{
  "aboutHtml": "<p>Το Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro είναι η έκδοση της σειράς εικόνων 2.5 με έμφαση στην πιστότητα. Δημιουργεί εικόνες από περιγραφές φυσικής γλώσσας και εκτελεί στοχευμένες επεξεργασίες υπαρχόντων οπτικών αρχείων. Η Microsoft προσδιορίζει κεντρικές εικόνες, λεπτομερή επεξεργασία και ακριβές κείμενο μέσα στην εικόνα ως βασικές χρήσεις και η σύγκριση μοντέλων τονίζει τη συνέπεια αντικειμένων, χαρακτήρων, υλικών και χωρικών σχέσεων σε σύνθετες συνθέσεις. Το τελικό παραδοτέο είναι εικόνα για ροή σχεδιασμού ή παραγωγής, όπως βασική εικόνα προϊόντος ή προσεκτικά οργανωμένη εκδοτική σκηνή.</p><p>Για δημιουργία, περιγράψτε τη σύνθεση μέσω σχέσεων αντί για λίστα άσχετων αντικειμένων. Προσδιορίστε το κύριο θέμα, την κλίμακά του σε σχέση με κοντινά αντικείμενα, τα υλικά και την κατεύθυνση φωτός. Η τεκμηριωμένη οπτική συλλογιστική της έκδοσης Pro είναι χρήσιμη όταν αυτές οι σχέσεις καθορίζουν αν μια πυκνή σκηνή είναι πιστευτή. Για σύνθεση προϊόντος, τοποθετήστε κεραμική κανάτα, διαφανή ποτήρια και διπλωμένο ύφασμα σε ξύλινο τραπέζι, με συνεπείς αντανακλάσεις και φως από ένα παράθυρο. Ελέγξτε τις επαφές, τις σκιές και τις ορατές ιδιότητες υλικών στην εικόνα που προκύπτει.</p><p>Για εργασία προϊόντων και χαρακτήρων, δώστε την οπτική ταυτότητα που πρέπει να επιβιώσει της επεξεργασίας. Η Microsoft περιγράφει ως πλεονεκτήματα του Pro τη συνέπεια αντικειμένων σε σύνθετες σκηνές και χαρακτήρων σε διαφορετικές όψεις και στιγμές. Δηλώστε ποια χαρακτηριστικά προσδιορίζουν το αντικείμενο ή πρόσωπο και ποια πτυχή σκηνής πρέπει να αλλάξει. Για παράδειγμα, διατηρήστε τη σιλουέτα και τις λεπτομέρειες κουμπώματος σακακιού, τοποθετώντας τον χαρακτήρα σε διαφορετικό φόντο. Ο χρήσιμος έλεγχος συγκρίνει αυτές τις διατηρημένες λεπτομέρειες με την αρχική αναφορά· ένα ελκυστικό οπτικό αποτέλεσμα δεν αποτελεί από μόνο του απόδειξη ακριβούς αντιστοίχισης.</p><p>Η διεπαφή επεξεργασίας εικόνων του κατασκευαστή δέχεται έως πέντε αναφορές JPEG ή PNG. Διαχωρίστε τους ρόλους τους στην περιγραφή: προϊόν, πρόσωπο, περιβάλλον ή οπτική απόδοση. Οι εργασίες επεξεργασίας περιλαμβάνουν αφαίρεση και αντικατάσταση αντικειμένων, αλλαγές ιδιοτήτων, inpainting, προσαρμογή διάταξης, ενημέρωση κειμένου και καθαρισμό ατελειών. Για τοπική επεξεργασία, περιγράψτε τον στόχο και τα γύρω στοιχεία που θα διατηρηθούν. Για ουσιαστικότερη αναδιάταξη, εξηγήστε πώς πρέπει να λειτουργεί η σύνθεση μετά την αλλαγή, ώστε το μοντέλο να έχει συνεκτικό χωρικό στόχο.</p><p>Η απόδοση κειμένου είναι ιδιαίτερα σχετική με κεντρική σύνθεση ή ιδέα συσκευασίας. Δώστε την ακριβή φράση, τη θέση και τη σχέση της με το αντικείμενο ή την εικόνα. Κρατήστε συνεπή τα επαναλαμβανόμενα ονόματα και το κείμενο ετικετών μεταξύ περιγραφής και αναφορών. Εξετάστε κάθε αποδοσμένο χαρακτήρα στο προβλεπόμενο μέγεθος προβολής και συγκρίνετέ τον με την παρεχόμενη διατύπωση. Μεταγενέστερη επεξεργασία μπορεί να εστιάσει στη διατύπωση ή τη θέση διατηρώντας την επιτυχημένη σύνθεση προϊόντος. Η έξοδος PNG μπορεί κατόπιν να ενσωματωθεί στη διάταξη της οποίας είναι γνωστές οι τελικές απαιτήσεις τυπογραφίας και περικοπής.</p><p>Ο τρέχων οδηγός εικόνων της Microsoft εφαρμόζει στα μοντέλα 2.5 μέγιστο εμβαδόν εξόδου 1,048,576 pixel, ισοδύναμο με 1024×1024. Και οι δύο διαστάσεις πρέπει να είναι τουλάχιστον 768 pixel σε αυτή τη διεπαφή και επιτρέπεται μεγαλύτερη πλευρά όταν το συνολικό εμβαδόν παραμένει εντός ορίου. Αυτό επιτρέπει ορθογώνιες συνθέσεις όπως 1344×768, με σύνολο 1,032,192 pixel. Ο περιορισμός εμβαδού διαφέρει από μέγιστο 1024 σε κάθε πλευρά. Προετοιμάστε το σχήμα στόχου για τη σύνθεση, αντί να περιμένετε μια γενική ετικέτα αναλογίας να καθορίσει σωστά την περικοπή.</p><p>Ο οδηγός εξυπηρέτησης ορίζει μέγιστα συμφραζόμενα προτροπής 32,000 token και επιστρέφει δεδομένα εικόνας PNG για δημιουργία και επεξεργασία. Η συγκεκριμένη σελίδα καταλόγου Pro αναφέρει χωριστά παράθυρο συμφραζομένων 131.072K και 4,096 token εξόδου. Αυτές είναι δημοσιευμένες ποσότητες token με δικό τους πεδίο καταλόγου ή εξυπηρέτησης· η πρακτική προετοιμασία αιτήματος εικόνας ακολουθεί τα όρια προτροπής εξυπηρέτησης και pixel. Διατηρήστε εικόνα, αρχικές αναφορές και περιγραφή ως ενιαίο αρχείο αναθεώρησης. Ελέγξτε το ίδιο το οπτικό αποτέλεσμα για τους λεπτομερείς περιορισμούς ταυτότητας, υλικού και γεωμετρίας που οδήγησαν στην επιλογή Pro.