{
  "aboutHtml": "<p>Το LFM2.5-24B-A2B είναι ένα μοντέλο μείγματος ειδικών της LiquidAI για κειμενικό συλλογισμό και πράκτορες που χρησιμοποιούν εργαλεία. Έχει 24 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους με 2,45 δισεκατομμύρια ενεργές για ένα token. Ο συλλογισμός είναι μέρος κάθε απάντησης, επομένως η εργασία πρέπει να ορίζει τον στόχο, τα στοιχεία προς χρήση και το αποτέλεσμα που χρειάζεται η εφαρμογή.</p><h4>Δώστε σε έναν πράκτορα έναν οριοθετημένο στόχο</h4><p>Το μοντέλο ταιριάζει σε ροές όπου ένα γλωσσικό μοντέλο επιλέγει επόμενο βήμα, διαβάζει την παρατήρηση που προκύπτει και κατόπιν συνεχίζει προς ένα παραδοτέο. Δηλώστε τον στόχο με όρους που μπορεί να ελέγξει η εφαρμογή: εύρεση της σχετικής εγγραφής, σύγκριση δύο διαμορφώσεων, προετοιμασία πρότασης αλλαγής ή παραγωγή δομημένης αξιολόγησης.</p><p>Παρέχετε εργαλεία με σαφείς σκοπούς και διατηρήστε τις επιστρεφόμενες παρατηρήσεις τους στα συμφραζόμενα εργασίας. Το μοντέλο δημοσιεύει υποστήριξη κλήσης εργαλείων, συμπεριλαμβανομένης επιλογής εργαλείου όταν η διεπαφή παρέχει αυτή τη δυνατότητα. Η εκτέλεση ανήκει στην εφαρμογή που ελέγχει αυτά τα εργαλεία. Κρατήστε μια επιστρεφόμενη παρατήρηση διακριτή από μια οδηγία γραμμένη από το μοντέλο, ιδιαίτερα όταν μεταγενέστερο βήμα εξαρτάται από αποτέλεσμα αναζήτησης ή αναζήτησης εγγραφής.</p><h4>Ανάκτηση για εργασίες που απαιτούν εκτενή γνώση</h4><p>Ο εκδότης συνιστά ανάκτηση ή αναζήτηση στον ιστό για εργασίες που εξαρτώνται από λεπτομερή εξωτερική γνώση. Ενσωματώστε το βήμα στοιχείων στη ροή αντί να ζητάτε από το μοντέλο να επινοήσει στοιχεία που δεν έχει λάβει. Προσδιορίστε τα ανακτημένα αποσπάσματα και ζητήστε από την απάντηση να συνδέει τα συμπεράσματά της με αυτά.</p><p>Για ροή υποστήριξης, αυτό μπορεί να σημαίνει εύρεση της σχετικής πολιτικής και εξήγηση του τρόπου εφαρμογής της στην παρεχόμενη περίπτωση. Για τεχνική εργασία, μπορεί να σημαίνει σύγκριση της τεκμηρίωσης και της διαμόρφωσης πριν προταθεί αλλαγή. Κρατήστε το σημαντικό ανακτημένο περιεχόμενο στα συμφραζόμενα ώστε η τελική απόκριση να ελέγχεται χωρίς επανάληψη κάθε αναζήτησης.</p><h4>Δομημένες απαντήσεις και επιλογές δειγματοληψίας</h4><p>Το δημοσιευμένο μοντέλο υποστηρίζει δομημένες εξόδους με καθοδήγηση σχήματος. Ορίστε μικρή μορφή αποτελέσματος γύρω από όσα καταναλώνει η εφαρμογή, όπως επιλεγμένη κατηγορία, εξήγηση, αναφορές στοιχείων και επόμενη ενέργεια. Διαχωρίστε τη διαδικασία συλλογισμού του μοντέλου από τα πεδία που χρειάζεται να αποθηκεύει ή να εμφανίζει το επόμενο στοιχείο.</p><p>Η LiquidAI αναφέρει temperature 0,1, top_k 50 και repetition_penalty 1,05 ως δημοσιευμένες συστάσεις δειγματοληψίας και ο αποθηκευμένος κατάλογος επαναλαμβάνει αυτές τις προεπιλογές. Παρέχουν επαναλήψιμο σημείο εκκίνησης για αξιολόγηση συγκεκριμένης ροής. Κρατήστε τις επιλεγμένες ρυθμίσεις συνεπείς όταν συγκρίνετε αντιπροσωπευτικές εργασίες.</p><h4>Χωρητικότητα και γλώσσα</h4><p>Η δημοσιευμένη καταχώριση υπηρεσίας αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 128.000 token και όριο συμπλήρωσης 8.192 token. Προετοιμάστε σύντομη προδιαγραφή απάντησης ώστε το τελικό παραδοτέο να χωρά σε αυτό το όριο εξόδου. Κρατήστε σχετικές πληροφορίες μαζί και αφήστε αρκετό χώρο εξόδου για το ζητούμενο παραδοτέο.</p><p>Ο κατασκευαστής αναφέρει ένα πολύγλωσσο σύνολο που περιλαμβάνει αγγλικά, ρωσικά, κινεζικά, ισπανικά, αραβικά και άλλες γλώσσες. Διατηρήστε την ορολογία πηγής και τα προστατευμένα ονόματα όταν χρησιμοποιείτε το μοντέλο σε πολύγλωσση εργασία. Μια εργασία με σταθερό λεξιλόγιο ωφελείται από σαφές γλωσσάρι και τις ίδιες συμβάσεις εξόδου μεταξύ γλωσσών.</p><h4>Δυνατότητες</h4><ul><li>Συλλογισμός με μείγμα ειδικών μόνο για κείμενο: 24 δισεκατομμύρια συνολικές, 2,45 δισεκατομμύρια ενεργές παράμετροι.</li><li>Υποχρεωτικός συλλογισμός πριν από την τελική απάντηση.</li><li>Δημοσιευμένη υποστήριξη εργαλείων, επιλογής εργαλείων και δομημένης εξόδου με σχήμα JSON.</li><li>Ροές προσανατολισμένες στην ανάκτηση για εργασίες που εξαρτώνται από γνώση.</li><li>Δημοσιευμένα συμφραζόμενα 128.000 token και όριο συμπλήρωσης 8.192 token.</li></ul><h4>Περιπτώσεις χρήσης</h4><ul><li><strong>Βοηθός με υποστήριξη ανάκτησης</strong> — Μια ερώτηση, ανακτημένα αποσπάσματα και απαιτούμενη διάταξη απάντησης. Αποτέλεσμα: Απάντηση συνδεδεμένη με στοιχεία που μπορεί να ελεγχθεί έναντι των αποσπασμάτων.</li><li><strong>Διαλογή με καθοδήγηση εργαλείων</strong> — Μια οριοθετημένη περίπτωση και ελεγχόμενα εργαλεία αναζήτησης. Αποτέλεσμα: Δομημένη αξιολόγηση και προτεινόμενη επόμενη ενέργεια.</li><li><strong>Σύγκριση διαμορφώσεων</strong> — Σχετική διαμόρφωση, τεκμηρίωση και κριτήρια σύγκρισης. Αποτέλεσμα: Ένα προσδιορισμένο σύνολο διαφορών με υποστηρικτικά στοιχεία.</li><li><strong>Πολύγλωσση δομημένη ανάλυση</strong> — Κείμενο πηγής, γλωσσάρι και συνεπή πεδία αποτελέσματος. Αποτέλεσμα: Συγκρίσιμες εγγραφές που διατηρούν προστατευμένη ορολογία.</li></ul><h4>Όρια</h4><ul><li><strong>Συμφραζόμενα</strong> — Δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων υπηρεσίας: 128.000 token.</li><li><strong>Απάντηση</strong> — Δημοσιευμένο όριο συμπλήρωσης: 8.192 token.</li><li><strong>Συλλογισμός</strong> — Το μοντέλο συλλογίζεται πριν απαντήσει· ο υποχρεωτικός συλλογισμός είναι μέρος της δημοσιευμένης διαμόρφωσης.</li><li><strong>Είσοδος/έξοδος</strong> — Το δημοσιευμένο μοντέλο δέχεται κείμενο και επιστρέφει κείμενο.</li></ul>",
  "aboutText": "Το LFM2.5-24B-A2B είναι ένα μοντέλο μείγματος ειδικών της LiquidAI για κειμενικό συλλογισμό και πράκτορες που χρησιμοποιούν εργαλεία. Έχει 24 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους με 2,45 δισεκατομμύρια ενεργές για ένα token. Ο συλλογισμός είναι μέρος κάθε απάντησης, επομένως η εργασία πρέπει να ορίζει τον στόχο, τα στοιχεία προς χρήση και το αποτέλεσμα που χρειάζεται η εφαρμογή.\n\n### Δώστε σε έναν πράκτορα έναν οριοθετημένο στόχο\n\nΤο μοντέλο ταιριάζει σε ροές όπου ένα γλωσσικό μοντέλο επιλέγει επόμενο βήμα, διαβάζει την παρατήρηση που προκύπτει και κατόπιν συνεχίζει προς ένα παραδοτέο. Δηλώστε τον στόχο με όρους που μπορεί να ελέγξει η εφαρμογή: εύρεση της σχετικής εγγραφής, σύγκριση δύο διαμορφώσεων, προετοιμασία πρότασης αλλαγής ή παραγωγή δομημένης αξιολόγησης.\n\nΠαρέχετε εργαλεία με σαφείς σκοπούς και διατηρήστε τις επιστρεφόμενες παρατηρήσεις τους στα συμφραζόμενα εργασίας. Το μοντέλο δημοσιεύει υποστήριξη κλήσης εργαλείων, συμπεριλαμβανομένης επιλογής εργαλείου όταν η διεπαφή παρέχει αυτή τη δυνατότητα. Η εκτέλεση ανήκει στην εφαρμογή που ελέγχει αυτά τα εργαλεία. Κρατήστε μια επιστρεφόμενη παρατήρηση διακριτή από μια οδηγία γραμμένη από το μοντέλο, ιδιαίτερα όταν μεταγενέστερο βήμα εξαρτάται από αποτέλεσμα αναζήτησης ή αναζήτησης εγγραφής.\n\n### Ανάκτηση για εργασίες που απαιτούν εκτενή γνώση\n\nΟ εκδότης συνιστά ανάκτηση ή αναζήτηση στον ιστό για εργασίες που εξαρτώνται από λεπτομερή εξωτερική γνώση. Ενσωματώστε το βήμα στοιχείων στη ροή αντί να ζητάτε από το μοντέλο να επινοήσει στοιχεία που δεν έχει λάβει. Προσδιορίστε τα ανακτημένα αποσπάσματα και ζητήστε από την απάντηση να συνδέει τα συμπεράσματά της με αυτά.\n\nΓια ροή υποστήριξης, αυτό μπορεί να σημαίνει εύρεση της σχετικής πολιτικής και εξήγηση του τρόπου εφαρμογής της στην παρεχόμενη περίπτωση. Για τεχνική εργασία, μπορεί να σημαίνει σύγκριση της τεκμηρίωσης και της διαμόρφωσης πριν προταθεί αλλαγή. Κρατήστε το σημαντικό ανακτημένο περιεχόμενο στα συμφραζόμενα ώστε η τελική απόκριση να ελέγχεται χωρίς επανάληψη κάθε αναζήτησης.\n\n### Δομημένες απαντήσεις και επιλογές δειγματοληψίας\n\nΤο δημοσιευμένο μοντέλο υποστηρίζει δομημένες εξόδους με καθοδήγηση σχήματος. Ορίστε μικρή μορφή αποτελέσματος γύρω από όσα καταναλώνει η εφαρμογή, όπως επιλεγμένη κατηγορία, εξήγηση, αναφορές στοιχείων και επόμενη ενέργεια. Διαχωρίστε τη διαδικασία συλλογισμού του μοντέλου από τα πεδία που χρειάζεται να αποθηκεύει ή να εμφανίζει το επόμενο στοιχείο.\n\nΗ LiquidAI αναφέρει temperature 0,1, top_k 50 και repetition_penalty 1,05 ως δημοσιευμένες συστάσεις δειγματοληψίας και ο αποθηκευμένος κατάλογος επαναλαμβάνει αυτές τις προεπιλογές. Παρέχουν επαναλήψιμο σημείο εκκίνησης για αξιολόγηση συγκεκριμένης ροής. Κρατήστε τις επιλεγμένες ρυθμίσεις συνεπείς όταν συγκρίνετε αντιπροσωπευτικές εργασίες.\n\n### Χωρητικότητα και γλώσσα\n\nΗ δημοσιευμένη καταχώριση υπηρεσίας αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 128.000 token και όριο συμπλήρωσης 8.192 token. Προετοιμάστε σύντομη προδιαγραφή απάντησης ώστε το τελικό παραδοτέο να χωρά σε αυτό το όριο εξόδου. Κρατήστε σχετικές πληροφορίες μαζί και αφήστε αρκετό χώρο εξόδου για το ζητούμενο παραδοτέο.\n\nΟ κατασκευαστής αναφέρει ένα πολύγλωσσο σύνολο που περιλαμβάνει αγγλικά, ρωσικά, κινεζικά, ισπανικά, αραβικά και άλλες γλώσσες. Διατηρήστε την ορολογία πηγής και τα προστατευμένα ονόματα όταν χρησιμοποιείτε το μοντέλο σε πολύγλωσση εργασία. Μια εργασία με σταθερό λεξιλόγιο ωφελείται από σαφές γλωσσάρι και τις ίδιες συμβάσεις εξόδου μεταξύ γλωσσών.