Το GPT-4 Turbo Preview 1106 είναι η πρώτη ονομασμένη έκδοση κειμένου GPT-4 Turbo Preview της OpenAI. Εισάγει παράθυρο συμφραζομένων 128K, βελτιωμένη τήρηση οδηγιών, λειτουργία JSON και ενημερώσεις στην κλήση συναρτήσεων, συμπεριλαμβανομένων αιτημάτων για πολλές συναρτήσεις σε ένα μήνυμα. Η χρήσιμη έξοδός του είναι μια απάντηση κειμένου, μια πρόταση κώδικα ή μια δομημένη εγγραφή εφαρμογής που βασίζεται στο παρεχόμενο υλικό. Αυτό το προφίλ 1106 είναι χωριστό από το Vision Preview και τη μεταγενέστερη ενημέρωση 0125.
Η ανακοίνωση κυκλοφορίας ορίζει παράθυρο συμφραζομένων 128K και γνώση των παγκόσμιων γεγονότων έως τον Απρίλιο του 2023. Δώστε νεότερα τεκμήρια όταν η εργασία εξαρτάται από επίκαιρες πληροφορίες. Ένα μεγαλύτερο πλαίσιο μπορεί να περιέχει συναφή έγγραφα πηγής ή κώδικα, αλλά η προτροπή εξακολουθεί να πρέπει να προσδιορίζει τι θα κάνει το μοντέλο με αυτά. Δηλώστε το ερώτημα, ποιο υλικό θεωρείται έγκυρη πηγή και την αναμενόμενη μορφή της απάντησης.
Για σύγκριση εγγράφων, προσδιορίστε τις εκδόσεις και ζητήστε τις συνθήκες που άλλαξαν μαζί με τα αποσπάσματα που τις τεκμηριώνουν. Για εργασία προγραμματισμού, συμπεριλάβετε την υπάρχουσα συμπεριφορά, την επιθυμητή αλλαγή και τους σχετικούς περιορισμούς της διεπαφής. Χρήσιμο αποτέλεσμα μπορεί να είναι μια εστιασμένη διόρθωση κώδικα ή η εξήγηση ενός ελαττώματος με τη συγκεκριμένη περίπτωση που το αναδεικνύει. Αφήστε το άσχετο υλικό εκτός εργασίας, ώστε η προσοχή του μοντέλου να κατευθύνεται στα τεκμήρια που αλλάζουν το αποτέλεσμα.
Ο κατασκευαστής τονίζει τη βελτιωμένη συμμόρφωση με οδηγίες που απαιτούν συγκεκριμένη μορφή απάντησης. Ένα αίτημα μπορεί να ορίζει μια εξήγηση με καθορισμένη σειρά, έναν πίνακα ή μια μηχανικά αναγνώσιμη εγγραφή. Ονομάστε τα πεδία και εξηγήστε τι πρέπει να επιστρέφεται όταν η πηγή δεν τεκμηριώνει κάποια τιμή. Ένα ενδεικτικό αίτημα επεξεργασίας εγγραφών μπορεί να ζητά αναγνωριστικό πηγής, μια συνθήκη που εξήχθη και το απόσπασμα από το οποίο προήλθε.
Η λειτουργία JSON περιορίζει την απάντηση σε συντακτικά έγκυρο αντικείμενο JSON στη ροή Chat Completions του κατασκευαστή. Το έγκυρο JSON δεν αποδεικνύει ότι η εγγραφή περιέχει τα σωστά πεδία ή τις σωστές τιμές. Κρατήστε την επικύρωση της εφαρμογής και τον έλεγχο της πηγής χωριστά από τον έλεγχο μορφοποίησης, ιδίως όταν το επόμενο βήμα εξαρτάται από συγκεκριμένο αναγνωριστικό ή κατάσταση. Όταν χρησιμοποιείτε τη λειτουργία JSON του κατασκευαστή, ζητήστε ρητά από το μοντέλο να παράγει JSON και συμπεριλάβετε τη λέξη «JSON» στη συνομιλία. Χωρίς αυτή την οδηγία, μπορεί να εκπέμπει κενά μέχρι το όριο token· ελέγξτε ότι επιστράφηκε ολοκληρωμένο αντικείμενο. Οι μεταγενέστερες δυνατότητες εξόδου με περιορισμούς σχήματος άλλων μοντέλων είναι διαφορετικός μηχανισμός.
