Το GPT Image 2.5 Flare είναι μοντέλο της OpenAI για δημιουργία εικόνων. Σύμφωνα με τον κατασκευαστή, προορίζεται για γρήγορη καθημερινή δημιουργία ποιοτικού οπτικού υλικού. Στην εργασία μπορούν να περιγραφούν το θέμα, το ύφος, η θέση λεπτομερειών και το επιθυμητό σχήμα κάδρου· το αποτέλεσμα είναι εικόνα.
Στο Ailoot, αυτή η κάρτα παρουσιάζεται για δημιουργία με είσοδο κειμένου. Η OpenAI περιγράφει επίσης εργασία με αρχικές εικόνες, αναφορές και αλλαγές. Αυτοί οι τρόποι απαιτούν υποστήριξη εικόνων εισόδου· δεν σημαίνουν ότι η μέθοδος κειμένου δέχεται ήδη τέτοιο υλικό.
Υποστηρίζονται τα επίπεδα low, medium, high, xhigh, max και η αυτόματη επιλογή auto. Η ρύθμιση ποιότητας επηρεάζει τον όγκο εργασίας κατά τη διαμόρφωση του αποτελέσματος. Καθορίζεται χωριστά από το μέγεθος κάδρου και τη συμπίεση του ολοκληρωμένου αρχείου.
Για το μέγεθος προβλέπονται τετράγωνη, οριζόντια και κατακόρυφη επιλογή, αυτόματη επιλογή και προσαρμοσμένες διαστάσεις. Οι αναλογίες μπορούν να επιλεγούν ανάλογα με τη σύνθεση, τηρώντας όλους τους περιορισμούς του κατασκευαστή.
Κάθε πλευρά πρέπει να είναι πολλαπλάσιο των 16 pixels και να μην υπερβαίνει τα 3840 pixels. Η αναλογία μεγάλης προς μικρή πλευρά είναι το πολύ 3:1. Η επιτρεπόμενη επιφάνεια είναι από 655 360 έως 8 294 400 pixels. Οι περιορισμοί ισχύουν από κοινού: η επιτρεπόμενη αναλογία πλευρών δεν καταργεί το όριο επιφάνειας.
Οι αναλύσεις πάνω από 2560x1440 χαρακτηρίζονται πειραματικές. Κατά την επιλογή μεγάλου κάδρου είναι σημαντικό να λαμβάνεται υπόψη η ίδια η σύνθεση: ο μεγαλύτερος αριθμός pixels δεν εγγυάται αλάνθαστη τοποθέτηση όλων των στοιχείων της.
Το μοντέλο προβλέπει PNG, JPEG και WebP· η προεπιλεγμένη μορφή είναι PNG. Για JPEG και WebP μπορεί να ελέγχεται η συμπίεση. Για διαφανές φόντο απαιτείται PNG ή WebP. Ο κατασκευαστής υποστηρίζει επίσης αδιαφανές φόντο και αυτόματη επιλογή. Η διαφάνεια επιτρέπει χρήση της εικόνας σε μεταγενέστερη σύνθεση χωρίς προκαθορισμένο υπόβαθρο.
Οι ρυθμίσεις του κατασκευαστή περιγράφουν δυνατότητες του μοντέλου· η εφαρμογή τους εξαρτάται από την υποστήριξη παραμέτρων της επιλεγμένης μεθόδου. Κάθε ξεχωριστή δημιουργία παράγει νέο αποτέλεσμα, επομένως η ίδια περιγραφή δεν εγγυάται πλήρη ταύτιση εικόνων.
Σύμφωνα με την OpenAI, η επεξεργασία σύνθετης εργασίας μπορεί να διαρκέσει έως δύο λεπτά. Πρόκειται για περιγραφή της δημιουργίας στον κατασκευαστή και όχι εγγύηση του συνολικού χρόνου λήψης αποτελέσματος στη συγκεκριμένη εφαρμογή.
Οι επιγραφές, η ακριβής θέση αντικειμένων και η διατήρηση ίδιας εμφάνισης μεταξύ εικόνων χρειάζονται έλεγχο. Η μάσκα σε ξεχωριστά υποστηριζόμενη λειτουργία επεξεργασίας καθορίζει την κατεύθυνση αλλαγής και όχι αυστηρό όριο. Για δημιουργία από κείμενο είναι χρήσιμη η ακριβής περιγραφή σύνθεσης και ο έλεγχος του ίδιου του αρχείου: ορατές λεπτομέρειες, αναγνωσιμότητα και αντιστοιχία με το καθορισμένο θέμα.
