Το GPT-5.5 είναι το μοντέλο της OpenAI για σύνθετους επαγγελματικούς φόρτους εργασίας. Ο δημοσιευμένος ρόλος του περιλαμβάνει συλλογιστική και ουσιώδη τεχνική εργασία. Οι είσοδοι κειμένου, εικόνων και αρχείων υποστηρίζουν έξοδο κειμένου, με στοιχεία ελέγχου συλλογιστικής, εργαλείων συναρτήσεων και δομημένης εξόδου στο προφίλ φιλοξενίας. Το αναφερόμενο παράθυρο συμφραζομένων είναι 1.050.000 tokens, με έως 128.000 tokens ολοκλήρωσης.
Για μια εργασία ανάπτυξης, προσδιορίστε τη συμπεριφορά που πρέπει να παραδοθεί, τη σχετική πηγή και τις παρατηρήσεις που δείχνουν το τρέχον πρόβλημα. Για μια ανάλυση, ονομάστε την απόφαση που πρέπει να υποστηριχθεί και τα κριτήρια που καθορίζουν τη σύσταση. Κρατήστε σαφείς τους περιορισμούς και τις απαιτούμενες εξόδους, ώστε ένα προτεινόμενο αποτέλεσμα να μπορεί να αξιολογηθεί σε σχέση με την πραγματική εργασία.
Μια εκτενής περιγραφή εργασίας μπορεί να διαχωρίζει τεκμηριωμένα δεδομένα, τρέχουσες υποθέσεις και ανοιχτές ερωτήσεις. Δώστε ετικέτες στα έγγραφα, τις εικόνες και τον κώδικα που παρέχονται, ώστε τα συμπεράσματα να παραμένουν συνδεδεμένα με τις πηγές τους. Όταν ένα αποτέλεσμα εξαρτάται από στιγμιότυπο οθόνης ή αρχείο, προσδιορίστε το τμήμα που έχει σημασία, αντί να βασίζεστε στο μοντέλο για να συμπεράνει την εργασία μόνο από το συνημμένο.
Το δημοσιευμένο προφίλ αναφέρει στοιχεία ελέγχου συλλογιστικής, κλήση εργαλείων και δομημένες εξόδους. Ορίστε τις λειτουργίες που μπορεί να εκτελέσει μια εφαρμογή και διατηρήστε τις παρατηρήσεις που επιστρέφουν. Μια προτεινόμενη εντολή, ανάκτηση ή αλλαγή αρχείου και το πραγματικό αποτέλεσμά της έχουν διαφορετικούς ρόλους στη ροή εργασίας· κρατήστε το αποτέλεσμα ως τεκμήριο για το επόμενο βήμα.
Για ένα δομημένο παραδοτέο, ορίστε ονόματα πεδίων, τύπους, μονάδες και χειρισμό ελλειπουσών τιμών. Επαληθεύστε τόσο τη μορφή όσο και το ουσιαστικό περιεχόμενο πριν χρησιμοποιήσετε την εγγραφή σε άλλο σύστημα. Για μια αναφορά, κρατήστε τα ευρήματα πηγής χωριστά από την ερμηνεία και δείξτε τα τεκμήρια που υποστηρίζουν το συμπέρασμα.
Χρησιμοποιήστε τα μεγάλα συμφραζόμενα για να κρατήσετε μαζί σχετικό υλικό και ειλημμένες αποφάσεις, αφήνοντας χώρο για την απάντηση. Διατηρήστε τις πιο πρόσφατες σχετικές παρατηρήσεις και αφαιρέστε επαναλήψεις που δεν αλλάζουν πλέον την εργασία. Ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο συνδέει το συμπέρασμα ή την αλλαγή κώδικα με τα τεκμήρια που χρειάζονται για την εξέτασή του, ώστε μεταγενέστερη εργασία να μπορεί να συνεχίσει από το ήδη τεκμηριωμένο αποτέλεσμα.
", "aboutText": "Το GPT-5.5 είναι το μοντέλο της OpenAI για σύνθετους επαγγελματικούς φόρτους εργασίας. Ο δημοσιευμένος ρόλος του περιλαμβάνει συλλογιστική και ουσιώδη τεχνική εργασία. Οι είσοδοι κειμένου, εικόνων και αρχείων υποστηρίζουν έξοδο κειμένου, με στοιχεία ελέγχου συλλογιστικής, εργαλείων συναρτήσεων και δομημένης εξόδου στο προφίλ φιλοξενίας. Το αναφερόμενο παράθυρο συμφραζομένων είναι 1.050.000 tokens, με έως 128.000 tokens ολοκλήρωσης.\n\n### Ορίστε το αποτέλεσμα και τις συνθήκες αποδοχής του\n\nΓια μια εργασία ανάπτυξης, προσδιορίστε τη συμπεριφορά που πρέπει να παραδοθεί, τη σχετική πηγή και τις παρατηρήσεις που δείχνουν το τρέχον πρόβλημα. Για μια ανάλυση, ονομάστε την απόφαση που πρέπει να υποστηριχθεί και τα κριτήρια που καθορίζουν τη σύσταση. Κρατήστε σαφείς τους περιορισμούς και τις απαιτούμενες εξόδους, ώστε ένα προτεινόμενο αποτέλεσμα να μπορεί να αξιολογηθεί σε σχέση με την πραγματική εργασία.\n\nΜια εκτενής περιγραφή εργασίας μπορεί να διαχωρίζει τεκμηριωμένα δεδομένα, τρέχουσες υποθέσεις και ανοιχτές ερωτήσεις. Δώστε ετικέτες στα έγγραφα, τις εικόνες και τον κώδικα που παρέχονται, ώστε τα συμπεράσματα να παραμένουν συνδεδεμένα με τις πηγές τους. Όταν ένα αποτέλεσμα εξαρτάται από στιγμιότυπο οθόνης ή αρχείο, προσδιορίστε το τμήμα που έχει σημασία, αντί να βασίζεστε στο μοντέλο για να συμπεράνει την εργασία μόνο από το συνημμένο.\n\n### Συλλογιστική, εργαλεία και δομημένα παραδοτέα\n\nΤο δημοσιευμένο προφίλ αναφέρει στοιχεία ελέγχου συλλογιστικής, κλήση εργαλείων και δομημένες εξόδους. Ορίστε τις λειτουργίες που μπορεί να εκτελέσει μια εφαρμογή και διατηρήστε τις παρατηρήσεις που επιστρέφουν. Μια προτεινόμενη εντολή, ανάκτηση ή αλλαγή αρχείου και το πραγματικό αποτέλεσμά της έχουν διαφορετικούς ρόλους στη ροή εργασίας· κρατήστε το αποτέλεσμα ως τεκμήριο για το επόμενο βήμα.