Travel Flask
Small
Capacity: 350 ml
Large
Capacity: 600 ml
Το Schematron V2 Small είναι το μοντέλο ποιότητας εξαγωγής της Inference.net για μετατροπή HTML σε JSON που συμμορφώνεται με σχήμα. Ο κατασκευαστής το αναπτύσσει για σύνθετα σχήματα και μεγάλες σελίδες, με διακριτό ρόλο εργασίας από το V2 Turbo που εστιάζει στον ρυθμό επεξεργασίας. Διαβάζει το HTML και το σχήμα του καλούντος και επιστρέφει την αντίστοιχη δομημένη εγγραφή. Στόχος είναι η εξαγωγή των γεγονότων που χρειάζεται μια επόμενη εφαρμογή, όχι η παραγωγή μιας ευρείας συνομιλιακής απάντησης.
Ο οδηγός του παραγωγού αναφέρει ότι οι οδηγίες εξαγωγής ανήκουν στο σχήμα και όχι σε προτροπή συστήματος ή χρήστη σε φυσική γλώσσα. Ορίστε τον τύπο κάθε ιδιότητας και εξηγήστε τη σημασία της στην περιγραφή πεδίου. Υποστηρίζονται ένθετα αντικείμενα και λίστες. Μια εγγραφή προϊόντος, για παράδειγμα, μπορεί να διακρίνει ένα αναγνωριστικό προϊόντος από το εμφανιζόμενο όνομά του και να ομαδοποιεί τιμές προδιαγραφών σε δικό τους αντικείμενο.
Για μια σύνθετη σελίδα, επιλύστε τις αμφίσημες σημασίες πεδίων πριν ζητήσετε εξαγωγή. Εξηγήστε αν μια ημερομηνία αναφέρεται σε δημοσίευση, γεγονός ή αναθεώρηση και πώς πρέπει να αναπαριστώνται πολλαπλές τιμές πηγής. Χρησιμοποιήστε σύμβαση σχήματος για ελλείπουσες πληροφορίες ώστε το μοντέλο να μη χρειάζεται να επινοήσει τιμή για να φαίνεται πλήρες το αντικείμενο. Ο κατασκευαστής παρουσιάζει μοντέλα με τύπους και JSON Schema μαζί με επικύρωση του επιστρεφόμενου JSON.
Η συνιστώμενη προεπεξεργασία HTML αφαιρεί σενάρια, στυλ και επαναλαμβανόμενο τυποποιημένο υλικό, διατηρώντας το σχετικό περιεχόμενο. Ο κατασκευαστής συνιστά συντηρητική προσέγγιση: η υπερβολική αφαίρεση μπορεί να χάσει τις πληροφορίες που χρειάζεται η εξαγωγή. Διατηρήστε επικεφαλίδες πινάκων, ένθετες ετικέτες και το γειτονικό κείμενο που καθορίζει τι σημαίνει μια τιμή. Περιορίστε το στη σχετική περιοχή όταν η σελίδα περιέχει άσχετη πλοήγηση ή επαναλαμβανόμενο υλικό.
Μια ενδεικτική εργασία είναι η εξαγωγή τεχνικής εγγραφής από σελίδα προϊόντος με πολλούς πίνακες διαμορφώσεων. Η είσοδος πρέπει να διατηρεί ποιος πίνακας ανήκει σε ποια παραλλαγή και το σχήμα πρέπει να περιγράφει τη συγκεκριμένη παραλλαγή ή τη λίστα παραλλαγών που απαιτείται. Το προκύπτον JSON μπορεί κατόπιν να ελεγχθεί ως προς αυτές τις γραμμές πηγής αντί να αντιμετωπίζεται ως περίληψη ολόκληρου του ιστοτόπου.
Το V2 Small δίνει έμφαση στην ποιότητα εξαγωγής για δύσκολα σχήματα και μεγάλο HTML. Το Turbo είναι η ξεχωριστή έκδοση που έχει βελτιστοποιηθεί για επεξεργασία σελίδων με υψηλότερο ρυθμό. Και τα δύο μοιράζονται το τεκμηριωμένο πλαίσιο 128K της οικογένειας V2 και την αυστηρή ροή JSON με καθοδήγηση σχήματος. Το όριο πλαισίου περιέχει μαζί την είσοδο και τη ζητούμενη έξοδο, επομένως εστιάστε μια μεγάλη σελίδα γύρω από την εγγραφή που πραγματικά χρειάζεται η εργασία.
