{
  "aboutHtml": "<p>Το Ling 3.0 Flash είναι μοντέλο μετατροπής κειμένου σε κείμενο της inclusionAI. Η δημοσιευμένη αρχιτεκτονική του είναι μείγμα ειδικών, με 124 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους και περίπου 5.1 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους ανά token. Επιλέξτε inclusionai/ling-3.0-flash μέσω POST /v1/chat/completions με model και έναν πίνακα messages. Οι οδηγίες, το αρχικό υλικό και οι προηγούμενες ανταλλαγές της συνομιλίας τοποθετούνται στο κείμενο των μηνυμάτων.</p><p>Χρησιμοποιήστε ένα εστιασμένο prompt για να μετατρέψετε το παρεχόμενο υλικό σε συγκεκριμένο παραδοτέο. Για μια απάντηση σε πελάτη, παρέχετε την ερώτηση του πελάτη και το κείμενο προϊόντος ή πολιτικής που πρέπει να χρησιμοποιήσει η απάντηση και στη συνέχεια ορίστε τον τόνο και το επόμενο βήμα. Για μια σύνοψη εγγράφου, κατονομάστε τις ενότητες που χρειάζεστε, όπως αποφάσεις, αναπάντητα ερωτήματα και ενέργειες. Για εξαγωγή πληροφοριών, ορίστε τα ζητούμενα πεδία και πώς πρέπει να αναπαρίστανται στοιχεία που απουσιάζουν από την πηγή. Για εργασία με κώδικα, συμπεριλάβετε τη σχετική συνάρτηση ή απόσπασμα αρχείου και ζητήστε εξήγηση, προτεινόμενη αλλαγή ή έλεγχο με βάση μια ρητή απαίτηση.</p><p>Το δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων είναι 262 144 tokens, ενώ για το μοντέλο αναφέρονται έως 32 768 tokens παραγόμενης απάντησης. Υπολογίστε μαζί το αρχικό κείμενο, τις οδηγίες, το ιστορικό συνομιλίας και τη ζητούμενη απάντηση. Χρησιμοποιήστε max_tokens για να ορίσετε το επιτρεπόμενο μέγεθος της ζητούμενης εξόδου. Ένα έγγραφο πρέπει να παρέχεται ως πραγματικό κείμενο όταν θέλετε η απάντηση να εξαρτάται από το περιεχόμενό του· αναφερθείτε ρητά στις σχετικές ενότητες όταν ένα αίτημα συνδυάζει πολλά αποσπάσματα.</p><p>Η λίστα υποστηριζόμενων παραμέτρων περιλαμβάνει tools και tool_choice για κλήσεις συναρτήσεων. Ορίστε τις διαθέσιμες συναρτήσεις και τις περιγραφές των ορισμάτων τους στο αίτημα. Η εφαρμογή σας επικυρώνει την επιστρεφόμενη κλήση, εκτελεί την επιλεγμένη συνάρτηση και παρέχει το αποτέλεσμά της στη συνομιλία πριν ζητήσει επόμενη απάντηση. Για παράδειγμα, μια ροή υποστήριξης μπορεί να διαθέτει μια στενά ορισμένη αναζήτηση παραγγελίας και να χρησιμοποιεί τα επιστρεφόμενα στοιχεία κατά τη σύνταξη της απάντησης. Κρατήστε τα αποτελέσματα των εργαλείων συνδεδεμένα με τη σωστή ανταλλαγή της συνομιλίας, ώστε το μοντέλο να τα διακρίνει από το αρχικό αίτημα του χρήστη.</p><p>Το μοντέλο υποστηρίζει response_format για έξοδο JSON, χωρίς επιβολή σχήματος JSON. Δηλώστε τα επιθυμητά πεδία και επικυρώστε το επιστρεφόμενο αντικείμενο στην εφαρμογή σας πριν το χρησιμοποιήσετε. Άλλοι δημοσιευμένοι έλεγχοι περιλαμβάνουν temperature, top_p, top_k, min_p, stop, seed και τις αναφερόμενες ποινές επανάληψης, συχνότητας και παρουσίας. Η λίστα παραμέτρων περιλαμβάνει επίσης reasoning και include_reasoning· επιλέξτε την υποστηριζόμενη αναπαράστασή τους από την προδιαγραφή του αιτήματος, αντί να θεωρείτε δεδομένες τιμές από διαφορετική έκδοση.</p><p>Το Chat Completions μπορεί να επιστρέψει πλήρη απάντηση ή κείμενο σε ροή. Για μια πλήρη απάντηση, διαβάστε το επιστρεφόμενο περιεχόμενο μηνύματος και διατηρήστε τα choices και το usage της απάντησης. Με ροή, συνδυάστε τις τμηματικές ενημερώσεις πριν θεωρήσετε την απάντηση ολοκληρωμένη και διατηρήστε τυχόν επιστρεφόμενες κλήσεις εργαλείων μαζί με τα ορίσματά τους. Το αποτέλεσμα είναι κείμενο ή αίτημα κλήσης συνάρτησης για το επόμενο βήμα της εφαρμογής· η περιβάλλουσα εφαρμογή αναλαμβάνει την εκτέλεση και τη χρήση της ολοκληρωμένης απάντησης.</p>",
  "aboutText": "Το Ling 3.0 Flash είναι μοντέλο μετατροπής κειμένου σε κείμενο της inclusionAI. Η δημοσιευμένη αρχιτεκτονική του είναι μείγμα ειδικών, με 124 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους και περίπου 5.1 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους ανά token. Επιλέξτε inclusionai/ling-3.0-flash μέσω POST /v1/chat/completions με model και έναν πίνακα messages. Οι οδηγίες, το αρχικό υλικό και οι προηγούμενες ανταλλαγές της συνομιλίας τοποθετούνται στο κείμενο των μηνυμάτων.\n\nΧρησιμοποιήστε ένα εστιασμένο prompt για να μετατρέψετε το παρεχόμενο υλικό σε συγκεκριμένο παραδοτέο. Για μια απάντηση σε πελάτη, παρέχετε την ερώτηση του πελάτη και το κείμενο προϊόντος ή πολιτικής που πρέπει να χρησιμοποιήσει η απάντηση και στη συνέχεια ορίστε τον τόνο και το επόμενο βήμα. Για μια σύνοψη εγγράφου, κατονομάστε τις ενότητες που χρειάζεστε, όπως αποφάσεις, αναπάντητα ερωτήματα και ενέργειες. Για εξαγωγή πληροφοριών, ορίστε τα ζητούμενα πεδία και πώς πρέπει να αναπαρίστανται στοιχεία που απουσιάζουν από την πηγή. Για εργασία με κώδικα, συμπεριλάβετε τη σχετική συνάρτηση ή απόσπασμα αρχείου και ζητήστε εξήγηση, προτεινόμενη αλλαγή ή έλεγχο με βάση μια ρητή απαίτηση.