\n\n### Δυνατότητες\n\n- Συλλογισμός με μείγμα ειδικών μόνο για κείμενο: 24 δισεκατομμύρια συνολικές, 2,45 δισεκατομμύρια ενεργές παράμετροι.\n- Υποχρεωτικός συλλογισμός πριν από την τελική απάντηση.\n- Δημοσιευμένη υποστήριξη εργαλείων, επιλογής εργαλείων και δομημένης εξόδου με σχήμα JSON.\n- Ροές προσανατολισμένες στην ανάκτηση για εργασίες που εξαρτώνται από γνώση.\n- Δημοσιευμένα συμφραζόμενα 128.000 token και όριο συμπλήρωσης 8.192 token.\n\n### Περιπτώσεις χρήσης\n\n- **Βοηθός με υποστήριξη ανάκτησης** — Μια ερώτηση, ανακτημένα αποσπάσματα και απαιτούμενη διάταξη απάντησης. Αποτέλεσμα: Απάντηση συνδεδεμένη με στοιχεία που μπορεί να ελεγχθεί έναντι των αποσπασμάτων.\n- **Διαλογή με καθοδήγηση εργαλείων** — Μια οριοθετημένη περίπτωση και ελεγχόμενα εργαλεία αναζήτησης. Αποτέλεσμα: Δομημένη αξιολόγηση και προτεινόμενη επόμενη ενέργεια.\n- **Σύγκριση διαμορφώσεων** — Σχετική διαμόρφωση, τεκμηρίωση και κριτήρια σύγκρισης. Αποτέλεσμα: Ένα προσδιορισμένο σύνολο διαφορών με υποστηρικτικά στοιχεία.\n- **Πολύγλωσση δομημένη ανάλυση** — Κείμενο πηγής, γλωσσάρι και συνεπή πεδία αποτελέσματος. Αποτέλεσμα: Συγκρίσιμες εγγραφές που διατηρούν προστατευμένη ορολογία.\n\n### Όρια\n\n- **Συμφραζόμενα** — Δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων υπηρεσίας: 128.000 token.\n- **Απάντηση** — Δημοσιευμένο όριο συμπλήρωσης: 8.192 token.\n- **Συλλογισμός** — Το μοντέλο συλλογίζεται πριν απαντήσει· ο υποχρεωτικός συλλογισμός είναι μέρος της δημοσιευμένης διαμόρφωσης.\n- **Είσοδος/έξοδος** — Το δημοσιευμένο μοντέλο δέχεται κείμενο και επιστρέφει κείμενο.\n",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "b7e977ca7078eebbc4aecf11113dae65feceb1c501dfb10d2c23e6e304ea7622",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "el",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Κλείσιμο\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>LiquidAI /</span><code>liquid/lfm-2.5-24b-a2b</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Αντιγραφή ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Ενότητες κάρτας μοντέλου\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Εισαγωγή</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Είσοδοι και μέθοδοι</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Τιμολόγηση</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Παραδείγματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Αποτελέσματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Εναλλακτικά ονόματα</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Μέθοδοι API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|chat|/v1/chat/completions|liquid%2Flfm-2.5-24b-a2b\">Chat</button><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"false\" id=\"card-method-tab-1\" data-card-method=\"Ultra|messages|/v1/messages|liquid%2Flfm-2.5-24b-a2b\">Messages</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Εισαγωγή</h3><p class=\"mdesc-full\">Το LFM2.5-24B-A2B είναι το μοντέλο κειμενικού συλλογισμού της LiquidAI για πράκτορες που καθοδηγούνται από εργαλεία, με 24 δισεκατομμύρια συνολικές και 2,45 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους. Συλλογίζεται πριν απαντήσει, υποστηρίζει κλήσεις εργαλείων και έξοδο με καθοδήγηση σχήματος και δημοσιεύεται με συμφραζόμενα 128.000 token και όριο συμπλήρωσης 8.192 token.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Αποδεκτές είσοδοι</dt><dd>Κείμενο</dd></div><div><dt>Αποτελέσματα</dt><dd>Κείμενο</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Σχετικά με το μοντέλο</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Το LFM2.5-24B-A2B είναι ένα μοντέλο μείγματος ειδικών της LiquidAI για κειμενικό συλλογισμό και πράκτορες που χρησιμοποιούν εργαλεία. Έχει 24 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους με 2,45 δισεκατομμύρια ενεργές για ένα token. Ο συλλογισμός είναι μέρος κάθε απάντησης, επομένως η εργασία πρέπει να ορίζει τον στόχο, τα στοιχεία προς χρήση και το αποτέλεσμα που χρειάζεται η εφαρμογή.</p><h4>Δώστε σε έναν πράκτορα έναν οριοθετημένο στόχο</h4><p>Το μοντέλο ταιριάζει σε ροές όπου ένα γλωσσικό μοντέλο επιλέγει επόμενο βήμα, διαβάζει την παρατήρηση που προκύπτει και κατόπιν συνεχίζει προς ένα παραδοτέο. Δηλώστε τον στόχο με όρους που μπορεί να ελέγξει η εφαρμογή: εύρεση της σχετικής εγγραφής, σύγκριση δύο διαμορφώσεων, προετοιμασία πρότασης αλλαγής ή παραγωγή δομημένης αξιολόγησης.</p><p>Παρέχετε εργαλεία με σαφείς σκοπούς και διατηρήστε τις επιστρεφόμενες παρατηρήσεις τους στα συμφραζόμενα εργασίας. Το μοντέλο δημοσιεύει υποστήριξη κλήσης εργαλείων, συμπεριλαμβανομένης επιλογής εργαλείου όταν η διεπαφή παρέχει αυτή τη δυνατότητα. Η εκτέλεση ανήκει στην εφαρμογή που ελέγχει αυτά τα εργαλεία. Κρατήστε μια επιστρεφόμενη παρατήρηση διακριτή από μια οδηγία γραμμένη από το μοντέλο, ιδιαίτερα όταν μεταγενέστερο βήμα εξαρτάται από αποτέλεσμα αναζήτησης ή αναζήτησης εγγραφής.</p><h4>Ανάκτηση για εργασίες που απαιτούν εκτενή γνώση</h4><p>Ο εκδότης συνιστά ανάκτηση ή αναζήτηση στον ιστό για εργασίες που εξαρτώνται από λεπτομερή εξωτερική γνώση. Ενσωματώστε το βήμα στοιχείων στη ροή αντί να ζητάτε από το μοντέλο να επινοήσει στοιχεία που δεν έχει λάβει. Προσδιορίστε τα ανακτημένα αποσπάσματα και ζητήστε από την απάντηση να συνδέει τα συμπεράσματά της με αυτά.</p><p>Για ροή υποστήριξης, αυτό μπορεί να σημαίνει εύρεση της σχετικής πολιτικής και εξήγηση του τρόπου εφαρμογής της στην παρεχόμενη περίπτωση. Για τεχνική εργασία, μπορεί να σημαίνει σύγκριση της τεκμηρίωσης και της διαμόρφωσης πριν προταθεί αλλαγή. Κρατήστε το σημαντικό ανακτημένο περιεχόμενο στα συμφραζόμενα ώστε η τελική απόκριση να ελέγχεται χωρίς επανάληψη κάθε αναζήτησης.</p><h4>Δομημένες απαντήσεις και επιλογές δειγματοληψίας</h4><p>Το δημοσιευμένο μοντέλο υποστηρίζει δομημένες εξόδους με καθοδήγηση σχήματος. Ορίστε μικρή μορφή αποτελέσματος γύρω από όσα καταναλώνει η εφαρμογή, όπως επιλεγμένη κατηγορία, εξήγηση, αναφορές στοιχείων και επόμενη ενέργεια. Διαχωρίστε τη διαδικασία συλλογισμού του μοντέλου από τα πεδία που χρειάζεται να αποθηκεύει ή να εμφανίζει το επόμενο στοιχείο.</p><p>Η LiquidAI αναφέρει temperature 0,1, top_k 50 και repetition_penalty 1,05 ως δημοσιευμένες συστάσεις δειγματοληψίας και ο αποθηκευμένος κατάλογος επαναλαμβάνει αυτές τις προεπιλογές. Παρέχουν επαναλήψιμο σημείο εκκίνησης για αξιολόγηση συγκεκριμένης ροής. Κρατήστε τις επιλεγμένες ρυθμίσεις συνεπείς όταν συγκρίνετε αντιπροσωπευτικές εργασίες.</p><h4>Χωρητικότητα και γλώσσα</h4><p>Η δημοσιευμένη καταχώριση υπηρεσίας αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 128.000 token και όριο συμπλήρωσης 8.192 token. Προετοιμάστε σύντομη προδιαγραφή απάντησης ώστε το τελικό παραδοτέο να χωρά σε αυτό το όριο εξόδου. Κρατήστε σχετικές πληροφορίες μαζί και αφήστε αρκετό χώρο εξόδου για το ζητούμενο παραδοτέο.</p><p>Ο κατασκευαστής αναφέρει ένα πολύγλωσσο σύνολο που περιλαμβάνει αγγλικά, ρωσικά, κινεζικά, ισπανικά, αραβικά και άλλες γλώσσες. Διατηρήστε την ορολογία πηγής και τα προστατευμένα ονόματα όταν χρησιμοποιείτε το μοντέλο σε πολύγλωσση εργασία. Μια εργασία με σταθερό λεξιλόγιο ωφελείται από σαφές γλωσσάρι και τις ίδιες συμβάσεις εξόδου μεταξύ γλωσσών.</p><h4>Δυνατότητες</h4><ul><li>Συλλογισμός με μείγμα ειδικών μόνο για κείμενο: 24 δισεκατομμύρια συνολικές, 2,45 δισεκατομμύρια ενεργές παράμετροι.</li><li>Υποχρεωτικός συλλογισμός πριν από την τελική απάντηση.</li><li>Δημοσιευμένη υποστήριξη εργαλείων, επιλογής εργαλείων και δομημένης εξόδου με σχήμα JSON.</li><li>Ροές προσανατολισμένες στην ανάκτηση για εργασίες που εξαρτώνται από γνώση.</li><li>Δημοσιευμένα συμφραζόμενα 128.000 token και όριο συμπλήρωσης 8.192 token.</li></ul><h4>Περιπτώσεις χρήσης</h4><ul><li><strong>Βοηθός με υποστήριξη ανάκτησης</strong> — Μια ερώτηση, ανακτημένα αποσπάσματα και απαιτούμενη διάταξη απάντησης. Αποτέλεσμα: Απάντηση συνδεδεμένη με στοιχεία που μπορεί να ελεγχθεί έναντι των αποσπασμάτων.</li><li><strong>Διαλογή με καθοδήγηση εργαλείων</strong> — Μια οριοθετημένη περίπτωση και ελεγχόμενα εργαλεία αναζήτησης. Αποτέλεσμα: Δομημένη αξιολόγηση και προτεινόμενη επόμενη ενέργεια.</li><li><strong>Σύγκριση διαμορφώσεων</strong> — Σχετική διαμόρφωση, τεκμηρίωση και κριτήρια σύγκρισης. Αποτέλεσμα: Ένα προσδιορισμένο σύνολο διαφορών με υποστηρικτικά στοιχεία.</li><li><strong>Πολύγλωσση δομημένη ανάλυση</strong> — Κείμενο πηγής, γλωσσάρι και συνεπή πεδία αποτελέσματος. Αποτέλεσμα: Συγκρίσιμες εγγραφές που διατηρούν προστατευμένη ορολογία.</li></ul><h4>Όρια</h4><ul><li><strong>Συμφραζόμενα</strong> — Δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων υπηρεσίας: 128.000 token.</li><li><strong>Απάντηση</strong> — Δημοσιευμένο όριο συμπλήρωσης: 8.192 token.</li><li><strong>Συλλογισμός</strong> — Το μοντέλο συλλογίζεται πριν απαντήσει· ο υποχρεωτικός συλλογισμός είναι μέρος της δημοσιευμένης διαμόρφωσης.</li><li><strong>Είσοδος/έξοδος</strong> — Το δημοσιευμένο μοντέλο δέχεται κείμενο και επιστρέφει κείμενο.