Το Kimi K3 είναι το πολυτροπικό μοντέλο πρακτόρων ανοιχτών βαρών της Moonshot AI για μακρόπνοο προγραμματισμό, εργασία γνώσης και συλλογιστική. Συνδυάζει κείμενο με εγγενή οπτική κατανόηση εικόνων και βίντεο και παράγει κειμενική απάντηση ή αίτημα εργαλείου. Ο κατασκευαστής τονίζει εκτεταμένες συνεδρίες μηχανικής, μεγάλα αποθετήρια και εργασίες που χρησιμοποιούν στιγμιότυπα οθόνης ή οπτική ανατροφοδότηση μαζί με κώδικα. Μια χρήσιμη περιγραφή ορίζει το επιθυμητό παραδοτέο, τα στοιχεία που πρέπει να χρησιμοποιηθούν και τη συνθήκη που σηματοδοτεί την ολοκλήρωση.
Η κάρτα μοντέλου περιγράφει αραιό μείγμα ειδικών με 2,8 τρισ. συνολικές παραμέτρους και 104 δισ. ενεργοποιούμενες παραμέτρους. Ο σχεδιασμός Stable LatentMoE επιλέγει 16 από 896 ειδικούς ανά token, χρησιμοποιώντας Kimi Delta Attention και Attention Residuals μαζί με προσοχή με πύλες. Το ακριβές μήκος συμφραζομένων είναι 1.048.576 token. Αυτό δίνει χώρο για εκτενές πλαίσιο εργασίας και δεν είναι λόγος να απορρίπτονται τα όρια πηγών ή ο χώρος που χρειάζεται το αποτέλεσμα.
Το δημοσιευμένο εγγενές τεχνούργημα χρησιμοποιεί εκπαίδευση με επίγνωση κβαντισμού, με βάρη MXFP4 και ενεργοποιήσεις MXFP8. Αυτή είναι η μορφή έκδοσης του κατασκευαστή, διακριτή από μια χωριστά παρεχόμενη κβαντισμένη έκδοση ή έναν ισχυρισμό για τον τρόπο με τον οποίο μια συγκεκριμένη διαδρομή εξυπηρετεί το μοντέλο. Τα ανοιχτά βάρη και το μεγάλο πλήθος παραμέτρων δεν μετατρέπουν το πλήθος ενεργών παραμέτρων σε συνολική απαίτηση αποθήκευσης ή υλικού.
Δώστε το σχετικό υλικό αποθετηρίου, την υπάρχουσα συμπεριφορά, τη ζητούμενη αλλαγή και τους περιορισμούς συμβατότητας. Προσδιορίστε τα αρχεία ή τη διεπαφή που πρέπει να επηρεάζει το αποτέλεσμα, τους ελέγχους που καθορίζουν την επιτυχία και τυχόν παρεχόμενο σφάλμα ή είσοδο που αναδεικνύει το πρόβλημα. Χρήσιμο αποτέλεσμα μπορεί να είναι εστιασμένη αλλαγή κώδικα με εξήγηση και στοιχεία από τους ελέγχους που εκτελέστηκαν πραγματικά, αντί για περιγραφή ενεργειών που δεν πραγματοποιήθηκαν ποτέ.
Για εργασία οπτικής ανάπτυξης, συμπεριλάβετε στιγμιότυπο οθόνης ή σαφή όψη του επιδιωκόμενου αποτελέσματος μαζί με τον σχετικό κώδικα και συγκεκριμένη απόκλιση. Ο κατασκευαστής περιγράφει ροές που καλύπτουν frontend, παιχνίδια και CAD και χρησιμοποιούν οπτική ανατροφοδότηση. Ζητήστε την αλλαγή που συνδέει τον κώδικα με το παρατηρούμενο αποτέλεσμα και διατηρήστε την αναφορά, ώστε το παραδοτέο να μπορεί να ελεγχθεί ως προς αυτήν.
