{
  "aboutHtml": "<p>Το Mistral Large 3 2512 είναι η έκδοση της Mistral AI που έχει προσαρμοστεί για οδηγίες και προορίζεται για γενική συνομιλία, οπτική κατανόηση και επιχειρησιακή εργασία. Η αραιή αρχιτεκτονική μείγματος ειδικών διαθέτει 675 δισ. συνολικές παραμέτρους, με 41 δισ. ενεργές, και παράθυρο συμφραζομένων 256 χιλ. token. Κείμενο και εικόνες μπορούν να συμβάλλουν στην ίδια εργασία, ενώ η απάντηση είναι κείμενο, κώδικας ή δομημένο αποτέλεσμα.</p><p>Δυνατότητες και προετοιμασία εισόδου</p><p>Το μοντέλο συνδυάζει γλωσσικό τμήμα με οπτικό κωδικοποιητή. Δώστε στην εικόνα σαφή ρόλο: σελίδα προς ανάγνωση, διάγραμμα προς ερμηνεία ή οθόνη προς εξήγηση. Για μια πυκνή οθόνη, δώστε περικοπή με τα σχετικά χειριστήρια και διατηρήστε τις γύρω ετικέτες που χρειάζονται για την κατανόησή τους. Η Mistral συνιστά εικόνες κοντά στο τετράγωνο· χωρίστε μια εξαιρετικά στενή ή πλατιά πηγή σε χρήσιμες περιοχές αντί να συρρικνώνετε σημαντικές λεπτομέρειες σε δυσανάγνωστη λωρίδα.</p><p>Ο κατασκευαστής αναφέρει πολυγλωσσική συνομιλία σε δεκάδες γλώσσες, όπως αγγλικά, γαλλικά, ισπανικά, γερμανικά, ιταλικά, πορτογαλικά, ολλανδικά, κινεζικά, ιαπωνικά, κορεατικά και αραβικά. Δηλώστε τη γλώσσα εξόδου, τον επιδιωκόμενο αναγνώστη και την ορολογία που πρέπει να διατηρηθεί. Για άρθρο υποστήριξης, ζητήστε τοπικά προσαρμοσμένη εξήγηση με αμετάβλητα ονόματα προϊόντων και σύντομη λίστα αβέβαιων μεταφράσεων που πρέπει να επιλυθούν πριν από τη δημοσίευση.</p><p>Μεγάλα έγγραφα και επιχειρησιακή γνώση</p><p>Χρησιμοποιήστε τα συμφραζόμενα για να συγκεντρώνετε σχετικό υλικό: κείμενο πολιτικής, μια προδιαγραφή, υπάρχουσες αποφάσεις και την ερώτηση που χρειάζεται απάντηση. Επισημάνετε κάθε πηγή και την αναθεώρησή της. Ένα χρήσιμο αίτημα είναι: «Σύγκρινε αυτές τις τρεις πολιτικές ένταξης. Επίστρεψε πίνακα κοινών απαιτήσεων, συγκρούσεων και αναπάντητων ερωτημάτων, με την ενότητα πηγής για κάθε εύρημα». Το παραδοτέο που προκύπτει είναι σύγκριση βασισμένη στα παρεχόμενα αποσπάσματα και όχι γενική σύνοψη του θέματος.</p><p>Για μια ερώτηση εγγράφου, προσδιορίστε το επιθυμητό επίπεδο λεπτομέρειας και ζητήστε το υποστηρικτικό απόσπασμα δίπλα στο συμπέρασμα. Η ροή Document QnA της Mistral εξάγει πρώτα κείμενο και δομή εγγράφου με OCR και κατόπιν χρησιμοποιεί γλωσσικό μοντέλο για να ερμηνεύσει το υλικό. Διατηρήστε αριθμούς σελίδων και επικεφαλίδες όταν προετοιμάζετε εξαγόμενο κείμενο, ώστε η απάντηση να μπορεί να παραπέμπει στο πρωτότυπο. Ένα URL εγγράφου, το εξαγόμενο κείμενο και τα στοιχεία εικόνας έχουν διαφορετικές απαιτήσεις προετοιμασίας· επιλέξτε τη μορφή εισόδου που υποστηρίζει η εφαρμογή που χρησιμοποιείτε.</p><p>Προγραμματισμός και καθημερινή βοήθεια</p><p>Η Mistral προορίζει το Large 3 τόσο για βοήθεια προγραμματισμού όσο και για καθημερινή συνομιλία. Δώστε τις σχετικές συναρτήσεις, την αναμενόμενη συμπεριφορά και την παρατηρούμενη αποτυχία. Για παράδειγμα: «Αυτός ο αναλυτής παραλείπει το τελευταίο πεδίο όταν η είσοδος τελειώνει χωρίς αλλαγή γραμμής. Εξήγησε τον κλάδο που αποτυγχάνει, πρότεινε τη μικρότερη αλλαγή και επίστρεψε τη διορθωμένη συνάρτηση με τρία αντιπροσωπευτικά παραδείγματα εισόδου και εξόδου». Το χρήσιμο αποτέλεσμα είναι προτεινόμενη αλλαγή συνδεδεμένη με τον πραγματικό κώδικα και ένα σύνολο περιπτώσεων που μπορεί να εκτελέσει ο προγραμματιστής.</p><p>Για επιχειρηματικό προσχέδιο, δώστε μαζί τα γεγονότα και το επιθυμητό παραδοτέο. Ένα αίτημα μετατροπής σημειώσεων συνάντησης σε υπόμνημα απόφασης πρέπει να κατονομάζει την απόφαση, τις εναλλακτικές, τις άλυτες παραδοχές και την επόμενη ενέργεια. Ζητήστε από το μοντέλο να κρατά χωριστά τα γεγονότα πηγής από τις συστάσεις και να επισημαίνει τις πληροφορίες που λείπουν στην κατάλληλη ενότητα. Αυτό κάνει την έξοδο ευκολότερη στην αναθεώρηση από μια αδιαφοροποίητη αφήγηση.</p><p>Εργαλεία και δομημένα αποτελέσματα</p><p>Η εγγενής κλήση συναρτήσεων επιτρέπει στο μοντέλο να επιλέγει μια παρεχόμενη συνάρτηση και να προετοιμάζει τα ορίσματά της. Η εφαρμογή εκτελεί αυτή τη συνάρτηση και επιστρέφει το αποτέλεσμά της· το μοντέλο χρησιμοποιεί στη συνέχεια τις επιστρεφόμενες πληροφορίες στην απάντηση. Κρατήστε τα εργαλεία συγκεκριμένα και εκθέστε μόνο όσα χρειάζονται για την εργασία. Ένας βοηθός ελέγχου αποθέματος μπορεί να λάβει κωδικό προϊόντος, να ζητήσει αναζήτηση αποθέματος και να εξηγήσει την επιστρεφόμενη ποσότητα και αποθήκη. Επικυρώστε την επιλεγμένη συνάρτηση και τα ορίσματα πριν από την εκτέλεση του αιτήματος και διατηρήστε την απόκριση εργαλείου δίπλα στην τελική απάντηση.</p><p>Για εξαγωγή, προσδιορίστε τα πεδία, τους τύπους και τον χειρισμό των τιμών που λείπουν. Η Mistral τεκμηριώνει λειτουργία JSON και προσαρμοσμένη δομημένη έξοδο· η λειτουργία JSON απαιτεί ρητή οδηγία επιστροφής JSON, ενώ ένα προσαρμοσμένο σχήμα παρέχει ισχυρότερο έλεγχο μορφής. Μια σύνοψη τιμολογίου μπορεί να ζητά προμηθευτή, αριθμό τιμολογίου, ημερομηνία λήξης, νόμισμα και γραμμές ειδών, με συνεπή αναπαράσταση των τιμών που λείπουν. Ελέγξτε τις εξαγόμενες τιμές σε σχέση με το έγγραφο, ακόμη και όταν η απόκριση ταιριάζει με τη ζητούμενη δομή.</p><p>Ρυθμίσεις και διαφορές εκδόσεων</p><p>Ορίστε τον ρόλο, την εργασία και τους κανόνες εργαλείων στις οδηγίες συστήματος. Η Mistral συνιστά θερμοκρασία κάτω από 0.1 για παραγωγική και καθημερινή χρήση αυτού του checkpoint, με διερεύνηση υψηλότερων τιμών για δημιουργικές εργασίες. Διαχωρίστε ένα αίτημα για ποικιλία ιδεών από ένα αίτημα για αναπαραγώγιμη εξαγωγή: στο πρώτο αφήστε χώρο για εναλλακτικές, ενώ στο δεύτερο δώστε ρητά πεδία και περιορισμούς πηγής.</p><p>Αυτή η έκδοση οδηγιών είναι χωριστή από το βασικό checkpoint Large 3 και από τα ειδικά μοντέλα συλλογιστικής. Ο κατασκευαστής αναγνωρίζει την αυστηρή συλλογιστική και την εξειδικευμένη οπτική εργασία ως πεδία όπου μπορεί να προτιμάται μοντέλο σχεδιασμένο ειδικά για αυτές τις εργασίες. Για δύσκολο υπολογισμό, δώστε τις παραδοχές και τις μονάδες, ζητήστε ενδιάμεσους ελέγχους και χρησιμοποιήστε διαθέσιμο εργαλείο υπολογισμού για επαλήθευση. Για πυκνά οπτικά στοιχεία, προετοιμάστε ευανάγνωστες περιοχές και συγκρίνετε την απάντηση με την πηγή πριν τη χρησιμοποιήσετε σε αναφορά.</p>",
  "aboutText": "Το Mistral Large 3 2512 είναι η έκδοση της Mistral AI που έχει προσαρμοστεί για οδηγίες και προορίζεται για γενική συνομιλία, οπτική κατανόηση και επιχειρησιακή εργασία. Η αραιή αρχιτεκτονική μείγματος ειδικών διαθέτει 675 δισ. συνολικές παραμέτρους, με 41 δισ. ενεργές, και παράθυρο συμφραζομένων 256 χιλ. token. Κείμενο και εικόνες μπορούν να συμβάλλουν στην ίδια εργασία, ενώ η απάντηση είναι κείμενο, κώδικας ή δομημένο αποτέλεσμα.\n\nΔυνατότητες και προετοιμασία εισόδου\n\nΤο μοντέλο συνδυάζει γλωσσικό τμήμα με οπτικό κωδικοποιητή. Δώστε στην εικόνα σαφή ρόλο: σελίδα προς ανάγνωση, διάγραμμα προς ερμηνεία ή οθόνη προς εξήγηση. Για μια πυκνή οθόνη, δώστε περικοπή με τα σχετικά χειριστήρια και διατηρήστε τις γύρω ετικέτες που χρειάζονται για την κατανόησή τους. Η Mistral συνιστά εικόνες κοντά στο τετράγωνο· χωρίστε μια εξαιρετικά στενή ή πλατιά πηγή σε χρήσιμες περιοχές αντί να συρρικνώνετε σημαντικές λεπτομέρειες σε δυσανάγνωστη λωρίδα.\n\nΟ κατασκευαστής αναφέρει πολυγλωσσική συνομιλία σε δεκάδες γλώσσες, όπως αγγλικά, γαλλικά, ισπανικά, γερμανικά, ιταλικά, πορτογαλικά, ολλανδικά, κινεζικά, ιαπωνικά, κορεατικά και αραβικά. Δηλώστε τη γλώσσα εξόδου, τον επιδιωκόμενο αναγνώστη και την ορολογία που πρέπει να διατηρηθεί. Για άρθρο υποστήριξης, ζητήστε τοπικά προσαρμοσμένη εξήγηση με αμετάβλητα ονόματα προϊόντων και σύντομη λίστα αβέβαιων μεταφράσεων που πρέπει να επιλυθούν πριν από τη δημοσίευση.\n\nΜεγάλα έγγραφα και επιχειρησιακή γνώση\n\nΧρησιμοποιήστε τα συμφραζόμενα για να συγκεντρώνετε σχετικό υλικό: κείμενο πολιτικής, μια προδιαγραφή, υπάρχουσες αποφάσεις και την ερώτηση που χρειάζεται απάντηση. Επισημάνετε κάθε πηγή και την αναθεώρησή της. Ένα χρήσιμο αίτημα είναι: «Σύγκρινε αυτές τις τρεις πολιτικές ένταξης. Επίστρεψε πίνακα κοινών απαιτήσεων, συγκρούσεων και αναπάντητων ερωτημάτων, με την ενότητα πηγής για κάθε εύρημα». Το παραδοτέο που προκύπτει είναι σύγκριση βασισμένη στα παρεχόμενα αποσπάσματα και όχι γενική σύνοψη του θέματος.\n\nΓια μια ερώτηση εγγράφου, προσδιορίστε το επιθυμητό επίπεδο λεπτομέρειας και ζητήστε το υποστηρικτικό απόσπασμα δίπλα στο συμπέρασμα. Η ροή Document QnA της Mistral εξάγει πρώτα κείμενο και δομή εγγράφου με OCR και κατόπιν χρησιμοποιεί γλωσσικό μοντέλο για να ερμηνεύσει το υλικό. Διατηρήστε αριθμούς σελίδων και επικεφαλίδες όταν προετοιμάζετε εξαγόμενο κείμενο, ώστε η απάντηση να μπορεί να παραπέμπει στο πρωτότυπο. Ένα URL εγγράφου, το εξαγόμενο κείμενο και τα στοιχεία εικόνας έχουν διαφορετικές απαιτήσεις προετοιμασίας· επιλέξτε τη μορφή εισόδου που υποστηρίζει η εφαρμογή που χρησιμοποιείτε.\n\nΠρογραμματισμός και καθημερινή βοήθεια\n\nΗ Mistral προορίζει το Large 3 τόσο για βοήθεια προγραμματισμού όσο και για καθημερινή συνομιλία. Δώστε τις σχετικές συναρτήσεις, την αναμενόμενη συμπεριφορά και την παρατηρούμενη αποτυχία. Για παράδειγμα: «Αυτός ο αναλυτής παραλείπει το τελευταίο πεδίο όταν η είσοδος τελειώνει χωρίς αλλαγή γραμμής. Εξήγησε τον κλάδο που αποτυγχάνει, πρότεινε τη μικρότερη αλλαγή και επίστρεψε τη διορθωμένη συνάρτηση με τρία αντιπροσωπευτικά παραδείγματα εισόδου και εξόδου». Το χρήσιμο αποτέλεσμα είναι προτεινόμενη αλλαγή συνδεδεμένη με τον πραγματικό κώδικα και ένα σύνολο περιπτώσεων που μπορεί να εκτελέσει ο προγραμματιστής.