{
  "aboutHtml": "<h4>Εικόνα από λεπτομερή περιγραφή</h4><p>Το GPT Image 1.5 είναι ένα μοντέλο της OpenAI για δημιουργία εικόνων από περιγραφή σε κείμενο. Ο κατασκευαστής δίνει έμφαση στην τήρηση οδηγιών και την επεξεργασία λεπτομερούς περιγραφής: μπορούν να οριστούν το περιεχόμενο της σκηνής, η σύνθεση, η εμφάνιση των αντικειμένων και το επιθυμητό ύφος. Το αποτέλεσμα της μεθόδου εικόνων είναι μια έτοιμη εικόνα.</p><p>Στο Ailoot, αυτή η κάρτα αφορά δημιουργία με είσοδο κειμένου. Η OpenAI περιγράφει επίσης τη χρήση αρχικών εικόνων, την επεξεργασία και την τροποποίηση επιμέρους περιοχών. Αυτές οι δυνατότητες απαιτούν χωριστή υποστήριξη οπτικής εισόδου και δεν περιλαμβάνονται στον τρόπο δημιουργίας από κείμενο που παρουσιάζεται εδώ.</p><p>Στη χωριστή λειτουργία επεξεργασίας που προβλέπει η OpenAI, η μάσκα χρησιμεύει ως οδηγός: δεν εγγυάται ότι το αποτέλεσμα θα συμπέσει ακριβώς με το περίγραμμά της. Για μια τέτοια λειτουργία απαιτείται υποστήριξη παροχής της αρχικής εικόνας· η τρέχουσα κάρτα του Ailoot εξακολουθεί να αφορά δημιουργία με είσοδο κειμένου.</p><h4>Τρία σχήματα κάδρου και ρύθμιση ποιότητας</h4><p>Προβλέπονται τετράγωνες διαστάσεις <code>1024x1024</code>, οριζόντιες <code>1536x1024</code> και κατακόρυφες <code>1024x1536</code>, καθώς και αυτόματη επιλογή. Σε αυτή την έκδοση δεν πρέπει να μεταφέρονται αυθαίρετες διαστάσεις από άλλα μοντέλα.</p><p>Τα επίπεδα ποιότητας είναι <code>low</code>, <code>medium</code>, <code>high</code> και <code>auto</code>. Η επιλογή ποιότητας επηρεάζει τον όγκο επεξεργασίας και τη λεπτομέρεια του αποτελέσματος. Η ποιότητα και οι διαστάσεις είναι διαφορετικές ρυθμίσεις: ο προσανατολισμός του κάδρου καθορίζει τον χώρο της σύνθεσης και το επίπεδο ποιότητας τον τρόπο διαμόρφωσής της. Τα επίπεδα <code>xhigh</code> και <code>max</code> δεν δηλώνονται για το GPT Image 1.5.</p><h4>Μορφή αρχείου και φόντο</h4><p>Από προεπιλογή, το αποτέλεσμα δημιουργείται σε PNG· προβλέπονται επίσης JPEG και WebP. Για JPEG και WebP μπορεί να οριστεί ο βαθμός συμπίεσης. Αυτή είναι ρύθμιση του αρχείου αποτελέσματος και διαφέρει από την ποιότητα δημιουργίας.</p><p>Ο κατασκευαστής προβλέπει διαφανές και αδιαφανές φόντο, καθώς και αυτόματη επιλογή. Για διαφάνεια απαιτείται PNG ή WebP: το JPEG δεν διατηρεί κανάλι άλφα. Το διαφανές φόντο είναι χρήσιμο όταν η εικόνα πρόκειται να χρησιμοποιηθεί ως ξεχωριστό αντικείμενο σε μεταγενέστερη σύνθεση. Η υποστήριξη συγκεκριμένων παραμέτρων πρέπει να εξετάζεται σε σχέση με την επιλεγμένη μέθοδο.</p><h4>Το κείμενο και η σύνθεση χρειάζονται έλεγχο</h4><p>Το μοντέλο μπορεί να ενσωματώνει επιγραφές στην εικόνα και να συνθέτει μια σκηνή από πολλά στοιχεία, αλλά δεν εγγυάται την ακριβή τοποθέτηση κειμένου και αντικειμένων. Η συνέπεια στην εμφάνιση του ίδιου χαρακτήρα ή στον σχεδιασμό μεταξύ διαφορετικών δημιουργιών χρειάζεται επίσης έλεγχο.</p><p>Μια σύνθετη εικόνα μπορεί να χρειάζεται περισσότερο χρόνο από μια απλή· σύμφωνα με την OpenAI, ορισμένες σύνθετες εργασίες μπορεί να διαρκέσουν έως δύο λεπτά. Για το αποτέλεσμα έχουν σημασία τόσο η πληρότητα της αρχικής περιγραφής όσο και ο έλεγχος της έτοιμης εικόνας: η αναγνωσιμότητα των επιγραφών, η θέση των λεπτομερειών και η αντιστοιχία με τη ζητούμενη σκηνή αξιολογούνται στο ίδιο το αρχείο.</p>",
  "aboutText": "### Εικόνα από λεπτομερή περιγραφή\n\nΤο GPT Image 1.5 είναι ένα μοντέλο της OpenAI για δημιουργία εικόνων από περιγραφή σε κείμενο. Ο κατασκευαστής δίνει έμφαση στην τήρηση οδηγιών και την επεξεργασία λεπτομερούς περιγραφής: μπορούν να οριστούν το περιεχόμενο της σκηνής, η σύνθεση, η εμφάνιση των αντικειμένων και το επιθυμητό ύφος. Το αποτέλεσμα της μεθόδου εικόνων είναι μια έτοιμη εικόνα.\n\nΣτο Ailoot, αυτή η κάρτα αφορά δημιουργία με είσοδο κειμένου. Η OpenAI περιγράφει επίσης τη χρήση αρχικών εικόνων, την επεξεργασία και την τροποποίηση επιμέρους περιοχών. Αυτές οι δυνατότητες απαιτούν χωριστή υποστήριξη οπτικής εισόδου και δεν περιλαμβάνονται στον τρόπο δημιουργίας από κείμενο που παρουσιάζεται εδώ.\n\nΣτη χωριστή λειτουργία επεξεργασίας που προβλέπει η OpenAI, η μάσκα χρησιμεύει ως οδηγός: δεν εγγυάται ότι το αποτέλεσμα θα συμπέσει ακριβώς με το περίγραμμά της. Για μια τέτοια λειτουργία απαιτείται υποστήριξη παροχής της αρχικής εικόνας· η τρέχουσα κάρτα του Ailoot εξακολουθεί να αφορά δημιουργία με είσοδο κειμένου.\n\n### Τρία σχήματα κάδρου και ρύθμιση ποιότητας\n\nΠροβλέπονται τετράγωνες διαστάσεις `1024x1024`, οριζόντιες `1536x1024` και κατακόρυφες `1024x1536`, καθώς και αυτόματη επιλογή. Σε αυτή την έκδοση δεν πρέπει να μεταφέρονται αυθαίρετες διαστάσεις από άλλα μοντέλα.\n\nΤα επίπεδα ποιότητας είναι `low`, `medium`, `high` και `auto`. Η επιλογή ποιότητας επηρεάζει τον όγκο επεξεργασίας και τη λεπτομέρεια του αποτελέσματος. Η ποιότητα και οι διαστάσεις είναι διαφορετικές ρυθμίσεις: ο προσανατολισμός του κάδρου καθορίζει τον χώρο της σύνθεσης και το επίπεδο ποιότητας τον τρόπο διαμόρφωσής της. Τα επίπεδα `xhigh` και `max` δεν δηλώνονται για το GPT Image 1.5.\n\n### Μορφή αρχείου και φόντο\n\nΑπό προεπιλογή, το αποτέλεσμα δημιουργείται σε PNG· προβλέπονται επίσης JPEG και WebP. Για JPEG και WebP μπορεί να οριστεί ο βαθμός συμπίεσης. Αυτή είναι ρύθμιση του αρχείου αποτελέσματος και διαφέρει από την ποιότητα δημιουργίας.\n\nΟ κατασκευαστής προβλέπει διαφανές και αδιαφανές φόντο, καθώς και αυτόματη επιλογή. Για διαφάνεια απαιτείται PNG ή WebP: το JPEG δεν διατηρεί κανάλι άλφα. Το διαφανές φόντο είναι χρήσιμο όταν η εικόνα πρόκειται να χρησιμοποιηθεί ως ξεχωριστό αντικείμενο σε μεταγενέστερη σύνθεση. Η υποστήριξη συγκεκριμένων παραμέτρων πρέπει να εξετάζεται σε σχέση με την επιλεγμένη μέθοδο.\n\n### Το κείμενο και η σύνθεση χρειάζονται έλεγχο\n\nΤο μοντέλο μπορεί να ενσωματώνει επιγραφές στην εικόνα και να συνθέτει μια σκηνή από πολλά στοιχεία, αλλά δεν εγγυάται την ακριβή τοποθέτηση κειμένου και αντικειμένων. Η συνέπεια στην εμφάνιση του ίδιου χαρακτήρα ή στον σχεδιασμό μεταξύ διαφορετικών δημιουργιών χρειάζεται επίσης έλεγχο.\n\nΜια σύνθετη εικόνα μπορεί να χρειάζεται περισσότερο χρόνο από μια απλή· σύμφωνα με την OpenAI, ορισμένες σύνθετες εργασίες μπορεί να διαρκέσουν έως δύο λεπτά. Για το αποτέλεσμα έχουν σημασία τόσο η πληρότητα της αρχικής περιγραφής όσο και ο έλεγχος της έτοιμης εικόνας: η αναγνωσιμότητα των επιγραφών, η θέση των λεπτομερειών και η αντιστοιχία με τη ζητούμενη σκηνή αξιολογούνται στο ίδιο το αρχείο.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "079e2aa181a98f73160c5f9e8b221dc9a690e55309c2ed14bae2286973b0795f",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "el",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">GPT Image 1.5</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Κλείσιμο\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>gpt-image-1.5</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Αντιγραφή ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Ενότητες κάρτας μοντέλου\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Εισαγωγή</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Είσοδοι και μέθοδοι</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Τιμολόγηση</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Παραδείγματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Αποτελέσματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Εναλλακτικά ονόματα</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Μέθοδοι API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Core|images|/v1/images/generations|gpt-image-1.5\">Εικόνες</button><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"false\" id=\"card-method-tab-1\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|gpt-image-1.5\">Εικόνες · Ultra</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Εισαγωγή</h3><p class=\"mdesc-full\">Το GPT Image 1.5 δημιουργεί εικόνες από περιγραφή σε κείμενο, με έμφαση στην τήρηση λεπτομερών οδηγιών. Προβλέπονται τρία σχήματα κάδρου και πολλά επίπεδα ποιότητας και μορφές αποτελέσματος.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Αποδεκτές είσοδοι</dt><dd>Κείμενο</dd></div><div><dt>Αποτελέσματα</dt><dd>Εικόνες</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Σχετικά με το μοντέλο</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><h4>Εικόνα από λεπτομερή περιγραφή</h4><p>Το GPT Image 1.5 είναι ένα μοντέλο της OpenAI για δημιουργία εικόνων από περιγραφή σε κείμενο. Ο κατασκευαστής δίνει έμφαση στην τήρηση οδηγιών και την επεξεργασία λεπτομερούς περιγραφής: μπορούν να οριστούν το περιεχόμενο της σκηνής, η σύνθεση, η εμφάνιση των αντικειμένων και το επιθυμητό ύφος. Το αποτέλεσμα της μεθόδου εικόνων είναι μια έτοιμη εικόνα.</p><p>Στο Ailoot, αυτή η κάρτα αφορά δημιουργία με είσοδο κειμένου. Η OpenAI περιγράφει επίσης τη χρήση αρχικών εικόνων, την επεξεργασία και την τροποποίηση επιμέρους περιοχών. Αυτές οι δυνατότητες απαιτούν χωριστή υποστήριξη οπτικής εισόδου και δεν περιλαμβάνονται στον τρόπο δημιουργίας από κείμενο που παρουσιάζεται εδώ.</p><p>Στη χωριστή λειτουργία επεξεργασίας που προβλέπει η OpenAI, η μάσκα χρησιμεύει ως οδηγός: δεν εγγυάται ότι το αποτέλεσμα θα συμπέσει ακριβώς με το περίγραμμά της. Για μια τέτοια λειτουργία απαιτείται υποστήριξη παροχής της αρχικής εικόνας· η τρέχουσα κάρτα του Ailoot εξακολουθεί να αφορά δημιουργία με είσοδο κειμένου.