Το Kimi K2 Instruct 0905 είναι η ενημέρωση Σεπτεμβρίου του μοντέλου οδηγιών Kimi K2 της Moonshot AI. Είναι μοντέλο κειμένου για γνώση, συλλογιστική, προγραμματισμό και εργασίες καθοδηγούμενες από εργαλεία, με ένα τρισ. συνολικές παραμέτρους μείγματος ειδικών και 32 δισ. ενεργές παραμέτρους. Η συγκεκριμένη έκδοση 0905 βελτιώνει τον προγραμματισμό με πράκτορες και την εργασία frontend και επεκτείνει το πλαίσιο από τις 128 χιλ. token της αρχικής έκδοσης στις 256 χιλ. token.
Ο κατασκευαστής τονίζει τόσο την πρακτική συμπεριφορά όσο και την εμφάνιση του κώδικα frontend, μαζί με βελτιώσεις σε πραγματικές εργασίες πρακτόρων προγραμματισμού. Προετοιμάστε περιγραφή λογισμικού με τη σχετική υλοποίηση, την παρατηρούμενη συμπεριφορά και τις απαιτήσεις που πρέπει να ικανοποιεί. Για διεπαφή, προσδιορίστε το περιεχόμενο, τις ορατές καταστάσεις και τις αλληλεπιδράσεις, καθώς και τα σχεδιαστικά χαρακτηριστικά που έχουν σημασία. Χρήσιμο αποτέλεσμα είναι ο κώδικας συνδεδεμένος με αυτά τα κριτήρια και όχι γενική συζήτηση για το πώς θα μπορούσε να λειτουργεί μια διεπαφή.
Μια ενδεικτική οδηγία είναι: «Ενημέρωσε αυτό το συστατικό ώστε να ταιριάζει με την περιγραφόμενη ροή φόρμας, διατήρησε τα υπάρχοντα ονόματα πεδίων και εξήγησε τις απαιτούμενες καταστάσεις σφάλματος και επιτυχίας». Για εντοπισμό σφάλματος, δώστε αντιπροσωπευτική είσοδο και ζητήστε από το μοντέλο να εντοπίσει την πρώτη εσφαλμένη συνθήκη πριν επιστρέψει εστιασμένο patch. Τροφοδοτήστε την επόμενη αναθεώρηση με πραγματικές παρατηρήσεις απόδοσης ή επικύρωσης.
Η σύνοψη 0905 περιγράφει λανθάνουσα προσοχή πολλαπλών κεφαλών και αραιό μείγμα ειδικών, επιλέγοντας οκτώ από 384 ειδικούς ανά token μαζί με έναν κοινό ειδικό. Το πλαίσιο 256 χιλ. token υποστηρίζει μεγαλύτερο αρχείο εργασίας από την αρχική έκδοση K2, ενώ εξακολουθεί να περιέχει μαζί την πηγή, τη συνομιλία, τις παρατηρήσεις εργαλείων και την παραγόμενη απάντηση. Ένα μεγαλύτερο παράθυρο δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως ανεξάρτητο μέγιστο επιτρεπόμενο όριο εξόδου.
Οργανώστε τα αποσπάσματα αποθετηρίου ανά αρχείο και το υλικό εγγράφων ανά ενότητα. Δηλώστε το τελικό παραδοτέο και τις προϋποθέσεις που πρέπει να παραμένουν αμετάβλητες στη συνέχεια. Για σύγκριση, ζητήστε το απόσπασμα κειμένου ή κώδικα που στηρίζει κάθε συμπέρασμα. Διατηρήστε την επιλεγμένη ταυτότητα 0905 όταν το διευρυμένο πλαίσιο και η ενημέρωση προγραμματισμού είναι σημαντικά για την εργασία.