", "aboutText": "### Καθημερινή δημιουργία βάσει περιγραφής κειμένου\n\nΤο GPT Image 2.5 Flare είναι μοντέλο της OpenAI για δημιουργία εικόνων. Σύμφωνα με τον κατασκευαστή, προορίζεται για γρήγορη καθημερινή δημιουργία ποιοτικού οπτικού υλικού. Στην εργασία μπορούν να περιγραφούν το θέμα, το ύφος, η θέση λεπτομερειών και το επιθυμητό σχήμα κάδρου· το αποτέλεσμα είναι εικόνα.\n\nΣτο Ailoot, αυτή η κάρτα παρουσιάζεται για δημιουργία με είσοδο κειμένου. Η OpenAI περιγράφει επίσης εργασία με αρχικές εικόνες, αναφορές και αλλαγές. Αυτοί οι τρόποι απαιτούν υποστήριξη εικόνων εισόδου· δεν σημαίνουν ότι η μέθοδος κειμένου δέχεται ήδη τέτοιο υλικό.\n\n### Ποιότητα από προσχέδιο έως λεπτομερή εικόνα\n\nΥποστηρίζονται τα επίπεδα `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` και η αυτόματη επιλογή `auto`. Η ρύθμιση ποιότητας επηρεάζει τον όγκο εργασίας κατά τη διαμόρφωση του αποτελέσματος. Καθορίζεται χωριστά από το μέγεθος κάδρου και τη συμπίεση του ολοκληρωμένου αρχείου.\n\nΓια το μέγεθος προβλέπονται τετράγωνη, οριζόντια και κατακόρυφη επιλογή, αυτόματη επιλογή και προσαρμοσμένες διαστάσεις. Οι αναλογίες μπορούν να επιλεγούν ανάλογα με τη σύνθεση, τηρώντας όλους τους περιορισμούς του κατασκευαστή.\n\n### Προσαρμοσμένες διαστάσεις\n\nΚάθε πλευρά πρέπει να είναι πολλαπλάσιο των 16 pixels και να μην υπερβαίνει τα 3840 pixels. Η αναλογία μεγάλης προς μικρή πλευρά είναι το πολύ 3:1. Η επιτρεπόμενη επιφάνεια είναι από 655 360 έως 8 294 400 pixels. Οι περιορισμοί ισχύουν από κοινού: η επιτρεπόμενη αναλογία πλευρών δεν καταργεί το όριο επιφάνειας.\n\nΟι αναλύσεις πάνω από `2560x1440` χαρακτηρίζονται πειραματικές. Κατά την επιλογή μεγάλου κάδρου είναι σημαντικό να λαμβάνεται υπόψη η ίδια η σύνθεση: ο μεγαλύτερος αριθμός pixels δεν εγγυάται αλάνθαστη τοποθέτηση όλων των στοιχείων της.\n\n### Αρχείο αποτελέσματος και διαφάνεια\n\nΤο μοντέλο προβλέπει PNG, JPEG και WebP· η προεπιλεγμένη μορφή είναι PNG. Για JPEG και WebP μπορεί να ελέγχεται η συμπίεση. Για διαφανές φόντο απαιτείται PNG ή WebP. Ο κατασκευαστής υποστηρίζει επίσης αδιαφανές φόντο και αυτόματη επιλογή. Η διαφάνεια επιτρέπει χρήση της εικόνας σε μεταγενέστερη σύνθεση χωρίς προκαθορισμένο υπόβαθρο.\n\nΟι ρυθμίσεις του κατασκευαστή περιγράφουν δυνατότητες του μοντέλου· η εφαρμογή τους εξαρτάται από την υποστήριξη παραμέτρων της επιλεγμένης μεθόδου. Κάθε ξεχωριστή δημιουργία παράγει νέο αποτέλεσμα, επομένως η ίδια περιγραφή δεν εγγυάται πλήρη ταύτιση εικόνων.\n\n### Τι πρέπει να ελέγχεται στην ολοκληρωμένη εικόνα\n\nΣύμφωνα με την OpenAI, η επεξεργασία σύνθετης εργασίας μπορεί να διαρκέσει έως δύο λεπτά. Πρόκειται για περιγραφή της δημιουργίας στον κατασκευαστή και όχι εγγύηση του συνολικού χρόνου λήψης αποτελέσματος στη συγκεκριμένη εφαρμογή.