\n\nΓια επιχειρηματικό προσχέδιο, δώστε μαζί τα γεγονότα και το επιθυμητό παραδοτέο. Ένα αίτημα μετατροπής σημειώσεων συνάντησης σε υπόμνημα απόφασης πρέπει να κατονομάζει την απόφαση, τις εναλλακτικές, τις άλυτες παραδοχές και την επόμενη ενέργεια. Ζητήστε από το μοντέλο να κρατά χωριστά τα γεγονότα πηγής από τις συστάσεις και να επισημαίνει τις πληροφορίες που λείπουν στην κατάλληλη ενότητα. Αυτό κάνει την έξοδο ευκολότερη στην αναθεώρηση από μια αδιαφοροποίητη αφήγηση.\n\nΕργαλεία και δομημένα αποτελέσματα\n\nΗ εγγενής κλήση συναρτήσεων επιτρέπει στο μοντέλο να επιλέγει μια παρεχόμενη συνάρτηση και να προετοιμάζει τα ορίσματά της. Η εφαρμογή εκτελεί αυτή τη συνάρτηση και επιστρέφει το αποτέλεσμά της· το μοντέλο χρησιμοποιεί στη συνέχεια τις επιστρεφόμενες πληροφορίες στην απάντηση. Κρατήστε τα εργαλεία συγκεκριμένα και εκθέστε μόνο όσα χρειάζονται για την εργασία. Ένας βοηθός ελέγχου αποθέματος μπορεί να λάβει κωδικό προϊόντος, να ζητήσει αναζήτηση αποθέματος και να εξηγήσει την επιστρεφόμενη ποσότητα και αποθήκη. Επικυρώστε την επιλεγμένη συνάρτηση και τα ορίσματα πριν από την εκτέλεση του αιτήματος και διατηρήστε την απόκριση εργαλείου δίπλα στην τελική απάντηση.\n\nΓια εξαγωγή, προσδιορίστε τα πεδία, τους τύπους και τον χειρισμό των τιμών που λείπουν. Η Mistral τεκμηριώνει λειτουργία JSON και προσαρμοσμένη δομημένη έξοδο· η λειτουργία JSON απαιτεί ρητή οδηγία επιστροφής JSON, ενώ ένα προσαρμοσμένο σχήμα παρέχει ισχυρότερο έλεγχο μορφής. Μια σύνοψη τιμολογίου μπορεί να ζητά προμηθευτή, αριθμό τιμολογίου, ημερομηνία λήξης, νόμισμα και γραμμές ειδών, με συνεπή αναπαράσταση των τιμών που λείπουν. Ελέγξτε τις εξαγόμενες τιμές σε σχέση με το έγγραφο, ακόμη και όταν η απόκριση ταιριάζει με τη ζητούμενη δομή.\n\nΡυθμίσεις και διαφορές εκδόσεων\n\nΟρίστε τον ρόλο, την εργασία και τους κανόνες εργαλείων στις οδηγίες συστήματος. Η Mistral συνιστά θερμοκρασία κάτω από 0.1 για παραγωγική και καθημερινή χρήση αυτού του checkpoint, με διερεύνηση υψηλότερων τιμών για δημιουργικές εργασίες. Διαχωρίστε ένα αίτημα για ποικιλία ιδεών από ένα αίτημα για αναπαραγώγιμη εξαγωγή: στο πρώτο αφήστε χώρο για εναλλακτικές, ενώ στο δεύτερο δώστε ρητά πεδία και περιορισμούς πηγής.\n\nΑυτή η έκδοση οδηγιών είναι χωριστή από το βασικό checkpoint Large 3 και από τα ειδικά μοντέλα συλλογιστικής. Ο κατασκευαστής αναγνωρίζει την αυστηρή συλλογιστική και την εξειδικευμένη οπτική εργασία ως πεδία όπου μπορεί να προτιμάται μοντέλο σχεδιασμένο ειδικά για αυτές τις εργασίες. Για δύσκολο υπολογισμό, δώστε τις παραδοχές και τις μονάδες, ζητήστε ενδιάμεσους ελέγχους και χρησιμοποιήστε διαθέσιμο εργαλείο υπολογισμού για επαλήθευση. Για πυκνά οπτικά στοιχεία, προετοιμάστε ευανάγνωστες περιοχές και συγκρίνετε την απάντηση με την πηγή πριν τη χρησιμοποιήσετε σε αναφορά.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "385e9a4fb0e0475c0d7872e7d2171354b3e2a501dbe72f9a2abdb173920864c3",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "el",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Κλείσιμο\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Mistral /</span><code>mistralai/mistral-large-2512:batch</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Αντιγραφή ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Ενότητες κάρτας μοντέλου\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Εισαγωγή</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Είσοδοι και μέθοδοι</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Τιμολόγηση</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Παραδείγματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Αποτελέσματα</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Εναλλακτικά ονόματα</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Μέθοδοι API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|batches|/v1/batches|mistralai%2Fmistral-large-2512%3Abatch\">Παρτίδες</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Εισαγωγή</h3><p class=\"mdesc-full\">Το Mistral Large 3 2512 είναι πολυγλωσσικό μοντέλο κειμένου και εικόνας για μεγάλα έγγραφα, επιχειρησιακή γνώση, προγραμματισμό και εργασία με βοήθεια εργαλείων. Το πλαίσιο 256 χιλ. token, η εγγενής κλήση συναρτήσεων και η δομημένη έξοδος βοηθούν στη μετατροπή παρεχόμενων στοιχείων σε απαντήσεις, εγγραφές και προτεινόμενες ενέργειες.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Αποδεκτές είσοδοι</dt><dd>Κείμενο</dd></div><div><dt>Αποτελέσματα</dt><dd>Κείμενο</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Σχετικά με το μοντέλο</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Το Mistral Large 3 2512 είναι η έκδοση της Mistral AI που έχει προσαρμοστεί για οδηγίες και προορίζεται για γενική συνομιλία, οπτική κατανόηση και επιχειρησιακή εργασία. Η αραιή αρχιτεκτονική μείγματος ειδικών διαθέτει 675 δισ. συνολικές παραμέτρους, με 41 δισ. ενεργές, και παράθυρο συμφραζομένων 256 χιλ. token. Κείμενο και εικόνες μπορούν να συμβάλλουν στην ίδια εργασία, ενώ η απάντηση είναι κείμενο, κώδικας ή δομημένο αποτέλεσμα.</p><p>Δυνατότητες και προετοιμασία εισόδου</p><p>Το μοντέλο συνδυάζει γλωσσικό τμήμα με οπτικό κωδικοποιητή. Δώστε στην εικόνα σαφή ρόλο: σελίδα προς ανάγνωση, διάγραμμα προς ερμηνεία ή οθόνη προς εξήγηση. Για μια πυκνή οθόνη, δώστε περικοπή με τα σχετικά χειριστήρια και διατηρήστε τις γύρω ετικέτες που χρειάζονται για την κατανόησή τους. Η Mistral συνιστά εικόνες κοντά στο τετράγωνο· χωρίστε μια εξαιρετικά στενή ή πλατιά πηγή σε χρήσιμες περιοχές αντί να συρρικνώνετε σημαντικές λεπτομέρειες σε δυσανάγνωστη λωρίδα.</p><p>Ο κατασκευαστής αναφέρει πολυγλωσσική συνομιλία σε δεκάδες γλώσσες, όπως αγγλικά, γαλλικά, ισπανικά, γερμανικά, ιταλικά, πορτογαλικά, ολλανδικά, κινεζικά, ιαπωνικά, κορεατικά και αραβικά. Δηλώστε τη γλώσσα εξόδου, τον επιδιωκόμενο αναγνώστη και την ορολογία που πρέπει να διατηρηθεί. Για άρθρο υποστήριξης, ζητήστε τοπικά προσαρμοσμένη εξήγηση με αμετάβλητα ονόματα προϊόντων και σύντομη λίστα αβέβαιων μεταφράσεων που πρέπει να επιλυθούν πριν από τη δημοσίευση.</p><p>Μεγάλα έγγραφα και επιχειρησιακή γνώση</p><p>Χρησιμοποιήστε τα συμφραζόμενα για να συγκεντρώνετε σχετικό υλικό: κείμενο πολιτικής, μια προδιαγραφή, υπάρχουσες αποφάσεις και την ερώτηση που χρειάζεται απάντηση. Επισημάνετε κάθε πηγή και την αναθεώρησή της. Ένα χρήσιμο αίτημα είναι: «Σύγκρινε αυτές τις τρεις πολιτικές ένταξης. Επίστρεψε πίνακα κοινών απαιτήσεων, συγκρούσεων και αναπάντητων ερωτημάτων, με την ενότητα πηγής για κάθε εύρημα». Το παραδοτέο που προκύπτει είναι σύγκριση βασισμένη στα παρεχόμενα αποσπάσματα και όχι γενική σύνοψη του θέματος.</p><p>Για μια ερώτηση εγγράφου, προσδιορίστε το επιθυμητό επίπεδο λεπτομέρειας και ζητήστε το υποστηρικτικό απόσπασμα δίπλα στο συμπέρασμα. Η ροή Document QnA της Mistral εξάγει πρώτα κείμενο και δομή εγγράφου με OCR και κατόπιν χρησιμοποιεί γλωσσικό μοντέλο για να ερμηνεύσει το υλικό. Διατηρήστε αριθμούς σελίδων και επικεφαλίδες όταν προετοιμάζετε εξαγόμενο κείμενο, ώστε η απάντηση να μπορεί να παραπέμπει στο πρωτότυπο. Ένα URL εγγράφου, το εξαγόμενο κείμενο και τα στοιχεία εικόνας έχουν διαφορετικές απαιτήσεις προετοιμασίας· επιλέξτε τη μορφή εισόδου που υποστηρίζει η εφαρμογή που χρησιμοποιείτε.</p><p>Προγραμματισμός και καθημερινή βοήθεια</p><p>Η Mistral προορίζει το Large 3 τόσο για βοήθεια προγραμματισμού όσο και για καθημερινή συνομιλία. Δώστε τις σχετικές συναρτήσεις, την αναμενόμενη συμπεριφορά και την παρατηρούμενη αποτυχία. Για παράδειγμα: «Αυτός ο αναλυτής παραλείπει το τελευταίο πεδίο όταν η είσοδος τελειώνει χωρίς αλλαγή γραμμής. Εξήγησε τον κλάδο που αποτυγχάνει, πρότεινε τη μικρότερη αλλαγή και επίστρεψε τη διορθωμένη συνάρτηση με τρία αντιπροσωπευτικά παραδείγματα εισόδου και εξόδου». Το χρήσιμο αποτέλεσμα είναι προτεινόμενη αλλαγή συνδεδεμένη με τον πραγματικό κώδικα και ένα σύνολο περιπτώσεων που μπορεί να εκτελέσει ο προγραμματιστής.</p><p>Για επιχειρηματικό προσχέδιο, δώστε μαζί τα γεγονότα και το επιθυμητό παραδοτέο. Ένα αίτημα μετατροπής σημειώσεων συνάντησης σε υπόμνημα απόφασης πρέπει να κατονομάζει την απόφαση, τις εναλλακτικές, τις άλυτες παραδοχές και την επόμενη ενέργεια. Ζητήστε από το μοντέλο να κρατά χωριστά τα γεγονότα πηγής από τις συστάσεις και να επισημαίνει τις πληροφορίες που λείπουν στην κατάλληλη ενότητα. Αυτό κάνει την έξοδο ευκολότερη στην αναθεώρηση από μια αδιαφοροποίητη αφήγηση.</p><p>Εργαλεία και δομημένα αποτελέσματα</p><p>Η εγγενής κλήση συναρτήσεων επιτρέπει στο μοντέλο να επιλέγει μια παρεχόμενη συνάρτηση και να προετοιμάζει τα ορίσματά της. Η εφαρμογή εκτελεί αυτή τη συνάρτηση και επιστρέφει το αποτέλεσμά της· το μοντέλο χρησιμοποιεί στη συνέχεια τις επιστρεφόμενες πληροφορίες στην απάντηση. Κρατήστε τα εργαλεία συγκεκριμένα και εκθέστε μόνο όσα χρειάζονται για την εργασία. Ένας βοηθός ελέγχου αποθέματος μπορεί να λάβει κωδικό προϊόντος, να ζητήσει αναζήτηση αποθέματος και να εξηγήσει την επιστρεφόμενη ποσότητα και αποθήκη. Επικυρώστε την επιλεγμένη συνάρτηση και τα ορίσματα πριν από την εκτέλεση του αιτήματος και διατηρήστε την απόκριση εργαλείου δίπλα στην τελική απάντηση.