Source: https://ailoot.ai/models/el/microsoft-microsoft-decision-1/ Canonical: https://ailoot.ai/models/el/microsoft-microsoft-decision-1/ Language: el # Microsoft: Microsoft-Decision-1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/el/microsoft-microsoft-decision-1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/microsoft-microsoft-decision-1/facts.json) ## [Microsoft: Microsoft-Decision-1](https://ailoot.ai/models/el/microsoft-microsoft-decision-1/) Το Microsoft-Decision-1 είναι το μοντέλο βαθμολόγησης αποφάσεων της Microsoft για ταξινόμηση, δρομολόγηση, προτεραιοποίηση και αξιολόγηση. Διαβάζει παρεχόμενο κείμενο ή JSON και επιστρέφει πιθανότητες, μια επιλεγμένη επιλογή ή μια βαθμολογία σε διατεταγμένη κλίμακα, δίνοντας στη λογική της εφαρμογής δομημένο αποτέλεσμα αντί για παραγόμενο πεζό κείμενο. - [**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `microsoft/microsoft-decision-1`](https://ailoot.ai/models/el/microsoft-microsoft-decision-1/#method-0) Σχετικά με το μοντέλο Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο. Το Microsoft-Decision-1 έχει σχεδιαστεί για αποφάσεις σχετικά με παρεχόμενο περιεχόμενο: επιλογή ετικέτας, έλεγχο συνθήκης ή απόδοση αξιολόγησης. Η Microsoft μετεκπαίδευσε το Qwen3.5-9B για αυτή τη στοχευμένη εργασία βαθμολόγησης. Το αποτέλεσμα είναι μια αριθμητική κρίση που μπορεί να χρησιμοποιήσει απευθείας μια εφαρμογή, αντί για συνομιλία, έγγραφο ή γραπτή εξήγηση. #### Σταθερές επιλογές και σαφείς τύποι ερωτημάτων Ο κατασκευαστής περιγράφει τρία είδη ερωτημάτων. Ένα δυαδικό ερώτημα επιστρέφει πιθανότητα μεταξύ 0 και 1 για μια καθορισμένη συνθήκη. Ένα ερώτημα επιλογής επιλέγει μία επιλογή και επιστρέφει πιθανότητα για κάθε υποψήφια. Ένα ερώτημα βαθμολόγησης τοποθετεί ένα στοιχείο σε διατεταγμένη κλίμακα και επιστρέφει τιμή σταθμισμένη βάσει πιθανοτήτων, η οποία μπορεί να βρίσκεται μεταξύ των επιπέδων της κλίμακας. Χρησιμοποιήστε δυαδικό ερώτημα όταν μια ροή εργασίας χρειάζεται να ελέγξει μια συνθήκη, όπως αν μια απάντηση περιέχει υποσχεθείσα ενέργεια. Χρησιμοποιήστε ερώτημα επιλογής για να αντιστοιχίσετε ένα αίτημα σε γνωστή κατηγορία. Χρησιμοποιήστε βαθμολογία για να ταξινομήσετε μια ουρά ελέγχου ή να αξιολογήσετε μια απάντηση βάσει καθορισμένης ρουμπρίκας. Αυτές οι εργασίες διαφέρουν ως προς το αποτέλεσμα που χρειάζεται η εφαρμογή σας, γι’ αυτό επιλέξτε τον τύπο ερωτήματος πριν προετοιμάσετε την είσοδο. #### Προετοιμασία των στοιχείων και των επιλογών Το μοντέλο διαβάζει μια παρεχόμενη κατάσταση, εκφρασμένη ως κείμενο ή JSON, μαζί με ερωτήματα και οδηγίες εντός καθορισμένων ορίων. Συμπεριλάβετε το υλικό που καθορίζει την απόφαση και ορίστε απλά τα κριτήρια. Για έναν ταξινομητή αιτημάτων υποστήριξης, δώστε το μήνυμα και ουσιαστικές περιγραφές των επιτρεπόμενων προορισμών. Για έναν έλεγχο ποιότητας, δώστε την υποψήφια απάντηση, την αρχική εργασία και τη ρουμπρίκα αντί να ζητάτε μια ανεξήγητη γενική αξιολόγηση ποιότητας. Πολλά ερωτήματα μπορούν να μοιράζονται τα ίδια στοιχεία. Ένα μόνο αίτημα υποστήριξης μπορεί να χρειάζεται προορισμό, επίπεδο επείγοντος και έλεγχο για επαναλαμβανόμενη επικοινωνία. Η διατήρηση αυτών των αποφάσεων συνδεδεμένων με το ίδιο παρεχόμενο υλικό διευκολύνει την ερμηνεία του αποτελέσματος. Η διατύπωση του ερωτήματος και η διάκριση μεταξύ επιλογών εξακολουθούν να έχουν σημασία: επικαλυπτόμενες ετικέτες ή ελλιπή στοιχεία μπορούν να παράγουν φαινομενικά ακριβή βαθμολογία για μια κακώς ορισμένη εργασία. #### Βεβαιότητα και έλεγχος της ροής εργασίας Η Microsoft αντιμετωπίζει τις πιθανότητες ως χρήσιμα σήματα βεβαιότητας για να αποφασίζεται αν πρέπει να γίνει ενέργεια, αναβολή ή αίτημα ελέγχου. Ορίστε κατώφλια χρησιμοποιώντας αντιπροσωπευτικές περιπτώσεις με ετικέτες από το δικό σας φορτίο εργασίας. Το κατώφλι αποδοχής μιας ακίνδυνης αντιστοίχισης κατηγορίας μπορεί να διαφέρει από εκείνο μιας ενέργειας με δαπανηρό ψευδώς θετικό αποτέλεσμα. Μια ρητή επιλογή αβεβαιότητας επιτρέπει στον ταξινομητή να αποφύγει μια εξαναγκασμένη επιλογή χωρίς τεκμηρίωση. Για μια διατεταγμένη βαθμολογία, χρησιμοποιήστε το αποτέλεσμα για σύγκριση στοιχείων ή εφαρμογή ενός μετρημένου κατωφλίου· δεν είναι ανεξάρτητα επικυρωμένη απόλυτη αξιολόγηση ποιότητας. Ελέγξτε αν η παράφραση ενός ερωτήματος ή η αλλαγή σειράς επιλογών μεταβάλλει την απόφαση. Αυτό κάνει συγκεκριμένο το νόημα της επιστρεφόμενης βαθμολογίας για την εφαρμογή που τη χρησιμοποιεί. #### Πρακτικές χρήσεις ενός μοντέλου αποφάσεων Ένας πράκτορας μπορεί να χρησιμοποιήσει μια απόφαση εντός καθορισμένων ορίων για να επιλέξει την επόμενη