Το GPT-4o Mini Search Preview είναι το συμπαγές εξειδικευμένο μοντέλο της OpenAI για ερωτήματα αναζήτησης στον ιστό. Ο κατασκευαστής το εκπαιδεύει να κατανοεί ένα αίτημα αναζήτησης κειμένου, να ανακτά σχετικές πληροφορίες από τον ιστό και να δημιουργεί απάντηση κειμένου. Η κάρτα μοντέλου του δίνει έμφαση σε ένα γρήγορο, μικρό μοντέλο αναζήτησης. Διατηρεί χωριστή ταυτότητα από τη μεγαλύτερη έκδοση Search Preview και από μια συνομιλία γενικής χρήσης με το GPT-4o mini.
Στην εξειδικευμένη ροή εργασίας Chat Completions, η αναζήτηση εκτελείται πριν από την απάντηση. Μια πρακτική χρήση είναι ένα εστιασμένο ερώτημα αναφοράς: εύρεση δημόσιας προδιαγραφής, εξήγηση πρόσφατης ανακοίνωσης ή σύγκριση μικρού συνόλου δημοσιευμένων περιγραφών. Ορίστε τι αναζητείται και ποιες διακρίσεις έχουν σημασία. Για επαναλαμβανόμενη έρευνα, διατηρήστε την ίδια δομή ερωτήματος και τις ίδιες ζητούμενες ενότητες, ώστε τα αποτελέσματα να μπορούν να συγκρίνονται μεταξύ θεμάτων.
Το αποτέλεσμα περιλαμβάνει κείμενο με ενσωματωμένες παραπομπές πηγών, μαζί με επισημάνσεις παραπομπών που προσδιορίζουν τη σελίδα και το σχετικό τμήμα της απάντησης. Ο κατασκευαστής απαιτεί οι αναφορές πηγών να είναι ορατές και να μπορούν να πατηθούν όταν πληροφορίες από τον ιστό παρουσιάζονται στους χρήστες. Μια σύντομη σύνοψη μπορεί έτσι να διατηρεί τη σύνδεση μεταξύ των ισχυρισμών της και του υλικού που χρησιμοποιήθηκε για την υποστήριξή τους.
Η δημοσιευμένη διαμόρφωση δέχεται και επιστρέφει κείμενο. Το παράθυρο συμφραζομένων της είναι 128.000 tokens, η μέγιστη έξοδος 16.384 tokens και η τεκμηριωμένη ημερομηνία ορίου γνώσεων η 1η Οκτωβρίου 2023. Οι εικόνες, ο ήχος και το βίντεο βρίσκονται εκτός των υποστηριζόμενων τρόπων εισόδου. Η κάρτα μοντέλου αναφέρει τη σταδιακή μετάδοση της απόκρισης (streaming) και τα Structured Outputs ως υποστηριζόμενα· δεν υποστηρίζει αυθαίρετες κλήσεις συναρτήσεων, προσαρμογή μέσω πρόσθετης εκπαίδευσης (fine-tuning) ή τη λειτουργία Predicted Outputs.
Η παλαιότερη διεπαφή του μοντέλου αναζήτησης έχει συγκεκριμένα όρια λειτουργιών. Δεν εκθέτει το φιλτράρισμα τομέων, τους μηχανισμούς ελέγχου πλήρους λίστας πηγών, τον έλεγχο ζωντανής πρόσβασης ή τον προϋπολογισμό επιστρεφόμενων tokens του νεότερου εργαλείου αναζήτησης γενικής χρήσης. Η αναζήτηση αποτελεί εγγενές μέρος της διαδρομής απόκρισης και όχι συνάρτηση που επιλέγεται από σύνολο εργαλείων ορισμένο από την εφαρμογή. Αυτό καθιστά την επιδιωκόμενη εργασία ένα ερώτημα κειμένου βασισμένο στον ιστό, με σαφή απαίτηση εξόδου.
