Το Grok 3 είναι η οικογένεια μοντέλων της xAI για γλωσσικές εργασίες, γενικές γνώσεις, προγραμματισμό και επίλυση προβλημάτων. Η περιγραφή παρουσίασης ξεχωρίζει το μοντέλο κανονικής απόκρισης από τις ρητές παραλλαγές Think της οικογένειας, οι οποίες χρησιμοποιούν πρόσθετη συλλογιστική πριν από την τελική απάντηση. Η ονομαστική καταχώριση grok-3 που περιγράφεται εδώ είναι η έκδοση συνομιλίας κειμένου: ο παραγωγός αναφέρει είσοδο κειμένου, έξοδο κειμένου και καμία ξεχωριστή δυνατότητα συλλογιστικής για αυτή την καταχώριση.
Η προεκπαίδευση της οικογένειας προορίζεται να υποστηρίζει ευρύ φάσμα ερωτήσεων και οδηγιών. Η xAI τονίζει τα μαθηματικά, τον προγραμματισμό, τις γνώσεις και τον έλεγχο ύφους στην περιγραφή κυκλοφορίας. Για μια εργασία συγγραφής, αυτό δίνει χρήσιμη βάση ώστε να ζητήσετε από το μοντέλο να αναθεωρήσει μια εξήγηση για συγκεκριμένο αναγνώστη, να διατηρήσει συγκεκριμένα δεδομένα ή να αναπτύξει ένα συνεκτικό προσχέδιο από ένα σύνολο σημείων. Για έναν τεχνικό βοηθό, δώστε το σχετικό υλικό και δηλώστε το ερώτημα που πρέπει να επιλύσει η απάντηση αντί να βασίζεστε μόνο σε ένα γενικό αίτημα συζήτησης του θέματος.
Ένα ενδεικτικό αίτημα εγγράφων είναι: «Σύγκρινε αυτές τις δύο περιγραφές της ροής εργασίας. Κατάγραψε συμφωνίες, αντιφάσεις και πληροφορίες που λείπουν και έπειτα γράψε μια σύντομη εξήγηση για ένα νέο μέλος της ομάδας». Κρατήστε τις ενότητες των πηγών με ετικέτες, ώστε η απόκριση να συνδέει κάθε παρατήρηση με το σωστό απόσπασμα. Μια εργασία κώδικα μπορεί να περιλαμβάνει τη συνάρτηση, την αναμενόμενη συμπεριφορά και μια συγκεκριμένη είσοδο όπου το τρέχον αποτέλεσμα είναι λάθος. Ζητήστε προτεινόμενη διόρθωση και εξηγήστε ποια παραδείγματα πρέπει να χρησιμοποιηθούν για τον έλεγχό της. Αυτά τα παραδείγματα χρησιμοποιούν τις τεκμηριωμένες οικογένειες γλωσσικών και προγραμματιστικών εργασιών και δεν υπονοούν ότι ο παραγόμενος κώδικας έχει ήδη εκτελεστεί.
Η διάκριση από το Think είναι σημαντική. Η ανακοίνωση της οικογένειας Grok 3 περιγράφει επίσης τα Grok 3 Think και Grok 3 mini Think, εκπαιδευμένα να αφιερώνουν πρόσθετη εργασία στη συλλογιστική. Η συμπεριφορά εκτεταμένης σκέψης τους πρέπει να περιγράφεται ως δική τους λειτουργία ή επιλογή μοντέλου. Η κανονική καταχώριση κειμένου μπορεί να δίνει εξηγήσεις και να επιλύει ερωτήματα, αλλά αυτό δεν πρέπει να συγχέεται με την επιλογή μιας ρητά τεκμηριωμένης διαμόρφωσης εκτεταμένης συλλογιστικής.