</p><p>Η επιλογή έκδοσης πρέπει να ακολουθεί τη σύνθεση. Το βασικό MAI-Image-2.5 καλύπτει γενική δημιουργία και τοπικές επεξεργασίες· το Pro προσθέτει την έμφαση της σειράς στην πιστότητα και τις συνεπείς σχέσεις σε οπτικά πυκνές σκηνές. Η οικογένεια 2.6 αυξάνει το τεκμηριωμένο όριο εμβαδού εξόδου και προσθέτει προαιρετική τεκμηρίωση από τον ιστό και αυτόματη επιλογή αναλογίας. Αυτοί οι μεταγενέστεροι έλεγχοι αφορούν ειδικά την 2.6 και δεν ορίζουν τη ροή αυτής της έκδοσης Pro. Επιλέξτε Pro όταν το δύσκολο μέρος της περιγραφής αφορά σταθερή ταυτότητα αντικειμένων, εμφάνιση υλικών ή χωρική δομή μέσα σε λεπτομερή εικόνα.</p><p>Ελέγξτε τόσο τη ζητούμενη αλλαγή όσο και το διατηρημένο περιεχόμενο. Χέρια που κρατούν αντικείμενα, τομές, μικρά γράμματα, ομοιότητα προσώπου και αντανακλάσεις είναι χρήσιμα σημεία ελέγχου σε σύνθετη σύνθεση. Μια εύλογη εικόνα μπορεί και πάλι να περιέχει παραπλανητική σήμανση ή εσφαλμένη φυσική σχέση. Κάντε συγκεκριμένη την επόμενη διόρθωση και διατηρήστε τα μέρη της περιγραφής που παρήγαγαν την επιθυμητή διάταξη. Αυτό υποστηρίζει ελεγχόμενη ακολουθία σχεδιαστικών αναθεωρήσεων αντί για επανειλημμένο επαναπροσδιορισμό ολόκληρης της σκηνής.</p>",
  "aboutText": "Το Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro είναι η έκδοση της σειράς εικόνων 2.5 με έμφαση στην πιστότητα. Δημιουργεί εικόνες από περιγραφές φυσικής γλώσσας και εκτελεί στοχευμένες επεξεργασίες υπαρχόντων οπτικών αρχείων. Η Microsoft προσδιορίζει κεντρικές εικόνες, λεπτομερή επεξεργασία και ακριβές κείμενο μέσα στην εικόνα ως βασικές χρήσεις και η σύγκριση μοντέλων τονίζει τη συνέπεια αντικειμένων, χαρακτήρων, υλικών και χωρικών σχέσεων σε σύνθετες συνθέσεις. Το τελικό παραδοτέο είναι εικόνα για ροή σχεδιασμού ή παραγωγής, όπως βασική εικόνα προϊόντος ή προσεκτικά οργανωμένη εκδοτική σκηνή.\n\nΓια δημιουργία, περιγράψτε τη σύνθεση μέσω σχέσεων αντί για λίστα άσχετων αντικειμένων. Προσδιορίστε το κύριο θέμα, την κλίμακά του σε σχέση με κοντινά αντικείμενα, τα υλικά και την κατεύθυνση φωτός. Η τεκμηριωμένη οπτική συλλογιστική της έκδοσης Pro είναι χρήσιμη όταν αυτές οι σχέσεις καθορίζουν αν μια πυκνή σκηνή είναι πιστευτή. Για σύνθεση προϊόντος, τοποθετήστε κεραμική κανάτα, διαφανή ποτήρια και διπλωμένο ύφασμα σε ξύλινο τραπέζι, με συνεπείς αντανακλάσεις και φως από ένα παράθυρο. Ελέγξτε τις επαφές, τις σκιές και τις ορατές ιδιότητες υλικών στην εικόνα που προκύπτει.\n\nΓια εργασία προϊόντων και χαρακτήρων, δώστε την οπτική ταυτότητα που πρέπει να επιβιώσει της επεξεργασίας. Η Microsoft περιγράφει ως πλεονεκτήματα του Pro τη συνέπεια αντικειμένων σε σύνθετες σκηνές και χαρακτήρων σε διαφορετικές όψεις και στιγμές. Δηλώστε ποια χαρακτηριστικά προσδιορίζουν το αντικείμενο ή πρόσωπο και ποια πτυχή σκηνής πρέπει να αλλάξει. Για παράδειγμα, διατηρήστε τη σιλουέτα και τις λεπτομέρειες κουμπώματος σακακιού, τοποθετώντας τον χαρακτήρα σε διαφορετικό φόντο. Ο χρήσιμος έλεγχος συγκρίνει αυτές τις διατηρημένες λεπτομέρειες με την αρχική αναφορά· ένα ελκυστικό οπτικό αποτέλεσμα δεν αποτελεί από μόνο του απόδειξη ακριβούς αντιστοίχισης.\n\nΗ διεπαφή επεξεργασίας εικόνων του κατασκευαστή δέχεται έως πέντε αναφορές JPEG ή PNG. Διαχωρίστε τους ρόλους τους στην περιγραφή: προϊόν, πρόσωπο, περιβάλλον ή οπτική απόδοση. Οι εργασίες επεξεργασίας περιλαμβάνουν αφαίρεση και αντικατάσταση αντικειμένων, αλλαγές ιδιοτήτων, inpainting, προσαρμογή διάταξης, ενημέρωση κειμένου και καθαρισμό ατελειών. Για τοπική επεξεργασία, περιγράψτε τον στόχο και τα γύρω στοιχεία που θα διατηρηθούν. Για ουσιαστικότερη αναδιάταξη, εξηγήστε πώς πρέπει να λειτουργεί η σύνθεση μετά την αλλαγή, ώστε το μοντέλο να έχει συνεκτικό χωρικό στόχο.\n\nΗ απόδοση κειμένου είναι ιδιαίτερα σχετική με κεντρική σύνθεση ή ιδέα συσκευασίας. Δώστε την ακριβή φράση, τη θέση και τη σχέση της με το αντικείμενο ή την εικόνα. Κρατήστε συνεπή τα επαναλαμβανόμενα ονόματα και το κείμενο ετικετών μεταξύ περιγραφής και αναφορών. Εξετάστε κάθε αποδοσμένο χαρακτήρα στο προβλεπόμενο μέγεθος προβολής και συγκρίνετέ τον με την παρεχόμενη διατύπωση. Μεταγενέστερη επεξεργασία μπορεί να εστιάσει στη διατύπωση ή τη θέση διατηρώντας την επιτυχημένη σύνθεση προϊόντος. Η έξοδος PNG μπορεί κατόπιν να ενσωματωθεί στη διάταξη της οποίας είναι γνωστές οι τελικές απαιτήσεις τυπογραφίας και περικοπής.\n\nΟ τρέχων οδηγός εικόνων της Microsoft εφαρμόζει στα μοντέλα 2.5 μέγιστο εμβαδόν εξόδου 1,048,576 pixel, ισοδύναμο με 1024×1024. Και οι δύο διαστάσεις πρέπει να είναι τουλάχιστον 768 pixel σε αυτή τη διεπαφή και επιτρέπεται μεγαλύτερη πλευρά όταν το συνολικό εμβαδόν παραμένει εντός ορίου. Αυτό επιτρέπει ορθογώνιες συνθέσεις όπως 1344×768, με σύνολο 1,032,192 pixel. Ο περιορισμός εμβαδού διαφέρει από μέγιστο 1024 σε κάθε πλευρά. Προετοιμάστε το σχήμα στόχου για τη σύνθεση, αντί να περιμένετε μια γενική ετικέτα αναλογίας να καθορίσει σωστά την περικοπή.