\n\nΓια ένα δομημένο παραδοτέο, ορίστε ονόματα πεδίων, τύπους, μονάδες και χειρισμό ελλειπουσών τιμών. Επαληθεύστε τόσο τη μορφή όσο και το ουσιαστικό περιεχόμενο πριν χρησιμοποιήσετε την εγγραφή σε άλλο σύστημα. Για μια αναφορά, κρατήστε τα ευρήματα πηγής χωριστά από την ερμηνεία και δείξτε τα τεκμήρια που υποστηρίζουν το συμπέρασμα.\n\n### Συνεχίστε από την τεκμηριωμένη κατάσταση\n\nΧρησιμοποιήστε τα μεγάλα συμφραζόμενα για να κρατήσετε μαζί σχετικό υλικό και ειλημμένες αποφάσεις, αφήνοντας χώρο για την απάντηση. Διατηρήστε τις πιο πρόσφατες σχετικές παρατηρήσεις και αφαιρέστε επαναλήψεις που δεν αλλάζουν πλέον την εργασία. Ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο συνδέει το συμπέρασμα ή την αλλαγή κώδικα με τα τεκμήρια που χρειάζονται για την εξέτασή του, ώστε μεταγενέστερη εργασία να μπορεί να συνεχίσει από το ήδη τεκμηριωμένο αποτέλεσμα.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Choose a scheduling policy from evidence\n\nChoose a dispatch policy using these facts: A sends every hour and costs 40 units per day; B sends twice daily and costs 18 units. The team requires delivery within three hours during business hours. Write a decision memo with a recommendation, the decisive constraint and one missing operational detail. Use only these facts.A recommendation tied to the stated service requirement, cost comparison and one unresolved detail.A cheaper policy must not be recommended as meeting a three-hour requirement without supporting timing evidence.gpt-5.5Το GPT-5.5 είναι το μοντέλο της OpenAI για σύνθετη επαγγελματική εργασία, συλλογιστική και εργασίες λογισμικού. Το δημοσιευμένο προφίλ του δέχεται κείμενο, εικόνες και αρχεία για απαντήσεις κειμένου, με χρήση εργαλείων, δομημένες εξόδους και παράθυρο συμφραζομένων 1.050.000 tokens.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το GPT-5.5 είναι το μοντέλο της OpenAI για σύνθετους επαγγελματικούς φόρτους εργασίας. Ο δημοσιευμένος ρόλος του περιλαμβάνει συλλογιστική και ουσιώδη τεχνική εργασία. Οι είσοδοι κειμένου, εικόνων και αρχείων υποστηρίζουν έξοδο κειμένου, με στοιχεία ελέγχου συλλογιστικής, εργαλείων συναρτήσεων και δομημένης εξόδου στο προφίλ φιλοξενίας. Το αναφερόμενο παράθυρο συμφραζομένων είναι 1.050.000 tokens, με έως 128.000 tokens ολοκλήρωσης.
Για μια εργασία ανάπτυξης, προσδιορίστε τη συμπεριφορά που πρέπει να παραδοθεί, τη σχετική πηγή και τις παρατηρήσεις που δείχνουν το τρέχον πρόβλημα. Για μια ανάλυση, ονομάστε την απόφαση που πρέπει να υποστηριχθεί και τα κριτήρια που καθορίζουν τη σύσταση. Κρατήστε σαφείς τους περιορισμούς και τις απαιτούμενες εξόδους, ώστε ένα προτεινόμενο αποτέλεσμα να μπορεί να αξιολογηθεί σε σχέση με την πραγματική εργασία.
Μια εκτενής περιγραφή εργασίας μπορεί να διαχωρίζει τεκμηριωμένα δεδομένα, τρέχουσες υποθέσεις και ανοιχτές ερωτήσεις. Δώστε ετικέτες στα έγγραφα, τις εικόνες και τον κώδικα που παρέχονται, ώστε τα συμπεράσματα να παραμένουν συνδεδεμένα με τις πηγές τους. Όταν ένα αποτέλεσμα εξαρτάται από στιγμιότυπο οθόνης ή αρχείο, προσδιορίστε το τμήμα που έχει σημασία, αντί να βασίζεστε στο μοντέλο για να συμπεράνει την εργασία μόνο από το συνημμένο.
Το δημοσιευμένο προφίλ αναφέρει στοιχεία ελέγχου συλλογιστικής, κλήση εργαλείων και δομημένες εξόδους. Ορίστε τις λειτουργίες που μπορεί να εκτελέσει μια εφαρμογή και διατηρήστε τις παρατηρήσεις που επιστρέφουν. Μια προτεινόμενη εντολή, ανάκτηση ή αλλαγή αρχείου και το πραγματικό αποτέλεσμά της έχουν διαφορετικούς ρόλους στη ροή εργασίας· κρατήστε το αποτέλεσμα ως τεκμήριο για το επόμενο βήμα.
Για ένα δομημένο παραδοτέο, ορίστε ονόματα πεδίων, τύπους, μονάδες και χειρισμό ελλειπουσών τιμών. Επαληθεύστε τόσο τη μορφή όσο και το ουσιαστικό περιεχόμενο πριν χρησιμοποιήσετε την εγγραφή σε άλλο σύστημα. Για μια αναφορά, κρατήστε τα ευρήματα πηγής χωριστά από την ερμηνεία και δείξτε τα τεκμήρια που υποστηρίζουν το συμπέρασμα.
Χρησιμοποιήστε τα μεγάλα συμφραζόμενα για να κρατήσετε μαζί σχετικό υλικό και ειλημμένες αποφάσεις, αφήνοντας χώρο για την απάντηση. Διατηρήστε τις πιο πρόσφατες σχετικές παρατηρήσεις και αφαιρέστε επαναλήψεις που δεν αλλάζουν πλέον την εργασία. Ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο συνδέει το συμπέρασμα ή την αλλαγή κώδικα με τα τεκμήρια που χρειάζονται για την εξέτασή του, ώστε μεταγενέστερη εργασία να μπορεί να συνεχίσει από το ήδη τεκμηριωμένο αποτέλεσμα.