Το παράδειγμα μεταδεδομένων του ονομαστικού μοντέλου από τον παραγωγό δίνει μέγιστο μήκος prompt 131,072 token για το grok-3 και καταγράφει υποστήριξη δομημένων εξόδων και κλήσης συναρτήσεων. Το πεδίο μήκους prompt περιγράφει τον δημοσιευμένο προϋπολογισμό εισόδου σε εκείνο το παράδειγμα· δεν είναι ξεχωριστό ανώτατο όριο token εξόδου. Η ανακοίνωση της οικογένειας συζητά μια διαμόρφωση μεγαλύτερου παραθύρου συμφραζομένων, επομένως κρατήστε διακριτές την ακριβή προδιαγραφή του ονομαστικού μοντέλου και την ευρύτερη περιγραφή της οικογένειας κατά την προετοιμασία αιτήματος. Συμπεριλάβετε το πλαίσιο που χρειάζεται το ερώτημα και ορίστε ρητά τη μορφή και το μήκος της απάντησης.
Η δομημένη έξοδος είναι χρήσιμη όταν μια συνομιλία πρέπει να τελειώνει με πεδία που μπορεί να επεξεργαστεί η εφαρμογή, όπως μια περίληψη, εξαγόμενα δεδομένα και ερωτήματα που χρειάζονται ακόμη διευκρίνιση. Η κλήση συναρτήσεων επιτρέπει σε μια εφαρμογή να προσφέρει επιτρεπόμενες λειτουργίες και να λαμβάνει προτεινόμενα ορίσματα. Η εφαρμογή εκτελεί τη λειτουργία και επιστρέφει το αποτέλεσμα για μια επόμενη απάντηση. Αυτό διαφέρει από το να διαθέτει το μοντέλο ανεξάρτητη πρόσβαση σε οποιαδήποτε βάση δεδομένων, πρόγραμμα περιήγησης ή διερμηνέα κώδικα.
Το άρθρο παρουσίασης συζητά το DeepSearch και πράκτορες με εργαλεία ως συστήματα που χτίζονται γύρω από την οικογένεια Grok. Οι ροές αναζήτησης, εκτέλεσης και δημιουργίας αναφορών τους αποτελούν πλαίσιο ενσωμάτωσης και όχι λόγο μεταφοράς κάθε δυνατότητας εφαρμογής στη γυμνή καταχώριση κειμένου grok-3. Για μια χρήσιμη εργασία, δηλώστε ποιο παρεχόμενο υλικό ή ποια επιστρεφόμενα δεδομένα εργαλείων πρέπει να χρησιμοποιήσει το μοντέλο, διαχωρίστε τα δεδομένα από τις ζητούμενες ερμηνείες και ζητήστε να επισημαίνονται οι πληροφορίες που λείπουν. Ολοκληρώστε με συγκεκριμένο παραδοτέο: αναθεωρημένο έγγραφο, πρόταση κώδικα, εγγραφή εξαγωγής ή εξήγηση που μπορεί να ελεγχθεί έναντι των αρχικών εισόδων.
", "aboutText": "Το Grok 3 είναι η οικογένεια μοντέλων της xAI για γλωσσικές εργασίες, γενικές γνώσεις, προγραμματισμό και επίλυση προβλημάτων. Η περιγραφή παρουσίασης ξεχωρίζει το μοντέλο κανονικής απόκρισης από τις ρητές παραλλαγές Think της οικογένειας, οι οποίες χρησιμοποιούν πρόσθετη συλλογιστική πριν από την τελική απάντηση. Η ονομαστική καταχώριση grok-3 που περιγράφεται εδώ είναι η έκδοση συνομιλίας κειμένου: ο παραγωγός αναφέρει είσοδο κειμένου, έξοδο κειμένου και καμία ξεχωριστή δυνατότητα συλλογιστικής για αυτή την καταχώριση.\n\nΗ προεκπαίδευση της οικογένειας προορίζεται να υποστηρίζει ευρύ φάσμα ερωτήσεων και οδηγιών. Η xAI τονίζει τα μαθηματικά, τον προγραμματισμό, τις γνώσεις και τον έλεγχο ύφους στην περιγραφή κυκλοφορίας. Για μια εργασία συγγραφής, αυτό δίνει χρήσιμη βάση ώστε να ζητήσετε από το μοντέλο να αναθεωρήσει μια εξήγηση για συγκεκριμένο αναγνώστη, να διατηρήσει συγκεκριμένα δεδομένα ή να αναπτύξει ένα συνεκτικό προσχέδιο από ένα σύνολο σημείων. Για έναν τεχνικό βοηθό, δώστε το σχετικό υλικό και δηλώστε το ερώτημα που πρέπει να επιλύσει η απάντηση αντί να βασίζεστε μόνο σε ένα γενικό αίτημα συζήτησης του θέματος.