Το Grok 3 mini είναι το συμπαγές μοντέλο συλλογιστικής της xAI στην οικογένεια Grok 3. Ο κατασκευαστής το παρουσιάζει μαζί με το μεγαλύτερο μοντέλο Grok 3 Think, χρησιμοποιώντας ενισχυτική μάθηση για την ανάπτυξη συμπεριφοράς επίλυσης προβλημάτων. Η ιδιαίτερη έμφαση αφορά τεχνικές εργασίες: μαθηματικά, προγραμματισμό και άλλες εργασίες STEM, όπου ένα σαφές σύνολο συνθηκών έχει μεγαλύτερη σημασία από μεγάλη ποσότητα γενικών γνώσεων για τον κόσμο. Η συγκεκριμένη ονομαστική καταχώριση μοντέλου δέχεται κείμενο και επιστρέφει κείμενο.
Σκοπός του σταδίου συλλογιστικής είναι να επεξεργάζεται το πρόβλημα πριν παράγει απάντηση. Αυτό κάνει την έκδοση χρήσιμη επιλογή για ένα ερώτημα με εξαρτώμενα βήματα: εξαγωγή μιας τιμής από αρκετές συνθήκες, εξέταση του κατά πόσο ένας αλγόριθμος πληροί μια απαίτηση ή έλεγχο ενός προτεινόμενου λογικού επιχειρήματος. Η xAI παρουσιάζει το mini ως ξεχωριστή επιλογή μοντέλου και όχι απλώς ως ρύθμιση που μικραίνει την κανονική έκδοση κειμένου grok-3. Διατηρήστε αυτή τη διάκριση όταν επιλέγετε είσοδο και το αποτέλεσμα που χρειάζεστε.
Για μαθηματικά, δώστε την πλήρη εκφώνηση, τους ορισμούς, τις επιτρεπόμενες παραδοχές και την ποσότητα ή την πρόταση που πρέπει να αποδειχθεί. Ένα ενδεικτικό αίτημα είναι: «Αξιολόγησε αυτή τη λύση. Εντόπισε το πρώτο μη έγκυρο βήμα, εξήγησε ποια συνθήκη παραβιάζει και δώσε διορθωμένο αποτέλεσμα με έλεγχο έναντι του αρχικού προβλήματος». Για προγραμματισμό, συμπεριλάβετε τον σχετικό κώδικα, τις τιμές εισόδου και την αναμενόμενη συμπεριφορά. Ζητήστε εξήγηση της διαφοράς και προτεινόμενη αλλαγή που μπορεί να δοκιμαστεί σε αυτές τις εισόδους. Για λογική, ξεχωρίστε τις προκείμενες από το συμπέρασμα και ζητήστε ποιες ενδιάμεσες θέσεις χρειάζονται τεκμηρίωση.
Η απάντηση μπορεί να οργανωθεί γύρω από ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο: τον παραγόμενο τύπο, ένα απόσπασμα κώδικα, μια λίστα απορριφθεισών παραδοχών ή μια συνοπτική εξήγηση της επιλεγμένης μεθόδου. Ένα αίτημα που ορίζει το παραδοτέο βοηθά να παραμένει η συλλογιστική δεμένη με την εργασία του χρήστη. Για έναν βοηθό διδασκαλίας, δηλώστε αν ο εκπαιδευόμενος χρειάζεται υπόδειξη, εξήγηση μεθόδου ή πλήρη λύση· για έναν τεχνικό αξιολογητή, ορίστε τα κριτήρια που πρέπει να πληροί η προτεινόμενη απάντηση. Πρόκειται για ενδεικτικές επιλογές προετοιμασίας βάσει της εστίασης εργασιών του κατασκευαστή, όχι για διαβεβαιώσεις ότι ένα επιστρεφόμενο επιχείρημα είναι σωστό χωρίς έλεγχο.