POST /v1/messagestext, imagetext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gpt-5.5 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_block[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοsystem | Τύποςstring|content_block[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Το όριο εφαρμόζεται σε: ακριβές ανώτατο όριο του επιλεγμένου μοντέλου/της επιλεγμένης κάρτας | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop_sequences | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςtool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].input_schema | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοthinking.type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοthinking.budget_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοoutput_config.effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmetadata | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content ή μπλοκ type=text
Κείμενο + εικόνα
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} ή πηγή με type=url
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext, image |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηnull |
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςtext_file_material | Σύμβασηπραγματικό περιεχόμενο UTF-8 που εισάγεται ως κείμενο· τα IDs/URLs αρχείων απαιτούν ξεχωριστή, ακριβή υποστήριξη |
Κύκλος ζωής: exact retained published method
Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων.
POST /v1/messages| Μέγεθος αιτήματος, token | Είσοδος | Έξοδος | Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη | Εγγραφή στην κρυφή μνήμη | Κρυφή μνήμη 5 λεπτών | Κρυφή μνήμη 1 ώρας |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Μέγεθος αιτήματος, token(0; 272.000] | Είσοδος0,005 $ | Έξοδος0,03 $ | Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη0,0005 $ | Εγγραφή στην κρυφή μνήμη0,005 $ | Κρυφή μνήμη 5 λεπτών0,005 $ | Κρυφή μνήμη 1 ώραςΒασική: — |
| Μέγεθος αιτήματος, token(272.000; ∞) | Είσοδος0,01 $ | Έξοδος0,045 $ | Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη0,001 $ | Εγγραφή στην κρυφή μνήμη0,01 $ | Κρυφή μνήμη 5 λεπτών0,01 $ | Κρυφή μνήμη 1 ώραςΒασική: — |
Χρεώσεις σε USD ανά 1K token. Αν δεν ορίζεται χρέωση, κληρονομείται η βασική χρέωση αυτής της μεθόδου· το «—» σημαίνει ότι δεν έχει οριστεί βασική χρέωση.
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Οι πίνακες αναφοράς του μοντέλου δεν αλλάζουν την επιλογή μεθόδου, τις εκτιμήσεις τιμής ή τις χρεώσεις. Οι εφαρμοζόμενες χρεώσεις χρησιμοποιούν τις τιμές της επιλεγμένης μεθόδου Ailoot.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηOpenAI Chat · Βασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.01 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.06 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηOpenAI Chat · Επίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως και272.000 | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.01 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.06 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηOpenAI Chat · Επίπεδο 2 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από272.000 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.02 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.09 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηAnthropic Messages · Βασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.01 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.06 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηAnthropic Messages · Επίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως και272.000 | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.01 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.06 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηAnthropic Messages · Επίπεδο 2 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από272.000 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.02 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.09 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-5.5", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-5.5", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gpt-5.5",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gpt-5.5",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gpt-5.5',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot gpt-5.5
Ailoot Ultra gpt-5.5, openai/gpt-5.5
/chat/completions
gpt-5.5Το GPT-5.5 είναι το μοντέλο της OpenAI για σύνθετη επαγγελματική εργασία, συλλογιστική και εργασίες λογισμικού. Το δημοσιευμένο προφίλ του δέχεται κείμενο, εικόνες και αρχεία για απαντήσεις κειμένου, με χρήση εργαλείων, δομημένες εξόδους και παράθυρο συμφραζομένων 1.050.000 tokens.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το GPT-5.5 είναι το μοντέλο της OpenAI για σύνθετους επαγγελματικούς φόρτους εργασίας. Ο δημοσιευμένος ρόλος του περιλαμβάνει συλλογιστική και ουσιώδη τεχνική εργασία. Οι είσοδοι κειμένου, εικόνων και αρχείων υποστηρίζουν έξοδο κειμένου, με στοιχεία ελέγχου συλλογιστικής, εργαλείων συναρτήσεων και δομημένης εξόδου στο προφίλ φιλοξενίας. Το αναφερόμενο παράθυρο συμφραζομένων είναι 1.050.000 tokens, με έως 128.000 tokens ολοκλήρωσης.
Για μια εργασία ανάπτυξης, προσδιορίστε τη συμπεριφορά που πρέπει να παραδοθεί, τη σχετική πηγή και τις παρατηρήσεις που δείχνουν το τρέχον πρόβλημα. Για μια ανάλυση, ονομάστε την απόφαση που πρέπει να υποστηριχθεί και τα κριτήρια που καθορίζουν τη σύσταση. Κρατήστε σαφείς τους περιορισμούς και τις απαιτούμενες εξόδους, ώστε ένα προτεινόμενο αποτέλεσμα να μπορεί να αξιολογηθεί σε σχέση με την πραγματική εργασία.
Μια εκτενής περιγραφή εργασίας μπορεί να διαχωρίζει τεκμηριωμένα δεδομένα, τρέχουσες υποθέσεις και ανοιχτές ερωτήσεις. Δώστε ετικέτες στα έγγραφα, τις εικόνες και τον κώδικα που παρέχονται, ώστε τα συμπεράσματα να παραμένουν συνδεδεμένα με τις πηγές τους. Όταν ένα αποτέλεσμα εξαρτάται από στιγμιότυπο οθόνης ή αρχείο, προσδιορίστε το τμήμα που έχει σημασία, αντί να βασίζεστε στο μοντέλο για να συμπεράνει την εργασία μόνο από το συνημμένο.
Το δημοσιευμένο προφίλ αναφέρει στοιχεία ελέγχου συλλογιστικής, κλήση εργαλείων και δομημένες εξόδους. Ορίστε τις λειτουργίες που μπορεί να εκτελέσει μια εφαρμογή και διατηρήστε τις παρατηρήσεις που επιστρέφουν. Μια προτεινόμενη εντολή, ανάκτηση ή αλλαγή αρχείου και το πραγματικό αποτέλεσμά της έχουν διαφορετικούς ρόλους στη ροή εργασίας· κρατήστε το αποτέλεσμα ως τεκμήριο για το επόμενο βήμα.