\n\nΈνα ενδεικτικό αίτημα εγγράφων είναι: «Σύγκρινε αυτές τις δύο περιγραφές της ροής εργασίας. Κατάγραψε συμφωνίες, αντιφάσεις και πληροφορίες που λείπουν και έπειτα γράψε μια σύντομη εξήγηση για ένα νέο μέλος της ομάδας». Κρατήστε τις ενότητες των πηγών με ετικέτες, ώστε η απόκριση να συνδέει κάθε παρατήρηση με το σωστό απόσπασμα. Μια εργασία κώδικα μπορεί να περιλαμβάνει τη συνάρτηση, την αναμενόμενη συμπεριφορά και μια συγκεκριμένη είσοδο όπου το τρέχον αποτέλεσμα είναι λάθος. Ζητήστε προτεινόμενη διόρθωση και εξηγήστε ποια παραδείγματα πρέπει να χρησιμοποιηθούν για τον έλεγχό της. Αυτά τα παραδείγματα χρησιμοποιούν τις τεκμηριωμένες οικογένειες γλωσσικών και προγραμματιστικών εργασιών και δεν υπονοούν ότι ο παραγόμενος κώδικας έχει ήδη εκτελεστεί.\n\nΗ διάκριση από το Think είναι σημαντική. Η ανακοίνωση της οικογένειας Grok 3 περιγράφει επίσης τα Grok 3 Think και Grok 3 mini Think, εκπαιδευμένα να αφιερώνουν πρόσθετη εργασία στη συλλογιστική. Η συμπεριφορά εκτεταμένης σκέψης τους πρέπει να περιγράφεται ως δική τους λειτουργία ή επιλογή μοντέλου. Η κανονική καταχώριση κειμένου μπορεί να δίνει εξηγήσεις και να επιλύει ερωτήματα, αλλά αυτό δεν πρέπει να συγχέεται με την επιλογή μιας ρητά τεκμηριωμένης διαμόρφωσης εκτεταμένης συλλογιστικής.\n\nΤο παράδειγμα μεταδεδομένων του ονομαστικού μοντέλου από τον παραγωγό δίνει μέγιστο μήκος prompt 131,072 token για το grok-3 και καταγράφει υποστήριξη δομημένων εξόδων και κλήσης συναρτήσεων. Το πεδίο μήκους prompt περιγράφει τον δημοσιευμένο προϋπολογισμό εισόδου σε εκείνο το παράδειγμα· δεν είναι ξεχωριστό ανώτατο όριο token εξόδου. Η ανακοίνωση της οικογένειας συζητά μια διαμόρφωση μεγαλύτερου παραθύρου συμφραζομένων, επομένως κρατήστε διακριτές την ακριβή προδιαγραφή του ονομαστικού μοντέλου και την ευρύτερη περιγραφή της οικογένειας κατά την προετοιμασία αιτήματος. Συμπεριλάβετε το πλαίσιο που χρειάζεται το ερώτημα και ορίστε ρητά τη μορφή και το μήκος της απάντησης.\n\nΗ δομημένη έξοδος είναι χρήσιμη όταν μια συνομιλία πρέπει να τελειώνει με πεδία που μπορεί να επεξεργαστεί η εφαρμογή, όπως μια περίληψη, εξαγόμενα δεδομένα και ερωτήματα που χρειάζονται ακόμη διευκρίνιση. Η κλήση συναρτήσεων επιτρέπει σε μια εφαρμογή να προσφέρει επιτρεπόμενες λειτουργίες και να λαμβάνει προτεινόμενα ορίσματα. Η εφαρμογή εκτελεί τη λειτουργία και επιστρέφει το αποτέλεσμα για μια επόμενη απάντηση. Αυτό διαφέρει από το να διαθέτει το μοντέλο ανεξάρτητη πρόσβαση σε οποιαδήποτε βάση δεδομένων, πρόγραμμα περιήγησης ή διερμηνέα κώδικα.