Source: https://ailoot.ai/models/el/intfloat-e5-large-v2/
Canonical: https://ailoot.ai/models/el/intfloat-e5-large-v2/
Language: el

# Intfloat: E5-Large-v2

[Markdown](https://ailoot.ai/models/el/intfloat-e5-large-v2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/intfloat-e5-large-v2/facts.json)

## [Intfloat: E5-Large-v2](https://ailoot.ai/models/el/intfloat-e5-large-v2/)

Το intfloat E5-Large-v2 κωδικοποιεί αγγλικά ερωτήματα και αποσπάσματα ως διανύσματα 1024 διαστάσεων. Το μοντέλο 24 στρώσεών του χρησιμοποιεί ρόλους query/passage, mean pooling και όριο εισόδου 512 tokens για αναζήτηση, σημασιολογική ομοιότητα και αριθμητικά χαρακτηριστικά κειμένου.

- [**Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings` `intfloat/e5-large-v2`](https://ailoot.ai/models/el/intfloat-e5-large-v2/#method-0)

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το E5-Large-v2 είναι το μοντέλο αγγλικών embeddings κειμένου της intfloat με είκοσι τέσσερις στρώσεις και έξοδο 1024 διαστάσεων. Έχει σχεδιαστεί για να αναπαριστά αριθμητικά ερωτήματα και αποσπάσματα για ανάκτηση και άλλες εργασίες embeddings. Η σύμβαση προετοιμασίας E5 αποτελεί μέρος της εκπαίδευσής του: το κείμενο εισόδου φέρει πρόθεμα ρόλου και οι κωδικοποιημένες αναπαραστάσεις tokens συνδυάζονται με pooling σε ένα διάνυσμα για αυτό το κείμενο.

#### Κρατήστε ρητούς τους ρόλους ερωτήματος και αποσπάσματος

Για ασύμμετρη ανάκτηση, ξεκινήστε το ερώτημα με «query:» και το κείμενο του corpus με «passage:». Αυτοί οι ρόλοι διαχωρίζουν αυτό που αναζητά ο χρήστης από το υλικό που ενδέχεται να του απαντήσει. Για συμμετρική σύγκριση, αναζήτηση παραφράσεων, ομαδοποίηση ή χαρακτηριστικά ταξινόμησης, ο κατασκευαστής συνιστά «query:» για τα κείμενα των οποίων παράγονται embeddings.

Μια πρακτική συλλογή μπορεί να ευρετηριάζει αγγλικές επεξηγήσεις υποστήριξης. Προετοιμάστε ένα ερώτημα όπως «query: What should I check before replacing the connector?» και συνδυάστε το με αποσπάσματα πηγής που περιγράφουν τους ελέγχους και τις εξαιρέσεις. Το κείμενο του αποσπάσματος διατηρεί το αντίστοιχο πρόθεμά του. Αποθηκεύστε το αναγνωριστικό πηγής και την αρχική διατύπωση δίπλα σε κάθε διάνυσμα, ώστε το αποτέλεσμα να επιστρέφει το υλικό που χρειάζεται να διαβάσει ο χρήστης.

Τα προθέματα δεν είναι διακοσμητικές ετικέτες που αφαιρούνται από τη μία πλευρά της εργασίας. Ο κατασκευαστής δηλώνει ότι η παράλειψή τους υποβαθμίζει την απόδοση ανάκτησης, επειδή το μοντέλο εκπαιδεύτηκε με αυτή την προετοιμασία. Εφαρμόστε τον επιλεγμένο ρόλο με συνέπεια κατά την κατασκευή του corpus και κατά τη μεταγενέστερη παραγωγή embedding ενός ερωτήματος.

