Source: https://ailoot.ai/models/el/meta-muse-spark-1-1/ Canonical: https://ailoot.ai/models/el/meta-muse-spark-1-1/ Language: el # Meta: Muse Spark 1.1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/el/meta-muse-spark-1-1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/meta-muse-spark-1-1/facts.json) ## [Meta: Muse Spark 1.1](https://ailoot.ai/models/el/meta-muse-spark-1-1/) Το Muse Spark 1.1 είναι το πολυτροπικό μοντέλο συλλογιστικής της Meta για πράκτορες, χρήση υπολογιστή και προγραμματισμό. Εργάζεται με εκτενές κειμενικό και οπτικό πλαίσιο, παράγει κείμενο και προτεινόμενες ενέργειες εργαλείων και διαθέτει παράθυρο συμφραζομένων 1.048.576 tokens κατά τον δημιουργό, με επίπεδα συλλογιστικής έως xhigh. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `meta/muse-spark-1.1`](https://ailoot.ai/models/el/meta-muse-spark-1-1/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `meta/muse-spark-1.1`](https://ailoot.ai/models/el/meta-muse-spark-1-1/#method-1) Σχετικά με το μοντέλο Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο. Το Muse Spark 1.1 είναι το πολυτροπικό μοντέλο συλλογιστικής των Meta Superintelligence Labs για εργασία με πράκτορες, προγραμματισμό και ροές χρήσης υπολογιστή. Η αρχική ανακοίνωση του δημιουργού δίνει έμφαση στον σχεδιασμό, την ενορχήστρωση, τη διαχείριση συμφραζομένων και τον συνδυασμό οπτικών τεκμηρίων με ενέργειες που παρέχουν εργαλεία. Η τεκμηριωμένη έξοδος είναι κείμενο· η εφαρμογή γύρω από το μοντέλο παρέχει την πραγματική εκτέλεση και τα παραδοτέα που αποδίδονται οπτικά. Σχεδιασμός πρακτόρων και εκτενές πλαίσιο συμφραζομένων Η ανακοίνωση περιγράφει προσαρμογή σε εγγενή εργαλεία, προσαρμοσμένες συναρτήσεις και περιβάλλοντα πρακτόρων. Ως κύριος πράκτορας, το μοντέλο μπορεί να συγκεντρώνει πληροφορίες για το πλαίσιο της εργασίας, να διαμορφώνει σχέδιο και να αναθέτει καθορισμένη εργασία· όταν του ανατίθεται επιμέρους ρόλος, ακολουθεί την ανατεθειμένη εργασία και μπορεί να παραπέμπει ένα εμπόδιο για επίλυση. Αυτές είναι δυνατότητες που αξιοποιεί ένα περιβάλλον πρακτόρων και όχι μια συλλογή υποπρακτόρων που δημιουργείται αυτόματα από μία απάντηση κειμένου. Ο πίνακας μοντέλων του δημιουργού δίνει παράθυρο συμφραζομένων 1.048.576 tokens. Η ανακοίνωση της έκδοσης 1.1 περιγράφει ανάκληση προηγούμενης εργασίας και συμπύκνωση των πληροφοριών που χρειάζονται για μεταγενέστερα βήματα. Μια χρήσιμη εργασία πρέπει να προσδιορίζει τον στόχο, το πηγαίο υλικό και το τελικό παραδοτέο, διατηρώντας ρητά τις σημαντικές αποφάσεις και τα αποτελέσματα εργαλείων. Ένα μεγάλο παράθυρο συμφραζομένων βοηθά να διατηρούνται μαζί οι σχετικές πληροφορίες, αλλά δεν ορίζει ποια απαίτηση πρέπει να ικανοποιεί το αποτέλεσμα. Για ένα ερώτημα που αφορά ένα εκτενές έργο, επισημάνετε τα πηγαία έγγραφα και ζητήστε τη σχετική απαίτηση, τη θέση της και τη συνθήκη που παραμένει ανεπίλυτη. Για ένα σχέδιο, ζητήστε τις ενέργειες σε σειρά που συνδέεται με τους παρεχόμενους περιορισμούς και προσδιορίστε ποιο αποτέλεσμα θα ολοκλήρωνε κάθε βήμα. Διατηρήστε τα ορατά ευρήματα και αποτελέσματα στα επόμενα αιτήματα, αντί να υποθέτετε ότι μια απροσδιόριστη μνήμη περιέχει κάθε προηγούμενο γεγονός. Χρήση υπολογιστή και προγραμματισμός Ο δημιουργός περιγράφει ροές χρήσης υπολογιστή σε μεταβαλλόμενες εφαρμογές, με το μοντέλο να επιλέγει μεταξύ άμεσης αλληλεπίδρασης με τη διεπαφή και αυτοματισμού μέσω σεναρίων σε συνδεδεμένο περιβάλλον. Ένα στιγμιότυπο οθόνης μπορεί να παρέχει την ορατή κατάσταση και μια οδηγία κειμένου να ορίζει τον στόχο του χρήστη. Ζητήστε το σχετικό στοιχείο ελέγχου, την προτεινόμενη ενέργεια και τα τεκμήρια που την υποστηρίζουν και κατόπιν επιστρέψτε την πραγματική νέα κατάσταση αν το περιβάλλον εκτελέσει αυτή την ενέργεια. Για τον προγραμματισμό, η ανακοίνωση περιγράφει διάγνωση σφαλμάτων, υλοποίηση δυνατοτήτων και μεταβάσεις κώδικα. Η επίδειξη αποσφαλμάτωσης συνδυάζει παραγωγή κώδικα, στιγμιότυπα οθόνης, εντοπισμό αποτυχίας και εξέταση της διόρθωσης. Ένα πρακτικό αίτημα μπορεί να παρέχει τη συμπεριφορά που αποτυγχάνει, τον επηρεαζόμενο πηγαίο κώδικα και το αναμενόμενο αποτέλεσμα και κατόπιν να ζητά την προτεινόμενη αλλαγή με διατήρηση της δημόσιας διεπαφής. Η εκτέλεση κώδικα και η τροποποίηση αρχείων παραμένουν ενέργειες που παρέχουν τα εργαλεία της εφαρμογής. Δώστε στο μοντέλο τον κώδικα και τις δηλώσεις που καθορίζουν τη συμπεριφορά. Για εξήγηση, δώστε μια