μοντέλου διακρίνει την εκπαίδευση σε περισσότερες από 140 γλώσσες από την άμεση υποστήριξη περισσότερων από 35 γλωσσών. Δηλώστε τη γλώσσα απάντησης και προσδιορίστε ρητά στις οδηγίες τα ονόματα τομέων, τα ονόματα πεδίων ή τους τύπους που πρέπει να διατηρηθούν. Το 256K είναι προδιαγραφή πλαισίου συμφραζομένων· η αναφερόμενη κάρτα δεν τεκμηριώνει ξεχωριστό καθολικό μέγιστο εξόδου για αυτή την έκδοση.
Για εργασία εγγράφου και κώδικα, δώστε τη σχετική εικόνα σελίδας, τη γραπτή απαίτηση και το απόσπασμα πηγαίου κώδικα: «Διάβασε τις ετικέτες, εξήγησε πώς διαφέρει αυτή η οθόνη από την προδιαγραφή και πρότεινε στοχευμένη διόρθωση στον δοσμένο κώδικα». Για γράφημα, ζητήστε να διαχωρίζονται οι ορατές τιμές από μια συναγόμενη τάση. Η κάρτα του Gemma επισημαίνει περιορισμούς σε αμφίσημη γλώσσα, πολύ σύνθετες εργασίες και λανθασμένες ή παρωχημένες πραγματολογικές δηλώσεις· επισυνάψτε λοιπόν τα έγκυρα στοιχεία που πρέπει να χρησιμοποιηθούν, αντί να περιμένετε να τα παρέχει η γνώση εκπαίδευσης.
Μέσω του Ailoot, επιλέξτε αυτό ακριβώς το αναγνωριστικό μοντέλου στο /v1/chat/completions και δώστε την εργασία στο messages. Κάθε μήνυμα περιλαμβάνει role και content· κρατήστε μαζί τις σχετικές οδηγίες και το πηγαίο υλικό. Συλλέξτε ολόκληρη την απόκριση JSON ή όλα τα τμήματα SSE όταν είναι ενεργό το stream και αποθηκεύστε το usage μαζί με το γραπτό αποτέλεσμα.
", "aboutText": "Το Gemma 4 31B IT είναι η πυκνή έκδοση της ανοικτής οικογένειας Gemma 4 της Google DeepMind, προσαρμοσμένη σε οδηγίες. Η Google τοποθετεί το μοντέλο 31B με γνώμονα την ποιότητα και την προσαρμογή σε συγκεκριμένη εργασία, ενώ η ξεχωριστή έκδοση 26B A4B χρησιμοποιεί μείγμα ειδικών για αποδοτικότερη εξαγωγή συμπερασμάτων. Αυτή η κάρτα αφορά τη συγκεκριμένη έκδοση 31B με προσαρμογή σε οδηγίες, όχι τα προεκπαιδευμένα βάρη της ή κάποιο κβαντισμένο παράγωγο.\n\nΟ επίσημος πίνακας πυκνής αρχιτεκτονικής αναφέρει 30.7 δισεκατομμύρια παραμέτρους, 60 στρώματα, ολισθαίνον παράθυρο 1,024 token και πλαίσιο 256K token. Η οικογένεια συνδυάζει τοπική προσοχή ολισθαίνοντος παραθύρου με καθολική προσοχή, καταλήγοντας σε καθολικό στρώμα, και χρησιμοποιεί ειδικό οπτικό κωδικοποιητή σε αυτό το μοντέλο. Το προφίλ που προκύπτει έχει σχεδιαστεί για είσοδο κειμένου και εικόνων και έξοδο κειμένου. Αυτά είναι στοιχεία αρχιτεκτονικής· δεν καθορίζουν τον χρόνο απόκρισης εφαρμογής ούτε συνεπάγονται την υποστήριξη ήχου άλλων μεγεθών Gemma 4.