Για ένα δομημένο παραδοτέο, ορίστε ονόματα πεδίων, τύπους, μονάδες και χειρισμό ελλειπουσών τιμών. Επαληθεύστε τόσο τη μορφή όσο και το ουσιαστικό περιεχόμενο πριν χρησιμοποιήσετε την εγγραφή σε άλλο σύστημα. Για μια αναφορά, κρατήστε τα ευρήματα πηγής χωριστά από την ερμηνεία και δείξτε τα τεκμήρια που υποστηρίζουν το συμπέρασμα.
Χρησιμοποιήστε τα μεγάλα συμφραζόμενα για να κρατήσετε μαζί σχετικό υλικό και ειλημμένες αποφάσεις, αφήνοντας χώρο για την απάντηση. Διατηρήστε τις πιο πρόσφατες σχετικές παρατηρήσεις και αφαιρέστε επαναλήψεις που δεν αλλάζουν πλέον την εργασία. Ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο συνδέει το συμπέρασμα ή την αλλαγή κώδικα με τα τεκμήρια που χρειάζονται για την εξέτασή του, ώστε μεταγενέστερη εργασία να μπορεί να συνεχίσει από το ήδη τεκμηριωμένο αποτέλεσμα.
POST /v1/responsestext, imagetext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gpt-5.5 | Προεπιλογή— |
Πεδίοinput | Τύποςstring|input_item[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοinput[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια message, reasoning, function_call, function_call_output | Προεπιλογή— |
Πεδίοinput[].content | Τύποςstring|content_part[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοinput[].call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: function_call_output· διατηρήστε το πραγματικό call_id που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοinput[].output | Τύποςstring|content_part[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: function_call_output | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_output_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςtool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning.effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning.summary | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtext.format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtext.verbosity | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinclude | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstore | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprevious_response_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Απαίτηση ID: Μόνο πραγματικό ID απάντησης από υποστηριζόμενη συνέχιση Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_key | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
κείμενο εισόδου ή τμήμα input_text
Κείμενο + εικόνα
{type:input_image,image_url}
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext, image |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, input |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηnull |
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςtext_file_material | Σύμβασηπραγματικό περιεχόμενο UTF-8 που εισάγεται ως κείμενο· τα IDs/URLs αρχείων απαιτούν ξεχωριστή, ακριβή υποστήριξη |
Κύκλος ζωής: exact retained published method
Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων.
POST /v1/responses| Μέγεθος αιτήματος, token | Είσοδος | Έξοδος | Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη | Εγγραφή στην κρυφή μνήμη | Κρυφή μνήμη 5 λεπτών | Κρυφή μνήμη 1 ώρας |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Μέγεθος αιτήματος, token(0; 272.000] | Είσοδος0,005 $ | Έξοδος0,03 $ | Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη0,0005 $ | Εγγραφή στην κρυφή μνήμη0,005 $ | Κρυφή μνήμη 5 λεπτών0,005 $ | Κρυφή μνήμη 1 ώραςΒασική: — |
| Μέγεθος αιτήματος, token(272.000; ∞) | Είσοδος0,01 $ | Έξοδος0,045 $ | Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη0,001 $ | Εγγραφή στην κρυφή μνήμη0,01 $ | Κρυφή μνήμη 5 λεπτών0,01 $ | Κρυφή μνήμη 1 ώραςΒασική: — |
Χρεώσεις σε USD ανά 1K token. Αν δεν ορίζεται χρέωση, κληρονομείται η βασική χρέωση αυτής της μεθόδου· το «—» σημαίνει ότι δεν έχει οριστεί βασική χρέωση.
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Οι πίνακες αναφοράς του μοντέλου δεν αλλάζουν την επιλογή μεθόδου, τις εκτιμήσεις τιμής ή τις χρεώσεις. Οι εφαρμοζόμενες χρεώσεις χρησιμοποιούν τις τιμές της επιλεγμένης μεθόδου Ailoot.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηOpenAI Chat · Βασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.01 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.06 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηOpenAI Chat · Επίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως και272.000 | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.01 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.06 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηOpenAI Chat · Επίπεδο 2 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από272.000 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.02 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.09 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηAnthropic Messages · Βασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.01 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.06 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηAnthropic Messages · Επίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως και272.000 | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.01 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.06 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηAnthropic Messages · Επίπεδο 2 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από272.000 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.02 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.09 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-5.5", "input": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-5.5", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.responses.create(model="gpt-5.5", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.responses.create({ model: "gpt-5.5", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nwith client.responses.stream(model="gpt-5.5", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_response()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε στοιχείο εξόδου και τμήμα περιεχομένου, το πραγματικό call_id συνάρτησης, το κρυπτογραφημένο περιεχόμενο συλλογιστικής και τα στοιχεία χρήσης. Στη μετάδοση σε ροή κρατήστε την πλήρη ταυτότητα συμβάντος/στοιχείου.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοstatus | Τύποςstring |
Πεδίοoutput[] | Τύποςmessage|reasoning|function_call|other item |
Πεδίοoutput[].content[] | Τύποςcontent part |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot gpt-5.5
Ailoot Ultra gpt-5.5, openai/gpt-5.5
/chat/completions
gpt-5.5Το GPT-5.5 είναι το μοντέλο της OpenAI για σύνθετη επαγγελματική εργασία, συλλογιστική και εργασίες λογισμικού. Το δημοσιευμένο προφίλ του δέχεται κείμενο, εικόνες και αρχεία για απαντήσεις κειμένου, με χρήση εργαλείων, δομημένες εξόδους και παράθυρο συμφραζομένων 1.050.000 tokens.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το GPT-5.5 είναι το μοντέλο της OpenAI για σύνθετους επαγγελματικούς φόρτους εργασίας. Ο δημοσιευμένος ρόλος του περιλαμβάνει συλλογιστική και ουσιώδη τεχνική εργασία. Οι είσοδοι κειμένου, εικόνων και αρχείων υποστηρίζουν έξοδο κειμένου, με στοιχεία ελέγχου συλλογιστικής, εργαλείων συναρτήσεων και δομημένης εξόδου στο προφίλ φιλοξενίας. Το αναφερόμενο παράθυρο συμφραζομένων είναι 1.050.000 tokens, με έως 128.000 tokens ολοκλήρωσης.