Ο κατασκευαστής συνιστά θερμοκρασία 0.6 και παρέχει απλή οδηγία συστήματος βοηθού για εργασίες που δεν χρειάζονται εξειδικευμένο ρόλο. Ορίστε χωριστά τη γλώσσα και τη μορφή απάντησης, όπως εξήγηση, σύγκριση στηριγμένη σε πηγές ή μόνο κώδικα. Έτσι το επιθυμητό τελικό αποτέλεσμα παραμένει ορατό ακόμη και όταν η εφαρμογή χρησιμοποιεί αρκετά βήματα μοντέλου.
Η συγκεκριμένη κάρτα τεκμηριώνει διαθέσιμα εργαλεία που παρέχονται σε κάθε αίτημα. Οι συναρτήσεις έχουν ονόματα, περιγραφές και σχήματα παραμέτρων· το μοντέλο αποφασίζει πότε και πώς θα τις καλέσει. Η εφαρμογή αναλύει τα επιλεγμένα ορίσματα JSON, εκτελεί τη λειτουργία και επιστρέφει αποτέλεσμα εργαλείου συνδεδεμένο με το αναγνωριστικό κλήσης. Η επόμενη απόκριση μπορεί κατόπιν να χρησιμοποιήσει την πραγματική παρατήρηση ή να συνεχίσει την εργασία.
Ένα παραγόμενο patch, μια επιλεγμένη λειτουργία ή ένα σχέδιο αναζήτησης είναι πρόταση μέχρι να το εκτελέσει η περιβάλλουσα εφαρμογή. Κρατήστε το αποτέλεσμα αυτής της λειτουργίας ως στοιχείο για το επόμενο βήμα και την τελική παράδοση. Ελέγξτε εξαγόμενες τιμές σε σχέση με το υλικό πηγής και τον κώδικα ως προς τη ζητούμενη συμπεριφορά.
Το K2 Instruct 0905 παραμένει χωριστό από το K2 Thinking και τις μεταγενέστερες πολυτροπικές εκδόσεις K2.5 και K2.6. Οι είσοδοι εικόνας και βίντεο, οι εγγενείς ιδιότητες INT4 του checkpoint σκέψης και οι έλεγχοι preserve-thinking αυτών των εκδόσεων δεν πρέπει να συνάγονται για αυτή την ονομασμένη ενημέρωση κειμένου. Η χρήσιμη έξοδος είναι εστιασμένο παραδοτέο κειμένου ή κώδικα βασισμένο στην εργασία και στις παρατηρήσεις που επιστράφηκαν πραγματικά.
", "aboutText": "Το Kimi K2 Instruct 0905 είναι η ενημέρωση Σεπτεμβρίου του μοντέλου οδηγιών Kimi K2 της Moonshot AI. Είναι μοντέλο κειμένου για γνώση, συλλογιστική, προγραμματισμό και εργασίες καθοδηγούμενες από εργαλεία, με ένα τρισ. συνολικές παραμέτρους μείγματος ειδικών και 32 δισ. ενεργές παραμέτρους. Η συγκεκριμένη έκδοση 0905 βελτιώνει τον προγραμματισμό με πράκτορες και την εργασία frontend και επεκτείνει το πλαίσιο από τις 128 χιλ. token της αρχικής έκδοσης στις 256 χιλ. token.\n\n### Τι αλλάζει σε αυτή την έκδοση\n\nΟ κατασκευαστής τονίζει τόσο την πρακτική συμπεριφορά όσο και την εμφάνιση του κώδικα frontend, μαζί με βελτιώσεις σε πραγματικές εργασίες πρακτόρων προγραμματισμού. Προετοιμάστε περιγραφή λογισμικού με τη σχετική υλοποίηση, την παρατηρούμενη συμπεριφορά και τις απαιτήσεις που πρέπει να ικανοποιεί. Για διεπαφή, προσδιορίστε το περιεχόμενο, τις ορατές καταστάσεις και τις αλληλεπιδράσεις, καθώς και τα σχεδιαστικά χαρακτηριστικά που έχουν σημασία. Χρήσιμο αποτέλεσμα είναι ο κώδικας συνδεδεμένος με αυτά τα κριτήρια και όχι γενική συζήτηση για το πώς θα μπορούσε να λειτουργεί μια διεπαφή.