\n\nΤο πλαίσιο συμφραζομένων των 256K token υποστηρίζει εργασίες που συνδυάζουν εκτενές κείμενο με οπτικά τεκμήρια. Εικόνες και κείμενο μπορούν να εναλλάσσονται στην ίδια προτροπή· ο κατασκευαστής συνιστά να προηγείται η εικόνα του σχετικού κειμένου για καλύτερα αποτελέσματα. Οι οπτικές εργασίες περιλαμβάνουν ανίχνευση αντικειμένων, ερμηνεία σελίδων εγγράφων, κατανόηση οθονών και διεπαφών, γραφήματα, πολυγλωσσικό OCR, χειρόγραφα και υπόδειξη σημείων. Η έξοδος είναι κείμενο: εξαγόμενο περιεχόμενο, εξήγηση, κώδικας ή προτεινόμενη ενέργεια εργαλείου.\n\nΗ ρυθμιζόμενη συλλογιστική επιτρέπει στο μοντέλο να συλλογιστεί πριν απαντήσει ή να δώσει άμεση απάντηση. Το Gemma 4 προσθέτει εγγενή ρόλο system στους ρόλους user και assistant. Η μορφή προτροπών της Google ενεργοποιεί τη συλλογιστική με το token ελέγχου <|think|> στην προτροπή συστήματος και διαχωρίζει το κανάλι σκέψης από την τελική απάντηση· ο τεκμηριωμένος επεξεργαστής της χειρίζεται αυτό το πρότυπο. Σε συνομιλία πολλών γύρων, διατηρήστε τις προηγούμενες τελικές απαντήσεις στο ιστορικό και παραλείψτε τις προηγούμενες σκέψεις, εκτός από γύρους κλήσης εργαλείων, όπου ο κατασκευαστής υποδεικνύει να διατηρούνται.\n\nΤο Native Function Calling υποστηρίζει δομημένη χρήση εργαλείων, ενώ η ανακοίνωση κυκλοφορίας της Google τεκμηριώνει και δομημένη έξοδο JSON. Ορίστε την εργασία, τη διαθέσιμη συνάρτηση και το αναμενόμενο αποτέλεσμα· η εφαρμογή εκτελεί τη ζητούμενη λειτουργία και επιστρέφει την έξοδό της για το επόμενο βήμα. Μια εργασία προγραμματισμού μπορεί να ζητά παραγωγή, συμπλήρωση ή διόρθωση κώδικα, ενώ ένας οπτικός βοηθός μπορεί να χρησιμοποιεί το επιστρεφόμενο κείμενο για να εξηγήσει γράφημα ή οθόνη. Η οδηγία κλήσης συνάρτησης διαφέρει από μια συνδεδεμένη ενέργεια που έχει πράγματι εκτελεστεί.\n\nΗ μεταβλητή ανάλυση εικόνας ελέγχεται από το όριο οπτικών token. Οι τεκμηριωμένες επιλογές είναι 70, 140, 280, 560 και 1,120 token. Τα χαμηλότερα όρια εξυπηρετούν ταξινόμηση ή λεζάντες· τα υψηλότερα διατηρούν περισσότερες λεπτομέρειες για OCR, ανάλυση εγγράφων και μικρό κείμενο, με επιπλέον υπολογιστικό κόστος. Αποφασίστε αν χρειάζεστε τη συνολική σκηνή ή την ακριβή γραφή πριν ετοιμάσετε την εικόνα. Ένα καθαρό απόκομμα ετικέτας μπορεί να βοηθά περισσότερο στην εξαγωγή από ένα αόριστο αίτημα εξέτασης κάθε λεπτομέρειας ολόκληρης σελίδας.\n\nΗ Google συνιστά temperature 1.0, top-p 0.95 και top-k 64 ως ρυθμίσεις δειγματοληψίας της οικογένειας. Η κάρτα μοντέλου διακρίνει την εκπαίδευση σε περισσότερες από 140 γλώσσες από την άμεση υποστήριξη περισσότερων από 35 γλωσσών. Δηλώστε τη γλώσσα απάντησης και προσδιορίστε ρητά στις οδηγίες τα ονόματα τομέων, τα ονόματα πεδίων ή τους τύπους που πρέπει να διατηρηθούν. Το 256K είναι προδιαγραφή πλαισίου συμφραζομένων· η αναφερόμενη κάρτα δεν τεκμηριώνει ξεχωριστό καθολικό μέγιστο εξόδου για αυτή την έκδοση.