\n\nΟ οδηγός εξυπηρέτησης ορίζει μέγιστα συμφραζόμενα προτροπής 32,000 token και επιστρέφει δεδομένα εικόνας PNG για δημιουργία και επεξεργασία. Η συγκεκριμένη σελίδα καταλόγου Pro αναφέρει χωριστά παράθυρο συμφραζομένων 131.072K και 4,096 token εξόδου. Αυτές είναι δημοσιευμένες ποσότητες token με δικό τους πεδίο καταλόγου ή εξυπηρέτησης· η πρακτική προετοιμασία αιτήματος εικόνας ακολουθεί τα όρια προτροπής εξυπηρέτησης και pixel. Διατηρήστε εικόνα, αρχικές αναφορές και περιγραφή ως ενιαίο αρχείο αναθεώρησης. Ελέγξτε το ίδιο το οπτικό αποτέλεσμα για τους λεπτομερείς περιορισμούς ταυτότητας, υλικού και γεωμετρίας που οδήγησαν στην επιλογή Pro.\n\nΗ επιλογή έκδοσης πρέπει να ακολουθεί τη σύνθεση. Το βασικό MAI-Image-2.5 καλύπτει γενική δημιουργία και τοπικές επεξεργασίες· το Pro προσθέτει την έμφαση της σειράς στην πιστότητα και τις συνεπείς σχέσεις σε οπτικά πυκνές σκηνές. Η οικογένεια 2.6 αυξάνει το τεκμηριωμένο όριο εμβαδού εξόδου και προσθέτει προαιρετική τεκμηρίωση από τον ιστό και αυτόματη επιλογή αναλογίας. Αυτοί οι μεταγενέστεροι έλεγχοι αφορούν ειδικά την 2.6 και δεν ορίζουν τη ροή αυτής της έκδοσης Pro. Επιλέξτε Pro όταν το δύσκολο μέρος της περιγραφής αφορά σταθερή ταυτότητα αντικειμένων, εμφάνιση υλικών ή χωρική δομή μέσα σε λεπτομερή εικόνα.\n\nΕλέγξτε τόσο τη ζητούμενη αλλαγή όσο και το διατηρημένο περιεχόμενο. Χέρια που κρατούν αντικείμενα, τομές, μικρά γράμματα, ομοιότητα προσώπου και αντανακλάσεις είναι χρήσιμα σημεία ελέγχου σε σύνθετη σύνθεση. Μια εύλογη εικόνα μπορεί και πάλι να περιέχει παραπλανητική σήμανση ή εσφαλμένη φυσική σχέση. Κάντε συγκεκριμένη την επόμενη διόρθωση και διατηρήστε τα μέρη της περιγραφής που παρήγαγαν την επιθυμητή διάταξη. Αυτό υποστηρίζει ελεγχόμενη ακολουθία σχεδιαστικών αναθεωρήσεων αντί για επανειλημμένο επαναπροσδιορισμό ολόκληρης της σκηνής.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "bebd2782e62c1d0939c6dbba17c811393ea91698e58a27437f38f0f62bb6310f",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "el",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Κλείσιμο\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Microsoft AI /</span><code>microsoft/mai-image-2.5-pro</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Αντιγραφή ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Ενότητες κάρτας μοντέλου\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Εισαγωγή</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Είσοδοι και μέθοδοι</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Τιμολόγηση</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Παραδείγματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Αποτελέσματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Εναλλακτικά ονόματα</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Μέθοδοι API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|microsoft%2Fmai-image-2.5-pro\">Εικόνες</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Εισαγωγή</h3><p class=\"mdesc-full\">Το Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro δημιουργεί και επεξεργάζεται λεπτομερείς εικόνες για κεντρικά οπτικά, συνθέσεις προϊόντων και ακριβές κείμενο μέσα στην εικόνα. Η έκδοση Pro δίνει έμφαση σε συνεπή αντικείμενα, χαρακτήρες, υλικά και χωρικές σχέσεις σε πυκνές σκηνές, χρησιμοποιώντας κείμενο και οπτικές αναφορές για παραγωγή εικόνας PNG.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Αποδεκτές είσοδοι</dt><dd>Κείμενο · Εικόνες</dd></div><div><dt>Αποτελέσματα</dt><dd>Εικόνες</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Σχετικά με το μοντέλο</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Το Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro είναι η έκδοση της σειράς εικόνων 2.5 με έμφαση στην πιστότητα. Δημιουργεί εικόνες από περιγραφές φυσικής γλώσσας και εκτελεί στοχευμένες επεξεργασίες υπαρχόντων οπτικών αρχείων. Η Microsoft προσδιορίζει κεντρικές εικόνες, λεπτομερή επεξεργασία και ακριβές κείμενο μέσα στην εικόνα ως βασικές χρήσεις και η σύγκριση μοντέλων τονίζει τη συνέπεια αντικειμένων, χαρακτήρων, υλικών και χωρικών σχέσεων σε σύνθετες συνθέσεις. Το τελικό παραδοτέο είναι εικόνα για ροή σχεδιασμού ή παραγωγής, όπως βασική εικόνα προϊόντος ή προσεκτικά οργανωμένη εκδοτική σκηνή.