\n\nΤο δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων είναι 262 144 tokens, ενώ για το μοντέλο αναφέρονται έως 32 768 tokens παραγόμενης απάντησης. Υπολογίστε μαζί το αρχικό κείμενο, τις οδηγίες, το ιστορικό συνομιλίας και τη ζητούμενη απάντηση. Χρησιμοποιήστε max_tokens για να ορίσετε το επιτρεπόμενο μέγεθος της ζητούμενης εξόδου. Ένα έγγραφο πρέπει να παρέχεται ως πραγματικό κείμενο όταν θέλετε η απάντηση να εξαρτάται από το περιεχόμενό του· αναφερθείτε ρητά στις σχετικές ενότητες όταν ένα αίτημα συνδυάζει πολλά αποσπάσματα.\n\nΗ λίστα υποστηριζόμενων παραμέτρων περιλαμβάνει tools και tool_choice για κλήσεις συναρτήσεων. Ορίστε τις διαθέσιμες συναρτήσεις και τις περιγραφές των ορισμάτων τους στο αίτημα. Η εφαρμογή σας επικυρώνει την επιστρεφόμενη κλήση, εκτελεί την επιλεγμένη συνάρτηση και παρέχει το αποτέλεσμά της στη συνομιλία πριν ζητήσει επόμενη απάντηση. Για παράδειγμα, μια ροή υποστήριξης μπορεί να διαθέτει μια στενά ορισμένη αναζήτηση παραγγελίας και να χρησιμοποιεί τα επιστρεφόμενα στοιχεία κατά τη σύνταξη της απάντησης. Κρατήστε τα αποτελέσματα των εργαλείων συνδεδεμένα με τη σωστή ανταλλαγή της συνομιλίας, ώστε το μοντέλο να τα διακρίνει από το αρχικό αίτημα του χρήστη.\n\nΤο μοντέλο υποστηρίζει response_format για έξοδο JSON, χωρίς επιβολή σχήματος JSON. Δηλώστε τα επιθυμητά πεδία και επικυρώστε το επιστρεφόμενο αντικείμενο στην εφαρμογή σας πριν το χρησιμοποιήσετε. Άλλοι δημοσιευμένοι έλεγχοι περιλαμβάνουν temperature, top_p, top_k, min_p, stop, seed και τις αναφερόμενες ποινές επανάληψης, συχνότητας και παρουσίας. Η λίστα παραμέτρων περιλαμβάνει επίσης reasoning και include_reasoning· επιλέξτε την υποστηριζόμενη αναπαράστασή τους από την προδιαγραφή του αιτήματος, αντί να θεωρείτε δεδομένες τιμές από διαφορετική έκδοση.\n\nΤο Chat Completions μπορεί να επιστρέψει πλήρη απάντηση ή κείμενο σε ροή. Για μια πλήρη απάντηση, διαβάστε το επιστρεφόμενο περιεχόμενο μηνύματος και διατηρήστε τα choices και το usage της απάντησης. Με ροή, συνδυάστε τις τμηματικές ενημερώσεις πριν θεωρήσετε την απάντηση ολοκληρωμένη και διατηρήστε τυχόν επιστρεφόμενες κλήσεις εργαλείων μαζί με τα ορίσματά τους. Το αποτέλεσμα είναι κείμενο ή αίτημα κλήσης συνάρτησης για το επόμενο βήμα της εφαρμογής· η περιβάλλουσα εφαρμογή αναλαμβάνει την εκτέλεση και τη χρήση της ολοκληρωμένης απάντησης.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "e6f93eb16b95c679fcaa59bfc9d23db3703ad72feeaa282558513de9d995a29a",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "el",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">inclusionAI: Ling 3.0 Flash</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Κλείσιμο\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>inclusionAI /</span><code>inclusionai/ling-3.0-flash</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Αντιγραφή ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Ενότητες κάρτας μοντέλου\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Εισαγωγή</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Είσοδοι και μέθοδοι</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Τιμολόγηση</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Παραδείγματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Αποτελέσματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Εναλλακτικά ονόματα</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Μέθοδοι API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|chat|/v1/chat/completions|inclusionai%2Fling-3.0-flash\">Chat</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Εισαγωγή</h3><p class=\"mdesc-full\">Το Ling 3.0 Flash είναι το μοντέλο κειμένου της inclusionAI για συνομιλίες, εργασία με έγγραφα και ροές πρακτόρων που ελέγχονται από την εφαρμογή. Δέχεται κείμενο μέσω Chat Completions, υποστηρίζει δηλώσεις κλήσεων συναρτήσεων και μορφοποίηση εξόδου JSON και διαθέτει δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων 262 144 tokens. Χρησιμοποιήστε το ακριβές ID inclusionai/ling-3.0-flash όταν επιλέγετε αυτή την έκδοση.