</p><p>Για εξαγωγή, προσδιορίστε τα πεδία, τους τύπους και τον χειρισμό των τιμών που λείπουν. Η Mistral τεκμηριώνει λειτουργία JSON και προσαρμοσμένη δομημένη έξοδο· η λειτουργία JSON απαιτεί ρητή οδηγία επιστροφής JSON, ενώ ένα προσαρμοσμένο σχήμα παρέχει ισχυρότερο έλεγχο μορφής. Μια σύνοψη τιμολογίου μπορεί να ζητά προμηθευτή, αριθμό τιμολογίου, ημερομηνία λήξης, νόμισμα και γραμμές ειδών, με συνεπή αναπαράσταση των τιμών που λείπουν. Ελέγξτε τις εξαγόμενες τιμές σε σχέση με το έγγραφο, ακόμη και όταν η απόκριση ταιριάζει με τη ζητούμενη δομή.</p><p>Ρυθμίσεις και διαφορές εκδόσεων</p><p>Ορίστε τον ρόλο, την εργασία και τους κανόνες εργαλείων στις οδηγίες συστήματος. Η Mistral συνιστά θερμοκρασία κάτω από 0.1 για παραγωγική και καθημερινή χρήση αυτού του checkpoint, με διερεύνηση υψηλότερων τιμών για δημιουργικές εργασίες. Διαχωρίστε ένα αίτημα για ποικιλία ιδεών από ένα αίτημα για αναπαραγώγιμη εξαγωγή: στο πρώτο αφήστε χώρο για εναλλακτικές, ενώ στο δεύτερο δώστε ρητά πεδία και περιορισμούς πηγής.</p><p>Αυτή η έκδοση οδηγιών είναι χωριστή από το βασικό checkpoint Large 3 και από τα ειδικά μοντέλα συλλογιστικής. Ο κατασκευαστής αναγνωρίζει την αυστηρή συλλογιστική και την εξειδικευμένη οπτική εργασία ως πεδία όπου μπορεί να προτιμάται μοντέλο σχεδιασμένο ειδικά για αυτές τις εργασίες. Για δύσκολο υπολογισμό, δώστε τις παραδοχές και τις μονάδες, ζητήστε ενδιάμεσους ελέγχους και χρησιμοποιήστε διαθέσιμο εργαλείο υπολογισμού για επαλήθευση. Για πυκνά οπτικά στοιχεία, προετοιμάστε ευανάγνωστες περιοχές και συγκρίνετε την απάντηση με την πηγή πριν τη χρησιμοποιήσετε σε αναφορά.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία</b> <code>POST /v1/batches</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Είσοδος</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Έξοδος</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Μορφή εξόδου</dt><dd>Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th><th>Απαίτηση</th><th>Τιμές και όρια</th><th>Προεπιλογή</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">endpoint</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>/v1/chat/completions</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>mistralai/mistral-large-2512:batch</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">requests</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>batch_item[]</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">requests[].custom_id</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">requests[].body.messages</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>message[]</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Υποχρεωτικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">completion_window</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>24h</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>object|null</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">requests[].body.model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>mistralai/mistral-large-2512:batch, mistralai/mistral-large-2512</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">provider.only</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>string[]</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>mistral</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">provider.allow_fallbacks</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span><code>boolean|null</code></td><td data-cell-label=\"Απαίτηση\"><span class=\"card-cell-label\">Απαίτηση</span>Προαιρετικό</td><td data-cell-label=\"Τιμές και όρια\"><span class=\"card-cell-label\">Τιμές και όρια</span><div>false, null</div></td><td data-cell-label=\"Προεπιλογή\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Προεπιλογή</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Παράμετρος</th><th>Σύμβαση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>endpoint, model, requests</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>representation</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>Ενσωματωμένος πίνακας requests[]· κάθε στοιχείο έχει custom_id και body</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>request_endpoint_profile</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>/v1/chat/completions</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>file_material</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>Ο καλών μπορεί να διαβάσει το πραγματικό υλικό UTF-8 JSONL τοπικά στον πίνακα requests[]. Δεν χρησιμοποιείται παράμετρος purpose για μεταφόρτωση, input_file_id ή αναφορά σε αρχείο. Αν το υλικό του πελάτη λείπει ή είναι κενό, η προετοιμασία σταματά πριν από το POST.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>serialization_order</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>endpoint, model, provider (αν παρέχεται), completion_window (αν παρέχεται), requests στο τέλος</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Παράμετρος\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Παράμετρος</span><code>schema_scope</code></th><td data-cell-label=\"Σύμβαση\"><span class=\"card-cell-label\">Σύμβαση</span>Σώματα αιτημάτων Text Chat Completions στον τεκμηριωμένο ενσωματωμένο φάκελο Batch.</td></tr></tbody></table></div><p>Κύκλος ζωής: <code>asynchronous</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/batches/{operation_id}</code> · Το πραγματικό response.id της αρχικής απόκρισης δημιουργίας· ο ίδιος χρήστης, το ίδιο κλειδί και η ίδια ομάδα</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Τιμολόγηση</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.</p><dl data-price-conditions><dt>Γρήγορη λειτουργία</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία</span></dd><dt>Λειτουργία flex</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex</span></dd><dt>Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού</dt><dd>Δεν έχει οριστεί <span class=\"note-s\">Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default</span></dd><dt>Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη</dt><dd>Δεν είναι ενεργοποιημένο <span class=\"note-s\">Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Χρεώσεις Ailoot</h4><h4>Τιμές ανά διαμόρφωση</h4><p class=\"note-s\">Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Διαμόρφωση</th><th>Πίνακας χρεώσεων</th><th>Token συμφραζομένων, πάνω από</th><th>Token συμφραζομένων, έως και</th><th>Χρέωση</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Βασικές χρεώσεις ανά token</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>Βασική χρέωση</td><td data-cell-label=\"Token συμφραζομένων, πάνω από\"><span class=\"card-cell-label\">Token συμφραζομένων, πάνω από</span>—</td><td data-cell-label=\"Token συμφραζομένων, έως και\"><span class=\"card-cell-label\">Token συμφραζομένων, έως και</span>Χωρίς ανώτατο όριο</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος · Token εισόδου</span> <b>$0.0005</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Έξοδος · Token εξόδου</span> <b>$0.0015</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη</span> <b>$0.00005</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Διαμόρφωση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Διαμόρφωση</span>Επίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος</th><td data-cell-label=\"Πίνακας χρεώσεων\"><span class=\"card-cell-label\">Πίνακας χρεώσεων</span>—</td><td data-cell-label=\"Token συμφραζομένων, πάνω από\"><span class=\"card-cell-label\">Token συμφραζομένων, πάνω από</span>0</td><td data-cell-label=\"Token συμφραζομένων, έως και\"><span class=\"card-cell-label\">Token συμφραζομένων, έως και</span>Χωρίς ανώτατο όριο</td><td data-cell-label=\"Χρέωση\"><span class=\"card-cell-label\">Χρέωση</span><div><span>Είσοδος · Token εισόδου</span> <b>$0.0005</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Έξοδος · Token εξόδου</span> <b>$0.0015</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη</span> <b>$0.00005</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. <a href=\"/docs/el/billing/reserve/\">Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Παραδείγματα αιτημάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Παραλλαγές κώδικα\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1910-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1910-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · διατηρημένο δείγμα δοκιμής</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1910-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1910-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python HTTP · πραγματικό JSONL του πελάτη</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1910-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1910-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python · αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένο αποτέλεσμα</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Αντιγραφή κώδικα\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1910-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1910-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads(&#39;{&quot;endpoint&quot;:&quot;/v1/chat/completions&quot;,&quot;model&quot;:&quot;mistralai/mistral-large-2512:batch&quot;,&quot;requests&quot;:[{&quot;custom_id&quot;:&quot;req-0001&quot;,&quot;body&quot;:{&quot;messages&quot;:[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;Hello!