Source: https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-medium-3-1-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-medium-3-1-u003a-batch/
Language: el

# Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-medium-3-1-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-medium-3-1-u003a-batch/facts.json)

## [Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)](https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-medium-3-1-u003a-batch/)

Το Mistral Medium 3.1 είναι μοντέλο κειμένου και εικόνας για απαντήσεις συνομιλίας, ερωτήσεις εγγράφων και δομημένη εξαγωγή. Το πλαίσιο 128 χιλ. token σύμφωνα με τον κατασκευαστή και οι αναφερόμενες δυνατότητες κλήσης συναρτήσεων, προβλεπόμενης εξόδου και προθέματος υποστηρίζουν εξηγήσεις βασισμένες σε πηγές και στοχευμένες ροές επεξεργασίας.

- [**Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία** `POST /v1/batches` `mistralai/mistral-medium-3.1:batch`](https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-medium-3-1-u003a-batch/#method-0)

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το Mistral Medium 3.1 είναι πολυτροπική έκδοση της Mistral AI για κειμενική και οπτική κατανόηση. Ο κατασκευαστής περιγράφει αυτή την αναθεώρηση ως βελτίωση του τόνου και της απόδοσης στη σειρά Medium 3. Δέχεται κείμενο και εικόνες και παράγει κείμενο: εξήγηση, απάντηση εγγράφου, δομημένη εγγραφή ή προτεινόμενη κλήση συνάρτησης. Το σταθερό αναγνωριστικό του κατασκευαστή για αυτή την έκδοση είναι mistral-medium-2508.

Συμφραζόμενα και συγκεκριμένη έκδοση

Η σελίδα του μοντέλου τεκμηριώνει παράθυρο συμφραζομένων 128 χιλ. token. Χρησιμοποιήστε το για να κρατάτε μαζί σχετικά αποσπάσματα πηγής, στοιχεία εικόνας, τη συνομιλία και την εργασία χρήστη. Προσδιορίστε τους ρόλους των εγγράφων και την ερώτηση προς απάντηση πριν δώσετε μεγάλη συλλογή. Τα μεγάλα συμφραζόμενα μπορούν να υποστηρίζουν μια εστιασμένη σύγκριση, ενώ το τελικό παραδοτέο παραμένει σύντομος πίνακας ή αναθεωρημένη ενότητα.

Το Medium 3.1 διατηρεί τις δικές του προδιαγραφές. Το πλαίσιο 256 χιλ. token, η πυκνή αρχιτεκτονική 128 δισ. παραμέτρων και οι ρυθμιζόμενες λειτουργίες υβριδικής συλλογιστικής που περιγράφονται για το Medium 3.5 δεν πρέπει να αποδίδονται σε αυτή την καταχώριση. Η σελίδα 3.1 δεν παρέχει πλήθος παραμέτρων ή ξεχωριστό μέγιστο μήκος απάντησης που θα μπορούσε να υποκατασταθεί με ασφάλεια από το μεταγενέστερο μοντέλο.

Δομημένη έξοδος και συναρτήσεις

Ο κατασκευαστής αναφέρει δομημένες εξόδους, κλήση συναρτήσεων και προβλεπόμενες εξόδους στις δυνατότητες αυτής της έκδοσης. Για εργασία δομημένης εξαγωγής, ορίστε τα υποχρεωτικά πεδία, τους αναμενόμενους τύπους και τον χειρισμό πληροφοριών που απουσιάζουν από την πηγή. Μια εγγραφή μπορεί να περιέχει το αναγνωριστικό εγγράφου, την εξαγόμενη δήλωση, τη θέση πηγής της και το ερώτημα που παραμένει. Ζητήστε μόνο την εγγραφή όταν θα την αναλύσει πρόγραμμα ή κρατήστε χωριστή μια εξήγηση σε πεζό κείμενο όταν κάποιος πρέπει να εξετάσει την ερμηνεία.

Η κοινή τεκμηρίωση δομημένης εξόδου της Mistral διακρίνει τη λειτουργία JSON από προσαρμοσμένο σχήμα. Η λειτουργία JSON απαιτεί ρητή οδηγία για την επιθυμητή μορφή JSON, ενώ η προσαρμοσμένη διαδρομή ορίζει πιο συγκεκριμένη δομή. Πρόκειται για μορφοποίηση του αποτελέσματος κειμένου και όχι για νέα τροπικότητα περιεχομένου ή εξωτερική ενέργεια.