#### Mean pooling και κανονικοποιημένα διανύσματα

Το επίσημο παράδειγμα κωδικοποίησης υπολογίζει τον μέσο όρο των αναπαραστάσεων tokens, αποκλείοντας τις θέσεις συμπλήρωσης, δηλαδή padding, με τη μάσκα προσοχής. Στη συνέχεια κανονικοποιεί το διάνυσμα που προκύπτει. Ένα εσωτερικό γινόμενο μεταξύ κανονικοποιημένων διανυσμάτων ερωτήματος και αποσπάσματος παρέχει ομοιότητα συνημιτόνου για την κατάταξη υποψηφίων. Αυτή η συνταγή mean pooling ανήκει στο E5-Large-v2· μια συνταγή pooling του πρώτου token από διαφορετική οικογένεια είναι χωριστή επιλογή προετοιμασίας.

Οι 1024 τιμές εξόδου σχηματίζουν το embedding, όχι γραπτή απάντηση ή άμεση ετικέτα κατηγορίας. Ένα στάδιο αναζήτησης συγκρίνει αυτές τις τιμές με συμβατές αναπαραστάσεις του corpus και ένα μεταγενέστερο στάδιο χρησιμοποιεί το επιλεγμένο κείμενο αποσπάσματος. Αν τα διανύσματα λειτουργούν ως χαρακτηριστικά ομαδοποίησης ή ταξινομητή, διατηρήστε τη σύνδεση κάθε διανύσματος με την εγγραφή εισόδου της οποίας αναπαριστά τα χαρακτηριστικά.

#### Αγγλικό κείμενο μέσα στο παράθυρο

Η κάρτα του μοντέλου προσδιορίζει κείμενο μόνο στα αγγλικά και περικοπή μεγάλων εισόδων το πολύ στα 512 tokens. Κρατήστε κάθε απόσπασμα εγγράφου συνεκτικό μέσα σε αυτό το παράθυρο, συμπεριλαμβανομένου του προθέματος ρόλου και χρήσιμου πλαισίου πηγής. Ένα μακρύ εγχειρίδιο πρέπει να προετοιμάζεται ως ενότητες των οποίων οι τίτλοι, οι συνθήκες και οι οδηγίες μπορούν να γίνουν κατανοητές όταν ανακτώνται χωριστά.

Για παράδειγμα, μια πρόταση που περιγράφει μια ρύθμιση μπορεί να χρειάζεται τον ορισμό αυτής της ρύθμισης και μια εξαίρεση στην επόμενη πρόταση. Διατηρήστε αυτή τη μικρή μονάδα μαζί αντί να τη διαιρείτε αποκλειστικά με βάση πλήθος χαρακτήρων. Κρατήστε το γονικό έγγραφο και την έκδοση πηγής μαζί με το απόσπασμα, ώστε μια ενημέρωση να αντικαθιστά το σωστό υλικό.

#### Διαβάστε την κατάταξη ως στοιχεία ανάκτησης

Ο κατασκευαστής εξηγεί ότι η σειρά των βαθμολογιών συνημιτόνου έχει μεγαλύτερη σημασία από τις απόλυτες τιμές τους. Μια βαθμολογία δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως βαθμονομημένη πιθανότητα ότι ένα απόσπασμα απαντά στο ερώτημα. Ελέγξτε γνωστά αποσπάσματα που περιέχουν απάντηση και κοντινό άσχετο υλικό όταν επιλέγετε πόσα αποτελέσματα θα κρατήσετε ή πού θα φιλτράρετε ένα σύνολο υποψηφίων.

Η χρήσιμη έξοδος είναι αναπαράσταση corpus ή ερωτήματος, σήμα σημασιολογικής σύγκρισης ή αριθμητικά χαρακτηριστικά για άλλη εργασία. Αυτό το ακριβές αγγλικό checkpoint Large v2 παραμένει χωριστό από τα E5-Base-v2 και Multilingual-E5-Large. Η αντιστοιχία διαστάσεων από μόνη της δεν καθιστά τα διανύσματά τους τεκμηριωμένο κοινό χώρο embeddings.

**Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings` `intfloat/e5-large-v2`

[`intfloat/e5-large-v2`](https://ailoot.ai/models/el/#m=intfloat%2Fe5-large-v2&route=Ultra&caller=intfloat%2Fe5-large-v2&fmt=embeddings)

Intfloat /`intfloat/e5-large-v2`

### Εισαγωγή

Το intfloat E5-Large-v2 κωδικοποιεί αγγλικά ερωτήματα και αποσπάσματα ως διανύσματα 1024 διαστάσεων. Το μοντέλο 24 στρώσεών του χρησιμοποιεί ρόλους query/passage, mean pooling και όριο εισόδου 512 tokens για αναζήτηση, σημασιολογική ομοιότητα και αριθμητικά χαρακτηριστικά κειμένου.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο · token\_ids

Αποτελέσματα

embedding

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις** `POST /v1/embeddings`

Είσοδος

`text`, `token_ids`

Έξοδος

`embedding`

Μορφή εξόδου

json

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια intfloat/e5-large-v2 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`input` | Τύπος`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 Συνθήκες: Μη κενή ομοιογενής παρτίδα. Τα ID των token είναι μη αρνητικοί ακέραιοι. Προϋπολογισμός εισόδου: Μέγιστο: 512 · Μονάδα κειμένου: byte UTF8 · Μονάδα token: στοιχεία πίνακα token | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`encoding_format` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια float | Προεπιλογήfloat |
| Πεδίο`dimensions` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΔεν υποστηρίζεται | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`user` | Τύπος`json_value` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`session_id` | Τύπος`json_value` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`trace` | Τύπος`json_value` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`provider` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίφθηκε | Προεπιλογή— |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**text\_to\_embedding**

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, input |
| Παράμετρος`input_shapes` | Σύμβασηstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Παράμετρος`encoding_format` | Σύμβασηfloat |
| Παράμετρος`dimensions_override` | Σύμβασηfalse |
| Παράμετρος`max_input_budget_units` | Σύμβαση512 |
| Παράμετρος`multimodal_objects` | Σύμβασηfalse |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext, token\_ids |

Κύκλος ζωής: `synchronous_json`

Διατηρήστε τον δείκτη και τη διάσταση κάθε διανύσματος.

Το όνομα πολυτροπικού μοντέλου δεν επιτρέπει αντικείμενα εικόνας σε αυτήν ακριβώς τη διαδρομή.

### Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

#### Χρεώσεις Ailoot

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
| --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.00002** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "intfloat/e5-large-v2", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='intfloat/e5-large-v2',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις

json

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε κάθε διάνυσμα με τον δείκτη του. Το πλήθος των διανυσμάτων πρέπει να ισούται με το πλήθος των στοιχείων εισόδου· οι διαστάσεις πρέπει να είναι συνεπείς.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Δεν εισάγεται endpoint εργασιών ενσωμάτωσης.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`object` | Τύποςstring |
| Πεδίο`model` | Τύποςstring |
| Πεδίο`data[].index` | Τύποςinteger |
| Πεδίο`data[].embedding` | Τύποςfinite float\[\] |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot Ultra** [`intfloat/e5-large-v2`](https://ailoot.ai/models/el/#m=intfloat%2Fe5-large-v2&route=Ultra&caller=intfloat%2Fe5-large-v2&fmt=embeddings)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`intfloat/e5-large-v2`](https://ailoot.ai/models/el/#m=intfloat%2Fe5-large-v2&route=Ultra&caller=intfloat%2Fe5-large-v2&fmt=embeddings)

FAQ · Intfloat: E5-Large-v2

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

`POST /v1/embeddings` · `intfloat/e5-large-v2`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

`POST /v1/embeddings` · `intfloat/e5-large-v2`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Ποια όρια ισχύουν;

`POST /v1/embeddings` · `intfloat/e5-large-v2`: `input.budget.maximum`: `512` (byte UTF8); `input.min_items`: `1`

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

## Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή

Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.

Προωθητικός κωδικός έως 50%

Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.

Δαπάνες στο ιστορικό

Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

[Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/)

## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή

Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.

Άδεια για μεταπωλητή

Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.

Έγγραφα στον ιστότοπο

Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

[Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el)

## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της





Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI.





Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.





Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.