Source: https://ailoot.ai/models/el/jaredpalmer-kev-4b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/el/jaredpalmer-kev-4b/ Language: el # Jared Palmer: Kev 4B [Markdown](https://ailoot.ai/models/el/jaredpalmer-kev-4b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/jaredpalmer-kev-4b/facts.json) ## [Jared Palmer: Kev 4B](https://ailoot.ai/models/el/jaredpalmer-kev-4b/) Το Kev-4B βαθμολογεί ερωτήματα συγκεκριμένου τύπου για ένα παρεχόμενο αγγλικό έγγραφο και επιστρέφει βαθμονομημένες πιθανότητες για τις επιλογές που ορίζετε. Χρησιμοποιήστε ερωτήματα ναι/όχι, επιλογής και διατεταγμένης βαθμολογίας για ταξινόμηση, δρομολόγηση, διαλογή και ελέγχους που χρειάζονται δομημένη απόφαση αντί για παραγόμενο πεζό κείμενο. - [**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `jaredpalmer/kev-4b`](https://ailoot.ai/models/el/jaredpalmer-kev-4b/#method-0) Σχετικά με το μοντέλο Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο. Το Kev-4B είναι ένα συμπαγές μοντέλο αποφάσεων για απάντηση σε ερωτήματα συγκεκριμένου τύπου σχετικά με μια παρεχόμενη κατάσταση. Η κατάσταση είναι το έγγραφο ή η εγγραφή που αξιολογείται και κάθε ερώτημα ορίζει τις επιλογές που μπορεί να βαθμολογήσει το μοντέλο. Το αποτέλεσμά του είναι μια κατανομή πιθανοτήτων και μια εγγραφή απόφασης συγκεκριμένου τύπου, καθιστώντας το χρήσιμο για ταξινόμηση εγγράφων, δρομολόγηση, διαλογή, επιλογές εξαγωγής στοιχείων και ελέγχους βάσει δηλωμένων κριτηρίων. Το μοντέλο συνδυάζει μια παγωμένη βασική αρχιτεκτονική Qwen3.5-4B-Base με έναν προσαρμογέα LoRA και μια κεφαλή δείκτη. Η βασική αρχιτεκτονική έχει 32 στρώσεις, αποτελούμενες από 24 στρώσεις Gated DeltaNet και οκτώ στρώσεις πλήρους προσοχής. Ο προσαρμογέας στοχεύει προβολές προσοχής, MLP και DeltaNet· η κεφαλή δείκτη βαθμολογεί τις παρεχόμενες επιλογές και μετατρέπει αυτές τις βαθμολογίες σε πιθανότητες. Πρόκειται για ροή αποφάσεων που χρησιμοποιεί μόνο το στάδιο prefill, με τις επιλογές να σχηματίζουν τον χώρο απαντήσεων. Τρεις τύποι ερωτημάτων μπορούν να εμφανίζονται στο ίδιο αίτημα. Ένα ερώτημα choice δέχεται 1–255 επιλογές με ονόματα, προαιρετικά με περιγραφές, και επιστρέφει την πιθανότερη επιλογή, χωριστή τιμή βεβαιότητας και πιθανότητες για τις επιλογές. Ένα ερώτημα ναι/όχι, που ονομάζεται noul στη μορφή του κατασκευαστή, επιστρέφει την πιθανότητα του ναι. Ορίστε τη σημασία του ναι στο ερώτημα αντί να υποθέτετε ότι ένας υψηλός αριθμός σημαίνει πάντα θετικό αποτέλεσμα για την εφαρμογή. Ένα ερώτημα διατεταγμένης βαθμολογίας δέχεται 1–255 επίπεδα και επιστρέφει πιθανότητες για τα επίπεδα και τον αναμενόμενο δείκτη τους. Οι δείκτες επιπέδων ξεκινούν από το μηδέν. Η μορφή αποτελέσματος του κατασκευαστή περιέχει επίσης το υπόμνημα επιπέδων και χωριστή τιμή βεβαιότητας. Ένας αναμενόμενος δείκτης μπορεί να είναι κλασματικός: συνοψίζει την κατανομή στα διατεταγμένα επίπεδά σας αντί να επιλέγει νέα κειμενική ετικέτα. Κρατήστε τη σειρά και το υπόμνημα επιπέδων μαζί με το αποτέλεσμα, ώστε μια αξιολόγηση να ερμηνεύεται με συνέπεια. Τα ερωτήματα μοιράζονται την ίδια κατάσταση αλλά αξιολογούνται ανεξάρτητα. Ένα ερώτημα δεν μπορεί να διαβάζει την απάντηση άλλου ερωτήματος, και η κατάσταση υπολογίζεται μία φορά και επαναχρησιμοποιείται. Αν μια μεταγενέστερη απόφαση εξαρτάται από αποτέλεσμα προηγούμενης απόφασης, κάντε αυτή την εξάρτηση ρητή σε επόμενη κατάσταση αντί να περιμένετε ότι τα ερωτήματα ενός αιτήματος σχηματίζουν αλυσίδα. Αυτό κάνει τη ροή κοινής κατάστασης κατάλληλη για πολλούς ανεξάρτητους ελέγχους στο ίδιο έγγραφο. Προετοιμάστε την κατάσταση με τα στοιχεία που πράγματι απαιτούν τα ερωτήματα. Μπορεί να είναι απλό κείμενο ή αντικείμενο ή πίνακας JSON αποδομένος ως κείμενο με ετικέτες. Κρατήστε σαφή τα ονόματα πεδίων, τις μονάδες, τις συνθήκες πολιτικών και τα σχετικά αποσπάσματα πηγών. Γράψτε συγκεκριμένη οδηγία για κάθε ερώτημα και δώστε στις επιλογές του νοήματα που μπορούν να διακριθούν από την εγγραφή. Για μια αρχική εργασία δρομολόγησης