Ο οδηγός γρήγορης έναρξης του παραγωγού χρησιμοποιεί αντικείμενα περιεχομένου με δηλωμένο τύπο για οπτικά μηνύματα· το content είναι πίνακας και όχι σειριοποιημένη αναπαράσταση αυτού του πίνακα. Η ροή εικόνας χρησιμοποιεί κωδικοποιημένα δεδομένα εικόνας ή υποστηριζόμενη αναφορά αρχείου αντί για δημόσια διεύθυνση εικόνας. Το παράδειγμα βίντεο μεταφορτώνει αρχείο βίντεο και παρέχει την αναφορά που προκύπτει μαζί με ερώτηση για το περιεχόμενό του. Δώστε ευανάγνωστη πηγή και προσδιορίστε την παρατήρηση, το χρονικό διάστημα ή τη σχέση που έχει σημασία. Η ροή όρασης του παραγωγού δέχεται εικόνες JPEG, PNG, GIF, WebP, BMP, HEIC και HEIF και βίντεο MP4, MPEG, MOV, AVI, FLV, MPG, WebM, WMV και 3GPP. Κινούμενα GIF ή WebP μπορούν να αποκωδικοποιούνται ως βίντεο. Δώστε πηγαίο SVG ως κείμενο. Ο κατασκευαστής συνιστά εικόνες έως 4096 × 2160 και βίντεο έως 1920 × 1080· είναι συστάσεις ανάλυσης και όχι κατώφλια απόρριψης. Κρατήστε το σώμα αιτήματος μέσα στο τεκμηριωμένο όριο μεγέθους 100M και μεταφορτώστε μεγάλα ή επαναχρησιμοποιούμενα πολυμέσα ως αρχεία.
Για έρευνα με πολλά έγγραφα, επισημάνετε τις πηγές και δηλώστε τις ερωτήσεις στις οποίες πρέπει να απαντά η τελική αναφορά. Για εξήγηση βίντεο, προσδιορίστε τα συμβάντα ή την ακολουθία προς ανάλυση αντί να ζητάτε απεριόριστο σχολιασμό. Το K3 χρησιμοποιεί οπτικό περιεχόμενο ως στοιχείο συλλογιστικής και επιστρέφει κείμενο ή αιτήματα εργαλείων. Μια εφαρμογή μπορεί να διαβιβάζει αυτά τα αιτήματα σε εργαλεία πολυμέσων για να δημιουργεί χωριστά παραδοτέα εικόνας ή βίντεο.
Η διεπαφή K3 του παραγωγού έχει πάντα ενεργοποιημένη σκέψη. Η ρύθμιση ανώτατου επιπέδου reasoning_effort δέχεται low, high και max, με max ως προεπιλογή. Αυτές οι επιλογές είναι συγκεκριμένες για το μοντέλο· δεν πρέπει να θεωρείται δεδομένη ρύθμιση χωρίς σκέψη ή τιμή προσπάθειας από άλλη οικογένεια. Οι οδηγίες μετάβασης του κατασκευαστή διακρίνουν το K3 από το K2.x χρησιμοποιώντας reasoning_effort αντί να μεταφέρουν την παλιότερη ρύθμιση thinking.
Ο παραγωγός τεκμηριώνει χωριστά reasoning_content και περιεχόμενο τελικής απάντησης στα αποτελέσματα συνεχούς ροής. Για συνομιλία πολλών γύρων ή ροή εργαλείων, απαιτεί να επιστρέφεται αμετάβλητο ολόκληρο το μήνυμα βοηθού που παραλήφθηκε, συμπεριλαμβανομένων των reasoning_content και tool_calls. Η διατήρηση μόνο της ορατής τελικής απάντησης χάνει πληροφορίες που αναμένει η ροή διατηρούμενης σκέψης του μοντέλου στο επόμενο βήμα.
Ο οδηγός γρήγορης έναρξης τεκμηριώνει αυστηρή έξοδο JSON-schema για το περιεχόμενο τελικού μηνύματος. Ορίστε τα πεδία και τη σημασία τους γύρω από το παραδοτέο που χρειάζεται η εφαρμογή και αναλύστε αυτό το τελικό περιεχόμενο αντί να το συνδυάζετε με το πεδίο συλλογιστικής. Ένα δομημένο αποτέλεσμα μπορεί να αναπαριστά πληροφορίες εξαγόμενες από παρεχόμενο υλικό ή καθορισμένη μορφή αναφοράς· το σχήμα περιορίζει τη μορφή του, ενώ τα στοιχεία πηγής καθορίζουν αν οι τιμές του είναι σωστές.
Η λειτουργία partial μπορεί να συνεχίζει παρεχόμενο πρόθεμα κειμένου. Το παράδειγμα του παραγωγού τοποθετεί μερικό μήνυμα βοηθού στο τέλος του ιστορικού και συνδυάζει αυτό το πρόθεμα με την επιστρεφόμενη συνέχεια για προβολή. Χρησιμοποιήστε το όταν το απαιτούμενο παραδοτέο έχει ουσιαστική σταθερή αρχή, κρατώντας το πρόθεμα διακριτό από το παραγόμενο υπόλοιπο.
