Source: https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-large-2512-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-large-2512-u003a-batch/
Language: el

# Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-large-2512-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-large-2512-u003a-batch/facts.json)

## [Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)](https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-large-2512-u003a-batch/)

Το Mistral Large 3 2512 είναι πολυγλωσσικό μοντέλο κειμένου και εικόνας για μεγάλα έγγραφα, επιχειρησιακή γνώση, προγραμματισμό και εργασία με βοήθεια εργαλείων. Το πλαίσιο 256 χιλ. token, η εγγενής κλήση συναρτήσεων και η δομημένη έξοδος βοηθούν στη μετατροπή παρεχόμενων στοιχείων σε απαντήσεις, εγγραφές και προτεινόμενες ενέργειες.

- [**Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία** `POST /v1/batches` `mistralai/mistral-large-2512:batch`](https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-large-2512-u003a-batch/#method-0)

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το Mistral Large 3 2512 είναι η έκδοση της Mistral AI που έχει προσαρμοστεί για οδηγίες και προορίζεται για γενική συνομιλία, οπτική κατανόηση και επιχειρησιακή εργασία. Η αραιή αρχιτεκτονική μείγματος ειδικών διαθέτει 675 δισ. συνολικές παραμέτρους, με 41 δισ. ενεργές, και παράθυρο συμφραζομένων 256 χιλ. token. Κείμενο και εικόνες μπορούν να συμβάλλουν στην ίδια εργασία, ενώ η απάντηση είναι κείμενο, κώδικας ή δομημένο αποτέλεσμα.

Δυνατότητες και προετοιμασία εισόδου

Το μοντέλο συνδυάζει γλωσσικό τμήμα με οπτικό κωδικοποιητή. Δώστε στην εικόνα σαφή ρόλο: σελίδα προς ανάγνωση, διάγραμμα προς ερμηνεία ή οθόνη προς εξήγηση. Για μια πυκνή οθόνη, δώστε περικοπή με τα σχετικά χειριστήρια και διατηρήστε τις γύρω ετικέτες που χρειάζονται για την κατανόησή τους. Η Mistral συνιστά εικόνες κοντά στο τετράγωνο· χωρίστε μια εξαιρετικά στενή ή πλατιά πηγή σε χρήσιμες περιοχές αντί να συρρικνώνετε σημαντικές λεπτομέρειες σε δυσανάγνωστη λωρίδα.

Ο κατασκευαστής αναφέρει πολυγλωσσική συνομιλία σε δεκάδες γλώσσες, όπως αγγλικά, γαλλικά, ισπανικά, γερμανικά, ιταλικά, πορτογαλικά, ολλανδικά, κινεζικά, ιαπωνικά, κορεατικά και αραβικά. Δηλώστε τη γλώσσα εξόδου, τον επιδιωκόμενο αναγνώστη και την ορολογία που πρέπει να διατηρηθεί. Για άρθρο υποστήριξης, ζητήστε τοπικά προσαρμοσμένη εξήγηση με αμετάβλητα ονόματα προϊόντων και σύντομη λίστα αβέβαιων μεταφράσεων που πρέπει να επιλυθούν πριν από τη δημοσίευση.

Μεγάλα έγγραφα και επιχειρησιακή γνώση

Χρησιμοποιήστε τα συμφραζόμενα για να συγκεντρώνετε σχετικό υλικό: κείμενο πολιτικής, μια προδιαγραφή, υπάρχουσες αποφάσεις και την ερώτηση που χρειάζεται απάντηση. Επισημάνετε κάθε πηγή και την αναθεώρησή της. Ένα χρήσιμο αίτημα είναι: «Σύγκρινε αυτές τις τρεις πολιτικές ένταξης. Επίστρεψε πίνακα κοινών απαιτήσεων, συγκρούσεων και αναπάντητων ερωτημάτων, με την ενότητα πηγής για κάθε εύρημα». Το παραδοτέο που προκύπτει είναι σύγκριση βασισμένη στα παρεχόμενα αποσπάσματα και όχι γενική σύνοψη του θέματος.

Για μια ερώτηση εγγράφου, προσδιορίστε το επιθυμητό επίπεδο λεπτομέρειας και ζητήστε το υποστηρικτικό απόσπασμα δίπλα στο συμπέρασμα. Η ροή Document QnA της Mistral εξάγει πρώτα κείμενο και δομή εγγράφου με OCR και κατόπιν χρησιμοποιεί γλωσσικό μοντέλο για να ερμηνεύσει το υλικό. Διατηρήστε αριθμούς σελίδων και επικεφαλίδες όταν προετοιμάζετε εξαγόμενο κείμενο, ώστε η απάντηση να μπορεί να παραπέμπει στο πρωτότυπο. Ένα URL εγγράφου, το εξαγόμενο κείμενο και τα στοιχεία εικόνας έχουν διαφορετικές απαιτήσεις προετοιμασίας· επιλέξτε τη μορφή εισόδου που υποστηρίζει η εφαρμογή που χρησιμοποιείτε.

