Το Gemma 4 31B IT είναι η προσαρμοσμένη σε οδηγίες πυκνή έκδοση της Google DeepMind στην ανοικτή οικογένεια Gemma 4. Η Google τοποθετεί το μοντέλο 31B γύρω από την ποιότητα μοντέλου και την προσαρμογή σε μια εργασία, ενώ η ξεχωριστή έκδοση 26B A4B χρησιμοποιεί μείγμα ειδικών για αποδοτική εξαγωγή συμπερασμάτων. Αυτή η κάρτα αφορά την ονομασμένη έκδοση 31B προσαρμοσμένη σε οδηγίες και όχι τα προεκπαιδευμένα βάρη της ή κβαντισμένο παράγωγο.
Ο επίσημος πίνακας πυκνής αρχιτεκτονικής αναφέρει 30.7 δισεκατομμύρια παραμέτρους, 60 επίπεδα, κυλιόμενο παράθυρο 1,024 token και συμφραζόμενα 256K token. Η οικογένεια συνδυάζει τοπική προσοχή κυλιόμενου παραθύρου με καθολική προσοχή, τελειώνοντας με καθολικό επίπεδο, και χρησιμοποιεί αποκλειστικό οπτικό κωδικοποιητή για αυτό το μοντέλο. Το προφίλ που προκύπτει έχει κατασκευαστεί για είσοδο κειμένου και εικόνας με έξοδο κειμένου. Αυτά είναι αρχιτεκτονικά γεγονότα του μοντέλου· δεν καθορίζουν τον χρόνο απόκρισης μιας εφαρμογής ούτε συνεπάγονται την υποστήριξη ήχου άλλων μεγεθών Gemma 4.
Τα συμφραζόμενα 256K token υποστηρίζουν εργασία που συνδυάζει σημαντική έκταση κειμένου με οπτικά τεκμήρια. Εικόνες και κείμενο μπορούν να εναλλάσσονται στην ίδια προτροπή· ο κατασκευαστής συνιστά να προηγείται το περιεχόμενο εικόνας του σχετικού κειμένου για καλύτερα αποτελέσματα. Οι οπτικές εργασίες περιλαμβάνουν ανίχνευση αντικειμένων, ερμηνεία σελίδων εγγράφων, κατανόηση οθόνης και διεπαφής, γραφήματα, πολυγλωσσικό OCR, χειρόγραφα και υπόδειξη σημείων. Η έξοδος είναι κείμενο: εξαγόμενο περιεχόμενο, εξήγηση, κώδικας ή προτεινόμενη ενέργεια εργαλείου.
Η κατανόηση βίντεο επεξεργάζεται ακολουθία καρέ. Η κάρτα του μοντέλου δίνει μέγιστο 60 δευτερολέπτων όταν οι εικόνες επεξεργάζονται με ένα καρέ ανά δευτερόλεπτο. Προετοιμάστε το σχετικό επεισόδιο, διατηρήστε τη σειρά των καρέ και δώστε ερώτημα για την ορατή ακολουθία. Αυτό το οπτικό προφίλ 26B/31B δεν δέχεται ήχο· οι δυνατότητες ομιλίας των μικρότερων παραλλαγών Gemma 4 που υποστηρίζουν ήχο δεν ισχύουν εδώ. Αν η εργασία χρειάζεται προφορικές πληροφορίες, προσθέστε τη μεταγραφή τους ως κείμενο.
Η ρυθμιζόμενη σκέψη επιτρέπει στο μοντέλο να συλλογίζεται πριν απαντήσει ή να δίνει άμεση απάντηση. Το Gemma 4 προσθέτει εγγενή ρόλο system μαζί με τους ρόλους user και assistant. Η μορφή προτροπής της Google ενεργοποιεί τη σκέψη με το token ελέγχου <|think|> στην προτροπή system και διαχωρίζει το κανάλι σκέψης από την τελική απάντηση· ο τεκμηριωμένος processor του μπορεί να χειριστεί αυτό το πρότυπο. Για συνομιλία πολλών γύρων, κρατήστε τις προηγούμενες τελικές απαντήσεις στο ιστορικό και εξαιρέστε τις προηγούμενες σκέψεις, εκτός από γύρους κλήσεων εργαλείων όπου ο κατασκευαστής λέει ότι πρέπει να διατηρούνται.