Το K3 υποστηρίζει προσαρμοσμένα εργαλεία συναρτήσεων. Το παράδειγμα του παραγωγού απαιτεί εργαλείο στον πρώτο γύρο, διατηρεί ολόκληρο το μήνυμα βοηθού, εκτελεί κάθε επιστρεφόμενη κλήση και προσθέτει αντίστοιχο αποτέλεσμα εργαλείου πριν ζητήσει την τελική απάντηση. Μια προτεινόμενη κλήση δεν αποτελεί απόδειξη ότι η λειτουργία πέτυχε· το πραγματικό επιστρεφόμενο αποτέλεσμα γίνεται το στοιχείο για το επόμενο βήμα.
Η ροή δυναμικής φόρτωσης εισάγει πλήρη ορισμό εργαλείου σε συγκεκριμένο σημείο του ιστορικού μηνυμάτων. Ο ορισμός χρειάζεται το όνομα, τον σκοπό και τις παραμέτρους του και πρέπει να παραμένει στο επόμενο ιστορικό, επειδή ο διακομιστής δεν διατηρεί ανεξάρτητα αυτή τη δήλωση. Κρατήστε συνδεδεμένες τις δυνατότητες εργαλείων, τα παρεχόμενα ορίσματα και τις πραγματικές παρατηρήσεις, ώστε μια μεγάλη εργασία να συνεχίζει από την ήδη ολοκληρωμένη δουλειά.
Ο παραγωγός τεκμηριώνει προεπιλεγμένο επιτρεπόμενο όριο συμπλήρωσης 131.072 token, ρυθμιζόμενο έως 1.048.576 μέσα στους συνολικούς περιορισμούς συμφραζομένων του μοντέλου. Το τρέχον K3 API ορίζει σταθερά τη temperature σε 1.0, το top_p σε 0.95, ένα αποτέλεσμα και μηδενικές ποινές παρουσίας και συχνότητας, κατευθύνοντας τους καλούντες να παραλείπουν αυτούς τους ελέγχους δειγματοληψίας. Αυτές είναι οι ρυθμίσεις του συγκεκριμένου προφίλ παραγωγού και όχι μεταβιβάσιμος κατάλογος ρυθμιζόμενων ελέγχων.
Η προσωρινή αποθήκευση συμφραζομένων είναι αυτόματη για επιλέξιμα επαναλαμβανόμενα προθέματα, με τεκμηριωμένες επιλογές TTL 5 λεπτών και 1 ώρας και προεπιλογή τα 5 λεπτά. Τα μερικά μπλοκ προσωρινής μνήμης παραμένουν αστοχίες. Κρατήστε σταθερά τα επαναχρησιμοποιούμενα συμφραζόμενα και ελέγξτε την πραγματική χρήση αντί να δηλώνετε επιτυχή χρήση προσωρινής μνήμης μόνο από επανάληψη κειμένου. Για το τελικό παραδοτέο, διατηρήστε τις παρεχόμενες πηγές, τα πραγματικά στοιχεία εργαλείων και την απαιτούμενη δομή εξόδου και ελέγξτε ότι μια μεγάλη απάντηση ή ένα αποτέλεσμα μηχανικής πληροί τα δηλωμένα κριτήρια ολοκλήρωσης.