&quot;}],&quot;max_tokens&quot;:16}}]}&#39;)\nPath(&quot;batch-request.json&quot;).write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=&quot;utf-8&quot;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1910-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1910-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n    path = Path(customer_path)\n    if not path.is_file(): raise ValueError(&quot;Customer JSONL file is missing&quot;)\n    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=&quot;utf-8&quot;).splitlines() if line.strip()]\n    if not items: raise ValueError(&quot;Customer JSONL contains no requests&quot;)\n    ids = set()\n    for item in items:\n        if set(item) != {&quot;custom_id&quot;, &quot;body&quot;}: raise ValueError(&quot;Each item needs custom_id and body&quot;)\n        cid = item[&quot;custom_id&quot;]\n        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(&quot;custom_id must be nonempty and unique&quot;)\n        ids.add(cid)\n        if not isinstance(item[&quot;body&quot;], dict) or not item[&quot;body&quot;].get(&quot;messages&quot;): raise ValueError(&quot;Supply actual text messages&quot;)\n        supplied_model = item[&quot;body&quot;].get(&quot;model&quot;)\n        if supplied_model is not None and supplied_model not in [&#39;mistralai/mistral-large-2512:batch&#39;, &#39;mistralai/mistral-large-2512&#39;]: raise ValueError(&quot;body.model must be an exact documented caller or wire ID&quot;)\n    return {&quot;endpoint&quot;:&quot;/v1/chat/completions&quot;, &quot;model&quot;:&quot;mistralai/mistral-large-2512:batch&quot;, &quot;requests&quot;:items}\n\nif __name__ == &quot;__main__&quot;:\n    material = os.environ.get(&quot;AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL&quot;, &quot;&quot;)\n    if not material: raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file&quot;)\n    body = prepare_requests(material)\n    key = os.environ.get(&quot;AILOOT_API_KEY&quot;, &quot;&quot;)\n    if not key: raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_API_KEY&quot;)\n    request = Request(&quot;https://api.ailoot.ai/v1/batches&quot;, data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(&quot;utf-8&quot;), headers={&quot;Authorization&quot;:&quot;Bearer &quot; + key, &quot;Content-Type&quot;:&quot;application/json&quot;}, method=&quot;POST&quot;)\n    with urlopen(request) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(&quot;batch-create-response.json&quot;).write_bytes(raw)\n        print(raw.decode(&quot;utf-8&quot;))\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1910-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1910-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>import json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path(&quot;batch-status-response.json&quot;).read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get(&quot;status&quot;) != &quot;completed&quot;:\n    raise SystemExit(&quot;Keep the original operation; read its status without resubmitting&quot;)\nresults = response.get(&quot;results&quot;)\nif not isinstance(results, list) or not results:\n    raise SystemExit(&quot;Preserve the original response; completed results are missing&quot;)\nPath(&quot;batch-results.jsonl&quot;).write_text(&quot;&quot;.join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + &quot;\\n&quot; for item in results), encoding=&quot;utf-8&quot;)\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων</h3><h4>Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία</h4><p class=\"note-s\">Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/batches/{operation_id}</code></li></ul><h5>Έλεγχος κατάστασης εργασίας</h5><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Παραλλαγές κώδικα\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1911-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1911-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · κατάσταση της αρχικής ενέργειας</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Αντιγραφή κώδικα\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1911-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1911-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nBATCH_OPERATION_ID=&quot;$(python3 - &lt;&lt;&#39;PY_ID&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(&quot;batch-create-response.json&quot;).read_text(encoding=&quot;utf-8&quot;))\noperation = response.get(&quot;id&quot;)\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(&quot;No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit&quot;)\nprint(quote(operation, safe=&quot;&quot;))\nPY_ID\n)&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o batch-status-response.json\n</code></pre></div></div></div><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.</p><p class=\"note-s\">Διατηρήστε ολόκληρο το αρχικό JSON κατάστασης, κάθε result/custom_id και ολόκληρο το σώμα της απόκρισης ή του σφάλματος. Αποθηκεύστε τα ολοκληρωμένα results[] ως JSONL χωρίς φιλτράρισμα.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης</h5><p class=\"note-s\">Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας. Η απόκριση 503 result_pending_check περιέχει X-Should-Retry:false· μην υποβάλετε ποτέ ξανά μια αρχική μαζική εργασία με άγνωστη έκβαση.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Πεδία απάντησης</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Πεδίο</th><th>Τύπος</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">results[].custom_id</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">results[].response.body.choices[].message.content</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">results[].error</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>object|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>object|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">endpoint</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">status</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">request_counts</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">results[].id</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">results[].response.status_code</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Πεδίο\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Πεδίο</span><code class=\"card-field-name\">results[].response.request_id</code></th><td data-cell-label=\"Τύπος\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Τύπος</span>string</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Σφάλματα και επόμενα βήματα</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Απάντηση</th><th>Συνθήκη</th><th>Επόμενο βήμα</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Μη έγκυρος τεκμηριωμένος ενσωματωμένος φάκελος, διπλότυπα κλειδιά, ταυτότητα στοιχείου ή σύγκρουση με τις ρυθμισμένες δυνατότητες του μοντέλου.</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από οποιαδήποτε νέα υποβολή.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Μη έγκυρο κλειδί API.</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Χρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί Ailoot.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Η ομάδα μαζικής επεξεργασίας δεν είναι διαθέσιμη.</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Ελέγξτε τα δικαιώματα πρόσβασης του κλειδιού/της ομάδας.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>422 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Η μαζική επεξεργασία χρεώνεται στο υπόλοιπο· η δημιουργία μέσω συνδρομής απορρίπτεται.</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Χρησιμοποιήστε την εξουσιοδοτημένη ομάδα που χρεώνεται στο υπόλοιπο.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Δεν μπορεί να υπολογιστεί προσφορά κόστους για την είσοδο της μαζικής εργασίας.</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Διατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την τεκμηριωμένη είσοδο της οικογένειας API.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>402 · <code>billing_error</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Το ποσό δέσμευσης για τη μαζική επεξεργασία δεν είναι διαθέσιμο.</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Επιλύστε το ζήτημα αποδοχής πριν από ένα νέο αίτημα.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>503 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Η τιμή της μεθόδου μαζικής επεξεργασίας/οι εγγενείς τιμές δεν είναι διαθέσιμες.</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Διατηρήστε την απόκριση· μην αντικαθιστάτε τις τιμές.