Το παράδειγμα μεταδεδομένων μοντέλου του παραγωγού καταγράφει συλλογιστική, δομημένες εξόδους και κλήση συναρτήσεων για το grok-3-mini. Δίνει μέγιστο μήκος prompt 131,072 token και αναφέρει κείμενο τόσο ως είσοδο όσο και ως έξοδο. Οι πρωτογενείς πηγές της συγκεκριμένης έκδοσης που εξετάστηκαν δεν τεκμηριώνουν ξεχωριστό καθολικό μέγιστο για την παραγόμενη έξοδο. Κρατήστε τις απαιτούμενες συνθήκες και το σχετικό υλικό στο prompt, ορίστε την επιθυμητή δομή αποτελέσματος και προσδιορίστε τα όρια της συγκεκριμένης εκτέλεσης από την επιλεγμένη διαμόρφωση αντί να τα δανείζεστε από ένα μεγαλύτερο μοντέλο Grok.
Η δομημένη έξοδος μπορεί να κάνει ένα αποτέλεσμα συλλογιστικής ευκολότερο στην κατανάλωση από μια εφαρμογή: για παράδειγμα, χωρίστε το προτεινόμενο αποτέλεσμα, τις παραδοχές, τους ελέγχους και τα ανοιχτά ερωτήματα σε καθορισμένα πεδία. Με την κλήση συναρτήσεων, η εφαρμογή περιγράφει διαθέσιμες λειτουργίες, λαμβάνει μια προτεινόμενη κλήση και παρέχει το αποτέλεσμα της λειτουργίας για την επόμενη απόκριση του μοντέλου. Ένας εξωτερικός υπολογισμός ή μια αναζήτηση εκτελείται από αυτό το εργαλείο της εφαρμογής· μια γραπτή δήλωση ότι ελέγχθηκε ένας υπολογισμός δεν αποτελεί από μόνη της καταγραφή εκτέλεσης του εργαλείου.
Η τεχνική εστίαση της έκδοσης mini αποτελεί επίσης ουσιαστικό όριο. Παρέχετε τα εξειδικευμένα δεδομένα από τα οποία εξαρτάται η λύση, ιδιαίτερα όταν είναι πρόσφατα ή έξω από τις δηλωμένες συνθήκες του ερωτήματος. Ξεχωρίστε τα δεδομένα πηγών από τις οδηγίες και ζητήστε από το μοντέλο να διατηρεί την αβεβαιότητα όταν λείπει μια απαραίτητη προκείμενη. Το άρθρο παρουσίασης περιγράφει μοντέλα συλλογιστικής και ξεχωριστούς πράκτορες με εργαλεία, επομένως οι δυνατότητες περιήγησης, αναζήτησης ή εκτέλεσής τους πρέπει να παραμένουν συνδεδεμένες με τις πραγματικές ενσωματώσεις τους. Επιλέξτε το Grok 3 mini για την τεκμηριωμένη εργασία συλλογιστικής κειμένου και επαληθεύστε σημαντικούς υπολογισμούς, επιχειρήματα και κώδικα έναντι του αρχικού προβλήματος ή των ελέγχων της εφαρμογής.
", "aboutText": "Το Grok 3 mini είναι το συμπαγές μοντέλο συλλογιστικής της xAI στην οικογένεια Grok 3. Ο κατασκευαστής το παρουσιάζει μαζί με το μεγαλύτερο μοντέλο Grok 3 Think, χρησιμοποιώντας ενισχυτική μάθηση για την ανάπτυξη συμπεριφοράς επίλυσης προβλημάτων. Η ιδιαίτερη έμφαση αφορά τεχνικές εργασίες: μαθηματικά, προγραμματισμό και άλλες εργασίες STEM, όπου ένα σαφές σύνολο συνθηκών έχει μεγαλύτερη σημασία από μεγάλη ποσότητα γενικών γνώσεων για τον κόσμο. Η συγκεκριμένη ονομαστική καταχώριση μοντέλου δέχεται κείμενο και επιστρέφει κείμενο.