", "aboutText": "Το Kimi K3 είναι το πολυτροπικό μοντέλο πρακτόρων ανοιχτών βαρών της Moonshot AI για μακρόπνοο προγραμματισμό, εργασία γνώσης και συλλογιστική. Συνδυάζει κείμενο με εγγενή οπτική κατανόηση εικόνων και βίντεο και παράγει κειμενική απάντηση ή αίτημα εργαλείου. Ο κατασκευαστής τονίζει εκτεταμένες συνεδρίες μηχανικής, μεγάλα αποθετήρια και εργασίες που χρησιμοποιούν στιγμιότυπα οθόνης ή οπτική ανατροφοδότηση μαζί με κώδικα. Μια χρήσιμη περιγραφή ορίζει το επιθυμητό παραδοτέο, τα στοιχεία που πρέπει να χρησιμοποιηθούν και τη συνθήκη που σηματοδοτεί την ολοκλήρωση.\n\n### Αρχιτεκτονική και μεγάλα συμφραζόμενα\n\nΗ κάρτα μοντέλου περιγράφει αραιό μείγμα ειδικών με 2,8 τρισ. συνολικές παραμέτρους και 104 δισ. ενεργοποιούμενες παραμέτρους. Ο σχεδιασμός Stable LatentMoE επιλέγει 16 από 896 ειδικούς ανά token, χρησιμοποιώντας Kimi Delta Attention και Attention Residuals μαζί με προσοχή με πύλες. Το ακριβές μήκος συμφραζομένων είναι 1.048.576 token. Αυτό δίνει χώρο για εκτενές πλαίσιο εργασίας και δεν είναι λόγος να απορρίπτονται τα όρια πηγών ή ο χώρος που χρειάζεται το αποτέλεσμα.\n\nΤο δημοσιευμένο εγγενές τεχνούργημα χρησιμοποιεί εκπαίδευση με επίγνωση κβαντισμού, με βάρη MXFP4 και ενεργοποιήσεις MXFP8. Αυτή είναι η μορφή έκδοσης του κατασκευαστή, διακριτή από μια χωριστά παρεχόμενη κβαντισμένη έκδοση ή έναν ισχυρισμό για τον τρόπο με τον οποίο μια συγκεκριμένη διαδρομή εξυπηρετεί το μοντέλο. Τα ανοιχτά βάρη και το μεγάλο πλήθος παραμέτρων δεν μετατρέπουν το πλήθος ενεργών παραμέτρων σε συνολική απαίτηση αποθήκευσης ή υλικού.\n\n### Προετοιμάστε εκτενή εργασία προγραμματισμού\n\nΔώστε το σχετικό υλικό αποθετηρίου, την υπάρχουσα συμπεριφορά, τη ζητούμενη αλλαγή και τους περιορισμούς συμβατότητας. Προσδιορίστε τα αρχεία ή τη διεπαφή που πρέπει να επηρεάζει το αποτέλεσμα, τους ελέγχους που καθορίζουν την επιτυχία και τυχόν παρεχόμενο σφάλμα ή είσοδο που αναδεικνύει το πρόβλημα. Χρήσιμο αποτέλεσμα μπορεί να είναι εστιασμένη αλλαγή κώδικα με εξήγηση και στοιχεία από τους ελέγχους που εκτελέστηκαν πραγματικά, αντί για περιγραφή ενεργειών που δεν πραγματοποιήθηκαν ποτέ.\n\nΓια εργασία οπτικής ανάπτυξης, συμπεριλάβετε στιγμιότυπο οθόνης ή σαφή όψη του επιδιωκόμενου αποτελέσματος μαζί με τον σχετικό κώδικα και συγκεκριμένη απόκλιση. Ο κατασκευαστής περιγράφει ροές που καλύπτουν frontend, παιχνίδια και CAD και χρησιμοποιούν οπτική ανατροφοδότηση. Ζητήστε την αλλαγή που συνδέει τον κώδικα με το παρατηρούμενο αποτέλεσμα και διατηρήστε την αναφορά, ώστε το παραδοτέο να μπορεί να ελεγχθεί ως προς αυτήν.\n\n### Προετοιμασία εικόνων, βίντεο και εργασίας γνώσης\n\nΟ οδηγός γρήγορης έναρξης του παραγωγού χρησιμοποιεί αντικείμενα περιεχομένου με δηλωμένο τύπο για οπτικά μηνύματα· το content είναι πίνακας και όχι σειριοποιημένη αναπαράσταση αυτού του πίνακα. Η ροή εικόνας χρησιμοποιεί κωδικοποιημένα δεδομένα εικόνας ή υποστηριζόμενη αναφορά αρχείου αντί για δημόσια διεύθυνση εικόνας. Το παράδειγμα βίντεο μεταφορτώνει αρχείο βίντεο και παρέχει την αναφορά που προκύπτει μαζί με ερώτηση για το περιεχόμενό του. Δώστε ευανάγνωστη πηγή