Source: https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-nemo/
Canonical: https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-nemo/
Language: el

# Mistral: Mistral Nemo

[Markdown](https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-nemo/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-nemo/facts.json)

## [Mistral: Mistral Nemo](https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-nemo/)

Το Mistral Nemo Instruct 2407 είναι πολυγλωσσικό μοντέλο κειμένου 12 δισ. παραμέτρων για ακριβείς οδηγίες, συνομιλία πολλών γύρων και κώδικα. Διαθέτει πλαίσιο 128 χιλ. token σύμφωνα με τον κατασκευαστή, tokenizer Tekken, τεκμηριωμένη κλήση συναρτήσεων και διακριτό checkpoint προσαρμοσμένο για οδηγίες με δικές του συστάσεις δειγματοληψίας.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `mistralai/mistral-nemo`](https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-nemo/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `mistralai/mistral-nemo`](https://ailoot.ai/models/el/mistralai-mistral-nemo/#method-1)

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το Mistral Nemo Instruct 2407 είναι η προσαρμοσμένη σε οδηγίες έκδοση του γλωσσικού μοντέλου Mistral Nemo 12B. Προέρχεται από προσαρμοστική εκπαίδευση του χωριστά ονομασμένου σημείου ελέγχου Nemo Base 2407. Ο κατασκευαστής περιγράφει εκπαίδευση με μεγάλο ποσοστό πολυγλωσσικού υλικού και κώδικα και παράθυρο συμφραζομένων 128k token, που υποστηρίζει γραπτές οδηγίες, συνομιλία και εργασίες προγραμματισμού.

Βασικά χαρακτηριστικά και αρχιτεκτονική

Η έκδοση παρέχει διακριτές προεκπαιδευμένες και προσαρμοσμένες σε οδηγίες παραλλαγές. Αυτή η καταχώριση αφορά το σημείο ελέγχου Instruct: ένα κειμενικό αίτημα μπορεί να ζητά εξήγηση, αναθεωρημένο έγγραφο, κώδικα προγράμματος ή προτεινόμενη κλήση συνάρτησης. Η προσαρμογή σε οδηγίες περιγράφεται ως βελτίωση της ακριβούς τήρησης οδηγιών, της συλλογιστικής, του διαλόγου πολλών γύρων και της δημιουργίας κώδικα σε σύγκριση με την προηγούμενη σειρά Mistral 7B.

Το μοντέλο έχει 40 επίπεδα Transformer με πλάτος μοντέλου 5,120. Χρησιμοποιεί SwiGLU, 32 κεφαλές προσοχής και 8 κεφαλές κλειδιών/τιμών σε προσοχή ομαδοποιημένων ερωτημάτων, διάσταση κεφαλής 128 και κρυφή διάσταση 14,336. Οι περιστροφικές ενσωματώσεις χρησιμοποιούν ρύθμιση theta ενός εκατομμυρίου. Το δημοσιευμένο λεξιλόγιο έχει 2 στη δύναμη 17 καταχωρίσεις, δηλαδή 131,072· αυτό το μέγεθος λεξιλογίου διαφέρει από την ετικέτα συμφραζομένων εργασίας 128k.

Η ανακοίνωση του κατασκευαστή περιγράφει επίσης εκπαίδευση με επίγνωση κβάντισης και εξαγωγή συμπερασμάτων FP8. Αυτά είναι χαρακτηριστικά έκδοσης και ακρίβειας αριθμητικής αναπαράστασης, όχι πρόσθετοι τρόποι περιεχομένου. Διατηρήστε το ακριβές σημείο ελέγχου και τον αντίστοιχο tokenizer αντί να θεωρείτε την ίδια έκδοση ένα άλλο μοντέλο 12B ή της οικογένειας Mistral.

Πολυγλωσσικό κείμενο και Tekken

Η έκδοση δίνει έμφαση σε Αγγλικά, Γαλλικά, Γερμανικά, Ισπανικά, Ιταλικά, Πορτογαλικά, Κινεζικά, Ιαπωνικά, Κορεατικά, Αραβικά και Χίντι, ενώ τα Ρωσικά περιλαμβάνονται στα μεταδεδομένα γλωσσών της κάρτας. Ορίστε την τελική γλώσσα, το επιδιωκόμενο κοινό και την ορολογία πριν ζητήσετε αποτέλεσμα. Για πολυγλωσσική εργασία εγγράφων, κρατήστε αμετάβλητα ονόματα, αναγνωριστικά και μονάδες, προσαρμόζοντας το περιβάλλον κείμενο.