είσοδο προς ιχνηλάτηση· για τροποποίηση, προσδιορίστε το αποτέλεσμα και τους περιορισμούς· για οπτική υλοποίηση, συμπεριλάβετε το στιγμιότυπο οθόνης και τις αλληλεπιδράσεις που δεν δείχνει η εικόνα. Ζητήστε το παραδοτέο χωριστά από τις παραδοχές του και την ανατροφοδότηση που απαιτείται για την εξέτασή του. Πολυτροπικές είσοδοι Ο πίνακας μοντέλων τεκμηριώνει είσοδο κειμένου, εικόνων, βίντεο, ήχου και PDF για το 1.1, με έξοδο κειμένου. Η ανακοίνωση περιγράφει λεπτομερή σύνταξη λεζαντών για εικόνες και βίντεο, παραγωγή κώδικα από οπτικό υλικό και αξιοποίηση των λεπτομερειών της αντίληψης σε μια μεγαλύτερης διάρκειας ροή εργασίας. Ένα ερώτημα εγγράφου μπορεί να ζητά πεδία συνδεδεμένα με πηγές ή σύγκριση· ένα ερώτημα βίντεο μπορεί να προσδιορίζει το γεγονός ή την ακολουθία προς περιγραφή· ένα οπτικοακουστικό ερώτημα μπορεί να προσδιορίζει ποιες προφορικές και ορατές πληροφορίες έχουν σημασία. Η έξοδος του μοντέλου παραμένει γραπτή εξήγηση, δομημένο αποτέλεσμα ή προτεινόμενος κώδικας. Μια παραγόμενη εικόνα, συνθετική ομιλία ή ολοκληρωμένη εξωτερική ενέργεια απαιτεί χωριστά παρεχόμενο συστατικό. Διατηρήστε αναγνωριστικά πηγών, ετικέτες, μονάδες και σχετικά τμήματα, ώστε το αποτέλεσμα κειμένου να μπορεί να συγκριθεί με το αρχικό υλικό. Συλλογιστική, εργαλεία και δομημένη έξοδος Ο οδηγός συλλογιστικής Muse Spark τεκμηριώνει τα επίπεδα minimal, low, medium, high και xhigh για αυτή την έκδοση. Το max είναι ρύθμιση του μεταγενέστερου Standard 1.3 και το none δεν υποστηρίζεται. Η συλλογιστική πραγματοποιείται ακόμη και χωρίς ρητή τιμή επιπέδου και ο προϋπολογισμός εξόδου καλύπτει τόσο την ιδιωτική εσωτερική συλλογιστική όσο και την ορατή απάντηση. Η ακατέργαστη συλλογιστική και οι λογαριθμικές πιθανότητες δεν εκτίθενται ως συνηθισμένα πεδία βεβαιότητας ή εξήγησης. Η κλήση εργαλείων που ορίζει ο προγραμματιστής ακολουθεί έναν κύκλο: η εφαρμογή παρέχει ενέργειες, το μοντέλο προετοιμάζει ορίσματα, η εφαρμογή εκτελεί κάθε κλήση και επιστρέφει το αποτέλεσμά της και η επόμενη απάντηση χρησιμοποιεί την έκβαση. Μια κλήση εργαλείου μπορεί να ζητά πληροφορίες ή ενέργεια· δεν αποτελεί από μόνη της τεκμήριο ότι η ενέργεια ολοκληρώθηκε. Κρατήστε την αρχική κλήση και το αποτέλεσμα συνδεδεμένα σε όλη τη συνομιλία. Ο δημιουργός τεκμηριώνει επίσης δομημένο κείμενο που περιορίζεται από παρεχόμενο σχήμα JSON. Ορίστε τα πεδία που απαιτεί η εφαρμογή και τους τύπους τους και κρατήστε τις πληροφορίες πηγής χωριστά από την ερμηνεία όταν εξυπηρετούν διαφορετικούς σκοπούς. Η δομημένη μορφή δεν τεκμηριώνει πραγματολογική ορθότητα· οι αρχικές πηγές και τα πραγματικά αποτελέσματα εργαλείων εξακολουθούν να καθορίζουν το περιεχόμενο μιας απάντησης που μπορεί να εξεταστεί. Όρια έκδοσης και συνέχειας Το Muse Spark 1.1 παραμένει αυτοτελής έκδοση. Οι συγκεκριμένες αλλαγές προγραμματισμού του 1.2, οι ενημερώσεις συμπεριφοράς για μακροχρόνιες εργασίες του 1.3 και η ρύθμιση max του Standard 1.3 δεν πρέπει να του αποδίδονται απλώς επειδή ανήκουν στην ίδια οικογένεια. Η διεπαφή συνομιλίας του δημιουργού δεν δίνει σε εξωτερικούς καλούντες ιδιωτική συλλογιστική για επαναχρησιμοποίηση, επομένως διατηρήστε το ορατό ιστορικό και χρησιμοποιήστε τους μηχανισμούς συνέχειας που προσφέρει η συνδεδεμένη διεπαφή. Οι πηγές που εξετάστηκαν δεν δηλώνουν ξεχωριστές σκληρές μέγιστες χωρητικότητες tokens εισόδου ή εξόδου πέρα από το τεκμηριωμένο παράθυρο συμφραζομένων. Ορίστε το απαιτούμενο παραδοτέο κειμένου και διατηρήστε τα τεκμήρια που χρειάζονται για κάθε ενέργεια ή συμπέρασμα, κρατώντας τον σχεδιασμό και την αντίληψη του μοντέλου διακριτά από το περιβάλλον που εκτελεί τις προτεινόμενες ενέργειές του. Πρακτική εργασία ### Πρακτική εργασία Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά ``` Plan an approval workflow Plan a document approval flow from these constraints: the author submits a draft; a reviewer must approve before the coordinator publishes; rejected drafts return to the author; publication needs a recorded approval ID. Give the ordered steps and evidence required at each transition. Mark any actor permission that the supplied rules do not define. ``` #### Αναμενόμενο αποτέλεσμα ``` A numbered workflow with approval evidence, rejection path and unresolved permission questions. ``` #### Έλεγχος αποτελέσματος ``` Verify every publication path requires a recorded approval ID and rejection cannot skip review. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `meta/muse-spark-1.1` [`meta/muse-spark-1.1`](https://ailoot.ai/models/el/#m=meta%2Fmuse-spark-1.1&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.1&fmt=chat) Meta /`meta/muse-spark-1.1` ### Εισαγωγή Το Muse Spark 1.1 είναι το πολυτροπικό μοντέλο συλλογιστικής της Meta για πράκτορες, χρήση υπολογιστή και προγραμματισμό. Εργάζεται με εκτενές κειμενικό και οπτικό πλαίσιο, παράγει κείμενο και προτεινόμενες ενέργειες εργαλείων και διαθέτει παράθυρο συμφραζομένων 1.048.576 tokens κατά τον δημιουργό, με επίπεδα συλλογιστικής έως xhigh. Αποδεκτές είσοδοι Κείμενο Αποτελέσματα Κείμενο ### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Είσοδος `text` Έξοδος `text` Μορφή εξόδου json ή SSE | Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή | | --- | --- | --- | --- | --- | | Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια meta/muse-spark-1.1 | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string\|content_part[]\|null` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].tool_calls` | Τύπος`tool_call[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].tool_call_id` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].reasoning_content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].reasoning_details` | Τύπος`object\|array` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`max_completion_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse | | Πεδίο`stream_options.include_usage` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`temperature` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`top_p` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`stop` | Τύπος`string\|string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools` | Τύπος`function_tool[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].type` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.description` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.parameters` | Τύπος`JSON_schema` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tool_choice` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`parallel_tool_calls` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`response_format` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`reasoning_effort` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`reasoning` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`service_tier` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`instructions` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— | | Πεδίο`functions` | Τύπος`function[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`function_call` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`prompt_cache_options` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`modalities` | Τύπος`string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— | | Πεδίο`provider` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— | | Πεδίο`cache_control.ttl` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— | Συνδυασμοί υλικών εισόδου **Κείμενο** · Κείμενο UTF8 `messages[].content` Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου | Παράμετρος | Σύμβαση | | --- | --- | | Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json | | Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages | | Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`messages` | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content | | Παράμετρος`file_material` | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου | | Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Παράμετρος`control_scope` | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία | | Παράμετρος`output_modalities` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`hosted_operations` | Σύμβασηfalse | | Παράμετρος`multimodal_input_binding` | Σύμβασηnull | Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed` Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages. Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου. Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση. ### Τιμολόγηση Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο. Γρήγορη λειτουργία Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία Λειτουργία flex Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default Προσπάθεια συλλογισμού · high Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι high Προσπάθεια συλλογισμού · low Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι low Προσπάθεια συλλογισμού · medium Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι medium Προσπάθεια συλλογισμού · minimal Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι minimal Προσπάθεια συλλογισμού · xhigh Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι xhigh #### Χρεώσεις Ailoot #### Τιμές ανά διαμόρφωση Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων. | Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση | | --- | --- | --- | --- | --- | | ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0025** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0085** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.0003** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | | ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0025** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0085** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.0003** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/) ### Παραδείγματα αιτημάτων #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKΡοή σε Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "meta/muse-spark-1.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='meta/muse-spark-1.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='meta/muse-spark-1.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json ή SSE ##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται. Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης. ##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου. Πεδία απάντησης | Πεδίο | Τύπος | | --- | --- | | Πεδίο`choices[].index` | Τύποςinteger | | Πεδίο`choices[].message.content` | Τύποςstring\|null | | Πεδίο`choices[].message.tool_calls` | Τύποςtool\_call\[\] | | Πεδίο`choices[].message.reasoning_content` | Τύποςstring | | Πεδίο`choices[].message.reasoning_details` | Τύποςobject\|array | | Πεδίο`choices[].finish_reason` | Τύποςstring\|null | | Πεδίο`usage` | Τύποςobject | Σφάλματα και επόμενα βήματα | Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα | | --- | --- | --- | | Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. | ### Εναλλακτικά ονόματα #### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου **Ailoot Ultra** [`meta/muse-spark-1.1`](https://ailoot.ai/models/el/#m=meta%2Fmuse-spark-1.1&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.1&fmt=chat) #### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω. #### Σχετικά ID μοντέλων [`meta/muse-spark-1.1`](https://ailoot.ai/models/el/#m=meta%2Fmuse-spark-1.1&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.1&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `meta/muse-spark-1.1` [`meta/muse-spark-1.1`](https://ailoot.ai/models/el/#m=meta%2Fmuse-spark-1.1&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.1&fmt=messages) Meta /`meta/muse-spark-1.1` ### Εισαγωγή Το Muse Spark 1.1 είναι το πολυτροπικό μοντέλο συλλογιστικής της Meta για πράκτορες, χρήση υπολογιστή και προγραμματισμό. Εργάζεται με εκτενές κειμενικό και οπτικό πλαίσιο, παράγει κείμενο και προτεινόμενες ενέργειες εργαλείων και διαθέτει παράθυρο συμφραζομένων 1.048.576 tokens κατά τον δημιουργό, με επίπεδα συλλογιστικής έως xhigh. Αποδεκτές είσοδοι Κείμενο Αποτελέσματα json · sse ### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Είσοδος `text` Έξοδος `json`, `sse` Μορφή εξόδου JSON ή SSE | Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή | | --- | --- | --- | --- | --- | | Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια meta/muse-spark-1.1 | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse | Συνδυασμοί υλικών εισόδου **Κείμενο** · Κείμενο UTF-8 `Συμβολοσειρά messages[].content` Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου | Παράμετρος | Σύμβαση | | --- | --- | | Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json | | Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages, max\_tokens | | Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream | | Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`text_file_material` | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. | Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed` ### Τιμολόγηση Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο. Γρήγορη λειτουργία Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία Λειτουργία