\n\nΣκοπός του σταδίου συλλογιστικής είναι να επεξεργάζεται το πρόβλημα πριν παράγει απάντηση. Αυτό κάνει την έκδοση χρήσιμη επιλογή για ένα ερώτημα με εξαρτώμενα βήματα: εξαγωγή μιας τιμής από αρκετές συνθήκες, εξέταση του κατά πόσο ένας αλγόριθμος πληροί μια απαίτηση ή έλεγχο ενός προτεινόμενου λογικού επιχειρήματος. Η xAI παρουσιάζει το mini ως ξεχωριστή επιλογή μοντέλου και όχι απλώς ως ρύθμιση που μικραίνει την κανονική έκδοση κειμένου grok-3. Διατηρήστε αυτή τη διάκριση όταν επιλέγετε είσοδο και το αποτέλεσμα που χρειάζεστε.\n\nΓια μαθηματικά, δώστε την πλήρη εκφώνηση, τους ορισμούς, τις επιτρεπόμενες παραδοχές και την ποσότητα ή την πρόταση που πρέπει να αποδειχθεί. Ένα ενδεικτικό αίτημα είναι: «Αξιολόγησε αυτή τη λύση. Εντόπισε το πρώτο μη έγκυρο βήμα, εξήγησε ποια συνθήκη παραβιάζει και δώσε διορθωμένο αποτέλεσμα με έλεγχο έναντι του αρχικού προβλήματος». Για προγραμματισμό, συμπεριλάβετε τον σχετικό κώδικα, τις τιμές εισόδου και την αναμενόμενη συμπεριφορά. Ζητήστε εξήγηση της διαφοράς και προτεινόμενη αλλαγή που μπορεί να δοκιμαστεί σε αυτές τις εισόδους. Για λογική, ξεχωρίστε τις προκείμενες από το συμπέρασμα και ζητήστε ποιες ενδιάμεσες θέσεις χρειάζονται τεκμηρίωση.\n\nΗ απάντηση μπορεί να οργανωθεί γύρω από ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο: τον παραγόμενο τύπο, ένα απόσπασμα κώδικα, μια λίστα απορριφθεισών παραδοχών ή μια συνοπτική εξήγηση της επιλεγμένης μεθόδου. Ένα αίτημα που ορίζει το παραδοτέο βοηθά να παραμένει η συλλογιστική δεμένη με την εργασία του χρήστη. Για έναν βοηθό διδασκαλίας, δηλώστε αν ο εκπαιδευόμενος χρειάζεται υπόδειξη, εξήγηση μεθόδου ή πλήρη λύση· για έναν τεχνικό αξιολογητή, ορίστε τα κριτήρια που πρέπει να πληροί η προτεινόμενη απάντηση. Πρόκειται για ενδεικτικές επιλογές προετοιμασίας βάσει της εστίασης εργασιών του κατασκευαστή, όχι για διαβεβαιώσεις ότι ένα επιστρεφόμενο επιχείρημα είναι σωστό χωρίς έλεγχο.\n\nΤο παράδειγμα μεταδεδομένων μοντέλου του παραγωγού καταγράφει συλλογιστική, δομημένες εξόδους και κλήση συναρτήσεων για το grok-3-mini. Δίνει μέγιστο μήκος prompt 131,072 token και αναφέρει κείμενο τόσο ως είσοδο όσο και ως έξοδο. Οι πρωτογενείς πηγές της συγκεκριμένης έκδοσης που εξετάστηκαν δεν τεκμηριώνουν ξεχωριστό καθολικό μέγιστο για την παραγόμενη έξοδο. Κρατήστε τις απαιτούμενες συνθήκες και το σχετικό υλικό στο prompt, ορίστε την επιθυμητή δομή αποτελέσματος και προσδιορίστε τα όρια της συγκεκριμένης εκτέλεσης από την επιλεγμένη διαμόρφωση αντί να τα δανείζεστε από ένα μεγαλύτερο μοντέλο Grok.\n\nΗ δομημένη έξοδος μπορεί να κάνει ένα αποτέλεσμα συλλογιστικής ευκολότερο στην κατανάλωση από μια εφαρμογή: για παράδειγμα, χωρίστε το προτεινόμενο αποτέλεσμα, τις παραδοχές, τους ελέγχους και τα ανοιχτά ερωτήματα σε καθορισμένα πεδία. Με την κλήση συναρτήσεων, η εφαρμογή περιγράφει διαθέσιμες λειτουργίες, λαμβάνει μια προτεινόμενη κλήση και παρέχει το αποτέλεσμα της λειτουργίας για την επόμενη απόκριση του μοντέλου. Ένας εξωτερικός υπολογισμός ή μια αναζήτηση εκτελείται από αυτό το εργαλείο της εφαρμογής· μια γραπτή δήλωση ότι ελέγχθηκε ένας υπολογισμός δεν αποτελεί από μόνη της καταγραφή εκτέλεσης του εργαλείου.