Ένα δομημένο αντικείμενο μπορεί να υποστηρίζει εισαγωγή καταλόγου, ανάλυση εγγράφων ή επίπεδο τεκμηρίων για απάντηση υποβοηθούμενη από αναζήτηση. Η εφαρμογή αποκτά τη σελίδα πηγής, παρέχει το σχήμα και επικυρώνει την έξοδο πριν τη χρησιμοποιήσει. Διατηρήστε το αναγνωριστικό σελίδας ή τη συσχέτιση πηγής σε αυτή την περιβάλλουσα ροή. Αν η εγγραφή περιλαμβάνει αριθμούς, συγκρίνετε τις μονάδες και την επιδιωκόμενη ερμηνεία με την πηγή.
Η συμμόρφωση με σχήμα καθορίζει τη μορφή του αποτελέσματος· δεν επαληθεύει ανεξάρτητα κάθε εξαγόμενο γεγονός. Ελέγξτε αντιπροσωπευτικές εγγραφές ως προς το αρχικό HTML και ορίστε τον χειρισμό πληροφοριών που είναι αντικρουόμενες ή λείπουν. Το V2 Small παραμένει δική του ονομασμένη έκδοση, χωριστά από τα checkpoint ανοιχτών βαρών V1. Η τεκμηριωμένη διεπαφή του είναι εξαγωγή HTML σε JSON και δεν συνεπάγεται εισόδους εικόνας, γενική συνομιλία, αυτόματη πρόσβαση στον ιστό ή εγγενή ροή εκτέλεσης εργαλείων.
", "aboutText": "Το Schematron V2 Small είναι το μοντέλο ποιότητας εξαγωγής της Inference.net για μετατροπή HTML σε JSON που συμμορφώνεται με σχήμα. Ο κατασκευαστής το αναπτύσσει για σύνθετα σχήματα και μεγάλες σελίδες, με διακριτό ρόλο εργασίας από το V2 Turbo που εστιάζει στον ρυθμό επεξεργασίας. Διαβάζει το HTML και το σχήμα του καλούντος και επιστρέφει την αντίστοιχη δομημένη εγγραφή. Στόχος είναι η εξαγωγή των γεγονότων που χρειάζεται μια επόμενη εφαρμογή, όχι η παραγωγή μιας ευρείας συνομιλιακής απάντησης.\n\n### Το σχήμα ως προδιαγραφή εργασίας\n\nΟ οδηγός του παραγωγού αναφέρει ότι οι οδηγίες εξαγωγής ανήκουν στο σχήμα και όχι σε προτροπή συστήματος ή χρήστη σε φυσική γλώσσα. Ορίστε τον τύπο κάθε ιδιότητας και εξηγήστε τη σημασία της στην περιγραφή πεδίου. Υποστηρίζονται ένθετα αντικείμενα και λίστες. Μια εγγραφή προϊόντος, για παράδειγμα, μπορεί να διακρίνει ένα αναγνωριστικό προϊόντος από το εμφανιζόμενο όνομά του και να ομαδοποιεί τιμές προδιαγραφών σε δικό τους αντικείμενο.\n\nΓια μια σύνθετη σελίδα, επιλύστε τις αμφίσημες σημασίες πεδίων πριν ζητήσετε εξαγωγή. Εξηγήστε αν μια ημερομηνία αναφέρεται σε δημοσίευση, γεγονός ή αναθεώρηση και πώς πρέπει να αναπαριστώνται πολλαπλές τιμές πηγής. Χρησιμοποιήστε σύμβαση σχήματος για ελλείπουσες πληροφορίες ώστε το μοντέλο να μη χρειάζεται να επινοήσει τιμή για να φαίνεται πλήρες το αντικείμενο. Ο κατασκευαστής παρουσιάζει μοντέλα με τύπους και JSON Schema μαζί με επικύρωση του επιστρεφόμενου JSON.\n\n### Προετοιμασία μεγάλου εγγράφου\n\nΗ συνιστώμενη προεπεξεργασία HTML αφαιρεί σενάρια, στυλ και επαναλαμβανόμενο τυποποιημένο υλικό, διατηρώντας το σχετικό περιεχόμενο. Ο κατασκευαστής συνιστά συντηρητική προσέγγιση: η υπερβολική αφαίρεση μπορεί να χάσει τις πληροφορίες που χρειάζεται η εξαγωγή. Διατηρήστε επικεφαλίδες πινάκων, ένθετες ετικέτες και το γειτονικό κείμενο που καθορίζει τι σημαίνει μια τιμή. Περιορίστε το στη σχετική περιοχή όταν η σελίδα περιέχει άσχετη πλοήγηση ή επαναλαμβανόμενο υλικό.\n\nΜια ενδεικτική εργασία είναι η εξαγωγή τεχνικής εγγραφής από σελίδα προϊόντος με πολλούς πίνακες διαμορφώσεων. Η είσοδος πρέπει να διατηρεί ποιος πίνακας ανήκει σε ποια παραλλαγή και το σχήμα πρέπει να περιγράφει τη συγκεκριμένη παραλλαγή ή τη λίστα παραλλαγών που απαιτείται. Το προκύπτον JSON μπορεί κατόπιν να ελεγχθεί ως προς αυτές τις γραμμές πηγής αντί να αντιμετωπίζεται ως περίληψη ολόκληρου του ιστοτόπου.