Το Native Function Calling υποστηρίζει δομημένη χρήση εργαλείων και η περιγραφή κυκλοφορίας της Google τεκμηριώνει επίσης δομημένη έξοδο JSON. Ορίστε την εργασία, τη διαθέσιμη συνάρτηση και το αναμενόμενο αποτέλεσμα· η εφαρμογή εκτελεί τη ζητούμενη λειτουργία και επιστρέφει την έξοδό της για το επόμενο βήμα. Μια εργασία προγραμματισμού μπορεί να ζητά δημιουργία, συμπλήρωση ή διόρθωση, ενώ ένας οπτικός βοηθός μπορεί να χρησιμοποιεί το επιστρεφόμενο κείμενο για να εξηγεί γράφημα ή οθόνη. Μια εντολή κλήσης συνάρτησης διαφέρει από συνδεδεμένη ενέργεια που έχει πράγματι εκτελεστεί.
Η μεταβλητή ανάλυση εικόνας ελέγχεται από τον προϋπολογισμό οπτικών token. Οι τεκμηριωμένες επιλογές είναι 70, 140, 280, 560 και 1,120 token. Οι χαμηλότεροι προϋπολογισμοί ενδείκνυνται για ταξινόμηση, λεζάντες ή ακολουθίες καρέ· οι υψηλότεροι διατηρούν περισσότερη λεπτομέρεια για OCR, ανάλυση εγγράφων και μικρό κείμενο, με πρόσθετους υπολογισμούς. Αποφασίστε αν χρειάζεστε τη συνολική σκηνή ή τα ακριβή γράμματα πριν προετοιμάσετε την εικόνα. Ένα σαφές αποκομμένο τμήμα ετικέτας μπορεί να είναι χρησιμότερο για εξαγωγή στοιχείων από ένα αόριστο αίτημα εξέτασης κάθε λεπτομέρειας ολόκληρης σελίδας.
Η Google συνιστά temperature 1.0, top-p 0.95 και top-k 64 ως διαμόρφωση δειγματοληψίας της οικογένειας. Η κάρτα διακρίνει την εκπαίδευση σε περισσότερες από 140 γλώσσες από την άμεση υποστήριξη περισσότερων από 35 γλωσσών. Δηλώστε τη γλώσσα απάντησης και διατηρήστε ρητά ονόματα τομέων, πεδίων ή τύπους στην εντολή. Ο αριθμός 256K είναι προδιαγραφή συμφραζομένων· η παρατιθέμενη κάρτα δεν τεκμηριώνει χωριστό καθολικό μέγιστο εξόδου για αυτή την έκδοση.
Για εργασία εγγράφου και κώδικα, δώστε τη σχετική εικόνα σελίδας, τη γραπτή απαίτηση και το απόσπασμα πηγής: «Διάβασε τις ετικέτες, εξήγησε πώς αυτή η οθόνη διαφέρει από την προδιαγραφή και πρότεινε εστιασμένη διόρθωση στον παρεχόμενο κώδικα». Για γράφημα, ζητήστε η απάντηση να διαχωρίζει τις ορατές τιμές από μια συναγόμενη τάση. Η κάρτα Gemma σημειώνει περιορισμούς σχετικά με αμφίσημη γλώσσα, πολύ σύνθετες εργασίες και λανθασμένες ή παρωχημένες πραγματολογικές δηλώσεις, γι’ αυτό επισυνάψτε τα έγκυρα γεγονότα που πρέπει να χρησιμοποιεί το ζητούμενο αποτέλεσμα αντί να περιμένετε να τα προσφέρει η γνώση εκπαίδευσης.
