{
  "aboutHtml": "<p>Το Multilingual-E5-Large είναι το πολυγλωσσικό μοντέλο πυκνών embeddings κειμένου της intfloat, με είκοσι τέσσερις στρώσεις και έξοδο 1024 διαστάσεων. Αρχικοποιείται από το XLM-RoBERTa Large και εκπαιδεύεται περαιτέρω σε πολυγλωσσικά δεδομένα. Η κάρτα του μοντέλου περιγράφει υποστήριξη για το εύρος εκατό γλωσσών του XLM-R, επισημαίνοντας χαμηλότερη απόδοση σε γλώσσες με περιορισμένους πόρους. Τα διανύσματά του αναπαριστούν κείμενο για ανάκτηση, σημασιολογική σύγκριση και εργασίες αριθμητικών χαρακτηριστικών.</p><h4>Διατηρήστε τον ρόλο της εισόδου σε κάθε γλώσσα</h4><p>Τα προθέματα της εκπαίδευσης είναι «query:» και «passage:», ακόμη και για μη αγγλικό κείμενο. Ένα ερώτημα ανάκτησης και τα αποσπάσματα του corpus χρησιμοποιούν τους αντίστοιχους ρόλους τους. Τα προθέματα παραμένουν αυτές οι αγγλικές συμβολοσειρές, ενώ η διατύπωση προέλευσης διατηρεί τη δική της γλώσσα. Για συμμετρική σημασιολογική ομοιότητα, ανάκτηση παραφράσεων, εξόρυξη δίγλωσσων κειμένων ή χρήση ως χαρακτηριστικών, ο κατασκευαστής συνιστά «query:».</p><p>Μια πρακτική συλλογή μπορεί να περιέχει τεκμηρίωση σε πολλές υποστηριζόμενες γλώσσες. Κρατήστε τη γλώσσα, το αρχικό κείμενο και τη θέση προέλευσης κάθε αποσπάσματος μαζί με το διάνυσμά του. Προετοιμάστε πραγματικά ερωτήματα αναζήτησης του κοινού αντί να υποθέτετε ότι μία αγγλική δοκιμή αντιπροσωπεύει ολόκληρη τη συλλογή. Η έξοδος πρέπει να επιστρέφει το πραγματικό απόσπασμα και το πλαίσιό του, ώστε ο αναγνώστης να μπορεί να αξιολογήσει τι λέει.</p><p>Για μια εργασία πολυγλωσσικής αντιστοίχισης, κρατήστε σαφή τον σκοπό της σύγκρισης. Ένα υποψήφιο ζεύγος μεταφράσεων και ένα ερώτημα που αναζητά υποστηρικτικό απόσπασμα αποτελούν διαφορετικές προετοιμασίες. Οι οδηγίες του μοντέλου για τα προθέματα ρόλων παρέχουν συγκεκριμένη σύμβαση για αυτές τις εργασίες· η παράλειψη του προθέματος δεν είναι το τεκμηριωμένο ισοδύναμο, επειδή αλλάζει το μοτίβο εισόδου που χρησιμοποιήθηκε στην εκπαίδευση.</p><h4>Pooling και σύγκριση διανυσμάτων</h4><p>Το παράδειγμα του κατασκευαστή υπολογίζει τον μέσο όρο των αναπαραστάσεων tokens χρησιμοποιώντας μάσκα προσοχής για να αποκλείσει τη συμπλήρωση και κατόπιν κανονικοποιεί το διάνυσμα. Τα εσωτερικά γινόμενα κανονικοποιημένων διανυσμάτων δίνουν ομοιότητα συνημιτόνου. Ο πίνακας 1024 διαστάσεων αναπαριστά ένα προετοιμασμένο κείμενο. Κρατήστε το ακριβές μοντέλο και την προετοιμασία συνδεδεμένα με τα αποθηκευμένα διανύσματα, ώστε τα μεταγενέστερα ερωτήματα να χρησιμοποιούν την αντίστοιχη αναπαράσταση.</p><p>Αυτά τα διανύσματα μπορούν να παρέχουν κατατάξεις υποψηφίων ή χαρακτηριστικά για ένα μεταγενέστερο στάδιο ομαδοποίησης ή ταξινόμησης. Δεν μεταφράζουν την πηγή ούτε συνθέτουν απάντηση. Επιστρέψτε το υποκείμενο κείμενο του αποσπάσματος όταν ένα αποτέλεσμα ανάκτησης προορίζεται να υποστηρίξει αναγνώστη ή μεταγενέστερο στάδιο παραγωγής RAG.</p><h4>Εκπαίδευση και γλωσσική κάλυψη</h4><p>Η κάρτα του μοντέλου τεκμηριώνει αντιθετική προεκπαίδευση με ασθενή εποπτεία και στη συνέχεια εποπτευόμενη λεπτομερή ρύθμιση. Η πολυγλωσσική προετοιμασία περιλαμβάνει υλικό όπως ζεύγη τίτλου και αποσπάσματος, ζεύγη συνομιλίας και ζεύγη μεταφράσεων, ενώ δεδομένα ανάκτησης και κατανόησης γλώσσας με ετικέτες υποστηρίζουν το μεταγενέστερο στάδιο. Αυτό εξηγεί τις προβλεπόμενες εργασίες αναπαράστασης κειμένου χωρίς να αποδεικνύει ίση απόδοση σε κάθε γλώσσα.</p><p>Ο κατασκευαστής προσδιορίζει ρητά την υποβάθμιση σε γλώσσες με περιορισμένους πόρους ως περιορισμό. Ελέγξτε τις πραγματικές γλώσσες και τη διατύπωση της συλλογής, συμπεριλαμβανομένων συντομογραφιών, ονομάτων και εξειδικευμένου λεξιλογίου. Η πολυγλωσσική ετικέτα είναι χρήσιμη περιγραφή του εύρους· η συνάφεια του επιστρεφόμενου κειμένου εξακολουθεί να χρειάζεται εξέταση για το κοινό και την εργασία.</p><h4>Μήκος και χρήσιμα αποτελέσματα</h4><p>Η μεγάλη είσοδος περικόπτεται το πολύ στα 512 tokens. Προετοιμάστε ένα εκτενές έγγραφο ως συνεκτικά αποσπάσματα, συμπεριλαμβάνοντας το πρόθεμα ρόλου και τις σχετικές επικεφαλίδες. Διατηρήστε ορισμούς και επιφυλάξεις δίπλα στη δήλωση που επηρεάζουν και κρατήστε αναγνωριστικό του γονικού εγγράφου και έκδοση πηγής έξω από το διάνυσμα.</p><p>Ο κατασκευαστής συνιστά εστίαση στη σχετική σειρά των βαθμολογιών συνημιτόνου αντί να θεωρείται μια απόλυτη τιμή καθολικό μέτρο βεβαιότητας. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα είναι σύνολο υποψήφιων αποσπασμάτων, συγκρίσιμες αναπαραστάσεις κειμένου ή χαρακτηριστικά συνδεδεμένα με τις αρχικές εγγραφές τους. Αυτό το ακριβές μοντέλο παραμένει χωριστό από τα αγγλικά μόνο checkpoints E5 v2 και από τις παραλλαγές E5 που έχουν προσαρμοστεί με οδηγίες, ακόμη και όταν άλλο μοντέλο επιστρέφει επίσης 1024 τιμές.</p>",