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>503 · <code>api_error</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Η ακριβής διαδρομή του προμηθευτή δεν είναι διαθέσιμη.</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Διατηρήστε την απόκριση για τη διόρθωση της διαδρομής.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>503 · <code>result_pending_check</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Το αρχικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο· X-Should-Retry:false.</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Διατηρήστε το αρχικό operation_id/id και διαβάστε την κατάστασή του· μην επαναλάβετε ποτέ το αρχικό POST.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Απάντηση\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Απάντηση</span>404 · <code>not_found</code></th><td data-cell-label=\"Συνθήκη\"><span class=\"card-cell-label\">Συνθήκη</span>Η λειτουργία κατάστασης της μαζικής εργασίας δεν υπάρχει ή ανήκει σε άλλη ταυτότητα.</td><td data-cell-label=\"Επόμενο βήμα\"><span class=\"card-cell-label\">Επόμενο βήμα</span>Χρησιμοποιήστε το ακριβές αρχικό id και τον ίδιο χρήστη, το ίδιο κλειδί και την ίδια ομάδα.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Εναλλακτικά ονόματα</h3><h4>Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=mistralai%2Fmistral-large-2512%3Abatch&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fmistral-large-2512%3Abatch&amp;fmt=batches\"><code>mistralai/mistral-large-2512:batch</code></a></span></p><h4>Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων</h4><p class=\"note-s\">Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.</p><h4>Σχετικά ID μοντέλων</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=mistralai%2Fmistral-large-2512%3Abatch&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fmistral-large-2512%3Abatch&amp;fmt=batches\"><code>mistralai/mistral-large-2512:batch</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "mistralai/mistral-large-2512:batch",
        "fmt": "batches",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/batches",
        "request_model_id": "mistralai/mistral-large-2512:batch",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|batches|/v1/batches|mistralai%2Fmistral-large-2512%3Abatch",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0.05,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Preserve full JSON and every result; provider real IDs are only read from actual returned responses.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρος τεκμηριωμένος ενσωματωμένος φάκελος, διπλότυπα κλειδιά, ταυτότητα στοιχείου ή σύγκρουση με τις ρυθμισμένες δυνατότητες του μοντέλου.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από οποιαδήποτε νέα υποβολή.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρο κλειδί API.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Χρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Η ομάδα μαζικής επεξεργασίας δεν είναι διαθέσιμη.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Ελέγξτε τα δικαιώματα πρόσβασης του κλειδιού/της ομάδας.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Η μαζική επεξεργασία χρεώνεται στο υπόλοιπο· η δημιουργία μέσω συνδρομής απορρίπτεται.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Χρησιμοποιήστε την εξουσιοδοτημένη ομάδα που χρεώνεται στο υπόλοιπο.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Δεν μπορεί να υπολογιστεί προσφορά κόστους για την είσοδο της μαζικής εργασίας.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Διατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την τεκμηριωμένη είσοδο της οικογένειας API.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Το ποσό δέσμευσης για τη μαζική επεξεργασία δεν είναι διαθέσιμο.",
                "http_status": 402,
                "recovery": "Επιλύστε το ζήτημα αποδοχής πριν από ένα νέο αίτημα.",
                "type": "billing_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Η τιμή της μεθόδου μαζικής επεξεργασίας/οι εγγενείς τιμές δεν είναι διαθέσιμες.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Διατηρήστε την απόκριση· μην αντικαθιστάτε τις τιμές.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Η ακριβής διαδρομή του προμηθευτή δεν είναι διαθέσιμη.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Διατηρήστε την απόκριση για τη διόρθωση της διαδρομής.",
                "type": "api_error"
              },
              {
                "code": "result_pending_check",
                "condition": "Το αρχικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο· X-Should-Retry:false.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Διατηρήστε το αρχικό operation_id/id και διαβάστε την κατάστασή του· μην επαναλάβετε ποτέ το αρχικό POST.",
                "type": null
              },
              {
                "code": "not_found",
                "condition": "Η λειτουργία κατάστασης της μαζικής εργασίας δεν υπάρχει ή ανήκει σε άλλη ταυτότητα.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Χρησιμοποιήστε το ακριβές αρχικό id και τον ίδιο χρήστη, το ίδιο κλειδί και την ίδια ομάδα.",
                "type": null
              }
            ],
            "example_body": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "mistralai/mistral-large-2512:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
                    "messages": [
                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "input_constraints": [
              "Use the exact shown :batch model ID.",
              "Each custom_id must be nonempty and unique within the batch.",
              "Keep requests last in the serialized body; duplicate JSON keys are rejected.",
              "Each body.model is omitted or equals the exact batch caller or its documented base ID.",
              "Per-item provider, service_tier and input_type are outside this batch profile.",
              "stream is omitted or false.",
              "Supply text messages for this Chat batch profile; image/audio/file/video objects, hosted tools and cache-control fields are outside this profile.",
              "If body.model is present, use only the exact caller or wire ID listed here; no suffix conversion is needed.",
              "For google/ wire IDs, all items use an identical response_format."
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε ολόκληρο το αρχικό JSON κατάστασης, κάθε result/custom_id και ολόκληρο το σώμα της απόκρισης ή του σφάλματος. Αποθηκεύστε τα ολοκληρωμένα results[] ως JSONL χωρίς φιλτράρισμα.",
              "enclosing_family": "batch",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "name": "results[].custom_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "results[].response.body.choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "name": "results[].error",
                  "type": "object|null"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "endpoint",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "status",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "request_counts",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].response.status_code",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].response.request_id",
                  "type": "string"
                }
              ],
              "format": "Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "/v1/chat/completions"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "endpoint",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mistralai/mistral-large-2512:batch"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "requests",
                "required": true,
                "type": "batch_item[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].custom_id",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unique_within_batch": true
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].body.messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "24h"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "completion_window",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object|null"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mistralai/mistral-large-2512:batch",
                  "mistralai/mistral-large-2512"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "requests[].body.model",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  [
                    "mistral"
                  ]
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "provider.only",
                "required": false,
                "type": "string[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  false,
                  null
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "provider.allow_fallbacks",
                "required": false,
                "type": "boolean|null"
              }
            ],
            "provider_policy": {
              "allow_fallbacks": false,
              "configured_only": [
                "mistral"
              ],
              "per_item_override": false,
              "when_omitted": "Current Source injects the exact persisted declaration before fresh submission."