\n\nΗ τεχνική εστίαση της έκδοσης mini αποτελεί επίσης ουσιαστικό όριο. Παρέχετε τα εξειδικευμένα δεδομένα από τα οποία εξαρτάται η λύση, ιδιαίτερα όταν είναι πρόσφατα ή έξω από τις δηλωμένες συνθήκες του ερωτήματος. Ξεχωρίστε τα δεδομένα πηγών από τις οδηγίες και ζητήστε από το μοντέλο να διατηρεί την αβεβαιότητα όταν λείπει μια απαραίτητη προκείμενη. Το άρθρο παρουσίασης περιγράφει μοντέλα συλλογιστικής και ξεχωριστούς πράκτορες με εργαλεία, επομένως οι δυνατότητες περιήγησης, αναζήτησης ή εκτέλεσής τους πρέπει να παραμένουν συνδεδεμένες με τις πραγματικές ενσωματώσεις τους. Επιλέξτε το Grok 3 mini για την τεκμηριωμένη εργασία συλλογιστικής κειμένου και επαληθεύστε σημαντικούς υπολογισμούς, επιχειρήματα και κώδικα έναντι του αρχικού προβλήματος ή των ελέγχων της εφαρμογής.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Find the first invalid algebra step\n\nReview this proposed solution to x squared = 9: 'Take square roots, so x = 3. Therefore there is exactly one real solution.' Identify the earliest invalid inference, give the complete real solution set and verify it by substitution. Explain the issue to a learner without introducing unrelated algebra topics.A concise correction, the full real solution set and a substitution check for each value.Both 3 and -3 are checked, and the missing negative root is tied to the square-root inference.grok-3-miniΤο Grok 3 mini είναι το συμπαγές μοντέλο συλλογιστικής κειμένου της xAI για μαθηματικά, προγραμματισμό και εργασίες με έμφαση στη λογική. Έχει σχεδιαστεί να επεξεργάζεται ένα πρόβλημα πριν απαντήσει, με δυνατότητες δομημένης εξόδου και κλήσης συναρτήσεων τεκμηριωμένες για την ονομαστική έκδοση.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Grok 3 mini είναι το συμπαγές μοντέλο συλλογιστικής της xAI στην οικογένεια Grok 3. Ο κατασκευαστής το παρουσιάζει μαζί με το μεγαλύτερο μοντέλο Grok 3 Think, χρησιμοποιώντας ενισχυτική μάθηση για την ανάπτυξη συμπεριφοράς επίλυσης προβλημάτων. Η ιδιαίτερη έμφαση αφορά τεχνικές εργασίες: μαθηματικά, προγραμματισμό και άλλες εργασίες STEM, όπου ένα σαφές σύνολο συνθηκών έχει μεγαλύτερη σημασία από μεγάλη ποσότητα γενικών γνώσεων για τον κόσμο. Η συγκεκριμένη ονομαστική καταχώριση μοντέλου δέχεται κείμενο και επιστρέφει κείμενο.
Σκοπός του σταδίου συλλογιστικής είναι να επεξεργάζεται το πρόβλημα πριν παράγει απάντηση. Αυτό κάνει την έκδοση χρήσιμη επιλογή για ένα ερώτημα με εξαρτώμενα βήματα: εξαγωγή μιας τιμής από αρκετές συνθήκες, εξέταση του κατά πόσο ένας αλγόριθμος πληροί μια απαίτηση ή έλεγχο ενός προτεινόμενου λογικού επιχειρήματος. Η xAI παρουσιάζει το mini ως ξεχωριστή επιλογή μοντέλου και όχι απλώς ως ρύθμιση που μικραίνει την κανονική έκδοση κειμένου grok-3. Διατηρήστε αυτή τη διάκριση όταν επιλέγετε είσοδο και το αποτέλεσμα που χρειάζεστε.