  "aboutText": "Το Multilingual-E5-Large είναι το πολυγλωσσικό μοντέλο πυκνών embeddings κειμένου της intfloat, με είκοσι τέσσερις στρώσεις και έξοδο 1024 διαστάσεων. Αρχικοποιείται από το XLM-RoBERTa Large και εκπαιδεύεται περαιτέρω σε πολυγλωσσικά δεδομένα. Η κάρτα του μοντέλου περιγράφει υποστήριξη για το εύρος εκατό γλωσσών του XLM-R, επισημαίνοντας χαμηλότερη απόδοση σε γλώσσες με περιορισμένους πόρους. Τα διανύσματά του αναπαριστούν κείμενο για ανάκτηση, σημασιολογική σύγκριση και εργασίες αριθμητικών χαρακτηριστικών.\n\n### Διατηρήστε τον ρόλο της εισόδου σε κάθε γλώσσα\n\nΤα προθέματα της εκπαίδευσης είναι «query:» και «passage:», ακόμη και για μη αγγλικό κείμενο. Ένα ερώτημα ανάκτησης και τα αποσπάσματα του corpus χρησιμοποιούν τους αντίστοιχους ρόλους τους. Τα προθέματα παραμένουν αυτές οι αγγλικές συμβολοσειρές, ενώ η διατύπωση προέλευσης διατηρεί τη δική της γλώσσα. Για συμμετρική σημασιολογική ομοιότητα, ανάκτηση παραφράσεων, εξόρυξη δίγλωσσων κειμένων ή χρήση ως χαρακτηριστικών, ο κατασκευαστής συνιστά «query:».\n\nΜια πρακτική συλλογή μπορεί να περιέχει τεκμηρίωση σε πολλές υποστηριζόμενες γλώσσες. Κρατήστε τη γλώσσα, το αρχικό κείμενο και τη θέση προέλευσης κάθε αποσπάσματος μαζί με το διάνυσμά του. Προετοιμάστε πραγματικά ερωτήματα αναζήτησης του κοινού αντί να υποθέτετε ότι μία αγγλική δοκιμή αντιπροσωπεύει ολόκληρη τη συλλογή. Η έξοδος πρέπει να επιστρέφει το πραγματικό απόσπασμα και το πλαίσιό του, ώστε ο αναγνώστης να μπορεί να αξιολογήσει τι λέει.\n\nΓια μια εργασία πολυγλωσσικής αντιστοίχισης, κρατήστε σαφή τον σκοπό της σύγκρισης. Ένα υποψήφιο ζεύγος μεταφράσεων και ένα ερώτημα που αναζητά υποστηρικτικό απόσπασμα αποτελούν διαφορετικές προετοιμασίες. Οι οδηγίες του μοντέλου για τα προθέματα ρόλων παρέχουν συγκεκριμένη σύμβαση για αυτές τις εργασίες· η παράλειψη του προθέματος δεν είναι το τεκμηριωμένο ισοδύναμο, επειδή αλλάζει το μοτίβο εισόδου που χρησιμοποιήθηκε στην εκπαίδευση.\n\n### Pooling και σύγκριση διανυσμάτων\n\nΤο παράδειγμα του κατασκευαστή υπολογίζει τον μέσο όρο των αναπαραστάσεων tokens χρησιμοποιώντας μάσκα προσοχής για να αποκλείσει τη συμπλήρωση και κατόπιν κανονικοποιεί το διάνυσμα. Τα εσωτερικά γινόμενα κανονικοποιημένων διανυσμάτων δίνουν ομοιότητα συνημιτόνου. Ο πίνακας 1024 διαστάσεων αναπαριστά ένα προετοιμασμένο κείμενο. Κρατήστε το ακριβές μοντέλο και την προετοιμασία συνδεδεμένα με τα αποθηκευμένα διανύσματα, ώστε τα μεταγενέστερα ερωτήματα να χρησιμοποιούν την αντίστοιχη αναπαράσταση.\n\nΑυτά τα διανύσματα μπορούν να παρέχουν κατατάξεις υποψηφίων ή χαρακτηριστικά για ένα μεταγενέστερο στάδιο ομαδοποίησης ή ταξινόμησης. Δεν μεταφράζουν την πηγή ούτε συνθέτουν απάντηση. Επιστρέψτε το υποκείμενο κείμενο του αποσπάσματος όταν ένα αποτέλεσμα ανάκτησης προορίζεται να υποστηρίξει αναγνώστη ή μεταγενέστερο στάδιο παραγωγής RAG.\n\n### Εκπαίδευση και γλωσσική κάλυψη\n\nΗ κάρτα του μοντέλου τεκμηριώνει αντιθετική προεκπαίδευση με ασθενή εποπτεία και στη συνέχεια εποπτευόμενη λεπτομερή ρύθμιση. Η πολυγλωσσική προετοιμασία περιλαμβάνει υλικό όπως ζεύγη τίτλου και αποσπάσματος, ζεύγη συνομιλίας και ζεύγη μεταφράσεων, ενώ δεδομένα ανάκτησης και κατανόησης γλώσσας με ετικέτες υποστηρίζουν το μεταγενέστερο στάδιο. Αυτό εξηγεί τις προβλεπόμενες εργασίες αναπαράστασης κειμένου χωρίς να αποδεικνύει ίση απόδοση σε κάθε γλώσσα.\n\nΟ κατασκευαστής προσδιορίζει ρητά την υποβάθμιση σε γλώσσες με περιορισμένους πόρους ως περιορισμό. Ελέγξτε τις πραγματικές γλώσσες και τη διατύπωση της συλλογής, συμπεριλαμβανομένων συντομογραφιών, ονομάτων και εξειδικευμένου λεξιλογίου. Η πολυγλωσσική ετικέτα είναι χρήσιμη περιγραφή του εύρους· η συνάφεια του επιστρεφόμενου κειμένου εξακολουθεί να χρειάζεται εξέταση για το κοινό και την εργασία.\n\n### Μήκος και χρήσιμα αποτελέσματα\n\nΗ μεγάλη είσοδος περικόπτεται το πολύ στα 512 tokens. Προετοιμάστε ένα εκτενές έγγραφο ως συνεκτικά αποσπάσματα, συμπεριλαμβάνοντας το πρόθεμα ρόλου και τις σχετικές επικεφαλίδες. Διατηρήστε ορισμούς και επιφυλάξεις δίπλα στη δήλωση που επηρεάζουν και κρατήστε αναγνωριστικό του γονικού εγγράφου και έκδοση πηγής έξω από το διάνυσμα.\n\nΟ κατασκευαστής συνιστά εστίαση στη σχετική σειρά των βαθμολογιών συνημιτόνου αντί να θεωρείται μια απόλυτη τιμή καθολικό μέτρο βεβαιότητας. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα είναι σύνολο υποψήφιων αποσπασμάτων, συγκρίσιμες αναπαραστάσεις κειμένου ή χαρακτηριστικά συνδεδεμένα με τις αρχικές εγγραφές τους. Αυτό το ακριβές μοντέλο παραμένει χωριστό από τα αγγλικά μόνο checkpoints E5 v2 και από τις παραλλαγές E5 που έχουν προσαρμοστεί με οδηγίες, ακόμη και όταν άλλο μοντέλο επιστρέφει επίσης 1024 τιμές.