Το μοντέλο μπορεί να παράγει ορίσματα για συναρτήσεις που ορίζει η εφαρμογή. Η έκδοση προσθέτει τη δυνατότητα να ζητούνται πολλές συναρτήσεις σε ένα μήνυμα, υποστηρίζοντας εργασίες που χρειάζονται περισσότερες από μία αναζητήσεις. Περιγράψτε τον σκοπό και τις απαιτούμενες εισόδους κάθε συνάρτησης και κατόπιν συνδέστε τις πληροφορίες που πράγματι επιστράφηκαν με την επόμενη απάντηση. Το μοντέλο επιλέγει και περιγράφει το αίτημα· η εφαρμογή το εκτελεί.
Για σύγκριση δύο εγγραφών, μια συνάρτηση μπορεί να ανακτήσει τα πραγματικά στοιχεία κάθε εγγραφής πριν ο βοηθός ετοιμάσει τη σύγκριση. Διατηρήστε τη σύνδεση ανάμεσα στο ζητούμενο στοιχείο και το επιστρεφόμενο αποτέλεσμα. Όταν μια πηγή λείπει ή μια λειτουργία αποτυγχάνει, μεταφέρετε αυτή τη συνθήκη στην απάντηση, αντί να ανακοινώνετε επιτυχές αποτέλεσμα μόνο από τα προτεινόμενα ορίσματα.
Ο έλεγχος seed σε beta της αρχικής έκδοσης αποσκοπεί στην παραγωγή συνεπών συμπληρώσεων τις περισσότερες φορές. Χρησιμοποιήστε τον με το ίδιο υλικό πηγής και τις ίδιες υπόλοιπες ρυθμίσεις όταν συγκρίνετε μια μικρή αλλαγή προτροπής. Δεν εγγυάται ντετερμινιστική συμπεριφορά, επομένως επιθεωρήστε και τις δύο απαντήσεις και διατηρήστε τις συνθήκες παραγωγής καθεμιάς.
Η αρχική κυκλοφορία διαχωρίζει αυτό το Preview κειμένου από το GPT-4 Turbo with Vision και τα μοντέλα παραγωγής εικόνας και ομιλίας. Δώστε τις σχετικές πληροφορίες ενός διαγράμματος γραπτώς για αυτό το προφίλ, αντί να του αποδίδετε τη δυνατότητα εισόδου του μοντέλου Vision. Η μεταγενέστερη ενημέρωση 0125 Preview στοχεύει σε πληρέστερη ολοκλήρωση εργασιών και διορθώνει ένα σφάλμα κωδικοποίησης· η έκδοση 1106 προηγείται αυτών των αλλαγών. Διατηρήστε μαζί το συγκεκριμένο μοντέλο, το υλικό πηγής, τη ζητούμενη μορφή και το επιστρεφόμενο παραδοτέο κατά την αξιολόγηση ενός αποτελέσματος.
