Το Mistral Saba είναι το εξειδικευμένο περιφερειακό μοντέλο κειμένου της Mistral AI, που δημιουργήθηκε με λεπτομερή προσαρμογή ενός μοντέλου της οικογένειας Small με επιμελημένο υλικό από τη Μέση Ανατολή και τη Νότια Ασία. Ο κατασκευαστής περιγράφει μοντέλο 24 δισ. παραμέτρων που προορίζεται να αντανακλά την περιφερειακή γλώσσα, το πολιτισμικό πλαίσιο και τις τοπικές μορφές έκφρασης. Δέχεται γραπτή εργασία και υλικό πηγής και επιστρέφει κείμενο.
Περιφερειακή γλώσσα και συμφραζόμενα
Η έκδοση προσδιορίζει ρητά τα αραβικά και πολλές γλώσσες ινδικής προέλευσης, με ιδιαίτερη ισχύ σε γλώσσες νότιας ινδικής προέλευσης όπως τα ταμίλ. Η εστίασή της είναι πιο συγκεκριμένη από την απλή αλλαγή της τελικής γλώσσας μιας απάντησης γενικής χρήσης: το εκπαιδευτικό υλικό επιλέγεται για το περιφερειακό γλωσσικό και πολιτισμικό πλαίσιο στο οποίο θα χρησιμοποιηθεί η απάντηση.
Προσδιορίστε το κοινό, την περιοχή, τη γλώσσα και το επιθυμητό επίπεδο ύφους πριν ζητήσετε αποτέλεσμα. Μια επίσημη εξήγηση, ένα μήνυμα προς πελάτες και ένα εκπαιδευτικό απόσπασμα μπορούν να απαιτούν διαφορετική ορολογία και προσφωνήσεις. Παρέχετε γλωσσάρι για ονόματα προϊόντων ή ειδικούς όρους που πρέπει να παραμένουν συνεπείς και δηλώστε αν το αποτέλεσμα πρέπει να διατηρεί τη διατύπωση της πηγής ή να προσαρμόζει την εξήγησή της στον αναγνώστη.
Η σελίδα του κατασκευαστή δίνει παράθυρο συμφραζομένων 32 χιλ. token και προσδιορίζει την έκδοση ως mistral-saba-2502. Χρησιμοποιήστε το πλαίσιο για τα σχετικά αποσπάσματα πηγής, τη συνομιλία και τις οδηγίες μαζί. Μια περιφερειακά προσαρμοσμένη απάντηση εξακολουθεί να χρειάζεται τους πραγματικούς όρους προϊόντος, τη διαδικασία ή το περιεχόμενο εγγράφου ως στοιχεία· η πολιτισμική οικειότητα δεν παρέχει τις ιδιωτικές πληροφορίες μιας εταιρείας.
Υποστήριξη μέσω συνομιλίας
Ο κατασκευαστής τονίζει τους βοηθούς συνομιλίας στα αραβικά ως κεντρική περίπτωση χρήσης. Ένα πρακτικό αίτημα υποστήριξης μπορεί να παρέχει το μήνυμα του χρήστη και το εγκεκριμένο υλικό αναφοράς και κατόπιν να ζητά απάντηση σε καθορισμένο επίπεδο ύφους. Ζητήστε την επόμενη ενέργεια, την προϋπόθεση που την καθιστά εφαρμόσιμη και οποιαδήποτε λεπτομέρεια χρειάζεται ακόμη να δώσει ο χρήστης. Έτσι η απάντηση παραμένει συνδεδεμένη με το συγκεκριμένο πρόβλημα αντί να παράγει γενικό περιφερειακό χαιρετισμό.
Για δίγλωσση εξήγηση, προσδιορίστε τη γλώσσα πηγής και τη γλώσσα του τελικού μηνύματος. Διατηρήστε ονόματα, ποσά ή μονάδες που παρέχει το υλικό και περιγράψτε το κοινό που πρέπει να κατανοήσει την απάντηση. Μια συμπληρωματική ερώτηση μπορεί να ζητά συντομότερη έκδοση ή διευκρίνιση ενός όρου, διατηρώντας τις ίδιες προϋποθέσεις.
