Source: https://ailoot.ai/models/el/mistralai-ministral-3b-2512/ Canonical: https://ailoot.ai/models/el/mistralai-ministral-3b-2512/ Language: el # Mistral: Ministral 3 3B 2512 [Markdown](https://ailoot.ai/models/el/mistralai-ministral-3b-2512/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/mistralai-ministral-3b-2512/facts.json) ## [Mistral: Ministral 3 3B 2512](https://ailoot.ai/models/el/mistralai-ministral-3b-2512/) Το Ministral 3 3B Instruct 2512 είναι ένα συμπαγές πολυγλωσσικό μοντέλο κειμένου και εικόνας για ταξινόμηση, εξαγωγή πληροφοριών, λεζάντες εικόνων και σύντομο περιεχόμενο. Το γλωσσικό του τμήμα των 3,4 δισ. παραμέτρων και ο οπτικός κωδικοποιητής των 0,4 δισ. υποστηρίζουν οδηγίες συστήματος, JSON, κλήσεις συναρτήσεων και πλαίσιο συμφραζομένων 256 χιλ. token, σύμφωνα με τον κατασκευαστή. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `mistralai/ministral-3b-2512`](https://ailoot.ai/models/el/mistralai-ministral-3b-2512/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `mistralai/ministral-3b-2512`](https://ailoot.ai/models/el/mistralai-ministral-3b-2512/#method-1) Σχετικά με το μοντέλο Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο. Το Ministral 3 3B Instruct 2512 είναι η μικρότερη έκδοση της οικογένειας Ministral 3 της Mistral AI που έχει προσαρμοστεί για να ακολουθεί οδηγίες. Ο κατασκευαστής το προορίζει για συμπαγείς εφαρμογές που βασίζονται σε οδηγίες, όπως λεζάντες εικόνων, ταξινόμηση κειμένου, εξαγωγή δεδομένων, μετάφραση και σύντομο περιεχόμενο. Το δημοσιευμένο checkpoint χρησιμοποιεί ακρίβεια FP8 και συνδυάζει την επεξεργασία κειμένου με ένα τμήμα οπτικής εισόδου. Συστατικά και δυνατότητες του μοντέλου Η κάρτα αναφέρει γλωσσικό μοντέλο 3,4 δισ. παραμέτρων και οπτικό κωδικοποιητή 0,4 δισ. παραμέτρων. Τεκμηριώνει παράθυρο συμφραζομένων 256 χιλ. token, με προεπιλεγμένο ρυθμισμένο μήκος 262.144 στις σημειώσεις χρήσης. Αυτά τα μεγέθη των επιμέρους τμημάτων αφορούν την έκδοση 3B και όχι τα μέλη 8B ή 14B της οικογένειας. Το μοντέλο δέχεται κείμενο και εικόνες και παράγει κείμενο, συμπεριλαμβανομένων εγγραφών σε μορφή JSON ή προτεινόμενων κλήσεων συναρτήσεων. Ο κατασκευαστής περιγράφει πολυγλωσσική υποστήριξη για δεκάδες γλώσσες, μεταξύ των οποίων αγγλικά, γαλλικά, ισπανικά, γερμανικά, ιταλικά, πορτογαλικά, ολλανδικά, κινεζικά, ιαπωνικά, κορεατικά και αραβικά. Τονίζει επίσης την τήρηση του system prompt. Ορίστε τη ζητούμενη γλώσσα εξόδου και τις ετικέτες ή τους όρους που πρέπει να παραμείνουν αμετάβλητοι. Έτσι, μια μεταφρασμένη εξήγηση ή μια εγγραφή που προκύπτει από εξαγωγή παραμένει σύμφωνη με την προβλεπόμενη χρήση της εφαρμογής. Στοχευμένη ταξινόμηση και εξαγωγή Για μια εργασία ταξινόμησης, δώστε τις επιτρεπόμενες ετικέτες, τον κανόνα που τις διακρίνει και το μήνυμα προς ταξινόμηση. Ζητήστε μία επιλεγμένη ετικέτα και μια σύντομη εξήγηση που να στηρίζεται στο παρεχόμενο μήνυμα. Αν οι ετικέτες είναι αμφίσημες, ορίστε ποιες πληροφορίες θα τις διαφοροποιούσαν αντί να βασιστείτε μόνο στις ονομασίες τους. Έτσι προκύπτει ένα συμπαγές αποτέλεσμα που μπορεί να χρησιμοποιείται με συνέπεια σε μια ευρύτερη ροή εργασίας. Για εξαγωγή πληροφοριών, απαριθμήστε τα πεδία και τους τύπους τους και καθορίστε πώς θα αναπαρίστανται οι πληροφορίες που λείπουν. Ένα αίτημα μπορεί να ζητά το αναγνωριστικό ενός στοιχείου, την κατάσταση που περιγράφεται ρητά και την ενέργεια που ζητά ο χρήστης. Απαιτήστε τη διατύπωση της πηγής όταν έχει σημασία η ακριβής φρασεολογία, ή μια κανονικοποιημένη τιμή όταν η εφαρμογή παρέχει τον κανόνα κανονικοποίησης. Η έξοδος JSON οργανώνει το αποτέλεσμα· ο σχεδιασμός των πεδίων παραμένει μέρος της εργασίας και δεν αποτελεί ενσωματωμένο καθολικό σχήμα. Η κάρτα αναφέρει επίσης τη δημιουργία λεζαντών εικόνων και σύντομου περιεχομένου. Για μια λεζάντα, ορίστε ποια πτυχή της εικόνας πρέπει να περιγραφεί και για ποιο κοινό. Για μια σύντομη εξήγηση, δώστε τα γεγονότα που πρέπει να διατηρηθούν και το επιθυμητό μήκος. Μια απάντηση υποστήριξης μπορεί να χρησιμοποιήσει την αρχική ερώτηση και τις παρεχόμενες οδηγίες για να προτείνει ένα συνοπτικό επόμενο βήμα μαζί με την προϋπόθεση που το καθιστά εφαρμόσιμο. Προετοιμασία οπτικού και πολυγλωσσικού υλικού Συνοδεύστε την εικόνα