</li></ul></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</b> <code>POST /v1/chat/completions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Είσοδος</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Μορφή εξόδου</dt><dd>json ή SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th><th>Απαίτηση</th><th>Τιμές και όρια</th><th>Προεπιλογή</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>liquid/lfm-2.5-24b-a2b</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>message[]</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">messages[].role</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div class=\"note-s\">Εξαρτάται από το μοντέλο</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">messages[].content</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Εφαρμόζεται όταν: Συνομιλία κειμένου</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>false</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Συνδυασμοί υλικών εισόδου</summary><p class=\"note-s\"><b>Κείμενο</b> · Κείμενο UTF8</p><p class=\"note-s\"><code>messages[].content</code></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Παράμετρος</th><th>Σύμβαση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>model, messages</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>messages</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>Πίνακας μηνυμάτων με δομή role/content</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>file_material</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>πραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>control_scope</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>Συνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>output_modalities</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>hosted_operations</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>multimodal_input_binding</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>null</td></tr></tbody></table></div><p>Εναλλακτικά ονόματα μεθόδου: <code>/chat/completions</code></p><p>Κύκλος ζωής: <code>synchronous_or_streamed</code></p><p class=\"note-s\">Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.</p><p class=\"note-s\">Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.</p><p class=\"note-s\">Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Τιμολόγηση</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.</p><dl data-price-conditions><dt>Γρήγορη λειτουργία</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία</span></dd><dt>Λειτουργία flex</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex</span></dd><dt>Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Χρεώσεις Ailoot</h4><h4>Τιμές ανά διαμόρφωση</h4><p class=\"note-s\">Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Διαμόρφωση</th><th>Πίνακας χρεώσεων</th><th>Token συμφραζομένων, πάνω από</th><th>Token συμφραζομένων, έως και</th><th>Χρέωση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Βασικές χρεώσεις ανά token</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>Βασική χρέωση</td><td data-cell-label=\"Token συμφραζομένων, πάνω από\"><span class=\"card-cell-label\">Token συμφραζομένων, πάνω από</span>—</td><td data-cell-label=\"Token συμφραζομένων, έως και\"><span class=\"card-cell-label\">Token συμφραζομένων, έως και</span>Χωρίς ανώτατο όριο</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος · Token εισόδου</span> <b>$0.0001</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Έξοδος · Token εξόδου</span> <b>$0.0014</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη</span> <b>$0.00005</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Επίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>—</td><td data-cell-label=\"Token συμφραζομένων, πάνω από\"><span class=\"card-cell-label\">Token συμφραζομένων, πάνω από</span>0</td><td data-cell-label=\"Token συμφραζομένων, έως και\"><span class=\"card-cell-label\">Token συμφραζομένων, έως και</span>Χωρίς ανώτατο όριο</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος · Token εισόδου</span> <b>$0.0001</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Έξοδος · Token εξόδου</span> <b>$0.0014</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη</span> <b>$0.00005</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. <a href=\"/docs/el/billing/reserve/\">Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Παραδείγματα αιτημάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Παραλλαγές κώδικα\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1791-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1791-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1791-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1791-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Αντιγραφή κώδικα\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1791-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1791-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;:&quot;liquid/lfm-2.5-24b-a2b&quot;,&quot;messages&quot;:[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}],&quot;stream&quot;:false}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())\nfor x in r.get(&quot;choices&quot;,[]):\n    if x.get(&quot;message&quot;,{}).get(&quot;content&quot;): print(x[&quot;message&quot;][&quot;content&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1791-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1791-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(&quot;AILOOT_API_KEY&quot;, &quot;&quot;).strip(): raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_API_KEY before making a request&quot;)\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=&quot;liquid/lfm-2.5-24b-a2b&quot;, messages=[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=&quot;result&quot;):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + &quot;.json&quot;).write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=&quot;utf-8&quot;)\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b&quot;-_&quot;, validate=True)\n        ext = &quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4] == b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12] == b&quot;WEBP&quot; else suffix\n        file = Path(stem + &quot;-&quot; + label + &quot;.&quot; + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(&quot;Saved&quot;, file)\n    for index, block in enumerate(data.get(&quot;content&quot;) or []):\n        print(&quot;Content&quot;, index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(&quot;choices&quot;) or []:\n        print(&quot;Choice&quot;, choice.get(&quot;index&quot;), json.dumps(choice.get(&quot;message&quot;, choice.get(&quot;delta&quot;, {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(&quot;output&quot;) or []):\n        print(&quot;Output&quot;, index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(&quot;type&quot;) == &quot;image_generation_call&quot; and item.get(&quot;result&quot;):\n            save_blob(item[&quot;result&quot;], item.get(&quot;output_format&quot;) or &quot;bin&quot;, &quot;output-&quot; + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(&quot;candidates&quot;) or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(&quot;content&quot;) or {}).get(&quot;parts&quot;) or []):\n            print(&quot;Candidate/part&quot;, ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(&quot;inlineData&quot;) or part.get(&quot;inline_data&quot;)\n            if blob and blob.get(&quot;data&quot;):\n                mime = blob.get(&quot;mimeType&quot;) or blob.get(&quot;mime_type&quot;)\n                suffix = {&quot;image/png&quot;:&quot;png&quot;, &quot;image/jpeg&quot;:&quot;jpg&quot;, &quot;image/webp&quot;:&quot;webp&quot;, &quot;audio/wav&quot;:&quot;wav&quot;, &quot;audio/mpeg&quot;:&quot;mp3&quot;, &quot;video/mp4&quot;:&quot;mp4&quot;}.get(mime, &quot;bin&quot;)\n                save_blob(blob[&quot;data&quot;], suffix, &quot;candidate-&quot; + str(ci) + &quot;-part-&quot; + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=&quot;json&quot;))\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><p class=\"note-s\">json ή SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.</p><p class=\"note-s\">Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Πεδία απάντησης</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">choices[].index</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.content</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.tool_calls</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>tool_call[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.reasoning_content</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.reasoning_details</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>object|array</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">choices[].finish_reason</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Σφάλματα και επόμενα βήματα</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Απάντηση</th><th>Συνθήκη</th><th>Επόμενο βήμα</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Εναλλακτικά ονόματα</h3><h4>Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=liquid%2Flfm-2.5-24b-a2b&amp;route=Ultra&amp;caller=liquid%2Flfm-2.5-24b-a2b&amp;fmt=chat\"><code>liquid/lfm-2.5-24b-a2b</code></a></span></p><h4>Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων</h4><p class=\"note-s\"><code>/chat/completions</code></p><h4>Σχετικά ID μοντέλων</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=liquid%2Flfm-2.5-24b-a2b&amp;route=Ultra&amp;caller=liquid%2Flfm-2.5-24b-a2b&amp;fmt=chat\"><code>liquid/lfm-2.5-24b-a2b</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "liquid/lfm-2.5-24b-a2b",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "liquid/lfm-2.5-24b-a2b",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|liquid%2Flfm-2.5-24b-a2b",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0.05,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "Model context is not an output cap.",