\n\nΜια ενδεικτική οδηγία είναι: «Ενημέρωσε αυτό το συστατικό ώστε να ταιριάζει με την περιγραφόμενη ροή φόρμας, διατήρησε τα υπάρχοντα ονόματα πεδίων και εξήγησε τις απαιτούμενες καταστάσεις σφάλματος και επιτυχίας». Για εντοπισμό σφάλματος, δώστε αντιπροσωπευτική είσοδο και ζητήστε από το μοντέλο να εντοπίσει την πρώτη εσφαλμένη συνθήκη πριν επιστρέψει εστιασμένο patch. Τροφοδοτήστε την επόμενη αναθεώρηση με πραγματικές παρατηρήσεις απόδοσης ή επικύρωσης.\n\n### Προφίλ μοντέλου και μεγάλα συμφραζόμενα\n\nΗ σύνοψη 0905 περιγράφει λανθάνουσα προσοχή πολλαπλών κεφαλών και αραιό μείγμα ειδικών, επιλέγοντας οκτώ από 384 ειδικούς ανά token μαζί με έναν κοινό ειδικό. Το πλαίσιο 256 χιλ. token υποστηρίζει μεγαλύτερο αρχείο εργασίας από την αρχική έκδοση K2, ενώ εξακολουθεί να περιέχει μαζί την πηγή, τη συνομιλία, τις παρατηρήσεις εργαλείων και την παραγόμενη απάντηση. Ένα μεγαλύτερο παράθυρο δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως ανεξάρτητο μέγιστο επιτρεπόμενο όριο εξόδου.\n\nΟργανώστε τα αποσπάσματα αποθετηρίου ανά αρχείο και το υλικό εγγράφων ανά ενότητα. Δηλώστε το τελικό παραδοτέο και τις προϋποθέσεις που πρέπει να παραμένουν αμετάβλητες στη συνέχεια. Για σύγκριση, ζητήστε το απόσπασμα κειμένου ή κώδικα που στηρίζει κάθε συμπέρασμα. Διατηρήστε την επιλεγμένη ταυτότητα 0905 όταν το διευρυμένο πλαίσιο και η ενημέρωση προγραμματισμού είναι σημαντικά για την εργασία.\n\n### Συνομιλία και κλήση συναρτήσεων\n\nΟ κατασκευαστής συνιστά θερμοκρασία 0.6 και παρέχει απλή οδηγία συστήματος βοηθού για εργασίες που δεν χρειάζονται εξειδικευμένο ρόλο. Ορίστε χωριστά τη γλώσσα και τη μορφή απάντησης, όπως εξήγηση, σύγκριση στηριγμένη σε πηγές ή μόνο κώδικα. Έτσι το επιθυμητό τελικό αποτέλεσμα παραμένει ορατό ακόμη και όταν η εφαρμογή χρησιμοποιεί αρκετά βήματα μοντέλου.\n\nΗ συγκεκριμένη κάρτα τεκμηριώνει διαθέσιμα εργαλεία που παρέχονται σε κάθε αίτημα. Οι συναρτήσεις έχουν ονόματα, περιγραφές και σχήματα παραμέτρων· το μοντέλο αποφασίζει πότε και πώς θα τις καλέσει. Η εφαρμογή αναλύει τα επιλεγμένα ορίσματα JSON, εκτελεί τη λειτουργία και επιστρέφει αποτέλεσμα εργαλείου συνδεδεμένο με το αναγνωριστικό κλήσης. Η επόμενη απόκριση μπορεί κατόπιν να χρησιμοποιήσει την πραγματική παρατήρηση ή να συνεχίσει την εργασία.\n\n### Αποτελέσματα που μπορούν να ελεγχθούν\n\nΈνα παραγόμενο patch, μια επιλεγμένη λειτουργία ή ένα σχέδιο αναζήτησης είναι πρόταση μέχρι να το εκτελέσει η περιβάλλουσα εφαρμογή. Κρατήστε το αποτέλεσμα αυτής της λειτουργίας ως στοιχείο για το επόμενο βήμα και την τελική παράδοση. Ελέγξτε εξαγόμενες τιμές σε σχέση με το υλικό πηγής και τον κώδικα ως προς τη ζητούμενη συμπεριφορά.\n\nΤο K2 Instruct 0905 παραμένει χωριστό από το K2 Thinking και τις μεταγενέστερες πολυτροπικές εκδόσεις K2.5 και K2.6. Οι είσοδοι εικόνας και βίντεο, οι εγγενείς ιδιότητες INT4 του checkpoint σκέψης και οι έλεγχοι preserve-thinking αυτών των εκδόσεων δεν πρέπει να συνάγονται για αυτή την ονομασμένη ενημέρωση κειμένου. Η χρήσιμη έξοδος είναι εστιασμένο παραδοτέο κειμένου ή κώδικα βασισμένο στην εργασία και στις παρατηρήσεις που επιστράφηκαν πραγματικά.