</p><h4>Τρία σχήματα κάδρου και ρύθμιση ποιότητας</h4><p>Προβλέπονται τετράγωνες διαστάσεις <code>1024x1024</code>, οριζόντιες <code>1536x1024</code> και κατακόρυφες <code>1024x1536</code>, καθώς και αυτόματη επιλογή. Σε αυτή την έκδοση δεν πρέπει να μεταφέρονται αυθαίρετες διαστάσεις από άλλα μοντέλα.</p><p>Τα επίπεδα ποιότητας είναι <code>low</code>, <code>medium</code>, <code>high</code> και <code>auto</code>. Η επιλογή ποιότητας επηρεάζει τον όγκο επεξεργασίας και τη λεπτομέρεια του αποτελέσματος. Η ποιότητα και οι διαστάσεις είναι διαφορετικές ρυθμίσεις: ο προσανατολισμός του κάδρου καθορίζει τον χώρο της σύνθεσης και το επίπεδο ποιότητας τον τρόπο διαμόρφωσής της. Τα επίπεδα <code>xhigh</code> και <code>max</code> δεν δηλώνονται για το GPT Image 1.5.</p><h4>Μορφή αρχείου και φόντο</h4><p>Από προεπιλογή, το αποτέλεσμα δημιουργείται σε PNG· προβλέπονται επίσης JPEG και WebP. Για JPEG και WebP μπορεί να οριστεί ο βαθμός συμπίεσης. Αυτή είναι ρύθμιση του αρχείου αποτελέσματος και διαφέρει από την ποιότητα δημιουργίας.</p><p>Ο κατασκευαστής προβλέπει διαφανές και αδιαφανές φόντο, καθώς και αυτόματη επιλογή. Για διαφάνεια απαιτείται PNG ή WebP: το JPEG δεν διατηρεί κανάλι άλφα. Το διαφανές φόντο είναι χρήσιμο όταν η εικόνα πρόκειται να χρησιμοποιηθεί ως ξεχωριστό αντικείμενο σε μεταγενέστερη σύνθεση. Η υποστήριξη συγκεκριμένων παραμέτρων πρέπει να εξετάζεται σε σχέση με την επιλεγμένη μέθοδο.</p><h4>Το κείμενο και η σύνθεση χρειάζονται έλεγχο</h4><p>Το μοντέλο μπορεί να ενσωματώνει επιγραφές στην εικόνα και να συνθέτει μια σκηνή από πολλά στοιχεία, αλλά δεν εγγυάται την ακριβή τοποθέτηση κειμένου και αντικειμένων. Η συνέπεια στην εμφάνιση του ίδιου χαρακτήρα ή στον σχεδιασμό μεταξύ διαφορετικών δημιουργιών χρειάζεται επίσης έλεγχο.</p><p>Μια σύνθετη εικόνα μπορεί να χρειάζεται περισσότερο χρόνο από μια απλή· σύμφωνα με την OpenAI, ορισμένες σύνθετες εργασίες μπορεί να διαρκέσουν έως δύο λεπτά. Για το αποτέλεσμα έχουν σημασία τόσο η πληρότητα της αρχικής περιγραφής όσο και ο έλεγχος της έτοιμης εικόνας: η αναγνωσιμότητα των επιγραφών, η θέση των λεπτομερειών και η αντιστοιχία με τη ζητούμενη σκηνή αξιολογούνται στο ίδιο το αρχείο.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot · Εικόνες</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Είσοδος</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd><code>image</code></dd></div><div><dt>Μορφή εξόδου</dt><dd>Αρχείο εικόνας</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th><th>Απαίτηση</th><th>Τιμές και όρια</th><th>Προεπιλογή</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>gpt-image-1.5</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο μήκος: 1</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο: 1</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>1</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>url, b64_json</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>false</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">size</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div class=\"note-s\">Εξαρτάται από το μοντέλο</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">quality</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div class=\"note-s\">Εξαρτάται από το μοντέλο</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">background</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div class=\"note-s\">Εξαρτάται από το μοντέλο</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">output_format</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div class=\"note-s\">Εξαρτάται από το μοντέλο</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">output_compression</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div class=\"note-s\">Εξαρτάται από το μοντέλο</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">moderation</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div class=\"note-s\">Εξαρτάται από το μοντέλο</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">input_fidelity</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div class=\"note-s\">Εξαρτάται από το μοντέλο</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">style</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div class=\"note-s\">Εξαρτάται από το μοντέλο</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">partial_images</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div class=\"note-s\">Εξαρτάται από το μοντέλο</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Συνδυασμοί υλικών εισόδου</summary><p class=\"note-s\"><b>Κείμενο σε εικόνα</b> · Υποχρεωτικό: prompt</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Παράμετρος</th><th>Σύμβαση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>application/json</td></tr></tbody></table></div><p>Κύκλος ζωής: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · Το πραγματικό task_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Τιμολόγηση</h3><h4>Χρεώσεις μεθόδων Ailoot</h4><section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Ailoot</span> Εικόνες</b><code>POST /v1/images/generations</code></header><dl><div><dt>Είσοδος κειμένου</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Έξοδος κειμένου</dt><dd>0,01 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Είσοδος, εικόνα</dt><dd>0,008 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Έξοδος, εικόνα</dt><dd>0,032 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section><p class=\"note-s\">Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. <a href=\"/docs/el/billing/reserve/\">Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Παραδείγματα αιτημάτων</h3><h4>Ailoot · Εικόνες</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Παραλλαγές κώδικα\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-639-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-639-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-639-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-639-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-639-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-639-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Node.js SDK</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Αντιγραφή κώδικα\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-639-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-639-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: &quot;${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}&quot;\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;gpt-image-1.5&quot;, &quot;prompt&quot;: &quot;&quot;}&#39;)\nf=Path(os.environ[&quot;AILOOT_PROMPT_FILE&quot;])\nif not f.is_file():raise SystemExit(&quot;Choose your actual UTF-8 brief&quot;)\np[&#39;prompt&#39;]=f.read_text(encoding=&quot;utf-8&quot;)\nif not p[&#39;prompt&#39;].strip():raise SystemExit(&quot;Brief must contain text&quot;)\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-639-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-639-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\n\nf=Path(os.environ[&quot;AILOOT_PROMPT_FILE&quot;])\nif not f.is_file():raise SystemExit(&quot;Set your actual UTF-8 image brief file&quot;)\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;gpt-image-1.5&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;&#39;}\nrequest[&quot;prompt&quot;]=f.read_text(encoding=&quot;utf-8&quot;)\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath(&quot;sdk-result.txt&quot;).write_text(str(result),encoding=&quot;utf-8&quot;)\nsave_images([{&quot;b64_json&quot;:getattr(item,&quot;b64_json&quot;,None),&quot;url&quot;:getattr(item,&quot;url&quot;,None)} for item in result.data])\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-639-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-639-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"js\"><code>import OpenAI from &quot;openai&quot;;\nimport { readFileSync, writeFileSync } from &quot;node:fs&quot;;\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error(&quot;Set your actual Ailoot API key&quot;);\nconst client=new OpenAI({baseURL:&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={&quot;model&quot;: &quot;gpt-image-1.5&quot;, &quot;prompt&quot;: &quot;&quot;};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error(&quot;Set your actual UTF-8 image brief file&quot;);\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,&quot;utf8&quot;);\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync(&quot;sdk-result.json&quot;,JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error(&quot;No completed images&quot;);\nfor(let index=0;index&lt;result.data.length;index++) {\n  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||&quot;&quot;,raw;\n  if(!encoded &amp;&amp; uri.startsWith(&quot;data:image/&quot;)) {\n    const comma=uri.indexOf(&quot;,&quot;);if(comma&lt;0 || !uri.slice(0,comma).includes(&quot;;base64&quot;)) throw new Error(&quot;Unsupported image data URI&quot;);\n    encoded=uri.slice(comma+1);\n  }\n  if(encoded) {\n    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error(&quot;Invalid Base64&quot;);\n    raw=Buffer.from(encoded,&quot;base64&quot;);\n  } else if(uri) {\n    const u=new URL(uri,&quot;https://api.ailoot.ai&quot;);\n    if(u.protocol!