Source: https://ailoot.ai/models/el/liquid-d1/ Canonical: https://ailoot.ai/models/el/liquid-d1/ Language: el # LiquidAI: d1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/el/liquid-d1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/liquid-d1/facts.json) ## [LiquidAI: d1](https://ailoot.ai/models/el/liquid-d1/) Η ροή αποφάσεων κειμένου του d1 της Liquid AI αξιολογεί παρεχόμενα στοιχεία ως προς σταθερά αποτελέσματα και επιστρέφει πιθανότητες, επιλογή κατηγορίας ή βαθμολογία ρουμπρίκας. Υποστηρίζει ταξινόμηση, δρομολόγηση, φιλτράρισμα συνάφειας και προτεραιοποίηση χωρίς να παράγει γραπτή απάντηση. - [**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `liquid/d1`](https://ailoot.ai/models/el/liquid-d1/#method-0) Σχετικά με το μοντέλο Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο. Το d1 είναι το φιλοξενούμενο μοντέλο αποφάσεων της Liquid AI για εργασίες ταξινόμησης, δρομολόγησης και βαθμολόγησης εντός καθορισμένων ορίων. Αυτό το προφίλ καλύπτει τη ροή αποφάσεων κειμένου του: δώστε τα στοιχεία ως κατάσταση, ορίστε ένα ή περισσότερα ερωτήματα και λάβετε αριθμητικές απαντήσεις συγκεκριμένου τύπου για γνωστά αποτελέσματα. Η Liquid περιγράφει αυτές τις αποφάσεις ως αξιολογήσεις που επιστρέφουν πιθανότητες απευθείας, με μηδενικά παραγόμενα tokens εξόδου. Το χρήσιμο αποτέλεσμα είναι μια καθορισμένη απόφαση και η αβεβαιότητά της αντί για ένα νέο συντεθειμένο απόσπασμα κειμένου. #### Προετοιμάστε μαζί τα στοιχεία και το ερώτημα Δώστε το κείμενο που επιτρέπει την απόφαση, συμπεριλαμβανομένου του πλαισίου που χρειάζεται για την ερμηνεία του. Κρατήστε την κατάσταση χωριστή από τις οδηγίες που περιγράφουν τι πρέπει να αξιολογηθεί. Ένα μήνυμα υποστήριξης μπορεί να χρειάζεται περιγραφή προϊόντος ή προβλήματος· ένα απόσπασμα εγγράφου μπορεί να χρειάζεται το ερώτημα αναζήτησης του χρήστη. Ορίστε το σύνολο απαντήσεων πριν κάνετε το ερώτημα και δώστε σε κάθε επιλογή νόημα που ταιριάζει στην προβλεπόμενη ροή εργασίας. Οι σύντομες ετικέτες μπορούν να λειτουργούν ως σταθερά κλειδιά εξόδου, ενώ οι περιγραφές εξηγούν τα μεταξύ τους όρια. Χρησιμοποιήστε ερωτήματα με ονόματα πάνω σε κοινή κατάσταση. Ένα σαφές όνομα όπως intent, urgency ή relevant κρατά την έξοδο συνδεδεμένη με την απόφαση που αναπαριστά. Για παράδειγμα, ένα μήνυμα που αναφέρει ότι μια σελίδα δεν λειτουργεί μπορεί να υποστηρίζει επιλογή πρόθεσης, ρουμπρίκα επείγοντος και έλεγχο ναι/όχι για αναφερόμενο ελάττωμα. Κάθε ερώτημα πρέπει να διατηρεί το δικό του κριτήριο αντί να συνδυάζει και τις τρεις κρίσεις σε μία αμφίσημη ετικέτα. #### Choice για κατηγορίες και δρομολόγηση Ένα ερώτημα choice επιλέγει μία ετικέτα από μη διατεταγμένο σύνολο και επιστρέφει την κατανομή μεταξύ των επιλογών με ονόματα. Ορίστε τις επιλογές μέσω περιγραφών κριτηρίων· το αποτέλεσμα περιλαμβάνει την επιλεγμένη επιλογή, πιθανότητες και βεβαιότητα. Για οργάνωση εγγράφων, ορίστε τους πιθανούς φακέλους ή θέματα και δηλώστε τι περιεχόμενο ανήκει σε καθένα. Για δρομολόγηση αιτημάτων, περιγράψτε τους προορισμούς που υπάρχουν πραγματικά. Μια εφαρμογή μπορεί να χρησιμοποιεί την ετικέτα που προκύπτει για να επιλέγει το επόμενο βήμα της, διατηρώντας τις ανταγωνιστικές πιθανότητες για έλεγχο. Μια ενδεικτική εργασία αρχειοθέτησης μπορεί να διαχωρίζει ερώτηση προϊόντος, ζήτημα ενσωμάτωσης και πρόβλημα πρόσβασης, με επιλογή other για υλικό εκτός αυτών των ορισμών. Κρατήστε τα όρια συγκεκριμένα: ένα μήνυμα που δεν μπορεί να πραγματοποιήσει έλεγχο ταυτότητας διαφέρει από ένα που ρωτά πώς να ρυθμίσει μια δυνατότητα. Η επιστρεφόμενη ετικέτα επιλέγει μεταξύ παρεχόμενων νοημάτων· δεν δημιουργεί προορισμό που λείπει ούτε εκτελεί αλλαγή σε άλλο σύστημα. #### Noul για ελέγχους συνθηκών και συνάφειας Ένα ερώτημα noul επιστρέφει πιθανότητα από 0 έως 1 ότι ισχύει η καθορισμένη συνθήκη ναι/όχι. Η Liquid παρουσιάζει δυαδικούς ελέγχους για έλεγχο περιεχομένου και συνάφεια αποσπασμάτων. Δηλώστε τη συνθήκη με