Προσαρμογή σε συγκεκριμένο πεδίο
Η ανακοίνωση περιγράφει λεπτομερή προσαρμογή του Saba για συγκεκριμένους τομείς, συμπεριλαμβανομένης της ενέργειας και άλλων περιφερειακών επαγγελματικών περιβαλλόντων. Πρόκειται για διαδικασία προσαρμογής και όχι για ισχυρισμό ότι κάθε εξειδικευμένο σύνολο δεδομένων είναι ήδη μέρος του προεπιλεγμένου μοντέλου. Για εργασία κειμένου προσανατολισμένη σε πεδίο, δώστε την ορολογία, τα έγγραφα πηγής και τους κανόνες απάντησης που σχετίζονται με την πραγματική εφαρμογή.
Μια τεχνική εξήγηση μπορεί να ζητά από το μοντέλο να αναδιατυπώσει διαδικασία με την περιφερειακή ορολογία του αναγνώστη, διατηρώντας τα αρχικά βήματα και τις προϋποθέσεις. Μια ερώτηση εγγράφου μπορεί να προσδιορίζει τη ρήτρα προς εξήγηση και να ζητά συνοπτική απάντηση με το υποστηρικτικό απόσπασμα. Διακρίνετε το γεγονός πηγής, την εξήγηση και τυχόν άλυτο όρο όταν προετοιμάζετε την έξοδο.
Δημιουργία πολιτισμικού περιεχομένου
Ο κατασκευαστής περιγράφει επίσης πολιτισμικά συναφή γραφή και εκπαιδευτικούς πόρους. Δώστε το θέμα, το επιδιωκόμενο κοινό, τη γλώσσα και τα γεγονότα ή παραδείγματα που πρέπει να εμφανιστούν. Για εκπαιδευτικό απόσπασμα, προσδιορίστε τι πρέπει να κατανοεί ο μαθητευόμενος στο τέλος και ζητήστε εξήγηση ακολουθούμενη από πρακτικό παράδειγμα. Για μήνυμα οργανισμού, δώστε τον σκοπό και τις πληροφορίες βάσει των οποίων πρέπει να ενεργήσει ο αναγνώστης.
Όταν τοπικοί ιδιωματισμοί ή πολιτισμικές αναφορές αποτελούν μέρος της εργασίας, δηλώστε το πλαίσιο χρήσης τους. Ζητήστε εναλλακτική διατύπωση όταν μια επίσημη ή ουδέτερη έκδοση θα εξυπηρετούσε άλλο κοινό. Αυτοί είναι πρακτικοί τρόποι εφαρμογής της περιφερειακής εξειδίκευσης του μοντέλου, διατηρώντας ρητό το περιεχόμενο και την προβλεπόμενη χρήση.
Όρια έκδοσης και αποτελέσματος
Η τεκμηριωμένη εξειδίκευση του Saba είναι περιφερειακή γλωσσική εργασία κειμένου με πλαίσιο 32 χιλ. token. Δεν πρέπει να κληρονομεί είσοδο εικόνας, ελέγχους υβριδικής συλλογιστικής ή χαρακτηριστικά μορφής εργαλείων από μεταγενέστερα μοντέλα Small ή Medium μόνο επειδή προέρχεται από λεπτομερή προσαρμογή της οικογένειας Small. Οι πηγές που εξετάστηκαν δεν δηλώνουν ξεχωριστή μέγιστη χωρητικότητα token εξόδου για αυτή την έκδοση.
Προετοιμάστε την πλήρη γραπτή εργασία, τα σχετικά γεγονότα πηγής και το επιθυμητό παραδοτέο: απάντηση υποστήριξης, εξήγηση, προσαρμοσμένο απόσπασμα ή σύντομο εκπαιδευτικό κείμενο. Κρατήστε ρητά την ονομασμένη έκδοση Saba και τη γλώσσα και το ύφος του κοινού, ώστε το κείμενο που προκύπτει να απαντά στην πραγματική ανάγκη περιφερειακής επικοινωνίας.