Το Nemo χρησιμοποιεί τον tokenizer Tekken, εκπαιδευμένο σε περισσότερες από 100 γλώσσες και σχεδιασμένο για αποδοτική αναπαράσταση φυσικής γλώσσας και πηγαίου κώδικα. Ο tokenizer επηρεάζει τον χώρο συμφραζομένων που καταλαμβάνει το υλικό πηγής· επομένως το πλήθος χαρακτήρων δεν είναι από μόνο του πλήθος token. Χρησιμοποιήστε τον αντίστοιχο tokenizer και κρατήστε μαζί το σχετικό υλικό της εργασίας αντί να εκτιμάτε τα συμφραζόμενα μόνο από την ορατή έκταση ενός αποσπάσματος.

Προετοιμασία οδηγιών και κώδικα

Για εξήγηση εγγράφου, δώστε το απόσπασμα πηγής και προσδιορίστε τη συνθήκη ή τον όρο που θα εξηγηθεί. Ζητήστε την εξήγηση στη γλώσσα του αναγνώστη, διατηρώντας τα αρχικά ονόματα και τη δήλωση της πηγής που στηρίζει την απάντηση. Για επεξεργασία, ορίστε ποιο νόημα και ποιες συνθήκες πρέπει να διατηρηθούν στην επαναδιατύπωση και αν το αποτέλεσμα πρέπει να είναι μόνο το αναθεωρημένο απόσπασμα ή το απόσπασμα μαζί με εξήγηση.

Για εργασία προγραμματισμού, ονομάστε τη γλώσσα, τους τύπους εισόδου, την αναμενόμενη έξοδο και την υπάρχουσα διεπαφή. Συμπεριλάβετε τη συνάρτηση ή τις δηλώσεις που καθορίζουν την αλλαγή. Ένα χρήσιμο αποτέλεσμα μπορεί να περιέχει την υλοποίηση, τις υποθέσεις της και παραδείγματα εισόδων με αναμενόμενες εξόδους. Χωριστό ερώτημα μπορεί να ζητά από το μοντέλο να ακολουθήσει μία είσοδο μέσα στον παρεχόμενο κώδικα, ώστε η εξήγηση να αφορά συγκεκριμένη διαδρομή και όχι απροσδιόριστο πρόγραμμα.

Για συνομιλία πολλών γύρων, κρατήστε τη σχετική προηγούμενη απάντηση και ζητήστε εστιασμένη συνέχεια ή δώστε νέο υλικό που αλλάζει την εργασία. Ορίστε αν η επόμενη απάντηση πρέπει να αναθεωρεί το προηγούμενο παραδοτέο, να εξηγεί μία απόφαση ή να παράγει διαφορετική αναπαράσταση των ίδιων γεγονότων της πηγής. Έτσι γίνεται ρητή η συνέχεια της συνομιλίας.

Κλήσεις συναρτήσεων και δειγματοληψία

Ο κατασκευαστής τεκμηριώνει κλήσεις συναρτήσεων με την αντίστοιχη μορφή συνομιλίας. Το μοντέλο παράγει την προτεινόμενη λειτουργία και τα ορίσματα, ενώ η εφαρμογή εκτελεί τη συνάρτηση και προσθέτει το αποτέλεσμά της στη συνομιλία πριν από την επόμενη παραγωγή. Η κάρτα σημειώνει ρητά ότι ένα συντομευμένο παράδειγμα κώδικα δεν δείχνει τον πλήρη κύκλο, οπότε τα απόντα βήματα εκτέλεσης και αποτελέσματος παραμένουν απαραίτητα μέρη μιας εφαρμογής με εργαλεία.

Σε αυτή τη δημοσιευμένη μορφή εργαλείων, τα αναγνωριστικά κλήσεων και τα αντίστοιχα αναγνωριστικά αποτελεσμάτων έχουν ακριβώς εννέα αλφαριθμητικούς χαρακτήρες. Διατηρήστε τη σύνδεση λειτουργίας και αποτελέσματος όταν προετοιμάζετε συνομιλία εγγενούς μορφής. Μια διεπαφή περιτυλίγματος μπορεί να αναπαριστά τη συνομιλία διαφορετικά· η απαίτηση της έκδοσης περιγράφει τη μορφοποίηση μοντέλου του κατασκευαστή και όχι κάποιο επινοημένο καθολικό αναγνωριστικό εφαρμογής πελάτη.