</p><p>Για δημιουργία, περιγράψτε τη σύνθεση μέσω σχέσεων αντί για λίστα άσχετων αντικειμένων. Προσδιορίστε το κύριο θέμα, την κλίμακά του σε σχέση με κοντινά αντικείμενα, τα υλικά και την κατεύθυνση φωτός. Η τεκμηριωμένη οπτική συλλογιστική της έκδοσης Pro είναι χρήσιμη όταν αυτές οι σχέσεις καθορίζουν αν μια πυκνή σκηνή είναι πιστευτή. Για σύνθεση προϊόντος, τοποθετήστε κεραμική κανάτα, διαφανή ποτήρια και διπλωμένο ύφασμα σε ξύλινο τραπέζι, με συνεπείς αντανακλάσεις και φως από ένα παράθυρο. Ελέγξτε τις επαφές, τις σκιές και τις ορατές ιδιότητες υλικών στην εικόνα που προκύπτει.</p><p>Για εργασία προϊόντων και χαρακτήρων, δώστε την οπτική ταυτότητα που πρέπει να επιβιώσει της επεξεργασίας. Η Microsoft περιγράφει ως πλεονεκτήματα του Pro τη συνέπεια αντικειμένων σε σύνθετες σκηνές και χαρακτήρων σε διαφορετικές όψεις και στιγμές. Δηλώστε ποια χαρακτηριστικά προσδιορίζουν το αντικείμενο ή πρόσωπο και ποια πτυχή σκηνής πρέπει να αλλάξει. Για παράδειγμα, διατηρήστε τη σιλουέτα και τις λεπτομέρειες κουμπώματος σακακιού, τοποθετώντας τον χαρακτήρα σε διαφορετικό φόντο. Ο χρήσιμος έλεγχος συγκρίνει αυτές τις διατηρημένες λεπτομέρειες με την αρχική αναφορά· ένα ελκυστικό οπτικό αποτέλεσμα δεν αποτελεί από μόνο του απόδειξη ακριβούς αντιστοίχισης.</p><p>Η διεπαφή επεξεργασίας εικόνων του κατασκευαστή δέχεται έως πέντε αναφορές JPEG ή PNG. Διαχωρίστε τους ρόλους τους στην περιγραφή: προϊόν, πρόσωπο, περιβάλλον ή οπτική απόδοση. Οι εργασίες επεξεργασίας περιλαμβάνουν αφαίρεση και αντικατάσταση αντικειμένων, αλλαγές ιδιοτήτων, inpainting, προσαρμογή διάταξης, ενημέρωση κειμένου και καθαρισμό ατελειών. Για τοπική επεξεργασία, περιγράψτε τον στόχο και τα γύρω στοιχεία που θα διατηρηθούν. Για ουσιαστικότερη αναδιάταξη, εξηγήστε πώς πρέπει να λειτουργεί η σύνθεση μετά την αλλαγή, ώστε το μοντέλο να έχει συνεκτικό χωρικό στόχο.</p><p>Η απόδοση κειμένου είναι ιδιαίτερα σχετική με κεντρική σύνθεση ή ιδέα συσκευασίας. Δώστε την ακριβή φράση, τη θέση και τη σχέση της με το αντικείμενο ή την εικόνα. Κρατήστε συνεπή τα επαναλαμβανόμενα ονόματα και το κείμενο ετικετών μεταξύ περιγραφής και αναφορών. Εξετάστε κάθε αποδοσμένο χαρακτήρα στο προβλεπόμενο μέγεθος προβολής και συγκρίνετέ τον με την παρεχόμενη διατύπωση. Μεταγενέστερη επεξεργασία μπορεί να εστιάσει στη διατύπωση ή τη θέση διατηρώντας την επιτυχημένη σύνθεση προϊόντος. Η έξοδος PNG μπορεί κατόπιν να ενσωματωθεί στη διάταξη της οποίας είναι γνωστές οι τελικές απαιτήσεις τυπογραφίας και περικοπής.</p><p>Ο τρέχων οδηγός εικόνων της Microsoft εφαρμόζει στα μοντέλα 2.5 μέγιστο εμβαδόν εξόδου 1,048,576 pixel, ισοδύναμο με 1024×1024. Και οι δύο διαστάσεις πρέπει να είναι τουλάχιστον 768 pixel σε αυτή τη διεπαφή και επιτρέπεται μεγαλύτερη πλευρά όταν το συνολικό εμβαδόν παραμένει εντός ορίου. Αυτό επιτρέπει ορθογώνιες συνθέσεις όπως 1344×768, με σύνολο 1,032,192 pixel. Ο περιορισμός εμβαδού διαφέρει από μέγιστο 1024 σε κάθε πλευρά. Προετοιμάστε το σχήμα στόχου για τη σύνθεση, αντί να περιμένετε μια γενική ετικέτα αναλογίας να καθορίσει σωστά την περικοπή.</p><p>Ο οδηγός εξυπηρέτησης ορίζει μέγιστα συμφραζόμενα προτροπής 32,000 token και επιστρέφει δεδομένα εικόνας PNG για δημιουργία και επεξεργασία. Η συγκεκριμένη σελίδα καταλόγου Pro αναφέρει χωριστά παράθυρο συμφραζομένων 131.072K και 4,096 token εξόδου. Αυτές είναι δημοσιευμένες ποσότητες token με δικό τους πεδίο καταλόγου ή εξυπηρέτησης· η πρακτική προετοιμασία αιτήματος εικόνας ακολουθεί τα όρια προτροπής εξυπηρέτησης και pixel. Διατηρήστε εικόνα, αρχικές αναφορές και περιγραφή ως ενιαίο αρχείο αναθεώρησης. Ελέγξτε το ίδιο το οπτικό αποτέλεσμα για τους λεπτομερείς περιορισμούς ταυτότητας, υλικού και γεωμετρίας που οδήγησαν στην επιλογή Pro.</p><p>Η επιλογή έκδοσης πρέπει να ακολουθεί τη σύνθεση. Το βασικό MAI-Image-2.5 καλύπτει γενική δημιουργία και τοπικές επεξεργασίες· το Pro προσθέτει την έμφαση της σειράς στην πιστότητα και τις συνεπείς σχέσεις σε οπτικά πυκνές σκηνές. Η οικογένεια 2.6 αυξάνει το τεκμηριωμένο όριο εμβαδού εξόδου και προσθέτει προαιρετική τεκμηρίωση από τον ιστό και αυτόματη επιλογή αναλογίας. Αυτοί οι μεταγενέστεροι έλεγχοι αφορούν ειδικά την 2.6 και δεν ορίζουν τη ροή αυτής της έκδοσης Pro. Επιλέξτε Pro όταν το δύσκολο μέρος της περιγραφής αφορά σταθερή ταυτότητα αντικειμένων, εμφάνιση υλικών ή χωρική δομή μέσα σε λεπτομερή εικόνα.