Source: https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-large-4-0/
Canonical: https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-large-4-0/
Language: el

# Mistral: Mistral Large 4

[Markdown](https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-large-4-0/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-large-4-0/facts.json)

## [Mistral: Mistral Large 4](https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-large-4-0/)

Το Mistral Large 4 είναι μοντέλο κειμένου και εικόνας για συλλογιστική, προγραμματισμό, ανάλυση εγγράφων και πράκτορες που χρησιμοποιούν εργαλεία. Το πλαίσιο ενός εκατ. token σύμφωνα με τον κατασκευαστή υποστηρίζει εκτενείς συλλογές πηγών, με δομημένες απαντήσεις, κλήση συναρτήσεων και λεπτομερώς κατανεμημένη αρχιτεκτονική μείγματος ειδικών.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `mistralai/mistral-large-4-0`](https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-large-4-0/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `mistralai/mistral-large-4-0`](https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-large-4-0/#method-1)

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το Mistral Large 4 είναι το πολυτροπικό μοντέλο γενικής χρήσης της Mistral AI που συνδυάζει τήρηση οδηγιών, συλλογιστική, προγραμματισμό και εργασία πρακτόρων. Δέχεται κείμενο και εικόνες και παράγει κείμενο, όπως εξηγήσεις, κώδικα και δομημένα πεδία. Η λεπτομερώς κατανεμημένη αρχιτεκτονική μείγματος ειδικών χρησιμοποιεί επιλεγμένα συστατικά για κάθε token, αντί να ενεργοποιεί ολόκληρο το σύνολο παραμέτρων ταυτόχρονα.

Αρχιτεκτονική και συμφραζόμενα

Η τρέχουσα σελίδα μοντέλου αναφέρει 1,05 τρισ. συνολικές παραμέτρους, 52 δισ. ενεργές παραμέτρους και οπτικό κωδικοποιητή 1,6 δισ. παραμέτρων. Η σελίδα έκδοσης του κατασκευαστή διευκρινίζει τη σύμβαση καταμέτρησης: 49 δισ. ενεργές παραμέτρους ανά token ή 52 δισ. μαζί με τα embeddings και τα επίπεδα εξόδου. Τα μεγέθη αυτά περιγράφουν τη δομή του μοντέλου και όχι το μήκος μιας απάντησης.

Ο κατασκευαστής τεκμηριώνει παράθυρο συμφραζομένων ενός εκατ. token. Χρησιμοποιήστε το για να συγκεντρώνετε εκτενές υλικό πηγών, τη συνομιλία και τις οδηγίες, καθορίζοντας παράλληλα τον σκοπό του τελικού παραδοτέου. Για ερώτηση πολλών εγγράφων, προσδιορίστε κάθε έγγραφο και τον ρόλο του και ζητήστε τη θέση πηγής δίπλα σε κάθε εύρημα. Ένα μεγάλο πλαίσιο είναι χρήσιμο όταν πρέπει να εξεταστούν μαζί απαιτήσεις, διαγράμματα και σχετικές εξηγήσεις.

Δομημένες απαντήσεις και ερωτήσεις εγγράφων

Η κάρτα του μοντέλου αναφέρει δομημένες εξόδους, κλήση συναρτήσεων, απαντήσεις σε ερωτήσεις εγγράφων, προθέματα απάντησης, ομαδική υποβολή και συνομιλίες πρακτόρων. Η τεκμηρίωση δομημένης εξόδου της Mistral διακρίνει τη λειτουργία JSON από προσαρμοσμένο σχήμα. Προσδιορίστε την απαιτούμενη μορφή JSON στο prompt· χρησιμοποιήστε καθορισμένο σχήμα όταν η συνδεδεμένη διεπαφή χρειάζεται συγκεκριμένη δομή πεδίων. Μια εγγραφή μπορεί να διαχωρίζει γεγονότα πηγής, ερμηνείες και ανοιχτά ερωτήματα αντί να τα συνδυάζει σε μία παράγραφο.

Η απάντηση σε ερωτήσεις εγγράφων είναι μια ροή που συνδυάζει επεξεργασία εγγράφων με κατανόηση γλωσσικού μοντέλου. Το OCR προετοιμάζει κείμενο, δομή και μορφοποίηση, και στη συνέχεια το μοντέλο απαντά σε ερώτηση για αυτό το υλικό. Ένα αίτημα μπορεί να εντοπίζει απαίτηση, να συγκρίνει δηλώσεις μεταξύ εγγράφων ή να συνοψίζει τα στοιχεία που σχετίζονται με μια απόφαση. Η άμεση κατανόηση εικόνας και μια ροή εγγράφου με βοήθεια OCR είναι συγγενικοί τρόποι προετοιμασίας στοιχείων· το βήμα επεξεργασίας εγγράφου παραμένει διακριτό από μια είσοδο εικόνας.