            },
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "completion_window": {
                  "enum": [
                    "24h"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "endpoint": {
                  "enum": [
                    "/v1/chat/completions"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "mistralai/mistral-large-2512:batch"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "additionalProperties": false,
                  "properties": {
                    "allow_fallbacks": {
                      "enum": [
                        false,
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "only": {
                      "enum": [
                        [
                          "mistral"
                        ]
                      ],
                      "items": {
                        "enum": [
                          "mistral"
                        ],
                        "type": "string"
                      },
                      "maxItems": 1,
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  },
                  "type": [
                    "object",
                    "null"
                  ]
                },
                "requests": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "body": {
                        "additionalProperties": true,
                        "properties": {
                          "max_tokens": {
                            "minimum": 1,
                            "type": "integer"
                          },
                          "messages": {
                            "items": {
                              "properties": {
                                "content": {
                                  "type": "string"
                                },
                                "role": {
                                  "type": "string"
                                }
                              },
                              "required": [
                                "role",
                                "content"
                              ],
                              "type": "object"
                            },
                            "minItems": 1,
                            "type": "array"
                          },
                          "model": {
                            "enum": [
                              "mistralai/mistral-large-2512:batch",
                              "mistralai/mistral-large-2512"
                            ],
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "messages"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "custom_id": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "custom_id",
                      "body"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "endpoint",
                "model",
                "requests"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "mistralai/mistral-large-2512:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
                    "messages": [
                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "unsupported": [
              "Files/input_file_id batch upload workflow",
              "active cancel route",
              "public batch list/delete/result-download route",
              "model-name-derived capability or weights equivalence"
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "file_material": "Ο καλών μπορεί να διαβάσει το πραγματικό υλικό UTF-8 JSONL τοπικά στον πίνακα requests[]. Δεν χρησιμοποιείται παράμετρος purpose για μεταφόρτωση, input_file_id ή αναφορά σε αρχείο. Αν το υλικό του πελάτη λείπει ή είναι κενό, η προετοιμασία σταματά πριν από το POST.",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": [
              "provider.only",
              "provider.allow_fallbacks",
              "completion_window"
            ],
            "representation": "Ενσωματωμένος πίνακας requests[]· κάθε στοιχείο έχει custom_id και body",
            "request_endpoint_profile": "/v1/chat/completions",
            "required": [
              "endpoint",
              "model",
              "requests"
            ],
            "schema_scope": "Σώματα αιτημάτων Text Chat Completions στον τεκμηριωμένο ενσωματωμένο φάκελο Batch.",
            "serialization_order": [
              "endpoint",
              "model",
              "provider (αν παρέχεται)",
              "completion_window (αν παρέχεται)",
              "requests στο τέλος"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "create": {
              "accepted_status": 202,
              "http": "POST",
              "path": "/v1/batches"
            },
            "delete": null,
            "file_upload": null,
            "mode": "asynchronous",
            "observed_status_values": [
              "validating",
              "in_progress",
              "finalizing",
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelling",
              "cancelled"
            ],
            "owned_results": {
              "behavior": "Completed results are saved as owned JSONL, read back byte-for-byte and registered in the existing media library before publication after settlement. Status returns inline results; no separate Batch download route is added.",
              "format": "application/x-ndjson",
              "public_url_field_in_status": null
            },
            "status": {
              "http": "GET",
              "id_source": "Το πραγματικό response.id της αρχικής απόκρισης δημιουργίας· ο ίδιος χρήστης, το ίδιο κλειδί και η ίδια ομάδα",
              "path": "/v1/batches/{operation_id}"
            },
            "terminal": [
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelled"
            ],
            "unknown": "Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας. Η απόκριση 503 result_pending_check περιέχει X-Should-Retry:false· μην υποβάλετε ποτέ ξανά μια αρχική μαζική εργασία με άγνωστη έκβαση."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/batches"
          },
          "output": {
            "all_results": "Preserve the full original status JSON, every result/custom_id and complete response or error body. Save completed results[] as JSONL without filtering.",
            "family": "batch",
            "format": "JSON; completed results[] are returned inline and can be saved as JSONL."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Βασικές χρεώσεις ανά token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0015000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Επίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0015000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\",\"model\":\"mistralai/mistral-large-2512:batch\",\"requests\":[{\"custom_id\":\"req-0001\",\"body\":{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Hello!\"}],\"max_tokens\":16}}]}')\nPath(\"batch-request.json\").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=\"utf-8\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n",
            "label": "curl · retained fixture",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n    path = Path(customer_path)\n    if not path.is_file(): raise ValueError(\"Customer JSONL file is missing\")\n    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=\"utf-8\").splitlines() if line.strip()]\n    if not items: raise ValueError(\"Customer JSONL contains no requests\")\n    ids = set()\n    for item in items:\n        if set(item) != {\"custom_id\", \"body\"}: raise ValueError(\"Each item needs custom_id and body\")\n        cid = item[\"custom_id\"]\n        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(\"custom_id must be nonempty and unique\")\n        ids.add(cid)\n        if not isinstance(item[\"body\"], dict) or not item[\"body\"].get(\"messages\"): raise ValueError(\"Supply actual text messages\")\n        supplied_model = item[\"body\"].get(\"model\")\n        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-large-2512:batch', 'mistralai/mistral-large-2512']: raise ValueError(\"body.model must be an exact documented caller or wire ID\")\n    return {\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\", \"model\":\"mistralai/mistral-large-2512:batch\", \"requests\":items}\n\nif __name__ == \"__main__\":\n    material = os.environ.get(\"AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL\", \"\")\n    if not material: raise SystemExit(\"Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file\")\n    body = prepare_requests(material)\n    key = os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\")\n    if not key: raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY\")\n    request = Request(\"https://api.ailoot.ai/v1/batches\", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(\"utf-8\"), headers={\"Authorization\":\"Bearer \" + key, \"Content-Type\":\"application/json\"}, method=\"POST\")\n    with urlopen(request) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(\"batch-create-response.json\").write_bytes(raw)\n        print(raw.decode(\"utf-8\"))\n",
            "label": "Python HTTP · actual customer JSONL",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nBATCH_OPERATION_ID=\"$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(\"batch-create-response.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\noperation = response.get(\"id\")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(\"No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit\")\nprint(quote(operation, safe=\"\"))\nPY_ID\n)\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o batch-status-response.json\n",
            "label": "curl · original operation status",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path(\"batch-status-response.json\").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get(\"status\") != \"completed\":\n    raise SystemExit(\"Keep the original operation; read its status without resubmitting\")\nresults = response.get(\"results\")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n    raise SystemExit(\"Preserve the original response; completed results are missing\")\nPath(\"batch-results.jsonl\").write_text(\"\".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + \"\\n\" for item in results), encoding=\"utf-8\")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n",
            "label": "Python · save every completed result",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "batch",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "batches",
        "hints": [
          "Read your actual request items before submission; inline requests are required.",
          "Keep the returned operation ID and every result. Never replay an unknown submission."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Μαζική επεξεργασία",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 1.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/batches",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0015000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0015000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "mistralai/mistral-large-2512:batch",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/batches/{operation_id}"
        ],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.05,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": null,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 0.5,
            "input_multiplier": null,
            "max": null,
            "max_tokens": null,
            "min": 0,
            "min_tokens": 0,
            "out": 1.5,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 0,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          }