              "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "messages[].content",
                "required_material": "Κείμενο UTF8"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "conversation"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.tool_calls",
                  "type": "tool_call[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_content",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_details",
                  "type": "object|array"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].finish_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json ή SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "liquid/lfm-2.5-24b-a2b"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": false,
                "type": "string",
                "when": "Συνομιλία κειμένου"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.",
            "unsupported": [
              "additional models/models list",
              "plugins",
              "route",
              "hosted tools; ordinary client function tools remain separate",
              "non-text output modalities",
              "provider.options overrides",
              "one-hour prompt-cache TTL"
            ]
          },
          "hints": [
            "Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.",
            "Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.",
            "Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "control_scope": "Συνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false.",
            "file_material": "πραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου",
            "hosted_operations": false,
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "Πίνακας μηνυμάτων με δομή role/content",
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "output_modalities": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "operation_modes": [
            "text_chat"
          ],
          "output": {
            "content": "choices[].message.content or stream delta",
            "family": "text",
            "format": "json or supported SSE",
            "tool_calls": "retain actual returned function calls"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Βασικές χρεώσεις ανά token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Επίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"liquid/lfm-2.5-24b-a2b\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n    if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"liquid/lfm-2.5-24b-a2b\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n        ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n        file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(\"Saved\", file)\n    for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n        print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(\"choices\") or []:\n        print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n        print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n            save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n            print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n            if blob and blob.get(\"data\"):\n                mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n                suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n                save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n",
            "label": "Python SDK · all choices",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "hints": [
          "Send exact model ID with messages.",
          "Context length is not an output cap.",
          "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.1,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/chat/completions"
        ],
        "out": 1.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "liquid/lfm-2.5-24b-a2b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.05,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": null,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 0.1,
            "input_multiplier": null,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "max": null,
            "max_tokens": null,
            "min": 0,
            "min_tokens": 0,
            "null_rate_policy": "unknown or inherited; never zero",
            "out": 1.4,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 0,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          }
        ],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0014000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000014",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.00005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Κλείσιμο\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>LiquidAI /</span><code>liquid/lfm-2.5-24b-a2b</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Αντιγραφή ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Ενότητες κάρτας μοντέλου\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Εισαγωγή</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Είσοδοι και μέθοδοι</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Τιμολόγηση</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Παραδείγματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Αποτελέσματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Εναλλακτικά ονόματα</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Μέθοδοι API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"false\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|chat|/v1/chat/completions|liquid%2Flfm-2.5-24b-a2b\">Chat</button><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-1\" data-card-method=\"Ultra|messages|/v1/messages|liquid%2Flfm-2.5-24b-a2b\">Messages</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-1\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Εισαγωγή</h3><p class=\"mdesc-full\">Το LFM2.5-24B-A2B είναι το μοντέλο κειμενικού συλλογισμού της LiquidAI για πράκτορες που καθοδηγούνται από εργαλεία, με 24 δισεκατομμύρια συνολικές και 2,45 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους. Συλλογίζεται πριν απαντήσει, υποστηρίζει κλήσεις εργαλείων και έξοδο με καθοδήγηση σχήματος και δημοσιεύεται με συμφραζόμενα 128.000 token και όριο συμπλήρωσης 8.192 token.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Αποδεκτές είσοδοι</dt><dd>Κείμενο</dd></div><div><dt>Αποτελέσματα</dt><dd>json · sse</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Σχετικά με το μοντέλο</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Το LFM2.5-24B-A2B είναι ένα μοντέλο μείγματος ειδικών της LiquidAI για κειμενικό συλλογισμό και πράκτορες που χρησιμοποιούν εργαλεία. Έχει 24 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους με 2,45 δισεκατομμύρια ενεργές για ένα token. Ο συλλογισμός είναι μέρος κάθε απάντησης, επομένως η εργασία πρέπει να ορίζει τον στόχο, τα στοιχεία προς χρήση και το αποτέλεσμα που χρειάζεται η εφαρμογή.</p><h4>Δώστε σε έναν πράκτορα έναν οριοθετημένο στόχο</h4><p>Το μοντέλο ταιριάζει σε ροές όπου ένα γλωσσικό μοντέλο επιλέγει επόμενο βήμα, διαβάζει την παρατήρηση που προκύπτει και κατόπιν συνεχίζει προς ένα παραδοτέο. Δηλώστε τον στόχο με όρους που μπορεί να ελέγξει η εφαρμογή: εύρεση της σχετικής εγγραφής, σύγκριση δύο διαμορφώσεων, προετοιμασία πρότασης αλλαγής ή παραγωγή δομημένης αξιολόγησης.</p><p>Παρέχετε εργαλεία με σαφείς σκοπούς και διατηρήστε τις επιστρεφόμενες παρατηρήσεις τους στα συμφραζόμενα εργασίας. Το μοντέλο δημοσιεύει υποστήριξη κλήσης εργαλείων, συμπεριλαμβανομένης επιλογής εργαλείου όταν η διεπαφή παρέχει αυτή τη δυνατότητα. Η εκτέλεση ανήκει στην εφαρμογή που ελέγχει αυτά τα εργαλεία. Κρατήστε μια επιστρεφόμενη παρατήρηση διακριτή από μια οδηγία γραμμένη από το μοντέλο, ιδιαίτερα όταν μεταγενέστερο βήμα εξαρτάται από αποτέλεσμα αναζήτησης ή αναζήτησης εγγραφής.