\n\nΤο άρθρο παρουσίασης συζητά το DeepSearch και πράκτορες με εργαλεία ως συστήματα που χτίζονται γύρω από την οικογένεια Grok. Οι ροές αναζήτησης, εκτέλεσης και δημιουργίας αναφορών τους αποτελούν πλαίσιο ενσωμάτωσης και όχι λόγο μεταφοράς κάθε δυνατότητας εφαρμογής στη γυμνή καταχώριση κειμένου grok-3. Για μια χρήσιμη εργασία, δηλώστε ποιο παρεχόμενο υλικό ή ποια επιστρεφόμενα δεδομένα εργαλείων πρέπει να χρησιμοποιήσει το μοντέλο, διαχωρίστε τα δεδομένα από τις ζητούμενες ερμηνείες και ζητήστε να επισημαίνονται οι πληροφορίες που λείπουν. Ολοκληρώστε με συγκεκριμένο παραδοτέο: αναθεωρημένο έγγραφο, πρόταση κώδικα, εγγραφή εξαγωγής ή εξήγηση που μπορεί να ελεγχθεί έναντι των αρχικών εισόδων.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Revise a technical explanation\n\nRewrite this for a nontechnical office manager in at most 75 words: 'The synchronisation job retries transient transport failures using exponential backoff; repeated requests carry the same operation key to prevent duplicate entries.' Preserve the difference between retrying a failed connection and creating a second record. Use one everyday comparison and no unsupported guarantees.A concise plain-language explanation with one comparison and both retry and duplicate-prevention concepts intact.The rewrite does not imply that every failure is recoverable or that retries always succeed.grok-3Το Grok 3 είναι η έκδοση συνομιλίας κειμένου της xAI για εξηγήσεις, συγγραφή, προγραμματισμό και ερωτήματα που αντλούν από παρεχόμενο υλικό. Η ονομαστική καταχώριση μοντέλου υποστηρίζει δομημένες εξόδους και κλήση συναρτήσεων και διαφέρει από τα ρητά μοντέλα Think της οικογένειας.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Grok 3 είναι η οικογένεια μοντέλων της xAI για γλωσσικές εργασίες, γενικές γνώσεις, προγραμματισμό και επίλυση προβλημάτων. Η περιγραφή παρουσίασης ξεχωρίζει το μοντέλο κανονικής απόκρισης από τις ρητές παραλλαγές Think της οικογένειας, οι οποίες χρησιμοποιούν πρόσθετη συλλογιστική πριν από την τελική απάντηση. Η ονομαστική καταχώριση grok-3 που περιγράφεται εδώ είναι η έκδοση συνομιλίας κειμένου: ο παραγωγός αναφέρει είσοδο κειμένου, έξοδο κειμένου και καμία ξεχωριστή δυνατότητα συλλογιστικής για αυτή την καταχώριση.
Η προεκπαίδευση της οικογένειας προορίζεται να υποστηρίζει ευρύ φάσμα ερωτήσεων και οδηγιών. Η xAI τονίζει τα μαθηματικά, τον προγραμματισμό, τις γνώσεις και τον έλεγχο ύφους στην περιγραφή κυκλοφορίας. Για μια εργασία συγγραφής, αυτό δίνει χρήσιμη βάση ώστε να ζητήσετε από το μοντέλο να αναθεωρήσει μια εξήγηση για συγκεκριμένο αναγνώστη, να διατηρήσει συγκεκριμένα δεδομένα ή να αναπτύξει ένα συνεκτικό προσχέδιο από ένα σύνολο σημείων. Για έναν τεχνικό βοηθό, δώστε το σχετικό υλικό και δηλώστε το ερώτημα που πρέπει να επιλύσει η απάντηση αντί να βασίζεστε μόνο σε ένα γενικό αίτημα συζήτησης του θέματος.