Προγραμματισμός και καθημερινή βοήθεια

Η Mistral προορίζει το Large 3 τόσο για βοήθεια προγραμματισμού όσο και για καθημερινή συνομιλία. Δώστε τις σχετικές συναρτήσεις, την αναμενόμενη συμπεριφορά και την παρατηρούμενη αποτυχία. Για παράδειγμα: «Αυτός ο αναλυτής παραλείπει το τελευταίο πεδίο όταν η είσοδος τελειώνει χωρίς αλλαγή γραμμής. Εξήγησε τον κλάδο που αποτυγχάνει, πρότεινε τη μικρότερη αλλαγή και επίστρεψε τη διορθωμένη συνάρτηση με τρία αντιπροσωπευτικά παραδείγματα εισόδου και εξόδου». Το χρήσιμο αποτέλεσμα είναι προτεινόμενη αλλαγή συνδεδεμένη με τον πραγματικό κώδικα και ένα σύνολο περιπτώσεων που μπορεί να εκτελέσει ο προγραμματιστής.

Για επιχειρηματικό προσχέδιο, δώστε μαζί τα γεγονότα και το επιθυμητό παραδοτέο. Ένα αίτημα μετατροπής σημειώσεων συνάντησης σε υπόμνημα απόφασης πρέπει να κατονομάζει την απόφαση, τις εναλλακτικές, τις άλυτες παραδοχές και την επόμενη ενέργεια. Ζητήστε από το μοντέλο να κρατά χωριστά τα γεγονότα πηγής από τις συστάσεις και να επισημαίνει τις πληροφορίες που λείπουν στην κατάλληλη ενότητα. Αυτό κάνει την έξοδο ευκολότερη στην αναθεώρηση από μια αδιαφοροποίητη αφήγηση.

Εργαλεία και δομημένα αποτελέσματα

Η εγγενής κλήση συναρτήσεων επιτρέπει στο μοντέλο να επιλέγει μια παρεχόμενη συνάρτηση και να προετοιμάζει τα ορίσματά της. Η εφαρμογή εκτελεί αυτή τη συνάρτηση και επιστρέφει το αποτέλεσμά της· το μοντέλο χρησιμοποιεί στη συνέχεια τις επιστρεφόμενες πληροφορίες στην απάντηση. Κρατήστε τα εργαλεία συγκεκριμένα και εκθέστε μόνο όσα χρειάζονται για την εργασία. Ένας βοηθός ελέγχου αποθέματος μπορεί να λάβει κωδικό προϊόντος, να ζητήσει αναζήτηση αποθέματος και να εξηγήσει την επιστρεφόμενη ποσότητα και αποθήκη. Επικυρώστε την επιλεγμένη συνάρτηση και τα ορίσματα πριν από την εκτέλεση του αιτήματος και διατηρήστε την απόκριση εργαλείου δίπλα στην τελική απάντηση.

Για εξαγωγή, προσδιορίστε τα πεδία, τους τύπους και τον χειρισμό των τιμών που λείπουν. Η Mistral τεκμηριώνει λειτουργία JSON και προσαρμοσμένη δομημένη έξοδο· η λειτουργία JSON απαιτεί ρητή οδηγία επιστροφής JSON, ενώ ένα προσαρμοσμένο σχήμα παρέχει ισχυρότερο έλεγχο μορφής. Μια σύνοψη τιμολογίου μπορεί να ζητά προμηθευτή, αριθμό τιμολογίου, ημερομηνία λήξης, νόμισμα και γραμμές ειδών, με συνεπή αναπαράσταση των τιμών που λείπουν. Ελέγξτε τις εξαγόμενες τιμές σε σχέση με το έγγραφο, ακόμη και όταν η απόκριση ταιριάζει με τη ζητούμενη δομή.

Ρυθμίσεις και διαφορές εκδόσεων

Ορίστε τον ρόλο, την εργασία και τους κανόνες εργαλείων στις οδηγίες συστήματος. Η Mistral συνιστά θερμοκρασία κάτω από 0.1 για παραγωγική και καθημερινή χρήση αυτού του checkpoint, με διερεύνηση υψηλότερων τιμών για δημιουργικές εργασίες. Διαχωρίστε ένα αίτημα για ποικιλία ιδεών από ένα αίτημα για αναπαραγώγιμη εξαγωγή: στο πρώτο αφήστε χώρο για εναλλακτικές, ενώ στο δεύτερο δώστε ρητά πεδία και περιορισμούς πηγής.