", "aboutText": "Το Gemma 4 31B IT είναι η προσαρμοσμένη σε οδηγίες πυκνή έκδοση της Google DeepMind στην ανοικτή οικογένεια Gemma 4. Η Google τοποθετεί το μοντέλο 31B γύρω από την ποιότητα μοντέλου και την προσαρμογή σε μια εργασία, ενώ η ξεχωριστή έκδοση 26B A4B χρησιμοποιεί μείγμα ειδικών για αποδοτική εξαγωγή συμπερασμάτων. Αυτή η κάρτα αφορά την ονομασμένη έκδοση 31B προσαρμοσμένη σε οδηγίες και όχι τα προεκπαιδευμένα βάρη της ή κβαντισμένο παράγωγο.\n\nΟ επίσημος πίνακας πυκνής αρχιτεκτονικής αναφέρει 30.7 δισεκατομμύρια παραμέτρους, 60 επίπεδα, κυλιόμενο παράθυρο 1,024 token και συμφραζόμενα 256K token. Η οικογένεια συνδυάζει τοπική προσοχή κυλιόμενου παραθύρου με καθολική προσοχή, τελειώνοντας με καθολικό επίπεδο, και χρησιμοποιεί αποκλειστικό οπτικό κωδικοποιητή για αυτό το μοντέλο. Το προφίλ που προκύπτει έχει κατασκευαστεί για είσοδο κειμένου και εικόνας με έξοδο κειμένου. Αυτά είναι αρχιτεκτονικά γεγονότα του μοντέλου· δεν καθορίζουν τον χρόνο απόκρισης μιας εφαρμογής ούτε συνεπάγονται την υποστήριξη ήχου άλλων μεγεθών Gemma 4.\n\nΤα συμφραζόμενα 256K token υποστηρίζουν εργασία που συνδυάζει σημαντική έκταση κειμένου με οπτικά τεκμήρια. Εικόνες και κείμενο μπορούν να εναλλάσσονται στην ίδια προτροπή· ο κατασκευαστής συνιστά να προηγείται το περιεχόμενο εικόνας του σχετικού κειμένου για καλύτερα αποτελέσματα. Οι οπτικές εργασίες περιλαμβάνουν ανίχνευση αντικειμένων, ερμηνεία σελίδων εγγράφων, κατανόηση οθόνης και διεπαφής, γραφήματα, πολυγλωσσικό OCR, χειρόγραφα και υπόδειξη σημείων. Η έξοδος είναι κείμενο: εξαγόμενο περιεχόμενο, εξήγηση, κώδικας ή προτεινόμενη ενέργεια εργαλείου.\n\nΗ κατανόηση βίντεο επεξεργάζεται ακολουθία καρέ. Η κάρτα του μοντέλου δίνει μέγιστο 60 δευτερολέπτων όταν οι εικόνες επεξεργάζονται με ένα καρέ ανά δευτερόλεπτο. Προετοιμάστε το σχετικό επεισόδιο, διατηρήστε τη σειρά των καρέ και δώστε ερώτημα για την ορατή ακολουθία. Αυτό το οπτικό προφίλ 26B/31B δεν δέχεται ήχο· οι δυνατότητες ομιλίας των μικρότερων παραλλαγών Gemma 4 που υποστηρίζουν ήχο δεν ισχύουν εδώ. Αν η εργασία χρειάζεται προφορικές πληροφορίες, προσθέστε τη μεταγραφή τους ως κείμενο.\n\nΗ ρυθμιζόμενη σκέψη επιτρέπει στο μοντέλο να συλλογίζεται πριν απαντήσει ή να δίνει άμεση απάντηση. Το Gemma 4 προσθέτει εγγενή ρόλο system μαζί με τους ρόλους user και assistant. Η μορφή προτροπής της Google ενεργοποιεί τη σκέψη με το token ελέγχου <|think|> στην προτροπή system και διαχωρίζει το κανάλι σκέψης από την τελική απάντηση· ο τεκμηριωμένος processor του μπορεί να χειριστεί αυτό το πρότυπο. Για συνομιλία πολλών γύρων, κρατήστε τις προηγούμενες τελικές απαντήσεις στο ιστορικό και εξαιρέστε τις προηγούμενες σκέψεις, εκτός από γύρους κλήσεων εργαλείων όπου ο κατασκευαστής λέει ότι πρέπει να διατηρούνται.\n\nΤο Native Function Calling υποστηρίζει δομημένη χρήση εργαλείων και η περιγραφή κυκλοφορίας της Google τεκμηριώνει επίσης δομημένη έξοδο JSON. Ορίστε την εργασία, τη διαθέσιμη συνάρτηση και το αναμενόμενο αποτέλεσμα· η εφαρμογή εκτελεί τη ζητούμενη λειτουργία και επιστρέφει την έξοδό της για το επόμενο βήμα. Μια εργασία προγραμματισμού μπορεί να ζητά δημιουργία, συμπλήρωση ή διόρθωση, ενώ ένας οπτικός βοηθός μπορεί να χρησιμοποιεί το επιστρεφόμενο κείμενο για να εξηγεί γράφημα ή οθόνη. Μια εντολή κλήσης συνάρτησης διαφέρει από συνδεδεμένη ενέργεια που έχει πράγματι εκτελεστεί.