==&quot;https:&quot; || u.username || u.password) throw new Error(&quot;Invalid returned URL&quot;);\n    const owned=u.origin===&quot;https://api.ailoot.ai&quot; &amp;&amp; u.pathname.startsWith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) &amp;&amp; u.pathname.endsWith(&quot;/content&quot;);\n    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:&quot;Bearer &quot;+key}:{},redirect:&quot;manual&quot;});\n    if(!response.ok) throw new Error(&quot;Image content download failed: &quot;+response.status);\n    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n  } else throw new Error(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;);\n  if(!raw.length) throw new Error(&quot;Empty image result&quot;);\n  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?&quot;png&quot;:raw[0]===255&amp;&amp;raw[1]===216?&quot;jpg&quot;:raw.toString(&quot;ascii&quot;,0,4)===&quot;RIFF&quot;&amp;&amp;raw.toString(&quot;ascii&quot;,8,12)===&quot;WEBP&quot;?&quot;webp&quot;:raw.toString(&quot;utf8&quot;).trimStart().startsWith(&quot;&lt;svg&quot;)||raw.toString(&quot;utf8&quot;).trimStart().startsWith(&quot;&lt;?xml&quot;)?&quot;svg&quot;:&quot;bin&quot;;\n  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log(&quot;Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata&quot;);\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων</h3><h4>Ailoot · Εικόνες</h4><p class=\"note-s\">Κατεβάστε κάθε εικόνα που επιστρέφεται ή αποθηκεύστε το περιεχόμενο Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα</h5><p class=\"note-s\">Αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένη εικόνα· ανακτήστε κάθε URL που επιστρέφεται ή αποκωδικοποιήστε το περιεχόμενο Base64.</p><p class=\"note-s\">Αποθηκεύστε κάθε στοιχείο δεδομένων. Αποκωδικοποιήστε κάθε b64_json ή ανακτήστε κάθε υπογεγραμμένο URL που επιστράφηκε. Επιλέξτε την επέκταση του ονόματος αρχείου βάσει του πραγματικού τύπου MIME/των byte.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης</h5><p class=\"note-s\">Αν το αποτέλεσμα παραγωγής ή επεξεργασίας εικόνας χρειάζεται έλεγχο, διατηρήστε το αρχικό operation_id/X-Client-Request-ID και τις πληροφορίες αποτελέσματος που επιστράφηκαν. Ανακτήστε τα υπάρχοντα αποτελέσματα που σας ανήκουν μέσω της βιβλιοθήκης πολυμέσων χρησιμοποιώντας πραγματικές τιμές task_id ή asset_id. Μην υποβάλετε ξανά το αίτημα παραγωγής/επεξεργασίας και μην κατασκευάσετε URL περιοδικού ελέγχου από το operation_id.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Πεδία απάντησης</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>base64 string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Σφάλματα και επόμενα βήματα</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Απάντηση</th><th>Συνθήκη</th><th>Επόμενο βήμα</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Η απόκριση που επιστράφηκε αναφέρει ότι η λειτουργία ή το αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας/εργασίας που επιστράφηκε, τις κεφαλίδες του αιτήματος και την απόκριση· συνεχίστε με τις υποστηριζόμενες αναγνώσεις αυτής της αρχικής λειτουργίας. Μην υποβάλετε ξανά το αίτημα δημιουργίας.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Εναλλακτικά ονόματα</h3><h4>Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Core\"><b>Ailoot</b> <a href=\"#m=gpt-image-1.5&amp;route=Core&amp;caller=gpt-image-1.5&amp;fmt=images\"><code>gpt-image-1.5</code></a></span><br><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=gpt-image-1.5&amp;route=Ultra&amp;caller=gpt-image-1.5&amp;fmt=images\"><code>gpt-image-1.5</code></a></span></p><h4>Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων</h4><p class=\"note-s\">Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.</p><h4>Σχετικά ID μοντέλων</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=gpt-image-1.5&amp;route=Core&amp;caller=gpt-image-1.5&amp;fmt=images\"><code>gpt-image-1.5</code></a>, <a href=\"#m=gpt-image-1.5&amp;route=Ultra&amp;caller=gpt-image-1.5&amp;fmt=images\"><code>gpt-image-1.5</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-image-1.5",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "gpt-image-1.5",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|images|/v1/images/generations|gpt-image-1.5",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save every data item. Decode each b64_json or fetch every returned signed URL. Select a filename extension from the actual MIME/bytes.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Η απόκριση που επιστράφηκε αναφέρει ότι η λειτουργία ή το αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο",
                "http_status": null,
                "recovery": "Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας/εργασίας που επιστράφηκε, τις κεφαλίδες του αιτήματος και την απόκριση· συνεχίστε με τις υποστηριζόμενες αναγνώσεις αυτής της αρχικής λειτουργίας. Μην υποβάλετε ξανά το αίτημα δημιουργίας.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Αν το αποτέλεσμα παραγωγής ή επεξεργασίας εικόνας χρειάζεται έλεγχο, διατηρήστε το αρχικό operation_id/X-Client-Request-ID και τις πληροφορίες αποτελέσματος που επιστράφηκαν. Ανακτήστε τα υπάρχοντα αποτελέσματα που σας ανήκουν μέσω της βιβλιοθήκης πολυμέσων χρησιμοποιώντας πραγματικές τιμές task_id ή asset_id. Μην υποβάλετε ξανά το αίτημα παραγωγής/επεξεργασίας και μην κατασκευάσετε URL περιοδικού ελέγχου από το operation_id."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_types": [
                  "application/json",
                  "multipart/form-data"
                ],
                "file_id_supported": false,
                "mode": "text_to_image",
                "multipart_part_read_limit_bytes": 20971520,
                "optional_mask": {
                  "json": "mask.image_url",
                  "multipart": "mask"
                },
                "reference_representations": {
                  "json": "images[].image_url",
                  "multipart": [
                    "image",
                    "image[]",
                    "image[index]"
                  ]
                },
                "required": [
                  "prompt"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_image"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Αποθηκεύστε κάθε στοιχείο δεδομένων. Αποκωδικοποιήστε κάθε b64_json ή ανακτήστε κάθε υπογεγραμμένο URL που επιστράφηκε. Επιλέξτε την επέκταση του ονόματος αρχείου βάσει του πραγματικού τύπου MIME/των byte.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": "base64 string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "actual validated raster MIME"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "gpt-image-1.5"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": 1,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "url",
                  "b64_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "size",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "quality",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "background",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "output_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "output_compression",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "moderation",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "input_fidelity",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "style",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "partial_images",
                "required": false,
                "type": "integer"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "images[].file_id",
              "mask.file_id"
            ]
          },
          "hints": [
            "Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": null,
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Το πραγματικό task_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "If an image generation or edit result requires a check, keep the original operation_id/X-Client-Request-ID and returned result information. Recover existing owned results through the media library using actual task_id or asset_id values. Do not resubmit the generation/edit request or construct a polling URL from operation_id."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "operation_modes": [
            "images"
          ],
          "output": {
            "family": [
              "image"
            ],
            "format": null,
            "multioutputs": "retain every actual response output"
          }
        },
        "ctx": null,
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: \"${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}\"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"gpt-image-1.5\", \"prompt\": \"\"}')\nf=Path(os.environ[\"AILOOT_PROMPT_FILE\"])\nif not f.is_file():raise SystemExit(\"Choose your actual UTF-8 brief\")\np['prompt']=f.read_text(encoding=\"utf-8\")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit(\"Brief must contain text\")\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "Create and save every image",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\n\nf=Path(os.environ[\"AILOOT_PROMPT_FILE\"])\nif not f.is_file():raise SystemExit(\"Set your actual UTF-8 image brief file\")\nrequest={'model': 'gpt-image-1.5', 'prompt': ''}\nrequest[\"prompt\"]=f.read_text(encoding=\"utf-8\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath(\"sdk-result.txt\").write_text(str(result),encoding=\"utf-8\")\nsave_images([{\"b64_json\":getattr(item,\"b64_json\",None),\"url\":getattr(item,\"url\",None)} for item in result.data])\n",