\n\nΓια εργασία εγγράφου και κώδικα, δώστε τη σχετική εικόνα σελίδας, τη γραπτή απαίτηση και το απόσπασμα πηγαίου κώδικα: «Διάβασε τις ετικέτες, εξήγησε πώς διαφέρει αυτή η οθόνη από την προδιαγραφή και πρότεινε στοχευμένη διόρθωση στον δοσμένο κώδικα». Για γράφημα, ζητήστε να διαχωρίζονται οι ορατές τιμές από μια συναγόμενη τάση. Η κάρτα του Gemma επισημαίνει περιορισμούς σε αμφίσημη γλώσσα, πολύ σύνθετες εργασίες και λανθασμένες ή παρωχημένες πραγματολογικές δηλώσεις· επισυνάψτε λοιπόν τα έγκυρα στοιχεία που πρέπει να χρησιμοποιηθούν, αντί να περιμένετε να τα παρέχει η γνώση εκπαίδευσης.\n\nΜέσω του Ailoot, επιλέξτε αυτό ακριβώς το αναγνωριστικό μοντέλου στο /v1/chat/completions και δώστε την εργασία στο messages. Κάθε μήνυμα περιλαμβάνει role και content· κρατήστε μαζί τις σχετικές οδηγίες και το πηγαίο υλικό. Συλλέξτε ολόκληρη την απόκριση JSON ή όλα τα τμήματα SSE όταν είναι ενεργό το stream και αποθηκεύστε το usage μαζί με το γραπτό αποτέλεσμα.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "48a8e5c67082191da8069b8cac5546695999d71f5fa51a1e31566876b639610f", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "el", "methods": [ { "html": "google/gemma-4-31b-it:freeΤο Gemma 4 31B IT είναι το πυκνό μοντέλο της Google, προσαρμοσμένο σε οδηγίες, για κειμενική και οπτική συλλογιστική. Το πλαίσιο 256K, η ρυθμιζόμενη συλλογιστική, η κατανόηση εικόνων και η εγγενής κλήση συναρτήσεων υποστηρίζουν εργασίες κώδικα, εγγράφων και πρακτόρων με έξοδο κειμένου.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Gemma 4 31B IT είναι η πυκνή έκδοση της ανοικτής οικογένειας Gemma 4 της Google DeepMind, προσαρμοσμένη σε οδηγίες. Η Google τοποθετεί το μοντέλο 31B με γνώμονα την ποιότητα και την προσαρμογή σε συγκεκριμένη εργασία, ενώ η ξεχωριστή έκδοση 26B A4B χρησιμοποιεί μείγμα ειδικών για αποδοτικότερη εξαγωγή συμπερασμάτων. Αυτή η κάρτα αφορά τη συγκεκριμένη έκδοση 31B με προσαρμογή σε οδηγίες, όχι τα προεκπαιδευμένα βάρη της ή κάποιο κβαντισμένο παράγωγο.
Ο επίσημος πίνακας πυκνής αρχιτεκτονικής αναφέρει 30.7 δισεκατομμύρια παραμέτρους, 60 στρώματα, ολισθαίνον παράθυρο 1,024 token και πλαίσιο 256K token. Η οικογένεια συνδυάζει τοπική προσοχή ολισθαίνοντος παραθύρου με καθολική προσοχή, καταλήγοντας σε καθολικό στρώμα, και χρησιμοποιεί ειδικό οπτικό κωδικοποιητή σε αυτό το μοντέλο. Το προφίλ που προκύπτει έχει σχεδιαστεί για είσοδο κειμένου και εικόνων και έξοδο κειμένου. Αυτά είναι στοιχεία αρχιτεκτονικής· δεν καθορίζουν τον χρόνο απόκρισης εφαρμογής ούτε συνεπάγονται την υποστήριξη ήχου άλλων μεγεθών Gemma 4.