\n\nΗ μεταβλητή ανάλυση εικόνας ελέγχεται από τον προϋπολογισμό οπτικών token. Οι τεκμηριωμένες επιλογές είναι 70, 140, 280, 560 και 1,120 token. Οι χαμηλότεροι προϋπολογισμοί ενδείκνυνται για ταξινόμηση, λεζάντες ή ακολουθίες καρέ· οι υψηλότεροι διατηρούν περισσότερη λεπτομέρεια για OCR, ανάλυση εγγράφων και μικρό κείμενο, με πρόσθετους υπολογισμούς. Αποφασίστε αν χρειάζεστε τη συνολική σκηνή ή τα ακριβή γράμματα πριν προετοιμάσετε την εικόνα. Ένα σαφές αποκομμένο τμήμα ετικέτας μπορεί να είναι χρησιμότερο για εξαγωγή στοιχείων από ένα αόριστο αίτημα εξέτασης κάθε λεπτομέρειας ολόκληρης σελίδας.\n\nΗ Google συνιστά temperature 1.0, top-p 0.95 και top-k 64 ως διαμόρφωση δειγματοληψίας της οικογένειας. Η κάρτα διακρίνει την εκπαίδευση σε περισσότερες από 140 γλώσσες από την άμεση υποστήριξη περισσότερων από 35 γλωσσών. Δηλώστε τη γλώσσα απάντησης και διατηρήστε ρητά ονόματα τομέων, πεδίων ή τύπους στην εντολή. Ο αριθμός 256K είναι προδιαγραφή συμφραζομένων· η παρατιθέμενη κάρτα δεν τεκμηριώνει χωριστό καθολικό μέγιστο εξόδου για αυτή την έκδοση.\n\nΓια εργασία εγγράφου και κώδικα, δώστε τη σχετική εικόνα σελίδας, τη γραπτή απαίτηση και το απόσπασμα πηγής: «Διάβασε τις ετικέτες, εξήγησε πώς αυτή η οθόνη διαφέρει από την προδιαγραφή και πρότεινε εστιασμένη διόρθωση στον παρεχόμενο κώδικα». Για γράφημα, ζητήστε η απάντηση να διαχωρίζει τις ορατές τιμές από μια συναγόμενη τάση. Η κάρτα Gemma σημειώνει περιορισμούς σχετικά με αμφίσημη γλώσσα, πολύ σύνθετες εργασίες και λανθασμένες ή παρωχημένες πραγματολογικές δηλώσεις, γι’ αυτό επισυνάψτε τα έγκυρα γεγονότα που πρέπει να χρησιμοποιεί το ζητούμενο αποτέλεσμα αντί να περιμένετε να τα προσφέρει η γνώση εκπαίδευσης.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Match a form to its written specification\n\nCompare this textual form specification and code. Spec: Email is required and uses email validation; nickname is optional. Code: <input name="email" type="text"><input name="nickname" required>. Return a discrepancy table and corrected HTML. Preserve both field names and add visible labels for each field.A spec-to-code discrepancy table and an editable HTML fragment with corrected attributes and labels.Check that only email is required, its type is email and each label points to its matching input.google/gemma-4-31b-itΤο Gemma 4 31B IT είναι το πυκνό μοντέλο της Google, προσαρμοσμένο στην τήρηση οδηγιών, για κειμενική και οπτική συλλογιστική. Το πλαίσιο 256K, η ρυθμιζόμενη σκέψη, η κατανόηση εικόνας και βίντεο βάσει καρέ και η εγγενής κλήση συναρτήσεων υποστηρίζουν εργασίες κώδικα, εγγράφων και πρακτόρων με έξοδο κειμένου.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Gemma 4 31B IT είναι η προσαρμοσμένη σε οδηγίες πυκνή έκδοση της Google DeepMind στην ανοικτή οικογένεια Gemma 4. Η Google τοποθετεί το μοντέλο 31B γύρω από την ποιότητα μοντέλου και την προσαρμογή σε μια εργασία, ενώ η ξεχωριστή έκδοση 26B A4B χρησιμοποιεί μείγμα ειδικών για αποδοτική εξαγωγή συμπερασμάτων. Αυτή η κάρτα αφορά την ονομασμένη έκδοση 31B προσαρμοσμένη σε οδηγίες και όχι τα προεκπαιδευμένα βάρη της ή κβαντισμένο παράγωγο.