            "label": "Python SDK · save all image outputs",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "import OpenAI from \"openai\";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from \"node:fs\";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error(\"Set your actual Ailoot API key\");\nconst client=new OpenAI({baseURL:\"https://api.ailoot.ai/v1\",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={\"model\": \"gpt-image-1.5\", \"prompt\": \"\"};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error(\"Set your actual UTF-8 image brief file\");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,\"utf8\");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync(\"sdk-result.json\",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error(\"No completed images\");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||\"\",raw;\n  if(!encoded && uri.startsWith(\"data:image/\")) {\n    const comma=uri.indexOf(\",\");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(\";base64\")) throw new Error(\"Unsupported image data URI\");\n    encoded=uri.slice(comma+1);\n  }\n  if(encoded) {\n    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error(\"Invalid Base64\");\n    raw=Buffer.from(encoded,\"base64\");\n  } else if(uri) {\n    const u=new URL(uri,\"https://api.ailoot.ai\");\n    if(u.protocol!==\"https:\" || u.username || u.password) throw new Error(\"Invalid returned URL\");\n    const owned=u.origin===\"https://api.ailoot.ai\" && u.pathname.startsWith(\"/v1/media/assets/\") && u.pathname.endsWith(\"/content\");\n    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:\"Bearer \"+key}:{},redirect:\"manual\"});\n    if(!response.ok) throw new Error(\"Image content download failed: \"+response.status);\n    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n  } else throw new Error(\"Image has neither bytes nor URL\");\n  if(!raw.length) throw new Error(\"Empty image result\");\n  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?\"png\":raw[0]===255&&raw[1]===216?\"jpg\":raw.toString(\"ascii\",0,4)===\"RIFF\"&&raw.toString(\"ascii\",8,12)===\"WEBP\"?\"webp\":raw.toString(\"utf8\").trimStart().startsWith(\"<svg\")||raw.toString(\"utf8\").trimStart().startsWith(\"<?xml\")?\"svg\":\"bin\";\n  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log(\"Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata\");\n",
            "label": "Node SDK · save all image outputs",
            "language": "js"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "img_in": 8,
        "img_out": 32,
        "in": 5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Εικόνες",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {},
            "label": "Core",
            "units": [
              {
                "amount": 5,
                "amount_unit": "usd_per_million_tokens",
                "key": "in",
                "label": "Input",
                "side": "in"
              },
              {
                "amount": 10,
                "amount_unit": "usd_per_million_tokens",
                "key": "out",
                "label": "Output",
                "side": "out"
              },
              {
                "amount": 8,
                "amount_unit": "usd_per_million_tokens",
                "key": "img_in",
                "label": "Image input",
                "side": "in"
              },
              {
                "amount": 32,
                "amount_unit": "usd_per_million_tokens",
                "key": "img_out",
                "label": "Image output",
                "side": "out"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "gpt-image-1.5",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">GPT Image 1.5</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Κλείσιμο\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>gpt-image-1.5</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Αντιγραφή ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Ενότητες κάρτας μοντέλου\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Εισαγωγή</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Είσοδοι και μέθοδοι</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Τιμολόγηση</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Παραδείγματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Αποτελέσματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Εναλλακτικά ονόματα</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Μέθοδοι API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"false\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Core|images|/v1/images/generations|gpt-image-1.5\">Εικόνες</button><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-1\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|gpt-image-1.5\">Εικόνες · Ultra</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-1\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Εισαγωγή</h3><p class=\"mdesc-full\">Το GPT Image 1.5 δημιουργεί εικόνες από περιγραφή σε κείμενο, με έμφαση στην τήρηση λεπτομερών οδηγιών. Προβλέπονται τρία σχήματα κάδρου και πολλά επίπεδα ποιότητας και μορφές αποτελέσματος.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Αποδεκτές είσοδοι</dt><dd>Κείμενο</dd></div><div><dt>Αποτελέσματα</dt><dd>Εικόνες</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Σχετικά με το μοντέλο</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><h4>Εικόνα από λεπτομερή περιγραφή</h4><p>Το GPT Image 1.5 είναι ένα μοντέλο της OpenAI για δημιουργία εικόνων από περιγραφή σε κείμενο. Ο κατασκευαστής δίνει έμφαση στην τήρηση οδηγιών και την επεξεργασία λεπτομερούς περιγραφής: μπορούν να οριστούν το περιεχόμενο της σκηνής, η σύνθεση, η εμφάνιση των αντικειμένων και το επιθυμητό ύφος. Το αποτέλεσμα της μεθόδου εικόνων είναι μια έτοιμη εικόνα.</p><p>Στο Ailoot, αυτή η κάρτα αφορά δημιουργία με είσοδο κειμένου. Η OpenAI περιγράφει επίσης τη χρήση αρχικών εικόνων, την επεξεργασία και την τροποποίηση επιμέρους περιοχών. Αυτές οι δυνατότητες απαιτούν χωριστή υποστήριξη οπτικής εισόδου και δεν περιλαμβάνονται στον τρόπο δημιουργίας από κείμενο που παρουσιάζεται εδώ.</p><p>Στη χωριστή λειτουργία επεξεργασίας που προβλέπει η OpenAI, η μάσκα χρησιμεύει ως οδηγός: δεν εγγυάται ότι το αποτέλεσμα θα συμπέσει ακριβώς με το περίγραμμά της. Για μια τέτοια λειτουργία απαιτείται υποστήριξη παροχής της αρχικής εικόνας· η τρέχουσα κάρτα του Ailoot εξακολουθεί να αφορά δημιουργία με είσοδο κειμένου.</p><h4>Τρία σχήματα κάδρου και ρύθμιση ποιότητας</h4><p>Προβλέπονται τετράγωνες διαστάσεις <code>1024x1024</code>, οριζόντιες <code>1536x1024</code> και κατακόρυφες <code>1024x1536</code>, καθώς και αυτόματη επιλογή. Σε αυτή την έκδοση δεν πρέπει να μεταφέρονται αυθαίρετες διαστάσεις από άλλα μοντέλα.</p><p>Τα επίπεδα ποιότητας είναι <code>low</code>, <code>medium</code>, <code>high</code> και <code>auto</code>. Η επιλογή ποιότητας επηρεάζει τον όγκο επεξεργασίας και τη λεπτομέρεια του αποτελέσματος. Η ποιότητα και οι διαστάσεις είναι διαφορετικές ρυθμίσεις: ο προσανατολισμός του κάδρου καθορίζει τον χώρο της σύνθεσης και το επίπεδο ποιότητας τον τρόπο διαμόρφωσής της. Τα επίπεδα <code>xhigh</code> και <code>max</code> δεν δηλώνονται για το GPT Image 1.5.</p><h4>Μορφή αρχείου και φόντο</h4><p>Από προεπιλογή, το αποτέλεσμα δημιουργείται σε PNG· προβλέπονται επίσης JPEG και WebP. Για JPEG και WebP μπορεί να οριστεί ο βαθμός συμπίεσης. Αυτή είναι ρύθμιση του αρχείου αποτελέσματος και διαφέρει από την ποιότητα δημιουργίας.</p><p>Ο κατασκευαστής προβλέπει διαφανές και αδιαφανές φόντο, καθώς και αυτόματη επιλογή. Για διαφάνεια απαιτείται PNG ή WebP: το JPEG δεν διατηρεί κανάλι άλφα. Το διαφανές φόντο είναι χρήσιμο όταν η εικόνα πρόκειται να χρησιμοποιηθεί ως ξεχωριστό αντικείμενο σε μεταγενέστερη σύνθεση. Η υποστήριξη συγκεκριμένων παραμέτρων πρέπει να εξετάζεται σε σχέση με την επιλεγμένη μέθοδο.</p><h4>Το κείμενο και η σύνθεση χρειάζονται έλεγχο</h4><p>Το μοντέλο μπορεί να ενσωματώνει επιγραφές στην εικόνα και να συνθέτει μια σκηνή από πολλά στοιχεία, αλλά δεν εγγυάται την ακριβή τοποθέτηση κειμένου και αντικειμένων. Η συνέπεια στην εμφάνιση του ίδιου χαρακτήρα ή στον σχεδιασμό μεταξύ διαφορετικών δημιουργιών χρειάζεται επίσης έλεγχο.</p><p>Μια σύνθετη εικόνα μπορεί να χρειάζεται περισσότερο χρόνο από μια απλή· σύμφωνα με την OpenAI, ορισμένες σύνθετες εργασίες μπορεί να διαρκέσουν έως δύο λεπτά. Για το αποτέλεσμα έχουν σημασία τόσο η πληρότητα της αρχικής περιγραφής όσο και ο έλεγχος της έτοιμης εικόνας: η αναγνωσιμότητα των επιγραφών, η θέση των λεπτομερειών και η αντιστοιχία με τη ζητούμενη σκηνή αξιολογούνται στο ίδιο το αρχείο.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Εικόνες</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Είσοδος</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th><th>Απαίτηση</th><th>Τιμές και όρια</th><th>Προεπιλογή</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>gpt-image-1.5</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Μέγιστο μήκος: 32.000</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">size</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>auto</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">background</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>transparent, opaque, auto</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>auto</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">moderation</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>low, auto</div><div>Συνθήκες: Χρησιμοποιήστε auto για τον τυπικό έλεγχο περιεχομένου.