Ένα ενδεικτικό αίτημα εγγράφων είναι: «Σύγκρινε αυτές τις δύο περιγραφές της ροής εργασίας. Κατάγραψε συμφωνίες, αντιφάσεις και πληροφορίες που λείπουν και έπειτα γράψε μια σύντομη εξήγηση για ένα νέο μέλος της ομάδας». Κρατήστε τις ενότητες των πηγών με ετικέτες, ώστε η απόκριση να συνδέει κάθε παρατήρηση με το σωστό απόσπασμα. Μια εργασία κώδικα μπορεί να περιλαμβάνει τη συνάρτηση, την αναμενόμενη συμπεριφορά και μια συγκεκριμένη είσοδο όπου το τρέχον αποτέλεσμα είναι λάθος. Ζητήστε προτεινόμενη διόρθωση και εξηγήστε ποια παραδείγματα πρέπει να χρησιμοποιηθούν για τον έλεγχό της. Αυτά τα παραδείγματα χρησιμοποιούν τις τεκμηριωμένες οικογένειες γλωσσικών και προγραμματιστικών εργασιών και δεν υπονοούν ότι ο παραγόμενος κώδικας έχει ήδη εκτελεστεί.
Η διάκριση από το Think είναι σημαντική. Η ανακοίνωση της οικογένειας Grok 3 περιγράφει επίσης τα Grok 3 Think και Grok 3 mini Think, εκπαιδευμένα να αφιερώνουν πρόσθετη εργασία στη συλλογιστική. Η συμπεριφορά εκτεταμένης σκέψης τους πρέπει να περιγράφεται ως δική τους λειτουργία ή επιλογή μοντέλου. Η κανονική καταχώριση κειμένου μπορεί να δίνει εξηγήσεις και να επιλύει ερωτήματα, αλλά αυτό δεν πρέπει να συγχέεται με την επιλογή μιας ρητά τεκμηριωμένης διαμόρφωσης εκτεταμένης συλλογιστικής.
Το παράδειγμα μεταδεδομένων του ονομαστικού μοντέλου από τον παραγωγό δίνει μέγιστο μήκος prompt 131,072 token για το grok-3 και καταγράφει υποστήριξη δομημένων εξόδων και κλήσης συναρτήσεων. Το πεδίο μήκους prompt περιγράφει τον δημοσιευμένο προϋπολογισμό εισόδου σε εκείνο το παράδειγμα· δεν είναι ξεχωριστό ανώτατο όριο token εξόδου. Η ανακοίνωση της οικογένειας συζητά μια διαμόρφωση μεγαλύτερου παραθύρου συμφραζομένων, επομένως κρατήστε διακριτές την ακριβή προδιαγραφή του ονομαστικού μοντέλου και την ευρύτερη περιγραφή της οικογένειας κατά την προετοιμασία αιτήματος. Συμπεριλάβετε το πλαίσιο που χρειάζεται το ερώτημα και ορίστε ρητά τη μορφή και το μήκος της απάντησης.
Η δομημένη έξοδος είναι χρήσιμη όταν μια συνομιλία πρέπει να τελειώνει με πεδία που μπορεί να επεξεργαστεί η εφαρμογή, όπως μια περίληψη, εξαγόμενα δεδομένα και ερωτήματα που χρειάζονται ακόμη διευκρίνιση. Η κλήση συναρτήσεων επιτρέπει σε μια εφαρμογή να προσφέρει επιτρεπόμενες λειτουργίες και να λαμβάνει προτεινόμενα ορίσματα. Η εφαρμογή εκτελεί τη λειτουργία και επιστρέφει το αποτέλεσμα για μια επόμενη απάντηση. Αυτό διαφέρει από το να διαθέτει το μοντέλο ανεξάρτητη πρόσβαση σε οποιαδήποτε βάση δεδομένων, πρόγραμμα περιήγησης ή διερμηνέα κώδικα.