", "aboutText": "Το GPT-4 Turbo Preview 1106 είναι η πρώτη ονομασμένη έκδοση κειμένου GPT-4 Turbo Preview της OpenAI. Εισάγει παράθυρο συμφραζομένων 128K, βελτιωμένη τήρηση οδηγιών, λειτουργία JSON και ενημερώσεις στην κλήση συναρτήσεων, συμπεριλαμβανομένων αιτημάτων για πολλές συναρτήσεις σε ένα μήνυμα. Η χρήσιμη έξοδός του είναι μια απάντηση κειμένου, μια πρόταση κώδικα ή μια δομημένη εγγραφή εφαρμογής που βασίζεται στο παρεχόμενο υλικό. Αυτό το προφίλ 1106 είναι χωριστό από το Vision Preview και τη μεταγενέστερη ενημέρωση 0125.\n\n### Εντάξτε τα συναφή κείμενα σε μία σαφώς οριοθετημένη εργασία\n\nΗ ανακοίνωση κυκλοφορίας ορίζει παράθυρο συμφραζομένων 128K και γνώση των παγκόσμιων γεγονότων έως τον Απρίλιο του 2023. Δώστε νεότερα τεκμήρια όταν η εργασία εξαρτάται από επίκαιρες πληροφορίες. Ένα μεγαλύτερο πλαίσιο μπορεί να περιέχει συναφή έγγραφα πηγής ή κώδικα, αλλά η προτροπή εξακολουθεί να πρέπει να προσδιορίζει τι θα κάνει το μοντέλο με αυτά. Δηλώστε το ερώτημα, ποιο υλικό θεωρείται έγκυρη πηγή και την αναμενόμενη μορφή της απάντησης.\n\nΓια σύγκριση εγγράφων, προσδιορίστε τις εκδόσεις και ζητήστε τις συνθήκες που άλλαξαν μαζί με τα αποσπάσματα που τις τεκμηριώνουν. Για εργασία προγραμματισμού, συμπεριλάβετε την υπάρχουσα συμπεριφορά, την επιθυμητή αλλαγή και τους σχετικούς περιορισμούς της διεπαφής. Χρήσιμο αποτέλεσμα μπορεί να είναι μια εστιασμένη διόρθωση κώδικα ή η εξήγηση ενός ελαττώματος με τη συγκεκριμένη περίπτωση που το αναδεικνύει. Αφήστε το άσχετο υλικό εκτός εργασίας, ώστε η προσοχή του μοντέλου να κατευθύνεται στα τεκμήρια που αλλάζουν το αποτέλεσμα.\n\n### Ακολουθήστε τη ζητούμενη μορφή\n\nΟ κατασκευαστής τονίζει τη βελτιωμένη συμμόρφωση με οδηγίες που απαιτούν συγκεκριμένη μορφή απάντησης. Ένα αίτημα μπορεί να ορίζει μια εξήγηση με καθορισμένη σειρά, έναν πίνακα ή μια μηχανικά αναγνώσιμη εγγραφή. Ονομάστε τα πεδία και εξηγήστε τι πρέπει να επιστρέφεται όταν η πηγή δεν τεκμηριώνει κάποια τιμή. Ένα ενδεικτικό αίτημα επεξεργασίας εγγραφών μπορεί να ζητά αναγνωριστικό πηγής, μια συνθήκη που εξήχθη και το απόσπασμα από το οποίο προήλθε.\n\nΗ λειτουργία JSON περιορίζει την απάντηση σε συντακτικά έγκυρο αντικείμενο JSON στη ροή Chat Completions του κατασκευαστή. Το έγκυρο JSON δεν αποδεικνύει ότι η εγγραφή περιέχει τα σωστά πεδία ή τις σωστές τιμές. Κρατήστε την επικύρωση της εφαρμογής και τον έλεγχο της πηγής χωριστά από τον έλεγχο μορφοποίησης, ιδίως όταν το επόμενο βήμα εξαρτάται από συγκεκριμένο αναγνωριστικό ή κατάσταση. Όταν χρησιμοποιείτε τη λειτουργία JSON του κατασκευαστή, ζητήστε ρητά από το μοντέλο να παράγει JSON και συμπεριλάβετε τη λέξη «JSON» στη συνομιλία. Χωρίς αυτή την οδηγία, μπορεί να εκπέμπει κενά μέχρι το όριο token· ελέγξτε ότι επιστράφηκε ολοκληρωμένο αντικείμενο. Οι μεταγενέστερες δυνατότητες εξόδου με περιορισμούς σχήματος άλλων μοντέλων είναι διαφορετικός μηχανισμός.\n\n### Ζητήστε συναρτήσεις με χρήσιμα ορίσματα\n\nΤο μοντέλο μπορεί να παράγει ορίσματα για συναρτήσεις που ορίζει η εφαρμογή. Η έκδοση προσθέτει τη δυνατότητα να ζητούνται πολλές συναρτήσεις σε ένα μήνυμα, υποστηρίζοντας εργασίες που χρειάζονται περισσότερες από μία αναζητήσεις. Περιγράψτε τον σκοπό και τις απαιτούμενες εισόδους κάθε συνάρτησης και κατόπιν συνδέστε τις πληροφορίες που πράγματι επιστράφηκαν με την επόμενη απάντηση. Το μοντέλο επιλέγει και περιγράφει το αίτημα· η εφαρμογή το εκτελεί.