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Specify an accessible form correction\n\nPropose a focused HTML change for this form: <input id="email"><span>Email required</span><button>Send</button>. Requirements: a visible label must name the field, the error must be programmatically associated and the button must submit the form. Return the revised fragment and checks for label association and error text, preserving the email field ID.A revised HTML form fragment and two focused accessibility checks, with email still the field ID.Inspect label for/id and the error association; do not describe keyboard or screen-reader checks as already executed.moonshotai/kimi-k2-0905Το Kimi K2 Instruct 0905 είναι το ενημερωμένο μοντέλο κειμένου της Moonshot AI για προγραμματισμό, υλοποίηση frontend και πράκτορες. Επεκτείνει το αρχικό πλαίσιο του K2 από 128 χιλ. σε 256 χιλ. token και επιστρέφει απαντήσεις, κώδικα και περιεχόμενο κλήσεων συναρτήσεων βάσει της εργασίας και των παρατηρήσεων που παρέχει η εφαρμογή.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Kimi K2 Instruct 0905 είναι η ενημέρωση Σεπτεμβρίου του μοντέλου οδηγιών Kimi K2 της Moonshot AI. Είναι μοντέλο κειμένου για γνώση, συλλογιστική, προγραμματισμό και εργασίες καθοδηγούμενες από εργαλεία, με ένα τρισ. συνολικές παραμέτρους μείγματος ειδικών και 32 δισ. ενεργές παραμέτρους. Η συγκεκριμένη έκδοση 0905 βελτιώνει τον προγραμματισμό με πράκτορες και την εργασία frontend και επεκτείνει το πλαίσιο από τις 128 χιλ. token της αρχικής έκδοσης στις 256 χιλ. token.
Ο κατασκευαστής τονίζει τόσο την πρακτική συμπεριφορά όσο και την εμφάνιση του κώδικα frontend, μαζί με βελτιώσεις σε πραγματικές εργασίες πρακτόρων προγραμματισμού. Προετοιμάστε περιγραφή λογισμικού με τη σχετική υλοποίηση, την παρατηρούμενη συμπεριφορά και τις απαιτήσεις που πρέπει να ικανοποιεί. Για διεπαφή, προσδιορίστε το περιεχόμενο, τις ορατές καταστάσεις και τις αλληλεπιδράσεις, καθώς και τα σχεδιαστικά χαρακτηριστικά που έχουν σημασία. Χρήσιμο αποτέλεσμα είναι ο κώδικας συνδεδεμένος με αυτά τα κριτήρια και όχι γενική συζήτηση για το πώς θα μπορούσε να λειτουργεί μια διεπαφή.
Μια ενδεικτική οδηγία είναι: «Ενημέρωσε αυτό το συστατικό ώστε να ταιριάζει με την περιγραφόμενη ροή φόρμας, διατήρησε τα υπάρχοντα ονόματα πεδίων και εξήγησε τις απαιτούμενες καταστάσεις σφάλματος και επιτυχίας». Για εντοπισμό σφάλματος, δώστε αντιπροσωπευτική είσοδο και ζητήστε από το μοντέλο να εντοπίσει την πρώτη εσφαλμένη συνθήκη πριν επιστρέψει εστιασμένο patch. Τροφοδοτήστε την επόμενη αναθεώρηση με πραγματικές παρατηρήσεις απόδοσης ή επικύρωσης.