</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο: 1</div><div>Μέγιστο: 10</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>1</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">quality</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>auto, high, medium, low</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>auto</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">output_compression</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο: 0</div><div>Μέγιστο: 100</div><div>Συνθήκες: Ισχύει για έξοδο JPEG και WebP· στείλτε την τεκμηριωμένη ακέραια τιμή.</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>100</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">output_format</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>webp, png, jpeg</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>png</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>false</div><div>Συνθήκες: Αυτή η διαδρομή επιστρέφει μία ολοκληρωμένη απόκριση JSON.</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>false</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Παράμετρος</th><th>Σύμβαση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>prompt, model</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>size, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>Το διαφανές φόντο απαιτεί PNG ή WebP., Η συμπίεση εξόδου ισχύει για JPEG ή WebP., Η επιλεγμένη μέθοδος δημιουργεί από κείμενο. Οι παράμετροι επεξεργασίας και ροής που περιγράφονται για τον κατασκευαστή αποτελούν ξεχωριστές δυνατότητες.</td></tr></tbody></table></div><p>Κύκλος ζωής: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · Το πραγματικό task_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Τιμολόγηση</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Πώς υπολογίζεται η τελική χρέωση</h5><p class=\"note-s\">Οι εμφανιζόμενες τιμές χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση του κόστους πριν από την παραγωγή. Η τελική χρέωση υπολογίζεται από το κόστος που καταγράφηκε για την αρχική παραγωγή. Η μετρημένη διάρκεια της εξόδου και οι προβλεπόμενες ποσότητες δεν αποτελούν την τελική χρεώσιμη ποσότητα.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.</p><dl data-price-conditions><dt>Γρήγορη λειτουργία</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία</span></dd><dt>Λειτουργία flex</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex</span></dd><dt>Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Εκτιμώμενες χρεώσεις για σύγκριση</h4><h4>Τιμές ανά διαμόρφωση</h4><p class=\"note-s\">Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Διαμόρφωση</th><th>Πίνακας χρεώσεων</th><th>Προβλεπόμενη ποσότητα</th><th>Χρέωση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Βασικές χρεώσεις token</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>Βασική χρέωση</td><td data-cell-label=\"Προβλεπόμενη ποσότητα\"><span class=\"card-cell-label\">Προβλεπόμενη ποσότητα</span>—</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος · Token εισόδου · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Έξοδος · Token εξόδου · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Εκτιμώμενο κόστος δημιουργίας</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>—</td><td data-cell-label=\"Προβλεπόμενη ποσότητα\"><span class=\"card-cell-label\">Προβλεπόμενη ποσότητα</span>εκτίμηση για μία δημιουργία</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Έξοδος · Εκτιμώμενο κόστος δημιουργίας · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση</span> <b>$0.32768</b> <span class=\"price-unit\">εκτίμηση πριν από τη δημιουργία</span></div><p class=\"note-s\">Αυτή η εκτίμηση δεν αποτελεί πρόσθετη χρέωση ούτε σταθερή τιμή για την ολοκληρωμένη παραγωγή.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. <a href=\"/docs/el/billing/reserve/\">Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Παραδείγματα αιτημάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Εικόνες</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Παραλλαγές κώδικα\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-640-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-640-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Αντιγραφή κώδικα\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-640-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-640-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;prompt&#39;: &#39;A cute baby sea otter&#39;, &#39;model&#39;: &#39;gpt-image-1.5&#39;, &#39;size&#39;: &#39;1024x1024&#39;, &#39;n&#39;: 1, &#39;background&#39;: &#39;auto&#39;, &#39;moderation&#39;: &#39;auto&#39;, &#39;output_format&#39;: &#39;png&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Εικόνες</h4><p class=\"note-s\">Κατεβάστε κάθε εικόνα που επιστρέφεται ή αποθηκεύστε το περιεχόμενο Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Άλλες ανακτήσεις περιεχομένου</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Παραλλαγές κώδικα\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-641-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-641-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Ανάκτηση υπαρχόντων αρχείων που σας ανήκουν</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Αντιγραφή κώδικα\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-641-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-641-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα</h5><p class=\"note-s\">Αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένη εικόνα· ανακτήστε κάθε URL που επιστρέφεται ή αποκωδικοποιήστε το περιεχόμενο Base64.</p><p class=\"note-s\">Διατηρήστε ολόκληρη την απόκριση και τις κεφαλίδες, κάθε πραγματικό αποτέλεσμα εξόδου, τα αρχικά αναγνωριστικά που επιστράφηκαν και όλα τα πεδία χρήσης. Ανακτήστε την αρχική λειτουργία χωρίς να υποβάλετε ξανά αίτημα δημιουργίας.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε το X-Client-Request-ID που επιστράφηκε για τη συμφωνία των εγγραφών. Διαβάστε μόνο πραγματικές τιμές task_id/asset_id που επιστράφηκαν ή τη βιβλιοθήκη πολυμέσων που σας ανήκει· μην κατασκευάσετε ποτέ URL εργασίας από το ID της λειτουργίας και μην υποβάλετε ποτέ ξανά αίτημα δημιουργίας.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Πεδία απάντησης</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Εναλλακτικά ονόματα</h3><h4>Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Core\"><b>Ailoot</b> <a href=\"#m=gpt-image-1.5&amp;route=Core&amp;caller=gpt-image-1.5&amp;fmt=images\"><code>gpt-image-1.5</code></a></span><br><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=gpt-image-1.5&amp;route=Ultra&amp;caller=gpt-image-1.5&amp;fmt=images\"><code>gpt-image-1.5</code></a></span></p><h4>Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων</h4><p class=\"note-s\">Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.</p><h4>Σχετικά ID μοντέλων</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=gpt-image-1.5&amp;route=Core&amp;caller=gpt-image-1.5&amp;fmt=images\"><code>gpt-image-1.5</code></a>, <a href=\"#m=gpt-image-1.5&amp;route=Ultra&amp;caller=gpt-image-1.5&amp;fmt=images\"><code>gpt-image-1.5</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-image-1.5",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "gpt-image-1.5",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|gpt-image-1.5",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Οι εμφανιζόμενες τιμές χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση του κόστους πριν από την παραγωγή. Η τελική χρέωση υπολογίζεται από το κόστος που καταγράφηκε για την αρχική παραγωγή. Η μετρημένη διάρκεια της εξόδου και οι προβλεπόμενες ποσότητες δεν αποτελούν την τελική χρεώσιμη ποσότητα.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Διατηρήστε το X-Client-Request-ID που επιστράφηκε για τη συμφωνία των εγγραφών. Διαβάστε μόνο πραγματικές τιμές task_id/asset_id που επιστράφηκαν ή τη βιβλιοθήκη πολυμέσων που σας ανήκει· μην κατασκευάσετε ποτέ URL εργασίας από το ID της λειτουργίας και μην υποβάλετε ποτέ ξανά αίτημα δημιουργίας."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε ολόκληρη την απόκριση και τις κεφαλίδες, κάθε πραγματικό αποτέλεσμα εξόδου, τα αρχικά αναγνωριστικά που επιστράφηκαν και όλα τα πεδία χρήσης. Ανακτήστε την αρχική λειτουργία χωρίς να υποβάλετε ξανά αίτημα δημιουργίας.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "gpt-image-1.5"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "maxLength": 32000,
                "maximum_length": 32000,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": "auto",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "1024x1024",
                  "1536x1024",
                  "1024x1536",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "size",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": "auto",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "transparent",