</p><h4>Ανάκτηση για εργασίες που απαιτούν εκτενή γνώση</h4><p>Ο εκδότης συνιστά ανάκτηση ή αναζήτηση στον ιστό για εργασίες που εξαρτώνται από λεπτομερή εξωτερική γνώση. Ενσωματώστε το βήμα στοιχείων στη ροή αντί να ζητάτε από το μοντέλο να επινοήσει στοιχεία που δεν έχει λάβει. Προσδιορίστε τα ανακτημένα αποσπάσματα και ζητήστε από την απάντηση να συνδέει τα συμπεράσματά της με αυτά.</p><p>Για ροή υποστήριξης, αυτό μπορεί να σημαίνει εύρεση της σχετικής πολιτικής και εξήγηση του τρόπου εφαρμογής της στην παρεχόμενη περίπτωση. Για τεχνική εργασία, μπορεί να σημαίνει σύγκριση της τεκμηρίωσης και της διαμόρφωσης πριν προταθεί αλλαγή. Κρατήστε το σημαντικό ανακτημένο περιεχόμενο στα συμφραζόμενα ώστε η τελική απόκριση να ελέγχεται χωρίς επανάληψη κάθε αναζήτησης.</p><h4>Δομημένες απαντήσεις και επιλογές δειγματοληψίας</h4><p>Το δημοσιευμένο μοντέλο υποστηρίζει δομημένες εξόδους με καθοδήγηση σχήματος. Ορίστε μικρή μορφή αποτελέσματος γύρω από όσα καταναλώνει η εφαρμογή, όπως επιλεγμένη κατηγορία, εξήγηση, αναφορές στοιχείων και επόμενη ενέργεια. Διαχωρίστε τη διαδικασία συλλογισμού του μοντέλου από τα πεδία που χρειάζεται να αποθηκεύει ή να εμφανίζει το επόμενο στοιχείο.</p><p>Η LiquidAI αναφέρει temperature 0,1, top_k 50 και repetition_penalty 1,05 ως δημοσιευμένες συστάσεις δειγματοληψίας και ο αποθηκευμένος κατάλογος επαναλαμβάνει αυτές τις προεπιλογές. Παρέχουν επαναλήψιμο σημείο εκκίνησης για αξιολόγηση συγκεκριμένης ροής. Κρατήστε τις επιλεγμένες ρυθμίσεις συνεπείς όταν συγκρίνετε αντιπροσωπευτικές εργασίες.</p><h4>Χωρητικότητα και γλώσσα</h4><p>Η δημοσιευμένη καταχώριση υπηρεσίας αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 128.000 token και όριο συμπλήρωσης 8.192 token. Προετοιμάστε σύντομη προδιαγραφή απάντησης ώστε το τελικό παραδοτέο να χωρά σε αυτό το όριο εξόδου. Κρατήστε σχετικές πληροφορίες μαζί και αφήστε αρκετό χώρο εξόδου για το ζητούμενο παραδοτέο.</p><p>Ο κατασκευαστής αναφέρει ένα πολύγλωσσο σύνολο που περιλαμβάνει αγγλικά, ρωσικά, κινεζικά, ισπανικά, αραβικά και άλλες γλώσσες. Διατηρήστε την ορολογία πηγής και τα προστατευμένα ονόματα όταν χρησιμοποιείτε το μοντέλο σε πολύγλωσση εργασία. Μια εργασία με σταθερό λεξιλόγιο ωφελείται από σαφές γλωσσάρι και τις ίδιες συμβάσεις εξόδου μεταξύ γλωσσών.</p><h4>Δυνατότητες</h4><ul><li>Συλλογισμός με μείγμα ειδικών μόνο για κείμενο: 24 δισεκατομμύρια συνολικές, 2,45 δισεκατομμύρια ενεργές παράμετροι.</li><li>Υποχρεωτικός συλλογισμός πριν από την τελική απάντηση.</li><li>Δημοσιευμένη υποστήριξη εργαλείων, επιλογής εργαλείων και δομημένης εξόδου με σχήμα JSON.</li><li>Ροές προσανατολισμένες στην ανάκτηση για εργασίες που εξαρτώνται από γνώση.</li><li>Δημοσιευμένα συμφραζόμενα 128.000 token και όριο συμπλήρωσης 8.192 token.</li></ul><h4>Περιπτώσεις χρήσης</h4><ul><li><strong>Βοηθός με υποστήριξη ανάκτησης</strong> — Μια ερώτηση, ανακτημένα αποσπάσματα και απαιτούμενη διάταξη απάντησης. Αποτέλεσμα: Απάντηση συνδεδεμένη με στοιχεία που μπορεί να ελεγχθεί έναντι των αποσπασμάτων.</li><li><strong>Διαλογή με καθοδήγηση εργαλείων</strong> — Μια οριοθετημένη περίπτωση και ελεγχόμενα εργαλεία αναζήτησης. Αποτέλεσμα: Δομημένη αξιολόγηση και προτεινόμενη επόμενη ενέργεια.</li><li><strong>Σύγκριση διαμορφώσεων</strong> — Σχετική διαμόρφωση, τεκμηρίωση και κριτήρια σύγκρισης. Αποτέλεσμα: Ένα προσδιορισμένο σύνολο διαφορών με υποστηρικτικά στοιχεία.</li><li><strong>Πολύγλωσση δομημένη ανάλυση</strong> — Κείμενο πηγής, γλωσσάρι και συνεπή πεδία αποτελέσματος. Αποτέλεσμα: Συγκρίσιμες εγγραφές που διατηρούν προστατευμένη ορολογία.</li></ul><h4>Όρια</h4><ul><li><strong>Συμφραζόμενα</strong> — Δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων υπηρεσίας: 128.000 token.</li><li><strong>Απάντηση</strong> — Δημοσιευμένο όριο συμπλήρωσης: 8.192 token.</li><li><strong>Συλλογισμός</strong> — Το μοντέλο συλλογίζεται πριν απαντήσει· ο υποχρεωτικός συλλογισμός είναι μέρος της δημοσιευμένης διαμόρφωσης.</li><li><strong>Είσοδος/έξοδος</strong> — Το δημοσιευμένο μοντέλο δέχεται κείμενο και επιστρέφει κείμενο.</li></ul></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</b> <code>POST /v1/messages</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Είσοδος</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd><code>json</code>, <code>sse</code></dd></div><div><dt>Μορφή εξόδου</dt><dd>JSON ή SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th><th>Απαίτηση</th><th>Τιμές και όρια</th><th>Προεπιλογή</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>liquid/lfm-2.5-24b-a2b</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>message[]</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">messages[].role</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>user, assistant</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">messages[].content</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">max_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>false</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Συνδυασμοί υλικών εισόδου</summary><p class=\"note-s\"><b>Κείμενο</b> · Κείμενο UTF-8</p><p class=\"note-s\"><code>Συμβολοσειρά messages[].content</code></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Παράμετρος</th><th>Σύμβαση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>model, messages, max_tokens</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>text_file_material</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>Διαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος.</td></tr></tbody></table></div><p>Κύκλος ζωής: <code>synchronous_or_streamed</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Τιμολόγηση</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.</p><dl data-price-conditions><dt>Γρήγορη λειτουργία</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία</span></dd><dt>Λειτουργία flex</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex</span></dd><dt>Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Χρεώσεις Ailoot</h4><h4>Τιμές ανά διαμόρφωση</h4><p class=\"note-s\">Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Διαμόρφωση</th><th>Πίνακας χρεώσεων</th><th>Token συμφραζομένων, πάνω από</th><th>Token συμφραζομένων, έως και</th><th>Χρέωση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Βασικές χρεώσεις ανά token</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>Βασική χρέωση</td><td data-cell-label=\"Token συμφραζομένων, πάνω από\"><span class=\"card-cell-label\">Token συμφραζομένων, πάνω από</span>—</td><td data-cell-label=\"Token συμφραζομένων, έως και\"><span class=\"card-cell-label\">Token συμφραζομένων, έως και</span>Χωρίς ανώτατο όριο</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος · Token εισόδου</span> <b>$0.0001</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Έξοδος · Token εξόδου</span> <b>$0.0014</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη</span> <b>$0.00005</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Επίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>—</td><td data-cell-label=\"Token συμφραζομένων, πάνω από\"><span class=\"card-cell-label\">Token συμφραζομένων, πάνω από</span>0</td><td data-cell-label=\"Token συμφραζομένων, έως και\"><span class=\"card-cell-label\">Token συμφραζομένων, έως και</span>Χωρίς ανώτατο όριο</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος · Token εισόδου</span> <b>$0.0001</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Έξοδος · Token εξόδου</span> <b>$0.0014</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη</span> <b>$0.00005</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. <a href=\"/docs/el/billing/reserve/\">Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Παραδείγματα αιτημάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Παραλλαγές κώδικα\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1792-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1792-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Πλήρες ελάχιστο σώμα JSON</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1792-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1792-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">curl · χρησιμοποιήστε το έγγραφό σας σε UTF-8</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1792-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1792-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python · αποθηκεύστε το πλήρες αποτέλεσμα</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Αντιγραφή κώδικα\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1792-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1792-tab-0\"><pre data-lang=\"json\"><code>{\n  &quot;model&quot;: &quot;liquid/lfm-2.5-24b-a2b&quot;,\n  &quot;max_tokens&quot;: 128,\n  &quot;messages&quot;: [\n    {\n      &quot;role&quot;: &quot;user&quot;,\n      &quot;content&quot;: &quot;Summarize the incident report.