Το Kimi K2 Thinking είναι η έκδοση πράκτορα συλλογιστικής της Moonshot AI που αναπτύχθηκε από το Kimi K2. Επεξεργάζεται μια εργασία επιλέγοντας συναρτήσεις που παρέχει η περιβάλλουσα εφαρμογή, συνδυάζοντας ενδιάμεση ανάλυση με παρατηρήσεις εργαλείων πριν παράγει την τελική απάντηση. Το δημοσιευμένο προφίλ μείγματος ειδικών έχει ένα τρισεκατομμύριο συνολικές παραμέτρους, 32 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους και συμφραζόμενα 256K. Η τεκμηριωμένη είσοδος εργασίας και η απάντηση είναι κείμενο.
Ο κατασκευαστής αναπτύσσει το K2 Thinking για ροές έρευνας, προγραμματισμού και συγγραφής που απαιτούν πολλά βήματα. Το καθοριστικό χαρακτηριστικό είναι η εναλλαγή συλλογιστικής με κλήσεις συναρτήσεων, αντί η σκέψη και η ενέργεια να αντιμετωπίζονται ως δύο άσχετα στάδια. Μια χρήσιμη εντολή εργασίας δηλώνει το ερώτημα, τις διαθέσιμες πηγές ή εργαλεία, τις επιτρεπόμενες ενέργειες και το αποτέλεσμα που σηματοδοτεί την ολοκλήρωση.
Για έρευνα, δώστε τα κριτήρια σχετικής πηγής και απαιτήστε από το συμπέρασμα να παραθέτει τα τεκμήρια που αποκτήθηκαν. Για προγραμματισμό, συμπεριλάβετε τη σχετική υλοποίηση, την αποτυχημένη συμπεριφορά και τους περιορισμούς και, κατόπιν, ζητήστε την τελική διόρθωση και τις υποστηρικτικές παρατηρήσεις. Μια ενδεικτική προτροπή είναι: «Χρησιμοποίησε τον παρεχόμενο κώδικα και τα αποτελέσματα εργαλείων για να εντοπίσεις την αιτία, να προτείνεις εστιασμένη αλλαγή και να διακρίνεις την ολοκληρωμένη επικύρωση από έναν έλεγχο που μένει ακόμη να εκτελεστεί».
Το K2 Thinking χρησιμοποιεί εκπαίδευση με επίγνωση κβάντισης κατά τη μετεκπαίδευση, εφαρμόζοντας εγγενή κβάντιση INT4 μόνο στα βάρη των συστατικών μείγματος ειδικών. Αυτή είναι διάκριση του σημείου ελέγχου του παραγωγού και όχι λόγος να αποδοθεί στο μοντέλο η ακρίβεια ή η τροπικότητα άλλης έκδοσης K2. Η εγγενής μορφή μοντέλου παραμένει ξεχωριστή από τον τρόπο εκτέλεσής της από οποιαδήποτε συγκεκριμένη εφαρμογή.
Η ακριβής κάρτα χρησιμοποιεί τις ρυθμίσεις κλήσεων εργαλείων του K2 Instruct. Δώστε τα διαθέσιμα ονόματα συναρτήσεων, περιγραφές και σχήματα παραμέτρων σε κάθε αίτημα. Το μοντέλο αποφασίζει πότε και πώς θα τις καλέσει. Η εφαρμογή αναλύει τα προτεινόμενα ορίσματα, εκτελεί την επιλεγμένη συνάρτηση και επιστρέφει το αποτέλεσμά της σε μήνυμα εργαλείου με το αντίστοιχο αναγνωριστικό και όνομα. Το επόμενο βήμα του μοντέλου μπορεί να χρησιμοποιήσει αυτή την παρατήρηση ή να επιλέξει άλλη λειτουργία.