με μια σαφή ερώτηση σε κείμενο. Για ένα πεδίο εγγράφου, διατηρήστε την ετικέτα, την τιμή και τα γύρω συμφραζόμενα που χρειάζονται για την ερμηνεία του. Για την περιγραφή ενός αντικειμένου, προσδιορίστε ποιο ορατό χαρακτηριστικό έχει σημασία. Ο κατασκευαστής συνιστά αναλογίες εικόνας κοντά στο 1:1 και την αποφυγή πολύ στενών ή πολύ πλατιών εισόδων· περικόψτε όπου χρειάζεται χωρίς να αφαιρείτε τα στοιχεία στα οποία στηρίζεται η ερώτηση. Για μετάφραση, δώστε το πρωτότυπο κείμενο, τη γλώσσα προορισμού και τυχόν κατάλογο ορολογίας. Ζητήστε το μεταφρασμένο απόσπασμα χωριστά από μια προαιρετική εξήγηση. Μια πολυγλωσσική εργασία ταξινόμησης μπορεί να κρατά αμετάβλητες τις ετικέτες της εφαρμογής, ενώ εξηγεί την επιλεγμένη ετικέτα στη γλώσσα του αναγνώστη. Πρόκειται για καθορισμένες εξόδους και όχι για ένα αόριστο αίτημα συζήτησης ενός μηνύματος ή μιας εικόνας. Εργαλεία και προτεινόμενες ρυθμίσεις Η εγγενής κλήση συναρτήσεων επιτρέπει στην εφαρμογή να συνδέει τη συνομιλία με μια περιγεγραμμένη λειτουργία. Το μοντέλο προετοιμάζει τα ορίσματα της συνάρτησης, η εφαρμογή την εκτελεί και το αποτέλεσμά της γίνεται πληροφορία για την επόμενη απάντηση. Μια αναζήτηση μπορεί να παρέχει μια τιμή που λείπει ή ένα εργαλείο υπολογισμού να επεξεργάζεται τιμές που αναγνωρίστηκαν σε εικόνα. Το ίδιο το γλωσσικό μοντέλο δεν εκτελεί τη συνάρτηση απλώς παράγοντας το όνομα και τα ορίσματά της. Ο κατασκευαστής συνιστά μια οδηγία συστήματος που καθορίζει το περιβάλλον και την περίπτωση χρήσης, μαζί με οδηγίες για τα εργαλεία. Διατηρήστε σαφείς τις περιγραφές των εργαλείων και περιορίστε το σύνολό τους στις ελάχιστες σχετικές λειτουργίες. Για έναν εξειδικευμένο βοηθό, μια ρητή εργασία εξαγωγής ή αναζήτησης μπορεί να ερμηνεύεται ευκολότερα από ένα prompt με πολλές άσχετες συναρτήσεις και χωρίς κανόνα επιλογής. Η κάρτα δίνει οδηγίες χαμηλής θερμοκρασίας δειγματοληψίας: κάτω από 0.1 για καθημερινή χρήση και χρήση σε περιβάλλον παραγωγής, και αρχική θερμοκρασία 0.1 για τις περισσότερες περιπτώσεις χρήσης στη χωριστή σημείωση δειγματοληψίας. Για δημιουργικό περιεχόμενο μπορούν να διερευνηθούν υψηλότερες τιμές. Οι συστάσεις αυτές έχουν διαφορετικά δηλωμένα πεδία εφαρμογής· δεν εγγυώνται ότι μία ρύθμιση δειγματοληψίας καθιστά σωστή κάθε εξαγόμενη τιμή ή ταξινόμηση. Έκδοση και όρια συμφραζομένων Το Ministral 3 διαθέτει χωριστές εκδόσεις Base, Instruct και Reasoning σε κάθε μέγεθος μοντέλου. Η παρούσα καταχώριση προσδιορίζει το checkpoint Instruct 2512 και όχι μια αυτόματα ενεργοποιούμενη λειτουργία συλλογιστικής ή την προεκπαιδευμένη βασική έκδοση. Ο κατασκευαστής αναφέρει την εξειδίκευση και τη λεπτομερή προσαρμογή ως πιθανές εφαρμογές, ενώ η τρέχουσα εργασία με οδηγίες εξακολουθεί να χρειάζεται σαφώς καθορισμένη είσοδο, κανόνες και έξοδο. Κρατήστε το σχετικό υλικό πηγής και τη συνομιλία μέσα στο ρυθμισμένο πλαίσιο συμφραζομένων και ζητήστε το συμπαγές αποτέλεσμα που χρειάζεται το επόμενο βήμα της εφαρμογής. Οι σημειώσεις χρήσης επιτρέπουν τη μείωση του ρυθμισμένου μήκους συμφραζομένων για εργασίες που δεν χρειάζονται ολόκληρο το παράθυρο. Ένα παράδειγμα παραγωγής 512 token και ένα μεγάλο επιτρεπόμενο όριο παραγωγής σε παράδειγμα δεν αποτελούν αυτοτελώς τεκμηριωμένες μέγιστες χωρητικότητες εξόδου. Η παραγωγή εικόνας, η έξοδος ήχου και οι εξωτερικές ενέργειες απαιτούν άλλα συστατικά πέρα από αυτό το μοντέλο που επιστρέφει κείμενο. Πρακτική εργασία ### Πρακτική εργασία Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά ``` Extract a return-request record Extract the item code, stated condition and requested action from this message: 'Hello, the handle of kettle KT8 is loose. It arrived today. Please arrange an exchange, not a refund.' Return those three fields and quote the wording supporting the requested action. Use 'not supplied' for any field absent from the message. ``` #### Αναμενόμενο αποτέλεσμα ``` A compact three-field extraction record plus the supporting request quote. ``` #### Έλεγχος αποτελέσματος ``` Check that exchange is retained as the request and is not rewritten as a completed action. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `mistralai/ministral-3b-2512` [`mistralai/ministral-3b-2512`](https://ailoot.ai/models/el/#m=mistralai%2Fministral-3b-2512&route=Ultra&caller=mistralai%2Fministral-3b-2512&fmt=chat) Mistral /`mistralai/ministral-3b-2512` ### Εισαγωγή Το Ministral 3 3B Instruct 2512 είναι ένα συμπαγές πολυγλωσσικό μοντέλο κειμένου και εικόνας για ταξινόμηση, εξαγωγή πληροφοριών, λεζάντες εικόνων και σύντομο περιεχόμενο. Το γλωσσικό του τμήμα των 3,4 δισ. παραμέτρων και ο οπτικός κωδικοποιητής των 0,4 δισ. υποστηρίζουν οδηγίες συστήματος, JSON, κλήσεις συναρτήσεων και πλαίσιο συμφραζομένων 256 χιλ. token, σύμφωνα με τον κατασκευαστή. Αποδεκτές είσοδοι Κείμενο Αποτελέσματα Κείμενο ### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Είσοδος `text` Έξοδος `text` Μορφή εξόδου json ή SSE | Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή | | --- | --- | --- | --- | --- | | Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια mistralai/ministral-3b-2512 | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string\|content_part[]\|null` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].tool_calls` | Τύπος`tool_call[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].tool_call_id` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].reasoning_content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].reasoning_details` | Τύπος`object\|array` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`max_completion_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse | | Πεδίο`stream_options.include_usage` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`temperature` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`top_p` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`stop` | Τύπος`string\|string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools` | Τύπος`function_tool[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].type` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.description` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tools[].function.parameters` | Τύπος`JSON_schema` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`tool_choice` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`parallel_tool_calls` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`response_format` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`reasoning_effort` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`reasoning` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`service_tier` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`instructions` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— | | Πεδίο`functions` | Τύπος`function[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`function_call` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`prompt_cache_options` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— | | Πεδίο`modalities` | Τύπος`string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— | | Πεδίο`provider` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— | | Πεδίο`cache_control.ttl` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— | Συνδυασμοί υλικών εισόδου **Κείμενο** · Κείμενο UTF8 `messages[].content` Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου | Παράμετρος | Σύμβαση | | --- | --- | | Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json | | Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages | | Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`messages` | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content | | Παράμετρος`file_material` | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου | | Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Παράμετρος`control_scope` | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία | | Παράμετρος`output_modalities` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`hosted_operations` | Σύμβασηfalse | | Παράμετρος`multimodal_input_binding` | Σύμβασηnull | Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed` Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages. Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου. Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση. ### Τιμολόγηση Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο. Γρήγορη λειτουργία Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία Λειτουργία flex Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default #### Χρεώσεις Ailoot #### Τιμές ανά διαμόρφωση Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων. | Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση | | --- | --- | --- | --- | --- | | ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.00066** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.00066** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.00002** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | | ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.00066** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.00066** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.00002** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/) ### Παραδείγματα αιτημάτων #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKΡοή σε Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "mistralai/ministral-3b-2512", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='mistralai/ministral-3b-2512',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='mistralai/ministral-3b-2512',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json ή SSE ##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται. Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης. ##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου. Πεδία απάντησης | Πεδίο | Τύπος | | --- | --- | | Πεδίο`choices[].index` | Τύποςinteger | | Πεδίο`choices[].message.content` | Τύποςstring\|null | | Πεδίο`choices[].message.tool_calls` | Τύποςtool\_call\[\] | | Πεδίο`choices[].message.reasoning_content` | Τύποςstring | | Πεδίο`choices[].message.reasoning_details` | Τύποςobject\|array | | Πεδίο`choices[].finish_reason` | Τύποςstring\|null | | Πεδίο`usage` | Τύποςobject | Σφάλματα και επόμενα βήματα | Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα | | --- | --- | --- | | Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. | ### Εναλλακτικά ονόματα #### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου **Ailoot Ultra** [`mistralai/ministral-3b-2512`](https://ailoot.ai/models/el/#m=mistralai%2Fministral-3b-2512&route=Ultra&caller=mistralai%2Fministral-3b-2512&fmt=chat) #### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω. #### Σχετικά ID μοντέλων [`mistralai/ministral-3b-2512`](https://ailoot.ai/models/el/#m=mistralai%2Fministral-3b-2512&route=Ultra&caller=mistralai%2Fministral-3b-2512&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `mistralai/ministral-3b-2512` [`mistralai/ministral-3b-2512`](https://ailoot.ai/models/el/#m=mistralai%2Fministral-3b-2512&route=Ultra&caller=mistralai%2Fministral-3b-2512&fmt=messages) Mistral /`mistralai/ministral-3b-2512` ### Εισαγωγή Το Ministral 3 3B Instruct 2512 είναι ένα συμπαγές πολυγλωσσικό μοντέλο κειμένου και εικόνας για ταξινόμηση, εξαγωγή πληροφοριών, λεζάντες εικόνων και σύντομο περιεχόμενο. Το γλωσσικό του τμήμα των 3,4 δισ. παραμέτρων και ο οπτικός κωδικοποιητής των 0,4 δισ. υποστηρίζουν οδηγίες συστήματος, JSON, κλήσεις συναρτήσεων και πλαίσιο συμφραζομένων 256 χιλ. token, σύμφωνα με τον κατασκευαστή. Αποδεκτές είσοδοι Κείμενο Αποτελέσματα json · sse ### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Είσοδος `text` Έξοδος `json`, `sse` Μορφή εξόδου JSON ή SSE | Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή | | --- | --- | --- | --- | --- | | Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια mistralai/ministral-3b-2512 | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— | | Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— | | Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse | Συνδυασμοί υλικών εισόδου **Κείμενο** · Κείμενο UTF-8 `Συμβολοσειρά messages[].content` Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου | Παράμετρος | Σύμβαση | | --- | --- | | Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json | | Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages, max\_tokens | | Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream | | Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext | | Παράμετρος`text_file_material` | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. | Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed` ### Τιμολόγηση Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο. Γρήγορη