&quot;\n    }\n  ],\n  &quot;stream&quot;: false\n}</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1792-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1792-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}&quot;\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ[&#39;AILOOT_TEXT_FILE&#39;])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit(&#39;Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document&#39;)\ntext = source_file.read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;)\nif not text.strip():\n    raise SystemExit(&#39;Choose a document containing text&#39;)\npayload = {&#39;model&#39;: &#39;liquid/lfm-2.5-24b-a2b&#39;, &#39;max_tokens&#39;: 128, &#39;messages&#39;: [{&#39;role&#39;: &#39;user&#39;, &#39;content&#39;: &#39;Summarize the incident report.&#39;}]}\npayload[&#39;messages&#39;][0][&#39;content&#39;] = &#39;Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n&#39; + text\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H &quot;x-api-key: $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;anthropic-version: 2023-06-01&#39; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path(&#39;result.json&#39;).read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1792-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1792-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ[&#39;AILOOT_TEXT_FILE&#39;])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit(&#39;Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document&#39;)\ntext = source_file.read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;)\nif not text.strip():\n    raise SystemExit(&#39;Choose a document containing text&#39;)\npayload = {&#39;model&#39;: &#39;liquid/lfm-2.5-24b-a2b&#39;, &#39;max_tokens&#39;: 128, &#39;messages&#39;: [{&#39;role&#39;: &#39;user&#39;, &#39;content&#39;: &#39;Summarize the incident report.&#39;}]}\npayload[&#39;messages&#39;][0][&#39;content&#39;] = &#39;Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n&#39; + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ[&#39;AILOOT_API_KEY&#39;]\nif not api_key.strip():\n    raise SystemExit(&#39;Set AILOOT_API_KEY before making a request&#39;)\nheaders = {&#39;x-api-key&#39;: &#39;PLACEHOLDER_KEY&#39;, &#39;anthropic-version&#39;: &#39;2023-06-01&#39;, &#39;Content-Type&#39;: &#39;application/json&#39;}\nheaders[&#39;x-api-key&#39;] = api_key\nrequest = Request(&#39;https://api.ailoot.ai/v1/messages&#39;, data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode(&#39;utf-8&#39;), headers=headers, method=&#39;POST&#39;)\ntry:\n    with urlopen(request, timeout=120) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(&#39;response-headers.txt&#39;).write_text(str(response.headers), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nexcept HTTPError as error:\n    Path(&#39;result.json&#39;).write_bytes(error.read())\n    Path(&#39;response-headers.txt&#39;).write_text(str(error.headers), encoding=&#39;utf-8&#39;)\n    raise\nPath(&#39;result.json&#39;).write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path(&#39;result.json&#39;).read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</h4><p class=\"note-s\">JSON ή SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.</p><p class=\"note-s\">Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Πεδία απάντησης</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">content[]</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>text|thinking|tool_use|other content block</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">stop_reason</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Σφάλματα και επόμενα βήματα</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Απάντηση</th><th>Συνθήκη</th><th>Επόμενο βήμα</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Εναλλακτικά ονόματα</h3><h4>Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=liquid%2Flfm-2.5-24b-a2b&amp;route=Ultra&amp;caller=liquid%2Flfm-2.5-24b-a2b&amp;fmt=messages\"><code>liquid/lfm-2.5-24b-a2b</code></a></span></p><h4>Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων</h4><p class=\"note-s\"><code>/chat/completions</code></p><h4>Σχετικά ID μοντέλων</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=liquid%2Flfm-2.5-24b-a2b&amp;route=Ultra&amp;caller=liquid%2Flfm-2.5-24b-a2b&amp;fmt=messages\"><code>liquid/lfm-2.5-24b-a2b</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "liquid/lfm-2.5-24b-a2b",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "liquid/lfm-2.5-24b-a2b",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|liquid%2Flfm-2.5-24b-a2b",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0.05,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "headers": [
                "Authorization: Bearer",
                "x-api-key",
                "anthropic-version"
              ],
              "version_example": "2023-06-01"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "example_body": {
              "max_tokens": 128,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "liquid/lfm-2.5-24b-a2b",
              "stream": false
            },
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/messages"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "Συμβολοσειρά messages[].content",
                "required_material": "Κείμενο UTF-8"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "synchronous_json",
              "streamed_SSE"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.",
              "family": "protocol",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "content[]",
                  "type": "text|thinking|tool_use|other content block"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "stop_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "JSON ή SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "liquid/lfm-2.5-24b-a2b"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "user",
                  "assistant"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "max_tokens",
                "required": true,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Documented current stock Messages bridge; optional model capabilities are separate from this minimal text request.",
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "max_tokens": {
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
                          {
                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
                              "oneOf": [
                                {
                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "text"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                },
                                {
                                  "properties": {
                                    "source": {
                                      "oneOf": [
                                        {
                                          "properties": {
                                            "type": {
                                              "const": "url"
                                            },
                                            "url": {
                                              "type": "string"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "url"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        },
                                        {
                                          "properties": {
                                            "data": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "media_type": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "type": {
                                              "const": "base64"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "media_type",
                                            "data"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        }
                                      ]
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "image"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "source"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                }
                              ]
                            },
                            "type": "array"
                          }
                        ]
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "liquid/lfm-2.5-24b-a2b"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages",
                "max_tokens"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "max_tokens": 128,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "liquid/lfm-2.5-24b-a2b",
              "stream": false
            },
            "unsupported": [
              "No query API key.",
              "Hosted/server-side tools and model-specific optional controls are not part of this minimal family example."
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages",
              "max_tokens"
            ],
            "text_file_material": "Διαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος."