\n\n### Τα Small και Turbo είναι ξεχωριστές επιλογές\n\nΤο V2 Small δίνει έμφαση στην ποιότητα εξαγωγής για δύσκολα σχήματα και μεγάλο HTML. Το Turbo είναι η ξεχωριστή έκδοση που έχει βελτιστοποιηθεί για επεξεργασία σελίδων με υψηλότερο ρυθμό. Και τα δύο μοιράζονται το τεκμηριωμένο πλαίσιο 128K της οικογένειας V2 και την αυστηρή ροή JSON με καθοδήγηση σχήματος. Το όριο πλαισίου περιέχει μαζί την είσοδο και τη ζητούμενη έξοδο, επομένως εστιάστε μια μεγάλη σελίδα γύρω από την εγγραφή που πραγματικά χρειάζεται η εργασία.\n\n### Από την εξαγωγή στα δεδομένα εφαρμογής\n\nΈνα δομημένο αντικείμενο μπορεί να υποστηρίζει εισαγωγή καταλόγου, ανάλυση εγγράφων ή επίπεδο τεκμηρίων για απάντηση υποβοηθούμενη από αναζήτηση. Η εφαρμογή αποκτά τη σελίδα πηγής, παρέχει το σχήμα και επικυρώνει την έξοδο πριν τη χρησιμοποιήσει. Διατηρήστε το αναγνωριστικό σελίδας ή τη συσχέτιση πηγής σε αυτή την περιβάλλουσα ροή. Αν η εγγραφή περιλαμβάνει αριθμούς, συγκρίνετε τις μονάδες και την επιδιωκόμενη ερμηνεία με την πηγή.\n\nΗ συμμόρφωση με σχήμα καθορίζει τη μορφή του αποτελέσματος· δεν επαληθεύει ανεξάρτητα κάθε εξαγόμενο γεγονός. Ελέγξτε αντιπροσωπευτικές εγγραφές ως προς το αρχικό HTML και ορίστε τον χειρισμό πληροφοριών που είναι αντικρουόμενες ή λείπουν. Το V2 Small παραμένει δική του ονομασμένη έκδοση, χωριστά από τα checkpoint ανοιχτών βαρών V1. Η τεκμηριωμένη διεπαφή του είναι εξαγωγή HTML σε JSON και δεν συνεπάγεται εισόδους εικόνας, γενική συνομιλία, αυτόματη πρόσβαση στον ιστό ή εγγενή ροή εκτέλεσης εργαλείων.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Extract product variants from HTML\n\nHTML source: <article><h1>Travel Flask</h1><section><h2>Small</h2><p>Capacity: 350 ml</p></section><section><h2>Large</h2><p>Capacity: 600 ml</p></section></article>. Extraction specification for the existing schema-guided workflow: product_name is the article title; variants is a list of objects containing name, capacity_value as an integer and capacity_unit as text. Return only the extracted record; preserve section-to-value associations.A target JSON record with product_name and two variants, each containing name, integer capacity_value and capacity_unit.Validate the returned record against the configured extraction schema and both source sections; do not swap capacities.inference-net/schematron-v2-smallΤο Schematron V2 Small εξάγει από το παρεχόμενο HTML γεγονότα που ορίζονται από σχήμα σε JSON με καθορισμένους τύπους. Είναι η επιλογή V2 με έμφαση στην ποιότητα για σύνθετα σχήματα και μεγάλες σελίδες, με πλαίσιο παραγωγού 128K, ένθετες εγγραφές και περιγραφές πεδίων που προσδιορίζουν τα δεδομένα προς επιστροφή.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Schematron V2 Small είναι το μοντέλο ποιότητας εξαγωγής της Inference.net για μετατροπή HTML σε JSON που συμμορφώνεται με σχήμα. Ο κατασκευαστής το αναπτύσσει για σύνθετα σχήματα και μεγάλες σελίδες, με διακριτό ρόλο εργασίας από το V2 Turbo που εστιάζει στον ρυθμό επεξεργασίας. Διαβάζει το HTML και το σχήμα του καλούντος και επιστρέφει την αντίστοιχη δομημένη εγγραφή. Στόχος είναι η εξαγωγή των γεγονότων που χρειάζεται μια επόμενη εφαρμογή, όχι η παραγωγή μιας ευρείας συνομιλιακής απάντησης.