\n\nΟι επιγραφές, η ακριβής θέση αντικειμένων και η διατήρηση ίδιας εμφάνισης μεταξύ εικόνων χρειάζονται έλεγχο. Η μάσκα σε ξεχωριστά υποστηριζόμενη λειτουργία επεξεργασίας καθορίζει την κατεύθυνση αλλαγής και όχι αυστηρό όριο. Για δημιουργία από κείμενο είναι χρήσιμη η ακριβής περιγραφή σύνθεσης και ο έλεγχος του ίδιου του αρχείου: ορατές λεπτομέρειες, αναγνωσιμότητα και αντιστοιχία με το καθορισμένο θέμα.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "16c633c5105d40390c3d03a66b478b6303b7370abfd6fda75f9f0c5e56a0f56d", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "el", "methods": [ { "html": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08Το GPT Image 2.5 Flare προορίζεται για καθημερινή δημιουργία εικόνων βάσει περιγραφής. Προβλέπονται προσαρμοσμένες διαστάσεις, διευρυμένο σύνολο επιπέδων ποιότητας και διαφανές φόντο.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το GPT Image 2.5 Flare είναι μοντέλο της OpenAI για δημιουργία εικόνων. Σύμφωνα με τον κατασκευαστή, προορίζεται για γρήγορη καθημερινή δημιουργία ποιοτικού οπτικού υλικού. Στην εργασία μπορούν να περιγραφούν το θέμα, το ύφος, η θέση λεπτομερειών και το επιθυμητό σχήμα κάδρου· το αποτέλεσμα είναι εικόνα.
Στο Ailoot, αυτή η κάρτα παρουσιάζεται για δημιουργία με είσοδο κειμένου. Η OpenAI περιγράφει επίσης εργασία με αρχικές εικόνες, αναφορές και αλλαγές. Αυτοί οι τρόποι απαιτούν υποστήριξη εικόνων εισόδου· δεν σημαίνουν ότι η μέθοδος κειμένου δέχεται ήδη τέτοιο υλικό.
Υποστηρίζονται τα επίπεδα low, medium, high, xhigh, max και η αυτόματη επιλογή auto. Η ρύθμιση ποιότητας επηρεάζει τον όγκο εργασίας κατά τη διαμόρφωση του αποτελέσματος. Καθορίζεται χωριστά από το μέγεθος κάδρου και τη συμπίεση του ολοκληρωμένου αρχείου.
Για το μέγεθος προβλέπονται τετράγωνη, οριζόντια και κατακόρυφη επιλογή, αυτόματη επιλογή και προσαρμοσμένες διαστάσεις. Οι αναλογίες μπορούν να επιλεγούν ανάλογα με τη σύνθεση, τηρώντας όλους τους περιορισμούς του κατασκευαστή.
Κάθε πλευρά πρέπει να είναι πολλαπλάσιο των 16 pixels και να μην υπερβαίνει τα 3840 pixels. Η αναλογία μεγάλης προς μικρή πλευρά είναι το πολύ 3:1. Η επιτρεπόμενη επιφάνεια είναι από 655 360 έως 8 294 400 pixels. Οι περιορισμοί ισχύουν από κοινού: η επιτρεπόμενη αναλογία πλευρών δεν καταργεί το όριο επιφάνειας.
Οι αναλύσεις πάνω από 2560x1440 χαρακτηρίζονται πειραματικές. Κατά την επιλογή μεγάλου κάδρου είναι σημαντικό να λαμβάνεται υπόψη η ίδια η σύνθεση: ο μεγαλύτερος αριθμός pixels δεν εγγυάται αλάνθαστη τοποθέτηση όλων των στοιχείων της.