          },
          "lifecycle": {
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/messages"
            },
            "job_read": null,
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/messages"
          },
          "output": {
            "all_results": "Keep all content blocks, thinking signatures and actual tool-use IDs. Assemble all SSE block deltas; a first text block is not the complete output.",
            "family": "protocol",
            "format": "JSON or SSE"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Βασικές χρεώσεις ανά token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Επίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"liquid/lfm-2.5-24b-a2b\",\n  \"max_tokens\": 128,\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Summarize the incident report.\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}",
            "label": "Complete minimal JSON body",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'liquid/lfm-2.5-24b-a2b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H \"x-api-key: $AILOOT_API_KEY\" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · use your UTF-8 document",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'liquid/lfm-2.5-24b-a2b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n    with urlopen(request, timeout=120) as response:\n        raw = response.read()\n        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n    Path('result.json').write_bytes(error.read())\n    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n    raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n",
            "label": "Python · save the complete result",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "in": 0.1,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": 1.4,
        "output": [
          "json",
          "sse"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "liquid/lfm-2.5-24b-a2b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.05,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": null,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 0.1,
            "input_multiplier": null,
            "max": null,
            "max_tokens": null,
            "min": 0,
            "min_tokens": 0,
            "out": 1.4,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 0,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          }
        ],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0014000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000014",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.00005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "liquid/lfm-2.5-24b-a2b",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "23d66546148a131f869d82c2b1fff4cf58353bba5d07611bdbb041206f91c1e3",
    "input_html_sha256": "edf77f32189cce5897a4ba94e00335d980c54eba7aae9fc34851d7a7ae614658",
    "private_audit_sha256": "792934de3ed15b102dd9e00d33582f5ef17e65ea62fa41c21ecdc2e99dde57ad",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/el/liquid-lfm-2-5-24b-a2b/",
    "description": "Το LFM2.5-24B-A2B είναι το μοντέλο κειμενικού συλλογισμού της LiquidAI για πράκτορες που καθοδηγούνται από εργαλεία, με 24 δισεκατομμύρια συνολικές και 2,45 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους. Συλλογίζεται πριν απαντήσει, υποστηρίζει κλήσεις εργαλείων και έξοδο με καθοδήγηση σχήματος και δημοσιεύεται με συμφραζόμενα 128.000 token και όριο συμπλήρωσης 8.192 token.",
    "locale": "el",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/el/liquid-lfm-2-5-24b-a2b/index.md",
    "title": "LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/el/liquid-lfm-2-5-24b-a2b/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Το LFM2.5-24B-A2B είναι ένα μοντέλο μείγματος ειδικών της LiquidAI για κειμενικό συλλογισμό και πράκτορες που χρησιμοποιούν εργαλεία. Έχει 24 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους με 2,45 δισεκατομμύρια ενεργές για ένα token. Ο συλλογισμός είναι μέρος κάθε απάντησης, επομένως η εργασία πρέπει να ορίζει τον στόχο, τα στοιχεία προς χρήση και το αποτέλεσμα που χρειάζεται η εφαρμογή.\n\n### Δώστε σε έναν πράκτορα έναν οριοθετημένο στόχο\n\nΤο μοντέλο ταιριάζει σε ροές όπου ένα γλωσσικό μοντέλο επιλέγει επόμενο βήμα, διαβάζει την παρατήρηση που προκύπτει και κατόπιν συνεχίζει προς ένα παραδοτέο. Δηλώστε τον στόχο με όρους που μπορεί να ελέγξει η εφαρμογή: εύρεση της σχετικής εγγραφής, σύγκριση δύο διαμορφώσεων, προετοιμασία πρότασης αλλαγής ή παραγωγή δομημένης αξιολόγησης.\n\nΠαρέχετε εργαλεία με σαφείς σκοπούς και διατηρήστε τις επιστρεφόμενες παρατηρήσεις τους στα συμφραζόμενα εργασίας. Το μοντέλο δημοσιεύει υποστήριξη κλήσης εργαλείων, συμπεριλαμβανομένης επιλογής εργαλείου όταν η διεπαφή παρέχει αυτή τη δυνατότητα. Η εκτέλεση ανήκει στην εφαρμογή που ελέγχει αυτά τα εργαλεία. Κρατήστε μια επιστρεφόμενη παρατήρηση διακριτή από μια οδηγία γραμμένη από το μοντέλο, ιδιαίτερα όταν μεταγενέστερο βήμα εξαρτάται από αποτέλεσμα αναζήτησης ή αναζήτησης εγγραφής.\n\n### Ανάκτηση για εργασίες που απαιτούν εκτενή γνώση\n\nΟ εκδότης συνιστά ανάκτηση ή αναζήτηση στον ιστό για εργασίες που εξαρτώνται από λεπτομερή εξωτερική γνώση. Ενσωματώστε το βήμα στοιχείων στη ροή αντί να ζητάτε από το μοντέλο να επινοήσει στοιχεία που δεν έχει λάβει. Προσδιορίστε τα ανακτημένα αποσπάσματα και ζητήστε από την απάντηση να συνδέει τα συμπεράσματά της με αυτά.\n\nΓια ροή υποστήριξης, αυτό μπορεί να σημαίνει εύρεση της σχετικής πολιτικής και εξήγηση του τρόπου εφαρμογής της στην παρεχόμενη περίπτωση. Για τεχνική εργασία, μπορεί να σημαίνει σύγκριση της τεκμηρίωσης και της διαμόρφωσης πριν προταθεί αλλαγή. Κρατήστε το σημαντικό ανακτημένο περιεχόμενο στα συμφραζόμενα ώστε η τελική απόκριση να ελέγχεται χωρίς επανάληψη κάθε αναζήτησης.\n\n### Δομημένες απαντήσεις και επιλογές δειγματοληψίας\n\nΤο δημοσιευμένο μοντέλο υποστηρίζει δομημένες εξόδους με καθοδήγηση σχήματος. Ορίστε μικρή μορφή αποτελέσματος γύρω από όσα καταναλώνει η εφαρμογή, όπως επιλεγμένη κατηγορία, εξήγηση, αναφορές στοιχείων και επόμενη ενέργεια. Διαχωρίστε τη διαδικασία συλλογισμού του μοντέλου από τα πεδία που χρειάζεται να αποθηκεύει ή να εμφανίζει το επόμενο στοιχείο.\n\nΗ LiquidAI αναφέρει temperature 0,1, top_k 50 και repetition_penalty 1,05 ως δημοσιευμένες συστάσεις δειγματοληψίας και ο αποθηκευμένος κατάλογος επαναλαμβάνει αυτές τις προεπιλογές. Παρέχουν επαναλήψιμο σημείο εκκίνησης για αξιολόγηση συγκεκριμένης ροής. Κρατήστε τις επιλεγμένες ρυθμίσεις συνεπείς όταν συγκρίνετε αντιπροσωπευτικές εργασίες.\n\n### Χωρητικότητα και γλώσσα\n\nΗ δημοσιευμένη καταχώριση υπηρεσίας αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 128.000 token και όριο συμπλήρωσης 8.192 token. Προετοιμάστε σύντομη προδιαγραφή απάντησης ώστε το τελικό παραδοτέο να χωρά σε αυτό το όριο εξόδου. Κρατήστε σχετικές πληροφορίες μαζί και αφήστε αρκετό χώρο εξόδου για το ζητούμενο παραδοτέο.\n\nΟ κατασκευαστής αναφέρει ένα πολύγλωσσο σύνολο που περιλαμβάνει αγγλικά, ρωσικά, κινεζικά, ισπανικά, αραβικά και άλλες γλώσσες. Διατηρήστε την ορολογία πηγής και τα προστατευμένα ονόματα όταν χρησιμοποιείτε το μοντέλο σε πολύγλωσση εργασία. Μια εργασία με σταθερό λεξιλόγιο ωφελείται από σαφές γλωσσάρι και τις ίδιες συμβάσεις εξόδου μεταξύ γλωσσών.\n\n### Δυνατότητες\n\n- Συλλογισμός με μείγμα ειδικών μόνο για κείμενο: 24 δισεκατομμύρια συνολικές, 2,45 δισεκατομμύρια ενεργές παράμετροι.\n- Υποχρεωτικός συλλογισμός πριν από την τελική απάντηση.\n- Δημοσιευμένη υποστήριξη εργαλείων, επιλογής εργαλείων και δομημένης εξόδου με σχήμα JSON.\n- Ροές προσανατολισμένες στην ανάκτηση για εργασίες που εξαρτώνται από γνώση.\n- Δημοσιευμένα συμφραζόμενα 128.000 token και όριο συμπλήρωσης 8.192 token.\n\n### Περιπτώσεις χρήσης\n\n- **Βοηθός με υποστήριξη ανάκτησης** — Μια ερώτηση, ανακτημένα αποσπάσματα και απαιτούμενη διάταξη απάντησης. Αποτέλεσμα: Απάντηση συνδεδεμένη με στοιχεία που μπορεί να ελεγχθεί έναντι των αποσπασμάτων.\n- **Διαλογή με καθοδήγηση εργαλείων** — Μια οριοθετημένη περίπτωση και ελεγχόμενα εργαλεία αναζήτησης. Αποτέλεσμα: Δομημένη αξιολόγηση και προτεινόμενη επόμενη ενέργεια.\n- **Σύγκριση διαμορφώσεων** — Σχετική διαμόρφωση, τεκμηρίωση και κριτήρια σύγκρισης. Αποτέλεσμα: Ένα προσδιορισμένο σύνολο διαφορών με υποστηρικτικά στοιχεία.\n- **Πολύγλωσση δομημένη ανάλυση** — Κείμενο πηγής, γλωσσάρι και συνεπή πεδία αποτελέσματος. Αποτέλεσμα: Συγκρίσιμες εγγραφές που διατηρούν προστατευμένη ορολογία.\n\n### Όρια\n\n- **Συμφραζόμενα** — Δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων υπηρεσίας: 128.000 token.\n- **Απάντηση** — Δημοσιευμένο όριο συμπλήρωσης: 8.192 token.\n- **Συλλογισμός** — Το μοντέλο συλλογίζεται πριν απαντήσει· ο υποχρεωτικός συλλογισμός είναι μέρος της δημοσιευμένης διαμόρφωσης.\n- **Είσοδος/έξοδος** — Το δημοσιευμένο μοντέλο δέχεται κείμενο και επιστρέφει κείμενο.\n",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "LiquidAI",
    "available": null,
    "canonical_model": "liquid/lfm-2.5-24b-a2b",
    "capabilities": {
      "context_length": 128000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "text"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0014000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000014",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Πλήρης τιμολόγηση της διαμόρφωσης στις λεπτομέρειες."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "chat",
      "messages"
    ],
    "id": "liquid/lfm-2.5-24b-a2b",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0.05,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "Model context is not an output cap.",
              "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "messages[].content",
                "required_material": "Κείμενο UTF8"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "conversation"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.tool_calls",
                  "type": "tool_call[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_content",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_details",
                  "type": "object|array"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].finish_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json ή SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "liquid/lfm-2.5-24b-a2b"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": false,
                "type": "string",
                "when": "Συνομιλία κειμένου"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.",
            "unsupported": [
              "additional models/models list",
              "plugins",
              "route",
              "hosted tools; ordinary client function tools remain separate",
              "non-text output modalities",
              "provider.options overrides",
              "one-hour prompt-cache TTL"
            ]
          },
          "hints": [
            "Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.",
            "Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.",
            "Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "control_scope": "Συνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false.",
            "file_material": "πραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου",
            "hosted_operations": false,
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "Πίνακας μηνυμάτων με δομή role/content",
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "output_modalities": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "operation_modes": [
            "text_chat"
          ],
          "output": {
            "content": "choices[].message.content or stream delta",
            "family": "text",
            "format": "json or supported SSE",
