Source: https://ailoot.ai/models/el/moonshotai-kimi-k3-1-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/el/moonshotai-kimi-k3-1-pro/ Language: el # MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/el/moonshotai-kimi-k3-1-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/moonshotai-kimi-k3-1-pro/facts.json) ## [MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro](https://ailoot.ai/models/el/moonshotai-kimi-k3-1-pro/) `moonshotai/kimi-k3.1-pro` MoonshotAIΚείμενοΕίσοδος from 0,002 $ / 1KΈξοδος from 0,01 $ / 1K Το Kimi K3.1 Pro βοηθά στην ανάλυση σύνθετου υλικού, στη συγγραφή κώδικα και στην προετοιμασία κειμενικών λύσεων για έργα, μοντελοποίηση και αναλύσεις. Το Kimi K3.1 Pro είναι μοντέλο της Moonshot AI, το πρώτο της σειράς K3.1. Δημιουργήθηκε με βάση το Kimi K3, με σημαντικά αυξημένη μετεκπαίδευση και κοινή ενισχυτική μάθηση σε πολλούς θεματικούς τομείς. Η επίσημη περιγραφή δίνει έμφαση στον προγραμματισμό, στην εργασία σε τρισδιάστατα έργα, στη χρηματοοικονομική έρευνα και σε εργασίες που απαιτούν πολλά συνδεδεμένα στάδια. ### Προγραμματισμός και τεχνικά έργα Το μοντέλο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για ανάλυση υπάρχοντος κώδικα, προετοιμασία αλλαγών και σχεδιασμό ανάπτυξης. Δώστε τον στόχο, την τρέχουσα υλοποίηση και τους περιορισμούς: για παράδειγμα, ποιες διεπαφές πρέπει να διατηρηθούν και πώς είναι το σωστό αποτέλεσμα. Μπορείτε να ζητήσετε εξήγηση, κείμενο διόρθωσης, σενάρια δοκιμών ή ακολουθία εφαρμογής. Για παιχνίδια, διαδραστικές σκηνές και παραμετρική μοντελοποίηση είναι χρήσιμες εργασίες προετοιμασίας σεναρίων και τεχνικής λογικής. Η τεκμηρίωση του κατασκευαστή εξετάζει εργασία με Blender, CAD και μηχανές παιχνιδιών. Στο Ailoot το αποτέλεσμα αυτής της κάρτας είναι κείμενο, επομένως είναι πρακτικό το αίτημα να διατυπωθεί ως κώδικας για το επιλεγμένο εργαλείο, περιγραφή γεωμετρίας ή σχέδιο κατασκευής σκηνής με επακόλουθη εκτέλεση στο δικό σας περιβάλλον. ### Ανάλυση των δεδομένων που παρέχονται Στην εργασία με έγγραφα μπορείτε να ζητήσετε σύγκριση πηγών, εξήγηση υπολογισμού, έλεγχο συνοχής παραδοχών ή προετοιμασία ερευνητικού σημειώματος. Για χρηματοοικονομικό μοντέλο δώστε τους αρχικούς δείκτες, τις μονάδες μέτρησης και τις μεταξύ τους εξαρτήσεις. Το μοντέλο μπορεί να προτείνει κείμενο τύπων και σειρά ελέγχων, ενώ για αναφορά μπορεί να προτείνει δομή και επιχειρηματολογία συνδεδεμένες με το υλικό που δόθηκε. ### Πώς να λάβετε χρήσιμη απάντηση 1. Ορίστε την εργασία και το αναμενόμενο αποτέλεσμα: εξήγηση, κώδικα, σχέδιο ή αναλυτικό συμπέρασμα. 2. Προσθέστε τα απαραίτητα κείμενα και σημειώστε ποιες πηγές έχουν προτεραιότητα. 3. Περιγράψτε τα κριτήρια ελέγχου: συνθήκες που πρέπει να διατηρηθούν, μορφή, ακρίβεια υπολογισμών και υποχρεωτικές ενότητες. 