", "aboutText": "Το Mistral Saba είναι το εξειδικευμένο περιφερειακό μοντέλο κειμένου της Mistral AI, που δημιουργήθηκε με λεπτομερή προσαρμογή ενός μοντέλου της οικογένειας Small με επιμελημένο υλικό από τη Μέση Ανατολή και τη Νότια Ασία. Ο κατασκευαστής περιγράφει μοντέλο 24 δισ. παραμέτρων που προορίζεται να αντανακλά την περιφερειακή γλώσσα, το πολιτισμικό πλαίσιο και τις τοπικές μορφές έκφρασης. Δέχεται γραπτή εργασία και υλικό πηγής και επιστρέφει κείμενο.\n\nΠεριφερειακή γλώσσα και συμφραζόμενα\n\nΗ έκδοση προσδιορίζει ρητά τα αραβικά και πολλές γλώσσες ινδικής προέλευσης, με ιδιαίτερη ισχύ σε γλώσσες νότιας ινδικής προέλευσης όπως τα ταμίλ. Η εστίασή της είναι πιο συγκεκριμένη από την απλή αλλαγή της τελικής γλώσσας μιας απάντησης γενικής χρήσης: το εκπαιδευτικό υλικό επιλέγεται για το περιφερειακό γλωσσικό και πολιτισμικό πλαίσιο στο οποίο θα χρησιμοποιηθεί η απάντηση.\n\nΠροσδιορίστε το κοινό, την περιοχή, τη γλώσσα και το επιθυμητό επίπεδο ύφους πριν ζητήσετε αποτέλεσμα. Μια επίσημη εξήγηση, ένα μήνυμα προς πελάτες και ένα εκπαιδευτικό απόσπασμα μπορούν να απαιτούν διαφορετική ορολογία και προσφωνήσεις. Παρέχετε γλωσσάρι για ονόματα προϊόντων ή ειδικούς όρους που πρέπει να παραμένουν συνεπείς και δηλώστε αν το αποτέλεσμα πρέπει να διατηρεί τη διατύπωση της πηγής ή να προσαρμόζει την εξήγησή της στον αναγνώστη.\n\nΗ σελίδα του κατασκευαστή δίνει παράθυρο συμφραζομένων 32 χιλ. token και προσδιορίζει την έκδοση ως mistral-saba-2502. Χρησιμοποιήστε το πλαίσιο για τα σχετικά αποσπάσματα πηγής, τη συνομιλία και τις οδηγίες μαζί. Μια περιφερειακά προσαρμοσμένη απάντηση εξακολουθεί να χρειάζεται τους πραγματικούς όρους προϊόντος, τη διαδικασία ή το περιεχόμενο εγγράφου ως στοιχεία· η πολιτισμική οικειότητα δεν παρέχει τις ιδιωτικές πληροφορίες μιας εταιρείας.\n\nΥποστήριξη μέσω συνομιλίας\n\nΟ κατασκευαστής τονίζει τους βοηθούς συνομιλίας στα αραβικά ως κεντρική περίπτωση χρήσης. Ένα πρακτικό αίτημα υποστήριξης μπορεί να παρέχει το μήνυμα του χρήστη και το εγκεκριμένο υλικό αναφοράς και κατόπιν να ζητά απάντηση σε καθορισμένο επίπεδο ύφους. Ζητήστε την επόμενη ενέργεια, την προϋπόθεση που την καθιστά εφαρμόσιμη και οποιαδήποτε λεπτομέρεια χρειάζεται ακόμη να δώσει ο χρήστης. Έτσι η απάντηση παραμένει συνδεδεμένη με το συγκεκριμένο πρόβλημα αντί να παράγει γενικό περιφερειακό χαιρετισμό.\n\nΓια δίγλωσση εξήγηση, προσδιορίστε τη γλώσσα πηγής και τη γλώσσα του τελικού μηνύματος. Διατηρήστε ονόματα, ποσά ή μονάδες που παρέχει το υλικό και περιγράψτε το κοινό που πρέπει να κατανοήσει την απάντηση. Μια συμπληρωματική ερώτηση μπορεί να ζητά συντομότερη έκδοση ή διευκρίνιση ενός όρου, διατηρώντας τις ίδιες προϋποθέσεις.\n\nΠροσαρμογή σε συγκεκριμένο πεδίο\n\nΗ ανακοίνωση περιγράφει λεπτομερή προσαρμογή του Saba για συγκεκριμένους τομείς, συμπεριλαμβανομένης της ενέργειας και άλλων περιφερειακών επαγγελματικών περιβαλλόντων. Πρόκειται για διαδικασία προσαρμογής και όχι για ισχυρισμό ότι κάθε εξειδικευμένο σύνολο δεδομένων είναι ήδη μέρος του προεπιλεγμένου μοντέλου. Για εργασία κειμένου προσανατολισμένη σε πεδίο, δώστε την ορολογία, τα έγγραφα πηγής και τους κανόνες απάντησης που σχετίζονται με την πραγματική εφαρμογή.