Για μαθηματικά, δώστε την πλήρη εκφώνηση, τους ορισμούς, τις επιτρεπόμενες παραδοχές και την ποσότητα ή την πρόταση που πρέπει να αποδειχθεί. Ένα ενδεικτικό αίτημα είναι: «Αξιολόγησε αυτή τη λύση. Εντόπισε το πρώτο μη έγκυρο βήμα, εξήγησε ποια συνθήκη παραβιάζει και δώσε διορθωμένο αποτέλεσμα με έλεγχο έναντι του αρχικού προβλήματος». Για προγραμματισμό, συμπεριλάβετε τον σχετικό κώδικα, τις τιμές εισόδου και την αναμενόμενη συμπεριφορά. Ζητήστε εξήγηση της διαφοράς και προτεινόμενη αλλαγή που μπορεί να δοκιμαστεί σε αυτές τις εισόδους. Για λογική, ξεχωρίστε τις προκείμενες από το συμπέρασμα και ζητήστε ποιες ενδιάμεσες θέσεις χρειάζονται τεκμηρίωση.
Η απάντηση μπορεί να οργανωθεί γύρω από ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο: τον παραγόμενο τύπο, ένα απόσπασμα κώδικα, μια λίστα απορριφθεισών παραδοχών ή μια συνοπτική εξήγηση της επιλεγμένης μεθόδου. Ένα αίτημα που ορίζει το παραδοτέο βοηθά να παραμένει η συλλογιστική δεμένη με την εργασία του χρήστη. Για έναν βοηθό διδασκαλίας, δηλώστε αν ο εκπαιδευόμενος χρειάζεται υπόδειξη, εξήγηση μεθόδου ή πλήρη λύση· για έναν τεχνικό αξιολογητή, ορίστε τα κριτήρια που πρέπει να πληροί η προτεινόμενη απάντηση. Πρόκειται για ενδεικτικές επιλογές προετοιμασίας βάσει της εστίασης εργασιών του κατασκευαστή, όχι για διαβεβαιώσεις ότι ένα επιστρεφόμενο επιχείρημα είναι σωστό χωρίς έλεγχο.
Το παράδειγμα μεταδεδομένων μοντέλου του παραγωγού καταγράφει συλλογιστική, δομημένες εξόδους και κλήση συναρτήσεων για το grok-3-mini. Δίνει μέγιστο μήκος prompt 131,072 token και αναφέρει κείμενο τόσο ως είσοδο όσο και ως έξοδο. Οι πρωτογενείς πηγές της συγκεκριμένης έκδοσης που εξετάστηκαν δεν τεκμηριώνουν ξεχωριστό καθολικό μέγιστο για την παραγόμενη έξοδο. Κρατήστε τις απαιτούμενες συνθήκες και το σχετικό υλικό στο prompt, ορίστε την επιθυμητή δομή αποτελέσματος και προσδιορίστε τα όρια της συγκεκριμένης εκτέλεσης από την επιλεγμένη διαμόρφωση αντί να τα δανείζεστε από ένα μεγαλύτερο μοντέλο Grok.
Η δομημένη έξοδος μπορεί να κάνει ένα αποτέλεσμα συλλογιστικής ευκολότερο στην κατανάλωση από μια εφαρμογή: για παράδειγμα, χωρίστε το προτεινόμενο αποτέλεσμα, τις παραδοχές, τους ελέγχους και τα ανοιχτά ερωτήματα σε καθορισμένα πεδία. Με την κλήση συναρτήσεων, η εφαρμογή περιγράφει διαθέσιμες λειτουργίες, λαμβάνει μια προτεινόμενη κλήση και παρέχει το αποτέλεσμα της λειτουργίας για την επόμενη απόκριση του μοντέλου. Ένας εξωτερικός υπολογισμός ή μια αναζήτηση εκτελείται από αυτό το εργαλείο της εφαρμογής· μια γραπτή δήλωση ότι ελέγχθηκε ένας υπολογισμός δεν αποτελεί από μόνη της καταγραφή εκτέλεσης του εργαλείου.