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Αποδεκτές είσοδοι</dt><dd>Κείμενο</dd></div><div><dt>Αποτελέσματα</dt><dd>Κείμενο</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Σχετικά με το μοντέλο</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Το Ling 3.0 Flash είναι μοντέλο μετατροπής κειμένου σε κείμενο της inclusionAI. Η δημοσιευμένη αρχιτεκτονική του είναι μείγμα ειδικών, με 124 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους και περίπου 5.1 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους ανά token. Επιλέξτε inclusionai/ling-3.0-flash μέσω POST /v1/chat/completions με model και έναν πίνακα messages. Οι οδηγίες, το αρχικό υλικό και οι προηγούμενες ανταλλαγές της συνομιλίας τοποθετούνται στο κείμενο των μηνυμάτων.</p><p>Χρησιμοποιήστε ένα εστιασμένο prompt για να μετατρέψετε το παρεχόμενο υλικό σε συγκεκριμένο παραδοτέο. Για μια απάντηση σε πελάτη, παρέχετε την ερώτηση του πελάτη και το κείμενο προϊόντος ή πολιτικής που πρέπει να χρησιμοποιήσει η απάντηση και στη συνέχεια ορίστε τον τόνο και το επόμενο βήμα. Για μια σύνοψη εγγράφου, κατονομάστε τις ενότητες που χρειάζεστε, όπως αποφάσεις, αναπάντητα ερωτήματα και ενέργειες. Για εξαγωγή πληροφοριών, ορίστε τα ζητούμενα πεδία και πώς πρέπει να αναπαρίστανται στοιχεία που απουσιάζουν από την πηγή. Για εργασία με κώδικα, συμπεριλάβετε τη σχετική συνάρτηση ή απόσπασμα αρχείου και ζητήστε εξήγηση, προτεινόμενη αλλαγή ή έλεγχο με βάση μια ρητή απαίτηση.</p><p>Το δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων είναι 262 144 tokens, ενώ για το μοντέλο αναφέρονται έως 32 768 tokens παραγόμενης απάντησης. Υπολογίστε μαζί το αρχικό κείμενο, τις οδηγίες, το ιστορικό συνομιλίας και τη ζητούμενη απάντηση. Χρησιμοποιήστε max_tokens για να ορίσετε το επιτρεπόμενο μέγεθος της ζητούμενης εξόδου. Ένα έγγραφο πρέπει να παρέχεται ως πραγματικό κείμενο όταν θέλετε η απάντηση να εξαρτάται από το περιεχόμενό του· αναφερθείτε ρητά στις σχετικές ενότητες όταν ένα αίτημα συνδυάζει πολλά αποσπάσματα.</p><p>Η λίστα υποστηριζόμενων παραμέτρων περιλαμβάνει tools και tool_choice για κλήσεις συναρτήσεων. Ορίστε τις διαθέσιμες συναρτήσεις και τις περιγραφές των ορισμάτων τους στο αίτημα. Η εφαρμογή σας επικυρώνει την επιστρεφόμενη κλήση, εκτελεί την επιλεγμένη συνάρτηση και παρέχει το αποτέλεσμά της στη συνομιλία πριν ζητήσει επόμενη απάντηση. Για παράδειγμα, μια ροή υποστήριξης μπορεί να διαθέτει μια στενά ορισμένη αναζήτηση παραγγελίας και να χρησιμοποιεί τα επιστρεφόμενα στοιχεία κατά τη σύνταξη της απάντησης. Κρατήστε τα αποτελέσματα των εργαλείων συνδεδεμένα με τη σωστή ανταλλαγή της συνομιλίας, ώστε το μοντέλο να τα διακρίνει από το αρχικό αίτημα του χρήστη.</p><p>Το μοντέλο υποστηρίζει response_format για έξοδο JSON, χωρίς επιβολή σχήματος JSON. Δηλώστε τα επιθυμητά πεδία και επικυρώστε το επιστρεφόμενο αντικείμενο στην εφαρμογή σας πριν το χρησιμοποιήσετε. Άλλοι δημοσιευμένοι έλεγχοι περιλαμβάνουν temperature, top_p, top_k, min_p, stop, seed και τις αναφερόμενες ποινές επανάληψης, συχνότητας και παρουσίας. Η λίστα παραμέτρων περιλαμβάνει επίσης reasoning και include_reasoning· επιλέξτε την υποστηριζόμενη αναπαράστασή τους από την προδιαγραφή του αιτήματος, αντί να θεωρείτε δεδομένες τιμές από διαφορετική έκδοση.</p><p>Το Chat Completions μπορεί να επιστρέψει πλήρη απάντηση ή κείμενο σε ροή. Για μια πλήρη απάντηση, διαβάστε το επιστρεφόμενο περιεχόμενο μηνύματος και διατηρήστε τα choices και το usage της απάντησης. Με ροή, συνδυάστε τις τμηματικές ενημερώσεις πριν θεωρήσετε την απάντηση ολοκληρωμένη και διατηρήστε τυχόν επιστρεφόμενες κλήσεις εργαλείων μαζί με τα ορίσματά τους. Το αποτέλεσμα είναι κείμενο ή αίτημα κλήσης συνάρτησης για το επόμενο βήμα της εφαρμογής· η περιβάλλουσα εφαρμογή αναλαμβάνει την εκτέλεση και τη χρήση της ολοκληρωμένης απάντησης.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Chat Completions</b> <code>POST /v1/chat/completions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Είσοδος</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Παράθυρο συμφραζομένων</dt><dd>262.144 tokens</dd></div><div><dt>Μορφή εξόδου</dt><dd>JSON or supported SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th><th>Απαίτηση</th><th>Τιμές και όρια</th><th>Προεπιλογή</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>inclusionai/ling-3.0-flash</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">max_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο: 1</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">max_completion_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο: 1</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο: 