\n\nΜια τεχνική εξήγηση μπορεί να ζητά από το μοντέλο να αναδιατυπώσει διαδικασία με την περιφερειακή ορολογία του αναγνώστη, διατηρώντας τα αρχικά βήματα και τις προϋποθέσεις. Μια ερώτηση εγγράφου μπορεί να προσδιορίζει τη ρήτρα προς εξήγηση και να ζητά συνοπτική απάντηση με το υποστηρικτικό απόσπασμα. Διακρίνετε το γεγονός πηγής, την εξήγηση και τυχόν άλυτο όρο όταν προετοιμάζετε την έξοδο.\n\nΔημιουργία πολιτισμικού περιεχομένου\n\nΟ κατασκευαστής περιγράφει επίσης πολιτισμικά συναφή γραφή και εκπαιδευτικούς πόρους. Δώστε το θέμα, το επιδιωκόμενο κοινό, τη γλώσσα και τα γεγονότα ή παραδείγματα που πρέπει να εμφανιστούν. Για εκπαιδευτικό απόσπασμα, προσδιορίστε τι πρέπει να κατανοεί ο μαθητευόμενος στο τέλος και ζητήστε εξήγηση ακολουθούμενη από πρακτικό παράδειγμα. Για μήνυμα οργανισμού, δώστε τον σκοπό και τις πληροφορίες βάσει των οποίων πρέπει να ενεργήσει ο αναγνώστης.\n\nΌταν τοπικοί ιδιωματισμοί ή πολιτισμικές αναφορές αποτελούν μέρος της εργασίας, δηλώστε το πλαίσιο χρήσης τους. Ζητήστε εναλλακτική διατύπωση όταν μια επίσημη ή ουδέτερη έκδοση θα εξυπηρετούσε άλλο κοινό. Αυτοί είναι πρακτικοί τρόποι εφαρμογής της περιφερειακής εξειδίκευσης του μοντέλου, διατηρώντας ρητό το περιεχόμενο και την προβλεπόμενη χρήση.\n\nΌρια έκδοσης και αποτελέσματος\n\nΗ τεκμηριωμένη εξειδίκευση του Saba είναι περιφερειακή γλωσσική εργασία κειμένου με πλαίσιο 32 χιλ. token. Δεν πρέπει να κληρονομεί είσοδο εικόνας, ελέγχους υβριδικής συλλογιστικής ή χαρακτηριστικά μορφής εργαλείων από μεταγενέστερα μοντέλα Small ή Medium μόνο επειδή προέρχεται από λεπτομερή προσαρμογή της οικογένειας Small. Οι πηγές που εξετάστηκαν δεν δηλώνουν ξεχωριστή μέγιστη χωρητικότητα token εξόδου για αυτή την έκδοση.\n\nΠροετοιμάστε την πλήρη γραπτή εργασία, τα σχετικά γεγονότα πηγής και το επιθυμητό παραδοτέο: απάντηση υποστήριξης, εξήγηση, προσαρμοσμένο απόσπασμα ή σύντομο εκπαιδευτικό κείμενο. Κρατήστε ρητά την ονομασμένη έκδοση Saba και τη γλώσσα και το ύφος του κοινού, ώστε το κείμενο που προκύπτει να απαντά στην πραγματική ανάγκη περιφερειακής επικοινωνίας.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Draft an Arabic service reply\n\nWrite a polite Modern Standard Arabic support reply for customers in the Gulf. Approved facts: service desk hours are Sunday through Thursday, 09:00-17:00; ticket T-46 is received; no appointment has been assigned. Confirm receipt and explain the hours in two sentences. Keep T-46 unchanged and do not promise a visit time.A two-sentence Arabic reply retaining the ticket ID, workdays, hours and unassigned appointment status.Review the Arabic for meaning and verify that no appointment or Friday service is promised.mistralai/mistral-sabaΤο Mistral Saba είναι μοντέλο κειμένου 24 δισ. παραμέτρων, εκπαιδευμένο με επιμελημένο υλικό από τη Μέση Ανατολή και τη Νότια Ασία. Εστιάζει στην περιφερειακή γλώσσα και το πολιτισμικό πλαίσιο, συμπεριλαμβανομένων των αραβικών και γλωσσών ινδικής προέλευσης όπως τα ταμίλ, με πλαίσιο 32 χιλ. token σύμφωνα με τον κατασκευαστή για γραπτές εργασίες.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Mistral Saba είναι το εξειδικευμένο περιφερειακό μοντέλο κειμένου της Mistral AI, που δημιουργήθηκε με λεπτομερή προσαρμογή ενός μοντέλου της οικογένειας Small με επιμελημένο υλικό από τη Μέση Ανατολή και τη Νότια Ασία. Ο κατασκευαστής περιγράφει μοντέλο 24 δισ. παραμέτρων που προορίζεται να αντανακλά την περιφερειακή γλώσσα, το πολιτισμικό πλαίσιο και τις τοπικές μορφές έκφρασης. Δέχεται γραπτή εργασία και υλικό πηγής και επιστρέφει κείμενο.