Για έναν βοηθό που χρησιμοποιεί το Ailoot API, ζητήστε ένα σύντομο παραδοτέο που ταιριάζει στο ερώτημα: σημείωμα αναφοράς, σύγκριση δηλωμένων χαρακτηριστικών ή σύντομο ερευνητικό περίγραμμα. Προσδιορίστε την περίοδο, τη γεωγραφία και τα κριτήρια όταν είναι σχετικά, και εντοπίστε ποια πραγματικά στοιχεία χρειάζονται ρητή υποστήριξη από πηγές. Η ετικέτα Preview διατηρεί αυτή τη συμπαγή έκδοση αναζήτησης διακριτή κατά την οργάνωση εστιασμένων ερωτημάτων και των αποτελεσμάτων τους με παραπομπές.
", "aboutText": "Το GPT-4o Mini Search Preview είναι το συμπαγές εξειδικευμένο μοντέλο της OpenAI για ερωτήματα αναζήτησης στον ιστό. Ο κατασκευαστής το εκπαιδεύει να κατανοεί ένα αίτημα αναζήτησης κειμένου, να ανακτά σχετικές πληροφορίες από τον ιστό και να δημιουργεί απάντηση κειμένου. Η κάρτα μοντέλου του δίνει έμφαση σε ένα γρήγορο, μικρό μοντέλο αναζήτησης. Διατηρεί χωριστή ταυτότητα από τη μεγαλύτερη έκδοση Search Preview και από μια συνομιλία γενικής χρήσης με το GPT-4o mini.\n\nΣτην εξειδικευμένη ροή εργασίας Chat Completions, η αναζήτηση εκτελείται πριν από την απάντηση. Μια πρακτική χρήση είναι ένα εστιασμένο ερώτημα αναφοράς: εύρεση δημόσιας προδιαγραφής, εξήγηση πρόσφατης ανακοίνωσης ή σύγκριση μικρού συνόλου δημοσιευμένων περιγραφών. Ορίστε τι αναζητείται και ποιες διακρίσεις έχουν σημασία. Για επαναλαμβανόμενη έρευνα, διατηρήστε την ίδια δομή ερωτήματος και τις ίδιες ζητούμενες ενότητες, ώστε τα αποτελέσματα να μπορούν να συγκρίνονται μεταξύ θεμάτων.\n\nΤο αποτέλεσμα περιλαμβάνει κείμενο με ενσωματωμένες παραπομπές πηγών, μαζί με επισημάνσεις παραπομπών που προσδιορίζουν τη σελίδα και το σχετικό τμήμα της απάντησης. Ο κατασκευαστής απαιτεί οι αναφορές πηγών να είναι ορατές και να μπορούν να πατηθούν όταν πληροφορίες από τον ιστό παρουσιάζονται στους χρήστες. Μια σύντομη σύνοψη μπορεί έτσι να διατηρεί τη σύνδεση μεταξύ των ισχυρισμών της και του υλικού που χρησιμοποιήθηκε για την υποστήριξή τους.\n\nΗ δημοσιευμένη διαμόρφωση δέχεται και επιστρέφει κείμενο. Το παράθυρο συμφραζομένων της είναι 128.000 tokens, η μέγιστη έξοδος 16.384 tokens και η τεκμηριωμένη ημερομηνία ορίου γνώσεων η 1η Οκτωβρίου 2023. Οι εικόνες, ο ήχος και το βίντεο βρίσκονται εκτός των υποστηριζόμενων τρόπων εισόδου. Η κάρτα μοντέλου αναφέρει τη σταδιακή μετάδοση της απόκρισης (streaming) και τα Structured Outputs ως υποστηριζόμενα· δεν υποστηρίζει αυθαίρετες κλήσεις συναρτήσεων, προσαρμογή μέσω πρόσθετης εκπαίδευσης (fine-tuning) ή τη λειτουργία Predicted Outputs.\n\nΗ παλαιότερη διεπαφή του μοντέλου αναζήτησης έχει συγκεκριμένα όρια λειτουργιών. Δεν εκθέτει το φιλτράρισμα τομέων, τους μηχανισμούς ελέγχου πλήρους λίστας πηγών, τον έλεγχο ζωντανής πρόσβασης ή τον προϋπολογισμό επιστρεφόμενων tokens του νεότερου εργαλείου αναζήτησης γενικής χρήσης. Η αναζήτηση αποτελεί εγγενές μέρος της διαδρομής απόκρισης και όχι συνάρτηση που επιλέγεται από σύνολο εργαλείων ορισμένο από την εφαρμογή. Αυτό καθιστά την επιδιωκόμενη εργασία ένα ερώτημα κειμένου βασισμένο στον ιστό, με σαφή απαίτηση εξόδου.