Ο επίσημος πίνακας πυκνής αρχιτεκτονικής αναφέρει 30.7 δισεκατομμύρια παραμέτρους, 60 επίπεδα, κυλιόμενο παράθυρο 1,024 token και συμφραζόμενα 256K token. Η οικογένεια συνδυάζει τοπική προσοχή κυλιόμενου παραθύρου με καθολική προσοχή, τελειώνοντας με καθολικό επίπεδο, και χρησιμοποιεί αποκλειστικό οπτικό κωδικοποιητή για αυτό το μοντέλο. Το προφίλ που προκύπτει έχει κατασκευαστεί για είσοδο κειμένου και εικόνας με έξοδο κειμένου. Αυτά είναι αρχιτεκτονικά γεγονότα του μοντέλου· δεν καθορίζουν τον χρόνο απόκρισης μιας εφαρμογής ούτε συνεπάγονται την υποστήριξη ήχου άλλων μεγεθών Gemma 4.
Τα συμφραζόμενα 256K token υποστηρίζουν εργασία που συνδυάζει σημαντική έκταση κειμένου με οπτικά τεκμήρια. Εικόνες και κείμενο μπορούν να εναλλάσσονται στην ίδια προτροπή· ο κατασκευαστής συνιστά να προηγείται το περιεχόμενο εικόνας του σχετικού κειμένου για καλύτερα αποτελέσματα. Οι οπτικές εργασίες περιλαμβάνουν ανίχνευση αντικειμένων, ερμηνεία σελίδων εγγράφων, κατανόηση οθόνης και διεπαφής, γραφήματα, πολυγλωσσικό OCR, χειρόγραφα και υπόδειξη σημείων. Η έξοδος είναι κείμενο: εξαγόμενο περιεχόμενο, εξήγηση, κώδικας ή προτεινόμενη ενέργεια εργαλείου.
Η κατανόηση βίντεο επεξεργάζεται ακολουθία καρέ. Η κάρτα του μοντέλου δίνει μέγιστο 60 δευτερολέπτων όταν οι εικόνες επεξεργάζονται με ένα καρέ ανά δευτερόλεπτο. Προετοιμάστε το σχετικό επεισόδιο, διατηρήστε τη σειρά των καρέ και δώστε ερώτημα για την ορατή ακολουθία. Αυτό το οπτικό προφίλ 26B/31B δεν δέχεται ήχο· οι δυνατότητες ομιλίας των μικρότερων παραλλαγών Gemma 4 που υποστηρίζουν ήχο δεν ισχύουν εδώ. Αν η εργασία χρειάζεται προφορικές πληροφορίες, προσθέστε τη μεταγραφή τους ως κείμενο.
Η ρυθμιζόμενη σκέψη επιτρέπει στο μοντέλο να συλλογίζεται πριν απαντήσει ή να δίνει άμεση απάντηση. Το Gemma 4 προσθέτει εγγενή ρόλο system μαζί με τους ρόλους user και assistant. Η μορφή προτροπής της Google ενεργοποιεί τη σκέψη με το token ελέγχου <|think|> στην προτροπή system και διαχωρίζει το κανάλι σκέψης από την τελική απάντηση· ο τεκμηριωμένος processor του μπορεί να χειριστεί αυτό το πρότυπο. Για συνομιλία πολλών γύρων, κρατήστε τις προηγούμενες τελικές απαντήσεις στο ιστορικό και εξαιρέστε τις προηγούμενες σκέψεις, εκτός από γύρους κλήσεων εργαλείων όπου ο κατασκευαστής λέει ότι πρέπει να διατηρούνται.
