Source: https://ailoot.ai/models/el/meta-muse-spark-1-3/
Canonical: https://ailoot.ai/models/el/meta-muse-spark-1-3/
Language: el

# Meta: Muse Spark 1.3

[Markdown](https://ailoot.ai/models/el/meta-muse-spark-1-3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/meta-muse-spark-1-3/facts.json)

## [Meta: Muse Spark 1.3](https://ailoot.ai/models/el/meta-muse-spark-1-3/)

Το Muse Spark 1.3 είναι το πολυτροπικό μοντέλο συλλογιστικής της Meta για πράκτορες μεγάλης διάρκειας και ροές προγραμματισμού. Παρακολουθεί πηγές και προηγούμενα αποτελέσματα, υποστηρίζει παράθυρο συμφραζομένων 1.048.576 tokens κατά τον δημιουργό και επίπεδα συλλογιστικής έως max σε αυτή την έκδοση Standard, επιστρέφοντας κείμενο και προτεινόμενες ενέργειες εργαλείων.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `meta/muse-spark-1.3`](https://ailoot.ai/models/el/meta-muse-spark-1-3/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `meta/muse-spark-1.3`](https://ailoot.ai/models/el/meta-muse-spark-1-3/#method-1)

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το Muse Spark 1.3 είναι το μοντέλο συλλογιστικής της Meta για συνεχή εργασία με πράκτορες και προγραμματισμό. Ο δημιουργός δίνει έμφαση στη διατήρηση συμφραζομένων και προηγούμενων αποτελεσμάτων σε εκτεταμένες εργασίες, στην επεξεργασία αντικρουόμενων πηγών και στην παραγωγή ολοκληρωμένου παραδοτέου. Αυτή η καταχώριση αφορά την έκδοση Standard 1.3, της οποίας οι τεκμηριωμένες ρυθμίσεις συλλογιστικής περιλαμβάνουν το max· η χωριστά ονομασμένη έκδοση Contributor έχει δικά της όρια ρυθμίσεων.

Μακροχρόνια εργασία πρακτόρων

Η έκδοση περιγράφει ένα μοντέλο εκπαιδευμένο σε διαφορετικά περιβάλλοντα πρακτόρων για συλλογή πληροφοριών, αναθεώρηση σχεδίου όταν αλλάζουν τα τεκμήρια και διατήρηση λεπτομερών απαιτήσεων σε εργασία πολλών βημάτων. Περιγράφει επίσης βελτιωμένο χειρισμό πολλών ροών εργασίας σε ένα νήμα, με τα εισερχόμενα αιτήματα να αντιστοιχίζονται στη σχετική εργασία. Ένα χρήσιμο αίτημα πρέπει να ορίζει τον στόχο, τις πηγές, τις απαιτήσεις και το παραδοτέο που θα θεωρηθεί ολοκλήρωση.

Για μια επαγγελματική εργασία εγγράφου, δώστε τις πηγαίες αναφορές, προσδιορίστε ποια γεγονότα πρέπει να διατηρηθούν και ζητήστε δομημένη ενημέρωση με θέσεις πηγών. Αν οι πηγές συγκρούονται, ζητήστε χωριστά τις αντικρουόμενες δηλώσεις και τις πληροφορίες που απαιτούνται για την επίλυσή τους. Για εργασία προγραμματισμού, συμπεριλάβετε την επιδιωκόμενη συμπεριφορά, τις επηρεαζόμενες μονάδες και τον σχετικό κώδικα· ζητήστε την προτεινόμενη υλοποίηση και τα τεκμήρια που θα διέκριναν το επιδιωκόμενο αποτέλεσμα.

Ο δημιουργός αναφέρει ότι το 1.3 ζητά διευκρινίσεις όταν ένα αίτημα είναι αμφίσημο και αναζητά βοήθεια από τον χρήστη όταν εμποδίζεται. Περιγράφει επίσης καλύτερη κρίση γύρω από ενέργειες με σημαντικές συνέπειες. Αυτές είναι βελτιώσεις συμπεριφοράς του μοντέλου και όχι υποκατάστατο των στοιχείων ελέγχου εκτέλεσης της εφαρμογής. Δώστε στον πράκτορα τις πληροφορίες που χρειάζεται για να αποφασίσει και κάντε ρητό το απαιτούμενο αποτέλεσμα.