\n\nΓια σύγκριση δύο εγγραφών, μια συνάρτηση μπορεί να ανακτήσει τα πραγματικά στοιχεία κάθε εγγραφής πριν ο βοηθός ετοιμάσει τη σύγκριση. Διατηρήστε τη σύνδεση ανάμεσα στο ζητούμενο στοιχείο και το επιστρεφόμενο αποτέλεσμα. Όταν μια πηγή λείπει ή μια λειτουργία αποτυγχάνει, μεταφέρετε αυτή τη συνθήκη στην απάντηση, αντί να ανακοινώνετε επιτυχές αποτέλεσμα μόνο από τα προτεινόμενα ορίσματα.\n\n### Επαναλήψιμα πειράματα και επιλεγμένη έκδοση\n\nΟ έλεγχος seed σε beta της αρχικής έκδοσης αποσκοπεί στην παραγωγή συνεπών συμπληρώσεων τις περισσότερες φορές. Χρησιμοποιήστε τον με το ίδιο υλικό πηγής και τις ίδιες υπόλοιπες ρυθμίσεις όταν συγκρίνετε μια μικρή αλλαγή προτροπής. Δεν εγγυάται ντετερμινιστική συμπεριφορά, επομένως επιθεωρήστε και τις δύο απαντήσεις και διατηρήστε τις συνθήκες παραγωγής καθεμιάς.\n\nΗ αρχική κυκλοφορία διαχωρίζει αυτό το Preview κειμένου από το GPT-4 Turbo with Vision και τα μοντέλα παραγωγής εικόνας και ομιλίας. Δώστε τις σχετικές πληροφορίες ενός διαγράμματος γραπτώς για αυτό το προφίλ, αντί να του αποδίδετε τη δυνατότητα εισόδου του μοντέλου Vision. Η μεταγενέστερη ενημέρωση 0125 Preview στοχεύει σε πληρέστερη ολοκλήρωση εργασιών και διορθώνει ένα σφάλμα κωδικοποίησης· η έκδοση 1106 προηγείται αυτών των αλλαγών. Διατηρήστε μαζί το συγκεκριμένο μοντέλο, το υλικό πηγής, τη ζητούμενη μορφή και το επιστρεφόμενο παραδοτέο κατά την αξιολόγηση ενός αποτελέσματος.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Extract a source-linked renewal record\n\nFrom this note, draft a JSON object with fields account, renewal_date, owner and evidence: “Account Northbridge renews on 30 June. The commercial owner has not yet been assigned.” Use null for an unstated owner, retain the date wording and include the source sentence supporting the renewal date. Return no extra prose.A requested JSON record with the four named fields, an unknown owner and source evidence.Parse the returned record and check its values against the note; requested JSON formatting does not replace field validation.gpt-4-1106-previewΤο GPT-4 Turbo Preview 1106 χειρίζεται εργασίες κειμένου και κώδικα με εκτενές πλαίσιο, με τεκμηριωμένο παράθυρο συμφραζομένων 128K. Η λειτουργία JSON και η κλήση συναρτήσεων βοηθούν στη μετατροπή του παρεχόμενου υλικού σε απαντήσεις κειμένου ή εγγραφές εφαρμογών, διατηρώντας τη συγκεκριμένη έκδοση Preview χωριστή από τα μοντέλα όρασης και τα μεταγενέστερα μοντέλα.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το GPT-4 Turbo Preview 1106 είναι η πρώτη ονομασμένη έκδοση κειμένου GPT-4 Turbo Preview της OpenAI. Εισάγει παράθυρο συμφραζομένων 128K, βελτιωμένη τήρηση οδηγιών, λειτουργία JSON και ενημερώσεις στην κλήση συναρτήσεων, συμπεριλαμβανομένων αιτημάτων για πολλές συναρτήσεις σε ένα μήνυμα. Η χρήσιμη έξοδός του είναι μια απάντηση κειμένου, μια πρόταση κώδικα ή μια δομημένη εγγραφή εφαρμογής που βασίζεται στο παρεχόμενο υλικό. Αυτό το προφίλ 1106 είναι χωριστό από το Vision Preview και τη μεταγενέστερη ενημέρωση 0125.