Το Native Function Calling υποστηρίζει δομημένη χρήση εργαλείων και η περιγραφή κυκλοφορίας της Google τεκμηριώνει επίσης δομημένη έξοδο JSON. Ορίστε την εργασία, τη διαθέσιμη συνάρτηση και το αναμενόμενο αποτέλεσμα· η εφαρμογή εκτελεί τη ζητούμενη λειτουργία και επιστρέφει την έξοδό της για το επόμενο βήμα. Μια εργασία προγραμματισμού μπορεί να ζητά δημιουργία, συμπλήρωση ή διόρθωση, ενώ ένας οπτικός βοηθός μπορεί να χρησιμοποιεί το επιστρεφόμενο κείμενο για να εξηγεί γράφημα ή οθόνη. Μια εντολή κλήσης συνάρτησης διαφέρει από συνδεδεμένη ενέργεια που έχει πράγματι εκτελεστεί.
Η μεταβλητή ανάλυση εικόνας ελέγχεται από τον προϋπολογισμό οπτικών token. Οι τεκμηριωμένες επιλογές είναι 70, 140, 280, 560 και 1,120 token. Οι χαμηλότεροι προϋπολογισμοί ενδείκνυνται για ταξινόμηση, λεζάντες ή ακολουθίες καρέ· οι υψηλότεροι διατηρούν περισσότερη λεπτομέρεια για OCR, ανάλυση εγγράφων και μικρό κείμενο, με πρόσθετους υπολογισμούς. Αποφασίστε αν χρειάζεστε τη συνολική σκηνή ή τα ακριβή γράμματα πριν προετοιμάσετε την εικόνα. Ένα σαφές αποκομμένο τμήμα ετικέτας μπορεί να είναι χρησιμότερο για εξαγωγή στοιχείων από ένα αόριστο αίτημα εξέτασης κάθε λεπτομέρειας ολόκληρης σελίδας.
Η Google συνιστά temperature 1.0, top-p 0.95 και top-k 64 ως διαμόρφωση δειγματοληψίας της οικογένειας. Η κάρτα διακρίνει την εκπαίδευση σε περισσότερες από 140 γλώσσες από την άμεση υποστήριξη περισσότερων από 35 γλωσσών. Δηλώστε τη γλώσσα απάντησης και διατηρήστε ρητά ονόματα τομέων, πεδίων ή τύπους στην εντολή. Ο αριθμός 256K είναι προδιαγραφή συμφραζομένων· η παρατιθέμενη κάρτα δεν τεκμηριώνει χωριστό καθολικό μέγιστο εξόδου για αυτή την έκδοση.
Για εργασία εγγράφου και κώδικα, δώστε τη σχετική εικόνα σελίδας, τη γραπτή απαίτηση και το απόσπασμα πηγής: «Διάβασε τις ετικέτες, εξήγησε πώς αυτή η οθόνη διαφέρει από την προδιαγραφή και πρότεινε εστιασμένη διόρθωση στον παρεχόμενο κώδικα». Για γράφημα, ζητήστε η απάντηση να διαχωρίζει τις ορατές τιμές από μια συναγόμενη τάση. Η κάρτα Gemma σημειώνει περιορισμούς σχετικά με αμφίσημη γλώσσα, πολύ σύνθετες εργασίες και λανθασμένες ή παρωχημένες πραγματολογικές δηλώσεις, γι’ αυτό επισυνάψτε τα έγκυρα γεγονότα που πρέπει να χρησιμοποιεί το ζητούμενο αποτέλεσμα αντί να περιμένετε να τα προσφέρει η γνώση εκπαίδευσης.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια google/gemma-4-31b-it | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00068 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00068 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemma-4-31b-it", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemma-4-31b-it',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemma-4-31b-it',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra google/gemma-4-31b-it
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
google/gemma-4-31b-itΤο Gemma 4 31B IT είναι το πυκνό μοντέλο της Google, προσαρμοσμένο στην τήρηση οδηγιών, για κειμενική και οπτική συλλογιστική. Το πλαίσιο 256K, η ρυθμιζόμενη σκέψη, η κατανόηση εικόνας και βίντεο βάσει καρέ και η εγγενής κλήση συναρτήσεων υποστηρίζουν εργασίες κώδικα, εγγράφων και πρακτόρων με έξοδο κειμένου.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Gemma 4 31B IT είναι η προσαρμοσμένη σε οδηγίες πυκνή έκδοση της Google DeepMind στην ανοικτή οικογένεια Gemma 4. Η Google τοποθετεί το μοντέλο 31B γύρω από την ποιότητα μοντέλου και την προσαρμογή σε μια εργασία, ενώ η ξεχωριστή έκδοση 26B A4B χρησιμοποιεί μείγμα ειδικών για αποδοτική εξαγωγή συμπερασμάτων. Αυτή η κάρτα αφορά την ονομασμένη έκδοση 31B προσαρμοσμένη σε οδηγίες και όχι τα προεκπαιδευμένα βάρη της ή κβαντισμένο παράγωγο.