1</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">temperature</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">top_p</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">seed</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">stop</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code></code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">frequency_penalty</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">presence_penalty</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">user</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Παράμετρος</th><th>Σύμβαση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>model, messages</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>stream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span></td></tr></tbody></table></div><p>Κύκλος ζωής: <code>synchronous_json_or_sse</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Τιμολόγηση</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.</p><dl data-price-conditions><dt>Γρήγορη λειτουργία</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία</span></dd><dt>Λειτουργία flex</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex</span></dd><dt>Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Χρεώσεις Ailoot</h4><h4>Τιμές ανά διαμόρφωση</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Διαμόρφωση</th><th>Πίνακας χρεώσεων</th><th>Χρέωση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Βασικές χρεώσεις token</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>Βασική χρέωση</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος · Token εισόδου</span> <b>$0.00012</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Έξοδος · Token εξόδου</span> <b>$0.00036</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη</span> <b>$0.000024</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. <a href=\"/docs/el/billing/reserve/\">Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Παραδείγματα αιτημάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Chat Completions</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Παραλλαγές κώδικα\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-13-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-13-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · δημιουργήστε μία φορά και διατηρήστε το πλήρες αποτέλεσμα</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Αντιγραφή κώδικα\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-13-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-13-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;inclusionai/ling-3.0-flash&quot;, &quot;messages&quot;: [{&quot;role&quot;: &quot;user&quot;, &quot;content&quot;: &quot;Summarize the supplied text in three concise points.&quot;}], &quot;stream&quot;: false}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Chat Completions</h4><p class=\"note-s\">JSON or supported SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.</p><p class=\"note-s\">Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης</h5><p class=\"note-s\">Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Εναλλακτικά ονόματα</h3><h4>Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=inclusionai%2Fling-3.0-flash&amp;route=Ultra&amp;caller=inclusionai%2Fling-3.0-flash&amp;fmt=chat\"><code>inclusionai/ling-3.0-flash</code></a></span></p><h4>Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων</h4><p class=\"note-s\">Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.</p><h4>Σχετικά ID μοντέλων</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=inclusionai%2Fling-3.0-flash&amp;route=Ultra&amp;caller=inclusionai%2Fling-3.0-flash&amp;fmt=chat\"><code>inclusionai/ling-3.0-flash</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inclusionai/ling-3.0-flash",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "inclusionai/ling-3.0-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|inclusionai%2Fling-3.0-flash",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": "0.024",
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the supplied text in three concise points.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "inclusionai/ling-3.0-flash",
              "stream": false
            },
            "lifecycle": {
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "mode": "synchronous_json_or_sse",
              "status": [],
              "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
              "family": "text",
              "format": "JSON or supported SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "inclusionai/ling-3.0-flash"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "additionalProperties": true,