        ],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0015000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000015",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.00005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "mistralai/mistral-large-2512:batch",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "949e82f636e1451416002d48be181621c1e5eb014a797ebc4eb6f7b23bdec2a9",
    "input_html_sha256": "3e48e6bd5531bc14ec07c6c13fa32f1020d5c5a1fd918af2ffda8f3800137435",
    "private_audit_sha256": "62bad95ef144e64dba157da0202bf97356ff0b336d49c4e1110ed50ad9acd407",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-large-2512-u003a-batch/",
    "description": "Το Mistral Large 3 2512 είναι πολυγλωσσικό μοντέλο κειμένου και εικόνας για μεγάλα έγγραφα, επιχειρησιακή γνώση, προγραμματισμό και εργασία με βοήθεια εργαλείων. Το πλαίσιο 256 χιλ. token, η εγγενής κλήση συναρτήσεων και η δομημένη έξοδος βοηθούν στη μετατροπή παρεχόμενων στοιχείων σε απαντήσεις, εγγραφές και προτεινόμενες ενέργειες.",
    "locale": "el",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-large-2512-u003a-batch/index.md",
    "title": "Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-large-2512-u003a-batch/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Το Mistral Large 3 2512 είναι η έκδοση της Mistral AI που έχει προσαρμοστεί για οδηγίες και προορίζεται για γενική συνομιλία, οπτική κατανόηση και επιχειρησιακή εργασία. Η αραιή αρχιτεκτονική μείγματος ειδικών διαθέτει 675 δισ. συνολικές παραμέτρους, με 41 δισ. ενεργές, και παράθυρο συμφραζομένων 256 χιλ. token. Κείμενο και εικόνες μπορούν να συμβάλλουν στην ίδια εργασία, ενώ η απάντηση είναι κείμενο, κώδικας ή δομημένο αποτέλεσμα.\n\nΔυνατότητες και προετοιμασία εισόδου\n\nΤο μοντέλο συνδυάζει γλωσσικό τμήμα με οπτικό κωδικοποιητή. Δώστε στην εικόνα σαφή ρόλο: σελίδα προς ανάγνωση, διάγραμμα προς ερμηνεία ή οθόνη προς εξήγηση. Για μια πυκνή οθόνη, δώστε περικοπή με τα σχετικά χειριστήρια και διατηρήστε τις γύρω ετικέτες που χρειάζονται για την κατανόησή τους. Η Mistral συνιστά εικόνες κοντά στο τετράγωνο· χωρίστε μια εξαιρετικά στενή ή πλατιά πηγή σε χρήσιμες περιοχές αντί να συρρικνώνετε σημαντικές λεπτομέρειες σε δυσανάγνωστη λωρίδα.\n\nΟ κατασκευαστής αναφέρει πολυγλωσσική συνομιλία σε δεκάδες γλώσσες, όπως αγγλικά, γαλλικά, ισπανικά, γερμανικά, ιταλικά, πορτογαλικά, ολλανδικά, κινεζικά, ιαπωνικά, κορεατικά και αραβικά. Δηλώστε τη γλώσσα εξόδου, τον επιδιωκόμενο αναγνώστη και την ορολογία που πρέπει να διατηρηθεί. Για άρθρο υποστήριξης, ζητήστε τοπικά προσαρμοσμένη εξήγηση με αμετάβλητα ονόματα προϊόντων και σύντομη λίστα αβέβαιων μεταφράσεων που πρέπει να επιλυθούν πριν από τη δημοσίευση.\n\nΜεγάλα έγγραφα και επιχειρησιακή γνώση\n\nΧρησιμοποιήστε τα συμφραζόμενα για να συγκεντρώνετε σχετικό υλικό: κείμενο πολιτικής, μια προδιαγραφή, υπάρχουσες αποφάσεις και την ερώτηση που χρειάζεται απάντηση. Επισημάνετε κάθε πηγή και την αναθεώρησή της. Ένα χρήσιμο αίτημα είναι: «Σύγκρινε αυτές τις τρεις πολιτικές ένταξης. Επίστρεψε πίνακα κοινών απαιτήσεων, συγκρούσεων και αναπάντητων ερωτημάτων, με την ενότητα πηγής για κάθε εύρημα». Το παραδοτέο που προκύπτει είναι σύγκριση βασισμένη στα παρεχόμενα αποσπάσματα και όχι γενική σύνοψη του θέματος.\n\nΓια μια ερώτηση εγγράφου, προσδιορίστε το επιθυμητό επίπεδο λεπτομέρειας και ζητήστε το υποστηρικτικό απόσπασμα δίπλα στο συμπέρασμα. Η ροή Document QnA της Mistral εξάγει πρώτα κείμενο και δομή εγγράφου με OCR και κατόπιν χρησιμοποιεί γλωσσικό μοντέλο για να ερμηνεύσει το υλικό. Διατηρήστε αριθμούς σελίδων και επικεφαλίδες όταν προετοιμάζετε εξαγόμενο κείμενο, ώστε η απάντηση να μπορεί να παραπέμπει στο πρωτότυπο. Ένα URL εγγράφου, το εξαγόμενο κείμενο και τα στοιχεία εικόνας έχουν διαφορετικές απαιτήσεις προετοιμασίας· επιλέξτε τη μορφή εισόδου που υποστηρίζει η εφαρμογή που χρησιμοποιείτε.\n\nΠρογραμματισμός και καθημερινή βοήθεια\n\nΗ Mistral προορίζει το Large 3 τόσο για βοήθεια προγραμματισμού όσο και για καθημερινή συνομιλία. Δώστε τις σχετικές συναρτήσεις, την αναμενόμενη συμπεριφορά και την παρατηρούμενη αποτυχία. Για παράδειγμα: «Αυτός ο αναλυτής παραλείπει το τελευταίο πεδίο όταν η είσοδος τελειώνει χωρίς αλλαγή γραμμής. Εξήγησε τον κλάδο που αποτυγχάνει, πρότεινε τη μικρότερη αλλαγή και επίστρεψε τη διορθωμένη συνάρτηση με τρία αντιπροσωπευτικά παραδείγματα εισόδου και εξόδου». Το χρήσιμο αποτέλεσμα είναι προτεινόμενη αλλαγή συνδεδεμένη με τον πραγματικό κώδικα και ένα σύνολο περιπτώσεων που μπορεί να εκτελέσει ο προγραμματιστής.\n\nΓια επιχειρηματικό προσχέδιο, δώστε μαζί τα γεγονότα και το επιθυμητό παραδοτέο. Ένα αίτημα μετατροπής σημειώσεων συνάντησης σε υπόμνημα απόφασης πρέπει να κατονομάζει την απόφαση, τις εναλλακτικές, τις άλυτες παραδοχές και την επόμενη ενέργεια. Ζητήστε από το μοντέλο να κρατά χωριστά τα γεγονότα πηγής από τις συστάσεις και να επισημαίνει τις πληροφορίες που λείπουν στην κατάλληλη ενότητα. Αυτό κάνει την έξοδο ευκολότερη στην αναθεώρηση από μια αδιαφοροποίητη αφήγηση.\n\nΕργαλεία και δομημένα αποτελέσματα\n\nΗ εγγενής κλήση συναρτήσεων επιτρέπει στο μοντέλο να επιλέγει μια παρεχόμενη συνάρτηση και να προετοιμάζει τα ορίσματά της. Η εφαρμογή εκτελεί αυτή τη συνάρτηση και επιστρέφει το αποτέλεσμά της· το μοντέλο χρησιμοποιεί στη συνέχεια τις επιστρεφόμενες πληροφορίες στην απάντηση. Κρατήστε τα εργαλεία συγκεκριμένα και εκθέστε μόνο όσα χρειάζονται για την εργασία. Ένας βοηθός ελέγχου αποθέματος μπορεί να λάβει κωδικό προϊόντος, να ζητήσει αναζήτηση αποθέματος και να εξηγήσει την επιστρεφόμενη ποσότητα και αποθήκη. Επικυρώστε την επιλεγμένη συνάρτηση και τα ορίσματα πριν από την εκτέλεση του αιτήματος και διατηρήστε την απόκριση εργαλείου δίπλα στην τελική απάντηση.\n\nΓια εξαγωγή, προσδιορίστε τα πεδία, τους τύπους και τον χειρισμό των τιμών που λείπουν. Η Mistral τεκμηριώνει λειτουργία JSON και προσαρμοσμένη δομημένη έξοδο· η λειτουργία JSON απαιτεί ρητή οδηγία επιστροφής JSON, ενώ ένα προσαρμοσμένο σχήμα παρέχει ισχυρότερο έλεγχο μορφής. Μια σύνοψη τιμολογίου μπορεί να ζητά προμηθευτή, αριθμό τιμολογίου, ημερομηνία λήξης, νόμισμα και γραμμές ειδών, με συνεπή αναπαράσταση των τιμών που λείπουν. Ελέγξτε τις εξαγόμενες τιμές σε σχέση με το έγγραφο, ακόμη και όταν η απόκριση ταιριάζει με τη ζητούμενη δομή.\n\nΡυθμίσεις και διαφορές εκδόσεων\n\nΟρίστε τον ρόλο, την εργασία και τους κανόνες εργαλείων στις οδηγίες συστήματος. Η Mistral συνιστά θερμοκρασία κάτω από 0.1 για παραγωγική και καθημερινή χρήση αυτού του checkpoint, με διερεύνηση υψηλότερων τιμών για δημιουργικές εργασίες. Διαχωρίστε ένα αίτημα για ποικιλία ιδεών από ένα αίτημα για αναπαραγώγιμη εξαγωγή: στο πρώτο αφήστε χώρο για εναλλακτικές, ενώ στο δεύτερο δώστε ρητά πεδία και περιορισμούς πηγής.\n\nΑυτή η έκδοση οδηγιών είναι χωριστή από το βασικό checkpoint Large 3 και από τα ειδικά μοντέλα συλλογιστικής. Ο κατασκευαστής αναγνωρίζει την αυστηρή συλλογιστική και την εξειδικευμένη οπτική εργασία ως πεδία όπου μπορεί να προτιμάται μοντέλο σχεδιασμένο ειδικά για αυτές τις εργασίες. Για δύσκολο υπολογισμό, δώστε τις παραδοχές και τις μονάδες, ζητήστε ενδιάμεσους ελέγχους και χρησιμοποιήστε διαθέσιμο εργαλείο υπολογισμού για επαλήθευση. Για πυκνά οπτικά στοιχεία, προετοιμάστε ευανάγνωστες περιοχές και συγκρίνετε την απάντηση με την πηγή πριν τη χρησιμοποιήσετε σε αναφορά.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Mistral",
    "capabilities": {
      "context_length": 262144,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image",
        "file"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "text"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0015000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000015",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Πλήρης τιμολόγηση της διαμόρφωσης στις λεπτομέρειες."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "batches"
    ],
    "id": "mistralai/mistral-large-2512:batch",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0.05,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Preserve full JSON and every result; provider real IDs are only read from actual returned responses.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρος τεκμηριωμένος ενσωματωμένος φάκελος, διπλότυπα κλειδιά, ταυτότητα στοιχείου ή σύγκρουση με τις ρυθμισμένες δυνατότητες του μοντέλου.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Διορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από οποιαδήποτε νέα υποβολή.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Μη έγκυρο κλειδί API.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Χρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Η ομάδα μαζικής επεξεργασίας δεν είναι διαθέσιμη.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Ελέγξτε τα δικαιώματα πρόσβασης του κλειδιού/της ομάδας.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Η μαζική επεξεργασία χρεώνεται στο υπόλοιπο· η δημιουργία μέσω συνδρομής απορρίπτεται.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Χρησιμοποιήστε την εξουσιοδοτημένη ομάδα που χρεώνεται στο υπόλοιπο.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Δεν μπορεί να υπολογιστεί προσφορά κόστους για την είσοδο της μαζικής εργασίας.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Διατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την τεκμηριωμένη είσοδο της οικογένειας API.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Το ποσό δέσμευσης για τη μαζική επεξεργασία δεν είναι διαθέσιμο.",
                "http_status": 402,
                "recovery": "Επιλύστε το ζήτημα αποδοχής πριν από ένα νέο αίτημα.",
                "type": "billing_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Η τιμή της μεθόδου μαζικής επεξεργασίας/οι εγγενείς τιμές δεν είναι διαθέσιμες.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Διατηρήστε την απόκριση· μην αντικαθιστάτε τις τιμές.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Η ακριβής διαδρομή του προμηθευτή δεν είναι διαθέσιμη.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Διατηρήστε την απόκριση για τη διόρθωση της διαδρομής.",
                "type": "api_error"
              },
              {
                "code": "result_pending_check",
                "condition": "Το αρχικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο· X-Should-Retry:false.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Διατηρήστε το αρχικό operation_id/id και διαβάστε την κατάστασή του· μην επαναλάβετε ποτέ το αρχικό POST.",
                "type": null
              },
              {
                "code": "not_found",
                "condition": "Η λειτουργία κατάστασης της μαζικής εργασίας δεν υπάρχει ή ανήκει σε άλλη ταυτότητα.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Χρησιμοποιήστε το ακριβές αρχικό id και τον ίδιο χρήστη, το ίδιο κλειδί και την ίδια ομάδα.",
                "type": null
              }
            ],
            "example_body": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "mistralai/mistral-large-2512:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
                    "messages": [
                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "input_constraints": [
              "Use the exact shown :batch model ID.",
              "Each custom_id must be nonempty and unique within the batch.",
              "Keep requests last in the serialized body; duplicate JSON keys are rejected.",
              "Each body.model is omitted or equals the exact batch caller or its documented base ID.",
              "Per-item provider, service_tier and input_type are outside this batch profile.",
              "stream is omitted or false.",
              "Supply text messages for this Chat batch profile; image/audio/file/video objects, hosted tools and cache-control fields are outside this profile.",
              "If body.model is present, use only the exact caller or wire ID listed here; no suffix conversion is needed.",
              "For google/ wire IDs, all items use an identical response_format."