Η σύνοψη 0905 περιγράφει λανθάνουσα προσοχή πολλαπλών κεφαλών και αραιό μείγμα ειδικών, επιλέγοντας οκτώ από 384 ειδικούς ανά token μαζί με έναν κοινό ειδικό. Το πλαίσιο 256 χιλ. token υποστηρίζει μεγαλύτερο αρχείο εργασίας από την αρχική έκδοση K2, ενώ εξακολουθεί να περιέχει μαζί την πηγή, τη συνομιλία, τις παρατηρήσεις εργαλείων και την παραγόμενη απάντηση. Ένα μεγαλύτερο παράθυρο δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως ανεξάρτητο μέγιστο επιτρεπόμενο όριο εξόδου.
Οργανώστε τα αποσπάσματα αποθετηρίου ανά αρχείο και το υλικό εγγράφων ανά ενότητα. Δηλώστε το τελικό παραδοτέο και τις προϋποθέσεις που πρέπει να παραμένουν αμετάβλητες στη συνέχεια. Για σύγκριση, ζητήστε το απόσπασμα κειμένου ή κώδικα που στηρίζει κάθε συμπέρασμα. Διατηρήστε την επιλεγμένη ταυτότητα 0905 όταν το διευρυμένο πλαίσιο και η ενημέρωση προγραμματισμού είναι σημαντικά για την εργασία.
Ο κατασκευαστής συνιστά θερμοκρασία 0.6 και παρέχει απλή οδηγία συστήματος βοηθού για εργασίες που δεν χρειάζονται εξειδικευμένο ρόλο. Ορίστε χωριστά τη γλώσσα και τη μορφή απάντησης, όπως εξήγηση, σύγκριση στηριγμένη σε πηγές ή μόνο κώδικα. Έτσι το επιθυμητό τελικό αποτέλεσμα παραμένει ορατό ακόμη και όταν η εφαρμογή χρησιμοποιεί αρκετά βήματα μοντέλου.
Η συγκεκριμένη κάρτα τεκμηριώνει διαθέσιμα εργαλεία που παρέχονται σε κάθε αίτημα. Οι συναρτήσεις έχουν ονόματα, περιγραφές και σχήματα παραμέτρων· το μοντέλο αποφασίζει πότε και πώς θα τις καλέσει. Η εφαρμογή αναλύει τα επιλεγμένα ορίσματα JSON, εκτελεί τη λειτουργία και επιστρέφει αποτέλεσμα εργαλείου συνδεδεμένο με το αναγνωριστικό κλήσης. Η επόμενη απόκριση μπορεί κατόπιν να χρησιμοποιήσει την πραγματική παρατήρηση ή να συνεχίσει την εργασία.
Ένα παραγόμενο patch, μια επιλεγμένη λειτουργία ή ένα σχέδιο αναζήτησης είναι πρόταση μέχρι να το εκτελέσει η περιβάλλουσα εφαρμογή. Κρατήστε το αποτέλεσμα αυτής της λειτουργίας ως στοιχείο για το επόμενο βήμα και την τελική παράδοση. Ελέγξτε εξαγόμενες τιμές σε σχέση με το υλικό πηγής και τον κώδικα ως προς τη ζητούμενη συμπεριφορά.