</p><p>Ελέγξτε τόσο τη ζητούμενη αλλαγή όσο και το διατηρημένο περιεχόμενο. Χέρια που κρατούν αντικείμενα, τομές, μικρά γράμματα, ομοιότητα προσώπου και αντανακλάσεις είναι χρήσιμα σημεία ελέγχου σε σύνθετη σύνθεση. Μια εύλογη εικόνα μπορεί και πάλι να περιέχει παραπλανητική σήμανση ή εσφαλμένη φυσική σχέση. Κάντε συγκεκριμένη την επόμενη διόρθωση και διατηρήστε τα μέρη της περιγραφής που παρήγαγαν την επιθυμητή διάταξη. Αυτό υποστηρίζει ελεγχόμενη ακολουθία σχεδιαστικών αναθεωρήσεων αντί για επανειλημμένο επαναπροσδιορισμό ολόκληρης της σκηνής.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Εικόνες</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Είσοδος</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th><th>Απαίτηση</th><th>Τιμές και όρια</th><th>Προεπιλογή</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>microsoft/mai-image-2.5-pro</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο μήκος: 1</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο: 1</div><div>Μέγιστο: 1</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 0</div><div>Μέγιστο πλήθος στοιχείων: 1</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Παράμετρος</th><th>Σύμβαση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Κύκλος ζωής: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · Το πραγματικό task_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Τιμολόγηση</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Πώς υπολογίζεται η τελική χρέωση</h5><p class=\"note-s\">Οι εμφανιζόμενες τιμές χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση του κόστους πριν από την παραγωγή. Η τελική χρέωση υπολογίζεται από το κόστος που καταγράφηκε για την αρχική παραγωγή. Η μετρημένη διάρκεια της εξόδου και οι προβλεπόμενες ποσότητες δεν αποτελούν την τελική χρεώσιμη ποσότητα.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.</p><dl data-price-conditions><dt>Γρήγορη λειτουργία</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία</span></dd><dt>Λειτουργία flex</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex</span></dd><dt>Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Εκτιμώμενες χρεώσεις για σύγκριση</h4><h4>Τιμές ανά διαμόρφωση</h4><p class=\"note-s\">Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Διαμόρφωση</th><th>Πίνακας χρεώσεων</th><th>Προβλεπόμενη ποσότητα</th><th>Χρέωση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Βασικές χρεώσεις token</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>Βασική χρέωση</td><td data-cell-label=\"Προβλεπόμενη ποσότητα\"><span class=\"card-cell-label\">Προβλεπόμενη ποσότητα</span>—</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος · Token εισόδου · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Έξοδος · Token εξόδου · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Εκτιμώμενο κόστος δημιουργίας</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>—</td><td data-cell-label=\"Προβλεπόμενη ποσότητα\"><span class=\"card-cell-label\">Προβλεπόμενη ποσότητα</span>εκτίμηση για μία δημιουργία</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Έξοδος · Εκτιμώμενο κόστος δημιουργίας · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση</span> <b>$0.884736</b> <span class=\"price-unit\">εκτίμηση πριν από τη δημιουργία</span></div><p class=\"note-s\">Αυτή η εκτίμηση δεν αποτελεί πρόσθετη χρέωση ούτε σταθερή τιμή για την ολοκληρωμένη παραγωγή.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. <a href=\"/docs/el/billing/reserve/\">Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Παραδείγματα αιτημάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Εικόνες</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Παραλλαγές κώδικα\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1839-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1839-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Αντιγραφή κώδικα\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1839-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1839-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;microsoft/mai-image-2.5-pro&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Εικόνες</h4><p class=\"note-s\">Κατεβάστε κάθε εικόνα που επιστρέφεται ή αποθηκεύστε το περιεχόμενο Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Άλλες ανακτήσεις περιεχομένου</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Παραλλαγές κώδικα\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1840-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1840-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Ανάκτηση υπαρχόντων αρχείων που σας ανήκουν</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Αντιγραφή κώδικα\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1840-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1840-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα</h5><p class=\"note-s\">Αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένη εικόνα· ανακτήστε κάθε URL που επιστρέφεται ή αποκωδικοποιήστε το περιεχόμενο Base64.