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "bd73ce8652a6875e1df1eafdfeaa1ba28079b31cf46d954d8ea154a04329f510",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "el",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Intfloat: Multilingual-E5-Large</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Κλείσιμο\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Intfloat /</span><code>intfloat/multilingual-e5-large</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Αντιγραφή ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Ενότητες κάρτας μοντέλου\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Εισαγωγή</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Είσοδοι και μέθοδοι</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Τιμολόγηση</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Παραδείγματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Αποτελέσματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Εναλλακτικά ονόματα</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Μέθοδοι API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|embeddings|/v1/embeddings|intfloat%2Fmultilingual-e5-large\">Διανυσματικές αναπαραστάσεις</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Εισαγωγή</h3><p class=\"mdesc-full\">Το intfloat Multilingual-E5-Large κωδικοποιεί πολυγλωσσικό κείμενο σε διανύσματα 1024 διαστάσεων με μοντέλο 24 στρώσεων. Υποστηρίζει το εύρος εκατό γλωσσών του XLM-R, χρησιμοποιεί αγγλικά προθέματα query/passage για κάθε γλώσσα και περικόπτει τις εισόδους στα 512 tokens.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Αποδεκτές είσοδοι</dt><dd>Κείμενο · token_ids</dd></div><div><dt>Αποτελέσματα</dt><dd>embedding</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Σχετικά με το μοντέλο</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Το Multilingual-E5-Large είναι το πολυγλωσσικό μοντέλο πυκνών embeddings κειμένου της intfloat, με είκοσι τέσσερις στρώσεις και έξοδο 1024 διαστάσεων. Αρχικοποιείται από το XLM-RoBERTa Large και εκπαιδεύεται περαιτέρω σε πολυγλωσσικά δεδομένα. Η κάρτα του μοντέλου περιγράφει υποστήριξη για το εύρος εκατό γλωσσών του XLM-R, επισημαίνοντας χαμηλότερη απόδοση σε γλώσσες με περιορισμένους πόρους. Τα διανύσματά του αναπαριστούν κείμενο για ανάκτηση, σημασιολογική σύγκριση και εργασίες αριθμητικών χαρακτηριστικών.</p><h4>Διατηρήστε τον ρόλο της εισόδου σε κάθε γλώσσα</h4><p>Τα προθέματα της εκπαίδευσης είναι «query:» και «passage:», ακόμη και για μη αγγλικό κείμενο. Ένα ερώτημα ανάκτησης και τα αποσπάσματα του corpus χρησιμοποιούν τους αντίστοιχους ρόλους τους. Τα προθέματα παραμένουν αυτές οι αγγλικές συμβολοσειρές, ενώ η διατύπωση προέλευσης διατηρεί τη δική της γλώσσα. Για συμμετρική σημασιολογική ομοιότητα, ανάκτηση παραφράσεων, εξόρυξη δίγλωσσων κειμένων ή χρήση ως χαρακτηριστικών, ο κατασκευαστής συνιστά «query:».</p><p>Μια πρακτική συλλογή μπορεί να περιέχει τεκμηρίωση σε πολλές υποστηριζόμενες γλώσσες. Κρατήστε τη γλώσσα, το αρχικό κείμενο και τη θέση προέλευσης κάθε αποσπάσματος μαζί με το διάνυσμά του. Προετοιμάστε πραγματικά ερωτήματα αναζήτησης του κοινού αντί να υποθέτετε ότι μία αγγλική δοκιμή αντιπροσωπεύει ολόκληρη τη συλλογή. Η έξοδος πρέπει να επιστρέφει το πραγματικό απόσπασμα και το πλαίσιό του, ώστε ο αναγνώστης να μπορεί να αξιολογήσει τι λέει.</p><p>Για μια εργασία πολυγλωσσικής αντιστοίχισης, κρατήστε σαφή τον σκοπό της σύγκρισης. Ένα υποψήφιο ζεύγος μεταφράσεων και ένα ερώτημα που αναζητά υποστηρικτικό απόσπασμα αποτελούν διαφορετικές προετοιμασίες. Οι οδηγίες του μοντέλου για τα προθέματα ρόλων παρέχουν συγκεκριμένη σύμβαση για αυτές τις εργασίες· η παράλειψη του προθέματος δεν είναι το τεκμηριωμένο ισοδύναμο, επειδή αλλάζει το μοτίβο εισόδου που χρησιμοποιήθηκε στην εκπαίδευση.</p><h4>Pooling και σύγκριση διανυσμάτων</h4><p>Το παράδειγμα του κατασκευαστή υπολογίζει τον μέσο όρο των αναπαραστάσεων tokens χρησιμοποιώντας μάσκα προσοχής για να αποκλείσει τη συμπλήρωση και κατόπιν κανονικοποιεί το διάνυσμα. Τα εσωτερικά γινόμενα κανονικοποιημένων διανυσμάτων δίνουν ομοιότητα συνημιτόνου. Ο πίνακας 1024 διαστάσεων αναπαριστά ένα προετοιμασμένο κείμενο. Κρατήστε το ακριβές μοντέλο και την προετοιμασία συνδεδεμένα με τα αποθηκευμένα διανύσματα, ώστε τα μεταγενέστερα ερωτήματα να χρησιμοποιούν την αντίστοιχη αναπαράσταση.</p><p>Αυτά τα διανύσματα μπορούν να παρέχουν κατατάξεις υποψηφίων ή χαρακτηριστικά για ένα μεταγενέστερο στάδιο ομαδοποίησης ή ταξινόμησης. Δεν μεταφράζουν την πηγή ούτε συνθέτουν απάντηση. Επιστρέψτε το υποκείμενο κείμενο του αποσπάσματος όταν ένα αποτέλεσμα ανάκτησης προορίζεται να υποστηρίξει αναγνώστη ή μεταγενέστερο στάδιο παραγωγής RAG.</p><h4>Εκπαίδευση και γλωσσική κάλυψη</h4><p>Η κάρτα του μοντέλου τεκμηριώνει αντιθετική προεκπαίδευση με ασθενή εποπτεία και στη συνέχεια εποπτευόμενη λεπτομερή ρύθμιση. Η πολυγλωσσική προετοιμασία περιλαμβάνει υλικό όπως ζεύγη τίτλου και αποσπάσματος, ζεύγη συνομιλίας και ζεύγη μεταφράσεων, ενώ δεδομένα ανάκτησης και κατανόησης γλώσσας με ετικέτες υποστηρίζουν το μεταγενέστερο στάδιο. Αυτό εξηγεί τις προβλεπόμενες εργασίες αναπαράστασης κειμένου χωρίς να αποδεικνύει ίση απόδοση σε κάθε γλώσσα.</p><p>Ο κατασκευαστής προσδιορίζει ρητά την υποβάθμιση σε γλώσσες με περιορισμένους πόρους ως περιορισμό. Ελέγξτε τις πραγματικές γλώσσες και τη διατύπωση της συλλογής, συμπεριλαμβανομένων συντομογραφιών, ονομάτων και εξειδικευμένου λεξιλογίου. Η πολυγλωσσική ετικέτα είναι χρήσιμη περιγραφή του εύρους· η συνάφεια του επιστρεφόμενου κειμένου εξακολουθεί να χρειάζεται εξέταση για το κοινό και την εργασία.