\n\nΓια έναν βοηθό που χρησιμοποιεί το Ailoot API, ζητήστε ένα σύντομο παραδοτέο που ταιριάζει στο ερώτημα: σημείωμα αναφοράς, σύγκριση δηλωμένων χαρακτηριστικών ή σύντομο ερευνητικό περίγραμμα. Προσδιορίστε την περίοδο, τη γεωγραφία και τα κριτήρια όταν είναι σχετικά, και εντοπίστε ποια πραγματικά στοιχεία χρειάζονται ρητή υποστήριξη από πηγές. Η ετικέτα Preview διατηρεί αυτή τη συμπαγή έκδοση αναζήτησης διακριτή κατά την οργάνωση εστιασμένων ερωτημάτων και των αποτελεσμάτων τους με παραπομπές.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Find an authoritative format reference\n\nFind the official public specification for the PNG image format. Prepare a short reference note identifying the specification publisher, the purpose of PNG and the part explaining lossless compression. Cite the pages supporting those points with clickable references. Distinguish what the specification states from any explanatory summary you add.A concise reference note with authoritative source links attached to the supported claims.Check that references lead to the specification publisher and support the compression description.gpt-4o-mini-search-previewΤο GPT-4o Mini Search Preview είναι το συμπαγές μοντέλο κειμένου της OpenAI για ερωτήματα που βασίζονται στον ιστό και σύντομα ερευνητικά αποτελέσματα. Αναζητά πριν απαντήσει, επιστρέφει παραπομπές και υποστηρίζει δομημένη έξοδο εντός παραθύρου συμφραζομένων 128.000 tokens.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το GPT-4o Mini Search Preview είναι το συμπαγές εξειδικευμένο μοντέλο της OpenAI για ερωτήματα αναζήτησης στον ιστό. Ο κατασκευαστής το εκπαιδεύει να κατανοεί ένα αίτημα αναζήτησης κειμένου, να ανακτά σχετικές πληροφορίες από τον ιστό και να δημιουργεί απάντηση κειμένου. Η κάρτα μοντέλου του δίνει έμφαση σε ένα γρήγορο, μικρό μοντέλο αναζήτησης. Διατηρεί χωριστή ταυτότητα από τη μεγαλύτερη έκδοση Search Preview και από μια συνομιλία γενικής χρήσης με το GPT-4o mini.
Στην εξειδικευμένη ροή εργασίας Chat Completions, η αναζήτηση εκτελείται πριν από την απάντηση. Μια πρακτική χρήση είναι ένα εστιασμένο ερώτημα αναφοράς: εύρεση δημόσιας προδιαγραφής, εξήγηση πρόσφατης ανακοίνωσης ή σύγκριση μικρού συνόλου δημοσιευμένων περιγραφών. Ορίστε τι αναζητείται και ποιες διακρίσεις έχουν σημασία. Για επαναλαμβανόμενη έρευνα, διατηρήστε την ίδια δομή ερωτήματος και τις ίδιες ζητούμενες ενότητες, ώστε τα αποτελέσματα να μπορούν να συγκρίνονται μεταξύ θεμάτων.
Το αποτέλεσμα περιλαμβάνει κείμενο με ενσωματωμένες παραπομπές πηγών, μαζί με επισημάνσεις παραπομπών που προσδιορίζουν τη σελίδα και το σχετικό τμήμα της απάντησης. Ο κατασκευαστής απαιτεί οι αναφορές πηγών να είναι ορατές και να μπορούν να πατηθούν όταν πληροφορίες από τον ιστό παρουσιάζονται στους χρήστες. Μια σύντομη σύνοψη μπορεί έτσι να διατηρεί τη σύνδεση μεταξύ των ισχυρισμών της και του υλικού που χρησιμοποιήθηκε για την υποστήριξή τους.