Για μια εργασία ανάπτυξης, προσδιορίστε τη συμπεριφορά που πρέπει να παραδοθεί, τη σχετική πηγή και τις παρατηρήσεις που δείχνουν το τρέχον πρόβλημα. Για μια ανάλυση, ονομάστε την απόφαση που πρέπει να υποστηριχθεί και τα κριτήρια που καθορίζουν τη σύσταση. Κρατήστε σαφείς τους περιορισμούς και τις απαιτούμενες εξόδους, ώστε ένα προτεινόμενο αποτέλεσμα να μπορεί να αξιολογηθεί σε σχέση με την πραγματική εργασία.
Μια εκτενής περιγραφή εργασίας μπορεί να διαχωρίζει τεκμηριωμένα δεδομένα, τρέχουσες υποθέσεις και ανοιχτές ερωτήσεις. Δώστε ετικέτες στα έγγραφα, τις εικόνες και τον κώδικα που παρέχονται, ώστε τα συμπεράσματα να παραμένουν συνδεδεμένα με τις πηγές τους. Όταν ένα αποτέλεσμα εξαρτάται από στιγμιότυπο οθόνης ή αρχείο, προσδιορίστε το τμήμα που έχει σημασία, αντί να βασίζεστε στο μοντέλο για να συμπεράνει την εργασία μόνο από το συνημμένο.
Το δημοσιευμένο προφίλ αναφέρει στοιχεία ελέγχου συλλογιστικής, κλήση εργαλείων και δομημένες εξόδους. Ορίστε τις λειτουργίες που μπορεί να εκτελέσει μια εφαρμογή και διατηρήστε τις παρατηρήσεις που επιστρέφουν. Μια προτεινόμενη εντολή, ανάκτηση ή αλλαγή αρχείου και το πραγματικό αποτέλεσμά της έχουν διαφορετικούς ρόλους στη ροή εργασίας· κρατήστε το αποτέλεσμα ως τεκμήριο για το επόμενο βήμα.
Για ένα δομημένο παραδοτέο, ορίστε ονόματα πεδίων, τύπους, μονάδες και χειρισμό ελλειπουσών τιμών. Επαληθεύστε τόσο τη μορφή όσο και το ουσιαστικό περιεχόμενο πριν χρησιμοποιήσετε την εγγραφή σε άλλο σύστημα. Για μια αναφορά, κρατήστε τα ευρήματα πηγής χωριστά από την ερμηνεία και δείξτε τα τεκμήρια που υποστηρίζουν το συμπέρασμα.
Χρησιμοποιήστε τα μεγάλα συμφραζόμενα για να κρατήσετε μαζί σχετικό υλικό και ειλημμένες αποφάσεις, αφήνοντας χώρο για την απάντηση. Διατηρήστε τις πιο πρόσφατες σχετικές παρατηρήσεις και αφαιρέστε επαναλήψεις που δεν αλλάζουν πλέον την εργασία. Ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο συνδέει το συμπέρασμα ή την αλλαγή κώδικα με τα τεκμήρια που χρειάζονται για την εξέτασή του, ώστε μεταγενέστερη εργασία να μπορεί να συνεχίσει από το ήδη τεκμηριωμένο αποτέλεσμα.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gpt-5.5 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
Κείμενο + εικόνα
{type:image_url,image_url:{url,detail}}
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext, image |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηnull |
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςtext_file_material | Σύμβασηπραγματικό περιεχόμενο UTF-8 που εισάγεται ως κείμενο· τα IDs/URLs αρχείων απαιτούν ξεχωριστή, ακριβή υποστήριξη |
Κύκλος ζωής: exact retained published method
Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων.
POST /v1/chat/completions| Μέγεθος αιτήματος, token | Είσοδος | Έξοδος | Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη | Εγγραφή στην κρυφή μνήμη | Κρυφή μνήμη 5 λεπτών | Κρυφή μνήμη 1 ώρας |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Μέγεθος αιτήματος, token(0; 272.000] | Είσοδος0,005 $ | Έξοδος0,03 $ | Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη0,0005 $ | Εγγραφή στην κρυφή μνήμη0,005 $ | Κρυφή μνήμη 5 λεπτών0,005 $ | Κρυφή μνήμη 1 ώραςΒασική: — |
| Μέγεθος αιτήματος, token(272.000; ∞) | Είσοδος0,01 $ | Έξοδος0,045 $ | Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη0,001 $ | Εγγραφή στην κρυφή μνήμη0,01 $ | Κρυφή μνήμη 5 λεπτών0,01 $ | Κρυφή μνήμη 1 ώραςΒασική: — |
Χρεώσεις σε USD ανά 1K token. Αν δεν ορίζεται χρέωση, κληρονομείται η βασική χρέωση αυτής της μεθόδου· το «—» σημαίνει ότι δεν έχει οριστεί βασική χρέωση.
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Οι πίνακες αναφοράς του μοντέλου δεν αλλάζουν την επιλογή μεθόδου, τις εκτιμήσεις τιμής ή τις χρεώσεις. Οι εφαρμοζόμενες χρεώσεις χρησιμοποιούν τις τιμές της επιλεγμένης μεθόδου Ailoot.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηOpenAI Chat · Βασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.01 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.06 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηOpenAI Chat · Επίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως και272.000 | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.01 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.06 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηOpenAI Chat · Επίπεδο 2 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από272.000 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.02 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.09 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηAnthropic Messages · Βασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.01 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.06 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηAnthropic Messages · Επίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως και272.000 | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.01 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.06 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηAnthropic Messages · Επίπεδο 2 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από272.000 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.02 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.09 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-5.5", "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-5.5", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.chat.completions.create(\n model="gpt-5.5",\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.chat.completions.create({\n model: "gpt-5.5",\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-5.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot gpt-5.5
Ailoot Ultra gpt-5.5, openai/gpt-5.5
/chat/completions
gpt-5.5Το GPT-5.5 είναι το μοντέλο της OpenAI για σύνθετη επαγγελματική εργασία, συλλογιστική και εργασίες λογισμικού. Το δημοσιευμένο προφίλ του δέχεται κείμενο, εικόνες και αρχεία για απαντήσεις κειμένου, με χρήση εργαλείων, δομημένες εξόδους και παράθυρο συμφραζομένων 1.050.000 tokens.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το GPT-5.5 είναι το μοντέλο της OpenAI για σύνθετους επαγγελματικούς φόρτους εργασίας. Ο δημοσιευμένος ρόλος του περιλαμβάνει συλλογιστική και ουσιώδη τεχνική εργασία. Οι είσοδοι κειμένου, εικόνων και αρχείων υποστηρίζουν έξοδο κειμένου, με στοιχεία ελέγχου συλλογιστικής, εργαλείων συναρτήσεων και δομημένης εξόδου στο προφίλ φιλοξενίας. Το αναφερόμενο παράθυρο συμφραζομένων είναι 1.050.000 tokens, με έως 128.000 tokens ολοκλήρωσης.