                  "opaque",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "background",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "Χρησιμοποιήστε auto για τον τυπικό έλεγχο περιεχομένου.",
                "description": "Use auto for standard content moderation.",
                "enum": [
                  "low",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "moderation",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": 1,
                "default_known": true,
                "maximum": 10,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default": "auto",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "auto",
                  "high",
                  "medium",
                  "low"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "quality",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "Ισχύει για έξοδο JPEG και WebP· στείλτε την τεκμηριωμένη ακέραια τιμή.",
                "default": 100,
                "default_known": true,
                "description": "Applies to JPEG and WebP output; send the documented integer value.",
                "maximum": 100,
                "minimum": 0,
                "name": "output_compression",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default": "png",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "webp",
                  "png",
                  "jpeg"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "output_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "Αυτή η διαδρομή επιστρέφει μία ολοκληρωμένη απόκριση JSON.",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "description": "This route returns one completed JSON response.",
                "enum": [
                  false
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "background": {
                  "default": "auto",
                  "enum": [
                    "transparent",
                    "opaque",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "gpt-image-1.5"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "moderation": {
                  "description": "Use auto for standard content moderation.",
                  "enum": [
                    "low",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "default": 1,
                  "maximum": 10,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "output_compression": {
                  "default": 100,
                  "description": "Applies to JPEG and WebP output; send the documented integer value.",
                  "maximum": 100,
                  "minimum": 0,
                  "type": "integer"
                },
                "output_format": {
                  "default": "png",
                  "enum": [
                    "webp",
                    "png",
                    "jpeg"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "maxLength": 32000,
                  "type": "string"
                },
                "quality": {
                  "default": "auto",
                  "enum": [
                    "auto",
                    "high",
                    "medium",
                    "low"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "size": {
                  "default": "auto",
                  "enum": [
                    "1024x1024",
                    "1536x1024",
                    "1024x1536",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "description": "This route returns one completed JSON response.",
                  "enum": [
                    false
                  ],
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "prompt",
                "model"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "background": "auto",
                "model": "gpt-image-1.5",
                "moderation": "auto",
                "n": 1,
                "output_format": "png",
                "prompt": "A cute baby sea otter",
                "size": "1024x1024"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Το διαφανές φόντο απαιτεί PNG ή WebP.",
              "Η συμπίεση εξόδου ισχύει για JPEG ή WebP.",
              "Η επιλεγμένη μέθοδος δημιουργεί από κείμενο. Οι παράμετροι επεξεργασίας και ροής που περιγράφονται για τον κατασκευαστή αποτελούν ξεχωριστές δυνατότητες."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [
              "size",
              "background",
              "moderation",
              "n",
              "quality",
              "output_compression",
              "output_format",
              "stream"
            ],
            "required": [
              "prompt",
              "model"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Το πραγματικό task_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Αυτή η εκτίμηση δεν αποτελεί πρόσθετη χρέωση ούτε σταθερή τιμή για την ολοκληρωμένη παραγωγή.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Εκτιμώμενο κόστος δημιουργίας",
            "units": [
              {
                "amount": "0.32768",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.32768",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1.5', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Εικόνες",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.32768",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.32768",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "gpt-image-1.5",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.32768",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.32768",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "gpt-image-1.5",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "d74b13d33945eb3324f6b5452c7514f52116281f79029839bda0dbbc97331cf4",
    "input_html_sha256": "a1cdfa0357f0a0812361116612ba1833240f5a6fed466973d02a947b3faa63e2",
    "private_audit_sha256": "79ce183abac50d9d8c619238c6654a08edd251611beeda5af0a0a9dcc9a7c7a2",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/el/gpt-image-1-5/",
    "description": "Το GPT Image 1.5 δημιουργεί εικόνες από περιγραφή σε κείμενο, με έμφαση στην τήρηση λεπτομερών οδηγιών. Προβλέπονται τρία σχήματα κάδρου και πολλά επίπεδα ποιότητας και μορφές αποτελέσματος.",
    "locale": "el",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/el/gpt-image-1-5/index.md",
    "title": "GPT Image 1.5 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/el/gpt-image-1-5/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Εικόνα από λεπτομερή περιγραφή\n\nΤο GPT Image 1.5 είναι ένα μοντέλο της OpenAI για δημιουργία εικόνων από περιγραφή σε κείμενο. Ο κατασκευαστής δίνει έμφαση στην τήρηση οδηγιών και την επεξεργασία λεπτομερούς περιγραφής: μπορούν να οριστούν το περιεχόμενο της σκηνής, η σύνθεση, η εμφάνιση των αντικειμένων και το επιθυμητό ύφος. Το αποτέλεσμα της μεθόδου εικόνων είναι μια έτοιμη εικόνα.\n\nΣτο Ailoot, αυτή η κάρτα αφορά δημιουργία με είσοδο κειμένου. Η OpenAI περιγράφει επίσης τη χρήση αρχικών εικόνων, την επεξεργασία και την τροποποίηση επιμέρους περιοχών. Αυτές οι δυνατότητες απαιτούν χωριστή υποστήριξη οπτικής εισόδου και δεν περιλαμβάνονται στον τρόπο δημιουργίας από κείμενο που παρουσιάζεται εδώ.\n\nΣτη χωριστή λειτουργία επεξεργασίας που προβλέπει η OpenAI, η μάσκα χρησιμεύει ως οδηγός: δεν εγγυάται ότι το αποτέλεσμα θα συμπέσει ακριβώς με το περίγραμμά της. Για μια τέτοια λειτουργία απαιτείται υποστήριξη παροχής της αρχικής εικόνας· η τρέχουσα κάρτα του Ailoot εξακολουθεί να αφορά δημιουργία με είσοδο κειμένου.\n\n### Τρία σχήματα κάδρου και ρύθμιση ποιότητας\n\nΠροβλέπονται τετράγωνες διαστάσεις `1024x1024`, οριζόντιες `1536x1024` και κατακόρυφες `1024x1536`, καθώς και αυτόματη επιλογή. Σε αυτή την έκδοση δεν πρέπει να μεταφέρονται αυθαίρετες διαστάσεις από άλλα μοντέλα.\n\nΤα επίπεδα ποιότητας είναι `low`, `medium`, `high` και `auto`. Η επιλογή ποιότητας επηρεάζει τον όγκο επεξεργασίας και τη λεπτομέρεια του αποτελέσματος. Η ποιότητα και οι διαστάσεις είναι διαφορετικές ρυθμίσεις: ο προσανατολισμός του κάδρου καθορίζει τον χώρο της σύνθεσης και το επίπεδο ποιότητας τον τρόπο διαμόρφωσής της. Τα επίπεδα `xhigh` και `max` δεν δηλώνονται για το GPT Image 1.5.\n\n### Μορφή αρχείου και φόντο\n\nΑπό προεπιλογή, το αποτέλεσμα δημιουργείται σε PNG· προβλέπονται επίσης JPEG και WebP. Για JPEG και WebP μπορεί να οριστεί ο βαθμός συμπίεσης. Αυτή είναι ρύθμιση του αρχείου αποτελέσματος και διαφέρει από την ποιότητα δημιουργίας.\n\nΟ κατασκευαστής προβλέπει διαφανές και αδιαφανές φόντο, καθώς και αυτόματη επιλογή. Για διαφάνεια απαιτείται PNG ή WebP: το JPEG δεν διατηρεί κανάλι άλφα. Το διαφανές φόντο είναι χρήσιμο όταν η εικόνα πρόκειται να χρησιμοποιηθεί ως ξεχωριστό αντικείμενο σε μεταγενέστερη σύνθεση. Η υποστήριξη συγκεκριμένων παραμέτρων πρέπει να εξετάζεται σε σχέση με την επιλεγμένη μέθοδο.\n\n### Το κείμενο και η σύνθεση χρειάζονται έλεγχο\n\nΤο μοντέλο μπορεί να ενσωματώνει επιγραφές στην εικόνα και να συνθέτει μια σκηνή από πολλά στοιχεία, αλλά δεν εγγυάται την ακριβή τοποθέτηση κειμένου και αντικειμένων. Η συνέπεια στην εμφάνιση του ίδιου χαρακτήρα ή στον σχεδιασμό μεταξύ διαφορετικών δημιουργιών χρειάζεται επίσης έλεγχο.\n\nΜια σύνθετη εικόνα μπορεί να χρειάζεται περισσότερο χρόνο από μια απλή· σύμφωνα με την OpenAI, ορισμένες σύνθετες εργασίες μπορεί να διαρκέσουν έως δύο λεπτά. Για το αποτέλεσμα έχουν σημασία τόσο η πληρότητα της αρχικής περιγραφής όσο και ο έλεγχος της έτοιμης εικόνας: η αναγνωσιμότητα των επιγραφών, η θέση των λεπτομερειών και η αντιστοιχία με τη ζητούμενη σκηνή αξιολογούνται στο ίδιο το αρχείο.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "card_routes": [