4. Συνεχίστε με διευκρινίσεις, διατηρώντας σημαντικές αποφάσεις και αρχικούς περιορισμούς. ### Είσοδος και αποτέλεσμα στο Ailoot Η κάρτα δέχεται κείμενο και επιστρέφει κείμενο. Κατάλληλο υλικό είναι οδηγίες, αποσπάσματα εγγράφων, πηγαίος κώδικας, πίνακες σε μορφή κειμένου και ιστορικό συζήτησης. Στο K3.1 Pro ο συλλογισμός είναι πάντα ενεργός· η τεκμηρίωση του μοντέλου προβλέπει επίπεδα low, high και max. Στο Standard το όριο εισόδου είναι έως 262 144 tokens και της απάντησης έως 65 536 tokens. Κατά την προετοιμασία μεγάλου αιτήματος συνυπολογίστε το ιστορικό διαλόγου και επιλέξτε ποσότητα υλικού κατάλληλη για τη συγκεκριμένη ερώτηση. ### Διατίθεται μέσω του Ailoot API Είσοδος `text` Έξοδος `text` Παράθυρο συμφραζομένων 262.144 *token* Μέγ. μήκος απάντησης 65.536 *token* Είσοδος 0,002 $ */ 1K* Έξοδος 0,01 $ */ 1K* Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη 0,0002 $ */ 1K* Εγγραφή στην κρυφή μνήμη 0,002 $ */ 1K* Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 5 λεπτά 0,002 $ */ 1K tokens* Είσοδος `text` Έξοδος `text` Παράθυρο συμφραζομένων 262.144 *token* Μέγ. μήκος απάντησης 65.536 *token* Είσοδος 0,002 $ */ 1K* Έξοδος 0,01 $ */ 1K* Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη 0,0002 $ */ 1K* Εγγραφή στην κρυφή μνήμη 0,002 $ */ 1K* Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 5 λεπτά 0,002 $ */ 1K tokens* Είσοδος `text` Έξοδος `text` Παράθυρο συμφραζομένων 262.144 *token* Μέγ. μήκος απάντησης 65.536 *token* Είσοδος 0,002 $ */ 1K* Έξοδος 0,01 $ */ 1K* Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη 0,0002 $ */ 1K* Εγγραφή στην κρυφή μνήμη 0,002 $ */ 1K* Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 5 λεπτά 0,002 $ */ 1K tokens* Είσοδος `text` Έξοδος `text` Παράθυρο συμφραζομένων 262.144 *token* Μέγ. μήκος απάντησης 65.536 *token* Είσοδος 0,002 $ */ 1K* Έξοδος 0,01 $ */ 1K* Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη 0,0002 $ */ 1K* Εγγραφή στην κρυφή μνήμη 0,002 $ */ 1K* Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 5 λεπτά 0,002 $ */ 1K tokens* Είσοδος `text` Έξοδος `text` Παράθυρο συμφραζομένων Δεν ορίζεται στον κατάλογο Μέγ. μήκος απάντησης Δεν ορίζεται στον κατάλογο Είσοδος 0,004 $ */ 1K* Έξοδος 0,02 $ */ 1K* Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη 0,0004 $ */ 1K* Εγγραφή στην κρυφή μνήμη 0,004 $ */ 1K* Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 5 λεπτά 0,004 $ */ 1K tokens* Είσοδος `text` Έξοδος `text` Παράθυρο συμφραζομένων Δεν ορίζεται στον κατάλογο Μέγ. μήκος απάντησης Δεν ορίζεται στον κατάλογο Είσοδος 0,004 $ */ 1K* Έξοδος 0,02 $ */ 1K* Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη 0,0004 $ */ 1K* Εγγραφή στην κρυφή μνήμη 0,004 $ */ 1K* Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 5 λεπτά 0,004 $ */ 1K tokens* Είσοδος `text` Έξοδος `text` Παράθυρο συμφραζομένων Δεν ορίζεται στον κατάλογο Μέγ. μήκος απάντησης Δεν ορίζεται στον κατάλογο Είσοδος 0,004 $ */ 1K* Έξοδος 0,02 $ */ 1K* Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη 0,0004 $ */ 1K* Εγγραφή στην κρυφή μνήμη 0,004 $ */ 1K* Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 5 λεπτά 0,004 $ */ 1K tokens* Είσοδος `text` Έξοδος `text` Παράθυρο συμφραζομένων Δεν ορίζεται στον κατάλογο Μέγ. μήκος απάντησης Δεν ορίζεται στον κατάλογο Είσοδος 0,004 $ */ 1K* Έξοδος 0,02 $ */ 1K* Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη 0,0004 $ */ 1K* Είσοδος `text` Έξοδος `text` Παράθυρο συμφραζομένων Δεν ορίζεται στον κατάλογο Μέγ. μήκος απάντησης Δεν ορίζεται στον κατάλογο Είσοδος 0,004 $ */ 1K* Έξοδος 0,02 $ */ 1K* Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη 0,0004 $ */ 1K* Είσοδος `text` Έξοδος `text` Παράθυρο συμφραζομένων Δεν ορίζεται στον κατάλογο Μέγ. μήκος απάντησης Δεν ορίζεται στον κατάλογο Είσοδος 0,004 $ */ 1K* Έξοδος 0,02 $ */ 1K* Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη 0,0004 $ */ 1K* Είσοδος `text` Έξοδος `text` Παράθυρο συμφραζομένων Δεν ορίζεται στον κατάλογο Μέγ. μήκος απάντησης Δεν ορίζεται στον κατάλογο Είσοδος 0,004 $ */ 1K* Έξοδος 0,02 $ */ 1K* Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη 0,0004 $ */ 1K* `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · JSON ``` {"about":"Το Kimi K3.1 Pro είναι μοντέλο της Moonshot AI, το πρώτο της σειράς K3.1. Δημιουργήθηκε με βάση το Kimi K3, με σημαντικά αυξημένη μετεκπαίδευση και κοινή ενισχυτική μάθηση σε πολλούς θεματικούς τομείς. Η επίσημη περιγραφή δίνει έμφαση στον προγραμματισμό, στην εργασία σε τρισδιάστατα έργα, στη χρηματοοικονομική έρευνα και σε εργασίες που απαιτούν πολλά συνδεδεμένα στάδια.\n\n### Προγραμματισμός και τεχνικά έργα\n\nΤο μοντέλο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για ανάλυση υπάρχοντος κώδικα, προετοιμασία αλλαγών και σχεδιασμό ανάπτυξης. Δώστε τον στόχο, την τρέχουσα υλοποίηση και τους περιορισμούς: για παράδειγμα, ποιες διεπαφές πρέπει να διατηρηθούν και πώς είναι το σωστό αποτέλεσμα. Μπορείτε να ζητήσετε εξήγηση, κείμενο διόρθωσης, σενάρια δοκιμών ή ακολουθία εφαρμογής.\n\nΓια παιχνίδια, διαδραστικές σκηνές και παραμετρική μοντελοποίηση είναι χρήσιμες εργασίες προετοιμασίας σεναρίων και τεχνικής λογικής. Η τεκμηρίωση του κατασκευαστή εξετάζει εργασία με Blender, CAD και μηχανές παιχνιδιών. Στο Ailoot το αποτέλεσμα αυτής της κάρτας είναι κείμενο, επομένως είναι πρακτικό το αίτημα να διατυπωθεί ως κώδικας για το επιλεγμένο εργαλείο, περιγραφή γεωμετρίας ή σχέδιο κατασκευής σκηνής με επακόλουθη εκτέλεση στο δικό σας περιβάλλον.\n\n### Ανάλυση των δεδομένων που παρέχονται\n\nΣτην εργασία με έγγραφα μπορείτε να ζητήσετε σύγκριση πηγών, εξήγηση υπολογισμού, έλεγχο συνοχής παραδοχών ή προετοιμασία ερευνητικού σημειώματος. Για χρηματοοικονομικό μοντέλο δώστε τους αρχικούς δείκτες, τις μονάδες μέτρησης και τις μεταξύ τους εξαρτήσεις. Το μοντέλο μπορεί να προτείνει κείμενο τύπων και σειρά ελέγχων, ενώ για αναφορά μπορεί να προτείνει δομή και επιχειρηματολογία συνδεδεμένες με το υλικό που δόθηκε.\n\n### Πώς να λάβετε χρήσιμη απάντηση\n\n1. Ορίστε την εργασία και το αναμενόμενο αποτέλεσμα: εξήγηση, κώδικα, σχέδιο ή αναλυτικό συμπέρασμα.\n2. Προσθέστε τα απαραίτητα κείμενα και σημειώστε ποιες πηγές έχουν προτεραιότητα.\n3. Περιγράψτε τα κριτήρια ελέγχου: συνθήκες που πρέπει να διατηρηθούν, μορφή, ακρίβεια υπολογισμών και υποχρεωτικές ενότητες.\n4. Συνεχίστε με διευκρινίσεις, διατηρώντας σημαντικές αποφάσεις και αρχικούς περιορισμούς.