Η ανακοίνωση κυκλοφορίας ορίζει παράθυρο συμφραζομένων 128K και γνώση των παγκόσμιων γεγονότων έως τον Απρίλιο του 2023. Δώστε νεότερα τεκμήρια όταν η εργασία εξαρτάται από επίκαιρες πληροφορίες. Ένα μεγαλύτερο πλαίσιο μπορεί να περιέχει συναφή έγγραφα πηγής ή κώδικα, αλλά η προτροπή εξακολουθεί να πρέπει να προσδιορίζει τι θα κάνει το μοντέλο με αυτά. Δηλώστε το ερώτημα, ποιο υλικό θεωρείται έγκυρη πηγή και την αναμενόμενη μορφή της απάντησης.
Για σύγκριση εγγράφων, προσδιορίστε τις εκδόσεις και ζητήστε τις συνθήκες που άλλαξαν μαζί με τα αποσπάσματα που τις τεκμηριώνουν. Για εργασία προγραμματισμού, συμπεριλάβετε την υπάρχουσα συμπεριφορά, την επιθυμητή αλλαγή και τους σχετικούς περιορισμούς της διεπαφής. Χρήσιμο αποτέλεσμα μπορεί να είναι μια εστιασμένη διόρθωση κώδικα ή η εξήγηση ενός ελαττώματος με τη συγκεκριμένη περίπτωση που το αναδεικνύει. Αφήστε το άσχετο υλικό εκτός εργασίας, ώστε η προσοχή του μοντέλου να κατευθύνεται στα τεκμήρια που αλλάζουν το αποτέλεσμα.
Ο κατασκευαστής τονίζει τη βελτιωμένη συμμόρφωση με οδηγίες που απαιτούν συγκεκριμένη μορφή απάντησης. Ένα αίτημα μπορεί να ορίζει μια εξήγηση με καθορισμένη σειρά, έναν πίνακα ή μια μηχανικά αναγνώσιμη εγγραφή. Ονομάστε τα πεδία και εξηγήστε τι πρέπει να επιστρέφεται όταν η πηγή δεν τεκμηριώνει κάποια τιμή. Ένα ενδεικτικό αίτημα επεξεργασίας εγγραφών μπορεί να ζητά αναγνωριστικό πηγής, μια συνθήκη που εξήχθη και το απόσπασμα από το οποίο προήλθε.
Η λειτουργία JSON περιορίζει την απάντηση σε συντακτικά έγκυρο αντικείμενο JSON στη ροή Chat Completions του κατασκευαστή. Το έγκυρο JSON δεν αποδεικνύει ότι η εγγραφή περιέχει τα σωστά πεδία ή τις σωστές τιμές. Κρατήστε την επικύρωση της εφαρμογής και τον έλεγχο της πηγής χωριστά από τον έλεγχο μορφοποίησης, ιδίως όταν το επόμενο βήμα εξαρτάται από συγκεκριμένο αναγνωριστικό ή κατάσταση. Όταν χρησιμοποιείτε τη λειτουργία JSON του κατασκευαστή, ζητήστε ρητά από το μοντέλο να παράγει JSON και συμπεριλάβετε τη λέξη «JSON» στη συνομιλία. Χωρίς αυτή την οδηγία, μπορεί να εκπέμπει κενά μέχρι το όριο token· ελέγξτε ότι επιστράφηκε ολοκληρωμένο αντικείμενο. Οι μεταγενέστερες δυνατότητες εξόδου με περιορισμούς σχήματος άλλων μοντέλων είναι διαφορετικός μηχανισμός.