ακρίβεια και επιλέξτε πώς θα χρησιμοποιηθεί η πιθανότητα που προκύπτει: επισήμανση πιθανής αντιστοιχίας, φιλτράρισμα αποσπάσματος ή αποστολή αβέβαιης περίπτωσης για έλεγχο. Το κατώφλι ανήκει στην εργασία που χρησιμοποιεί το αποτέλεσμα και μια πιθανότητα δεν πρέπει να θεωρείται εγγυημένη ετυμηγορία επί των γεγονότων. Για φιλτράρισμα συνάφειας, δώστε τόσο το ερώτημα αναζήτησης όσο και το υποψήφιο απόσπασμα. Ρωτήστε αν αυτό το απόσπασμα βοηθά να απαντηθεί το ερώτημα αναζήτησης και στη συνέχεια κρατήστε το αρχικό απόσπασμα μαζί με την πιθανότητά του. Αυτό μπορεί να υποστηρίζει επιλογή υλικού προέλευσης για μια μεταγενέστερη απάντηση χωρίς να ζητείται από το d1 να συνθέσει την ίδια την απάντηση. Αν η συνάφεια χρειάζεται πολλούς βαθμούς αντί για συνθήκη ναι/όχι, ορίστε διατεταγμένη ρουμπρίκα και χρησιμοποιήστε ερώτημα score. #### Score για διατεταγμένα επίπεδα Ένα ερώτημα score τοποθετεί την κατάσταση σε ρουμπρίκα με διατεταγμένα, περιγραφόμενα επίπεδα. Οι δείκτες επιπέδων ξεκινούν από 0 και η βαθμολογία είναι η θέση τους σταθμισμένη βάσει πιθανοτήτων, η οποία μπορεί να βρίσκεται μεταξύ επιπέδων. Το αποτέλεσμα περιλαμβάνει επίσης την κατανομή επιπέδων και τη βεβαιότητα. Για το επείγον, ορίστε τι διαχωρίζει ένα ζήτημα χωρίς άμεσο αντίκτυπο, μια ουσιαστική δυσκολία και μια μπλοκαρισμένη εργασία. Μια ρουμπρίκα τεσσάρων επιπέδων έχει επομένως δείκτες από 0 έως 3· η αναμενόμενη βαθμολογία της δεν είναι αυτομάτως κατηγορία αριθμημένη από 1 έως 4. Χρησιμοποιήστε την κλασματική βαθμολογία για ταξινόμηση ή συγκέντρωση όταν αυτό είναι το προβλεπόμενο αποτέλεσμα και κρατήστε την πλήρη κατανομή όταν έχει σημασία η αμφισημία. Κατηγορίες όπως τμήματα δεν έχουν φυσική σειρά και ανήκουν σε ερώτημα choice. Η βεβαιότητα συνοψίζει πόσο σαφής είναι η αναφερόμενη απάντηση στην τεκμηριωμένη διεπαφή· πρέπει να παραμένει διακριτή από την επιθυμητή βαθμολογία της εργασίας και από μια υποτιθέμενη εγγύηση ότι η απόφαση είναι σωστή. #### Πολλά ερωτήματα και εφαρμογές του παραγωγού Πολλά ερωτήματα μπορούν να αξιολογούν την ίδια κατάσταση σε μία κλήση προς τον παραγωγό, διατηρώντας καθένα τον τύπο και τις πιθανότητές του. Τα παραδείγματα κειμένου της Liquid περιλαμβάνουν φιλτράρισμα αιτημάτων υποστήριξης, αρχειοθέτηση εγγράφων σε ταξινομία φακέλων, επιλογή διαδρομών αναζήτησης κώδικα, επιλογή μεταξύ διαθέσιμων ενεργειών πράκτορα και απόφαση για το ποιο υλικό εξόδου εργαλείου πρέπει να διατηρηθεί. Όλες αυτές οι ροές έχουν μια επόμενη απόφαση εντός καθορισμένων ορίων. Ένα βήμα αναζήτησης κώδικα μπορεί να επιλέγει έναν υποσχόμενο φάκελο από τις περιγραφές του· ένα βήμα επιλογής περιεχομένου μπορεί να επιλέγει keep, trim ή drop για παρεχόμενο υλικό. Η εφαρμογή που περιβάλλει το μοντέλο εξακολουθεί να αποκτά τα δεδομένα προέλευσης και να εκτελεί την επιλεγμένη πράξη. #### Εύρος και χρήσιμο παραδοτέο απόφασης Οι τεκμηριωμένες βασικές λειτουργίες ταιριάζουν σε γνωστά αποτελέσματα, αξιολογήσεις ρουμπρίκας και ελέγχους συνθηκών. Νέο πεζό κείμενο, συνόψεις, κώδικας και συνομιλία ανοικτού τύπου απαιτούν ροή παραγωγής και δεν υπονοούνται από το αποτέλεσμα αποφάσεων του d1. Προετοιμάστε ένα ερώτημα γύρω από παρατηρήσιμα στοιχεία και κρατήστε τους ορισμούς του μαζί με την έξοδο, ώστε μια ετικέτα ή βαθμολογία να μπορεί να ερμηνευτεί αργότερα. Κρατήστε κάθε κατάσταση εστιασμένη στα στοιχεία που απαντούν στα καθορισμένα ερωτήματά της και διαχωρίστε άσχετες εργασίες αποφάσεων ώστε τα κριτήριά τους να παραμένουν σαφή. Κρατήστε το υλικό προέλευσης σχετικό, ορίστε εφεδρικά νοήματα για ελλιπή κάλυψη κατηγοριών και αξιολογήστε τα κατώφλια πιθανοτήτων με παραδείγματα της εργασίας που έχουν ετικέτες. Ένα χρήσιμο παραδοτέο καταγράφει την επιλεγμένη κατηγορία ή την αναμενόμενη βαθμολογία μαζί με την κατανομή της, την ταυτότητα του ερωτήματος και τα αρχικά στοιχεία. **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `liquid/d1` [`liquid/d1`](https://ailoot.ai/models/el/#m=liquid%2Fd1&route=Ultra&caller=liquid%2Fd1&fmt=systemone) LiquidAI /`liquid/d1` ### Εισαγωγή Η ροή αποφάσεων κειμένου του d1 της Liquid AI αξιολογεί παρεχόμενα στοιχεία ως προς σταθερά αποτελέσματα και επιστρέφει πιθανότητες, επιλογή κατηγορίας ή βαθμολογία ρουμπρίκας. Υποστηρίζει ταξινόμηση, δρομολόγηση, φιλτράρισμα συνάφειας και προτεραιοποίηση χωρίς να παράγει γραπτή απάντηση. Αποδεκτές είσοδοι Κείμενο Αποτελέσματα decisions ### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` Είσοδος `text` Έξοδος `decisions` Μορφή εξόδου json | Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή | | --- | --- | --- | --- | --- | | Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια liquid/d1 | Προεπιλογή— | | Πεδίο`provider` | Τύπος`schema` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`questions` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`session_id` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`state` | Τύπος`schema` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`trace` | Τύπος`schema` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`user` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`questions..type` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια noul, choice, score | Προεπιλογή— | | Πεδίο`questions..instructions` | Τύπος`string\|object\|array` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`questions..criteria` | Τύπος`object\|array` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: choice/score: απαιτείται· noul: προαιρετικό. Τα κριτήρια choice είναι αντικείμενο· το score είναι πίνακας με minItems1. | Προεπιλογή— | | Πεδίο`questions..criteria.true` | Τύπος`string\|object\|array` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρέχεται αντικείμενο κριτηρίων noul | Προεπιλογή— | | Πεδίο`questions..criteria.false` | Τύπος`string\|object\|array` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρέχεται αντικείμενο κριτηρίων noul | Προεπιλογή— | Συνδυασμοί υλικών εισόδου **noul** · Υποχρεωτικό: state, questions.\.type=noul, questions.\.instructions **choice** · Υποχρεωτικό: state, questions.\.type=choice, questions.\.instructions, criteria object **score** · Υποχρεωτικό: state, questions.\.type=score, questions.\.instructions, criteria array with minItems1 Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου | Παράμετρος | Σύμβαση | | --- | --- | | Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json | | Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, state, questions | | Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηprovider, session\_id, trace, user | | Παράμετρος`multimodal_input_binding` | Σύμβασηnull | Κύκλος ζωής: `synchronous` Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου και διατηρήστε ολόκληρη την εγγενή απόκριση. ### Τιμολόγηση Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο. Γρήγορη λειτουργία Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία Λειτουργία flex Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default #### Χρεώσεις Ailoot #### Τιμές ανά διαμόρφωση Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων. | Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση | | --- | --- | --- | --- | --- | | ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.00008** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.00008** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | | ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.00008** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.00008** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/) ### Παραδείγματα αιτημάτων #### Ailoot Ultra · System One Διατηρημένη επίσημη δομή αιτήματος · παράδειγμα τεκμηρίωσηςΧρησιμοποιήστε το πραγματικό υλικό του αιτήματός σας και διατηρήστε το πλήρες αποτέλεσμα ```json { "model": "liquid/d1", "questions": { "is_bug": { "criteria": { "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.", "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior." }, "instructions": "Is