Περιφερειακή γλώσσα και συμφραζόμενα
Η έκδοση προσδιορίζει ρητά τα αραβικά και πολλές γλώσσες ινδικής προέλευσης, με ιδιαίτερη ισχύ σε γλώσσες νότιας ινδικής προέλευσης όπως τα ταμίλ. Η εστίασή της είναι πιο συγκεκριμένη από την απλή αλλαγή της τελικής γλώσσας μιας απάντησης γενικής χρήσης: το εκπαιδευτικό υλικό επιλέγεται για το περιφερειακό γλωσσικό και πολιτισμικό πλαίσιο στο οποίο θα χρησιμοποιηθεί η απάντηση.
Προσδιορίστε το κοινό, την περιοχή, τη γλώσσα και το επιθυμητό επίπεδο ύφους πριν ζητήσετε αποτέλεσμα. Μια επίσημη εξήγηση, ένα μήνυμα προς πελάτες και ένα εκπαιδευτικό απόσπασμα μπορούν να απαιτούν διαφορετική ορολογία και προσφωνήσεις. Παρέχετε γλωσσάρι για ονόματα προϊόντων ή ειδικούς όρους που πρέπει να παραμένουν συνεπείς και δηλώστε αν το αποτέλεσμα πρέπει να διατηρεί τη διατύπωση της πηγής ή να προσαρμόζει την εξήγησή της στον αναγνώστη.
Η σελίδα του κατασκευαστή δίνει παράθυρο συμφραζομένων 32 χιλ. token και προσδιορίζει την έκδοση ως mistral-saba-2502. Χρησιμοποιήστε το πλαίσιο για τα σχετικά αποσπάσματα πηγής, τη συνομιλία και τις οδηγίες μαζί. Μια περιφερειακά προσαρμοσμένη απάντηση εξακολουθεί να χρειάζεται τους πραγματικούς όρους προϊόντος, τη διαδικασία ή το περιεχόμενο εγγράφου ως στοιχεία· η πολιτισμική οικειότητα δεν παρέχει τις ιδιωτικές πληροφορίες μιας εταιρείας.
Υποστήριξη μέσω συνομιλίας
Ο κατασκευαστής τονίζει τους βοηθούς συνομιλίας στα αραβικά ως κεντρική περίπτωση χρήσης. Ένα πρακτικό αίτημα υποστήριξης μπορεί να παρέχει το μήνυμα του χρήστη και το εγκεκριμένο υλικό αναφοράς και κατόπιν να ζητά απάντηση σε καθορισμένο επίπεδο ύφους. Ζητήστε την επόμενη ενέργεια, την προϋπόθεση που την καθιστά εφαρμόσιμη και οποιαδήποτε λεπτομέρεια χρειάζεται ακόμη να δώσει ο χρήστης. Έτσι η απάντηση παραμένει συνδεδεμένη με το συγκεκριμένο πρόβλημα αντί να παράγει γενικό περιφερειακό χαιρετισμό.
Για δίγλωσση εξήγηση, προσδιορίστε τη γλώσσα πηγής και τη γλώσσα του τελικού μηνύματος. Διατηρήστε ονόματα, ποσά ή μονάδες που παρέχει το υλικό και περιγράψτε το κοινό που πρέπει να κατανοήσει την απάντηση. Μια συμπληρωματική ερώτηση μπορεί να ζητά συντομότερη έκδοση ή διευκρίνιση ενός όρου, διατηρώντας τις ίδιες προϋποθέσεις.