Το μοντέλο μπορεί να παράγει ορίσματα για συναρτήσεις που ορίζει η εφαρμογή. Η έκδοση προσθέτει τη δυνατότητα να ζητούνται πολλές συναρτήσεις σε ένα μήνυμα, υποστηρίζοντας εργασίες που χρειάζονται περισσότερες από μία αναζητήσεις. Περιγράψτε τον σκοπό και τις απαιτούμενες εισόδους κάθε συνάρτησης και κατόπιν συνδέστε τις πληροφορίες που πράγματι επιστράφηκαν με την επόμενη απάντηση. Το μοντέλο επιλέγει και περιγράφει το αίτημα· η εφαρμογή το εκτελεί.
Για σύγκριση δύο εγγραφών, μια συνάρτηση μπορεί να ανακτήσει τα πραγματικά στοιχεία κάθε εγγραφής πριν ο βοηθός ετοιμάσει τη σύγκριση. Διατηρήστε τη σύνδεση ανάμεσα στο ζητούμενο στοιχείο και το επιστρεφόμενο αποτέλεσμα. Όταν μια πηγή λείπει ή μια λειτουργία αποτυγχάνει, μεταφέρετε αυτή τη συνθήκη στην απάντηση, αντί να ανακοινώνετε επιτυχές αποτέλεσμα μόνο από τα προτεινόμενα ορίσματα.
Ο έλεγχος seed σε beta της αρχικής έκδοσης αποσκοπεί στην παραγωγή συνεπών συμπληρώσεων τις περισσότερες φορές. Χρησιμοποιήστε τον με το ίδιο υλικό πηγής και τις ίδιες υπόλοιπες ρυθμίσεις όταν συγκρίνετε μια μικρή αλλαγή προτροπής. Δεν εγγυάται ντετερμινιστική συμπεριφορά, επομένως επιθεωρήστε και τις δύο απαντήσεις και διατηρήστε τις συνθήκες παραγωγής καθεμιάς.
Η αρχική κυκλοφορία διαχωρίζει αυτό το Preview κειμένου από το GPT-4 Turbo with Vision και τα μοντέλα παραγωγής εικόνας και ομιλίας. Δώστε τις σχετικές πληροφορίες ενός διαγράμματος γραπτώς για αυτό το προφίλ, αντί να του αποδίδετε τη δυνατότητα εισόδου του μοντέλου Vision. Η μεταγενέστερη ενημέρωση 0125 Preview στοχεύει σε πληρέστερη ολοκλήρωση εργασιών και διορθώνει ένα σφάλμα κωδικοποίησης· η έκδοση 1106 προηγείται αυτών των αλλαγών. Διατηρήστε μαζί το συγκεκριμένο μοντέλο, το υλικό πηγής, τη ζητούμενη μορφή και το επιστρεφόμενο παραδοτέο κατά την αξιολόγηση ενός αποτελέσματος.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gpt-4-1106-preview | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.02 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.06 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-4-1106-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gpt-4-1106-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-4-1106-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra gpt-4-1106-preview
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
gpt-4-1106-previewΤο GPT-4 Turbo Preview 1106 χειρίζεται εργασίες κειμένου και κώδικα με εκτενές πλαίσιο, με τεκμηριωμένο παράθυρο συμφραζομένων 128K. Η λειτουργία JSON και η κλήση συναρτήσεων βοηθούν στη μετατροπή του παρεχόμενου υλικού σε απαντήσεις κειμένου ή εγγραφές εφαρμογών, διατηρώντας τη συγκεκριμένη έκδοση Preview χωριστή από τα μοντέλα όρασης και τα μεταγενέστερα μοντέλα.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το GPT-4 Turbo Preview 1106 είναι η πρώτη ονομασμένη έκδοση κειμένου GPT-4 Turbo Preview της OpenAI. Εισάγει παράθυρο συμφραζομένων 128K, βελτιωμένη τήρηση οδηγιών, λειτουργία JSON και ενημερώσεις στην κλήση συναρτήσεων, συμπεριλαμβανομένων αιτημάτων για πολλές συναρτήσεις σε ένα μήνυμα. Η χρήσιμη έξοδός του είναι μια απάντηση κειμένου, μια πρόταση κώδικα ή μια δομημένη εγγραφή εφαρμογής που βασίζεται στο παρεχόμενο υλικό. Αυτό το προφίλ 1106 είναι χωριστό από το Vision Preview και τη μεταγενέστερη ενημέρωση 0125.