</p><p class=\"note-s\">Διατηρήστε ολόκληρη την απόκριση και τις κεφαλίδες, κάθε πραγματικό αποτέλεσμα εξόδου, τα αρχικά αναγνωριστικά που επιστράφηκαν και όλα τα πεδία χρήσης. Ανακτήστε την αρχική λειτουργία χωρίς να υποβάλετε ξανά αίτημα δημιουργίας.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε το X-Client-Request-ID που επιστράφηκε για τη συμφωνία των εγγραφών. Διαβάστε μόνο πραγματικές τιμές task_id/asset_id που επιστράφηκαν ή τη βιβλιοθήκη πολυμέσων που σας ανήκει· μην κατασκευάσετε ποτέ URL εργασίας από το ID της λειτουργίας και μην υποβάλετε ποτέ ξανά αίτημα δημιουργίας.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Πεδία απάντησης</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Εναλλακτικά ονόματα</h3><h4>Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=microsoft%2Fmai-image-2.5-pro&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-image-2.5-pro&amp;fmt=images\"><code>microsoft/mai-image-2.5-pro</code></a></span></p><h4>Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>Σχετικά ID μοντέλων</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=microsoft%2Fmai-image-2.5-pro&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-image-2.5-pro&amp;fmt=images\"><code>microsoft/mai-image-2.5-pro</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|microsoft%2Fmai-image-2.5-pro",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Οι εμφανιζόμενες τιμές χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση του κόστους πριν από την παραγωγή. Η τελική χρέωση υπολογίζεται από το κόστος που καταγράφηκε για την αρχική παραγωγή. Η μετρημένη διάρκεια της εξόδου και οι προβλεπόμενες ποσότητες δεν αποτελούν την τελική χρεώσιμη ποσότητα.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Διατηρήστε το X-Client-Request-ID που επιστράφηκε για τη συμφωνία των εγγραφών. Διαβάστε μόνο πραγματικές τιμές task_id/asset_id που επιστράφηκαν ή τη βιβλιοθήκη πολυμέσων που σας ανήκει· μην κατασκευάσετε ποτέ URL εργασίας από το ID της λειτουργίας και μην υποβάλετε ποτέ ξανά αίτημα δημιουργίας."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε ολόκληρη την απόκριση και τις κεφαλίδες, κάθε πραγματικό αποτέλεσμα εξόδου, τα αρχικά αναγνωριστικά που επιστράφηκαν και όλα τα πεδία χρήσης. Ανακτήστε την αρχική λειτουργία χωρίς να υποβάλετε ξανά αίτημα δημιουργίας.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "microsoft/mai-image-2.5-pro"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "microsoft/mai-image-2.5-pro"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Το πραγματικό task_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Αυτή η εκτίμηση δεν αποτελεί πρόσθετη χρέωση ούτε σταθερή τιμή για την ολοκληρωμένη παραγωγή.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Εκτιμώμενο κόστος δημιουργίας",
            "units": [
              {
                "amount": "0.884736",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'microsoft/mai-image-2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Εικόνες",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.884736",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.884736",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "06c37b7969de9c50decec5a73e839dc76f10bcc9ccf9d02a624a057c056a9ca9",
    "input_html_sha256": "afddd7e8af3db05a67b17d8615260de0898e4cf68d1bdb6db0b73297d7cadf16",
    "private_audit_sha256": "85377aee47e4c3f5a3d1df7ec79d94155cf13aa9b5df26930813ff5468f050ec",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/el/microsoft-mai-image-2-5-pro/",
    "description": "Το Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro δημιουργεί και επεξεργάζεται λεπτομερείς εικόνες για κεντρικά οπτικά, συνθέσεις προϊόντων και ακριβές κείμενο μέσα στην εικόνα. Η έκδοση Pro δίνει έμφαση σε συνεπή αντικείμενα, χαρακτήρες, υλικά και χωρικές σχέσεις σε πυκνές σκηνές, χρησιμοποιώντας κείμενο και οπτικές αναφορές για παραγωγή εικόνας PNG.",
    "locale": "el",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/el/microsoft-mai-image-2-5-pro/index.md",