flex Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default Προσπάθεια συλλογισμού · high Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι high Προσπάθεια συλλογισμού · low Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι low Προσπάθεια συλλογισμού · medium Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι medium Προσπάθεια συλλογισμού · minimal Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι minimal Προσπάθεια συλλογισμού · xhigh Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι xhigh #### Χρεώσεις Ailoot #### Τιμές ανά διαμόρφωση Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων. | Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση | | --- | --- | --- | --- | --- | | ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0025** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0085** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.0003** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | | ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0025** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0085** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.0003** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/) ### Παραδείγματα αιτημάτων #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Πλήρες ελάχιστο σώμα JSONcurl · χρησιμοποιήστε το έγγραφό σας σε UTF-8Python · αποθηκεύστε το πλήρες αποτέλεσμα ```json { "model": "meta/muse-spark-1.1", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'meta/muse-spark-1.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'meta/muse-spark-1.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ή SSE ##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται. Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος. ##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου. Πεδία απάντησης | Πεδίο | Τύπος | | --- | --- | | Πεδίο`id` | Τύποςstring | | Πεδίο`model` | Τύποςstring | | Πεδίο`content[]` | Τύποςtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Πεδίο`stop_reason` | Τύποςstring\|null | | Πεδίο`usage` | Τύποςobject | Σφάλματα και επόμενα βήματα | Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα | | --- | --- | --- | | Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. | ### Εναλλακτικά ονόματα #### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου **Ailoot Ultra** [`meta/muse-spark-1.1`](https://ailoot.ai/models/el/#m=meta%2Fmuse-spark-1.1&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.1&fmt=messages) #### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω. #### Σχετικά ID μοντέλων [`meta/muse-spark-1.1`](https://ailoot.ai/models/el/#m=meta%2Fmuse-spark-1.1&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.1&fmt=messages) FAQ · Meta: Muse Spark 1.1 Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται; `POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-spark-1.1`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `meta/muse-spark-1.1`: `text` → `json`, `sse` Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα; `POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-spark-1.1`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `meta/muse-spark-1.1`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Ποια όρια ισχύουν; `POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-spark-1.1`: `messages.min_items`: `1` Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή. ## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων. ## Αγοράστε token με έκπτωση. Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token. Συνδρομή Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας. Προωθητικός κωδικός έως 50% Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά. Δαπάνες στο ιστορικό Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα. [Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/) ## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε. SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια. Εμπορική εφαρμογή Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας. Άδεια για μεταπωλητή Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης. Έγγραφα στον ιστότοπο Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση. [Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el) ## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI. Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων. Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.