Ο επίσημος πίνακας πυκνής αρχιτεκτονικής αναφέρει 30.7 δισεκατομμύρια παραμέτρους, 60 επίπεδα, κυλιόμενο παράθυρο 1,024 token και συμφραζόμενα 256K token. Η οικογένεια συνδυάζει τοπική προσοχή κυλιόμενου παραθύρου με καθολική προσοχή, τελειώνοντας με καθολικό επίπεδο, και χρησιμοποιεί αποκλειστικό οπτικό κωδικοποιητή για αυτό το μοντέλο. Το προφίλ που προκύπτει έχει κατασκευαστεί για είσοδο κειμένου και εικόνας με έξοδο κειμένου. Αυτά είναι αρχιτεκτονικά γεγονότα του μοντέλου· δεν καθορίζουν τον χρόνο απόκρισης μιας εφαρμογής ούτε συνεπάγονται την υποστήριξη ήχου άλλων μεγεθών Gemma 4.
Τα συμφραζόμενα 256K token υποστηρίζουν εργασία που συνδυάζει σημαντική έκταση κειμένου με οπτικά τεκμήρια. Εικόνες και κείμενο μπορούν να εναλλάσσονται στην ίδια προτροπή· ο κατασκευαστής συνιστά να προηγείται το περιεχόμενο εικόνας του σχετικού κειμένου για καλύτερα αποτελέσματα. Οι οπτικές εργασίες περιλαμβάνουν ανίχνευση αντικειμένων, ερμηνεία σελίδων εγγράφων, κατανόηση οθόνης και διεπαφής, γραφήματα, πολυγλωσσικό OCR, χειρόγραφα και υπόδειξη σημείων. Η έξοδος είναι κείμενο: εξαγόμενο περιεχόμενο, εξήγηση, κώδικας ή προτεινόμενη ενέργεια εργαλείου.
Η κατανόηση βίντεο επεξεργάζεται ακολουθία καρέ. Η κάρτα του μοντέλου δίνει μέγιστο 60 δευτερολέπτων όταν οι εικόνες επεξεργάζονται με ένα καρέ ανά δευτερόλεπτο. Προετοιμάστε το σχετικό επεισόδιο, διατηρήστε τη σειρά των καρέ και δώστε ερώτημα για την ορατή ακολουθία. Αυτό το οπτικό προφίλ 26B/31B δεν δέχεται ήχο· οι δυνατότητες ομιλίας των μικρότερων παραλλαγών Gemma 4 που υποστηρίζουν ήχο δεν ισχύουν εδώ. Αν η εργασία χρειάζεται προφορικές πληροφορίες, προσθέστε τη μεταγραφή τους ως κείμενο.
Η ρυθμιζόμενη σκέψη επιτρέπει στο μοντέλο να συλλογίζεται πριν απαντήσει ή να δίνει άμεση απάντηση. Το Gemma 4 προσθέτει εγγενή ρόλο system μαζί με τους ρόλους user και assistant. Η μορφή προτροπής της Google ενεργοποιεί τη σκέψη με το token ελέγχου <|think|> στην προτροπή system και διαχωρίζει το κανάλι σκέψης από την τελική απάντηση· ο τεκμηριωμένος processor του μπορεί να χειριστεί αυτό το πρότυπο. Για συνομιλία πολλών γύρων, κρατήστε τις προηγούμενες τελικές απαντήσεις στο ιστορικό και εξαιρέστε τις προηγούμενες σκέψεις, εκτός από γύρους κλήσεων εργαλείων όπου ο κατασκευαστής λέει ότι πρέπει να διατηρούνται.