Προγραμματισμός και πολυτροπικά τεκμήρια

Η έκδοση εστιάζει σε μεγαλύτερης διάρκειας εργασίες προγραμματισμού, καθαρότερη έξοδο και λιγότερους περιττούς γύρους σε σύγκριση με το 1.2. Μια ροή πράκτορα προγραμματισμού μπορεί να εξετάζει στιγμιότυπο οθόνης, να εντοπίζει τον σχετικό κώδικα, να προτείνει διόρθωση και να χρησιμοποιεί ανατροφοδότηση εκτέλεσης ή απόδοσης που επιστρέφουν τα εργαλεία της. Δηλώστε τη διεπαφή που πρέπει να παραμένει συμβατή και ζητήστε το αλλαγμένο παραδοτέο χωριστά από τις παραδοχές και την εξήγησή του.

Ο επίσημος πίνακας μοντέλων αναφέρει είσοδο κειμένου, εικόνας, βίντεο και PDF, με έξοδο κειμένου και παράθυρο συμφραζομένων 1.048.576 tokens. Εικόνες ή αποσπάσματα βίντεο μπορούν να παρέχουν ορατά τεκμήρια μαζί με τη γραπτή εργασία. Ένα ερώτημα γραφήματος πρέπει να διατηρεί άξονες, υπομνήματα και μονάδες· ένα ερώτημα στιγμιότυπου οθόνης πρέπει να προσδιορίζει τη συμπεριφορά προς αναπαραγωγή ή εξέταση. Ένα ερώτημα PDF μπορεί να ζητά εξαγωγή πληροφοριών ή σύγκριση συνδεδεμένη με πηγές, αντί για γενική σύνοψη κάθε σελίδας.

Ο δημιουργός σημειώνει ρητά ότι η κατανόηση ήχου στο 1.3 δεν υποστηρίζεται πλήρως και οι απαντήσεις που περιέχουν ήχο μπορεί να υποβαθμιστούν. Αυτό διαφέρει από την τεκμηριωμένη οπτικοακουστική δυνατότητα του 1.2. Το κειμενικό αποτέλεσμα του μοντέλου επίσης δεν παράγει από μόνο του εικόνα, ηχογράφηση ομιλίας ή ολοκληρωμένο αρχείο χωρίς τα εργαλεία της περιβάλλουσας εφαρμογής.

Επίπεδο συλλογιστικής και συνέχεια

Τα τεκμηριωμένα επίπεδα είναι minimal, low, medium, high, xhigh και max. Το max αφορά ειδικά το Standard 1.3. Το Muse Spark δεν υποστηρίζει απενεργοποίηση της συλλογιστικής με none· η παράλειψη της ρύθμισης αφήνει ένα επίπεδο συλλογιστικής που καθορίζει το μοντέλο. Επιλέξτε το επίπεδο για το πραγματικό πρόβλημα και αφήστε χώρο τόσο για την εσωτερική συλλογιστική όσο και για το απαιτούμενο γραπτό αποτέλεσμα.

Τα tokens συλλογιστικής και τα ορατά tokens μοιράζονται τον προϋπολογισμό εξόδου. Η ακατέργαστη εσωτερική συλλογιστική παραμένει ιδιωτική και δεν επιστρέφεται ως συνηθισμένο ευανάγνωστο κείμενο. Ο δημιουργός διακρίνει το ορατό ιστορικό συνομιλίας από τη συνέχεια ιδιωτικής συλλογιστικής: η διεπαφή συνομιλίας του δεν εκθέτει ίχνος που μπορούν να επαναχρησιμοποιήσουν εξωτερικοί καλούντες, ενώ η άλλη τεκμηριωμένη ροή συνομιλίας του υποστηρίζει διαχειριζόμενη ή κρυπτογραφημένη συνέχεια συλλογιστικής. Διατηρήστε τις πηγές, τα ορατά μηνύματα και τα πραγματικά αποτελέσματα εργαλείων που χρειάζεται ένα επόμενο αίτημα, αντί να υποθέτετε ότι όλες οι διεπαφές διατηρούν πανομοιότυπα την ιδιωτική συλλογιστική.

Εργαλεία και δομημένα παραδοτέα

Η εφαρμογή παρέχει περιγραφές συναρτήσεων ορισμένες από τον προγραμματιστή, το μοντέλο δημιουργεί τα απαιτούμενα ορίσματα κλήσης και η εφαρμογή εκτελεί κάθε κλήση και επιστρέφει το συνδεδεμένο αποτέλεσμα. Το μοντέλο μπορεί να ζητήσει πολλές συναρτήσεις σε έναν γύρο. Επιστρέψτε το αποτέλεσμα κάθε αρχικής ενέργειας πριν ζητήσετε το επόμενο συμπέρασμα, ώστε η απάντηση να χρησιμοποιεί πραγματικά ανακτημένες ή υπολογισμένες πληροφορίες.