Προσαρμογή σε συγκεκριμένο πεδίο
Η ανακοίνωση περιγράφει λεπτομερή προσαρμογή του Saba για συγκεκριμένους τομείς, συμπεριλαμβανομένης της ενέργειας και άλλων περιφερειακών επαγγελματικών περιβαλλόντων. Πρόκειται για διαδικασία προσαρμογής και όχι για ισχυρισμό ότι κάθε εξειδικευμένο σύνολο δεδομένων είναι ήδη μέρος του προεπιλεγμένου μοντέλου. Για εργασία κειμένου προσανατολισμένη σε πεδίο, δώστε την ορολογία, τα έγγραφα πηγής και τους κανόνες απάντησης που σχετίζονται με την πραγματική εφαρμογή.
Μια τεχνική εξήγηση μπορεί να ζητά από το μοντέλο να αναδιατυπώσει διαδικασία με την περιφερειακή ορολογία του αναγνώστη, διατηρώντας τα αρχικά βήματα και τις προϋποθέσεις. Μια ερώτηση εγγράφου μπορεί να προσδιορίζει τη ρήτρα προς εξήγηση και να ζητά συνοπτική απάντηση με το υποστηρικτικό απόσπασμα. Διακρίνετε το γεγονός πηγής, την εξήγηση και τυχόν άλυτο όρο όταν προετοιμάζετε την έξοδο.
Δημιουργία πολιτισμικού περιεχομένου
Ο κατασκευαστής περιγράφει επίσης πολιτισμικά συναφή γραφή και εκπαιδευτικούς πόρους. Δώστε το θέμα, το επιδιωκόμενο κοινό, τη γλώσσα και τα γεγονότα ή παραδείγματα που πρέπει να εμφανιστούν. Για εκπαιδευτικό απόσπασμα, προσδιορίστε τι πρέπει να κατανοεί ο μαθητευόμενος στο τέλος και ζητήστε εξήγηση ακολουθούμενη από πρακτικό παράδειγμα. Για μήνυμα οργανισμού, δώστε τον σκοπό και τις πληροφορίες βάσει των οποίων πρέπει να ενεργήσει ο αναγνώστης.
Όταν τοπικοί ιδιωματισμοί ή πολιτισμικές αναφορές αποτελούν μέρος της εργασίας, δηλώστε το πλαίσιο χρήσης τους. Ζητήστε εναλλακτική διατύπωση όταν μια επίσημη ή ουδέτερη έκδοση θα εξυπηρετούσε άλλο κοινό. Αυτοί είναι πρακτικοί τρόποι εφαρμογής της περιφερειακής εξειδίκευσης του μοντέλου, διατηρώντας ρητό το περιεχόμενο και την προβλεπόμενη χρήση.
Όρια έκδοσης και αποτελέσματος
Η τεκμηριωμένη εξειδίκευση του Saba είναι περιφερειακή γλωσσική εργασία κειμένου με πλαίσιο 32 χιλ. token. Δεν πρέπει να κληρονομεί είσοδο εικόνας, ελέγχους υβριδικής συλλογιστικής ή χαρακτηριστικά μορφής εργαλείων από μεταγενέστερα μοντέλα Small ή Medium μόνο επειδή προέρχεται από λεπτομερή προσαρμογή της οικογένειας Small. Οι πηγές που εξετάστηκαν δεν δηλώνουν ξεχωριστή μέγιστη χωρητικότητα token εξόδου για αυτή την έκδοση.
Προετοιμάστε την πλήρη γραπτή εργασία, τα σχετικά γεγονότα πηγής και το επιθυμητό παραδοτέο: απάντηση υποστήριξης, εξήγηση, προσαρμοσμένο απόσπασμα ή σύντομο εκπαιδευτικό κείμενο. Κρατήστε ρητά την ονομασμένη έκδοση Saba και τη γλώσσα και το ύφος του κοινού, ώστε το κείμενο που προκύπτει να απαντά στην πραγματική ανάγκη περιφερειακής επικοινωνίας.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια mistralai/mistral-saba | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0012 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00004 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0012 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00004 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/mistral-saba", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/mistral-saba',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/mistral-saba',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-saba
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
mistralai/mistral-sabaΤο Mistral Saba είναι μοντέλο κειμένου 24 δισ. παραμέτρων, εκπαιδευμένο με επιμελημένο υλικό από τη Μέση Ανατολή και τη Νότια Ασία. Εστιάζει στην περιφερειακή γλώσσα και το πολιτισμικό πλαίσιο, συμπεριλαμβανομένων των αραβικών και γλωσσών ινδικής προέλευσης όπως τα ταμίλ, με πλαίσιο 32 χιλ. token σύμφωνα με τον κατασκευαστή για γραπτές εργασίες.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Mistral Saba είναι το εξειδικευμένο περιφερειακό μοντέλο κειμένου της Mistral AI, που δημιουργήθηκε με λεπτομερή προσαρμογή ενός μοντέλου της οικογένειας Small με επιμελημένο υλικό από τη Μέση Ανατολή και τη Νότια Ασία. Ο κατασκευαστής περιγράφει μοντέλο 24 δισ. παραμέτρων που προορίζεται να αντανακλά την περιφερειακή γλώσσα, το πολιτισμικό πλαίσιο και τις τοπικές μορφές έκφρασης. Δέχεται γραπτή εργασία και υλικό πηγής και επιστρέφει κείμενο.