Η δημοσιευμένη διαμόρφωση δέχεται και επιστρέφει κείμενο. Το παράθυρο συμφραζομένων της είναι 128.000 tokens, η μέγιστη έξοδος 16.384 tokens και η τεκμηριωμένη ημερομηνία ορίου γνώσεων η 1η Οκτωβρίου 2023. Οι εικόνες, ο ήχος και το βίντεο βρίσκονται εκτός των υποστηριζόμενων τρόπων εισόδου. Η κάρτα μοντέλου αναφέρει τη σταδιακή μετάδοση της απόκρισης (streaming) και τα Structured Outputs ως υποστηριζόμενα· δεν υποστηρίζει αυθαίρετες κλήσεις συναρτήσεων, προσαρμογή μέσω πρόσθετης εκπαίδευσης (fine-tuning) ή τη λειτουργία Predicted Outputs.
Η παλαιότερη διεπαφή του μοντέλου αναζήτησης έχει συγκεκριμένα όρια λειτουργιών. Δεν εκθέτει το φιλτράρισμα τομέων, τους μηχανισμούς ελέγχου πλήρους λίστας πηγών, τον έλεγχο ζωντανής πρόσβασης ή τον προϋπολογισμό επιστρεφόμενων tokens του νεότερου εργαλείου αναζήτησης γενικής χρήσης. Η αναζήτηση αποτελεί εγγενές μέρος της διαδρομής απόκρισης και όχι συνάρτηση που επιλέγεται από σύνολο εργαλείων ορισμένο από την εφαρμογή. Αυτό καθιστά την επιδιωκόμενη εργασία ένα ερώτημα κειμένου βασισμένο στον ιστό, με σαφή απαίτηση εξόδου.
Για έναν βοηθό που χρησιμοποιεί το Ailoot API, ζητήστε ένα σύντομο παραδοτέο που ταιριάζει στο ερώτημα: σημείωμα αναφοράς, σύγκριση δηλωμένων χαρακτηριστικών ή σύντομο ερευνητικό περίγραμμα. Προσδιορίστε την περίοδο, τη γεωγραφία και τα κριτήρια όταν είναι σχετικά, και εντοπίστε ποια πραγματικά στοιχεία χρειάζονται ρητή υποστήριξη από πηγές. Η ετικέτα Preview διατηρεί αυτή τη συμπαγή έκδοση αναζήτησης διακριτή κατά την οργάνωση εστιασμένων ερωτημάτων και των αποτελεσμάτων τους με παραπομπές.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gpt-4o-mini-search-preview | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0003 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0012 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-4o-mini-search-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gpt-4o-mini-search-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-4o-mini-search-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra gpt-4o-mini-search-preview
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
gpt-4o-mini-search-previewΤο GPT-4o Mini Search Preview είναι το συμπαγές μοντέλο κειμένου της OpenAI για ερωτήματα που βασίζονται στον ιστό και σύντομα ερευνητικά αποτελέσματα. Αναζητά πριν απαντήσει, επιστρέφει παραπομπές και υποστηρίζει δομημένη έξοδο εντός παραθύρου συμφραζομένων 128.000 tokens.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το GPT-4o Mini Search Preview είναι το συμπαγές εξειδικευμένο μοντέλο της OpenAI για ερωτήματα αναζήτησης στον ιστό. Ο κατασκευαστής το εκπαιδεύει να κατανοεί ένα αίτημα αναζήτησης κειμένου, να ανακτά σχετικές πληροφορίες από τον ιστό και να δημιουργεί απάντηση κειμένου. Η κάρτα μοντέλου του δίνει έμφαση σε ένα γρήγορο, μικρό μοντέλο αναζήτησης. Διατηρεί χωριστή ταυτότητα από τη μεγαλύτερη έκδοση Search Preview και από μια συνομιλία γενικής χρήσης με το GPT-4o mini.