Κρατήστε τις αρχικές παρατηρήσεις στη συνομιλία και περιγράψτε τι θεωρείται ολοκληρωμένο αποτέλεσμα. Μια επιλεγμένη κλήση αναζήτησης δεν είναι ανακτημένη πηγή μέχρι να την επιστρέψει η εφαρμογή και ο παραγόμενος κώδικας δεν είναι επιτυχημένη εκτέλεση. Για δομημένο αποτέλεσμα, ελέγξτε τόσο τα πεδία του όσο και τη συμφωνία τους με τα παρεχόμενα τεκμήρια.
Ο παραγωγός συνιστά temperature 1.0 και δίνει απλή οδηγία συστήματος βοηθού ως προεπιλογή όταν δεν χρειάζεται ειδική οδηγία. Καθορίστε χωριστά τη γλώσσα και τη μορφή τελικής απάντησης: σύντομο συμπέρασμα, ανάλυση με αναφορές πηγών ή παραδοτέο κώδικα. Το περιεχόμενο σκέψης και η τελική απάντηση έχουν διαφορετικούς σκοπούς και πρέπει να παραμένουν διακριτά.
Τα συμφραζόμενα 256K πρέπει να χωρούν οδηγίες, υλικό πηγής, συνομιλία, συλλογιστική και επιστροφές εργαλείων. Μια μεγάλη εργασία με καθοδήγηση εργαλείων μπορεί να συσσωρεύσει περισσότερα συμφραζόμενα από όσα υποδηλώνει το αρχικό της ερώτημα. Κρατήστε τα τεκμήρια σχετικά και διατηρήστε το απαιτούμενο αποτέλεσμα στα επόμενα αιτήματα. Οι διαφορετικοί προϋπολογισμοί σκέψης αξιολόγησης και το ενδεικτικό μέγεθος ολοκλήρωσης της κάρτας δεν είναι καθολικά αυστηρά όρια εξόδου.
Μια χρήσιμη τελική απάντηση συνδέει το συμπέρασμά της με τις πραγματικές πηγές ή παρατηρήσεις και προσδιορίζει πληροφορίες που παραμένουν άλυτες. Το K2 Thinking είναι ξεχωριστή έκδοση κειμενικής συλλογιστικής· είσοδοι εικόνας/βίντεο και ρυθμίσεις instant-mode ή preserve-thinking που περιγράφονται για μεταγενέστερα K2.5 και K2.6 δεν πρέπει να θεωρούνται δεδομένες από το κοινό όνομα οικογένειας.
", "aboutText": "Το Kimi K2 Thinking είναι η έκδοση πράκτορα συλλογιστικής της Moonshot AI που αναπτύχθηκε από το Kimi K2. Επεξεργάζεται μια εργασία επιλέγοντας συναρτήσεις που παρέχει η περιβάλλουσα εφαρμογή, συνδυάζοντας ενδιάμεση ανάλυση με παρατηρήσεις εργαλείων πριν παράγει την τελική απάντηση. Το δημοσιευμένο προφίλ μείγματος ειδικών έχει ένα τρισεκατομμύριο συνολικές παραμέτρους, 32 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους και συμφραζόμενα 256K. Η τεκμηριωμένη είσοδος εργασίας και η απάντηση είναι κείμενο.\n\n### Βαθιά συλλογιστική και μεγάλες εργασίες\n\nΟ κατασκευαστής αναπτύσσει το K2 Thinking για ροές έρευνας, προγραμματισμού και συγγραφής που απαιτούν πολλά βήματα. Το καθοριστικό χαρακτηριστικό είναι η εναλλαγή συλλογιστικής με κλήσεις συναρτήσεων, αντί η σκέψη και η ενέργεια να αντιμετωπίζονται ως δύο άσχετα στάδια. Μια χρήσιμη εντολή εργασίας δηλώνει το ερώτημα, τις διαθέσιμες πηγές ή εργαλεία, τις επιτρεπόμενες ενέργειες και το αποτέλεσμα που σηματοδοτεί την ολοκλήρωση.