Το άρθρο παρουσίασης συζητά το DeepSearch και πράκτορες με εργαλεία ως συστήματα που χτίζονται γύρω από την οικογένεια Grok. Οι ροές αναζήτησης, εκτέλεσης και δημιουργίας αναφορών τους αποτελούν πλαίσιο ενσωμάτωσης και όχι λόγο μεταφοράς κάθε δυνατότητας εφαρμογής στη γυμνή καταχώριση κειμένου grok-3. Για μια χρήσιμη εργασία, δηλώστε ποιο παρεχόμενο υλικό ή ποια επιστρεφόμενα δεδομένα εργαλείων πρέπει να χρησιμοποιήσει το μοντέλο, διαχωρίστε τα δεδομένα από τις ζητούμενες ερμηνείες και ζητήστε να επισημαίνονται οι πληροφορίες που λείπουν. Ολοκληρώστε με συγκεκριμένο παραδοτέο: αναθεωρημένο έγγραφο, πρόταση κώδικα, εγγραφή εξαγωγής ή εξήγηση που μπορεί να ελεγχθεί έναντι των αρχικών εισόδων.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια grok-3 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.03 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "grok-3", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='grok-3',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='grok-3',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra grok-3
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
grok-3Το Grok 3 είναι η έκδοση συνομιλίας κειμένου της xAI για εξηγήσεις, συγγραφή, προγραμματισμό και ερωτήματα που αντλούν από παρεχόμενο υλικό. Η ονομαστική καταχώριση μοντέλου υποστηρίζει δομημένες εξόδους και κλήση συναρτήσεων και διαφέρει από τα ρητά μοντέλα Think της οικογένειας.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Grok 3 είναι η οικογένεια μοντέλων της xAI για γλωσσικές εργασίες, γενικές γνώσεις, προγραμματισμό και επίλυση προβλημάτων. Η περιγραφή παρουσίασης ξεχωρίζει το μοντέλο κανονικής απόκρισης από τις ρητές παραλλαγές Think της οικογένειας, οι οποίες χρησιμοποιούν πρόσθετη συλλογιστική πριν από την τελική απάντηση. Η ονομαστική καταχώριση grok-3 που περιγράφεται εδώ είναι η έκδοση συνομιλίας κειμένου: ο παραγωγός αναφέρει είσοδο κειμένου, έξοδο κειμένου και καμία ξεχωριστή δυνατότητα συλλογιστικής για αυτή την καταχώριση.
Η προεκπαίδευση της οικογένειας προορίζεται να υποστηρίζει ευρύ φάσμα ερωτήσεων και οδηγιών. Η xAI τονίζει τα μαθηματικά, τον προγραμματισμό, τις γνώσεις και τον έλεγχο ύφους στην περιγραφή κυκλοφορίας. Για μια εργασία συγγραφής, αυτό δίνει χρήσιμη βάση ώστε να ζητήσετε από το μοντέλο να αναθεωρήσει μια εξήγηση για συγκεκριμένο αναγνώστη, να διατηρήσει συγκεκριμένα δεδομένα ή να αναπτύξει ένα συνεκτικό προσχέδιο από ένα σύνολο σημείων. Για έναν τεχνικό βοηθό, δώστε το σχετικό υλικό και δηλώστε το ερώτημα που πρέπει να επιλύσει η απάντηση αντί να βασίζεστε μόνο σε ένα γενικό αίτημα συζήτησης του θέματος.
Ένα ενδεικτικό αίτημα εγγράφων είναι: «Σύγκρινε αυτές τις δύο περιγραφές της ροής εργασίας. Κατάγραψε συμφωνίες, αντιφάσεις και πληροφορίες που λείπουν και έπειτα γράψε μια σύντομη εξήγηση για ένα νέο μέλος της ομάδας». Κρατήστε τις ενότητες των πηγών με ετικέτες, ώστε η απόκριση να συνδέει κάθε παρατήρηση με το σωστό απόσπασμα. Μια εργασία κώδικα μπορεί να περιλαμβάνει τη συνάρτηση, την αναμενόμενη συμπεριφορά και μια συγκεκριμένη είσοδο όπου το τρέχον αποτέλεσμα είναι λάθος. Ζητήστε προτεινόμενη διόρθωση και εξηγήστε ποια παραδείγματα πρέπει να χρησιμοποιηθούν για τον έλεγχό της. Αυτά τα παραδείγματα χρησιμοποιούν τις τεκμηριωμένες οικογένειες γλωσσικών και προγραμματιστικών εργασιών και δεν υπονοούν ότι ο παραγόμενος κώδικας έχει ήδη εκτελεστεί.