Περιφερειακή γλώσσα και συμφραζόμενα
Η έκδοση προσδιορίζει ρητά τα αραβικά και πολλές γλώσσες ινδικής προέλευσης, με ιδιαίτερη ισχύ σε γλώσσες νότιας ινδικής προέλευσης όπως τα ταμίλ. Η εστίασή της είναι πιο συγκεκριμένη από την απλή αλλαγή της τελικής γλώσσας μιας απάντησης γενικής χρήσης: το εκπαιδευτικό υλικό επιλέγεται για το περιφερειακό γλωσσικό και πολιτισμικό πλαίσιο στο οποίο θα χρησιμοποιηθεί η απάντηση.
Προσδιορίστε το κοινό, την περιοχή, τη γλώσσα και το επιθυμητό επίπεδο ύφους πριν ζητήσετε αποτέλεσμα. Μια επίσημη εξήγηση, ένα μήνυμα προς πελάτες και ένα εκπαιδευτικό απόσπασμα μπορούν να απαιτούν διαφορετική ορολογία και προσφωνήσεις. Παρέχετε γλωσσάρι για ονόματα προϊόντων ή ειδικούς όρους που πρέπει να παραμένουν συνεπείς και δηλώστε αν το αποτέλεσμα πρέπει να διατηρεί τη διατύπωση της πηγής ή να προσαρμόζει την εξήγησή της στον αναγνώστη.
Η σελίδα του κατασκευαστή δίνει παράθυρο συμφραζομένων 32 χιλ. token και προσδιορίζει την έκδοση ως mistral-saba-2502. Χρησιμοποιήστε το πλαίσιο για τα σχετικά αποσπάσματα πηγής, τη συνομιλία και τις οδηγίες μαζί. Μια περιφερειακά προσαρμοσμένη απάντηση εξακολουθεί να χρειάζεται τους πραγματικούς όρους προϊόντος, τη διαδικασία ή το περιεχόμενο εγγράφου ως στοιχεία· η πολιτισμική οικειότητα δεν παρέχει τις ιδιωτικές πληροφορίες μιας εταιρείας.
Υποστήριξη μέσω συνομιλίας
Ο κατασκευαστής τονίζει τους βοηθούς συνομιλίας στα αραβικά ως κεντρική περίπτωση χρήσης. Ένα πρακτικό αίτημα υποστήριξης μπορεί να παρέχει το μήνυμα του χρήστη και το εγκεκριμένο υλικό αναφοράς και κατόπιν να ζητά απάντηση σε καθορισμένο επίπεδο ύφους. Ζητήστε την επόμενη ενέργεια, την προϋπόθεση που την καθιστά εφαρμόσιμη και οποιαδήποτε λεπτομέρεια χρειάζεται ακόμη να δώσει ο χρήστης. Έτσι η απάντηση παραμένει συνδεδεμένη με το συγκεκριμένο πρόβλημα αντί να παράγει γενικό περιφερειακό χαιρετισμό.
Για δίγλωσση εξήγηση, προσδιορίστε τη γλώσσα πηγής και τη γλώσσα του τελικού μηνύματος. Διατηρήστε ονόματα, ποσά ή μονάδες που παρέχει το υλικό και περιγράψτε το κοινό που πρέπει να κατανοήσει την απάντηση. Μια συμπληρωματική ερώτηση μπορεί να ζητά συντομότερη έκδοση ή διευκρίνιση ενός όρου, διατηρώντας τις ίδιες προϋποθέσεις.