Ο οδηγός του παραγωγού αναφέρει ότι οι οδηγίες εξαγωγής ανήκουν στο σχήμα και όχι σε προτροπή συστήματος ή χρήστη σε φυσική γλώσσα. Ορίστε τον τύπο κάθε ιδιότητας και εξηγήστε τη σημασία της στην περιγραφή πεδίου. Υποστηρίζονται ένθετα αντικείμενα και λίστες. Μια εγγραφή προϊόντος, για παράδειγμα, μπορεί να διακρίνει ένα αναγνωριστικό προϊόντος από το εμφανιζόμενο όνομά του και να ομαδοποιεί τιμές προδιαγραφών σε δικό τους αντικείμενο.
Για μια σύνθετη σελίδα, επιλύστε τις αμφίσημες σημασίες πεδίων πριν ζητήσετε εξαγωγή. Εξηγήστε αν μια ημερομηνία αναφέρεται σε δημοσίευση, γεγονός ή αναθεώρηση και πώς πρέπει να αναπαριστώνται πολλαπλές τιμές πηγής. Χρησιμοποιήστε σύμβαση σχήματος για ελλείπουσες πληροφορίες ώστε το μοντέλο να μη χρειάζεται να επινοήσει τιμή για να φαίνεται πλήρες το αντικείμενο. Ο κατασκευαστής παρουσιάζει μοντέλα με τύπους και JSON Schema μαζί με επικύρωση του επιστρεφόμενου JSON.
Η συνιστώμενη προεπεξεργασία HTML αφαιρεί σενάρια, στυλ και επαναλαμβανόμενο τυποποιημένο υλικό, διατηρώντας το σχετικό περιεχόμενο. Ο κατασκευαστής συνιστά συντηρητική προσέγγιση: η υπερβολική αφαίρεση μπορεί να χάσει τις πληροφορίες που χρειάζεται η εξαγωγή. Διατηρήστε επικεφαλίδες πινάκων, ένθετες ετικέτες και το γειτονικό κείμενο που καθορίζει τι σημαίνει μια τιμή. Περιορίστε το στη σχετική περιοχή όταν η σελίδα περιέχει άσχετη πλοήγηση ή επαναλαμβανόμενο υλικό.
Μια ενδεικτική εργασία είναι η εξαγωγή τεχνικής εγγραφής από σελίδα προϊόντος με πολλούς πίνακες διαμορφώσεων. Η είσοδος πρέπει να διατηρεί ποιος πίνακας ανήκει σε ποια παραλλαγή και το σχήμα πρέπει να περιγράφει τη συγκεκριμένη παραλλαγή ή τη λίστα παραλλαγών που απαιτείται. Το προκύπτον JSON μπορεί κατόπιν να ελεγχθεί ως προς αυτές τις γραμμές πηγής αντί να αντιμετωπίζεται ως περίληψη ολόκληρου του ιστοτόπου.
Το V2 Small δίνει έμφαση στην ποιότητα εξαγωγής για δύσκολα σχήματα και μεγάλο HTML. Το Turbo είναι η ξεχωριστή έκδοση που έχει βελτιστοποιηθεί για επεξεργασία σελίδων με υψηλότερο ρυθμό. Και τα δύο μοιράζονται το τεκμηριωμένο πλαίσιο 128K της οικογένειας V2 και την αυστηρή ροή JSON με καθοδήγηση σχήματος. Το όριο πλαισίου περιέχει μαζί την είσοδο και τη ζητούμενη έξοδο, επομένως εστιάστε μια μεγάλη σελίδα γύρω από την εγγραφή που πραγματικά χρειάζεται η εργασία.