Η ανακοίνωση κυκλοφορίας ορίζει παράθυρο συμφραζομένων 128K και γνώση των παγκόσμιων γεγονότων έως τον Απρίλιο του 2023. Δώστε νεότερα τεκμήρια όταν η εργασία εξαρτάται από επίκαιρες πληροφορίες. Ένα μεγαλύτερο πλαίσιο μπορεί να περιέχει συναφή έγγραφα πηγής ή κώδικα, αλλά η προτροπή εξακολουθεί να πρέπει να προσδιορίζει τι θα κάνει το μοντέλο με αυτά. Δηλώστε το ερώτημα, ποιο υλικό θεωρείται έγκυρη πηγή και την αναμενόμενη μορφή της απάντησης.
Για σύγκριση εγγράφων, προσδιορίστε τις εκδόσεις και ζητήστε τις συνθήκες που άλλαξαν μαζί με τα αποσπάσματα που τις τεκμηριώνουν. Για εργασία προγραμματισμού, συμπεριλάβετε την υπάρχουσα συμπεριφορά, την επιθυμητή αλλαγή και τους σχετικούς περιορισμούς της διεπαφής. Χρήσιμο αποτέλεσμα μπορεί να είναι μια εστιασμένη διόρθωση κώδικα ή η εξήγηση ενός ελαττώματος με τη συγκεκριμένη περίπτωση που το αναδεικνύει. Αφήστε το άσχετο υλικό εκτός εργασίας, ώστε η προσοχή του μοντέλου να κατευθύνεται στα τεκμήρια που αλλάζουν το αποτέλεσμα.
Ο κατασκευαστής τονίζει τη βελτιωμένη συμμόρφωση με οδηγίες που απαιτούν συγκεκριμένη μορφή απάντησης. Ένα αίτημα μπορεί να ορίζει μια εξήγηση με καθορισμένη σειρά, έναν πίνακα ή μια μηχανικά αναγνώσιμη εγγραφή. Ονομάστε τα πεδία και εξηγήστε τι πρέπει να επιστρέφεται όταν η πηγή δεν τεκμηριώνει κάποια τιμή. Ένα ενδεικτικό αίτημα επεξεργασίας εγγραφών μπορεί να ζητά αναγνωριστικό πηγής, μια συνθήκη που εξήχθη και το απόσπασμα από το οποίο προήλθε.
Η λειτουργία JSON περιορίζει την απάντηση σε συντακτικά έγκυρο αντικείμενο JSON στη ροή Chat Completions του κατασκευαστή. Το έγκυρο JSON δεν αποδεικνύει ότι η εγγραφή περιέχει τα σωστά πεδία ή τις σωστές τιμές. Κρατήστε την επικύρωση της εφαρμογής και τον έλεγχο της πηγής χωριστά από τον έλεγχο μορφοποίησης, ιδίως όταν το επόμενο βήμα εξαρτάται από συγκεκριμένο αναγνωριστικό ή κατάσταση. Όταν χρησιμοποιείτε τη λειτουργία JSON του κατασκευαστή, ζητήστε ρητά από το μοντέλο να παράγει JSON και συμπεριλάβετε τη λέξη «JSON» στη συνομιλία. Χωρίς αυτή την οδηγία, μπορεί να εκπέμπει κενά μέχρι το όριο token· ελέγξτε ότι επιστράφηκε ολοκληρωμένο αντικείμενο. Οι μεταγενέστερες δυνατότητες εξόδου με περιορισμούς σχήματος άλλων μοντέλων είναι διαφορετικός μηχανισμός.