και προσδιορίστε την παρατήρηση, το χρονικό διάστημα ή τη σχέση που έχει σημασία. Η ροή όρασης του παραγωγού δέχεται εικόνες JPEG, PNG, GIF, WebP, BMP, HEIC και HEIF και βίντεο MP4, MPEG, MOV, AVI, FLV, MPG, WebM, WMV και 3GPP. Κινούμενα GIF ή WebP μπορούν να αποκωδικοποιούνται ως βίντεο. Δώστε πηγαίο SVG ως κείμενο. Ο κατασκευαστής συνιστά εικόνες έως 4096 × 2160 και βίντεο έως 1920 × 1080· είναι συστάσεις ανάλυσης και όχι κατώφλια απόρριψης. Κρατήστε το σώμα αιτήματος μέσα στο τεκμηριωμένο όριο μεγέθους 100M και μεταφορτώστε μεγάλα ή επαναχρησιμοποιούμενα πολυμέσα ως αρχεία.\n\nΓια έρευνα με πολλά έγγραφα, επισημάνετε τις πηγές και δηλώστε τις ερωτήσεις στις οποίες πρέπει να απαντά η τελική αναφορά. Για εξήγηση βίντεο, προσδιορίστε τα συμβάντα ή την ακολουθία προς ανάλυση αντί να ζητάτε απεριόριστο σχολιασμό. Το K3 χρησιμοποιεί οπτικό περιεχόμενο ως στοιχείο συλλογιστικής και επιστρέφει κείμενο ή αιτήματα εργαλείων. Μια εφαρμογή μπορεί να διαβιβάζει αυτά τα αιτήματα σε εργαλεία πολυμέσων για να δημιουργεί χωριστά παραδοτέα εικόνας ή βίντεο.\n\n### Η σκέψη είναι πάντα ενεργοποιημένη\n\nΗ διεπαφή K3 του παραγωγού έχει πάντα ενεργοποιημένη σκέψη. Η ρύθμιση ανώτατου επιπέδου reasoning_effort δέχεται low, high και max, με max ως προεπιλογή. Αυτές οι επιλογές είναι συγκεκριμένες για το μοντέλο· δεν πρέπει να θεωρείται δεδομένη ρύθμιση χωρίς σκέψη ή τιμή προσπάθειας από άλλη οικογένεια. Οι οδηγίες μετάβασης του κατασκευαστή διακρίνουν το K3 από το K2.x χρησιμοποιώντας reasoning_effort αντί να μεταφέρουν την παλιότερη ρύθμιση thinking.\n\nΟ παραγωγός τεκμηριώνει χωριστά reasoning_content και περιεχόμενο τελικής απάντησης στα αποτελέσματα συνεχούς ροής. Για συνομιλία πολλών γύρων ή ροή εργαλείων, απαιτεί να επιστρέφεται αμετάβλητο ολόκληρο το μήνυμα βοηθού που παραλήφθηκε, συμπεριλαμβανομένων των reasoning_content και tool_calls. Η διατήρηση μόνο της ορατής τελικής απάντησης χάνει πληροφορίες που αναμένει η ροή διατηρούμενης σκέψης του μοντέλου στο επόμενο βήμα.\n\n### Δομημένες τελικές απαντήσεις και μερική συνέχιση\n\nΟ οδηγός γρήγορης έναρξης τεκμηριώνει αυστηρή έξοδο JSON-schema για το περιεχόμενο τελικού μηνύματος. Ορίστε τα πεδία και τη σημασία τους γύρω από το παραδοτέο που χρειάζεται η εφαρμογή και αναλύστε αυτό το τελικό περιεχόμενο αντί να το συνδυάζετε με το πεδίο συλλογιστικής. Ένα δομημένο αποτέλεσμα μπορεί να αναπαριστά πληροφορίες εξαγόμενες από παρεχόμενο υλικό ή καθορισμένη μορφή αναφοράς· το σχήμα περιορίζει τη μορφή του, ενώ τα στοιχεία πηγής καθορίζουν αν οι τιμές του είναι σωστές.\n\nΗ λειτουργία partial μπορεί να συνεχίζει παρεχόμενο πρόθεμα κειμένου. Το παράδειγμα του παραγωγού τοποθετεί μερικό μήνυμα βοηθού στο τέλος του ιστορικού και συνδυάζει αυτό το πρόθεμα με την επιστρεφόμενη συνέχεια για προβολή. Χρησιμοποιήστε το όταν το απαιτούμενο παραδοτέο έχει ουσιαστική σταθερή αρχή, κρατώντας το πρόθεμα διακριτό από το παραγόμενο υπόλοιπο.