</p><h4>Μήκος και χρήσιμα αποτελέσματα</h4><p>Η μεγάλη είσοδος περικόπτεται το πολύ στα 512 tokens. Προετοιμάστε ένα εκτενές έγγραφο ως συνεκτικά αποσπάσματα, συμπεριλαμβάνοντας το πρόθεμα ρόλου και τις σχετικές επικεφαλίδες. Διατηρήστε ορισμούς και επιφυλάξεις δίπλα στη δήλωση που επηρεάζουν και κρατήστε αναγνωριστικό του γονικού εγγράφου και έκδοση πηγής έξω από το διάνυσμα.</p><p>Ο κατασκευαστής συνιστά εστίαση στη σχετική σειρά των βαθμολογιών συνημιτόνου αντί να θεωρείται μια απόλυτη τιμή καθολικό μέτρο βεβαιότητας. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα είναι σύνολο υποψήφιων αποσπασμάτων, συγκρίσιμες αναπαραστάσεις κειμένου ή χαρακτηριστικά συνδεδεμένα με τις αρχικές εγγραφές τους. Αυτό το ακριβές μοντέλο παραμένει χωριστό από τα αγγλικά μόνο checkpoints E5 v2 και από τις παραλλαγές E5 που έχουν προσαρμοστεί με οδηγίες, ακόμη και όταν άλλο μοντέλο επιστρέφει επίσης 1024 τιμές.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις</b> <code>POST /v1/embeddings</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Είσοδος</dt><dd><code>text</code>, <code>token_ids</code></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd><code>embedding</code></dd></div><div><dt>Παράθυρο συμφραζομένων</dt><dd>512 tokens</dd></div><div><dt>Μορφή εξόδου</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th><th>Απαίτηση</th><th>Τιμές και όρια</th><th>Προεπιλογή</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>intfloat/multilingual-e5-large</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string|string[]|integer[]|integer[][]</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1</div><div>Συνθήκες: Μη κενή ομοιογενής παρτίδα. Τα ID των token είναι μη αρνητικοί ακέραιοι.</div><div>Προϋπολογισμός εισόδου: Μέγιστο: 512 · Μονάδα κειμένου: byte UTF8 · Μονάδα token: στοιχεία πίνακα token</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">encoding_format</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>float</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>float</td></tr><tr data-parameter-availability=\"unsupported\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">dimensions</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Δεν υποστηρίζεται</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο: 1</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">user</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">session_id</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">trace</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Συνθήκες: Το provider.options απορρίφθηκε</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Συνδυασμοί υλικών εισόδου</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_embedding</b></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Παράμετρος</th><th>Σύμβαση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>model, input</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>input_shapes</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>string, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>encoding_format</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>float</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>dimensions_override</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>max_input_budget_units</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>512</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>multimodal_objects</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>text, token_ids</td></tr></tbody></table></div><p>Κύκλος ζωής: <code>synchronous_json</code></p><p class=\"note-s\">Διατηρήστε τον δείκτη και τη διάσταση κάθε διανύσματος.</p><p class=\"note-s\">Το όνομα πολυτροπικού μοντέλου δεν επιτρέπει αντικείμενα εικόνας σε αυτήν ακριβώς τη διαδρομή.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Τιμολόγηση</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.</p><dl data-price-conditions><dt>Γρήγορη λειτουργία</dt><dd>Τυπική χρέωση <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία</span></dd><dt>Λειτουργία flex</dt><dd>Τυπική χρέωση <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex</span></dd><dt>Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού</dt><dd>Τυπική χρέωση <span class=\"note-s\">Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Χρεώσεις Ailoot</h4><h4>Τιμές ανά διαμόρφωση</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Διαμόρφωση</th><th>Πίνακας χρεώσεων</th><th>Χρέωση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Βασικές χρεώσεις ανά token</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>Βασική χρέωση</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος · Token εισόδου</span> <b>$0.00002</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Έξοδος · Token εξόδου</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. <a href=\"/docs/el/billing/reserve/\">Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Παραδείγματα αιτημάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Παραλλαγές κώδικα\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1766-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1766-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1766-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1766-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Αντιγραφή κώδικα\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1766-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1766-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;intfloat/multilingual-e5-large&quot;, &quot;input&quot;: [&quot;First document&quot;, &quot;Second document&quot;]}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())\nfor x in r.get(&quot;data&quot;,[]): print(json.dumps({&quot;index&quot;:x.get(&quot;index&quot;),&quot;embedding&quot;:x.get(&quot;embedding&quot;)}))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1766-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1766-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model=&#39;intfloat/multilingual-e5-large&#39;,input=[&quot;First document&quot;,&quot;Second document&quot;])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Διανυσματικές αναπαραστάσεις</h4><p class=\"note-s\">json</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.</p><p class=\"note-s\">Διατηρήστε κάθε διάνυσμα με τον δείκτη του. Το πλήθος των διανυσμάτων πρέπει να ισούται με το πλήθος των στοιχείων εισόδου· οι διαστάσεις πρέπει να είναι συνεπείς.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης</h5><p class=\"note-s\">Δεν εισάγεται endpoint εργασιών ενσωμάτωσης.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Πεδία απάντησης</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">object</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">data[].index</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">data[].embedding</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>finite float[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Σφάλματα και επόμενα βήματα</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Απάντηση</th><th>Συνθήκη</th><th>Επόμενο βήμα</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Εναλλακτικά ονόματα</h3><h4>Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=intfloat%2Fmultilingual-e5-large&amp;route=Ultra&amp;caller=intfloat%2Fmultilingual-e5-large&amp;fmt=embeddings\"><code>intfloat/multilingual-e5-large</code></a></span></p><h4>Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων</h4><p class=\"note-s\">Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.</p><h4>Σχετικά ID μοντέλων</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=intfloat%2Fmultilingual-e5-large&amp;route=Ultra&amp;caller=intfloat%2Fmultilingual-e5-large&amp;fmt=embeddings\"><code>intfloat/multilingual-e5-large</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "intfloat/multilingual-e5-large",
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/embeddings",
        "request_model_id": "intfloat/multilingual-e5-large",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|embeddings|/v1/embeddings|intfloat%2Fmultilingual-e5-large",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every vector with its index. Vector count must equal input count; dimensions must be consistent.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_json",
              "unknown": "Δεν εισάγεται endpoint εργασιών ενσωμάτωσης."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "alternatives": [
                  "string",
                  "string[]",
                  "nonnegative_integer_token_array",
                  "nonnegative_integer_token_array[]"
                ],
                "mode": "text_to_embedding"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "single_embedding",
              "batched_embeddings"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε κάθε διάνυσμα με τον δείκτη του. Το πλήθος των διανυσμάτων πρέπει να ισούται με το πλήθος των στοιχείων εισόδου· οι διαστάσεις πρέπει να είναι συνεπείς.",
              "default_dimensions": null,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "finite float[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "intfloat/multilingual-e5-large"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "budget": {
                  "maximum": 512,
                  "text_unit": "byte UTF8",
                  "token_unit": "στοιχεία πίνακα token"
                },