      {
        "label": "Core",
        "rates": [
          {
            "amount": 5,
            "amount_unit": "usd_per_million_tokens",
            "key": "in",
            "label": "Input",
            "side": "in"
          },
          {
            "amount": 10,
            "amount_unit": "usd_per_million_tokens",
            "key": "out",
            "label": "Output",
            "side": "out"
          }
        ],
        "summary": "Πλήρης τιμολόγηση της διαμόρφωσης στις λεπτομέρειες."
      },
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.32768",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.32768",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "Πλήρης τιμολόγηση της διαμόρφωσης στις λεπτομέρειες."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "gpt-image-1.5",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save every data item. Decode each b64_json or fetch every returned signed URL. Select a filename extension from the actual MIME/bytes.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Η απόκριση που επιστράφηκε αναφέρει ότι η λειτουργία ή το αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο",
                "http_status": null,
                "recovery": "Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας/εργασίας που επιστράφηκε, τις κεφαλίδες του αιτήματος και την απόκριση· συνεχίστε με τις υποστηριζόμενες αναγνώσεις αυτής της αρχικής λειτουργίας. Μην υποβάλετε ξανά το αίτημα δημιουργίας.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Αν το αποτέλεσμα παραγωγής ή επεξεργασίας εικόνας χρειάζεται έλεγχο, διατηρήστε το αρχικό operation_id/X-Client-Request-ID και τις πληροφορίες αποτελέσματος που επιστράφηκαν. Ανακτήστε τα υπάρχοντα αποτελέσματα που σας ανήκουν μέσω της βιβλιοθήκης πολυμέσων χρησιμοποιώντας πραγματικές τιμές task_id ή asset_id. Μην υποβάλετε ξανά το αίτημα παραγωγής/επεξεργασίας και μην κατασκευάσετε URL περιοδικού ελέγχου από το operation_id."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_types": [
                  "application/json",
                  "multipart/form-data"
                ],
                "file_id_supported": false,
                "mode": "text_to_image",
                "multipart_part_read_limit_bytes": 20971520,
                "optional_mask": {
                  "json": "mask.image_url",
                  "multipart": "mask"
                },
                "reference_representations": {
                  "json": "images[].image_url",
                  "multipart": [
                    "image",
                    "image[]",
                    "image[index]"
                  ]
                },
                "required": [
                  "prompt"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_image"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Αποθηκεύστε κάθε στοιχείο δεδομένων. Αποκωδικοποιήστε κάθε b64_json ή ανακτήστε κάθε υπογεγραμμένο URL που επιστράφηκε. Επιλέξτε την επέκταση του ονόματος αρχείου βάσει του πραγματικού τύπου MIME/των byte.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": "base64 string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "actual validated raster MIME"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "gpt-image-1.5"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": 1,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "url",
                  "b64_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "size",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "quality",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "background",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "output_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "output_compression",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "moderation",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "input_fidelity",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "style",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "partial_images",
                "required": false,
                "type": "integer"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "images[].file_id",
              "mask.file_id"
            ]
          },
          "hints": [
            "Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": null,
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Το πραγματικό task_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "If an image generation or edit result requires a check, keep the original operation_id/X-Client-Request-ID and returned result information. Recover existing owned results through the media library using actual task_id or asset_id values. Do not resubmit the generation/edit request or construct a polling URL from operation_id."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "operation_modes": [
            "images"
          ],
          "output": {
            "family": [
              "image"
            ],
            "format": null,
            "multioutputs": "retain every actual response output"
          }
        },
        "ctx": null,
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: \"${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}\"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"gpt-image-1.5\", \"prompt\": \"\"}')\nf=Path(os.environ[\"AILOOT_PROMPT_FILE\"])\nif not f.is_file():raise SystemExit(\"Choose your actual UTF-8 brief\")\np['prompt']=f.read_text(encoding=\"utf-8\")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit(\"Brief must contain text\")\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "Create and save every image",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\n\nf=Path(os.environ[\"AILOOT_PROMPT_FILE\"])\nif not f.is_file():raise SystemExit(\"Set your actual UTF-8 image brief file\")\nrequest={'model': 'gpt-image-1.5', 'prompt': ''}\nrequest[\"prompt\"]=f.read_text(encoding=\"utf-8\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath(\"sdk-result.txt\").write_text(str(result),encoding=\"utf-8\")\nsave_images([{\"b64_json\":getattr(item,\"b64_json\",None),\"url\":getattr(item,\"url\",None)} for item in result.data])\n",
            "label": "Python SDK · save all image outputs",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "import OpenAI from \"openai\";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from \"node:fs\";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error(\"Set your actual Ailoot API key\");\nconst client=new OpenAI({baseURL:\"https://api.ailoot.ai/v1\",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={\"model\": \"gpt-image-1.5\", \"prompt\": \"\"};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error(\"Set your actual UTF-8 image brief file\");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,\"utf8\");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync(\"sdk-result.json\",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error(\"No completed images\");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||\"\",raw;\n  if(!encoded && uri.startsWith(\"data:image/\")) {\n    const comma=uri.indexOf(\",\");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(\";base64\")) throw new Error(\"Unsupported image data URI\");\n    encoded=uri.slice(comma+1);\n  }\n  if(encoded) {\n    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error(\"Invalid Base64\");\n    raw=Buffer.from(encoded,\"base64\");\n  } else if(uri) {\n    const u=new URL(uri,\"https://api.ailoot.ai\");\n    if(u.protocol!==\"https:\" || u.username || u.password) throw new Error(\"Invalid returned URL\");\n    const owned=u.origin===\"https://api.ailoot.ai\" && u.pathname.startsWith(\"/v1/media/assets/\") && u.pathname.endsWith(\"/content\");\n    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:\"Bearer \"+key}:{},redirect:\"manual\"});\n    if(!response.ok) throw new Error(\"Image content download failed: \"+response.status);\n    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n  } else throw new Error(\"Image has neither bytes nor URL\");\n  if(!raw.length) throw new Error(\"Empty image result\");\n  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?\"png\":raw[0]===255&&raw[1]===216?\"jpg\":raw.toString(\"ascii\",0,4)===\"RIFF\"&&raw.toString(\"ascii\",8,12)===\"WEBP\"?\"webp\":raw.toString(\"utf8\").trimStart().startsWith(\"<svg\")||raw.toString(\"utf8\").trimStart().startsWith(\"<?xml\")?\"svg\":\"bin\";\n  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log(\"Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata\");\n",
            "label": "Node SDK · save all image outputs",
            "language": "js"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "img_in": 8,
        "img_out": 32,
        "in": 5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Εικόνες",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {},
            "label": "Core",
            "units": [
              {
                "amount": 5,
                "amount_unit": "usd_per_million_tokens",
                "key": "in",
                "label": "Input",
                "side": "in"