ενέργειά του, μια ροή εγγράφων μπορεί να ταξινομεί εισερχόμενο υλικό και ένα βήμα αξιολόγησης μπορεί να αποδέχεται, να αναθεωρεί ή να κλιμακώνει ένα παραγόμενο αποτέλεσμα. Η Microsoft περιγράφει επίσης ανάλυση προθέσεων, δρομολόγηση περιστατικών, συνάφεια αναζήτησης και επισήμανση δεδομένων ως εφαρμογές. Ένα μοντέλο παραγωγής παραμένει το κατάλληλο στοιχείο όταν το απαιτούμενο παραδοτέο είναι σύνοψη, εξήγηση, αναδιατυπωμένο κείμενο ή κώδικας· το μοντέλο αποφάσεων μπορεί να επιλέγει το επόμενο βήμα επεξεργασίας. Για ένα έργο με το API του Ailoot, ξεκινήστε από μια συγκεκριμένη απόφαση και ορίστε τα στοιχεία, τις επιτρεπόμενες απαντήσεις και την ενέργεια που συνδέεται με κάθε αποτέλεσμα. Λάβετε υπόψη την τεκμηριωμένη ευαισθησία του μοντέλου στη διατύπωση και την απουσία γραπτής αιτιολόγησης. Αξιολογήστε τις αποφάσεις ως προς τις πραγματικές ετικέτες της εργασίας και εξετάστε αβέβαιες περιπτώσεις πριν θεωρήσετε τη βεβαιότητα αυτόματη άδεια για ενέργεια. **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `microsoft/microsoft-decision-1` [`microsoft/microsoft-decision-1`](https://ailoot.ai/models/el/#m=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&fmt=systemone) Microsoft /`microsoft/microsoft-decision-1` ### Εισαγωγή Το Microsoft-Decision-1 είναι το μοντέλο βαθμολόγησης αποφάσεων της Microsoft για ταξινόμηση, δρομολόγηση, προτεραιοποίηση και αξιολόγηση. Διαβάζει παρεχόμενο κείμενο ή JSON και επιστρέφει πιθανότητες, μια επιλεγμένη επιλογή ή μια βαθμολογία σε διατεταγμένη κλίμακα, δίνοντας στη λογική της εφαρμογής δομημένο αποτέλεσμα αντί για παραγόμενο πεζό κείμενο. Αποδεκτές είσοδοι Κείμενο Αποτελέσματα decisions ### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` Είσοδος `text` Έξοδος `decisions` Μορφή εξόδου json | Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή | | --- | --- | --- | --- | --- | | Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια microsoft/microsoft-decision-1 | Προεπιλογή— | | Πεδίο`provider` | Τύπος`schema` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`questions` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`session_id` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`state` | Τύπος`schema` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`trace` | Τύπος`schema` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`user` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`questions..type` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια noul, choice, score | Προεπιλογή— | | Πεδίο`questions..instructions` | Τύπος`string\|object\|array` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`questions..criteria` | Τύπος`object\|array` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: choice/score: απαιτείται· noul: προαιρετικό. Τα κριτήρια choice είναι αντικείμενο· το score είναι πίνακας με minItems1. | Προεπιλογή— | | Πεδίο`questions..criteria.true` | Τύπος`string\|object\|array` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρέχεται αντικείμενο κριτηρίων noul | Προεπιλογή— | | Πεδίο`questions..criteria.false` | Τύπος`string\|object\|array` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρέχεται αντικείμενο κριτηρίων noul | Προεπιλογή— | Συνδυασμοί υλικών εισόδου **noul** · Υποχρεωτικό: state, questions.\.type=noul, questions.\.instructions **choice** · Υποχρεωτικό: state, questions.\.type=choice, questions.\.instructions, criteria object **score** · Υποχρεωτικό: state, questions.\.type=score, questions.\.instructions, criteria array with minItems1 Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου | Παράμετρος | Σύμβαση | | --- | --- | | Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json | | Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, state, questions | | Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηprovider, session\_id, trace, user | | Παράμετρος`multimodal_input_binding` | Σύμβασηnull | Κύκλος ζωής: `synchronous` Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου και διατηρήστε ολόκληρη την εγγενή απόκριση. ### Τιμολόγηση Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο. Γρήγορη λειτουργία Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία Λειτουργία flex Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default #### Χρεώσεις Ailoot #### Τιμές ανά διαμόρφωση Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων. | Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση | | --- | --- | --- | --- | --- | | ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.000084** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | | ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.000084** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/) ### Παραδείγματα αιτημάτων #### Ailoot Ultra · System One Διατηρημένη επίσημη δομή αιτήματος · παράδειγμα τεκμηρίωσηςΧρησιμοποιήστε το πραγματικό υλικό του αιτήματός σας και διατηρήστε το πλήρες αποτέλεσμα ```json { "model": "microsoft/microsoft-decision-1", "questions": { "is_bug": { "criteria": { "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.", "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior." }, "instructions": "Is the customer reporting a software defect?", "type": "noul" }, "team": { "criteria": { "account": "Login, permissions, or profile issues.", "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.", "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues." }, "instructions": "Which team should own this ticket?", "type": "choice" }, "urgency": { "criteria": [ "Can wait for the next release", "Should be fixed this week", "Blocking revenue right now" ], "instructions": "How urgent is this ticket?", "type": "score" } }, "state": { "customer_tier": "enterprise", "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers." } } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='microsoft/microsoft-decision-1' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων #### Ailoot Ultra · System One json ##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται. Διατηρείται κάθε απάντηση με το παρεχόμενο ID ερώτησης, τον ακριβή τύπο της, την τιμή noul/choice/score, τη βεβαιότητα, τις πιθανότητες και το υπόμνημα. Ολόκληρο το αρχικό JSON αποθηκεύεται και επιστρέφεται μόνο μετά την εκκαθάριση. ##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης Διατηρήστε την αρχική λειτουργία και την πλήρη ή μερική απάντηση· μην επαναλάβετε το POST. Πεδία απάντησης | Πεδίο | Τύπος | | --- | --- | | Πεδίο`model` | Τύποςstring | | Πεδίο`id` | Τύποςstring | | Πεδίο`provider` | Τύποςstring | | Πεδίο`answers..type` | Τύποςstring | | Πεδίο`answers..noul` | Τύποςnumber | | Πεδίο`answers..choice` | Τύποςstring | | Πεδίο`answers..score` | Τύποςnumber | | Πεδίο`answers..confidence` | Τύποςnumber | | Πεδίο`answers..probabilities` | Τύποςobject | | Πεδίο`answers..legend` | Τύποςobject | | Πεδίο`usage.input_tokens` | Τύποςinteger | | Πεδίο`usage.output_tokens` | Τύποςinteger | | Πεδίο`usage.cost` | Τύποςnumber | Σφάλματα και επόμενα βήματα | Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα | | --- | --- | --- | | Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρο απαιτούμενο πεδίο, αναπαράσταση ή τιμή | Επόμενο βήμαΔιορθώστε το υποδεικνυόμενο πεδίο του αιτήματος. | ### Εναλλακτικά ονόματα #### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου **Ailoot Ultra** [`microsoft/microsoft-decision-1`](https://ailoot.ai/models/el/#m=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&fmt=systemone) #### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω. #### Σχετικά ID μοντέλων [`microsoft/microsoft-decision-1`](https://ailoot.ai/models/el/#m=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&fmt=systemone) FAQ · Microsoft: Microsoft-Decision-1 Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται; `POST /v1/systemone` · `microsoft/microsoft-decision-1`: `text` → `decisions` Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα; `POST /v1/systemone` · `microsoft/microsoft-decision-1`: `model`, `provider`, `questions`, `session_id`, `state`, `trace`, `user` Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή. ## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων. ## Αγοράστε token με έκπτωση. Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token. Συνδρομή Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας. Προωθητικός κωδικός έως 50% Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά. Δαπάνες στο ιστορικό Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα. [Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/) ## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε. SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια. Εμπορική εφαρμογή Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας. Άδεια για μεταπωλητή Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης. Έγγραφα στον ιστότοπο Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση. [Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el) ## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI. Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων. Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.