Αυτή η έκδοση οδηγιών είναι χωριστή από το βασικό checkpoint Large 3 και από τα ειδικά μοντέλα συλλογιστικής. Ο κατασκευαστής αναγνωρίζει την αυστηρή συλλογιστική και την εξειδικευμένη οπτική εργασία ως πεδία όπου μπορεί να προτιμάται μοντέλο σχεδιασμένο ειδικά για αυτές τις εργασίες. Για δύσκολο υπολογισμό, δώστε τις παραδοχές και τις μονάδες, ζητήστε ενδιάμεσους ελέγχους και χρησιμοποιήστε διαθέσιμο εργαλείο υπολογισμού για επαλήθευση. Για πυκνά οπτικά στοιχεία, προετοιμάστε ευανάγνωστες περιοχές και συγκρίνετε την απάντηση με την πηγή πριν τη χρησιμοποιήσετε σε αναφορά.

**Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία** `POST /v1/batches` `mistralai/mistral-large-2512:batch`

[`mistralai/mistral-large-2512:batch`](https://ailoot.ai/models/el/#m=mistralai%2Fmistral-large-2512%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-large-2512%3Abatch&fmt=batches)

Mistral /`mistralai/mistral-large-2512:batch`

### Εισαγωγή

Το Mistral Large 3 2512 είναι πολυγλωσσικό μοντέλο κειμένου και εικόνας για μεγάλα έγγραφα, επιχειρησιακή γνώση, προγραμματισμό και εργασία με βοήθεια εργαλείων. Το πλαίσιο 256 χιλ. token, η εγγενής κλήση συναρτήσεων και η δομημένη έξοδος βοηθούν στη μετατροπή παρεχόμενων στοιχείων σε απαντήσεις, εγγραφές και προτεινόμενες ενέργειες.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

Κείμενο

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία** `POST /v1/batches`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`text`

Μορφή εξόδου

Ενσωματωμένο JSON στο results\[\].response.body

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`endpoint` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια /v1/chat/completions | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια mistralai/mistral-large-2512:batch | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`requests` | Τύπος`batch_item[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`requests[].custom_id` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`requests[].body.messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`completion_window` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια 24h | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`provider` | Τύπος`object\|null` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`requests[].body.model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια mistralai/mistral-large-2512:batch, mistralai/mistral-large-2512 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`provider.only` | Τύπος`string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια mistral | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`provider.allow_fallbacks` | Τύπος`boolean\|null` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια false, null | Προεπιλογή— |

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηendpoint, model, requests |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`representation` | ΣύμβασηΕνσωματωμένος πίνακας requests\[\]· κάθε στοιχείο έχει custom\_id και body |
| Παράμετρος`request_endpoint_profile` | Σύμβαση/v1/chat/completions |
| Παράμετρος`file_material` | ΣύμβασηΟ καλών μπορεί να διαβάσει το πραγματικό υλικό UTF-8 JSONL τοπικά στον πίνακα requests\[\]. Δεν χρησιμοποιείται παράμετρος purpose για μεταφόρτωση, input\_file\_id ή αναφορά σε αρχείο. Αν το υλικό του πελάτη λείπει ή είναι κενό, η προετοιμασία σταματά πριν από το POST. |
| Παράμετρος`serialization_order` | Σύμβασηendpoint, model, provider (αν παρέχεται), completion\_window (αν παρέχεται), requests στο τέλος |
| Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Παράμετρος`schema_scope` | ΣύμβασηΣώματα αιτημάτων Text Chat Completions στον τεκμηριωμένο ενσωματωμένο φάκελο Batch. |

Κύκλος ζωής: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · Το πραγματικό response.id της αρχικής απόκρισης δημιουργίας· ο ίδιος χρήστης, το ίδιο κλειδί και η ίδια ομάδα

### Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη

Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη

#### Χρεώσεις Ailoot

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0005** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0015** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.00005** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0005** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0015** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.00005** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

curl · διατηρημένο δείγμα δοκιμήςPython HTTP · πραγματικό JSONL του πελάτηPython · αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένο αποτέλεσμα

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/mistral-large-2512:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-large-2512:batch', 'mistralai/mistral-large-2512']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/mistral-large-2512:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