Για συναρτήσεις, η εφαρμογή ορίζει τη διαθέσιμη λειτουργία και τα ορίσματα, το μοντέλο επιλέγει κατάλληλη κλήση και προετοιμάζει τιμές, και η εφαρμογή την εκτελεί. Το αποτέλεσμά της γίνεται κατόπιν πληροφορία για την επόμενη απάντηση. Ένας βοηθός εγγράφων μπορεί να χρησιμοποιεί αναζήτηση για δεδομένα αναφοράς που λείπουν, αλλά μόνο αν η περιβάλλουσα εφαρμογή παρέχει αυτή την αναζήτηση και επιστρέφει το πραγματικό αποτέλεσμά της. Κρατήστε την προτεινόμενη κλήση και τα επιστρεφόμενα δεδομένα συνδεδεμένα μεταξύ τους.

Προβλεπόμενες αλλαγές και προθέματα απάντησης

Οι προβλεπόμενες έξοδοι είναι χρήσιμες όταν το μεγαλύτερο μέρος του επιθυμητού αποτελέσματος είναι ήδη γνωστό, όπως σε έγγραφο ή αρχείο κώδικα που χρειάζεται περιορισμένη αλλαγή. Δώστε το υπάρχον περιεχόμενο και περιγράψτε την αλλαγή με ακρίβεια, συμπεριλαμβάνοντας τι πρέπει να παραμείνει αμετάβλητο. Ένα αίτημα μπορεί να ενημερώνει την ορολογία μιας ενότητας ή να αντικαθιστά μία λεπτομέρεια υλοποίησης, διατηρώντας το υπόλοιπο έγγραφο. Η πρόβλεψη περιέχει αναμενόμενο περιεχόμενο εξόδου και όχι ολοκληρωμένη αλλαγή εφαρμοσμένη σε αρχείο.

Η σελίδα του μοντέλου αναφέρει επίσης συνέχιση προθέματος απάντησης. Στην τεκμηρίωση συνομιλίας του κατασκευαστή, ένα πρόθεμα παρέχει γνωστή αρχή για την απόκριση του βοηθού, μετά την οποία συνεχίζεται η παραγωγή. Μια γνωστή αρχή και ένα προβλεπόμενο σώμα επιλύουν διαφορετικά προβλήματα προετοιμασίας. Η ομαδική επεξεργασία και οι διεπαφές πράκτορα ή συνομιλίας είναι επίσης χαρακτηριστικά ροής εργασίας και όχι ξεχωριστές εκδόσεις εικόνας, ήχου ή συλλογιστικής του Medium 3.1.

Ερωτήσεις εγγράφων και οπτικού υλικού

Η αναφερόμενη ροή document-QnA συνδυάζει κείμενο, δομή και μορφοποίηση προετοιμασμένα με OCR με ανάλυση γλωσσικού μοντέλου. Ρωτήστε για τη συγκεκριμένη προϋπόθεση, το απόσπασμα ή τη σχέση που απαιτεί η εργασία. Μια σύγκριση μπορεί να προσδιορίζει τα έγγραφα πηγής και να ζητά κοινές δηλώσεις, συγκρούσεις και άλυτες λεπτομέρειες, διατηρώντας τη θέση πηγής δίπλα σε κάθε εύρημα.

Ο οδηγός όρασης του κατασκευαστή περιλαμβάνει ρητά το Medium 3.1. Μια άμεση οπτική ερώτηση μπορεί να παρέχει ευανάγνωστο γράφημα, εικόνα εγγράφου ή στιγμιότυπο οθόνης και να ρωτά ποια ορατά στοιχεία στηρίζουν ένα συμπέρασμα. Διατηρήστε άξονες, μονάδες, ετικέτες και το πλαίσιο γύρω από ένα περικομμένο πεδίο. Αν δίνονται πολλές εικόνες, προσδιορίστε τη σειρά και τον ρόλο τους αντί να αφήνετε το μοντέλο να συμπεράνει ποια είναι το πρωτότυπο, η αναθεώρηση ή η αναφορά.

Για παράδειγμα, συνδυάστε μια γραπτή απαίτηση διαδικασίας με στιγμιότυπο οθόνης και ζητήστε πίνακα ορατών αντιστοιχιών, διαφορών και ερωτημάτων που απαιτούν περισσότερες πληροφορίες. Μια άλλη εργασία μπορεί να παρέχει δύο εκδόσεις εγγράφου και να ζητά αναθεωρημένο απόσπασμα που διατηρεί τις κοινές προϋποθέσεις τους, επιλύοντας μια κατονομασμένη ασυνέπεια. Αυτές είναι προτεινόμενες εφαρμογές των τεκμηριωμένων δυνατοτήτων όρασης, εγγράφων και επεξεργασίας, με το απαιτούμενο αποτέλεσμα καθορισμένο εκ των προτέρων.