\n\nΓια έρευνα, δώστε τα κριτήρια σχετικής πηγής και απαιτήστε από το συμπέρασμα να παραθέτει τα τεκμήρια που αποκτήθηκαν. Για προγραμματισμό, συμπεριλάβετε τη σχετική υλοποίηση, την αποτυχημένη συμπεριφορά και τους περιορισμούς και, κατόπιν, ζητήστε την τελική διόρθωση και τις υποστηρικτικές παρατηρήσεις. Μια ενδεικτική προτροπή είναι: «Χρησιμοποίησε τον παρεχόμενο κώδικα και τα αποτελέσματα εργαλείων για να εντοπίσεις την αιτία, να προτείνεις εστιασμένη αλλαγή και να διακρίνεις την ολοκληρωμένη επικύρωση από έναν έλεγχο που μένει ακόμη να εκτελεστεί».\n\n### Σημείο ελέγχου του παραγωγού και κβάντιση\n\nΤο K2 Thinking χρησιμοποιεί εκπαίδευση με επίγνωση κβάντισης κατά τη μετεκπαίδευση, εφαρμόζοντας εγγενή κβάντιση INT4 μόνο στα βάρη των συστατικών μείγματος ειδικών. Αυτή είναι διάκριση του σημείου ελέγχου του παραγωγού και όχι λόγος να αποδοθεί στο μοντέλο η ακρίβεια ή η τροπικότητα άλλης έκδοσης K2. Η εγγενής μορφή μοντέλου παραμένει ξεχωριστή από τον τρόπο εκτέλεσής της από οποιαδήποτε συγκεκριμένη εφαρμογή.\n\n### Ροή κλήσεων εργαλείων\n\nΗ ακριβής κάρτα χρησιμοποιεί τις ρυθμίσεις κλήσεων εργαλείων του K2 Instruct. Δώστε τα διαθέσιμα ονόματα συναρτήσεων, περιγραφές και σχήματα παραμέτρων σε κάθε αίτημα. Το μοντέλο αποφασίζει πότε και πώς θα τις καλέσει. Η εφαρμογή αναλύει τα προτεινόμενα ορίσματα, εκτελεί την επιλεγμένη συνάρτηση και επιστρέφει το αποτέλεσμά της σε μήνυμα εργαλείου με το αντίστοιχο αναγνωριστικό και όνομα. Το επόμενο βήμα του μοντέλου μπορεί να χρησιμοποιήσει αυτή την παρατήρηση ή να επιλέξει άλλη λειτουργία.\n\nΚρατήστε τις αρχικές παρατηρήσεις στη συνομιλία και περιγράψτε τι θεωρείται ολοκληρωμένο αποτέλεσμα. Μια επιλεγμένη κλήση αναζήτησης δεν είναι ανακτημένη πηγή μέχρι να την επιστρέψει η εφαρμογή και ο παραγόμενος κώδικας δεν είναι επιτυχημένη εκτέλεση. Για δομημένο αποτέλεσμα, ελέγξτε τόσο τα πεδία του όσο και τη συμφωνία τους με τα παρεχόμενα τεκμήρια.\n\n### Προτροπές και προϋπολογισμοί απάντησης\n\nΟ παραγωγός συνιστά temperature 1.0 και δίνει απλή οδηγία συστήματος βοηθού ως προεπιλογή όταν δεν χρειάζεται ειδική οδηγία. Καθορίστε χωριστά τη γλώσσα και τη μορφή τελικής απάντησης: σύντομο συμπέρασμα, ανάλυση με αναφορές πηγών ή παραδοτέο κώδικα. Το περιεχόμενο σκέψης και η τελική απάντηση έχουν διαφορετικούς σκοπούς και πρέπει να παραμένουν διακριτά.\n\nΤα συμφραζόμενα 256K πρέπει να χωρούν οδηγίες, υλικό πηγής, συνομιλία, συλλογιστική και επιστροφές εργαλείων. Μια μεγάλη εργασία με καθοδήγηση εργαλείων μπορεί να συσσωρεύσει περισσότερα συμφραζόμενα από όσα υποδηλώνει το αρχικό της ερώτημα. Κρατήστε τα τεκμήρια σχετικά και διατηρήστε το απαιτούμενο αποτέλεσμα στα επόμενα αιτήματα. Οι διαφορετικοί προϋπολογισμοί σκέψης αξιολόγησης και το ενδεικτικό μέγεθος ολοκλήρωσης της κάρτας δεν είναι καθολικά αυστηρά όρια εξόδου.