υποστήριξης, η κατάσταση μπορεί να περιέχει το αίτημα και το πλαίσιό του, ενώ οι επιλογές ορίζουν κατηγορίες παράδοσης, πρόσβασης και υποστήριξης προϊόντος με σύντομες περιγραφές. Ένα δεύτερο ερώτημα μπορεί να αξιολογεί το επείγον, και ένα διατεταγμένο ερώτημα μπορεί να βαθμολογεί πόση συνέχεια χρειάζεται το αίτημα. Αυτά απαντούν σε διαφορετικά λειτουργικά ερωτήματα, γι’ αυτό ορίστε το καθένα χωριστά. Συμπεριλάβετε κατάλληλη επιλογή ελέγχου ή έλλειψης στοιχείων όταν τη χρειάζεται η εργασία επιλογής και κρατήστε την πλήρη κατανομή όταν πολλές κατηγορίες είναι εύλογες. Η εφαρμογή αποφασίζει πώς θα δρομολογήσει ή θα ελέγξει ένα αποτέλεσμα· το μοντέλο παρέχει τη βαθμολογημένη εγγραφή. Το Kev-4B προορίζεται για αποφάσεις συγκεκριμένου τύπου πάνω σε έγγραφα λίγων χιλιάδων tokens. Το προφίλ εξυπηρέτησης του κατασκευαστή δέχεται καταστάσεις έως 65.536 tokens και δεσμεύει πρόσθετο χώρο για κάθε ερώτημα, ενώ το επικυρωμένο μήκος συμφραζομένων για αυτό το checkpoint είναι 8192 tokens. Πρόκειται για διαφορετικά όρια: η αποδοχή μεγαλύτερης κατάστασης δεν αποδεικνύει εξίσου αξιόπιστες αποφάσεις σε κάθε μήκος. Κρατήστε τα καθοριστικά αποσπάσματα συμπαγή και διατηρήστε τις ετικέτες τους όταν προετοιμάζετε μια μεγάλη εγγραφή για ταξινόμηση. Το δημοσιευμένο προφίλ είναι αγγλικό. Οι χρήσιμες εργασίες του εξαρτώνται από τα στοιχεία στην παρεχόμενη κατάσταση και τις καθορισμένες επιλογές, αντί για συνομιλία ανοικτού τύπου, σύνοψη ή ευρείες απαντήσεις βάσει γνώσεων. Η αριθμητική ημερομηνιών σε επίπεδο ημερών αποτελεί συγκεκριμένο περιορισμό: ο κατασκευαστής παρέχει χωριστό προεπεξεργαστή δεδομένων ημερομηνιών που δίνει υπολογισμένα διαστήματα. Για έλεγχο προθεσμίας, συμπεριλάβετε τις σχετικές ημερομηνίες και τα υπολογισμένα διαστήματα ημερών στην κατάσταση, μαζί με τον κανόνα που τα χρησιμοποιεί. Το checkpoint διατίθεται με προσαρμοσμένη βαθμονόμηση πιθανοτήτων, αλλά η βεβαιότητα μπορεί να αλλάζει με το πεδίο του εγγράφου και τον σχεδιασμό ερωτημάτων. Ο κατασκευαστής τεκμηριώνει επίσης λεπτομερή ρύθμιση του ανοικτού checkpoint σε ετικέτες ειδικές για την εργασία και προσαρμογή της βαθμονόμησης πιθανοτήτων στο συγκεκριμένο φορτίο· πρόκειται για χωριστή ροή προσαρμογής από τη βαθμολόγηση μιας παρεχόμενης κατάστασης. Επιλέξτε κατώφλια αποφάσεων χρησιμοποιώντας παραδείγματα με ετικέτες από το πραγματικό φορτίο εργασίας και κρατήστε τις αβέβαιες περιπτώσεις ορατές για έλεγχο. Ο κατασκευαστής αποκλείει πλήρως αυτοματοποιημένες αποφάσεις που έχουν συνέπειες για ανθρώπους χωρίς ανθρώπινο έλεγχο. Η σειρά επιλογών μπορεί επίσης να επηρεάζει μια απάντηση, γι’ αυτό διατηρήστε σταθερή σειρά όταν συγκρίνετε αποτελέσματα. Αξιολογήστε την επιλεγμένη ετικέτα, το χωριστό πεδίο βεβαιότητας και την κατανομή πιθανοτήτων σύμφωνα με τον ρόλο που παίζει το καθένα στη ροή εργασίας σας. Η τρέχουσα έκδοση Kev-4B που περιγράφει ο κατασκευαστής ανήκει στο Kev 1.0 και χρησιμοποιεί τη βάση Qwen3.5. Προηγούμενες εκδόσεις βασισμένες στο Qwen3 και εκδόσεις μόνο για το στάδιο εγγράφου παραμένουν διακριτές εκδόσεις. Κρατήστε την επιλεγμένη έκδοση και τους ορισμούς ερωτημάτων συνδεδεμένους με τις εξόδους όταν αναπτύσσετε ροή ειδική για μια εργασία, αντί να αναμειγνύετε αποτελέσματα διαφορετικών προφίλ. Ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο είναι ένα σύνολο εγγραφών αποφάσεων με ονόματα, με τα αρχικά ερωτήματα, τους ορισμούς επιλογών, τις κατανομές και τυχόν υπομνήματα διατεταγμένων επιπέδων. Για έλεγχο ποιότητας απάντησης, η κατάσταση πρέπει να περιλαμβάνει την προτεινόμενη απάντηση, τα στοιχεία και το κριτήριο που ελέγχεται. Για διαλογή βάσει πολιτικών, πρέπει να περιλαμβάνει τον εφαρμοστέο κανόνα και τα σχετικά γεγονότα. Διατηρήστε αυτή την είσοδο δίπλα στο αποτέλεσμα, ώστε ένας έλεγχος να μπορεί να διαπιστώσει γιατί μια απόφαση ήταν κατάλληλη ή ποιο ελλείπον γεγονός χρειάζεται να δοθεί. **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `jaredpalmer/kev-4b` [`jaredpalmer/kev-4b`](https://ailoot.ai/models/el/#m=jaredpalmer%2Fkev-4b&route=Ultra&caller=jaredpalmer%2Fkev-4b&fmt=systemone) Jared