Ένα δομημένο αντικείμενο μπορεί να υποστηρίζει εισαγωγή καταλόγου, ανάλυση εγγράφων ή επίπεδο τεκμηρίων για απάντηση υποβοηθούμενη από αναζήτηση. Η εφαρμογή αποκτά τη σελίδα πηγής, παρέχει το σχήμα και επικυρώνει την έξοδο πριν τη χρησιμοποιήσει. Διατηρήστε το αναγνωριστικό σελίδας ή τη συσχέτιση πηγής σε αυτή την περιβάλλουσα ροή. Αν η εγγραφή περιλαμβάνει αριθμούς, συγκρίνετε τις μονάδες και την επιδιωκόμενη ερμηνεία με την πηγή.
Η συμμόρφωση με σχήμα καθορίζει τη μορφή του αποτελέσματος· δεν επαληθεύει ανεξάρτητα κάθε εξαγόμενο γεγονός. Ελέγξτε αντιπροσωπευτικές εγγραφές ως προς το αρχικό HTML και ορίστε τον χειρισμό πληροφοριών που είναι αντικρουόμενες ή λείπουν. Το V2 Small παραμένει δική του ονομασμένη έκδοση, χωριστά από τα checkpoint ανοιχτών βαρών V1. Η τεκμηριωμένη διεπαφή του είναι εξαγωγή HTML σε JSON και δεν συνεπάγεται εισόδους εικόνας, γενική συνομιλία, αυτόματη πρόσβαση στον ιστό ή εγγενή ροή εκτέλεσης εργαλείων.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια inference-net/schematron-v2-small | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0001 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00046 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0001 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00046 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "inference-net/schematron-v2-small", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='inference-net/schematron-v2-small',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='inference-net/schematron-v2-small',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra inference-net/schematron-v2-small
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
inference-net/schematron-v2-smallΤο Schematron V2 Small εξάγει από το παρεχόμενο HTML γεγονότα που ορίζονται από σχήμα σε JSON με καθορισμένους τύπους. Είναι η επιλογή V2 με έμφαση στην ποιότητα για σύνθετα σχήματα και μεγάλες σελίδες, με πλαίσιο παραγωγού 128K, ένθετες εγγραφές και περιγραφές πεδίων που προσδιορίζουν τα δεδομένα προς επιστροφή.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Schematron V2 Small είναι το μοντέλο ποιότητας εξαγωγής της Inference.net για μετατροπή HTML σε JSON που συμμορφώνεται με σχήμα. Ο κατασκευαστής το αναπτύσσει για σύνθετα σχήματα και μεγάλες σελίδες, με διακριτό ρόλο εργασίας από το V2 Turbo που εστιάζει στον ρυθμό επεξεργασίας. Διαβάζει το HTML και το σχήμα του καλούντος και επιστρέφει την αντίστοιχη δομημένη εγγραφή. Στόχος είναι η εξαγωγή των γεγονότων που χρειάζεται μια επόμενη εφαρμογή, όχι η παραγωγή μιας ευρείας συνομιλιακής απάντησης.
Ο οδηγός του παραγωγού αναφέρει ότι οι οδηγίες εξαγωγής ανήκουν στο σχήμα και όχι σε προτροπή συστήματος ή χρήστη σε φυσική γλώσσα. Ορίστε τον τύπο κάθε ιδιότητας και εξηγήστε τη σημασία της στην περιγραφή πεδίου. Υποστηρίζονται ένθετα αντικείμενα και λίστες. Μια εγγραφή προϊόντος, για παράδειγμα, μπορεί να διακρίνει ένα αναγνωριστικό προϊόντος από το εμφανιζόμενο όνομά του και να ομαδοποιεί τιμές προδιαγραφών σε δικό τους αντικείμενο.
Για μια σύνθετη σελίδα, επιλύστε τις αμφίσημες σημασίες πεδίων πριν ζητήσετε εξαγωγή. Εξηγήστε αν μια ημερομηνία αναφέρεται σε δημοσίευση, γεγονός ή αναθεώρηση και πώς πρέπει να αναπαριστώνται πολλαπλές τιμές πηγής. Χρησιμοποιήστε σύμβαση σχήματος για ελλείπουσες πληροφορίες ώστε το μοντέλο να μη χρειάζεται να επινοήσει τιμή για να φαίνεται πλήρες το αντικείμενο. Ο κατασκευαστής παρουσιάζει μοντέλα με τύπους και JSON Schema μαζί με επικύρωση του επιστρεφόμενου JSON.