\n\nΜια χρήσιμη τελική απάντηση συνδέει το συμπέρασμά της με τις πραγματικές πηγές ή παρατηρήσεις και προσδιορίζει πληροφορίες που παραμένουν άλυτες. Το K2 Thinking είναι ξεχωριστή έκδοση κειμενικής συλλογιστικής· είσοδοι εικόνας/βίντεο και ρυθμίσεις instant-mode ή preserve-thinking που περιγράφονται για μεταγενέστερα K2.5 και K2.6 δεν πρέπει να θεωρούνται δεδομένες από το κοινό όνομα οικογένειας.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Continue debugging from a real observation\n\nUse this supplied development observation: a test expected rows ordered by created_at, but equal timestamps appeared in different orders across runs. Query text is 'ORDER BY created_at'. Propose a deterministic tie-breaker using the unique id field, explain its effect and specify the next test. Distinguish the reported test result from checks still proposed.A focused query change, causal explanation and a test for rows sharing the same timestamp.The revised ordering includes a unique tie-breaker, and the answer does not claim the new test has run.moonshotai/kimi-k2-thinkingΤο Kimi K2 Thinking είναι ο πράκτορας συλλογιστικής κειμένου της Moonshot AI που εναλλάσσει ανάλυση με κλήσεις συναρτήσεων. Το πλαίσιο 256 χιλ. token και το εγγενές checkpoint INT4 του παραγωγού υποστηρίζουν έρευνα, προγραμματισμό και συγγραφή πολλών βημάτων, με τελικές απαντήσεις βασισμένες στις παρατηρήσεις που επιστρέφουν τα παρεχόμενα εργαλεία.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Kimi K2 Thinking είναι η έκδοση πράκτορα συλλογιστικής της Moonshot AI που αναπτύχθηκε από το Kimi K2. Επεξεργάζεται μια εργασία επιλέγοντας συναρτήσεις που παρέχει η περιβάλλουσα εφαρμογή, συνδυάζοντας ενδιάμεση ανάλυση με παρατηρήσεις εργαλείων πριν παράγει την τελική απάντηση. Το δημοσιευμένο προφίλ μείγματος ειδικών έχει ένα τρισεκατομμύριο συνολικές παραμέτρους, 32 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους και συμφραζόμενα 256K. Η τεκμηριωμένη είσοδος εργασίας και η απάντηση είναι κείμενο.
Ο κατασκευαστής αναπτύσσει το K2 Thinking για ροές έρευνας, προγραμματισμού και συγγραφής που απαιτούν πολλά βήματα. Το καθοριστικό χαρακτηριστικό είναι η εναλλαγή συλλογιστικής με κλήσεις συναρτήσεων, αντί η σκέψη και η ενέργεια να αντιμετωπίζονται ως δύο άσχετα στάδια. Μια χρήσιμη εντολή εργασίας δηλώνει το ερώτημα, τις διαθέσιμες πηγές ή εργαλεία, τις επιτρεπόμενες ενέργειες και το αποτέλεσμα που σηματοδοτεί την ολοκλήρωση.
Για έρευνα, δώστε τα κριτήρια σχετικής πηγής και απαιτήστε από το συμπέρασμα να παραθέτει τα τεκμήρια που αποκτήθηκαν. Για προγραμματισμό, συμπεριλάβετε τη σχετική υλοποίηση, την αποτυχημένη συμπεριφορά και τους περιορισμούς και, κατόπιν, ζητήστε την τελική διόρθωση και τις υποστηρικτικές παρατηρήσεις. Μια ενδεικτική προτροπή είναι: «Χρησιμοποίησε τον παρεχόμενο κώδικα και τα αποτελέσματα εργαλείων για να εντοπίσεις την αιτία, να προτείνεις εστιασμένη αλλαγή και να διακρίνεις την ολοκληρωμένη επικύρωση από έναν έλεγχο που μένει ακόμη να εκτελεστεί».