Για μια εργασία ανάπτυξης, προσδιορίστε τη συμπεριφορά που πρέπει να παραδοθεί, τη σχετική πηγή και τις παρατηρήσεις που δείχνουν το τρέχον πρόβλημα. Για μια ανάλυση, ονομάστε την απόφαση που πρέπει να υποστηριχθεί και τα κριτήρια που καθορίζουν τη σύσταση. Κρατήστε σαφείς τους περιορισμούς και τις απαιτούμενες εξόδους, ώστε ένα προτεινόμενο αποτέλεσμα να μπορεί να αξιολογηθεί σε σχέση με την πραγματική εργασία.
Μια εκτενής περιγραφή εργασίας μπορεί να διαχωρίζει τεκμηριωμένα δεδομένα, τρέχουσες υποθέσεις και ανοιχτές ερωτήσεις. Δώστε ετικέτες στα έγγραφα, τις εικόνες και τον κώδικα που παρέχονται, ώστε τα συμπεράσματα να παραμένουν συνδεδεμένα με τις πηγές τους. Όταν ένα αποτέλεσμα εξαρτάται από στιγμιότυπο οθόνης ή αρχείο, προσδιορίστε το τμήμα που έχει σημασία, αντί να βασίζεστε στο μοντέλο για να συμπεράνει την εργασία μόνο από το συνημμένο.
Το δημοσιευμένο προφίλ αναφέρει στοιχεία ελέγχου συλλογιστικής, κλήση εργαλείων και δομημένες εξόδους. Ορίστε τις λειτουργίες που μπορεί να εκτελέσει μια εφαρμογή και διατηρήστε τις παρατηρήσεις που επιστρέφουν. Μια προτεινόμενη εντολή, ανάκτηση ή αλλαγή αρχείου και το πραγματικό αποτέλεσμά της έχουν διαφορετικούς ρόλους στη ροή εργασίας· κρατήστε το αποτέλεσμα ως τεκμήριο για το επόμενο βήμα.
Για ένα δομημένο παραδοτέο, ορίστε ονόματα πεδίων, τύπους, μονάδες και χειρισμό ελλειπουσών τιμών. Επαληθεύστε τόσο τη μορφή όσο και το ουσιαστικό περιεχόμενο πριν χρησιμοποιήσετε την εγγραφή σε άλλο σύστημα. Για μια αναφορά, κρατήστε τα ευρήματα πηγής χωριστά από την ερμηνεία και δείξτε τα τεκμήρια που υποστηρίζουν το συμπέρασμα.
Χρησιμοποιήστε τα μεγάλα συμφραζόμενα για να κρατήσετε μαζί σχετικό υλικό και ειλημμένες αποφάσεις, αφήνοντας χώρο για την απάντηση. Διατηρήστε τις πιο πρόσφατες σχετικές παρατηρήσεις και αφαιρέστε επαναλήψεις που δεν αλλάζουν πλέον την εργασία. Ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο συνδέει το συμπέρασμα ή την αλλαγή κώδικα με τα τεκμήρια που χρειάζονται για την εξέτασή του, ώστε μεταγενέστερη εργασία να μπορεί να συνεχίσει από το ήδη τεκμηριωμένο αποτέλεσμα.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gpt-5.5 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Συνομιλία κειμένου | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςcontrol_scope | ΣύμβασηΣυνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false. |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Εναλλακτικά ονόματα μεθόδου: /chat/completions
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.01 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.06 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως και272.000 | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.01 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.06 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 2 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από272.000 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.02 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.09 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-5.5","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-5.5", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot gpt-5.5
Ailoot Ultra gpt-5.5, openai/gpt-5.5
/chat/completions
gpt-5.5Το GPT-5.5 είναι το μοντέλο της OpenAI για σύνθετη επαγγελματική εργασία, συλλογιστική και εργασίες λογισμικού. Το δημοσιευμένο προφίλ του δέχεται κείμενο, εικόνες και αρχεία για απαντήσεις κειμένου, με χρήση εργαλείων, δομημένες εξόδους και παράθυρο συμφραζομένων 1.050.000 tokens.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το GPT-5.5 είναι το μοντέλο της OpenAI για σύνθετους επαγγελματικούς φόρτους εργασίας. Ο δημοσιευμένος ρόλος του περιλαμβάνει συλλογιστική και ουσιώδη τεχνική εργασία. Οι είσοδοι κειμένου, εικόνων και αρχείων υποστηρίζουν έξοδο κειμένου, με στοιχεία ελέγχου συλλογιστικής, εργαλείων συναρτήσεων και δομημένης εξόδου στο προφίλ φιλοξενίας. Το αναφερόμενο παράθυρο συμφραζομένων είναι 1.050.000 tokens, με έως 128.000 tokens ολοκλήρωσης.
Για μια εργασία ανάπτυξης, προσδιορίστε τη συμπεριφορά που πρέπει να παραδοθεί, τη σχετική πηγή και τις παρατηρήσεις που δείχνουν το τρέχον πρόβλημα. Για μια ανάλυση, ονομάστε την απόφαση που πρέπει να υποστηριχθεί και τα κριτήρια που καθορίζουν τη σύσταση. Κρατήστε σαφείς τους περιορισμούς και τις απαιτούμενες εξόδους, ώστε ένα προτεινόμενο αποτέλεσμα να μπορεί να αξιολογηθεί σε σχέση με την πραγματική εργασία.