Η συνιστώμενη προεπεξεργασία HTML αφαιρεί σενάρια, στυλ και επαναλαμβανόμενο τυποποιημένο υλικό, διατηρώντας το σχετικό περιεχόμενο. Ο κατασκευαστής συνιστά συντηρητική προσέγγιση: η υπερβολική αφαίρεση μπορεί να χάσει τις πληροφορίες που χρειάζεται η εξαγωγή. Διατηρήστε επικεφαλίδες πινάκων, ένθετες ετικέτες και το γειτονικό κείμενο που καθορίζει τι σημαίνει μια τιμή. Περιορίστε το στη σχετική περιοχή όταν η σελίδα περιέχει άσχετη πλοήγηση ή επαναλαμβανόμενο υλικό.
Μια ενδεικτική εργασία είναι η εξαγωγή τεχνικής εγγραφής από σελίδα προϊόντος με πολλούς πίνακες διαμορφώσεων. Η είσοδος πρέπει να διατηρεί ποιος πίνακας ανήκει σε ποια παραλλαγή και το σχήμα πρέπει να περιγράφει τη συγκεκριμένη παραλλαγή ή τη λίστα παραλλαγών που απαιτείται. Το προκύπτον JSON μπορεί κατόπιν να ελεγχθεί ως προς αυτές τις γραμμές πηγής αντί να αντιμετωπίζεται ως περίληψη ολόκληρου του ιστοτόπου.
Το V2 Small δίνει έμφαση στην ποιότητα εξαγωγής για δύσκολα σχήματα και μεγάλο HTML. Το Turbo είναι η ξεχωριστή έκδοση που έχει βελτιστοποιηθεί για επεξεργασία σελίδων με υψηλότερο ρυθμό. Και τα δύο μοιράζονται το τεκμηριωμένο πλαίσιο 128K της οικογένειας V2 και την αυστηρή ροή JSON με καθοδήγηση σχήματος. Το όριο πλαισίου περιέχει μαζί την είσοδο και τη ζητούμενη έξοδο, επομένως εστιάστε μια μεγάλη σελίδα γύρω από την εγγραφή που πραγματικά χρειάζεται η εργασία.
Ένα δομημένο αντικείμενο μπορεί να υποστηρίζει εισαγωγή καταλόγου, ανάλυση εγγράφων ή επίπεδο τεκμηρίων για απάντηση υποβοηθούμενη από αναζήτηση. Η εφαρμογή αποκτά τη σελίδα πηγής, παρέχει το σχήμα και επικυρώνει την έξοδο πριν τη χρησιμοποιήσει. Διατηρήστε το αναγνωριστικό σελίδας ή τη συσχέτιση πηγής σε αυτή την περιβάλλουσα ροή. Αν η εγγραφή περιλαμβάνει αριθμούς, συγκρίνετε τις μονάδες και την επιδιωκόμενη ερμηνεία με την πηγή.
Η συμμόρφωση με σχήμα καθορίζει τη μορφή του αποτελέσματος· δεν επαληθεύει ανεξάρτητα κάθε εξαγόμενο γεγονός. Ελέγξτε αντιπροσωπευτικές εγγραφές ως προς το αρχικό HTML και ορίστε τον χειρισμό πληροφοριών που είναι αντικρουόμενες ή λείπουν. Το V2 Small παραμένει δική του ονομασμένη έκδοση, χωριστά από τα checkpoint ανοιχτών βαρών V1. Η τεκμηριωμένη διεπαφή του είναι εξαγωγή HTML σε JSON και δεν συνεπάγεται εισόδους εικόνας, γενική συνομιλία, αυτόματη πρόσβαση στον ιστό ή εγγενή ροή εκτέλεσης εργαλείων.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια inference-net/schematron-v2-small | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0001 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00046 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0001 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00046 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "inference-net/schematron-v2-small",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'inference-net/schematron-v2-small', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'inference-net/schematron-v2-small', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra inference-net/schematron-v2-small
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Extract product variants from HTML\n\nHTML source: <article><h1>Travel Flask</h1><section><h2>Small</h2><p>Capacity: 350 ml</p></section><section><h2>Large</h2><p>Capacity: 600 ml</p></section></article>. Extraction specification for the existing schema-guided workflow: product_name is the article title; variants is a list of objects containing name, capacity_value as an integer and capacity_unit as text. Return only the extracted record; preserve section-to-value associations.A target JSON record with product_name and two variants, each containing name, integer capacity_value and capacity_unit.Validate the returned record against the configured extraction schema and both source sections; do not swap capacities.Capacity: 350 ml
Capacity: 600 ml