Το K2 Thinking χρησιμοποιεί εκπαίδευση με επίγνωση κβάντισης κατά τη μετεκπαίδευση, εφαρμόζοντας εγγενή κβάντιση INT4 μόνο στα βάρη των συστατικών μείγματος ειδικών. Αυτή είναι διάκριση του σημείου ελέγχου του παραγωγού και όχι λόγος να αποδοθεί στο μοντέλο η ακρίβεια ή η τροπικότητα άλλης έκδοσης K2. Η εγγενής μορφή μοντέλου παραμένει ξεχωριστή από τον τρόπο εκτέλεσής της από οποιαδήποτε συγκεκριμένη εφαρμογή.
Η ακριβής κάρτα χρησιμοποιεί τις ρυθμίσεις κλήσεων εργαλείων του K2 Instruct. Δώστε τα διαθέσιμα ονόματα συναρτήσεων, περιγραφές και σχήματα παραμέτρων σε κάθε αίτημα. Το μοντέλο αποφασίζει πότε και πώς θα τις καλέσει. Η εφαρμογή αναλύει τα προτεινόμενα ορίσματα, εκτελεί την επιλεγμένη συνάρτηση και επιστρέφει το αποτέλεσμά της σε μήνυμα εργαλείου με το αντίστοιχο αναγνωριστικό και όνομα. Το επόμενο βήμα του μοντέλου μπορεί να χρησιμοποιήσει αυτή την παρατήρηση ή να επιλέξει άλλη λειτουργία.
Κρατήστε τις αρχικές παρατηρήσεις στη συνομιλία και περιγράψτε τι θεωρείται ολοκληρωμένο αποτέλεσμα. Μια επιλεγμένη κλήση αναζήτησης δεν είναι ανακτημένη πηγή μέχρι να την επιστρέψει η εφαρμογή και ο παραγόμενος κώδικας δεν είναι επιτυχημένη εκτέλεση. Για δομημένο αποτέλεσμα, ελέγξτε τόσο τα πεδία του όσο και τη συμφωνία τους με τα παρεχόμενα τεκμήρια.
Ο παραγωγός συνιστά temperature 1.0 και δίνει απλή οδηγία συστήματος βοηθού ως προεπιλογή όταν δεν χρειάζεται ειδική οδηγία. Καθορίστε χωριστά τη γλώσσα και τη μορφή τελικής απάντησης: σύντομο συμπέρασμα, ανάλυση με αναφορές πηγών ή παραδοτέο κώδικα. Το περιεχόμενο σκέψης και η τελική απάντηση έχουν διαφορετικούς σκοπούς και πρέπει να παραμένουν διακριτά.
Τα συμφραζόμενα 256K πρέπει να χωρούν οδηγίες, υλικό πηγής, συνομιλία, συλλογιστική και επιστροφές εργαλείων. Μια μεγάλη εργασία με καθοδήγηση εργαλείων μπορεί να συσσωρεύσει περισσότερα συμφραζόμενα από όσα υποδηλώνει το αρχικό της ερώτημα. Κρατήστε τα τεκμήρια σχετικά και διατηρήστε το απαιτούμενο αποτέλεσμα στα επόμενα αιτήματα. Οι διαφορετικοί προϋπολογισμοί σκέψης αξιολόγησης και το ενδεικτικό μέγεθος ολοκλήρωσης της κάρτας δεν είναι καθολικά αυστηρά όρια εξόδου.