Προετοιμασία του τελικού παραδοτέου

Δώστε στον βοηθό σαφή ρόλο, το υλικό πηγής που πρέπει να χρησιμοποιεί και τη μορφή απάντησης. Κρατήστε τους σταθερούς κανόνες απόκρισης διακριτούς από το εξεταζόμενο έγγραφο και δηλώστε την τελική γλώσσα και την ορολογία. Μια χρήσιμη απόκριση μπορεί να διαχωρίζει ένα εξαγόμενο γεγονός, την πηγή του και μια ερμηνεία, καθιστώντας την ευκολότερη στον έλεγχο από μία ενιαία σύνοψη.

Το τεκμηριωμένο αποτέλεσμα παραμένει κείμενο. Εξωτερικά εργαλεία, αλλαγές αρχείων και περαιτέρω επεξεργασία εγγράφων ανήκουν στην εφαρμογή που συνδέεται με τη συνομιλία. Διατηρήστε την ονομασμένη έκδοση Medium 3.1 και το πλαίσιο 128 χιλ. token και ζητήστε την εξήγηση, τη δομημένη εγγραφή ή τη στοχευμένη αναθεώρηση που χρειάζεται πραγματικά το επόμενο βήμα.

**Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία** `POST /v1/batches` `mistralai/mistral-medium-3.1:batch`

[`mistralai/mistral-medium-3.1:batch`](https://ailoot.ai/models/el/#m=mistralai%2Fmistral-medium-3.1%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-medium-3.1%3Abatch&fmt=batches)

Mistral /`mistralai/mistral-medium-3.1:batch`

### Εισαγωγή

Το Mistral Medium 3.1 είναι μοντέλο κειμένου και εικόνας για απαντήσεις συνομιλίας, ερωτήσεις εγγράφων και δομημένη εξαγωγή. Το πλαίσιο 128 χιλ. token σύμφωνα με τον κατασκευαστή και οι αναφερόμενες δυνατότητες κλήσης συναρτήσεων, προβλεπόμενης εξόδου και προθέματος υποστηρίζουν εξηγήσεις βασισμένες σε πηγές και στοχευμένες ροές επεξεργασίας.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

Κείμενο

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία** `POST /v1/batches`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`text`

Μορφή εξόδου

Ενσωματωμένο JSON στο results\[\].response.body

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`endpoint` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια /v1/chat/completions | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια mistralai/mistral-medium-3.1:batch | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`requests` | Τύπος`batch_item[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`requests[].custom_id` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`requests[].body.messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`completion_window` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια 24h | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`provider` | Τύπος`object\|null` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`requests[].body.model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια mistralai/mistral-medium-3.1:batch, mistralai/mistral-medium-3.1 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`provider.only` | Τύπος`string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια mistral | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`provider.allow_fallbacks` | Τύπος`boolean\|null` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια false, null | Προεπιλογή— |

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηendpoint, model, requests |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`representation` | ΣύμβασηΕνσωματωμένος πίνακας requests\[\]· κάθε στοιχείο έχει custom\_id και body |
| Παράμετρος`request_endpoint_profile` | Σύμβαση/v1/chat/completions |
| Παράμετρος`file_material` | ΣύμβασηΟ καλών μπορεί να διαβάσει το πραγματικό υλικό UTF-8 JSONL τοπικά στον πίνακα requests\[\]. Δεν χρησιμοποιείται παράμετρος purpose για μεταφόρτωση, input\_file\_id ή αναφορά σε αρχείο. Αν το υλικό του πελάτη λείπει ή είναι κενό, η προετοιμασία σταματά πριν από το POST. |
| Παράμετρος`serialization_order` | Σύμβασηendpoint, model, provider (αν παρέχεται), completion\_window (αν παρέχεται), requests στο τέλος |
| Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Παράμετρος`schema_scope` | ΣύμβασηΣώματα αιτημάτων Text Chat Completions στον τεκμηριωμένο ενσωματωμένο φάκελο Batch. |

Κύκλος ζωής: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · Το πραγματικό response.id της αρχικής απόκρισης δημιουργίας· ο ίδιος χρήστης, το ίδιο κλειδί και η ίδια ομάδα

### Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη

Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη

#### Χρεώσεις Ailoot

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0004** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.002** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.00004** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0004** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.002** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.00004** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

curl · διατηρημένο δείγμα δοκιμήςPython HTTP · πραγματικό JSONL του πελάτηPython · αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένο αποτέλεσμα

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/mistral-medium-3.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-medium-3.1:batch', 'mistralai/mistral-medium-3.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/mistral-medium-3.1:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