Το πλαίσιο συμφραζομένων των 256K token υποστηρίζει εργασίες που συνδυάζουν εκτενές κείμενο με οπτικά τεκμήρια. Εικόνες και κείμενο μπορούν να εναλλάσσονται στην ίδια προτροπή· ο κατασκευαστής συνιστά να προηγείται η εικόνα του σχετικού κειμένου για καλύτερα αποτελέσματα. Οι οπτικές εργασίες περιλαμβάνουν ανίχνευση αντικειμένων, ερμηνεία σελίδων εγγράφων, κατανόηση οθονών και διεπαφών, γραφήματα, πολυγλωσσικό OCR, χειρόγραφα και υπόδειξη σημείων. Η έξοδος είναι κείμενο: εξαγόμενο περιεχόμενο, εξήγηση, κώδικας ή προτεινόμενη ενέργεια εργαλείου.
Η ρυθμιζόμενη συλλογιστική επιτρέπει στο μοντέλο να συλλογιστεί πριν απαντήσει ή να δώσει άμεση απάντηση. Το Gemma 4 προσθέτει εγγενή ρόλο system στους ρόλους user και assistant. Η μορφή προτροπών της Google ενεργοποιεί τη συλλογιστική με το token ελέγχου <|think|> στην προτροπή συστήματος και διαχωρίζει το κανάλι σκέψης από την τελική απάντηση· ο τεκμηριωμένος επεξεργαστής της χειρίζεται αυτό το πρότυπο. Σε συνομιλία πολλών γύρων, διατηρήστε τις προηγούμενες τελικές απαντήσεις στο ιστορικό και παραλείψτε τις προηγούμενες σκέψεις, εκτός από γύρους κλήσης εργαλείων, όπου ο κατασκευαστής υποδεικνύει να διατηρούνται.
Το Native Function Calling υποστηρίζει δομημένη χρήση εργαλείων, ενώ η ανακοίνωση κυκλοφορίας της Google τεκμηριώνει και δομημένη έξοδο JSON. Ορίστε την εργασία, τη διαθέσιμη συνάρτηση και το αναμενόμενο αποτέλεσμα· η εφαρμογή εκτελεί τη ζητούμενη λειτουργία και επιστρέφει την έξοδό της για το επόμενο βήμα. Μια εργασία προγραμματισμού μπορεί να ζητά παραγωγή, συμπλήρωση ή διόρθωση κώδικα, ενώ ένας οπτικός βοηθός μπορεί να χρησιμοποιεί το επιστρεφόμενο κείμενο για να εξηγήσει γράφημα ή οθόνη. Η οδηγία κλήσης συνάρτησης διαφέρει από μια συνδεδεμένη ενέργεια που έχει πράγματι εκτελεστεί.
Η μεταβλητή ανάλυση εικόνας ελέγχεται από το όριο οπτικών token. Οι τεκμηριωμένες επιλογές είναι 70, 140, 280, 560 και 1,120 token. Τα χαμηλότερα όρια εξυπηρετούν ταξινόμηση ή λεζάντες· τα υψηλότερα διατηρούν περισσότερες λεπτομέρειες για OCR, ανάλυση εγγράφων και μικρό κείμενο, με επιπλέον υπολογιστικό κόστος. Αποφασίστε αν χρειάζεστε τη συνολική σκηνή ή την ακριβή γραφή πριν ετοιμάσετε την εικόνα. Ένα καθαρό απόκομμα ετικέτας μπορεί να βοηθά περισσότερο στην εξαγωγή από ένα αόριστο αίτημα εξέτασης κάθε λεπτομέρειας ολόκληρης σελίδας.
Η Google συνιστά temperature 1.0, top-p 0.95 και top-k 64 ως ρυθμίσεις δειγματοληψίας της οικογένειας. Η κάρτα μοντέλου διακρίνει την εκπαίδευση σε περισσότερες από 140 γλώσσες από την άμεση υποστήριξη περισσότερων από 35 γλωσσών. Δηλώστε τη γλώσσα απάντησης και προσδιορίστε ρητά στις οδηγίες τα ονόματα τομέων, τα ονόματα πεδίων ή τους τύπους που πρέπει να διατηρηθούν. Το 256K είναι προδιαγραφή πλαισίου συμφραζομένων· η αναφερόμενη κάρτα δεν τεκμηριώνει ξεχωριστό καθολικό μέγιστο εξόδου για αυτή την έκδοση.