    "title": "Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/el/microsoft-mai-image-2-5-pro/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Το Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro είναι η έκδοση της σειράς εικόνων 2.5 με έμφαση στην πιστότητα. Δημιουργεί εικόνες από περιγραφές φυσικής γλώσσας και εκτελεί στοχευμένες επεξεργασίες υπαρχόντων οπτικών αρχείων. Η Microsoft προσδιορίζει κεντρικές εικόνες, λεπτομερή επεξεργασία και ακριβές κείμενο μέσα στην εικόνα ως βασικές χρήσεις και η σύγκριση μοντέλων τονίζει τη συνέπεια αντικειμένων, χαρακτήρων, υλικών και χωρικών σχέσεων σε σύνθετες συνθέσεις. Το τελικό παραδοτέο είναι εικόνα για ροή σχεδιασμού ή παραγωγής, όπως βασική εικόνα προϊόντος ή προσεκτικά οργανωμένη εκδοτική σκηνή.\n\nΓια δημιουργία, περιγράψτε τη σύνθεση μέσω σχέσεων αντί για λίστα άσχετων αντικειμένων. Προσδιορίστε το κύριο θέμα, την κλίμακά του σε σχέση με κοντινά αντικείμενα, τα υλικά και την κατεύθυνση φωτός. Η τεκμηριωμένη οπτική συλλογιστική της έκδοσης Pro είναι χρήσιμη όταν αυτές οι σχέσεις καθορίζουν αν μια πυκνή σκηνή είναι πιστευτή. Για σύνθεση προϊόντος, τοποθετήστε κεραμική κανάτα, διαφανή ποτήρια και διπλωμένο ύφασμα σε ξύλινο τραπέζι, με συνεπείς αντανακλάσεις και φως από ένα παράθυρο. Ελέγξτε τις επαφές, τις σκιές και τις ορατές ιδιότητες υλικών στην εικόνα που προκύπτει.\n\nΓια εργασία προϊόντων και χαρακτήρων, δώστε την οπτική ταυτότητα που πρέπει να επιβιώσει της επεξεργασίας. Η Microsoft περιγράφει ως πλεονεκτήματα του Pro τη συνέπεια αντικειμένων σε σύνθετες σκηνές και χαρακτήρων σε διαφορετικές όψεις και στιγμές. Δηλώστε ποια χαρακτηριστικά προσδιορίζουν το αντικείμενο ή πρόσωπο και ποια πτυχή σκηνής πρέπει να αλλάξει. Για παράδειγμα, διατηρήστε τη σιλουέτα και τις λεπτομέρειες κουμπώματος σακακιού, τοποθετώντας τον χαρακτήρα σε διαφορετικό φόντο. Ο χρήσιμος έλεγχος συγκρίνει αυτές τις διατηρημένες λεπτομέρειες με την αρχική αναφορά· ένα ελκυστικό οπτικό αποτέλεσμα δεν αποτελεί από μόνο του απόδειξη ακριβούς αντιστοίχισης.\n\nΗ διεπαφή επεξεργασίας εικόνων του κατασκευαστή δέχεται έως πέντε αναφορές JPEG ή PNG. Διαχωρίστε τους ρόλους τους στην περιγραφή: προϊόν, πρόσωπο, περιβάλλον ή οπτική απόδοση. Οι εργασίες επεξεργασίας περιλαμβάνουν αφαίρεση και αντικατάσταση αντικειμένων, αλλαγές ιδιοτήτων, inpainting, προσαρμογή διάταξης, ενημέρωση κειμένου και καθαρισμό ατελειών. Για τοπική επεξεργασία, περιγράψτε τον στόχο και τα γύρω στοιχεία που θα διατηρηθούν. Για ουσιαστικότερη αναδιάταξη, εξηγήστε πώς πρέπει να λειτουργεί η σύνθεση μετά την αλλαγή, ώστε το μοντέλο να έχει συνεκτικό χωρικό στόχο.\n\nΗ απόδοση κειμένου είναι ιδιαίτερα σχετική με κεντρική σύνθεση ή ιδέα συσκευασίας. Δώστε την ακριβή φράση, τη θέση και τη σχέση της με το αντικείμενο ή την εικόνα. Κρατήστε συνεπή τα επαναλαμβανόμενα ονόματα και το κείμενο ετικετών μεταξύ περιγραφής και αναφορών. Εξετάστε κάθε αποδοσμένο χαρακτήρα στο προβλεπόμενο μέγεθος προβολής και συγκρίνετέ τον με την παρεχόμενη διατύπωση. Μεταγενέστερη επεξεργασία μπορεί να εστιάσει στη διατύπωση ή τη θέση διατηρώντας την επιτυχημένη σύνθεση προϊόντος. Η έξοδος PNG μπορεί κατόπιν να ενσωματωθεί στη διάταξη της οποίας είναι γνωστές οι τελικές απαιτήσεις τυπογραφίας και περικοπής.\n\nΟ τρέχων οδηγός εικόνων της Microsoft εφαρμόζει στα μοντέλα 2.5 μέγιστο εμβαδόν εξόδου 1,048,576 pixel, ισοδύναμο με 1024×1024. Και οι δύο διαστάσεις πρέπει να είναι τουλάχιστον 768 pixel σε αυτή τη διεπαφή και επιτρέπεται μεγαλύτερη πλευρά όταν το συνολικό εμβαδόν παραμένει εντός ορίου. Αυτό επιτρέπει ορθογώνιες συνθέσεις όπως 1344×768, με σύνολο 1,032,192 pixel. Ο περιορισμός εμβαδού διαφέρει από μέγιστο 1024 σε κάθε πλευρά. Προετοιμάστε το σχήμα στόχου για τη σύνθεση, αντί να περιμένετε μια γενική ετικέτα αναλογίας να καθορίσει σωστά την περικοπή.\n\nΟ οδηγός εξυπηρέτησης ορίζει μέγιστα συμφραζόμενα προτροπής 32,000 token και επιστρέφει δεδομένα εικόνας PNG για δημιουργία και επεξεργασία. Η συγκεκριμένη σελίδα καταλόγου Pro αναφέρει χωριστά παράθυρο συμφραζομένων 131.072K και 4,096 token εξόδου. Αυτές είναι δημοσιευμένες ποσότητες token με δικό τους πεδίο καταλόγου ή εξυπηρέτησης· η πρακτική προετοιμασία αιτήματος εικόνας ακολουθεί τα όρια προτροπής εξυπηρέτησης και pixel. Διατηρήστε εικόνα, αρχικές αναφορές και περιγραφή ως ενιαίο αρχείο αναθεώρησης. Ελέγξτε το ίδιο το οπτικό αποτέλεσμα για τους λεπτομερείς περιορισμούς ταυτότητας, υλικού και γεωμετρίας που οδήγησαν στην επιλογή Pro.