Προσαρμογή σε συγκεκριμένο πεδίο
Η ανακοίνωση περιγράφει λεπτομερή προσαρμογή του Saba για συγκεκριμένους τομείς, συμπεριλαμβανομένης της ενέργειας και άλλων περιφερειακών επαγγελματικών περιβαλλόντων. Πρόκειται για διαδικασία προσαρμογής και όχι για ισχυρισμό ότι κάθε εξειδικευμένο σύνολο δεδομένων είναι ήδη μέρος του προεπιλεγμένου μοντέλου. Για εργασία κειμένου προσανατολισμένη σε πεδίο, δώστε την ορολογία, τα έγγραφα πηγής και τους κανόνες απάντησης που σχετίζονται με την πραγματική εφαρμογή.
Μια τεχνική εξήγηση μπορεί να ζητά από το μοντέλο να αναδιατυπώσει διαδικασία με την περιφερειακή ορολογία του αναγνώστη, διατηρώντας τα αρχικά βήματα και τις προϋποθέσεις. Μια ερώτηση εγγράφου μπορεί να προσδιορίζει τη ρήτρα προς εξήγηση και να ζητά συνοπτική απάντηση με το υποστηρικτικό απόσπασμα. Διακρίνετε το γεγονός πηγής, την εξήγηση και τυχόν άλυτο όρο όταν προετοιμάζετε την έξοδο.
Δημιουργία πολιτισμικού περιεχομένου
Ο κατασκευαστής περιγράφει επίσης πολιτισμικά συναφή γραφή και εκπαιδευτικούς πόρους. Δώστε το θέμα, το επιδιωκόμενο κοινό, τη γλώσσα και τα γεγονότα ή παραδείγματα που πρέπει να εμφανιστούν. Για εκπαιδευτικό απόσπασμα, προσδιορίστε τι πρέπει να κατανοεί ο μαθητευόμενος στο τέλος και ζητήστε εξήγηση ακολουθούμενη από πρακτικό παράδειγμα. Για μήνυμα οργανισμού, δώστε τον σκοπό και τις πληροφορίες βάσει των οποίων πρέπει να ενεργήσει ο αναγνώστης.
Όταν τοπικοί ιδιωματισμοί ή πολιτισμικές αναφορές αποτελούν μέρος της εργασίας, δηλώστε το πλαίσιο χρήσης τους. Ζητήστε εναλλακτική διατύπωση όταν μια επίσημη ή ουδέτερη έκδοση θα εξυπηρετούσε άλλο κοινό. Αυτοί είναι πρακτικοί τρόποι εφαρμογής της περιφερειακής εξειδίκευσης του μοντέλου, διατηρώντας ρητό το περιεχόμενο και την προβλεπόμενη χρήση.
Όρια έκδοσης και αποτελέσματος
Η τεκμηριωμένη εξειδίκευση του Saba είναι περιφερειακή γλωσσική εργασία κειμένου με πλαίσιο 32 χιλ. token. Δεν πρέπει να κληρονομεί είσοδο εικόνας, ελέγχους υβριδικής συλλογιστικής ή χαρακτηριστικά μορφής εργαλείων από μεταγενέστερα μοντέλα Small ή Medium μόνο επειδή προέρχεται από λεπτομερή προσαρμογή της οικογένειας Small. Οι πηγές που εξετάστηκαν δεν δηλώνουν ξεχωριστή μέγιστη χωρητικότητα token εξόδου για αυτή την έκδοση.
Προετοιμάστε την πλήρη γραπτή εργασία, τα σχετικά γεγονότα πηγής και το επιθυμητό παραδοτέο: απάντηση υποστήριξης, εξήγηση, προσαρμοσμένο απόσπασμα ή σύντομο εκπαιδευτικό κείμενο. Κρατήστε ρητά την ονομασμένη έκδοση Saba και τη γλώσσα και το ύφος του κοινού, ώστε το κείμενο που προκύπτει να απαντά στην πραγματική ανάγκη περιφερειακής επικοινωνίας.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια mistralai/mistral-saba | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0012 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00004 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0012 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00004 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "mistralai/mistral-saba",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-saba', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-saba', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-saba
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Draft an Arabic service reply\n\nWrite a polite Modern Standard Arabic support reply for customers in the Gulf. Approved facts: service desk hours are Sunday through Thursday, 09:00-17:00; ticket T-46 is received; no appointment has been assigned. Confirm receipt and explain the hours in two sentences. Keep T-46 unchanged and do not promise a visit time.A two-sentence Arabic reply retaining the ticket ID, workdays, hours and unassigned appointment status.Review the Arabic for meaning and verify that no appointment or Friday service is promised.