Μια χρήσιμη τελική απάντηση συνδέει το συμπέρασμά της με τις πραγματικές πηγές ή παρατηρήσεις και προσδιορίζει πληροφορίες που παραμένουν άλυτες. Το K2 Thinking είναι ξεχωριστή έκδοση κειμενικής συλλογιστικής· είσοδοι εικόνας/βίντεο και ρυθμίσεις instant-mode ή preserve-thinking που περιγράφονται για μεταγενέστερα K2.5 και K2.6 δεν πρέπει να θεωρούνται δεδομένες από το κοινό όνομα οικογένειας.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια moonshotai/kimi-k2-thinking | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0012 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0003 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0012 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0003 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "moonshotai/kimi-k2-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='moonshotai/kimi-k2-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='moonshotai/kimi-k2-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra moonshotai/kimi-k2-thinking
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
moonshotai/kimi-k2-thinkingΤο Kimi K2 Thinking είναι ο πράκτορας συλλογιστικής κειμένου της Moonshot AI που εναλλάσσει ανάλυση με κλήσεις συναρτήσεων. Το πλαίσιο 256 χιλ. token και το εγγενές checkpoint INT4 του παραγωγού υποστηρίζουν έρευνα, προγραμματισμό και συγγραφή πολλών βημάτων, με τελικές απαντήσεις βασισμένες στις παρατηρήσεις που επιστρέφουν τα παρεχόμενα εργαλεία.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Kimi K2 Thinking είναι η έκδοση πράκτορα συλλογιστικής της Moonshot AI που αναπτύχθηκε από το Kimi K2. Επεξεργάζεται μια εργασία επιλέγοντας συναρτήσεις που παρέχει η περιβάλλουσα εφαρμογή, συνδυάζοντας ενδιάμεση ανάλυση με παρατηρήσεις εργαλείων πριν παράγει την τελική απάντηση. Το δημοσιευμένο προφίλ μείγματος ειδικών έχει ένα τρισεκατομμύριο συνολικές παραμέτρους, 32 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους και συμφραζόμενα 256K. Η τεκμηριωμένη είσοδος εργασίας και η απάντηση είναι κείμενο.
Ο κατασκευαστής αναπτύσσει το K2 Thinking για ροές έρευνας, προγραμματισμού και συγγραφής που απαιτούν πολλά βήματα. Το καθοριστικό χαρακτηριστικό είναι η εναλλαγή συλλογιστικής με κλήσεις συναρτήσεων, αντί η σκέψη και η ενέργεια να αντιμετωπίζονται ως δύο άσχετα στάδια. Μια χρήσιμη εντολή εργασίας δηλώνει το ερώτημα, τις διαθέσιμες πηγές ή εργαλεία, τις επιτρεπόμενες ενέργειες και το αποτέλεσμα που σηματοδοτεί την ολοκλήρωση.
Για έρευνα, δώστε τα κριτήρια σχετικής πηγής και απαιτήστε από το συμπέρασμα να παραθέτει τα τεκμήρια που αποκτήθηκαν. Για προγραμματισμό, συμπεριλάβετε τη σχετική υλοποίηση, την αποτυχημένη συμπεριφορά και τους περιορισμούς και, κατόπιν, ζητήστε την τελική διόρθωση και τις υποστηρικτικές παρατηρήσεις. Μια ενδεικτική προτροπή είναι: «Χρησιμοποίησε τον παρεχόμενο κώδικα και τα αποτελέσματα εργαλείων για να εντοπίσεις την αιτία, να προτείνεις εστιασμένη αλλαγή και να διακρίνεις την ολοκληρωμένη επικύρωση από έναν έλεγχο που μένει ακόμη να εκτελεστεί».
Το K2 Thinking χρησιμοποιεί εκπαίδευση με επίγνωση κβάντισης κατά τη μετεκπαίδευση, εφαρμόζοντας εγγενή κβάντιση INT4 μόνο στα βάρη των συστατικών μείγματος ειδικών. Αυτή είναι διάκριση του σημείου ελέγχου του παραγωγού και όχι λόγος να αποδοθεί στο μοντέλο η ακρίβεια ή η τροπικότητα άλλης έκδοσης K2. Η εγγενής μορφή μοντέλου παραμένει ξεχωριστή από τον τρόπο εκτέλεσής της από οποιαδήποτε συγκεκριμένη εφαρμογή.