                "conditions": "Μη κενή ομοιογενής παρτίδα. Τα ID των token είναι μη αρνητικοί ακέραιοι.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string|string[]|integer[]|integer[][]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": "float",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "float"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "encoding_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "unsupported",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "dimensions",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Το provider.options απορρίφθηκε",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "mixed input kinds",
              "empty input",
              "image/audio/file objects",
              "encoding_format=base64",
              "dimensions override"
            ]
          },
          "hints": [
            "Διατηρήστε τον δείκτη και τη διάσταση κάθε διανύσματος.",
            "Το όνομα πολυτροπικού μοντέλου δεν επιτρέπει αντικείμενα εικόνας σε αυτήν ακριβώς τη διαδρομή."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "dimensions_override": false,
            "encoding_format": [
              "float"
            ],
            "input_shapes": [
              "string",
              "string[]",
              "nonnegative_integer_token_array",
              "nonnegative_integer_token_array[]"
            ],
            "material_types": [
              "text",
              "token_ids"
            ],
            "max_input_budget_units": 512,
            "multimodal_objects": false,
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_json",
            "unknown": "no embedding job endpoint inferred"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_embedding"
          ],
          "output": {
            "default_dimensions": null,
            "family": "embedding",
            "format": "json",
            "http_success": 200,
            "vectors": "one dense float vector per input; indices/model/usage validated"
          }
        },
        "ctx": 512,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Βασικές χρεώσεις ανά token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00002000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"intfloat/multilingual-e5-large\", \"input\": [\"First document\", \"Second document\"]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"data\",[]): print(json.dumps({\"index\":x.get(\"index\"),\"embedding\":x.get(\"embedding\")}))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model='intfloat/multilingual-e5-large',input=[\"First document\",\"Second document\"])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n",
            "label": "Python SDK · all vectors",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "embeddings",
        "hints": [
          "Keep every vector index and dimension.",
          "Multimodal model name does not admit image objects on this exact path."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.02,
        "input": [
          "text",
          "token_ids"
        ],
        "label": "Эмбеддинги",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Γρήγορη λειτουργία",
            "value": "Τυπική χρέωση",
            "when": "Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία"
          },
          {
            "label": "Λειτουργία flex",
            "value": "Τυπική χρέωση",
            "when": "Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex"
          },
          {
            "label": "Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού",
            "value": "Τυπική χρέωση",
            "when": "Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00002000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "intfloat/multilingual-e5-large",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.00002000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "intfloat/multilingual-e5-large",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "a94c37d32d793da17a504be8b02492cbf4957453d9b96ed80ee373a24395769a",
    "input_html_sha256": "847d11e64088b2555d7b629bf5fb7ae4981fad1428e292c5426639a27d9149b3",
    "private_audit_sha256": "7abc5a5fc2792b3e181484a37d368f322af774f400c285efb5109e4beab3ea6d",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/el/intfloat-multilingual-e5-large/",
    "description": "Το intfloat Multilingual-E5-Large κωδικοποιεί πολυγλωσσικό κείμενο σε διανύσματα 1024 διαστάσεων με μοντέλο 24 στρώσεων. Υποστηρίζει το εύρος εκατό γλωσσών του XLM-R, χρησιμοποιεί αγγλικά προθέματα query/passage για κάθε γλώσσα και περικόπτει τις εισόδους στα 512 tokens.",
    "locale": "el",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/el/intfloat-multilingual-e5-large/index.md",