                  "properties": {
                    "content": {
                      "type": "string"
                    },
                    "role": {
                      "enum": [
                        "user",
                        "assistant",
                        "system",
                        "developer"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "role",
                    "content"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "minItems": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "max_tokens",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "max_completion_tokens",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "top_p",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "seed",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "stop",
                "oneOf": [
                  {
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "type": "string"
                    },
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": false
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "frequency_penalty",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "presence_penalty",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "frequency_penalty": {
                  "type": "number"
                },
                "max_completion_tokens": {
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "max_tokens": {
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": true,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "type": "string"
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant",
                          "system",
                          "developer"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "inclusionai/ling-3.0-flash"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "presence_penalty": {
                  "type": "number"
                },
                "seed": {
                  "type": "integer"
                },
                "stop": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "type": "string"
                      },
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                },
                "temperature": {
                  "type": "number"
                },
                "top_p": {
                  "type": "number"
                },
                "user": {
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "body": {
                "messages": [
                  {
                    "content": "Summarize the supplied text in three concise points.",
                    "role": "user"
                  }
                ],
                "model": "inclusionai/ling-3.0-flash",
                "stream": false
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [
              "stream",
              "max_tokens",
              "max_completion_tokens",
              "n",
              "temperature",
              "top_p",
              "seed",
              "stop",
              "frequency_penalty",
              "presence_penalty",
              "user"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/chat/completions"
            },
            "mode": "synchronous_json_or_sse",
            "status": [],
            "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "family": "text",
            "format": "JSON or supported SSE"
          }
        },
        "ctx": 262144,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00012000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000012",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.00036000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000036",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.000024000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000024",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"inclusionai/ling-3.0-flash\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": "0.12",
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Chat Completions",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": "0.36",
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "cache_read_price": "0.000000024",
          "cache_write_1h_price": null,
          "cache_write_price": null,
          "fast_multiplier": null,
          "flex_multiplier": null,
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "input_price": "0.00000012",
          "intervals": [],
          "max_reasoning_effort_multiplier": null,
          "output_price": "0.00000036",