Η διάκριση από το Think είναι σημαντική. Η ανακοίνωση της οικογένειας Grok 3 περιγράφει επίσης τα Grok 3 Think και Grok 3 mini Think, εκπαιδευμένα να αφιερώνουν πρόσθετη εργασία στη συλλογιστική. Η συμπεριφορά εκτεταμένης σκέψης τους πρέπει να περιγράφεται ως δική τους λειτουργία ή επιλογή μοντέλου. Η κανονική καταχώριση κειμένου μπορεί να δίνει εξηγήσεις και να επιλύει ερωτήματα, αλλά αυτό δεν πρέπει να συγχέεται με την επιλογή μιας ρητά τεκμηριωμένης διαμόρφωσης εκτεταμένης συλλογιστικής.
Το παράδειγμα μεταδεδομένων του ονομαστικού μοντέλου από τον παραγωγό δίνει μέγιστο μήκος prompt 131,072 token για το grok-3 και καταγράφει υποστήριξη δομημένων εξόδων και κλήσης συναρτήσεων. Το πεδίο μήκους prompt περιγράφει τον δημοσιευμένο προϋπολογισμό εισόδου σε εκείνο το παράδειγμα· δεν είναι ξεχωριστό ανώτατο όριο token εξόδου. Η ανακοίνωση της οικογένειας συζητά μια διαμόρφωση μεγαλύτερου παραθύρου συμφραζομένων, επομένως κρατήστε διακριτές την ακριβή προδιαγραφή του ονομαστικού μοντέλου και την ευρύτερη περιγραφή της οικογένειας κατά την προετοιμασία αιτήματος. Συμπεριλάβετε το πλαίσιο που χρειάζεται το ερώτημα και ορίστε ρητά τη μορφή και το μήκος της απάντησης.
Η δομημένη έξοδος είναι χρήσιμη όταν μια συνομιλία πρέπει να τελειώνει με πεδία που μπορεί να επεξεργαστεί η εφαρμογή, όπως μια περίληψη, εξαγόμενα δεδομένα και ερωτήματα που χρειάζονται ακόμη διευκρίνιση. Η κλήση συναρτήσεων επιτρέπει σε μια εφαρμογή να προσφέρει επιτρεπόμενες λειτουργίες και να λαμβάνει προτεινόμενα ορίσματα. Η εφαρμογή εκτελεί τη λειτουργία και επιστρέφει το αποτέλεσμα για μια επόμενη απάντηση. Αυτό διαφέρει από το να διαθέτει το μοντέλο ανεξάρτητη πρόσβαση σε οποιαδήποτε βάση δεδομένων, πρόγραμμα περιήγησης ή διερμηνέα κώδικα.
Το άρθρο παρουσίασης συζητά το DeepSearch και πράκτορες με εργαλεία ως συστήματα που χτίζονται γύρω από την οικογένεια Grok. Οι ροές αναζήτησης, εκτέλεσης και δημιουργίας αναφορών τους αποτελούν πλαίσιο ενσωμάτωσης και όχι λόγο μεταφοράς κάθε δυνατότητας εφαρμογής στη γυμνή καταχώριση κειμένου grok-3. Για μια χρήσιμη εργασία, δηλώστε ποιο παρεχόμενο υλικό ή ποια επιστρεφόμενα δεδομένα εργαλείων πρέπει να χρησιμοποιήσει το μοντέλο, διαχωρίστε τα δεδομένα από τις ζητούμενες ερμηνείες και ζητήστε να επισημαίνονται οι πληροφορίες που λείπουν. Ολοκληρώστε με συγκεκριμένο παραδοτέο: αναθεωρημένο έγγραφο, πρόταση κώδικα, εγγραφή εξαγωγής ή εξήγηση που μπορεί να ελεγχθεί έναντι των αρχικών εισόδων.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια grok-3 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.03 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "grok-3",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-3', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-3', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra grok-3
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Revise a technical explanation\n\nRewrite this for a nontechnical office manager in at most 75 words: 'The synchronisation job retries transient transport failures using exponential backoff; repeated requests carry the same operation key to prevent duplicate entries.' Preserve the difference between retrying a failed connection and creating a second record. Use one everyday comparison and no unsupported guarantees.A concise plain-language explanation with one comparison and both retry and duplicate-prevention concepts intact.The rewrite does not imply that every failure is recoverable or that retries always succeed.