Η τεχνική εστίαση της έκδοσης mini αποτελεί επίσης ουσιαστικό όριο. Παρέχετε τα εξειδικευμένα δεδομένα από τα οποία εξαρτάται η λύση, ιδιαίτερα όταν είναι πρόσφατα ή έξω από τις δηλωμένες συνθήκες του ερωτήματος. Ξεχωρίστε τα δεδομένα πηγών από τις οδηγίες και ζητήστε από το μοντέλο να διατηρεί την αβεβαιότητα όταν λείπει μια απαραίτητη προκείμενη. Το άρθρο παρουσίασης περιγράφει μοντέλα συλλογιστικής και ξεχωριστούς πράκτορες με εργαλεία, επομένως οι δυνατότητες περιήγησης, αναζήτησης ή εκτέλεσής τους πρέπει να παραμένουν συνδεδεμένες με τις πραγματικές ενσωματώσεις τους. Επιλέξτε το Grok 3 mini για την τεκμηριωμένη εργασία συλλογιστικής κειμένου και επαληθεύστε σημαντικούς υπολογισμούς, επιχειρήματα και κώδικα έναντι του αρχικού προβλήματος ή των ελέγχων της εφαρμογής.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια grok-3-mini | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.001 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "grok-3-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='grok-3-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='grok-3-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra grok-3-mini
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
grok-3-miniΤο Grok 3 mini είναι το συμπαγές μοντέλο συλλογιστικής κειμένου της xAI για μαθηματικά, προγραμματισμό και εργασίες με έμφαση στη λογική. Έχει σχεδιαστεί να επεξεργάζεται ένα πρόβλημα πριν απαντήσει, με δυνατότητες δομημένης εξόδου και κλήσης συναρτήσεων τεκμηριωμένες για την ονομαστική έκδοση.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Grok 3 mini είναι το συμπαγές μοντέλο συλλογιστικής της xAI στην οικογένεια Grok 3. Ο κατασκευαστής το παρουσιάζει μαζί με το μεγαλύτερο μοντέλο Grok 3 Think, χρησιμοποιώντας ενισχυτική μάθηση για την ανάπτυξη συμπεριφοράς επίλυσης προβλημάτων. Η ιδιαίτερη έμφαση αφορά τεχνικές εργασίες: μαθηματικά, προγραμματισμό και άλλες εργασίες STEM, όπου ένα σαφές σύνολο συνθηκών έχει μεγαλύτερη σημασία από μεγάλη ποσότητα γενικών γνώσεων για τον κόσμο. Η συγκεκριμένη ονομαστική καταχώριση μοντέλου δέχεται κείμενο και επιστρέφει κείμενο.
Σκοπός του σταδίου συλλογιστικής είναι να επεξεργάζεται το πρόβλημα πριν παράγει απάντηση. Αυτό κάνει την έκδοση χρήσιμη επιλογή για ένα ερώτημα με εξαρτώμενα βήματα: εξαγωγή μιας τιμής από αρκετές συνθήκες, εξέταση του κατά πόσο ένας αλγόριθμος πληροί μια απαίτηση ή έλεγχο ενός προτεινόμενου λογικού επιχειρήματος. Η xAI παρουσιάζει το mini ως ξεχωριστή επιλογή μοντέλου και όχι απλώς ως ρύθμιση που μικραίνει την κανονική έκδοση κειμένου grok-3. Διατηρήστε αυτή τη διάκριση όταν επιλέγετε είσοδο και το αποτέλεσμα που χρειάζεστε.
Για μαθηματικά, δώστε την πλήρη εκφώνηση, τους ορισμούς, τις επιτρεπόμενες παραδοχές και την ποσότητα ή την πρόταση που πρέπει να αποδειχθεί. Ένα ενδεικτικό αίτημα είναι: «Αξιολόγησε αυτή τη λύση. Εντόπισε το πρώτο μη έγκυρο βήμα, εξήγησε ποια συνθήκη παραβιάζει και δώσε διορθωμένο αποτέλεσμα με έλεγχο έναντι του αρχικού προβλήματος». Για προγραμματισμό, συμπεριλάβετε τον σχετικό κώδικα, τις τιμές εισόδου και την αναμενόμενη συμπεριφορά. Ζητήστε εξήγηση της διαφοράς και προτεινόμενη αλλαγή που μπορεί να δοκιμαστεί σε αυτές τις εισόδους. Για λογική, ξεχωρίστε τις προκείμενες από το συμπέρασμα και ζητήστε ποιες ενδιάμεσες θέσεις χρειάζονται τεκμηρίωση.