            "tool_calls": "retain actual returned function calls"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Βασικές χρεώσεις ανά token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Επίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"liquid/lfm-2.5-24b-a2b\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n    if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"liquid/lfm-2.5-24b-a2b\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n        ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n        file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(\"Saved\", file)\n    for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n        print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(\"choices\") or []:\n        print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n        print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n            save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n            print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n            if blob and blob.get(\"data\"):\n                mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n                suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n                save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n",
            "label": "Python SDK · all choices",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "hints": [
          "Send exact model ID with messages.",
          "Context length is not an output cap.",
          "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.1,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/chat/completions"
        ],
        "out": 1.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "liquid/lfm-2.5-24b-a2b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.05,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": null,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 0.1,
            "input_multiplier": null,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "max": null,
            "max_tokens": null,
            "min": 0,
            "min_tokens": 0,
            "null_rate_policy": "unknown or inherited; never zero",
            "out": 1.4,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 0,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          }
        ],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0014000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000014",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.00005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      },
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0.05,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "headers": [
                "Authorization: Bearer",
                "x-api-key",
                "anthropic-version"
              ],
              "version_example": "2023-06-01"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "example_body": {
              "max_tokens": 128,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "liquid/lfm-2.5-24b-a2b",
              "stream": false
            },
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/messages"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "Συμβολοσειρά messages[].content",
                "required_material": "Κείμενο UTF-8"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "synchronous_json",
              "streamed_SSE"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.",
              "family": "protocol",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "content[]",
                  "type": "text|thinking|tool_use|other content block"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "stop_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "JSON ή SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "liquid/lfm-2.5-24b-a2b"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "user",
                  "assistant"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "max_tokens",
                "required": true,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Documented current stock Messages bridge; optional model capabilities are separate from this minimal text request.",
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "max_tokens": {
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
                          {
                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
                              "oneOf": [
                                {
                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "text"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                },
                                {
                                  "properties": {
                                    "source": {
                                      "oneOf": [
                                        {
                                          "properties": {
                                            "type": {
                                              "const": "url"
                                            },
                                            "url": {
                                              "type": "string"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "url"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        },
                                        {
                                          "properties": {
                                            "data": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "media_type": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "type": {
                                              "const": "base64"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "media_type",
                                            "data"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        }
                                      ]
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "image"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "source"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                }
                              ]
                            },
                            "type": "array"
                          }
                        ]
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "liquid/lfm-2.5-24b-a2b"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages",
                "max_tokens"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "max_tokens": 128,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "liquid/lfm-2.5-24b-a2b",
              "stream": false
            },
            "unsupported": [
              "No query API key.",
              "Hosted/server-side tools and model-specific optional controls are not part of this minimal family example."
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages",
              "max_tokens"
            ],
            "text_file_material": "Διαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος."
          },
          "lifecycle": {
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/messages"
            },
            "job_read": null,
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/messages"
          },
          "output": {
            "all_results": "Keep all content blocks, thinking signatures and actual tool-use IDs. Assemble all SSE block deltas; a first text block is not the complete output.",
            "family": "protocol",
            "format": "JSON or SSE"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Βασικές χρεώσεις ανά token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Επίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"liquid/lfm-2.5-24b-a2b\",\n  \"max_tokens\": 128,\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Summarize the incident report.\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}",
            "label": "Complete minimal JSON body",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'liquid/lfm-2.5-24b-a2b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H \"x-api-key: $AILOOT_API_KEY\" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · use your UTF-8 document",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'liquid/lfm-2.5-24b-a2b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n    with urlopen(request, timeout=120) as response:\n        raw = response.read()\n        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n    Path('result.json').write_bytes(error.read())\n    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n    raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n",
            "label": "Python · save the complete result",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "in": 0.1,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": 1.4,
        "output": [
          "json",
          "sse"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "liquid/lfm-2.5-24b-a2b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.05,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": null,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 0.1,
            "input_multiplier": null,
            "max": null,
            "max_tokens": null,
            "min": 0,
            "min_tokens": 0,
            "out": 1.4,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 0,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          }
        ],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0014000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000014",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.00005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "liquid/lfm-2.5-24b-a2b",
        "request_model_id": "liquid/lfm-2.5-24b-a2b",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B",
    "price": {
      "in": 0.1,
      "in_label": null,
      "out": 1.4,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.1,
      "sort_out": 1.4,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "OpenAI Chat · Base token rates",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0014000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000014",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.00005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      },
      {
        "dimensions": {
          "max_context_tokens_inclusive": null,
          "min_context_tokens_exclusive": 0
        },
        "label": "OpenAI Chat · Request-length tier 1",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0014000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000014",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.00005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      },
      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "Anthropic Messages · Base token rates",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0014000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000014",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.00005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      },
      {
        "dimensions": {
          "max_context_tokens_inclusive": null,
          "min_context_tokens_exclusive": 0
        },
        "label": "Anthropic Messages · Request-length tier 1",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0014000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000014",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.00005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "liquid/lfm-2.5-24b-a2b",
    "short": "Το LFM2.5-24B-A2B είναι το μοντέλο κειμενικού συλλογισμού της LiquidAI για πράκτορες που καθοδηγούνται από εργαλεία, με 24 δισεκατομμύρια συνολικές και 2,45 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους. Συλλογίζεται πριν απαντήσει, υποστηρίζει κλήσεις εργαλείων και έξοδο με καθοδήγηση σχήματος και δημοσιεύεται με συμφραζόμενα 128.000 token και όριο συμπλήρωσης 8.192 token."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        },
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/1/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/1/html",
          "method_ordinal": 1
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod",
        "/methods/1/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Το LFM2.5-24B-A2B είναι το μοντέλο κειμενικού συλλογισμού της LiquidAI για πράκτορες που καθοδηγούνται από εργαλεία, με 24 δισεκατομμύρια συνολικές και 2,45 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους. Συλλογίζεται πριν απαντήσει, υποστηρίζει κλήσεις εργαλείων και έξοδο με καθοδήγηση σχήματος και δημοσιεύεται με συμφραζόμενα 128.000 token και όριο συμπλήρωσης 8.192 token.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "e149752e034fee781c971bd7994c5429c302b89ce3127d753b8c5fcfbb89c08b",
    "renderer_sha256": "3ed36f7af4f78822bafbd174fdcaed7b698a18a86efe254253d37f1b098a7566"
  },
  "sourceRevision": "788953b9efd0cadaa24822686475a53314ec1b1cd7b6e4c6ac8966c841d05ce0"
}