    "title": "Intfloat: Multilingual-E5-Large — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/el/intfloat-multilingual-e5-large/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Το Multilingual-E5-Large είναι το πολυγλωσσικό μοντέλο πυκνών embeddings κειμένου της intfloat, με είκοσι τέσσερις στρώσεις και έξοδο 1024 διαστάσεων. Αρχικοποιείται από το XLM-RoBERTa Large και εκπαιδεύεται περαιτέρω σε πολυγλωσσικά δεδομένα. Η κάρτα του μοντέλου περιγράφει υποστήριξη για το εύρος εκατό γλωσσών του XLM-R, επισημαίνοντας χαμηλότερη απόδοση σε γλώσσες με περιορισμένους πόρους. Τα διανύσματά του αναπαριστούν κείμενο για ανάκτηση, σημασιολογική σύγκριση και εργασίες αριθμητικών χαρακτηριστικών.\n\n### Διατηρήστε τον ρόλο της εισόδου σε κάθε γλώσσα\n\nΤα προθέματα της εκπαίδευσης είναι «query:» και «passage:», ακόμη και για μη αγγλικό κείμενο. Ένα ερώτημα ανάκτησης και τα αποσπάσματα του corpus χρησιμοποιούν τους αντίστοιχους ρόλους τους. Τα προθέματα παραμένουν αυτές οι αγγλικές συμβολοσειρές, ενώ η διατύπωση προέλευσης διατηρεί τη δική της γλώσσα. Για συμμετρική σημασιολογική ομοιότητα, ανάκτηση παραφράσεων, εξόρυξη δίγλωσσων κειμένων ή χρήση ως χαρακτηριστικών, ο κατασκευαστής συνιστά «query:».\n\nΜια πρακτική συλλογή μπορεί να περιέχει τεκμηρίωση σε πολλές υποστηριζόμενες γλώσσες. Κρατήστε τη γλώσσα, το αρχικό κείμενο και τη θέση προέλευσης κάθε αποσπάσματος μαζί με το διάνυσμά του. Προετοιμάστε πραγματικά ερωτήματα αναζήτησης του κοινού αντί να υποθέτετε ότι μία αγγλική δοκιμή αντιπροσωπεύει ολόκληρη τη συλλογή. Η έξοδος πρέπει να επιστρέφει το πραγματικό απόσπασμα και το πλαίσιό του, ώστε ο αναγνώστης να μπορεί να αξιολογήσει τι λέει.\n\nΓια μια εργασία πολυγλωσσικής αντιστοίχισης, κρατήστε σαφή τον σκοπό της σύγκρισης. Ένα υποψήφιο ζεύγος μεταφράσεων και ένα ερώτημα που αναζητά υποστηρικτικό απόσπασμα αποτελούν διαφορετικές προετοιμασίες. Οι οδηγίες του μοντέλου για τα προθέματα ρόλων παρέχουν συγκεκριμένη σύμβαση για αυτές τις εργασίες· η παράλειψη του προθέματος δεν είναι το τεκμηριωμένο ισοδύναμο, επειδή αλλάζει το μοτίβο εισόδου που χρησιμοποιήθηκε στην εκπαίδευση.\n\n### Pooling και σύγκριση διανυσμάτων\n\nΤο παράδειγμα του κατασκευαστή υπολογίζει τον μέσο όρο των αναπαραστάσεων tokens χρησιμοποιώντας μάσκα προσοχής για να αποκλείσει τη συμπλήρωση και κατόπιν κανονικοποιεί το διάνυσμα. Τα εσωτερικά γινόμενα κανονικοποιημένων διανυσμάτων δίνουν ομοιότητα συνημιτόνου. Ο πίνακας 1024 διαστάσεων αναπαριστά ένα προετοιμασμένο κείμενο. Κρατήστε το ακριβές μοντέλο και την προετοιμασία συνδεδεμένα με τα αποθηκευμένα διανύσματα, ώστε τα μεταγενέστερα ερωτήματα να χρησιμοποιούν την αντίστοιχη αναπαράσταση.\n\nΑυτά τα διανύσματα μπορούν να παρέχουν κατατάξεις υποψηφίων ή χαρακτηριστικά για ένα μεταγενέστερο στάδιο ομαδοποίησης ή ταξινόμησης. Δεν μεταφράζουν την πηγή ούτε συνθέτουν απάντηση. Επιστρέψτε το υποκείμενο κείμενο του αποσπάσματος όταν ένα αποτέλεσμα ανάκτησης προορίζεται να υποστηρίξει αναγνώστη ή μεταγενέστερο στάδιο παραγωγής RAG.\n\n### Εκπαίδευση και γλωσσική κάλυψη\n\nΗ κάρτα του μοντέλου τεκμηριώνει αντιθετική προεκπαίδευση με ασθενή εποπτεία και στη συνέχεια εποπτευόμενη λεπτομερή ρύθμιση. Η πολυγλωσσική προετοιμασία περιλαμβάνει υλικό όπως ζεύγη τίτλου και αποσπάσματος, ζεύγη συνομιλίας και ζεύγη μεταφράσεων, ενώ δεδομένα ανάκτησης και κατανόησης γλώσσας με ετικέτες υποστηρίζουν το μεταγενέστερο στάδιο. Αυτό εξηγεί τις προβλεπόμενες εργασίες αναπαράστασης κειμένου χωρίς να αποδεικνύει ίση απόδοση σε κάθε γλώσσα.\n\nΟ κατασκευαστής προσδιορίζει ρητά την υποβάθμιση σε γλώσσες με περιορισμένους πόρους ως περιορισμό. Ελέγξτε τις πραγματικές γλώσσες και τη διατύπωση της συλλογής, συμπεριλαμβανομένων συντομογραφιών, ονομάτων και εξειδικευμένου λεξιλογίου. Η πολυγλωσσική ετικέτα είναι χρήσιμη περιγραφή του εύρους· η συνάφεια του επιστρεφόμενου κειμένου εξακολουθεί να χρειάζεται εξέταση για το κοινό και την εργασία.\n\n### Μήκος και χρήσιμα αποτελέσματα\n\nΗ μεγάλη είσοδος περικόπτεται το πολύ στα 512 tokens. Προετοιμάστε ένα εκτενές έγγραφο ως συνεκτικά αποσπάσματα, συμπεριλαμβάνοντας το πρόθεμα ρόλου και τις σχετικές επικεφαλίδες. Διατηρήστε ορισμούς και επιφυλάξεις δίπλα στη δήλωση που επηρεάζουν και κρατήστε αναγνωριστικό του γονικού εγγράφου και έκδοση πηγής έξω από το διάνυσμα.\n\nΟ κατασκευαστής συνιστά εστίαση στη σχετική σειρά των βαθμολογιών συνημιτόνου αντί να θεωρείται μια απόλυτη τιμή καθολικό μέτρο βεβαιότητας. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα είναι σύνολο υποψήφιων αποσπασμάτων, συγκρίσιμες αναπαραστάσεις κειμένου ή χαρακτηριστικά συνδεδεμένα με τις αρχικές εγγραφές τους. Αυτό το ακριβές μοντέλο παραμένει χωριστό από τα αγγλικά μόνο checkpoints E5 v2 και από τις παραλλαγές E5 που έχουν προσαρμοστεί με οδηγίες, ακόμη και όταν άλλο μοντέλο επιστρέφει επίσης 1024 τιμές.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Intfloat",
    "available": null,
    "canonical_model": "intfloat/multilingual-e5-large",
    "capabilities": {
      "context_length": 512,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "embeddings"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00002000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Πλήρης τιμολόγηση της διαμόρφωσης στις λεπτομέρειες."