Στην εξειδικευμένη ροή εργασίας Chat Completions, η αναζήτηση εκτελείται πριν από την απάντηση. Μια πρακτική χρήση είναι ένα εστιασμένο ερώτημα αναφοράς: εύρεση δημόσιας προδιαγραφής, εξήγηση πρόσφατης ανακοίνωσης ή σύγκριση μικρού συνόλου δημοσιευμένων περιγραφών. Ορίστε τι αναζητείται και ποιες διακρίσεις έχουν σημασία. Για επαναλαμβανόμενη έρευνα, διατηρήστε την ίδια δομή ερωτήματος και τις ίδιες ζητούμενες ενότητες, ώστε τα αποτελέσματα να μπορούν να συγκρίνονται μεταξύ θεμάτων.
Το αποτέλεσμα περιλαμβάνει κείμενο με ενσωματωμένες παραπομπές πηγών, μαζί με επισημάνσεις παραπομπών που προσδιορίζουν τη σελίδα και το σχετικό τμήμα της απάντησης. Ο κατασκευαστής απαιτεί οι αναφορές πηγών να είναι ορατές και να μπορούν να πατηθούν όταν πληροφορίες από τον ιστό παρουσιάζονται στους χρήστες. Μια σύντομη σύνοψη μπορεί έτσι να διατηρεί τη σύνδεση μεταξύ των ισχυρισμών της και του υλικού που χρησιμοποιήθηκε για την υποστήριξή τους.
Η δημοσιευμένη διαμόρφωση δέχεται και επιστρέφει κείμενο. Το παράθυρο συμφραζομένων της είναι 128.000 tokens, η μέγιστη έξοδος 16.384 tokens και η τεκμηριωμένη ημερομηνία ορίου γνώσεων η 1η Οκτωβρίου 2023. Οι εικόνες, ο ήχος και το βίντεο βρίσκονται εκτός των υποστηριζόμενων τρόπων εισόδου. Η κάρτα μοντέλου αναφέρει τη σταδιακή μετάδοση της απόκρισης (streaming) και τα Structured Outputs ως υποστηριζόμενα· δεν υποστηρίζει αυθαίρετες κλήσεις συναρτήσεων, προσαρμογή μέσω πρόσθετης εκπαίδευσης (fine-tuning) ή τη λειτουργία Predicted Outputs.
Η παλαιότερη διεπαφή του μοντέλου αναζήτησης έχει συγκεκριμένα όρια λειτουργιών. Δεν εκθέτει το φιλτράρισμα τομέων, τους μηχανισμούς ελέγχου πλήρους λίστας πηγών, τον έλεγχο ζωντανής πρόσβασης ή τον προϋπολογισμό επιστρεφόμενων tokens του νεότερου εργαλείου αναζήτησης γενικής χρήσης. Η αναζήτηση αποτελεί εγγενές μέρος της διαδρομής απόκρισης και όχι συνάρτηση που επιλέγεται από σύνολο εργαλείων ορισμένο από την εφαρμογή. Αυτό καθιστά την επιδιωκόμενη εργασία ένα ερώτημα κειμένου βασισμένο στον ιστό, με σαφή απαίτηση εξόδου.
Για έναν βοηθό που χρησιμοποιεί το Ailoot API, ζητήστε ένα σύντομο παραδοτέο που ταιριάζει στο ερώτημα: σημείωμα αναφοράς, σύγκριση δηλωμένων χαρακτηριστικών ή σύντομο ερευνητικό περίγραμμα. Προσδιορίστε την περίοδο, τη γεωγραφία και τα κριτήρια όταν είναι σχετικά, και εντοπίστε ποια πραγματικά στοιχεία χρειάζονται ρητή υποστήριξη από πηγές. Η ετικέτα Preview διατηρεί αυτή τη συμπαγή έκδοση αναζήτησης διακριτή κατά την οργάνωση εστιασμένων ερωτημάτων και των αποτελεσμάτων τους με παραπομπές.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gpt-4o-mini-search-preview | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0003 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0012 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "gpt-4o-mini-search-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4o-mini-search-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4o-mini-search-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra gpt-4o-mini-search-preview
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Find an authoritative format reference\n\nFind the official public specification for the PNG image format. Prepare a short reference note identifying the specification publisher, the purpose of PNG and the part explaining lossless compression. Cite the pages supporting those points with clickable references. Distinguish what the specification states from any explanatory summary you add.A concise reference note with authoritative source links attached to the supported claims.Check that references lead to the specification publisher and support the compression description.