Το μοντέλο προβλέπει PNG, JPEG και WebP· η προεπιλεγμένη μορφή είναι PNG. Για JPEG και WebP μπορεί να ελέγχεται η συμπίεση. Για διαφανές φόντο απαιτείται PNG ή WebP. Ο κατασκευαστής υποστηρίζει επίσης αδιαφανές φόντο και αυτόματη επιλογή. Η διαφάνεια επιτρέπει χρήση της εικόνας σε μεταγενέστερη σύνθεση χωρίς προκαθορισμένο υπόβαθρο.
Οι ρυθμίσεις του κατασκευαστή περιγράφουν δυνατότητες του μοντέλου· η εφαρμογή τους εξαρτάται από την υποστήριξη παραμέτρων της επιλεγμένης μεθόδου. Κάθε ξεχωριστή δημιουργία παράγει νέο αποτέλεσμα, επομένως η ίδια περιγραφή δεν εγγυάται πλήρη ταύτιση εικόνων.
Σύμφωνα με την OpenAI, η επεξεργασία σύνθετης εργασίας μπορεί να διαρκέσει έως δύο λεπτά. Πρόκειται για περιγραφή της δημιουργίας στον κατασκευαστή και όχι εγγύηση του συνολικού χρόνου λήψης αποτελέσματος στη συγκεκριμένη εφαρμογή.
Οι επιγραφές, η ακριβής θέση αντικειμένων και η διατήρηση ίδιας εμφάνισης μεταξύ εικόνων χρειάζονται έλεγχο. Η μάσκα σε ξεχωριστά υποστηριζόμενη λειτουργία επεξεργασίας καθορίζει την κατεύθυνση αλλαγής και όχι αυστηρό όριο. Για δημιουργία από κείμενο είναι χρήσιμη η ακριβής περιγραφή σύνθεσης και ο έλεγχος του ίδιου του αρχείου: ορατές λεπτομέρειες, αναγνωσιμότητα και αντιστοιχία με το καθορισμένο θέμα.
POST /v1/images/generationstextimage| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο μήκος: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοn | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 | Προεπιλογή1 |
Πεδίοresponse_format | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια url, b64_json | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοsize | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοquality | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοbackground | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοoutput_format | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοoutput_compression | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmoderation | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinput_fidelity | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstyle | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοpartial_images | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Κείμενο σε εικόνα · Υποχρεωτικό: prompt
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, prompt |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηnull |
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Κύκλος ζωής: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Το πραγματικό task_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων.
POST /v1/images/generationsΤο Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2.5-flare-2026-09-08', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nΚατεβάστε κάθε εικόνα που επιστρέφεται ή αποθηκεύστε το περιεχόμενο Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένη εικόνα· ανακτήστε κάθε URL που επιστρέφεται ή αποκωδικοποιήστε το περιεχόμενο Base64.
Αποθηκεύστε κάθε στοιχείο δεδομένων. Αποκωδικοποιήστε κάθε b64_json ή ανακτήστε κάθε υπογεγραμμένο URL που επιστράφηκε. Επιλέξτε την επέκταση του ονόματος αρχείου βάσει του πραγματικού τύπου MIME/των byte.
Αν το αποτέλεσμα παραγωγής ή επεξεργασίας εικόνας χρειάζεται έλεγχο, διατηρήστε το αρχικό operation_id/X-Client-Request-ID και τις πληροφορίες αποτελέσματος που επιστράφηκαν. Ανακτήστε τα υπάρχοντα αποτελέσματα που σας ανήκουν μέσω της βιβλιοθήκης πολυμέσων χρησιμοποιώντας πραγματικές τιμές task_id ή asset_id. Μην υποβάλετε ξανά το αίτημα παραγωγής/επεξεργασίας και μην κατασκευάσετε URL περιοδικού ελέγχου από το operation_id.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοcreated | Τύποςinteger |
Πεδίοdata[].url | Τύποςstring |
Πεδίοdata[].b64_json | Τύποςbase64 string |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Απάντησηserver_error | ΣυνθήκηΗ απόκριση που επιστράφηκε αναφέρει ότι η λειτουργία ή το αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας/εργασίας που επιστράφηκε, τις κεφαλίδες του αιτήματος και την απόκριση· συνεχίστε με τις υποστηριζόμενες αναγνώσεις αυτής της αρχικής λειτουργίας. Μην υποβάλετε ξανά το αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot gpt-image-2.5-flare-2026-09-08
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.