Το K2 Instruct 0905 παραμένει χωριστό από το K2 Thinking και τις μεταγενέστερες πολυτροπικές εκδόσεις K2.5 και K2.6. Οι είσοδοι εικόνας και βίντεο, οι εγγενείς ιδιότητες INT4 του checkpoint σκέψης και οι έλεγχοι preserve-thinking αυτών των εκδόσεων δεν πρέπει να συνάγονται για αυτή την ονομασμένη ενημέρωση κειμένου. Η χρήσιμη έξοδος είναι εστιασμένο παραδοτέο κειμένου ή κώδικα βασισμένο στην εργασία και στις παρατηρήσεις που επιστράφηκαν πραγματικά.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια moonshotai/kimi-k2-0905 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0012 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0012 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "moonshotai/kimi-k2-0905", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='moonshotai/kimi-k2-0905',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='moonshotai/kimi-k2-0905',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra moonshotai/kimi-k2-0905
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
moonshotai/kimi-k2-0905Το Kimi K2 Instruct 0905 είναι το ενημερωμένο μοντέλο κειμένου της Moonshot AI για προγραμματισμό, υλοποίηση frontend και πράκτορες. Επεκτείνει το αρχικό πλαίσιο του K2 από 128 χιλ. σε 256 χιλ. token και επιστρέφει απαντήσεις, κώδικα και περιεχόμενο κλήσεων συναρτήσεων βάσει της εργασίας και των παρατηρήσεων που παρέχει η εφαρμογή.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Kimi K2 Instruct 0905 είναι η ενημέρωση Σεπτεμβρίου του μοντέλου οδηγιών Kimi K2 της Moonshot AI. Είναι μοντέλο κειμένου για γνώση, συλλογιστική, προγραμματισμό και εργασίες καθοδηγούμενες από εργαλεία, με ένα τρισ. συνολικές παραμέτρους μείγματος ειδικών και 32 δισ. ενεργές παραμέτρους. Η συγκεκριμένη έκδοση 0905 βελτιώνει τον προγραμματισμό με πράκτορες και την εργασία frontend και επεκτείνει το πλαίσιο από τις 128 χιλ. token της αρχικής έκδοσης στις 256 χιλ. token.
Ο κατασκευαστής τονίζει τόσο την πρακτική συμπεριφορά όσο και την εμφάνιση του κώδικα frontend, μαζί με βελτιώσεις σε πραγματικές εργασίες πρακτόρων προγραμματισμού. Προετοιμάστε περιγραφή λογισμικού με τη σχετική υλοποίηση, την παρατηρούμενη συμπεριφορά και τις απαιτήσεις που πρέπει να ικανοποιεί. Για διεπαφή, προσδιορίστε το περιεχόμενο, τις ορατές καταστάσεις και τις αλληλεπιδράσεις, καθώς και τα σχεδιαστικά χαρακτηριστικά που έχουν σημασία. Χρήσιμο αποτέλεσμα είναι ο κώδικας συνδεδεμένος με αυτά τα κριτήρια και όχι γενική συζήτηση για το πώς θα μπορούσε να λειτουργεί μια διεπαφή.
Μια ενδεικτική οδηγία είναι: «Ενημέρωσε αυτό το συστατικό ώστε να ταιριάζει με την περιγραφόμενη ροή φόρμας, διατήρησε τα υπάρχοντα ονόματα πεδίων και εξήγησε τις απαιτούμενες καταστάσεις σφάλματος και επιτυχίας». Για εντοπισμό σφάλματος, δώστε αντιπροσωπευτική είσοδο και ζητήστε από το μοντέλο να εντοπίσει την πρώτη εσφαλμένη συνθήκη πριν επιστρέψει εστιασμένο patch. Τροφοδοτήστε την επόμενη αναθεώρηση με πραγματικές παρατηρήσεις απόδοσης ή επικύρωσης.
Η σύνοψη 0905 περιγράφει λανθάνουσα προσοχή πολλαπλών κεφαλών και αραιό μείγμα ειδικών, επιλέγοντας οκτώ από 384 ειδικούς ανά token μαζί με έναν κοινό ειδικό. Το πλαίσιο 256 χιλ. token υποστηρίζει μεγαλύτερο αρχείο εργασίας από την αρχική έκδοση K2, ενώ εξακολουθεί να περιέχει μαζί την πηγή, τη συνομιλία, τις παρατηρήσεις εργαλείων και την παραγόμενη απάντηση. Ένα μεγαλύτερο παράθυρο δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως ανεξάρτητο μέγιστο επιτρεπόμενο όριο εξόδου.
