Source: https://ailoot.ai/models/el/meta-muse-spark-1-3-contributor/ Canonical: https://ailoot.ai/models/el/meta-muse-spark-1-3-contributor/ Language: el # Meta: Muse Spark 1.3 Contributor [Markdown](https://ailoot.ai/models/el/meta-muse-spark-1-3-contributor/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/meta-muse-spark-1-3-contributor/facts.json) ## [Meta: Muse Spark 1.3 Contributor](https://ailoot.ai/models/el/meta-muse-spark-1-3-contributor/) Το Muse Spark 1.3 Contributor είναι μια έκδοση συλλογιστικής στην οικογένεια πρακτόρων και προγραμματισμού της Meta για ροές δημιουργίας πρωτοτύπων. Ο δημιουργός του αναφέρει εισόδους κειμένου, εικόνας, βίντεο και PDF, έξοδο κειμένου και παράθυρο συμφραζομένων 1.048.576 tokens, με επίπεδα συλλογιστικής έως xhigh αντί για το max του Standard 1.3. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `meta/muse-spark-1.3-contributor`](https://ailoot.ai/models/el/meta-muse-spark-1-3-contributor/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `meta/muse-spark-1.3-contributor`](https://ailoot.ai/models/el/meta-muse-spark-1-3-contributor/#method-1) Σχετικά με το μοντέλο Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο. Το Muse Spark 1.3 Contributor είναι μια χωριστά ονομασμένη έκδοση στην οικογένεια Muse Spark της Meta για δημιουργία πρωτοτύπων και πειραματισμό. Η οικογένεια έχει σχεδιαστεί για εργασία με πράκτορες και προγραμματισμό: βρόχους εργαλείων πολλών βημάτων, βοηθούς λογισμικού και συλλογιστική πάνω σε εκτενές πηγαίο υλικό. Διατηρήστε το όνομα Contributor κατά την επιλογή έκδοσης, αντί να την αντιμετωπίζετε ως την καταχώριση Standard 1.3 με κάθε ρύθμιση μεταφερμένη αμετάβλητη. Είσοδοι και συμφραζόμενα Ο επίσημος πίνακας μοντέλων αναφέρει κείμενο, εικόνες, βίντεο και PDF ως εισόδους και κείμενο ως έξοδο, με παράθυρο συμφραζομένων 1.048.576 tokens. Μια εργασία μπορεί να συνδυάζει γραπτή απαίτηση, στιγμιότυπο οθόνης, σχετικό απόσπασμα βίντεο ή σελίδες εγγράφου και να ζητά γραπτή εξήγηση, δομημένα ευρήματα ή προτεινόμενο κώδικα. Το κειμενικό αποτέλεσμα του μοντέλου μπορεί να γίνει παραδοτέο στην περιβάλλουσα εφαρμογή· η απόδοση μιας σελίδας ή η εκτέλεση κώδικα απαιτεί το περιβάλλον αυτής της εφαρμογής. Προσδιορίστε κάθε πηγή και τον ρόλο της πριν ζητήσετε αποτέλεσμα. Μια εργασία πρωτοτύπου διεπαφής μπορεί να συνδυάζει στιγμιότυπο οθόνης με την επιθυμητή συμπεριφορά και το υπάρχον τμήμα κώδικα. Ζητήστε τις ορατές διαφορές, την προτεινόμενη αλλαγή υλοποίησης και τις παραδοχές που εξακολουθούν να χρειάζονται διευκρίνιση. Μια εργασία εγγράφου μπορεί να ορίζει τα πεδία προς εξαγωγή και να ζητά την υποστηρικτική σελίδα ή το απόσπασμα δίπλα σε κάθε εύρημα. Ο δημιουργός σημειώνει ότι η κατανόηση ήχου στην έκδοση 1.3 δεν υποστηρίζεται πλήρως και μπορεί να δώσει υποβαθμισμένες απαντήσεις. Αντιμετωπίστε το ως περιορισμό της συγκεκριμένης έκδοσης, αντί να αντιγράφετε τις δυνατότητες ήχου του Muse Spark 1.2 ή ενός χωριστά ονομασμένου μοντέλου απομαγνητοφώνησης σε αυτή την περιγραφή. Επίπεδα συλλογιστικής και προϋπολογισμός απάντησης Το Muse Spark παράγει εσωτερική συλλογιστική πριν από την ορατή απάντησή του. Τα τεκμηριωμένα επίπεδα που ισχύουν εδώ είναι minimal, low, medium, high και xhigh. Το επίπεδο max ανήκει ειδικά στο Standard Muse Spark 1.3 και δεν διατίθεται για μοντέλα Contributor. Η απενεργοποίηση της συλλογιστικής με none δεν υποστηρίζεται· η παράλειψη της ρύθμισης εξακολουθεί να αφήνει το μοντέλο να συλλογίζεται σε επίπεδο που καθορίζει το ίδιο. Ο προϋπολογισμός tokens εξόδου καλύπτει τόσο την εσωτερική συλλογιστική όσο και το ορατό κείμενο. Ένα αίτημα για εκτενές γραπτό αποτέλεσμα χρειάζεται επομένως χώρο και για τα δύο, ιδίως σε υψηλότερο επίπεδο συλλογιστικής. Η ακατέργαστη εσωτερική συλλογιστική παραμένει ιδιωτική και οι λογαριθμικές πιθανότητες δεν υποστηρίζονται ως μέτρο βεβαιότητας. Ζητήστε την εξήγηση, τα πεδία ή τον τελικό κώδικα που χρειάζεται η εργασία, αντί να υποθέτετε ότι το υποκείμενο ίχνος συλλογιστικής θα επιστραφεί ως ευανάγνωστο κείμενο. Για ένα εστιασμένο πείραμα εξαγωγής πληροφοριών ή μορφοποίησης, ορίστε την ακριβή εγγραφή και το πηγαίο υλικό. Για ένα πρόβλημα προγραμματισμού ή όρασης πολλών βημάτων, ορίστε τις ενδιάμεσες αποφάσεις και το τελικό παραδοτέο. Το υψηλότερο επίπεδο συλλογιστικής αλλάζει την κατανομή συλλογιστικής· δεν ορίζει από μόνο του τι συνιστά ολοκληρωμένο, χρήσιμο αποτέλεσμα. Εργαλεία και δομημένα ευρήματα Η τεκμηρίωση Muse