Η απάντηση μπορεί να οργανωθεί γύρω από ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο: τον παραγόμενο τύπο, ένα απόσπασμα κώδικα, μια λίστα απορριφθεισών παραδοχών ή μια συνοπτική εξήγηση της επιλεγμένης μεθόδου. Ένα αίτημα που ορίζει το παραδοτέο βοηθά να παραμένει η συλλογιστική δεμένη με την εργασία του χρήστη. Για έναν βοηθό διδασκαλίας, δηλώστε αν ο εκπαιδευόμενος χρειάζεται υπόδειξη, εξήγηση μεθόδου ή πλήρη λύση· για έναν τεχνικό αξιολογητή, ορίστε τα κριτήρια που πρέπει να πληροί η προτεινόμενη απάντηση. Πρόκειται για ενδεικτικές επιλογές προετοιμασίας βάσει της εστίασης εργασιών του κατασκευαστή, όχι για διαβεβαιώσεις ότι ένα επιστρεφόμενο επιχείρημα είναι σωστό χωρίς έλεγχο.
Το παράδειγμα μεταδεδομένων μοντέλου του παραγωγού καταγράφει συλλογιστική, δομημένες εξόδους και κλήση συναρτήσεων για το grok-3-mini. Δίνει μέγιστο μήκος prompt 131,072 token και αναφέρει κείμενο τόσο ως είσοδο όσο και ως έξοδο. Οι πρωτογενείς πηγές της συγκεκριμένης έκδοσης που εξετάστηκαν δεν τεκμηριώνουν ξεχωριστό καθολικό μέγιστο για την παραγόμενη έξοδο. Κρατήστε τις απαιτούμενες συνθήκες και το σχετικό υλικό στο prompt, ορίστε την επιθυμητή δομή αποτελέσματος και προσδιορίστε τα όρια της συγκεκριμένης εκτέλεσης από την επιλεγμένη διαμόρφωση αντί να τα δανείζεστε από ένα μεγαλύτερο μοντέλο Grok.
Η δομημένη έξοδος μπορεί να κάνει ένα αποτέλεσμα συλλογιστικής ευκολότερο στην κατανάλωση από μια εφαρμογή: για παράδειγμα, χωρίστε το προτεινόμενο αποτέλεσμα, τις παραδοχές, τους ελέγχους και τα ανοιχτά ερωτήματα σε καθορισμένα πεδία. Με την κλήση συναρτήσεων, η εφαρμογή περιγράφει διαθέσιμες λειτουργίες, λαμβάνει μια προτεινόμενη κλήση και παρέχει το αποτέλεσμα της λειτουργίας για την επόμενη απόκριση του μοντέλου. Ένας εξωτερικός υπολογισμός ή μια αναζήτηση εκτελείται από αυτό το εργαλείο της εφαρμογής· μια γραπτή δήλωση ότι ελέγχθηκε ένας υπολογισμός δεν αποτελεί από μόνη της καταγραφή εκτέλεσης του εργαλείου.
Η τεχνική εστίαση της έκδοσης mini αποτελεί επίσης ουσιαστικό όριο. Παρέχετε τα εξειδικευμένα δεδομένα από τα οποία εξαρτάται η λύση, ιδιαίτερα όταν είναι πρόσφατα ή έξω από τις δηλωμένες συνθήκες του ερωτήματος. Ξεχωρίστε τα δεδομένα πηγών από τις οδηγίες και ζητήστε από το μοντέλο να διατηρεί την αβεβαιότητα όταν λείπει μια απαραίτητη προκείμενη. Το άρθρο παρουσίασης περιγράφει μοντέλα συλλογιστικής και ξεχωριστούς πράκτορες με εργαλεία, επομένως οι δυνατότητες περιήγησης, αναζήτησης ή εκτέλεσής τους πρέπει να παραμένουν συνδεδεμένες με τις πραγματικές ενσωματώσεις τους. Επιλέξτε το Grok 3 mini για την τεκμηριωμένη εργασία συλλογιστικής κειμένου και επαληθεύστε σημαντικούς υπολογισμούς, επιχειρήματα και κώδικα έναντι του αρχικού προβλήματος ή των ελέγχων της εφαρμογής.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια grok-3-mini | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.001 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "grok-3-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-3-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-3-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra grok-3-mini
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Find the first invalid algebra step\n\nReview this proposed solution to x squared = 9: 'Take square roots, so x = 3. Therefore there is exactly one real solution.' Identify the earliest invalid inference, give the complete real solution set and verify it by substitution. Explain the issue to a learner without introducing unrelated algebra topics.A concise correction, the full real solution set and a substitution check for each value.Both 3 and -3 are checked, and the missing negative root is tied to the square-root inference.