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00012000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000012",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.00036000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000036",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.000024000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000024",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "inclusionai/ling-3.0-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "unit": "token",
        "units": [
          {
            "amount": "0.00012000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000012",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.00036000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000036",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.000024000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000000024",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "inclusionai/ling-3.0-flash",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "e8821a3950d51a228a6ed761bdf0a1935f941abd00c4612e5bb03e0135b46b13",
    "input_html_sha256": "26ad8283faaaa7ebdc0e0b9c262d6f3b6ec5241f99a6d60b564a20d9cfea78a5",
    "private_audit_sha256": "18e27d827370601b83aa17b550ba82a497c96658a826051e10865eb0e5534802",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/el/inclusionai-ling-3-0-flash/",
    "description": "Το Ling 3.0 Flash είναι το μοντέλο κειμένου της inclusionAI για συνομιλίες, εργασία με έγγραφα και ροές πρακτόρων που ελέγχονται από την εφαρμογή. Δέχεται κείμενο μέσω Chat Completions, υποστηρίζει δηλώσεις κλήσεων συναρτήσεων και μορφοποίηση εξόδου JSON και διαθέτει δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων 262 144 tokens. Χρησιμοποιήστε το ακριβές ID inclusionai/ling-3.0-flash όταν επιλέγετε αυτή την έκδοση.",
    "locale": "el",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/el/inclusionai-ling-3-0-flash/index.md",
    "title": "inclusionAI: Ling 3.0 Flash — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/el/inclusionai-ling-3-0-flash/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Το Ling 3.0 Flash είναι μοντέλο μετατροπής κειμένου σε κείμενο της inclusionAI. Η δημοσιευμένη αρχιτεκτονική του είναι μείγμα ειδικών, με 124 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους και περίπου 5.1 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους ανά token. Επιλέξτε inclusionai/ling-3.0-flash μέσω POST /v1/chat/completions με model και έναν πίνακα messages. Οι οδηγίες, το αρχικό υλικό και οι προηγούμενες ανταλλαγές της συνομιλίας τοποθετούνται στο κείμενο των μηνυμάτων.\n\nΧρησιμοποιήστε ένα εστιασμένο prompt για να μετατρέψετε το παρεχόμενο υλικό σε συγκεκριμένο παραδοτέο. Για μια απάντηση σε πελάτη, παρέχετε την ερώτηση του πελάτη και το κείμενο προϊόντος ή πολιτικής που πρέπει να χρησιμοποιήσει η απάντηση και στη συνέχεια ορίστε τον τόνο και το επόμενο βήμα. Για μια σύνοψη εγγράφου, κατονομάστε τις ενότητες που χρειάζεστε, όπως αποφάσεις, αναπάντητα ερωτήματα και ενέργειες. Για εξαγωγή πληροφοριών, ορίστε τα ζητούμενα πεδία και πώς πρέπει να αναπαρίστανται στοιχεία που απουσιάζουν από την πηγή. Για εργασία με κώδικα, συμπεριλάβετε τη σχετική συνάρτηση ή απόσπασμα αρχείου και ζητήστε εξήγηση, προτεινόμενη αλλαγή ή έλεγχο με βάση μια ρητή απαίτηση.\n\nΤο δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων είναι 262 144 tokens, ενώ για το μοντέλο αναφέρονται έως 32 768 tokens παραγόμενης απάντησης. Υπολογίστε μαζί το αρχικό κείμενο, τις οδηγίες, το ιστορικό συνομιλίας και τη ζητούμενη απάντηση. Χρησιμοποιήστε max_tokens για να ορίσετε το επιτρεπόμενο μέγεθος της ζητούμενης εξόδου. Ένα έγγραφο πρέπει να παρέχεται ως πραγματικό κείμενο όταν θέλετε η απάντηση να εξαρτάται από το περιεχόμενό του· αναφερθείτε ρητά στις σχετικές ενότητες όταν ένα αίτημα συνδυάζει πολλά αποσπάσματα.\n\nΗ λίστα υποστηριζόμενων παραμέτρων περιλαμβάνει tools και tool_choice για κλήσεις συναρτήσεων. Ορίστε τις διαθέσιμες συναρτήσεις και τις περιγραφές των ορισμάτων τους στο αίτημα. Η εφαρμογή σας επικυρώνει την επιστρεφόμενη κλήση, εκτελεί την επιλεγμένη συνάρτηση και παρέχει το αποτέλεσμά της στη συνομιλία πριν ζητήσει επόμενη απάντηση. Για παράδειγμα, μια ροή υποστήριξης μπορεί να διαθέτει μια στενά ορισμένη αναζήτηση παραγγελίας και να χρησιμοποιεί τα επιστρεφόμενα στοιχεία κατά τη σύνταξη της απάντησης. Κρατήστε τα αποτελέσματα των εργαλείων συνδεδεμένα με τη σωστή ανταλλαγή της συνομιλίας, ώστε το μοντέλο να τα διακρίνει από το αρχικό αίτημα του χρήστη.