λειτουργία Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία Λειτουργία flex Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default #### Χρεώσεις Ailoot #### Τιμές ανά διαμόρφωση Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων. | Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση | | --- | --- | --- | --- | --- | | ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.00066** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.00066** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.00002** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | | ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.00066** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.00066** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.00002** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token | Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/) ### Παραδείγματα αιτημάτων #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Πλήρες ελάχιστο σώμα JSONcurl · χρησιμοποιήστε το έγγραφό σας σε UTF-8Python · αποθηκεύστε το πλήρες αποτέλεσμα ```json { "model": "mistralai/ministral-3b-2512", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'mistralai/ministral-3b-2512', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'mistralai/ministral-3b-2512', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ή SSE ##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται. Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος. ##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου. Πεδία απάντησης | Πεδίο | Τύπος | | --- | --- | | Πεδίο`id` | Τύποςstring | | Πεδίο`model` | Τύποςstring | | Πεδίο`content[]` | Τύποςtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Πεδίο`stop_reason` | Τύποςstring\|null | | Πεδίο`usage` | Τύποςobject | Σφάλματα και επόμενα βήματα | Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα | | --- | --- | --- | | Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. | ### Εναλλακτικά ονόματα #### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου **Ailoot Ultra** [`mistralai/ministral-3b-2512`](https://ailoot.ai/models/el/#m=mistralai%2Fministral-3b-2512&route=Ultra&caller=mistralai%2Fministral-3b-2512&fmt=messages) #### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω. #### Σχετικά ID μοντέλων [`mistralai/ministral-3b-2512`](https://ailoot.ai/models/el/#m=mistralai%2Fministral-3b-2512&route=Ultra&caller=mistralai%2Fministral-3b-2512&fmt=messages) FAQ · Mistral: Ministral 3 3B 2512 Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται; `POST /v1/chat/completions` · `mistralai/ministral-3b-2512`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `mistralai/ministral-3b-2512`: `text` → `json`, `sse` Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα; `POST /v1/chat/completions` · `mistralai/ministral-3b-2512`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `mistralai/ministral-3b-2512`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Ποια όρια ισχύουν; `POST /v1/chat/completions` · `mistralai/ministral-3b-2512`: `messages.min_items`: `1` Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή. ## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων. ## Αγοράστε token με έκπτωση. Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token. Συνδρομή Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας. Προωθητικός κωδικός έως 50% Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά. Δαπάνες στο ιστορικό Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα. [Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/) ## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε. SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια. Εμπορική εφαρμογή Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας. Άδεια για μεταπωλητή Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης. Έγγραφα στον ιστότοπο Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση. [Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el) ## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI. Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων. Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.