Η ακριβής κάρτα χρησιμοποιεί τις ρυθμίσεις κλήσεων εργαλείων του K2 Instruct. Δώστε τα διαθέσιμα ονόματα συναρτήσεων, περιγραφές και σχήματα παραμέτρων σε κάθε αίτημα. Το μοντέλο αποφασίζει πότε και πώς θα τις καλέσει. Η εφαρμογή αναλύει τα προτεινόμενα ορίσματα, εκτελεί την επιλεγμένη συνάρτηση και επιστρέφει το αποτέλεσμά της σε μήνυμα εργαλείου με το αντίστοιχο αναγνωριστικό και όνομα. Το επόμενο βήμα του μοντέλου μπορεί να χρησιμοποιήσει αυτή την παρατήρηση ή να επιλέξει άλλη λειτουργία.
Κρατήστε τις αρχικές παρατηρήσεις στη συνομιλία και περιγράψτε τι θεωρείται ολοκληρωμένο αποτέλεσμα. Μια επιλεγμένη κλήση αναζήτησης δεν είναι ανακτημένη πηγή μέχρι να την επιστρέψει η εφαρμογή και ο παραγόμενος κώδικας δεν είναι επιτυχημένη εκτέλεση. Για δομημένο αποτέλεσμα, ελέγξτε τόσο τα πεδία του όσο και τη συμφωνία τους με τα παρεχόμενα τεκμήρια.
Ο παραγωγός συνιστά temperature 1.0 και δίνει απλή οδηγία συστήματος βοηθού ως προεπιλογή όταν δεν χρειάζεται ειδική οδηγία. Καθορίστε χωριστά τη γλώσσα και τη μορφή τελικής απάντησης: σύντομο συμπέρασμα, ανάλυση με αναφορές πηγών ή παραδοτέο κώδικα. Το περιεχόμενο σκέψης και η τελική απάντηση έχουν διαφορετικούς σκοπούς και πρέπει να παραμένουν διακριτά.
Τα συμφραζόμενα 256K πρέπει να χωρούν οδηγίες, υλικό πηγής, συνομιλία, συλλογιστική και επιστροφές εργαλείων. Μια μεγάλη εργασία με καθοδήγηση εργαλείων μπορεί να συσσωρεύσει περισσότερα συμφραζόμενα από όσα υποδηλώνει το αρχικό της ερώτημα. Κρατήστε τα τεκμήρια σχετικά και διατηρήστε το απαιτούμενο αποτέλεσμα στα επόμενα αιτήματα. Οι διαφορετικοί προϋπολογισμοί σκέψης αξιολόγησης και το ενδεικτικό μέγεθος ολοκλήρωσης της κάρτας δεν είναι καθολικά αυστηρά όρια εξόδου.
Μια χρήσιμη τελική απάντηση συνδέει το συμπέρασμά της με τις πραγματικές πηγές ή παρατηρήσεις και προσδιορίζει πληροφορίες που παραμένουν άλυτες. Το K2 Thinking είναι ξεχωριστή έκδοση κειμενικής συλλογιστικής· είσοδοι εικόνας/βίντεο και ρυθμίσεις instant-mode ή preserve-thinking που περιγράφονται για μεταγενέστερα K2.5 και K2.6 δεν πρέπει να θεωρούνται δεδομένες από το κοινό όνομα οικογένειας.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια moonshotai/kimi-k2-thinking | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0012 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0003 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0012 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0003 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "moonshotai/kimi-k2-thinking",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'moonshotai/kimi-k2-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'moonshotai/kimi-k2-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra moonshotai/kimi-k2-thinking
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Continue debugging from a real observation\n\nUse this supplied development observation: a test expected rows ordered by created_at, but equal timestamps appeared in different orders across runs. Query text is 'ORDER BY created_at'. Propose a deterministic tie-breaker using the unique id field, explain its effect and specify the next test. Distinguish the reported test result from checks still proposed.A focused query change, causal explanation and a test for rows sharing the same timestamp.The revised ordering includes a unique tie-breaker, and the answer does not claim the new test has run.