\n\nΤο μοντέλο υποστηρίζει response_format για έξοδο JSON, χωρίς επιβολή σχήματος JSON. Δηλώστε τα επιθυμητά πεδία και επικυρώστε το επιστρεφόμενο αντικείμενο στην εφαρμογή σας πριν το χρησιμοποιήσετε. Άλλοι δημοσιευμένοι έλεγχοι περιλαμβάνουν temperature, top_p, top_k, min_p, stop, seed και τις αναφερόμενες ποινές επανάληψης, συχνότητας και παρουσίας. Η λίστα παραμέτρων περιλαμβάνει επίσης reasoning και include_reasoning· επιλέξτε την υποστηριζόμενη αναπαράστασή τους από την προδιαγραφή του αιτήματος, αντί να θεωρείτε δεδομένες τιμές από διαφορετική έκδοση.\n\nΤο Chat Completions μπορεί να επιστρέψει πλήρη απάντηση ή κείμενο σε ροή. Για μια πλήρη απάντηση, διαβάστε το επιστρεφόμενο περιεχόμενο μηνύματος και διατηρήστε τα choices και το usage της απάντησης. Με ροή, συνδυάστε τις τμηματικές ενημερώσεις πριν θεωρήσετε την απάντηση ολοκληρωμένη και διατηρήστε τυχόν επιστρεφόμενες κλήσεις εργαλείων μαζί με τα ορίσματά τους. Το αποτέλεσμα είναι κείμενο ή αίτημα κλήσης συνάρτησης για το επόμενο βήμα της εφαρμογής· η περιβάλλουσα εφαρμογή αναλαμβάνει την εκτέλεση και τη χρήση της ολοκληρωμένης απάντησης.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "inclusionAI",
    "ctx": 262144,
    "formats": [
      "chat"
    ],
    "id": "inclusionai/ling-3.0-flash",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": "0.024",
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the supplied text in three concise points.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "inclusionai/ling-3.0-flash",
              "stream": false
            },
            "lifecycle": {
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "mode": "synchronous_json_or_sse",
              "status": [],
              "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
              "family": "text",
              "format": "JSON or supported SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "inclusionai/ling-3.0-flash"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "additionalProperties": true,
                  "properties": {
                    "content": {
                      "type": "string"
                    },
                    "role": {
                      "enum": [
                        "user",
                        "assistant",
                        "system",
                        "developer"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "role",
                    "content"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "minItems": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "max_tokens",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "max_completion_tokens",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "top_p",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "seed",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "stop",
                "oneOf": [
                  {
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "type": "string"
                    },
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": false
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "frequency_penalty",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "presence_penalty",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "frequency_penalty": {
                  "type": "number"
                },
                "max_completion_tokens": {
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "max_tokens": {
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": true,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "type": "string"
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant",
                          "system",
                          "developer"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "inclusionai/ling-3.0-flash"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "presence_penalty": {
                  "type": "number"
                },
                "seed": {
                  "type": "integer"
                },
                "stop": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "type": "string"
                      },
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                },
                "temperature": {
                  "type": "number"
                },
                "top_p": {
                  "type": "number"
                },
                "user": {
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "body": {
                "messages": [
                  {