Ο κατασκευαστής συνιστά temperature 0.3, σημειώνοντας ότι το Nemo χρησιμοποιεί χαμηλότερες θερμοκρασίες από προηγούμενα μοντέλα Mistral. Οι διάφορες ρυθμίσεις 64, 128, 256 και 1,000 token που εμφανίζονται στα παραδείγματα είναι επιλογές παραγωγής για εκείνες τις επιδείξεις και όχι ανεξάρτητα δημοσιευμένες μέγιστες χωρητικότητες απάντησης.

Ουσιαστικοί περιορισμοί

Η κάρτα Instruct περιγράφει αυτό το σημείο ελέγχου ως επίδειξη προσαρμοστικής εκπαίδευσης της βάσης και δηλώνει ρητά ότι δεν περιέχει μηχανισμό ελέγχου περιεχομένου. Οι εφαρμογές που χρειάζονται ελεγχόμενη συμπεριφορά πρέπει να την παρέχουν στο περιβάλλον σύστημα. Αυτό είναι ιδιότητα του δημοσιευμένου σημείου ελέγχου και όχι ισχυρισμός για κάθε υπηρεσία που φιλοξενεί μοντέλο Nemo.

Η τεκμηριωμένη εργασία του Nemo εδώ είναι δημιουργία κειμένου, με δικά του συμφραζόμενα 128k και μορφή συνομιλίας. Κατανόηση εικόνων, μεταγραφή ομιλίας και υβριδικές ρυθμίσεις συλλογιστικής από μεταγενέστερες οικογένειες Mistral δεν πρέπει να αποδίδονται σε αυτή την έκδοση. Δώστε ολόκληρη τη γραπτή συνθήκη, το σχετικό υλικό πηγής και το απαιτούμενο τελικό παραδοτέο, ώστε το αποτέλεσμα να παραμένει χρήσιμο ως εξήγηση, αναθεωρημένο κείμενο ή προτεινόμενη υλοποίηση.

Πρακτική εργασία

### Πρακτική εργασία

Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά

```
Trace and repair a loop boundary

Trace this Python function for n=3, then correct it to sum integers from 1 through n inclusively: def total(n): return sum(range(1, n)). Inputs are nonnegative integers. Preserve the total(n) interface. Return the corrected function and examples for n=0, n=1 and n=3, with expected outputs.
```

#### Αναμενόμενο αποτέλεσμα

```
A concise trace, a corrected function and three input/output examples.
```

#### Έλεγχος αποτελέσματος

```
Check that n=0 remains zero and that the upper endpoint n is included for positive inputs.
```

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `mistralai/mistral-nemo`

[`mistralai/mistral-nemo`](https://ailoot.ai/models/el/#m=mistralai%2Fmistral-nemo&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-nemo&fmt=chat)

Mistral /`mistralai/mistral-nemo`

### Εισαγωγή

Το Mistral Nemo Instruct 2407 είναι πολυγλωσσικό μοντέλο κειμένου 12 δισ. παραμέτρων για ακριβείς οδηγίες, συνομιλία πολλών γύρων και κώδικα. Διαθέτει πλαίσιο 128 χιλ. token σύμφωνα με τον κατασκευαστή, tokenizer Tekken, τεκμηριωμένη κλήση συναρτήσεων και διακριτό checkpoint προσαρμοσμένο για οδηγίες με δικές του συστάσεις δειγματοληψίας.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

Κείμενο

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`text`

Μορφή εξόδου

json ή SSE

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια mistralai/mistral-nemo | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string\|content_part[]\|null` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].tool_calls` | Τύπος`tool_call[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].tool_call_id` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].reasoning_content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].reasoning_details` | Τύπος`object\|array` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`max_completion_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
| Πεδίο`stream_options.include_usage` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`temperature` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`top_p` | Τύπος`number` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`stop` | Τύπος`string\|string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools` | Τύπος`function_tool[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].type` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].function.name` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].function.description` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tools[].function.parameters` | Τύπος`JSON_schema` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`tool_choice` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`parallel_tool_calls` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`response_format` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`reasoning_effort` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`reasoning` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`service_tier` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`instructions` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`functions` | Τύπος`function[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`function_call` | Τύπος`string\|object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`prompt_cache_options` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`modalities` | Τύπος`string[]` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`provider` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`cache_control.ttl` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**Κείμενο** · Κείμενο UTF8

`messages[].content`

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`messages` | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
| Παράμετρος`file_material` | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
| Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Παράμετρος`control_scope` | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
| Παράμετρος`output_modalities` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`hosted_operations` | Σύμβασηfalse |
| Παράμετρος`multimodal_input_binding` | Σύμβασηnull |

Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed`

Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.

Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.

Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.

### Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

#### Χρεώσεις Ailoot

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0003** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0003** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.00003** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0003** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0003** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.00003** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKΡοή σε Python

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "mistralai/mistral-nemo", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='mistralai/mistral-nemo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='mistralai/mistral-nemo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ή SSE

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`choices[].index` | Τύποςinteger |
| Πεδίο`choices[].message.content` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`choices[].message.tool_calls` | Τύποςtool\_call\[\] |
| Πεδίο`choices[].message.reasoning_content` | Τύποςstring |
| Πεδίο`choices[].message.reasoning_details` | Τύποςobject\|array |
| Πεδίο`choices[].finish_reason` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot Ultra** [`mistralai/mistral-nemo`](https://ailoot.ai/models/el/#m=mistralai%2Fmistral-nemo&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-nemo&fmt=chat)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`mistralai/mistral-nemo`](https://ailoot.ai/models/el/#m=mistralai%2Fmistral-nemo&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-nemo&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `mistralai/mistral-nemo`

[`mistralai/mistral-nemo`](https://ailoot.ai/models/el/#m=mistralai%2Fmistral-nemo&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-nemo&fmt=messages)

Mistral /`mistralai/mistral-nemo`

### Εισαγωγή

Το Mistral Nemo Instruct 2407 είναι πολυγλωσσικό μοντέλο κειμένου 12 δισ. παραμέτρων για ακριβείς οδηγίες, συνομιλία πολλών γύρων και κώδικα. Διαθέτει πλαίσιο 128 χιλ. token σύμφωνα με τον κατασκευαστή, tokenizer Tekken, τεκμηριωμένη κλήση συναρτήσεων και διακριτό checkpoint προσαρμοσμένο για οδηγίες με δικές του συστάσεις δειγματοληψίας.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

json · sse

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`json`, `sse`

Μορφή εξόδου

JSON ή SSE

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια mistralai/mistral-nemo | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**Κείμενο** · Κείμενο UTF-8

`Συμβολοσειρά messages[].content`

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages, max\_tokens |
| Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`text_file_material` | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |

Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed`

### Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

#### Χρεώσεις Ailoot

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0003** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0003** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.00003** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0003** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0003** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0.00003** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Πλήρες ελάχιστο σώμα JSONcurl · χρησιμοποιήστε το έγγραφό σας σε UTF-8Python · αποθηκεύστε το πλήρες αποτέλεσμα

```json
{
  "model": "mistralai/mistral-nemo",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'mistralai/mistral-nemo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'mistralai/mistral-nemo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON ή SSE

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`id` | Τύποςstring |
| Πεδίο`model` | Τύποςstring |
| Πεδίο`content[]` | Τύποςtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Πεδίο`stop_reason` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot Ultra** [`mistralai/mistral-nemo`](https://ailoot.ai/models/el/#m=mistralai%2Fmistral-nemo&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-nemo&fmt=messages)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`mistralai/mistral-nemo`](https://ailoot.ai/models/el/#m=mistralai%2Fmistral-nemo&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-nemo&fmt=messages)

FAQ · Mistral: Mistral Nemo

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

`POST /v1/chat/completions` · `mistralai/mistral-nemo`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `mistralai/mistral-nemo`: `text` → `json`, `sse`

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

`POST /v1/chat/completions` · `mistralai/mistral-nemo`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `mistralai/mistral-nemo`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Ποια όρια ισχύουν;

`POST /v1/chat/completions` · `mistralai/mistral-nemo`: `messages.min_items`: `1`

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

## Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή

Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.

Προωθητικός κωδικός έως 50%

Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.

Δαπάνες στο ιστορικό

Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

[Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/)

## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή

Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.

Άδεια για μεταπωλητή

Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.

Έγγραφα στον ιστότοπο

Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

[Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el)

## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της





Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI.





Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.





Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.