Spark του δημιουργού περιγράφει κλήση εργαλείων ορισμένων από τον προγραμματιστή και δομημένη έξοδο. Η εφαρμογή παρέχει τους ορισμούς εργαλείων, το μοντέλο αποφασίζει ποια ενέργεια χρειάζεται και προετοιμάζει τα ορίσματά της και η εφαρμογή εκτελεί κάθε κλήση και επιστρέφει το αντίστοιχο αποτέλεσμα. Η επόμενη απάντηση μπορεί να χρησιμοποιήσει αυτά τα αποτελέσματα για να αποφασίσει τι ακολουθεί. Μια προτεινόμενη κλήση διαφέρει από μια ολοκληρωμένη ενέργεια. Η ίδια τεκμηρίωση διακρίνει τα συνδεδεμένα ενσωματωμένα εργαλεία αναζήτησης από τις συναρτήσεις που ορίζει ο προγραμματιστής. Η αναζήτηση ή η εκτέλεση κώδικα είναι μέρος του περιβάλλοντος εργαλείων και όχι πρόσθετη τροπικότητα περιεχομένου της απάντησης κειμένου. Σε ένα πρωτότυπο, παρέχετε μόνο τις ενέργειες που σχετίζονται με το ερώτημα και περιγράψτε τι επιστρέφει καθεμιά, ώστε η επόμενη απάντηση να παραμένει συνδεδεμένη με πραγματικά ανακτημένες ή υπολογισμένες πληροφορίες. Για δομημένη εξαγωγή πληροφοριών, προσδιορίστε τα ονόματα πεδίων, τις απαιτούμενες πληροφορίες και την αναπαράσταση ελλειπουσών τιμών. Μια πρακτική εγγραφή μπορεί να περιέχει το αναγνωριστικό πηγής, το παρατηρημένο γεγονός, την ερμηνεία και το ερώτημα που εξακολουθεί να χρειάζεται διευκρίνιση. Κρατήστε την εγγραφή χωριστά από προαιρετικό πεζό κείμενο όταν μια εφαρμογή πρέπει να επεξεργάζεται αξιόπιστα τα πεδία. Η διεπαφή σχημάτων του δημιουργού απορρίπτει αναδρομικά σχήματα και περιορίζει την ένθεση σε δέκα επίπεδα. Η αυστηρή λειτουργία της απαιτεί απλό αντικείμενο στη ρίζα, κάθε καταχωρισμένη ιδιότητα υποχρεωτική και απαγόρευση πρόσθετων ιδιοτήτων. Μια δομή που ταιριάζει δεν τεκμηριώνει την πραγματολογική ορθότητα. Μια χρήσιμη εργασία πρωτοτύπου Επιλέξτε μία ροή εργασίας που μπορεί να παράγει εξετάσιμο παραδοτέο. Δώστε την απαίτηση, ένα οπτικό παράδειγμα και τον κώδικα που καθορίζει την τρέχουσα συμπεριφορά. Ζητήστε σύντομη σύγκριση, προτεινόμενο αναθεωρημένο τμήμα και παραδείγματα που διακρίνουν την αναμενόμενη συμπεριφορά από την τρέχουσα. Συμπεριλάβετε οποιοδήποτε αποτέλεσμα αναζήτησης ή εκτέλεσης επέστρεψε η εφαρμογή πριν ζητήσετε την τελική εξήγηση. Για ένα πρωτότυπο προσανατολισμένο σε έγγραφα, δώστε το PDF και το ερώτημα προς απάντηση και κατόπιν ζητήστε σύνοψη συνδεδεμένη με πηγές ή πίνακα σύγκρισης. Για βίντεο, προσδιορίστε το γεγονός ή την οπτική σχέση προς εξέταση και ζητήστε περιγραφή σε σειρά μαζί με τις παρατηρήσεις που την υποστηρίζουν. Ορίστε το μήκος και τις ενότητες της τελικής απάντησης, ώστε το μεγάλο παράθυρο συμφραζομένων του μοντέλου να υπηρετεί το πραγματικό ερώτημα. Όρια έκδοσης και συνέχειας Το Contributor παραμένει δική του ονομασμένη έκδοση 1.3, με το τεκμηριωμένο παράθυρο συμφραζομένων και τους τύπους εισόδου. Ο οδηγός συλλογιστικής της Meta διακρίνει το συνηθισμένο ιστορικό συνομιλίας από τη διατήρηση της ιδιωτικής συλλογιστικής μεταξύ γύρων: η διεπαφή συνομιλίας του δημιουργού δεν επιστρέφει αυτό το ιδιωτικό ίχνος σε εξωτερικούς καλούντες. Κρατήστε τα ορατά μηνύματα, τις πηγές και τα αποτελέσματα εργαλείων που χρειάζονται για ένα επόμενο αίτημα, αντί να υποθέτετε ότι κάθε διεπαφή μεταφέρει την εσωτερική συλλογιστική στη συνέχεια. Οι πηγές που εξετάστηκαν δεν προσδιορίζουν ξεχωριστή σκληρή μέγιστη χωρητικότητα tokens εισόδου ή εξόδου πέρα από το παράθυρο συμφραζομένων. Διατηρήστε την έκδοση, την προετοιμασία εισόδου και το ζητούμενο παραδοτέο και κρατήστε την εκτέλεση εργαλείων και την παράδοση τελικού κειμένου συνδεδεμένες με τα αποτελέσματα που αποκτήθηκαν πραγματικά στη ροή του πρωτοτύπου. Πρακτική εργασία ### Πρακτική εργασία Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά ``` Prototype and test a text-only helper Design a small Python prototype for an appointment reminder. Input records contain id and minutes_until_start. Return IDs where 0 <= minutes_until_start <= 30, preserving input order. Supply the function and cases at -1, 0, 30 and 31 minutes. Include a short note on assumptions; no calendar connection or reminder sending is available. ``` #### Αναμενόμενο αποτέλεσμα ``` A self-contained function, boundary-case assertions and explicit assumptions about input fields. ``` #### Έλεγχος αποτελέσματος ``` Exactly the 0- and 30-minute records qualify, and the function does not send messages or assume calendar access. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `meta/muse-spark-1.3-contributor` [`meta/muse-spark-1.3-contributor`](https://ailoot.ai/models/el/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&fmt=chat) Meta /`meta/muse-spark-1.3-contributor` ### Εισαγωγή Το Muse Spark 1.3 Contributor είναι μια έκδοση συλλογιστικής στην οικογένεια πρακτόρων και προγραμματισμού της Meta για ροές δημιουργίας πρωτοτύπων. Ο δημιουργός του αναφέρει εισόδους κειμένου, εικόνας, βίντεο και PDF, έξοδο κειμένου και παράθυρο συμφραζομένων 1.048.576 tokens, με επίπεδα συλλογιστικής έως xhigh αντί για το max του Standard 1.3. Αποδεκτές είσοδοι Κείμενο Αποτελέσματα Κείμενο ### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Είσοδος `text` Έξοδος `text` Μορφή εξόδου json ή SSE | Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή | | --- | --- | --- | --- | --- | | Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια meta/muse-spark-1.3-contributor | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string\|content_part[]\|null` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].tool_calls` | Τύπος`tool_call[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].tool_call_id` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].reasoning_content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].reasoning_details` | Τύπος`object\|array` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`max_completion_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse | | Πεδίο`stream_options.include_usage` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`temperature` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`top_p` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`stop` | Τύπος`string\|string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools` | Τύπος`function_tool[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].type` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.description` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.parameters` | Τύπος`JSON_schema` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tool_choice` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`parallel_tool_calls` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`response_format` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`reasoning_effort` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`reasoning` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`service_tier` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`instructions` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— | | Πεδίο`functions` | Τύπος`function[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`function_call` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`prompt_cache_options` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`modalities` | Τύπος`string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— | | Πεδίο`provider` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— | | Πεδίο`cache_control.ttl` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— | Συνδυασμοί υλικών εισόδου **Κείμενο** · Κείμενο UTF8 `messages[].content` Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου | Παράμετρος | Σύμβαση | | --- | --- | | Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json | | Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages | | Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`messages` | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content | | Παράμετρος`file_material` | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου | | Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Παράμετρος`control_scope` | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία | | Παράμετρος`output_modalities` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`hosted_operations` | Σύμβασηfalse | | Παράμετρος`multimodal_input_binding` | Σύμβασηnull | Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed` Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages. Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου. Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση. ### Τιμολόγηση Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο. Γρήγορη λειτουργία Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία Λειτουργία flex Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default Προσπάθεια συλλογισμού · high Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι high Προσπάθεια συλλογισμού · low Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι low Προσπάθεια συλλογισμού · max Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι max Προσπάθεια συλλογισμού · medium Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι medium Προσπάθεια συλλογισμού · minimal Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι minimal Προσπάθεια συλλογισμού · xhigh Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι xhigh #### Χρεώσεις Ailoot #### Τιμές ανά διαμόρφωση Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων. | Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση | | --- | --- | --- | --- | --- | | ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0002** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0004** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.000004** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | | ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0002** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0004** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.000004** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/) ### Παραδείγματα αιτημάτων #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKΡοή σε Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "meta/muse-spark-1.3-contributor", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='meta/muse-spark-1.3-contributor',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='meta/muse-spark-1.3-contributor',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json ή SSE ##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται. Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης. ##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου. Πεδία απάντησης | Πεδίο | Τύπος | | --- | --- | | Πεδίο`choices[].index` | Τύποςinteger | | Πεδίο`choices[].message.content` | Τύποςstring\|null | | Πεδίο`choices[].message.tool_calls` | Τύποςtool\_call\[\] | | Πεδίο`choices[].message.reasoning_content` | Τύποςstring | | Πεδίο`choices[].message.reasoning_details` | Τύποςobject\|array | | Πεδίο`choices[].finish_reason` | Τύποςstring\|null | | Πεδίο`usage` | Τύποςobject | Σφάλματα και επόμενα βήματα | Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα | | --- | --- | --- | | Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. | ### Εναλλακτικά ονόματα #### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου **Ailoot Ultra** [`meta/muse-spark-1.3-contributor`](https://ailoot.ai/models/el/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&fmt=chat) #### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω. #### Σχετικά ID μοντέλων [`meta/muse-spark-1.3-contributor`](https://ailoot.ai/models/el/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `meta/muse-spark-1.3-contributor` [`meta/muse-spark-1.3-contributor`](https://ailoot.ai/models/el/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&fmt=messages) Meta /`meta/muse-spark-1.3-contributor` ### Εισαγωγή Το Muse Spark 1.3 Contributor είναι μια έκδοση συλλογιστικής στην οικογένεια πρακτόρων και προγραμματισμού της Meta για ροές δημιουργίας πρωτοτύπων. Ο δημιουργός του αναφέρει εισόδους κειμένου, εικόνας, βίντεο και PDF, έξοδο κειμένου και παράθυρο συμφραζομένων 1.048.576 tokens, με επίπεδα συλλογιστικής έως xhigh αντί για το max του Standard 1.3. Αποδεκτές είσοδοι Κείμενο Αποτελέσματα json · sse ### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Είσοδος `text` Έξοδος `json`, `sse` Μορφή εξόδου JSON ή SSE | Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή | | --- | --- | --- | --- | --- | | Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια meta/muse-spark-1.3-contributor | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse | Συνδυασμοί υλικών εισόδου **Κείμενο** · Κείμενο UTF-8 `Συμβολοσειρά messages[].content` Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου | Παράμετρος | Σύμβαση | | --- | --- | | Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json | | Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages, max\_tokens | | Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream | | Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`text_file_material` | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. | Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed` ### Τιμολόγηση Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο. Γρήγορη λειτουργία Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία Λειτουργία flex Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default Προσπάθεια συλλογισμού · high Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι high Προσπάθεια συλλογισμού · low Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι low Προσπάθεια συλλογισμού · max Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι max Προσπάθεια συλλογισμού · medium Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι medium Προσπάθεια συλλογισμού · minimal Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι minimal Προσπάθεια συλλογισμού · xhigh Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι xhigh #### Χρεώσεις Ailoot #### Τιμές ανά διαμόρφωση Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων. | Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση | | --- | --- | --- | --- | --- | | ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0002** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0004** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.000004** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | | ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0002** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0004** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.000004** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/) ### Παραδείγματα αιτημάτων #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Πλήρες ελάχιστο σώμα JSONcurl · χρησιμοποιήστε το έγγραφό σας σε UTF-8Python · αποθηκεύστε το πλήρες αποτέλεσμα ```json { "model": "meta/muse-spark-1.3-contributor", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'meta/muse-spark-1.3-contributor', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'meta/muse-spark-1.3-contributor', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ή SSE ##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται. Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος. ##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου. Πεδία απάντησης | Πεδίο | Τύπος | | --- | --- | | Πεδίο`id` | Τύποςstring | | Πεδίο`model` | Τύποςstring | | Πεδίο`content[]` | Τύποςtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Πεδίο`stop_reason` | Τύποςstring\|null | | Πεδίο`usage` | Τύποςobject | Σφάλματα και επόμενα βήματα | Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα | | --- | --- | --- | | Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. | ### Εναλλακτικά ονόματα #### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου **Ailoot Ultra** [`meta/muse-spark-1.3-contributor`](https://ailoot.ai/models/el/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&fmt=messages) #### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω. #### Σχετικά ID μοντέλων [`meta/muse-spark-1.3-contributor`](https://ailoot.ai/models/el/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&fmt=messages) FAQ · Meta: Muse Spark 1.3 Contributor Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται; `POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-spark-1.3-contributor`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `meta/muse-spark-1.3-contributor`: `text` → `json`, `sse` Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα; `POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-spark-1.3-contributor`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `meta/muse-spark-1.3-contributor`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Ποια όρια ισχύουν; `POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-spark-1.3-contributor`: `messages.min_items`: `1` Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή. ## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων. ## Αγοράστε token με έκπτωση. Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token. Συνδρομή Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας. Προωθητικός κωδικός έως 50% Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά. Δαπάνες στο ιστορικό Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα. [Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/) ## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε. SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια. Εμπορική εφαρμογή Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας. Άδεια για μεταπωλητή Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης. Έγγραφα στον ιστότοπο Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση. [Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el) ## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI. Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων. Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.