                    "content": "Summarize the supplied text in three concise points.",
                    "role": "user"
                  }
                ],
                "model": "inclusionai/ling-3.0-flash",
                "stream": false
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [
              "stream",
              "max_tokens",
              "max_completion_tokens",
              "n",
              "temperature",
              "top_p",
              "seed",
              "stop",
              "frequency_penalty",
              "presence_penalty",
              "user"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/chat/completions"
            },
            "mode": "synchronous_json_or_sse",
            "status": [],
            "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "family": "text",
            "format": "JSON or supported SSE"
          }
        },
        "ctx": 262144,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00012000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000012",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.00036000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000036",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.000024000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000024",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"inclusionai/ling-3.0-flash\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": "0.12",
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Chat Completions",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": "0.36",
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "cache_read_price": "0.000000024",
          "cache_write_1h_price": null,
          "cache_write_price": null,
          "fast_multiplier": null,
          "flex_multiplier": null,
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "input_price": "0.00000012",
          "intervals": [],
          "max_reasoning_effort_multiplier": null,
          "output_price": "0.00000036",
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00012000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000012",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.00036000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000036",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.000024000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000024",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "inclusionai/ling-3.0-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "unit": "token",
        "units": [
          {
            "amount": "0.00012000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000012",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.00036000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000036",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.000024000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000000024",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "inclusionai/ling-3.0-flash",
        "request_model_id": "inclusionai/ling-3.0-flash",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "inclusionAI: Ling 3.0 Flash",
    "price": {
      "in": "0.12",
      "in_label": null,
      "out": "0.36",
      "out_label": null,
      "sort_in": "0.12",
      "sort_out": "0.36",
      "varies": false
    },
    "short": "Το Ling 3.0 Flash είναι το μοντέλο κειμένου της inclusionAI για συνομιλίες, εργασία με έγγραφα και ροές πρακτόρων που ελέγχονται από την εφαρμογή. Δέχεται κείμενο μέσω Chat Completions, υποστηρίζει δηλώσεις κλήσεων συναρτήσεων και μορφοποίηση εξόδου JSON και διαθέτει δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων 262 144 tokens. Χρησιμοποιήστε το ακριβές ID inclusionai/ling-3.0-flash όταν επιλέγετε αυτή την έκδοση."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Το Ling 3.0 Flash είναι το μοντέλο κειμένου της inclusionAI για συνομιλίες, εργασία με έγγραφα και ροές πρακτόρων που ελέγχονται από την εφαρμογή. Δέχεται κείμενο μέσω Chat Completions, υποστηρίζει δηλώσεις κλήσεων συναρτήσεων και μορφοποίηση εξόδου JSON και διαθέτει δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων 262 144 tokens. Χρησιμοποιήστε το ακριβές ID inclusionai/ling-3.0-flash όταν επιλέγετε αυτή την έκδοση.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "2e3a2c7ec2e3c00507962fb675c95200463924df36bda42701a433d187e95085",
    "renderer_sha256": "3ed36f7af4f78822bafbd174fdcaed7b698a18a86efe254253d37f1b098a7566"
  },
  "sourceRevision": "a46db9f7c8ec9e925ae8e98c5f4fabb845fcac9987d37756711e54e4ce59080e"
}