Palmer /`jaredpalmer/kev-4b` ### Εισαγωγή Το Kev-4B βαθμολογεί ερωτήματα συγκεκριμένου τύπου για ένα παρεχόμενο αγγλικό έγγραφο και επιστρέφει βαθμονομημένες πιθανότητες για τις επιλογές που ορίζετε. Χρησιμοποιήστε ερωτήματα ναι/όχι, επιλογής και διατεταγμένης βαθμολογίας για ταξινόμηση, δρομολόγηση, διαλογή και ελέγχους που χρειάζονται δομημένη απόφαση αντί για παραγόμενο πεζό κείμενο. Αποδεκτές είσοδοι Κείμενο Αποτελέσματα decisions ### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` Είσοδος `text` Έξοδος `decisions` Μορφή εξόδου json | Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή | | --- | --- | --- | --- | --- | | Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια jaredpalmer/kev-4b | Προεπιλογή— | | Πεδίο`provider` | Τύπος`schema` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`questions` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`session_id` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`state` | Τύπος`schema` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`trace` | Τύπος`schema` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`user` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`questions..type` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια noul, choice, score | Προεπιλογή— | | Πεδίο`questions..instructions` | Τύπος`string\|object\|array` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`questions..criteria` | Τύπος`object\|array` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: choice/score: απαιτείται· noul: προαιρετικό. Τα κριτήρια choice είναι αντικείμενο· το score είναι πίνακας με minItems1. | Προεπιλογή— | | Πεδίο`questions..criteria.true` | Τύπος`string\|object\|array` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρέχεται αντικείμενο κριτηρίων noul | Προεπιλογή— | | Πεδίο`questions..criteria.false` | Τύπος`string\|object\|array` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρέχεται αντικείμενο κριτηρίων noul | Προεπιλογή— | Συνδυασμοί υλικών εισόδου **noul** · Υποχρεωτικό: state, questions.\.type=noul, questions.\.instructions **choice** · Υποχρεωτικό: state, questions.\.type=choice, questions.\.instructions, criteria object **score** · Υποχρεωτικό: state, questions.\.type=score, questions.\.instructions, criteria array with minItems1 Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου | Παράμετρος | Σύμβαση | | --- | --- | | Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json | | Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, state, questions | | Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηprovider, session\_id, trace, user | | Παράμετρος`multimodal_input_binding` | Σύμβασηnull | Κύκλος ζωής: `synchronous` Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου και διατηρήστε ολόκληρη την εγγενή απόκριση. ### Τιμολόγηση Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο. Γρήγορη λειτουργία Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία Λειτουργία flex Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default #### Χρεώσεις Ailoot #### Τιμές ανά διαμόρφωση Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων. | Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση | | --- | --- | --- | --- | --- | | ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.000084** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | | ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.000084** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/) ### Παραδείγματα αιτημάτων #### Ailoot Ultra · System One Διατηρημένη επίσημη δομή αιτήματος · παράδειγμα τεκμηρίωσηςΧρησιμοποιήστε το πραγματικό υλικό του αιτήματός σας και διατηρήστε το πλήρες αποτέλεσμα ```json { "model": "jaredpalmer/kev-4b", "questions": { "is_bug": { "criteria": { "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.", "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior." }, "instructions": "Is