Το μοντέλο μπορεί να παράγει ορίσματα για συναρτήσεις που ορίζει η εφαρμογή. Η έκδοση προσθέτει τη δυνατότητα να ζητούνται πολλές συναρτήσεις σε ένα μήνυμα, υποστηρίζοντας εργασίες που χρειάζονται περισσότερες από μία αναζητήσεις. Περιγράψτε τον σκοπό και τις απαιτούμενες εισόδους κάθε συνάρτησης και κατόπιν συνδέστε τις πληροφορίες που πράγματι επιστράφηκαν με την επόμενη απάντηση. Το μοντέλο επιλέγει και περιγράφει το αίτημα· η εφαρμογή το εκτελεί.
Για σύγκριση δύο εγγραφών, μια συνάρτηση μπορεί να ανακτήσει τα πραγματικά στοιχεία κάθε εγγραφής πριν ο βοηθός ετοιμάσει τη σύγκριση. Διατηρήστε τη σύνδεση ανάμεσα στο ζητούμενο στοιχείο και το επιστρεφόμενο αποτέλεσμα. Όταν μια πηγή λείπει ή μια λειτουργία αποτυγχάνει, μεταφέρετε αυτή τη συνθήκη στην απάντηση, αντί να ανακοινώνετε επιτυχές αποτέλεσμα μόνο από τα προτεινόμενα ορίσματα.
Ο έλεγχος seed σε beta της αρχικής έκδοσης αποσκοπεί στην παραγωγή συνεπών συμπληρώσεων τις περισσότερες φορές. Χρησιμοποιήστε τον με το ίδιο υλικό πηγής και τις ίδιες υπόλοιπες ρυθμίσεις όταν συγκρίνετε μια μικρή αλλαγή προτροπής. Δεν εγγυάται ντετερμινιστική συμπεριφορά, επομένως επιθεωρήστε και τις δύο απαντήσεις και διατηρήστε τις συνθήκες παραγωγής καθεμιάς.
Η αρχική κυκλοφορία διαχωρίζει αυτό το Preview κειμένου από το GPT-4 Turbo with Vision και τα μοντέλα παραγωγής εικόνας και ομιλίας. Δώστε τις σχετικές πληροφορίες ενός διαγράμματος γραπτώς για αυτό το προφίλ, αντί να του αποδίδετε τη δυνατότητα εισόδου του μοντέλου Vision. Η μεταγενέστερη ενημέρωση 0125 Preview στοχεύει σε πληρέστερη ολοκλήρωση εργασιών και διορθώνει ένα σφάλμα κωδικοποίησης· η έκδοση 1106 προηγείται αυτών των αλλαγών. Διατηρήστε μαζί το συγκεκριμένο μοντέλο, το υλικό πηγής, τη ζητούμενη μορφή και το επιστρεφόμενο παραδοτέο κατά την αξιολόγηση ενός αποτελέσματος.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gpt-4-1106-preview | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.02 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.06 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "gpt-4-1106-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4-1106-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4-1106-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra gpt-4-1106-preview
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Extract a source-linked renewal record\n\nFrom this note, draft a JSON object with fields account, renewal_date, owner and evidence: “Account Northbridge renews on 30 June. The commercial owner has not yet been assigned.” Use null for an unstated owner, retain the date wording and include the source sentence supporting the renewal date. Return no extra prose.A requested JSON record with the four named fields, an unknown owner and source evidence.Parse the returned record and check its values against the note; requested JSON formatting does not replace field validation.