Ο δημιουργός τεκμηριώνει χωριστά ενσωματωμένα εργαλεία αναζήτησης που εκτελούνται μέσα στη συνδεδεμένη υπηρεσία του. Οι συναρτήσεις προγραμματιστή και αυτά τα ενσωματωμένα εργαλεία έχουν διαφορετικές ρυθμίσεις εκτέλεσης. Το μοντέλο μπορεί να συλλογιστεί ποιες πληροφορίες χρειάζεται, αλλά η επιλογή του μοντέλου από μόνη της δεν παρέχει πρόσβαση σε αποθετήριο, πρόγραμμα περιήγησης ή ιδιωτική πηγή πληροφοριών.

Η δομημένη έξοδος μπορεί να περιορίζει το αποτέλεσμα σε παρεχόμενο σχήμα JSON. Ορίστε τα πεδία και τους τύπους που χρειάζεται το επόμενο βήμα και τον χειρισμό πληροφοριών που λείπουν από την πηγή. Στην αυστηρή λειτουργία σχημάτων του δημιουργού, η ρίζα είναι απλό αντικείμενο, κάθε ιδιότητα είναι υποχρεωτική και οι πρόσθετες ιδιότητες απαγορεύονται· τα αναδρομικά σχήματα απορρίπτονται. Αυτοί είναι περιορισμοί της δομημένης διεπαφής του δημιουργού και όχι απόδειξη ότι τα γεγονότα μέσα σε μια εγγραφή σωστής μορφής είναι αληθή.

Για ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο, ζητήστε χωριστά τα ευρήματα που υποστηρίζονται από πηγές, την προτεινόμενη αλλαγή ή το έγγραφο και τις άλυτες συνθήκες. Οι πηγές που εξετάστηκαν δεν δίνουν ανεξάρτητη σκληρή μέγιστη χωρητικότητα tokens εισόδου ή εξόδου πέρα από το τεκμηριωμένο παράθυρο συμφραζομένων. Κρατήστε ρητά την ταυτότητα Standard 1.3, την επιλογή συλλογιστικής και τα συνδεδεμένα αποτελέσματα εκτέλεσης σε όλη την εργασία.

Πρακτική εργασία

### Πρακτική εργασία

Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά

```
Resolve conflicting project reports

Prepare a decision brief from these reports. Engineering E: migration scripts passed staging checks. Operations O: production backup restoration has not been rehearsed. Release policy P: rehearsal must pass before migration approval. State what is established, what blocks approval and the next evidence needed. Keep staging success separate from production readiness and cite E, O or P beside each point.
```

#### Αναμενόμενο αποτέλεσμα

```
A source-linked brief with established facts, the blocking condition and one concrete evidence request.
```

#### Έλεγχος αποτελέσματος

```
Staging checks alone never satisfy the policy's restoration-rehearsal requirement.
```

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `meta/muse-spark-1.3`

[`meta/muse-spark-1.3`](https://ailoot.ai/models/el/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3&fmt=chat)

Meta /`meta/muse-spark-1.3`

### Εισαγωγή

Το Muse Spark 1.3 είναι το πολυτροπικό μοντέλο συλλογιστικής της Meta για πράκτορες μεγάλης διάρκειας και ροές προγραμματισμού. Παρακολουθεί πηγές και προηγούμενα αποτελέσματα, υποστηρίζει παράθυρο συμφραζομένων 1.048.576 tokens κατά τον δημιουργό και επίπεδα συλλογιστικής έως max σε αυτή την έκδοση Standard, επιστρέφοντας κείμενο και προτεινόμενες ενέργειες εργαλείων.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

Κείμενο

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`text`

Μορφή εξόδου

json ή SSE

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια meta/muse-spark-1.3 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string\|content_part[]\|null` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].tool_calls` | Τύπος`tool_call[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].tool_call_id` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].reasoning_content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].reasoning_details` | Τύπος`object\|array` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`max_completion_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
| Πεδίο`stream_options.include_usage` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`temperature` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`top_p` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`stop` | Τύπος`string\|string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools` | Τύπος`function_tool[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].type` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].function.name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].function.description` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].function.parameters` | Τύπος`JSON_schema` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tool_choice` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`parallel_tool_calls` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`response_format` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`reasoning_effort` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`reasoning` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`service_tier` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`instructions` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`functions` | Τύπος`function[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`function_call` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`prompt_cache_options` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`modalities` | Τύπος`string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`provider` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`cache_control.ttl` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**Κείμενο** · Κείμενο UTF8

`messages[].content`

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`messages` | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
| Παράμετρος`file_material` | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
| Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Παράμετρος`control_scope` | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
| Παράμετρος`output_modalities` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`hosted_operations` | Σύμβασηfalse |
| Παράμετρος`multimodal_input_binding` | Σύμβασηnull |

Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed`

Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.

Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.

Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.

### Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

Προσπάθεια συλλογισμού · high

Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι high

Προσπάθεια συλλογισμού · low

Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι low

Προσπάθεια συλλογισμού · max

Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι max

Προσπάθεια συλλογισμού · medium

Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι medium

Προσπάθεια συλλογισμού · minimal

Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι minimal

Προσπάθεια συλλογισμού · xhigh

Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι xhigh

#### Χρεώσεις Ailoot

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0025** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0085** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.0003** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0025** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0085** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.0003** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKΡοή σε Python

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "meta/muse-spark-1.3", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='meta/muse-spark-1.3',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='meta/muse-spark-1.3',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ή SSE

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`choices[].index` | Τύποςinteger |
| Πεδίο`choices[].message.content` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`choices[].message.tool_calls` | Τύποςtool\_call\[\] |
| Πεδίο`choices[].message.reasoning_content` | Τύποςstring |
| Πεδίο`choices[].message.reasoning_details` | Τύποςobject\|array |
| Πεδίο`choices[].finish_reason` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot Ultra** [`meta/muse-spark-1.3`](https://ailoot.ai/models/el/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3&fmt=chat)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`meta/muse-spark-1.3`](https://ailoot.ai/models/el/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `meta/muse-spark-1.3`

[`meta/muse-spark-1.3`](https://ailoot.ai/models/el/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3&fmt=messages)

Meta /`meta/muse-spark-1.3`

### Εισαγωγή

Το Muse Spark 1.3 είναι το πολυτροπικό μοντέλο συλλογιστικής της Meta για πράκτορες μεγάλης διάρκειας και ροές προγραμματισμού. Παρακολουθεί πηγές και προηγούμενα αποτελέσματα, υποστηρίζει παράθυρο συμφραζομένων 1.048.576 tokens κατά τον δημιουργό και επίπεδα συλλογιστικής έως max σε αυτή την έκδοση Standard, επιστρέφοντας κείμενο και προτεινόμενες ενέργειες εργαλείων.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

json · sse

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`json`, `sse`

Μορφή εξόδου

JSON ή SSE

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια meta/muse-spark-1.3 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**Κείμενο** · Κείμενο UTF-8

`Συμβολοσειρά messages[].content`

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages, max\_tokens |
| Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`text_file_material` | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |

Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed`

### Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

Προσπάθεια συλλογισμού · high

Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι high

Προσπάθεια συλλογισμού · low

Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι low

Προσπάθεια συλλογισμού · max

Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι max

Προσπάθεια συλλογισμού · medium

Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι medium

Προσπάθεια συλλογισμού · minimal

Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι minimal

Προσπάθεια συλλογισμού · xhigh

Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι xhigh

#### Χρεώσεις Ailoot

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0025** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0085** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.0003** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0025** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0085** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.0003** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Πλήρες ελάχιστο σώμα JSONcurl · χρησιμοποιήστε το έγγραφό σας σε UTF-8Python · αποθηκεύστε το πλήρες αποτέλεσμα

```json
{
  "model": "meta/muse-spark-1.3",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-spark-1.3', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-spark-1.3', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON ή SSE

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`id` | Τύποςstring |
| Πεδίο`model` | Τύποςstring |
| Πεδίο`content[]` | Τύποςtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Πεδίο`stop_reason` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot Ultra** [`meta/muse-spark-1.3`](https://ailoot.ai/models/el/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3&fmt=messages)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`meta/muse-spark-1.3`](https://ailoot.ai/models/el/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3&fmt=messages)

FAQ · Meta: Muse Spark 1.3

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

`POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-spark-1.3`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `meta/muse-spark-1.3`: `text` → `json`, `sse`

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

`POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-spark-1.3`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `meta/muse-spark-1.3`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Ποια όρια ισχύουν;

`POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-spark-1.3`: `messages.min_items`: `1`

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

## Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή

Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.

Προωθητικός κωδικός έως 50%

Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.

Δαπάνες στο ιστορικό

Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

[Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/)

## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή

Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.

Άδεια για μεταπωλητή

Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.

Έγγραφα στον ιστότοπο

Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

[Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el)

## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της





Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI.





Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.





Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.