the customer reporting a software defect?", "type": "noul" }, "team": { "criteria": { "account": "Login, permissions, or profile issues.", "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.", "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues." }, "instructions": "Which team should own this ticket?", "type": "choice" }, "urgency": { "criteria": [ "Can wait for the next release", "Should be fixed this week", "Blocking revenue right now" ], "instructions": "How urgent is this ticket?", "type": "score" } }, "state": { "customer_tier": "enterprise", "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers." } } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='liquid/d1' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων #### Ailoot Ultra · System One json ##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται. Διατηρείται κάθε απάντηση με το παρεχόμενο ID ερώτησης, τον ακριβή τύπο της, την τιμή noul/choice/score, τη βεβαιότητα, τις πιθανότητες και το υπόμνημα. Ολόκληρο το αρχικό JSON αποθηκεύεται και επιστρέφεται μόνο μετά την εκκαθάριση. ##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης Διατηρήστε την αρχική λειτουργία και την πλήρη ή μερική απάντηση· μην επαναλάβετε το POST. Πεδία απάντησης | Πεδίο | Τύπος | | --- | --- | | Πεδίο`model` | Τύποςstring | | Πεδίο`id` | Τύποςstring | | Πεδίο`provider` | Τύποςstring | | Πεδίο`answers..type` | Τύποςstring | | Πεδίο`answers..noul` | Τύποςnumber | | Πεδίο`answers..choice` | Τύποςstring | | Πεδίο`answers..score` | Τύποςnumber | | Πεδίο`answers..confidence` | Τύποςnumber | | Πεδίο`answers..probabilities` | Τύποςobject | | Πεδίο`answers..legend` | Τύποςobject | | Πεδίο`usage.input_tokens` | Τύποςinteger | | Πεδίο`usage.output_tokens` | Τύποςinteger | | Πεδίο`usage.cost` | Τύποςnumber | Σφάλματα και επόμενα βήματα | Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα | | --- | --- | --- | | Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρο απαιτούμενο πεδίο, αναπαράσταση ή τιμή | Επόμενο βήμαΔιορθώστε το υποδεικνυόμενο πεδίο του αιτήματος. | ### Εναλλακτικά ονόματα #### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου **Ailoot Ultra** [`liquid/d1`](https://ailoot.ai/models/el/#m=liquid%2Fd1&route=Ultra&caller=liquid%2Fd1&fmt=systemone) #### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω. #### Σχετικά ID μοντέλων [`liquid/d1`](https://ailoot.ai/models/el/#m=liquid%2Fd1&route=Ultra&caller=liquid%2Fd1&fmt=systemone) FAQ · LiquidAI: d1 Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται; `POST /v1/systemone` · `liquid/d1`: `text` → `decisions` Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα; `POST /v1/systemone` · `liquid/d1`: `model`, `provider`, `questions`, `session_id`, `state`, `trace`, `user` Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή. ## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων. ## Αγοράστε token με έκπτωση. Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token. Συνδρομή Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας. Προωθητικός κωδικός έως 50% Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά. Δαπάνες στο ιστορικό Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα. [Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/) ## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε. SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια. Εμπορική εφαρμογή Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας. Άδεια για μεταπωλητή Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης. Έγγραφα στον ιστότοπο Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση. [Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el) ## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI. Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων. Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.