      }
    ],
    "ctx": 512,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "embeddings"
    ],
    "id": "intfloat/multilingual-e5-large",
    "input": [
      "text",
      "token_ids"
    ],
    "kind": "embedding",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every vector with its index. Vector count must equal input count; dimensions must be consistent.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_json",
              "unknown": "Δεν εισάγεται endpoint εργασιών ενσωμάτωσης."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "alternatives": [
                  "string",
                  "string[]",
                  "nonnegative_integer_token_array",
                  "nonnegative_integer_token_array[]"
                ],
                "mode": "text_to_embedding"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "single_embedding",
              "batched_embeddings"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε κάθε διάνυσμα με τον δείκτη του. Το πλήθος των διανυσμάτων πρέπει να ισούται με το πλήθος των στοιχείων εισόδου· οι διαστάσεις πρέπει να είναι συνεπείς.",
              "default_dimensions": null,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "finite float[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "intfloat/multilingual-e5-large"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "budget": {
                  "maximum": 512,
                  "text_unit": "byte UTF8",
                  "token_unit": "στοιχεία πίνακα token"
                },
                "conditions": "Μη κενή ομοιογενής παρτίδα. Τα ID των token είναι μη αρνητικοί ακέραιοι.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string|string[]|integer[]|integer[][]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": "float",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "float"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "encoding_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "unsupported",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "dimensions",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Το provider.options απορρίφθηκε",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "mixed input kinds",
              "empty input",
              "image/audio/file objects",
              "encoding_format=base64",
              "dimensions override"
            ]
          },
          "hints": [
            "Διατηρήστε τον δείκτη και τη διάσταση κάθε διανύσματος.",
            "Το όνομα πολυτροπικού μοντέλου δεν επιτρέπει αντικείμενα εικόνας σε αυτήν ακριβώς τη διαδρομή."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "dimensions_override": false,
            "encoding_format": [
              "float"
            ],
            "input_shapes": [
              "string",
              "string[]",
              "nonnegative_integer_token_array",
              "nonnegative_integer_token_array[]"
            ],
            "material_types": [
              "text",
              "token_ids"
            ],
            "max_input_budget_units": 512,
            "multimodal_objects": false,
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_json",
            "unknown": "no embedding job endpoint inferred"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_embedding"
          ],
          "output": {
            "default_dimensions": null,
            "family": "embedding",
            "format": "json",
            "http_success": 200,
            "vectors": "one dense float vector per input; indices/model/usage validated"
          }
        },
        "ctx": 512,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Βασικές χρεώσεις ανά token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00002000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"intfloat/multilingual-e5-large\", \"input\": [\"First document\", \"Second document\"]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"data\",[]): print(json.dumps({\"index\":x.get(\"index\"),\"embedding\":x.get(\"embedding\")}))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model='intfloat/multilingual-e5-large',input=[\"First document\",\"Second document\"])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n",
            "label": "Python SDK · all vectors",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "embeddings",
        "hints": [
          "Keep every vector index and dimension.",
          "Multimodal model name does not admit image objects on this exact path."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.02,
        "input": [
          "text",
          "token_ids"
        ],
        "label": "Эмбеддинги",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Γρήγορη λειτουργία",
            "value": "Τυπική χρέωση",
            "when": "Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία"
          },
          {
            "label": "Λειτουργία flex",
            "value": "Τυπική χρέωση",
            "when": "Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex"
          },
          {
            "label": "Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού",
            "value": "Τυπική χρέωση",
            "when": "Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00002000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "intfloat/multilingual-e5-large",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.00002000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "intfloat/multilingual-e5-large",
        "request_model_id": "intfloat/multilingual-e5-large",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Intfloat: Multilingual-E5-Large",
    "price": {
      "in": 0.02,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.02,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "Эмбеддинги · Base token rates",
        "units": [
          {
            "amount": "0.00002000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "intfloat/multilingual-e5-large",
    "short": "Το intfloat Multilingual-E5-Large κωδικοποιεί πολυγλωσσικό κείμενο σε διανύσματα 1024 διαστάσεων με μοντέλο 24 στρώσεων. Υποστηρίζει το εύρος εκατό γλωσσών του XLM-R, χρησιμοποιεί αγγλικά προθέματα query/passage για κάθε γλώσσα και περικόπτει τις εισόδους στα 512 tokens."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Το intfloat Multilingual-E5-Large κωδικοποιεί πολυγλωσσικό κείμενο σε διανύσματα 1024 διαστάσεων με μοντέλο 24 στρώσεων. Υποστηρίζει το εύρος εκατό γλωσσών του XLM-R, χρησιμοποιεί αγγλικά προθέματα query/passage για κάθε γλώσσα και περικόπτει τις εισόδους στα 512 tokens.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "e0484ca1a3607177d0aa2ce8ff39642b15a8a6aae9566ce5d00e382e2d2fb9e4",
    "renderer_sha256": "3ed36f7af4f78822bafbd174fdcaed7b698a18a86efe254253d37f1b098a7566"
  },
  "sourceRevision": "e2fb9365282116b32fbb6ec3281393619e4d098d9cd59646d265467f14210f14"
}