\n\nΗ επιλογή έκδοσης πρέπει να ακολουθεί τη σύνθεση. Το βασικό MAI-Image-2.5 καλύπτει γενική δημιουργία και τοπικές επεξεργασίες· το Pro προσθέτει την έμφαση της σειράς στην πιστότητα και τις συνεπείς σχέσεις σε οπτικά πυκνές σκηνές. Η οικογένεια 2.6 αυξάνει το τεκμηριωμένο όριο εμβαδού εξόδου και προσθέτει προαιρετική τεκμηρίωση από τον ιστό και αυτόματη επιλογή αναλογίας. Αυτοί οι μεταγενέστεροι έλεγχοι αφορούν ειδικά την 2.6 και δεν ορίζουν τη ροή αυτής της έκδοσης Pro. Επιλέξτε Pro όταν το δύσκολο μέρος της περιγραφής αφορά σταθερή ταυτότητα αντικειμένων, εμφάνιση υλικών ή χωρική δομή μέσα σε λεπτομερή εικόνα.\n\nΕλέγξτε τόσο τη ζητούμενη αλλαγή όσο και το διατηρημένο περιεχόμενο. Χέρια που κρατούν αντικείμενα, τομές, μικρά γράμματα, ομοιότητα προσώπου και αντανακλάσεις είναι χρήσιμα σημεία ελέγχου σε σύνθετη σύνθεση. Μια εύλογη εικόνα μπορεί και πάλι να περιέχει παραπλανητική σήμανση ή εσφαλμένη φυσική σχέση. Κάντε συγκεκριμένη την επόμενη διόρθωση και διατηρήστε τα μέρη της περιγραφής που παρήγαγαν την επιθυμητή διάταξη. Αυτό υποστηρίζει ελεγχόμενη ακολουθία σχεδιαστικών αναθεωρήσεων αντί για επανειλημμένο επαναπροσδιορισμό ολόκληρης της σκηνής.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Microsoft AI",
    "capabilities": {
      "context_length": 4096,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.884736",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "Πλήρης τιμολόγηση της διαμόρφωσης στις λεπτομέρειες."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Οι εμφανιζόμενες τιμές χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση του κόστους πριν από την παραγωγή. Η τελική χρέωση υπολογίζεται από το κόστος που καταγράφηκε για την αρχική παραγωγή. Η μετρημένη διάρκεια της εξόδου και οι προβλεπόμενες ποσότητες δεν αποτελούν την τελική χρεώσιμη ποσότητα.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Διατηρήστε το X-Client-Request-ID που επιστράφηκε για τη συμφωνία των εγγραφών. Διαβάστε μόνο πραγματικές τιμές task_id/asset_id που επιστράφηκαν ή τη βιβλιοθήκη πολυμέσων που σας ανήκει· μην κατασκευάσετε ποτέ URL εργασίας από το ID της λειτουργίας και μην υποβάλετε ποτέ ξανά αίτημα δημιουργίας."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε ολόκληρη την απόκριση και τις κεφαλίδες, κάθε πραγματικό αποτέλεσμα εξόδου, τα αρχικά αναγνωριστικά που επιστράφηκαν και όλα τα πεδία χρήσης. Ανακτήστε την αρχική λειτουργία χωρίς να υποβάλετε ξανά αίτημα δημιουργίας.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "microsoft/mai-image-2.5-pro"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "microsoft/mai-image-2.5-pro"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Το πραγματικό task_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Αυτή η εκτίμηση δεν αποτελεί πρόσθετη χρέωση ούτε σταθερή τιμή για την ολοκληρωμένη παραγωγή.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Εκτιμώμενο κόστος δημιουργίας",
            "units": [
              {
                "amount": "0.884736",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'microsoft/mai-image-2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Εικόνες",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.884736",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.884736",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.884736,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.884736,
      "varies": false
    },
    "short": "Το Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro δημιουργεί και επεξεργάζεται λεπτομερείς εικόνες για κεντρικά οπτικά, συνθέσεις προϊόντων και ακριβές κείμενο μέσα στην εικόνα. Η έκδοση Pro δίνει έμφαση σε συνεπή αντικείμενα, χαρακτήρες, υλικά και χωρικές σχέσεις σε πυκνές σκηνές, χρησιμοποιώντας κείμενο και οπτικές αναφορές για παραγωγή εικόνας PNG."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Το Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro δημιουργεί και επεξεργάζεται λεπτομερείς εικόνες για κεντρικά οπτικά, συνθέσεις προϊόντων και ακριβές κείμενο μέσα στην εικόνα. Η έκδοση Pro δίνει έμφαση σε συνεπή αντικείμενα, χαρακτήρες, υλικά και χωρικές σχέσεις σε πυκνές σκηνές, χρησιμοποιώντας κείμενο και οπτικές αναφορές για παραγωγή εικόνας PNG.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "45e85561853b646baa9e4ec07b4cdc3e9fb7ad1a2f4fad909658436648eb4696",
    "renderer_sha256": "3ed36f7af4f78822bafbd174fdcaed7b698a18a86efe254253d37f1b098a7566"
  },
  "sourceRevision": "b3f71e2160f86868b3841252fcbd0dcfa04fde56b534ca88f7a390c869f005db"
}