Ενσωματωμένο JSON στο results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Έλεγχος κατάστασης εργασίας

curl · κατάσταση της αρχικής ενέργειας

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε ολόκληρο το αρχικό JSON κατάστασης, κάθε result/custom\_id και ολόκληρο το σώμα της απόκρισης ή του σφάλματος. Αποθηκεύστε τα ολοκληρωμένα results\[\] ως JSONL χωρίς φιλτράρισμα.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας. Η απόκριση 503 result\_pending\_check περιέχει X-Should-Retry:false· μην υποβάλετε ποτέ ξανά μια αρχική μαζική εργασία με άγνωστη έκβαση.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`results[].custom_id` | Τύποςstring |
| Πεδίο`results[].response.body.choices[].message.content` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`results[].error` | Τύποςobject\|null |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject\|null |
| Πεδίο`id` | Τύποςstring |
| Πεδίο`model` | Τύποςstring |
| Πεδίο`endpoint` | Τύποςstring |
| Πεδίο`status` | Τύποςstring |
| Πεδίο`request_counts` | Τύποςobject |
| Πεδίο`results[].id` | Τύποςstring |
| Πεδίο`results[].response.status_code` | Τύποςinteger |
| Πεδίο`results[].response.request_id` | Τύποςstring |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρος τεκμηριωμένος ενσωματωμένος φάκελος, διπλότυπα κλειδιά, ταυτότητα στοιχείου ή σύγκρουση με τις ρυθμισμένες δυνατότητες του μοντέλου. | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από οποιαδήποτε νέα υποβολή. |
| Απάντηση401 · `authentication_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρο κλειδί API. | Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί Ailoot. |
| Απάντηση403 · `permission_error` | ΣυνθήκηΗ ομάδα μαζικής επεξεργασίας δεν είναι διαθέσιμη. | Επόμενο βήμαΕλέγξτε τα δικαιώματα πρόσβασης του κλειδιού/της ομάδας. |
| Απάντηση422 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΗ μαζική επεξεργασία χρεώνεται στο υπόλοιπο· η δημιουργία μέσω συνδρομής απορρίπτεται. | Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε την εξουσιοδοτημένη ομάδα που χρεώνεται στο υπόλοιπο. |
| Απάντηση422 · `price_unavailable` | ΣυνθήκηΔεν μπορεί να υπολογιστεί προσφορά κόστους για την είσοδο της μαζικής εργασίας. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την τεκμηριωμένη είσοδο της οικογένειας API. |
| Απάντηση402 · `billing_error` | ΣυνθήκηΤο ποσό δέσμευσης για τη μαζική επεξεργασία δεν είναι διαθέσιμο. | Επόμενο βήμαΕπιλύστε το ζήτημα αποδοχής πριν από ένα νέο αίτημα. |
| Απάντηση503 · `price_unavailable` | ΣυνθήκηΗ τιμή της μεθόδου μαζικής επεξεργασίας/οι εγγενείς τιμές δεν είναι διαθέσιμες. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· μην αντικαθιστάτε τις τιμές. |
| Απάντηση503 · `api_error` | ΣυνθήκηΗ ακριβής διαδρομή του προμηθευτή δεν είναι διαθέσιμη. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση για τη διόρθωση της διαδρομής. |
| Απάντηση503 · `result_pending_check` | ΣυνθήκηΤο αρχικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο· X-Should-Retry:false. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό operation\_id/id και διαβάστε την κατάστασή του· μην επαναλάβετε ποτέ το αρχικό POST. |
| Απάντηση404 · `not_found` | ΣυνθήκηΗ λειτουργία κατάστασης της μαζικής εργασίας δεν υπάρχει ή ανήκει σε άλλη ταυτότητα. | Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το ακριβές αρχικό id και τον ίδιο χρήστη, το ίδιο κλειδί και την ίδια ομάδα. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot Ultra** [`mistralai/mistral-large-2512:batch`](https://ailoot.ai/models/el/#m=mistralai%2Fmistral-large-2512%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-large-2512%3Abatch&fmt=batches)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`mistralai/mistral-large-2512:batch`](https://ailoot.ai/models/el/#m=mistralai%2Fmistral-large-2512%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-large-2512%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-large-2512:batch`: `text` → `text`

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-large-2512:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Ποια όρια ισχύουν;

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-large-2512:batch`: `requests.min_items`: `1`

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

## Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή

Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.

Προωθητικός κωδικός έως 50%

Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.

Δαπάνες στο ιστορικό

Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

[Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/)

## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή

Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.

Άδεια για μεταπωλητή

Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.

Έγγραφα στον ιστότοπο

Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

[Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el)

## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της





Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI.





Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.





Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.