Μια εκτενής περιγραφή εργασίας μπορεί να διαχωρίζει τεκμηριωμένα δεδομένα, τρέχουσες υποθέσεις και ανοιχτές ερωτήσεις. Δώστε ετικέτες στα έγγραφα, τις εικόνες και τον κώδικα που παρέχονται, ώστε τα συμπεράσματα να παραμένουν συνδεδεμένα με τις πηγές τους. Όταν ένα αποτέλεσμα εξαρτάται από στιγμιότυπο οθόνης ή αρχείο, προσδιορίστε το τμήμα που έχει σημασία, αντί να βασίζεστε στο μοντέλο για να συμπεράνει την εργασία μόνο από το συνημμένο.
Το δημοσιευμένο προφίλ αναφέρει στοιχεία ελέγχου συλλογιστικής, κλήση εργαλείων και δομημένες εξόδους. Ορίστε τις λειτουργίες που μπορεί να εκτελέσει μια εφαρμογή και διατηρήστε τις παρατηρήσεις που επιστρέφουν. Μια προτεινόμενη εντολή, ανάκτηση ή αλλαγή αρχείου και το πραγματικό αποτέλεσμά της έχουν διαφορετικούς ρόλους στη ροή εργασίας· κρατήστε το αποτέλεσμα ως τεκμήριο για το επόμενο βήμα.
Για ένα δομημένο παραδοτέο, ορίστε ονόματα πεδίων, τύπους, μονάδες και χειρισμό ελλειπουσών τιμών. Επαληθεύστε τόσο τη μορφή όσο και το ουσιαστικό περιεχόμενο πριν χρησιμοποιήσετε την εγγραφή σε άλλο σύστημα. Για μια αναφορά, κρατήστε τα ευρήματα πηγής χωριστά από την ερμηνεία και δείξτε τα τεκμήρια που υποστηρίζουν το συμπέρασμα.
Χρησιμοποιήστε τα μεγάλα συμφραζόμενα για να κρατήσετε μαζί σχετικό υλικό και ειλημμένες αποφάσεις, αφήνοντας χώρο για την απάντηση. Διατηρήστε τις πιο πρόσφατες σχετικές παρατηρήσεις και αφαιρέστε επαναλήψεις που δεν αλλάζουν πλέον την εργασία. Ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο συνδέει το συμπέρασμα ή την αλλαγή κώδικα με τα τεκμήρια που χρειάζονται για την εξέτασή του, ώστε μεταγενέστερη εργασία να μπορεί να συνεχίσει από το ήδη τεκμηριωμένο αποτέλεσμα.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gpt-5.5 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.01 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.06 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως και272.000 | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.01 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.06 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 2 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από272.000 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.02 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.09 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "gpt-5.5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot gpt-5.5
Ailoot Ultra gpt-5.5, openai/gpt-5.5
/chat/completions
openai/gpt-5.5Το GPT-5.5 είναι το μοντέλο της OpenAI για σύνθετη επαγγελματική εργασία, συλλογιστική και εργασίες λογισμικού. Το δημοσιευμένο προφίλ του δέχεται κείμενο, εικόνες και αρχεία για απαντήσεις κειμένου, με χρήση εργαλείων, δομημένες εξόδους και παράθυρο συμφραζομένων 1.050.000 tokens.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το GPT-5.5 είναι το μοντέλο της OpenAI για σύνθετους επαγγελματικούς φόρτους εργασίας. Ο δημοσιευμένος ρόλος του περιλαμβάνει συλλογιστική και ουσιώδη τεχνική εργασία. Οι είσοδοι κειμένου, εικόνων και αρχείων υποστηρίζουν έξοδο κειμένου, με στοιχεία ελέγχου συλλογιστικής, εργαλείων συναρτήσεων και δομημένης εξόδου στο προφίλ φιλοξενίας. Το αναφερόμενο παράθυρο συμφραζομένων είναι 1.050.000 tokens, με έως 128.000 tokens ολοκλήρωσης.
Για μια εργασία ανάπτυξης, προσδιορίστε τη συμπεριφορά που πρέπει να παραδοθεί, τη σχετική πηγή και τις παρατηρήσεις που δείχνουν το τρέχον πρόβλημα. Για μια ανάλυση, ονομάστε την απόφαση που πρέπει να υποστηριχθεί και τα κριτήρια που καθορίζουν τη σύσταση. Κρατήστε σαφείς τους περιορισμούς και τις απαιτούμενες εξόδους, ώστε ένα προτεινόμενο αποτέλεσμα να μπορεί να αξιολογηθεί σε σχέση με την πραγματική εργασία.
Μια εκτενής περιγραφή εργασίας μπορεί να διαχωρίζει τεκμηριωμένα δεδομένα, τρέχουσες υποθέσεις και ανοιχτές ερωτήσεις. Δώστε ετικέτες στα έγγραφα, τις εικόνες και τον κώδικα που παρέχονται, ώστε τα συμπεράσματα να παραμένουν συνδεδεμένα με τις πηγές τους. Όταν ένα αποτέλεσμα εξαρτάται από στιγμιότυπο οθόνης ή αρχείο, προσδιορίστε το τμήμα που έχει σημασία, αντί να βασίζεστε στο μοντέλο για να συμπεράνει την εργασία μόνο από το συνημμένο.
Το δημοσιευμένο προφίλ αναφέρει στοιχεία ελέγχου συλλογιστικής, κλήση εργαλείων και δομημένες εξόδους. Ορίστε τις λειτουργίες που μπορεί να εκτελέσει μια εφαρμογή και διατηρήστε τις παρατηρήσεις που επιστρέφουν. Μια προτεινόμενη εντολή, ανάκτηση ή αλλαγή αρχείου και το πραγματικό αποτέλεσμά της έχουν διαφορετικούς ρόλους στη ροή εργασίας· κρατήστε το αποτέλεσμα ως τεκμήριο για το επόμενο βήμα.
Για ένα δομημένο παραδοτέο, ορίστε ονόματα πεδίων, τύπους, μονάδες και χειρισμό ελλειπουσών τιμών. Επαληθεύστε τόσο τη μορφή όσο και το ουσιαστικό περιεχόμενο πριν χρησιμοποιήσετε την εγγραφή σε άλλο σύστημα. Για μια αναφορά, κρατήστε τα ευρήματα πηγής χωριστά από την ερμηνεία και δείξτε τα τεκμήρια που υποστηρίζουν το συμπέρασμα.