\n\n### Είσοδος και αποτέλεσμα στο Ailoot\n\nΗ κάρτα δέχεται κείμενο και επιστρέφει κείμενο. Κατάλληλο υλικό είναι οδηγίες, αποσπάσματα εγγράφων, πηγαίος κώδικας, πίνακες σε μορφή κειμένου και ιστορικό συζήτησης. Στο K3.1 Pro ο συλλογισμός είναι πάντα ενεργός· η τεκμηρίωση του μοντέλου προβλέπει επίπεδα low, high και max. Στο Standard το όριο εισόδου είναι έως 262 144 tokens και της απάντησης έως 65 536 tokens. Κατά την προετοιμασία μεγάλου αιτήματος συνυπολογίστε το ιστορικό διαλόγου και επιλέξτε ποσότητα υλικού κατάλληλη για τη συγκεκριμένη ερώτηση.","alias_of":null,"aliases":["k3.1-pro","kimi-k3.1-pro"],"author":"MoonshotAI","canonical_model":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","ctx":262144,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","input":["text"],"kind":"text","max_out":65536,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra"}],"name":"MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro","price":{"in":2.0,"in_label":null,"out":10.0,"out_label":null,"sort_in":2.0,"sort_out":10.0,"varies":true},"public_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","short":"Το Kimi K3.1 Pro βοηθά στην ανάλυση σύνθετου υλικού, στη συγγραφή κώδικα και στην προετοιμασία κειμενικών λύσεων για έργα, μοντελοποίηση και αναλύσεις."} ``` ## Ερωτήσεις Πώς επιλέγω μοντέλο για την εργασία μου; Προσδιορίστε πρώτα την απαιτούμενη είσοδο και έξοδο: κείμενο, εικόνα, ήχο ή βίντεο. Έπειτα συγκρίνετε τις συμβατές μεθόδους API, το ακριβές ID του μοντέλου ή το μοντέλο στο οποίο παραπέμπει τώρα το ψευδώνυμο, την τιμή και τη μονάδα χρέωσης. Το GET /v1/models είναι δωρεάν και εμφανίζει τα μοντέλα που είναι διαθέσιμα στο κλειδί σας. Υποστηρίζει κάθε μοντέλο όλες τις μεθόδους API και όλους τους τύπους πολυμέσων; Χρησιμοποιήστε τις μεθόδους API και τους τύπους εισόδου και εξόδου που αναφέρονται στην κάρτα του μοντέλου. Η υποστήριξη κειμένου, εικόνων, ήχου ή βίντεο εξαρτάται από το επιλεγμένο μοντέλο και τη μέθοδο· ελέγξτε το αντίστοιχο παράδειγμα αιτήματος πριν στείλετε τα δεδομένα σας. Ποια είναι η διαφορά ανάμεσα στο ID ενός μοντέλου και σε ένα ψευδώνυμο; Το ακριβές ID προσδιορίζει ένα συγκεκριμένο μοντέλο. Ένα ψευδώνυμο παραπέμπει σε ένα μοντέλο και το μοντέλο αυτό μπορεί να αλλάξει. Ελέγξτε στον κατάλογο σε ποιο μοντέλο παραπέμπει τώρα το ψευδώνυμο· χρησιμοποιήστε το ακριβές ID όταν η ενσωμάτωσή σας χρειάζεται συγκεκριμένο μοντέλο. Πώς συγκρίνω τις τιμές πριν στείλω ένα αίτημα; Ελέγξτε στην κάρτα του μοντέλου την τιμή και τη μονάδα χρέωσης για την επιλεγμένη μέθοδο API. Συγκρίνετε την ίδια μονάδα και τον ίδιο τύπο εισόδου και εξόδου· το ιστορικό αιτημάτων δείχνει την πραγματική χρήση και το ποσό που χρεώθηκε. Τι δίνει η συνδρομή; Έκπτωση στην αγορά token για τακτική χρήση. Επιλέξτε πρόγραμμα σύμφωνα με τον όγκο αιτημάτων σας· όροι και κόστος συνδρομής εμφανίζονται στην αγορά. Πώς εφαρμόζω προωθητικό κωδικό έως 50%; Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά token. Το τελικό ποσό επανυπολογίζεται με τους όρους προσφοράς· βλέπετε το ύψος έκπτωσης πριν πληρώσετε. ## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI. Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων. Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.