Οργανώστε τα αποσπάσματα αποθετηρίου ανά αρχείο και το υλικό εγγράφων ανά ενότητα. Δηλώστε το τελικό παραδοτέο και τις προϋποθέσεις που πρέπει να παραμένουν αμετάβλητες στη συνέχεια. Για σύγκριση, ζητήστε το απόσπασμα κειμένου ή κώδικα που στηρίζει κάθε συμπέρασμα. Διατηρήστε την επιλεγμένη ταυτότητα 0905 όταν το διευρυμένο πλαίσιο και η ενημέρωση προγραμματισμού είναι σημαντικά για την εργασία.
Ο κατασκευαστής συνιστά θερμοκρασία 0.6 και παρέχει απλή οδηγία συστήματος βοηθού για εργασίες που δεν χρειάζονται εξειδικευμένο ρόλο. Ορίστε χωριστά τη γλώσσα και τη μορφή απάντησης, όπως εξήγηση, σύγκριση στηριγμένη σε πηγές ή μόνο κώδικα. Έτσι το επιθυμητό τελικό αποτέλεσμα παραμένει ορατό ακόμη και όταν η εφαρμογή χρησιμοποιεί αρκετά βήματα μοντέλου.
Η συγκεκριμένη κάρτα τεκμηριώνει διαθέσιμα εργαλεία που παρέχονται σε κάθε αίτημα. Οι συναρτήσεις έχουν ονόματα, περιγραφές και σχήματα παραμέτρων· το μοντέλο αποφασίζει πότε και πώς θα τις καλέσει. Η εφαρμογή αναλύει τα επιλεγμένα ορίσματα JSON, εκτελεί τη λειτουργία και επιστρέφει αποτέλεσμα εργαλείου συνδεδεμένο με το αναγνωριστικό κλήσης. Η επόμενη απόκριση μπορεί κατόπιν να χρησιμοποιήσει την πραγματική παρατήρηση ή να συνεχίσει την εργασία.
Ένα παραγόμενο patch, μια επιλεγμένη λειτουργία ή ένα σχέδιο αναζήτησης είναι πρόταση μέχρι να το εκτελέσει η περιβάλλουσα εφαρμογή. Κρατήστε το αποτέλεσμα αυτής της λειτουργίας ως στοιχείο για το επόμενο βήμα και την τελική παράδοση. Ελέγξτε εξαγόμενες τιμές σε σχέση με το υλικό πηγής και τον κώδικα ως προς τη ζητούμενη συμπεριφορά.
Το K2 Instruct 0905 παραμένει χωριστό από το K2 Thinking και τις μεταγενέστερες πολυτροπικές εκδόσεις K2.5 και K2.6. Οι είσοδοι εικόνας και βίντεο, οι εγγενείς ιδιότητες INT4 του checkpoint σκέψης και οι έλεγχοι preserve-thinking αυτών των εκδόσεων δεν πρέπει να συνάγονται για αυτή την ονομασμένη ενημέρωση κειμένου. Η χρήσιμη έξοδος είναι εστιασμένο παραδοτέο κειμένου ή κώδικα βασισμένο στην εργασία και στις παρατηρήσεις που επιστράφηκαν πραγματικά.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια moonshotai/kimi-k2-0905 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0012 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0012 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "moonshotai/kimi-k2-0905",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'moonshotai/kimi-k2-0905', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'moonshotai/kimi-k2-0905', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra moonshotai/kimi-k2-0905
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Specify an accessible form correction\n\nPropose a focused HTML change for this form: <input id="email"><span>Email required</span><button>Send</button>. Requirements: a visible label must name the field, the error must be programmatically associated and the button must submit the form. Return the revised fragment and checks for label association and error text, preserving the email field ID.A revised HTML form fragment and two focused accessibility checks, with email still the field ID.Inspect label for/id and the error association; do not describe keyboard or screen-reader checks as already executed.