Χρησιμοποιήστε τα μεγάλα συμφραζόμενα για να κρατήσετε μαζί σχετικό υλικό και ειλημμένες αποφάσεις, αφήνοντας χώρο για την απάντηση. Διατηρήστε τις πιο πρόσφατες σχετικές παρατηρήσεις και αφαιρέστε επαναλήψεις που δεν αλλάζουν πλέον την εργασία. Ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο συνδέει το συμπέρασμα ή την αλλαγή κώδικα με τα τεκμήρια που χρειάζονται για την εξέτασή του, ώστε μεταγενέστερη εργασία να μπορεί να συνεχίσει από το ήδη τεκμηριωμένο αποτέλεσμα.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια openai/gpt-5.5 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.01 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.06 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως και272.000 | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.01 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.06 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 2 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από272.000 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.02 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.09 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot gpt-5.5
Ailoot Ultra gpt-5.5, openai/gpt-5.5
/chat/completions
openai/gpt-5.5Το GPT-5.5 είναι το μοντέλο της OpenAI για σύνθετη επαγγελματική εργασία, συλλογιστική και εργασίες λογισμικού. Το δημοσιευμένο προφίλ του δέχεται κείμενο, εικόνες και αρχεία για απαντήσεις κειμένου, με χρήση εργαλείων, δομημένες εξόδους και παράθυρο συμφραζομένων 1.050.000 tokens.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το GPT-5.5 είναι το μοντέλο της OpenAI για σύνθετους επαγγελματικούς φόρτους εργασίας. Ο δημοσιευμένος ρόλος του περιλαμβάνει συλλογιστική και ουσιώδη τεχνική εργασία. Οι είσοδοι κειμένου, εικόνων και αρχείων υποστηρίζουν έξοδο κειμένου, με στοιχεία ελέγχου συλλογιστικής, εργαλείων συναρτήσεων και δομημένης εξόδου στο προφίλ φιλοξενίας. Το αναφερόμενο παράθυρο συμφραζομένων είναι 1.050.000 tokens, με έως 128.000 tokens ολοκλήρωσης.
Για μια εργασία ανάπτυξης, προσδιορίστε τη συμπεριφορά που πρέπει να παραδοθεί, τη σχετική πηγή και τις παρατηρήσεις που δείχνουν το τρέχον πρόβλημα. Για μια ανάλυση, ονομάστε την απόφαση που πρέπει να υποστηριχθεί και τα κριτήρια που καθορίζουν τη σύσταση. Κρατήστε σαφείς τους περιορισμούς και τις απαιτούμενες εξόδους, ώστε ένα προτεινόμενο αποτέλεσμα να μπορεί να αξιολογηθεί σε σχέση με την πραγματική εργασία.
Μια εκτενής περιγραφή εργασίας μπορεί να διαχωρίζει τεκμηριωμένα δεδομένα, τρέχουσες υποθέσεις και ανοιχτές ερωτήσεις. Δώστε ετικέτες στα έγγραφα, τις εικόνες και τον κώδικα που παρέχονται, ώστε τα συμπεράσματα να παραμένουν συνδεδεμένα με τις πηγές τους. Όταν ένα αποτέλεσμα εξαρτάται από στιγμιότυπο οθόνης ή αρχείο, προσδιορίστε το τμήμα που έχει σημασία, αντί να βασίζεστε στο μοντέλο για να συμπεράνει την εργασία μόνο από το συνημμένο.
Το δημοσιευμένο προφίλ αναφέρει στοιχεία ελέγχου συλλογιστικής, κλήση εργαλείων και δομημένες εξόδους. Ορίστε τις λειτουργίες που μπορεί να εκτελέσει μια εφαρμογή και διατηρήστε τις παρατηρήσεις που επιστρέφουν. Μια προτεινόμενη εντολή, ανάκτηση ή αλλαγή αρχείου και το πραγματικό αποτέλεσμά της έχουν διαφορετικούς ρόλους στη ροή εργασίας· κρατήστε το αποτέλεσμα ως τεκμήριο για το επόμενο βήμα.
Για ένα δομημένο παραδοτέο, ορίστε ονόματα πεδίων, τύπους, μονάδες και χειρισμό ελλειπουσών τιμών. Επαληθεύστε τόσο τη μορφή όσο και το ουσιαστικό περιεχόμενο πριν χρησιμοποιήσετε την εγγραφή σε άλλο σύστημα. Για μια αναφορά, κρατήστε τα ευρήματα πηγής χωριστά από την ερμηνεία και δείξτε τα τεκμήρια που υποστηρίζουν το συμπέρασμα.
Χρησιμοποιήστε τα μεγάλα συμφραζόμενα για να κρατήσετε μαζί σχετικό υλικό και ειλημμένες αποφάσεις, αφήνοντας χώρο για την απάντηση. Διατηρήστε τις πιο πρόσφατες σχετικές παρατηρήσεις και αφαιρέστε επαναλήψεις που δεν αλλάζουν πλέον την εργασία. Ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο συνδέει το συμπέρασμα ή την αλλαγή κώδικα με τα τεκμήρια που χρειάζονται για την εξέτασή του, ώστε μεταγενέστερη εργασία να μπορεί να συνεχίσει από το ήδη τεκμηριωμένο αποτέλεσμα.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια openai/gpt-5.5 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.01 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.06 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως και272.000 | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.01 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.06 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 2 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από272.000 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.02 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.09 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "openai/gpt-5.5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot gpt-5.5
Ailoot Ultra gpt-5.5, openai/gpt-5.5
/chat/completions
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Choose a scheduling policy from evidence\n\nChoose a dispatch policy using these facts: A sends every hour and costs 40 units per day; B sends twice daily and costs 18 units. The team requires delivery within three hours during business hours. Write a decision memo with a recommendation, the decisive constraint and one missing operational detail. Use only these facts.A recommendation tied to the stated service requirement, cost comparison and one unresolved detail.A cheaper policy must not be recommended as meeting a three-hour requirement without supporting timing evidence.