              },
              {
                "amount": 10,
                "amount_unit": "usd_per_million_tokens",
                "key": "out",
                "label": "Output",
                "side": "out"
              },
              {
                "amount": 8,
                "amount_unit": "usd_per_million_tokens",
                "key": "img_in",
                "label": "Image input",
                "side": "in"
              },
              {
                "amount": 32,
                "amount_unit": "usd_per_million_tokens",
                "key": "img_out",
                "label": "Image output",
                "side": "out"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "gpt-image-1.5",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Οι εμφανιζόμενες τιμές χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση του κόστους πριν από την παραγωγή. Η τελική χρέωση υπολογίζεται από το κόστος που καταγράφηκε για την αρχική παραγωγή. Η μετρημένη διάρκεια της εξόδου και οι προβλεπόμενες ποσότητες δεν αποτελούν την τελική χρεώσιμη ποσότητα.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Διατηρήστε το X-Client-Request-ID που επιστράφηκε για τη συμφωνία των εγγραφών. Διαβάστε μόνο πραγματικές τιμές task_id/asset_id που επιστράφηκαν ή τη βιβλιοθήκη πολυμέσων που σας ανήκει· μην κατασκευάσετε ποτέ URL εργασίας από το ID της λειτουργίας και μην υποβάλετε ποτέ ξανά αίτημα δημιουργίας."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε ολόκληρη την απόκριση και τις κεφαλίδες, κάθε πραγματικό αποτέλεσμα εξόδου, τα αρχικά αναγνωριστικά που επιστράφηκαν και όλα τα πεδία χρήσης. Ανακτήστε την αρχική λειτουργία χωρίς να υποβάλετε ξανά αίτημα δημιουργίας.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "gpt-image-1.5"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "maxLength": 32000,
                "maximum_length": 32000,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": "auto",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "1024x1024",
                  "1536x1024",
                  "1024x1536",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "size",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": "auto",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "transparent",
                  "opaque",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "background",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "Χρησιμοποιήστε auto για τον τυπικό έλεγχο περιεχομένου.",
                "description": "Use auto for standard content moderation.",
                "enum": [
                  "low",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "moderation",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": 1,
                "default_known": true,
                "maximum": 10,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default": "auto",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "auto",
                  "high",
                  "medium",
                  "low"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "quality",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "Ισχύει για έξοδο JPEG και WebP· στείλτε την τεκμηριωμένη ακέραια τιμή.",
                "default": 100,
                "default_known": true,
                "description": "Applies to JPEG and WebP output; send the documented integer value.",
                "maximum": 100,
                "minimum": 0,
                "name": "output_compression",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default": "png",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "webp",
                  "png",
                  "jpeg"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "output_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "Αυτή η διαδρομή επιστρέφει μία ολοκληρωμένη απόκριση JSON.",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "description": "This route returns one completed JSON response.",
                "enum": [
                  false
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "background": {
                  "default": "auto",
                  "enum": [
                    "transparent",
                    "opaque",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "gpt-image-1.5"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "moderation": {
                  "description": "Use auto for standard content moderation.",
                  "enum": [
                    "low",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "default": 1,
                  "maximum": 10,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "output_compression": {
                  "default": 100,
                  "description": "Applies to JPEG and WebP output; send the documented integer value.",
                  "maximum": 100,
                  "minimum": 0,
                  "type": "integer"
                },
                "output_format": {
                  "default": "png",
                  "enum": [
                    "webp",
                    "png",
                    "jpeg"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "maxLength": 32000,
                  "type": "string"
                },
                "quality": {
                  "default": "auto",
                  "enum": [
                    "auto",
                    "high",
                    "medium",
                    "low"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "size": {
                  "default": "auto",
                  "enum": [
                    "1024x1024",
                    "1536x1024",
                    "1024x1536",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "description": "This route returns one completed JSON response.",
                  "enum": [
                    false
                  ],
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "prompt",
                "model"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "background": "auto",
                "model": "gpt-image-1.5",
                "moderation": "auto",
                "n": 1,
                "output_format": "png",
                "prompt": "A cute baby sea otter",
                "size": "1024x1024"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Το διαφανές φόντο απαιτεί PNG ή WebP.",
              "Η συμπίεση εξόδου ισχύει για JPEG ή WebP.",
              "Η επιλεγμένη μέθοδος δημιουργεί από κείμενο. Οι παράμετροι επεξεργασίας και ροής που περιγράφονται για τον κατασκευαστή αποτελούν ξεχωριστές δυνατότητες."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [
              "size",
              "background",
              "moderation",
              "n",
              "quality",
              "output_compression",
              "output_format",
              "stream"
            ],
            "required": [
              "prompt",
              "model"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Το πραγματικό task_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Αυτή η εκτίμηση δεν αποτελεί πρόσθετη χρέωση ούτε σταθερή τιμή για την ολοκληρωμένη παραγωγή.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Εκτιμώμενο κόστος δημιουργίας",
            "units": [
              {
                "amount": "0.32768",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.32768",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1.5', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Εικόνες",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.32768",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.32768",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "gpt-image-1.5",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.32768",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.32768",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "gpt-image-1.5",
        "request_model_id": "gpt-image-1.5",
        "route_label": "Core"
      },
      {
        "canonical_model_id": "gpt-image-1.5",
        "request_model_id": "gpt-image-1.5",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "GPT Image 1.5",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.32768,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.32768,
      "varies": false
    },
    "short": "Το GPT Image 1.5 δημιουργεί εικόνες από περιγραφή σε κείμενο, με έμφαση στην τήρηση λεπτομερών οδηγιών. Προβλέπονται τρία σχήματα κάδρου και πολλά επίπεδα ποιότητας και μορφές αποτελέσματος."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        },
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/1/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/1/html",
          "method_ordinal": 1
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod",
        "/methods/1/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Το GPT Image 1.5 δημιουργεί εικόνες από περιγραφή σε κείμενο, με έμφαση στην τήρηση λεπτομερών οδηγιών. Προβλέπονται τρία σχήματα κάδρου και πολλά επίπεδα ποιότητας και μορφές αποτελέσματος.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "82667c81a953d328ea621ba2037cc2c374ff657a49685ef11e71766aa927a69a",
    "renderer_sha256": "3ed36f7af4f78822bafbd174fdcaed7b698a18a86efe254253d37f1b098a7566"
  },
  "sourceRevision": "f9d775879ef8b57b414df4c9ade539892fd11bd97c20adf0d8eeadf1a844124d"
}