Ενσωματωμένο JSON στο results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Έλεγχος κατάστασης εργασίας

curl · κατάσταση της αρχικής ενέργειας

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε ολόκληρο το αρχικό JSON κατάστασης, κάθε result/custom\_id και ολόκληρο το σώμα της απόκρισης ή του σφάλματος. Αποθηκεύστε τα ολοκληρωμένα results\[\] ως JSONL χωρίς φιλτράρισμα.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας. Η απόκριση 503 result\_pending\_check περιέχει X-Should-Retry:false· μην υποβάλετε ποτέ ξανά μια αρχική μαζική εργασία με άγνωστη έκβαση.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`results[].custom_id` | Τύποςstring |
| Πεδίο`results[].response.body.choices[].message.content` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`results[].error` | Τύποςobject\|null |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject\|null |
| Πεδίο`id` | Τύποςstring |
| Πεδίο`model` | Τύποςstring |
| Πεδίο`endpoint` | Τύποςstring |
| Πεδίο`status` | Τύποςstring |
| Πεδίο`request_counts` | Τύποςobject |
| Πεδίο`results[].id` | Τύποςstring |
| Πεδίο`results[].response.status_code` | Τύποςinteger |
| Πεδίο`results[].response.request_id` | Τύποςstring |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρος τεκμηριωμένος ενσωματωμένος φάκελος, διπλότυπα κλειδιά, ταυτότητα στοιχείου ή σύγκρουση με τις ρυθμισμένες δυνατότητες του μοντέλου. | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από οποιαδήποτε νέα υποβολή. |
| Απάντηση401 · `authentication_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρο κλειδί API. | Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί Ailoot. |
| Απάντηση403 · `permission_error` | ΣυνθήκηΗ ομάδα μαζικής επεξεργασίας δεν είναι διαθέσιμη. | Επόμενο βήμαΕλέγξτε τα δικαιώματα πρόσβασης του κλειδιού/της ομάδας. |
| Απάντηση422 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΗ μαζική επεξεργασία χρεώνεται στο υπόλοιπο· η δημιουργία μέσω συνδρομής απορρίπτεται. | Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε την εξουσιοδοτημένη ομάδα που χρεώνεται στο υπόλοιπο. |
| Απάντηση422 · `price_unavailable` | ΣυνθήκηΔεν μπορεί να υπολογιστεί προσφορά κόστους για την είσοδο της μαζικής εργασίας. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την τεκμηριωμένη είσοδο της οικογένειας API. |
| Απάντηση402 · `billing_error` | ΣυνθήκηΤο ποσό δέσμευσης για τη μαζική επεξεργασία δεν είναι διαθέσιμο. | Επόμενο βήμαΕπιλύστε το ζήτημα αποδοχής πριν από ένα νέο αίτημα. |
| Απάντηση503 · `price_unavailable` | ΣυνθήκηΗ τιμή της μεθόδου μαζικής επεξεργασίας/οι εγγενείς τιμές δεν είναι διαθέσιμες. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· μην αντικαθιστάτε τις τιμές. |
| Απάντηση503 · `api_error` | ΣυνθήκηΗ ακριβής διαδρομή του προμηθευτή δεν είναι διαθέσιμη. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση για τη διόρθωση της διαδρομής. |
| Απάντηση503 · `result_pending_check` | ΣυνθήκηΤο αρχικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο· X-Should-Retry:false. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό operation\_id/id και διαβάστε την κατάστασή του· μην επαναλάβετε ποτέ το αρχικό POST. |
| Απάντηση404 · `not_found` | ΣυνθήκηΗ λειτουργία κατάστασης της μαζικής εργασίας δεν υπάρχει ή ανήκει σε άλλη ταυτότητα. | Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το ακριβές αρχικό id και τον ίδιο χρήστη, το ίδιο κλειδί και την ίδια ομάδα. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot Ultra** [`mistralai/mistral-medium-3.1:batch`](https://ailoot.ai/models/el/#m=mistralai%2Fmistral-medium-3.1%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-medium-3.1%3Abatch&fmt=batches)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`mistralai/mistral-medium-3.1:batch`](https://ailoot.ai/models/el/#m=mistralai%2Fmistral-medium-3.1%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-medium-3.1%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-medium-3.1:batch`: `text` → `text`

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-medium-3.1:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Ποια όρια ισχύουν;

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-medium-3.1:batch`: `requests.min_items`: `1`

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

## Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή

Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.

Προωθητικός κωδικός έως 50%

Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.

Δαπάνες στο ιστορικό

Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

[Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/)

## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή

Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.

Άδεια για μεταπωλητή

Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.

Έγγραφα στον ιστότοπο

Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

[Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el)

## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της





Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI.





Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.





Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.