Για εργασία εγγράφου και κώδικα, δώστε τη σχετική εικόνα σελίδας, τη γραπτή απαίτηση και το απόσπασμα πηγαίου κώδικα: «Διάβασε τις ετικέτες, εξήγησε πώς διαφέρει αυτή η οθόνη από την προδιαγραφή και πρότεινε στοχευμένη διόρθωση στον δοσμένο κώδικα». Για γράφημα, ζητήστε να διαχωρίζονται οι ορατές τιμές από μια συναγόμενη τάση. Η κάρτα του Gemma επισημαίνει περιορισμούς σε αμφίσημη γλώσσα, πολύ σύνθετες εργασίες και λανθασμένες ή παρωχημένες πραγματολογικές δηλώσεις· επισυνάψτε λοιπόν τα έγκυρα στοιχεία που πρέπει να χρησιμοποιηθούν, αντί να περιμένετε να τα παρέχει η γνώση εκπαίδευσης.
Μέσω του Ailoot, επιλέξτε αυτό ακριβώς το αναγνωριστικό μοντέλου στο /v1/chat/completions και δώστε την εργασία στο messages. Κάθε μήνυμα περιλαμβάνει role και content· κρατήστε μαζί τις σχετικές οδηγίες και το πηγαίο υλικό. Συλλέξτε ολόκληρη την απόκριση JSON ή όλα τα τμήματα SSE όταν είναι ενεργό το stream και αποθηκεύστε το usage μαζί με το γραπτό αποτέλεσμα.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια google/gemma-4-31b-it:free Συνθήκες: Χρησιμοποιήστε ακριβώς αυτόν τον επιλογέα δρομολόγησης του Ailoot. | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςarray | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: | Προεπιλογήfalse |
text_input · Υποχρεωτικό: messages
image_with_text · Υποχρεωτικό: messages with actual image content blocks
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςoptional | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext, image |
Παράμετροςconditions | ΣύμβασηΧρησιμοποιήστε ακριβώς αυτόν τον επιλογέα δρομολόγησης του Ailoot., Το πρωτόκολλο μεταφέρει περιεχόμενο εικόνας όταν το συγκεκριμένο επιλεγμένο μοντέλο υποστηρίζει όραση. Η αποδοχή από το πρωτόκολλο δεν τεκμηριώνει δυνατότητα εικόνας για κάθε μοντέλο. |
Εναλλακτικά ονόματα μεθόδου: /chat/completions
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemma-4-31b-it:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε μπλοκ περιεχομένου, κάθε αναγνωριστικό κλήσης εργαλείου, την υπογραφή συλλογισμού όταν επιστρέφεται, όλες τις διαφορικές ενημερώσεις SSE και τα πλήρη στοιχεία χρήσης. Το πρώτο απόσπασμα κειμένου δεν αποτελεί ολόκληρο το αποτέλεσμα.
Διατηρήστε το αρχικό X-Client-Request-ID, την απόκριση και τις κεφαλίδες. Ένα άγνωστο αποτέλεσμα ή το result_pending_check δεν επιτρέπουν δεύτερο αίτημα δημιουργίας.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[] | Τύποςobject |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΈνα υποχρεωτικό πεδίο, ο επιλογέας μοντέλου, ο τύπος ή η μορφή αναπαράστασης της εισόδου δεν είναι έγκυρα. | Επόμενο βήμαΕξετάστε τις λεπτομέρειες επικύρωσης που επιστράφηκαν πριν ετοιμάσετε ξεχωριστό αίτημα. |
Απάντηση | ΣυνθήκηΤο αρχικό αίτημα ή αποτέλεσμα είναι άγνωστο ή απαιτεί έλεγχο. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε τα αρχικά αναγνωριστικά και τις κεφαλίδες· διαβάστε μόνο τις υποστηριζόμενες εγγραφές κατάστασης ή βιβλιοθήκης. Μην υποβάλετε ξανά αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra google/gemma-4-31b-it:free
/chat/completions