Για παράδειγμα, δώστε τεχνική προδιαγραφή και σχέδια, προσδιορίστε την υπό εξέταση αναθεώρηση και ζητήστε πίνακα απαιτήσεων. Κάθε γραμμή μπορεί να περιέχει την απαίτηση, το υποστηρικτικό έγγραφο ή σχέδιο, την παρατηρούμενη διαφορά και τη διευκρίνιση που χρειάζεται ακόμη. Διατηρήστε ετικέτες, μονάδες και περιοχές εικόνας που καθορίζουν τη σύγκριση, ώστε το αποτέλεσμα να παραμένει συνδεδεμένο με το υλικό πηγής.

Προγραμματισμός, πράκτορες και οπτική συλλογιστική

Η έκδοση περιγράφει ανάλυση κυβερνοασφάλειας, μηχανική λογισμικού, κατανόηση αποθετηρίου και ροές προσανατολισμένες στο τερματικό. Για αμυντικό έλεγχο κώδικα, δώστε τη σχετική διαδρομή κώδικα, την αναμενόμενη συμπεριφορά και τα στοιχεία της αποτυχίας. Ζητήστε την αιτία, μια προτεινόμενη διόρθωση και παραδείγματα που διακρίνουν την παλιά συμπεριφορά από την επιδιωκόμενη. Για ερώτηση αποθετηρίου, συμπεριλάβετε τις μονάδες και τις σχέσεις κλήσεων που χρειάζονται για να εξηγηθεί η επιλεγμένη συμπεριφορά.

Η κλήση συναρτήσεων συνδέει τη συλλογιστική με εργαλεία που παρέχει η εφαρμογή. Η ακολουθία του κατασκευαστή ορίζει τις συναρτήσεις, δίνει την ερώτηση χρήστη, αφήνει το μοντέλο να προετοιμάσει ορίσματα, εκτελεί την επιλεγμένη συνάρτηση στην εφαρμογή και επιστρέφει το αποτέλεσμά της για την επόμενη απάντηση. Μια προτεινόμενη κλήση διαφέρει από την εκτέλεση. Η κάρτα αναφέρει επίσης ενσωματωμένα εργαλεία στη διεπαφή πράκτορα ή συνομιλίας του κατασκευαστή· ανήκουν σε αυτή τη συνδεδεμένη ροή και δεν προσθέτουν νέα τροπικότητα εισόδου ή εξόδου στο μοντέλο.

Η οπτική κατανόηση περιλαμβάνει έγγραφα, γραφήματα, φυσικές σκηνές και μηχανικά σχέδια. Μια εργασία σχεδίου μπορεί να ζητά ποιο επισημασμένο συστατικό ικανοποιεί μια παρεχόμενη απαίτηση, ποια διάσταση ή σημείωση στηρίζει το εύρημα και ποια περιοχή χρειάζεται προσεκτικότερη εξέταση. Τα παραδείγματα οπτικών πρακτόρων της έκδοσης συνδυάζουν ερμηνεία με βήματα εξέτασης· η μεγέθυνση, η ανάκτηση και άλλες ενέργειες χρειάζονται το περιβάλλον εργαλείων.

Επιστήμη, μαθηματικά και επαγγελματικά παραδοτέα

Ο κατασκευαστής περιγράφει επιστημονικό προγραμματισμό, ανάλυση δεδομένων, μοντελοποίηση και μαθηματική συλλογιστική μεταξύ των προβλεπόμενων εφαρμογών. Δώστε τις εξισώσεις, τις παραδοχές, τις μονάδες και την απαιτούμενη μορφή αποτελέσματος. Ένα αίτημα επιστημονικού προγραμματισμού μπορεί να ζητά υλοποίηση, τη σημασία κάθε μεταβλητής και σχέδιο σύγκρισης της εξόδου της με συνθήκες αναφοράς. Η παραγωγή αυτής της υλοποίησης είναι αποτέλεσμα κειμένου· η εκτέλεση προσομοίωσης ή η δημιουργία αρχείου απαιτεί το περιβάλλον εφαρμογής.