Το Native Function Calling υποστηρίζει δομημένη χρήση εργαλείων και η περιγραφή κυκλοφορίας της Google τεκμηριώνει επίσης δομημένη έξοδο JSON. Ορίστε την εργασία, τη διαθέσιμη συνάρτηση και το αναμενόμενο αποτέλεσμα· η εφαρμογή εκτελεί τη ζητούμενη λειτουργία και επιστρέφει την έξοδό της για το επόμενο βήμα. Μια εργασία προγραμματισμού μπορεί να ζητά δημιουργία, συμπλήρωση ή διόρθωση, ενώ ένας οπτικός βοηθός μπορεί να χρησιμοποιεί το επιστρεφόμενο κείμενο για να εξηγεί γράφημα ή οθόνη. Μια εντολή κλήσης συνάρτησης διαφέρει από συνδεδεμένη ενέργεια που έχει πράγματι εκτελεστεί.
Η μεταβλητή ανάλυση εικόνας ελέγχεται από τον προϋπολογισμό οπτικών token. Οι τεκμηριωμένες επιλογές είναι 70, 140, 280, 560 και 1,120 token. Οι χαμηλότεροι προϋπολογισμοί ενδείκνυνται για ταξινόμηση, λεζάντες ή ακολουθίες καρέ· οι υψηλότεροι διατηρούν περισσότερη λεπτομέρεια για OCR, ανάλυση εγγράφων και μικρό κείμενο, με πρόσθετους υπολογισμούς. Αποφασίστε αν χρειάζεστε τη συνολική σκηνή ή τα ακριβή γράμματα πριν προετοιμάσετε την εικόνα. Ένα σαφές αποκομμένο τμήμα ετικέτας μπορεί να είναι χρησιμότερο για εξαγωγή στοιχείων από ένα αόριστο αίτημα εξέτασης κάθε λεπτομέρειας ολόκληρης σελίδας.
Η Google συνιστά temperature 1.0, top-p 0.95 και top-k 64 ως διαμόρφωση δειγματοληψίας της οικογένειας. Η κάρτα διακρίνει την εκπαίδευση σε περισσότερες από 140 γλώσσες από την άμεση υποστήριξη περισσότερων από 35 γλωσσών. Δηλώστε τη γλώσσα απάντησης και διατηρήστε ρητά ονόματα τομέων, πεδίων ή τύπους στην εντολή. Ο αριθμός 256K είναι προδιαγραφή συμφραζομένων· η παρατιθέμενη κάρτα δεν τεκμηριώνει χωριστό καθολικό μέγιστο εξόδου για αυτή την έκδοση.
Για εργασία εγγράφου και κώδικα, δώστε τη σχετική εικόνα σελίδας, τη γραπτή απαίτηση και το απόσπασμα πηγής: «Διάβασε τις ετικέτες, εξήγησε πώς αυτή η οθόνη διαφέρει από την προδιαγραφή και πρότεινε εστιασμένη διόρθωση στον παρεχόμενο κώδικα». Για γράφημα, ζητήστε η απάντηση να διαχωρίζει τις ορατές τιμές από μια συναγόμενη τάση. Η κάρτα Gemma σημειώνει περιορισμούς σχετικά με αμφίσημη γλώσσα, πολύ σύνθετες εργασίες και λανθασμένες ή παρωχημένες πραγματολογικές δηλώσεις, γι’ αυτό επισυνάψτε τα έγκυρα γεγονότα που πρέπει να χρησιμοποιεί το ζητούμενο αποτέλεσμα αντί να περιμένετε να τα προσφέρει η γνώση εκπαίδευσης.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια google/gemma-4-31b-it | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00068 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00068 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "google/gemma-4-31b-it",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemma-4-31b-it', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemma-4-31b-it', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra google/gemma-4-31b-it
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Match a form to its written specification\n\nCompare this textual form specification and code. Spec: Email is required and uses email validation; nickname is optional. Code: <input name="email" type="text"><input name="nickname" required>. Return a discrepancy table and corrected HTML. Preserve both field names and add visible labels for each field.A spec-to-code discrepancy table and an editable HTML fragment with corrected attributes and labels.Check that only email is required, its type is email and each label points to its matching input.