the customer reporting a software defect?", "type": "noul" }, "team": { "criteria": { "account": "Login, permissions, or profile issues.", "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.", "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues." }, "instructions": "Which team should own this ticket?", "type": "choice" }, "urgency": { "criteria": [ "Can wait for the next release", "Should be fixed this week", "Blocking revenue right now" ], "instructions": "How urgent is this ticket?", "type": "score" } }, "state": { "customer_tier": "enterprise", "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers." } } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='jaredpalmer/kev-4b' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων #### Ailoot Ultra · System One json ##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται. Διατηρείται κάθε απάντηση με το παρεχόμενο ID ερώτησης, τον ακριβή τύπο της, την τιμή noul/choice/score, τη βεβαιότητα, τις πιθανότητες και το υπόμνημα. Ολόκληρο το αρχικό JSON αποθηκεύεται και επιστρέφεται μόνο μετά την εκκαθάριση. ##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης Διατηρήστε την αρχική λειτουργία και την πλήρη ή μερική απάντηση· μην επαναλάβετε το POST. Πεδία απάντησης | Πεδίο | Τύπος | | --- | --- | | Πεδίο`model` | Τύποςstring | | Πεδίο`id` | Τύποςstring | | Πεδίο`provider` | Τύποςstring | | Πεδίο`answers..type` | Τύποςstring | | Πεδίο`answers..noul` | Τύποςnumber | | Πεδίο`answers..choice` | Τύποςstring | | Πεδίο`answers..score` | Τύποςnumber | | Πεδίο`answers..confidence` | Τύποςnumber | | Πεδίο`answers..probabilities` | Τύποςobject | | Πεδίο`answers..legend` | Τύποςobject | | Πεδίο`usage.input_tokens` | Τύποςinteger | | Πεδίο`usage.output_tokens` | Τύποςinteger | | Πεδίο`usage.cost` | Τύποςnumber | Σφάλματα και επόμενα βήματα | Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα | | --- | --- | --- | | Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρο απαιτούμενο πεδίο, αναπαράσταση ή τιμή | Επόμενο βήμαΔιορθώστε το υποδεικνυόμενο πεδίο του αιτήματος. | ### Εναλλακτικά ονόματα #### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου **Ailoot Ultra** [`jaredpalmer/kev-4b`](https://ailoot.ai/models/el/#m=jaredpalmer%2Fkev-4b&route=Ultra&caller=jaredpalmer%2Fkev-4b&fmt=systemone) #### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω. #### Σχετικά ID μοντέλων [`jaredpalmer/kev-4b`](https://ailoot.ai/models/el/#m=jaredpalmer%2Fkev-4b&route=Ultra&caller=jaredpalmer%2Fkev-4b&fmt=systemone) FAQ · Jared Palmer: Kev 4B Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται; `POST /v1/systemone` · `jaredpalmer/kev-4b`: `text` → `decisions` Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα; `POST /v1/systemone` · `jaredpalmer/kev-4b`: `model`, `provider`, `questions`, `session_id`, `state`, `trace`, `user` Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή. ## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων. ## Αγοράστε token με έκπτωση. Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token. Συνδρομή Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας. Προωθητικός κωδικός έως 50% Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά. Δαπάνες στο ιστορικό Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα. [Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/) ## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε. SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια. Εμπορική εφαρμογή Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας. Άδεια για μεταπωλητή Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης. Έγγραφα στον ιστότοπο Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση. [Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el) ## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI. Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων. Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.