Για επαγγελματική εργασία εγγράφων, δώστε τις αναφορές πηγής και ορίστε το παραδοτέο: πίνακα σύγκρισης, εξήγηση, αναθεωρημένο απόσπασμα ή περιεχόμενο υπολογιστικού φύλλου. Δηλώστε τη βάση υπολογισμού και διατηρήστε τις θέσεις των υποστηρικτικών εγγράφων. Η έκδοση περιγράφει επίσης πολυγλωσσική εκπαίδευση σε περισσότερες από 160 γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων όλων των επίσημων γλωσσών της Ευρωπαϊκής Ένωσης· προσδιορίστε τη ζητούμενη γλώσσα εξόδου και την ορολογία όταν προετοιμάζετε μια πολυγλωσσική εργασία.

Χρήσιμα όρια

Οι τεκμηριωμένες τροπικότητες είναι είσοδος κειμένου και εικόνας με έξοδο κειμένου. Το πλαίσιο ενός εκατ. token του κατασκευαστή δεν αποτελεί ξεχωριστή προδιαγραφή μέγιστου μήκους απάντησης, και οι πηγές που εξετάστηκαν δεν τεκμηριώνουν ανεξάρτητο αυστηρό όριο εξόδου για αυτή την καταχώριση. Κρατήστε ρητά τη συγκεκριμένη έκδοση Large 4, τα προετοιμασμένα στοιχεία και τα συνδεδεμένα εργαλεία. Μια δομημένη εγγραφή, εξήγηση ή προτεινόμενη ενέργεια είναι πιο χρήσιμη όταν τα πεδία, οι υποστηρικτικές πηγές και το επόμενο βήμα εφαρμογής της ορίζονται πριν από το αίτημα.

Πρακτική εργασία

### Πρακτική εργασία

Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά

```
Build an engineering requirement matrix

Create a requirements matrix from these text excerpts. Spec S1: the enclosure must fit a 60 mm cable bend radius. Drawing D2: available internal clearance is 45 mm. Note N3: exterior width is 120 mm. For each relevant requirement, show the source evidence, the mismatch and the clarification needed. Do not use exterior width as proof of internal clearance.
```

#### Αναμενόμενο αποτέλεσμα

```
A source-linked matrix identifying the bend-radius/clearance conflict and the information needed for an engineering decision.
```

#### Έλεγχος αποτελέσματος

```
The comparison keeps millimetres consistent and does not treat the unrelated exterior dimension as resolving the conflict.
```

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `mistralai/mistral-large-4-0`

[`mistralai/mistral-large-4-0`](https://ailoot.ai/models/el/#m=mistralai%2Fmistral-large-4-0&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-large-4-0&fmt=chat)

Mistral /`mistralai/mistral-large-4-0`

### Εισαγωγή

Το Mistral Large 4 είναι μοντέλο κειμένου και εικόνας για συλλογιστική, προγραμματισμό, ανάλυση εγγράφων και πράκτορες που χρησιμοποιούν εργαλεία. Το πλαίσιο ενός εκατ. token σύμφωνα με τον κατασκευαστή υποστηρίζει εκτενείς συλλογές πηγών, με δομημένες απαντήσεις, κλήση συναρτήσεων και λεπτομερώς κατανεμημένη αρχιτεκτονική μείγματος ειδικών.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

Κείμενο

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`text`

Μορφή εξόδου

json ή SSE

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια mistralai/mistral-large-4-0 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string\|content_part[]\|null` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].tool_calls` | Τύπος`tool_call[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].tool_call_id` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].reasoning_content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].reasoning_details` | Τύπος`object\|array` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`max_completion_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
| Πεδίο`stream_options.include_usage` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`temperature` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`top_p` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`stop` | Τύπος`string\|string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools` | Τύπος`function_tool[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].type` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].function.name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].function.description` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].function.parameters` | Τύπος`JSON_schema` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tool_choice` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`parallel_tool_calls` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`response_format` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`reasoning_effort` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`reasoning` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`service_tier` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`instructions` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`functions` | Τύπος`function[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`function_call` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`prompt_cache_options` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`modalities` | Τύπος`string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`provider` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`cache_control.ttl` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**Κείμενο** · Κείμενο UTF8

`messages[].content`

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`messages` | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
| Παράμετρος`file_material` | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
| Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Παράμετρος`control_scope` | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
| Παράμετρος`output_modalities` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`hosted_operations` | Σύμβασηfalse |
| Παράμετρος`multimodal_input_binding` | Σύμβασηnull |

Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed`

Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.

Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.

Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.

### Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

Προσπάθεια συλλογισμού · high

Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι high

Προσπάθεια συλλογισμού · none

Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι none

#### Χρεώσεις Ailoot

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.00272** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.00836** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.00028** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.00272** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.00836** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.00028** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKΡοή σε Python

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "mistralai/mistral-large-4-0", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='mistralai/mistral-large-4-0',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='mistralai/mistral-large-4-0',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ή SSE

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`choices[].index` | Τύποςinteger |
| Πεδίο`choices[].message.content` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`choices[].message.tool_calls` | Τύποςtool\_call\[\] |
| Πεδίο`choices[].message.reasoning_content` | Τύποςstring |
| Πεδίο`choices[].message.reasoning_details` | Τύποςobject\|array |
| Πεδίο`choices[].finish_reason` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot Ultra** [`mistralai/mistral-large-4-0`](https://ailoot.ai/models/el/#m=mistralai%2Fmistral-large-4-0&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-large-4-0&fmt=chat)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`mistralai/mistral-large-4-0`](https://ailoot.ai/models/el/#m=mistralai%2Fmistral-large-4-0&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-large-4-0&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `mistralai/mistral-large-4-0`

[`mistralai/mistral-large-4-0`](https://ailoot.ai/models/el/#m=mistralai%2Fmistral-large-4-0&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-large-4-0&fmt=messages)

Mistral /`mistralai/mistral-large-4-0`

### Εισαγωγή

Το Mistral Large 4 είναι μοντέλο κειμένου και εικόνας για συλλογιστική, προγραμματισμό, ανάλυση εγγράφων και πράκτορες που χρησιμοποιούν εργαλεία. Το πλαίσιο ενός εκατ. token σύμφωνα με τον κατασκευαστή υποστηρίζει εκτενείς συλλογές πηγών, με δομημένες απαντήσεις, κλήση συναρτήσεων και λεπτομερώς κατανεμημένη αρχιτεκτονική μείγματος ειδικών.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

json · sse

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`json`, `sse`

Μορφή εξόδου

JSON ή SSE

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια mistralai/mistral-large-4-0 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**Κείμενο** · Κείμενο UTF-8

`Συμβολοσειρά messages[].content`

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages, max\_tokens |
| Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`text_file_material` | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |

Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed`

### Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

Προσπάθεια συλλογισμού · high

Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι high

Προσπάθεια συλλογισμού · none

Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι none

#### Χρεώσεις Ailoot

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.00272** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.00836** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.00028** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.00272** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.00836** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.00028** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Πλήρες ελάχιστο σώμα JSONcurl · χρησιμοποιήστε το έγγραφό σας σε UTF-8Python · αποθηκεύστε το πλήρες αποτέλεσμα

```json
{
  "model": "mistralai/mistral-large-4-0",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'mistralai/mistral-large-4-0', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'mistralai/mistral-large-4-0', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON ή SSE

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`id` | Τύποςstring |
| Πεδίο`model` | Τύποςstring |
| Πεδίο`content[]` | Τύποςtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Πεδίο`stop_reason` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot Ultra** [`mistralai/mistral-large-4-0`](https://ailoot.ai/models/el/#m=mistralai%2Fmistral-large-4-0&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-large-4-0&fmt=messages)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`mistralai/mistral-large-4-0`](https://ailoot.ai/models/el/#m=mistralai%2Fmistral-large-4-0&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-large-4-0&fmt=messages)

FAQ · Mistral: Mistral Large 4

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

`POST /v1/chat/completions` · `mistralai/mistral-large-4-0`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `mistralai/mistral-large-4-0`: `text` → `json`, `sse`

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

`POST /v1/chat/completions` · `mistralai/mistral-large-4-0`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `mistralai/mistral-large-4-0`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Ποια όρια ισχύουν;

`POST /v1/chat/completions` · `mistralai/mistral-large-4-0`: `messages.min_items`: `1`

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

## Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή

Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.

Προωθητικός κωδικός έως 50%

Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.

Δαπάνες στο ιστορικό

Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

[Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/)

## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή

Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.

Άδεια για μεταπωλητή

Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.

Έγγραφα στον ιστότοπο

Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

[Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el)

## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της





Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI.





Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.





Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.