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Διατηρήστε ολόκληρο το αρχικό JSON κατάστασης, κάθε result/custom_id και ολόκληρο το σώμα της απόκρισης ή του σφάλματος. Αποθηκεύστε τα ολοκληρωμένα results[] ως JSONL χωρίς φιλτράρισμα.",
              "enclosing_family": "batch",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "name": "results[].custom_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "results[].response.body.choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "name": "results[].error",
                  "type": "object|null"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "endpoint",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "status",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "request_counts",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].response.status_code",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].response.request_id",
                  "type": "string"
                }
              ],
              "format": "Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "/v1/chat/completions"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "endpoint",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mistralai/mistral-large-2512:batch"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "requests",
                "required": true,
                "type": "batch_item[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].custom_id",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unique_within_batch": true
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].body.messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "24h"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "completion_window",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object|null"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mistralai/mistral-large-2512:batch",
                  "mistralai/mistral-large-2512"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "requests[].body.model",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  [
                    "mistral"
                  ]
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "provider.only",
                "required": false,
                "type": "string[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  false,
                  null
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "provider.allow_fallbacks",
                "required": false,
                "type": "boolean|null"
              }
            ],
            "provider_policy": {
              "allow_fallbacks": false,
              "configured_only": [
                "mistral"
              ],
              "per_item_override": false,
              "when_omitted": "Current Source injects the exact persisted declaration before fresh submission."
            },
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "completion_window": {
                  "enum": [
                    "24h"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "endpoint": {
                  "enum": [
                    "/v1/chat/completions"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "mistralai/mistral-large-2512:batch"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "additionalProperties": false,
                  "properties": {
                    "allow_fallbacks": {
                      "enum": [
                        false,
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "only": {
                      "enum": [
                        [
                          "mistral"
                        ]
                      ],
                      "items": {
                        "enum": [
                          "mistral"
                        ],
                        "type": "string"
                      },
                      "maxItems": 1,
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  },
                  "type": [
                    "object",
                    "null"
                  ]
                },
                "requests": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "body": {
                        "additionalProperties": true,
                        "properties": {
                          "max_tokens": {
                            "minimum": 1,
                            "type": "integer"
                          },
                          "messages": {
                            "items": {
                              "properties": {
                                "content": {
                                  "type": "string"
                                },
                                "role": {
                                  "type": "string"
                                }
                              },
                              "required": [
                                "role",
                                "content"
                              ],
                              "type": "object"
                            },
                            "minItems": 1,
                            "type": "array"
                          },
                          "model": {
                            "enum": [
                              "mistralai/mistral-large-2512:batch",
                              "mistralai/mistral-large-2512"
                            ],
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "messages"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "custom_id": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "custom_id",
                      "body"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "endpoint",
                "model",
                "requests"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "mistralai/mistral-large-2512:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
                    "messages": [
                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "unsupported": [
              "Files/input_file_id batch upload workflow",
              "active cancel route",
              "public batch list/delete/result-download route",
              "model-name-derived capability or weights equivalence"
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "file_material": "Ο καλών μπορεί να διαβάσει το πραγματικό υλικό UTF-8 JSONL τοπικά στον πίνακα requests[]. Δεν χρησιμοποιείται παράμετρος purpose για μεταφόρτωση, input_file_id ή αναφορά σε αρχείο. Αν το υλικό του πελάτη λείπει ή είναι κενό, η προετοιμασία σταματά πριν από το POST.",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": [
              "provider.only",
              "provider.allow_fallbacks",
              "completion_window"
            ],
            "representation": "Ενσωματωμένος πίνακας requests[]· κάθε στοιχείο έχει custom_id και body",
            "request_endpoint_profile": "/v1/chat/completions",
            "required": [
              "endpoint",
              "model",
              "requests"
            ],
            "schema_scope": "Σώματα αιτημάτων Text Chat Completions στον τεκμηριωμένο ενσωματωμένο φάκελο Batch.",
            "serialization_order": [
              "endpoint",
              "model",
              "provider (αν παρέχεται)",
              "completion_window (αν παρέχεται)",
              "requests στο τέλος"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "create": {
              "accepted_status": 202,
              "http": "POST",
              "path": "/v1/batches"
            },
            "delete": null,
            "file_upload": null,
            "mode": "asynchronous",
            "observed_status_values": [
              "validating",
              "in_progress",
              "finalizing",
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelling",
              "cancelled"
            ],
            "owned_results": {
              "behavior": "Completed results are saved as owned JSONL, read back byte-for-byte and registered in the existing media library before publication after settlement. Status returns inline results; no separate Batch download route is added.",
              "format": "application/x-ndjson",
              "public_url_field_in_status": null
            },
            "status": {
              "http": "GET",
              "id_source": "Το πραγματικό response.id της αρχικής απόκρισης δημιουργίας· ο ίδιος χρήστης, το ίδιο κλειδί και η ίδια ομάδα",
              "path": "/v1/batches/{operation_id}"
            },
            "terminal": [
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelled"
            ],
            "unknown": "Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας. Η απόκριση 503 result_pending_check περιέχει X-Should-Retry:false· μην υποβάλετε ποτέ ξανά μια αρχική μαζική εργασία με άγνωστη έκβαση."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/batches"
          },
          "output": {
            "all_results": "Preserve the full original status JSON, every result/custom_id and complete response or error body. Save completed results[] as JSONL without filtering.",
            "family": "batch",
            "format": "JSON; completed results[] are returned inline and can be saved as JSONL."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Βασικές χρεώσεις ανά token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0015000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Επίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0015000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\",\"model\":\"mistralai/mistral-large-2512:batch\",\"requests\":[{\"custom_id\":\"req-0001\",\"body\":{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Hello!\"}],\"max_tokens\":16}}]}')\nPath(\"batch-request.json\").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=\"utf-8\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n",
            "label": "curl · retained fixture",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n    path = Path(customer_path)\n    if not path.is_file(): raise ValueError(\"Customer JSONL file is missing\")\n    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=\"utf-8\").splitlines() if line.strip()]\n    if not items: raise ValueError(\"Customer JSONL contains no requests\")\n    ids = set()\n    for item in items:\n        if set(item) != {\"custom_id\", \"body\"}: raise ValueError(\"Each item needs custom_id and body\")\n        cid = item[\"custom_id\"]\n        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(\"custom_id must be nonempty and unique\")\n        ids.add(cid)\n        if not isinstance(item[\"body\"], dict) or not item[\"body\"].get(\"messages\"): raise ValueError(\"Supply actual text messages\")\n        supplied_model = item[\"body\"].get(\"model\")\n        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-large-2512:batch', 'mistralai/mistral-large-2512']: raise ValueError(\"body.model must be an exact documented caller or wire ID\")\n    return {\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\", \"model\":\"mistralai/mistral-large-2512:batch\", \"requests\":items}\n\nif __name__ == \"__main__\":\n    material = os.environ.get(\"AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL\", \"\")\n    if not material: raise SystemExit(\"Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file\")\n    body = prepare_requests(material)\n    key = os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\")\n    if not key: raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY\")\n    request = Request(\"https://api.ailoot.ai/v1/batches\", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(\"utf-8\"), headers={\"Authorization\":\"Bearer \" + key, \"Content-Type\":\"application/json\"}, method=\"POST\")\n    with urlopen(request) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(\"batch-create-response.json\").write_bytes(raw)\n        print(raw.decode(\"utf-8\"))\n",
            "label": "Python HTTP · actual customer JSONL",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nBATCH_OPERATION_ID=\"$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(\"batch-create-response.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\noperation = response.get(\"id\")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(\"No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit\")\nprint(quote(operation, safe=\"\"))\nPY_ID\n)\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o batch-status-response.json\n",
            "label": "curl · original operation status",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path(\"batch-status-response.json\").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get(\"status\") != \"completed\":\n    raise SystemExit(\"Keep the original operation; read its status without resubmitting\")\nresults = response.get(\"results\")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n    raise SystemExit(\"Preserve the original response; completed results are missing\")\nPath(\"batch-results.jsonl\").write_text(\"\".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + \"\\n\" for item in results), encoding=\"utf-8\")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n",
            "label": "Python · save every completed result",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "batch",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "batches",
        "hints": [
          "Read your actual request items before submission; inline requests are required.",
          "Keep the returned operation ID and every result. Never replay an unknown submission."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Μαζική επεξεργασία",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 1.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/batches",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0015000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0015000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.00005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "mistralai/mistral-large-2512:batch",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/batches/{operation_id}"
        ],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.05,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": null,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 0.5,
            "input_multiplier": null,
            "max": null,
            "max_tokens": null,
            "min": 0,
            "min_tokens": 0,
            "out": 1.5,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 0,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          }
        ],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0015000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000015",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.00005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "mistralai/mistral-large-2512:batch",
        "request_model_id": "mistralai/mistral-large-2512:batch",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)",
    "price": {
      "in": 0.5,
      "in_label": null,
      "out": 1.5,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.5,
      "sort_out": 1.5,
      "varies": true
    },
    "short": "Το Mistral Large 3 2512 είναι πολυγλωσσικό μοντέλο κειμένου και εικόνας για μεγάλα έγγραφα, επιχειρησιακή γνώση, προγραμματισμό και εργασία με βοήθεια εργαλείων. Το πλαίσιο 256 χιλ. token, η εγγενής κλήση συναρτήσεων και η δομημένη έξοδος βοηθούν στη μετατροπή παρεχόμενων στοιχείων σε απαντήσεις, εγγραφές και προτεινόμενες ενέργειες."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Το Mistral Large 3 2512 είναι πολυγλωσσικό μοντέλο κειμένου και εικόνας για μεγάλα έγγραφα, επιχειρησιακή γνώση, προγραμματισμό και εργασία με βοήθεια εργαλείων. Το πλαίσιο 256 χιλ. token, η εγγενής κλήση συναρτήσεων και η δομημένη έξοδος βοηθούν στη μετατροπή παρεχόμενων στοιχείων σε απαντήσεις, εγγραφές και προτεινόμενες ενέργειες.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "889c18311a86ccea1ea3daaba62ba21832ccd2682e940b8c70fca04e0a060d9a",
    "renderer_sha256": "3ed36f7af4f78822bafbd174fdcaed7b698a18a86efe254253d37f1b098a7566"
  },
  "sourceRevision": "bc55c4d653a107e77695b84a1d0c0997c5fa6ee3b275c9586ce0898daf90c2c8"
}