\n\n### Εργαλεία και συνέχεια των αποτελεσμάτων τους\n\nΤο K3 υποστηρίζει προσαρμοσμένα εργαλεία συναρτήσεων. Το παράδειγμα του παραγωγού απαιτεί εργαλείο στον πρώτο γύρο, διατηρεί ολόκληρο το μήνυμα βοηθού, εκτελεί κάθε επιστρεφόμενη κλήση και προσθέτει αντίστοιχο αποτέλεσμα εργαλείου πριν ζητήσει την τελική απάντηση. Μια προτεινόμενη κλήση δεν αποτελεί απόδειξη ότι η λειτουργία πέτυχε· το πραγματικό επιστρεφόμενο αποτέλεσμα γίνεται το στοιχείο για το επόμενο βήμα.\n\nΗ ροή δυναμικής φόρτωσης εισάγει πλήρη ορισμό εργαλείου σε συγκεκριμένο σημείο του ιστορικού μηνυμάτων. Ο ορισμός χρειάζεται το όνομα, τον σκοπό και τις παραμέτρους του και πρέπει να παραμένει στο επόμενο ιστορικό, επειδή ο διακομιστής δεν διατηρεί ανεξάρτητα αυτή τη δήλωση. Κρατήστε συνδεδεμένες τις δυνατότητες εργαλείων, τα παρεχόμενα ορίσματα και τις πραγματικές παρατηρήσεις, ώστε μια μεγάλη εργασία να συνεχίζει από την ήδη ολοκληρωμένη δουλειά.\n\n### Έλεγχοι εξόδου και επαναλαμβανόμενα συμφραζόμενα\n\nΟ παραγωγός τεκμηριώνει προεπιλεγμένο επιτρεπόμενο όριο συμπλήρωσης 131.072 token, ρυθμιζόμενο έως 1.048.576 μέσα στους συνολικούς περιορισμούς συμφραζομένων του μοντέλου. Το τρέχον K3 API ορίζει σταθερά τη temperature σε 1.0, το top_p σε 0.95, ένα αποτέλεσμα και μηδενικές ποινές παρουσίας και συχνότητας, κατευθύνοντας τους καλούντες να παραλείπουν αυτούς τους ελέγχους δειγματοληψίας. Αυτές είναι οι ρυθμίσεις του συγκεκριμένου προφίλ παραγωγού και όχι μεταβιβάσιμος κατάλογος ρυθμιζόμενων ελέγχων.\n\nΗ προσωρινή αποθήκευση συμφραζομένων είναι αυτόματη για επιλέξιμα επαναλαμβανόμενα προθέματα, με τεκμηριωμένες επιλογές TTL 5 λεπτών και 1 ώρας και προεπιλογή τα 5 λεπτά. Τα μερικά μπλοκ προσωρινής μνήμης παραμένουν αστοχίες. Κρατήστε σταθερά τα επαναχρησιμοποιούμενα συμφραζόμενα και ελέγξτε την πραγματική χρήση αντί να δηλώνετε επιτυχή χρήση προσωρινής μνήμης μόνο από επανάληψη κειμένου. Για το τελικό παραδοτέο, διατηρήστε τις παρεχόμενες πηγές, τα πραγματικά στοιχεία εργαλείων και την απαιτούμενη δομή εξόδου και ελέγξτε ότι μια μεγάλη απάντηση ή ένα αποτέλεσμα μηχανικής πληροί τα δηλωμένα κριτήρια ολοκλήρωσης.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "d7fb748478177924a0b8e1691bc85b2cd6ceab6ee87925ad633e9165be993bac", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "el", "methods": [ { "html": "moonshotai/kimi-k3:batchΤο Kimi K3 είναι το εγγενώς πολυτροπικό μοντέλο συλλογιστικής της Moonshot AI για μεγάλες εργασίες προγραμματισμού και γνώσης. Διαβάζει κείμενο, εικόνες και βίντεο, παράγει κείμενο και υποστηρίζει ροές με εργαλεία, με πλαίσιο 1.048.576 token και διατηρούμενο ιστορικό σκέψης μεταξύ βημάτων.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Kimi K3 είναι το πολυτροπικό μοντέλο πρακτόρων ανοιχτών βαρών της Moonshot AI για μακρόπνοο προγραμματισμό, εργασία γνώσης και συλλογιστική. Συνδυάζει κείμενο με εγγενή οπτική κατανόηση εικόνων και βίντεο και παράγει κειμενική απάντηση ή αίτημα εργαλείου. Ο κατασκευαστής τονίζει εκτεταμένες συνεδρίες μηχανικής, μεγάλα αποθετήρια και εργασίες που χρησιμοποιούν στιγμιότυπα οθόνης ή οπτική ανατροφοδότηση μαζί με κώδικα. Μια χρήσιμη περιγραφή ορίζει το επιθυμητό παραδοτέο, τα στοιχεία που πρέπει να χρησιμοποιηθούν και τη συνθήκη που σηματοδοτεί την ολοκλήρωση.
Η κάρτα μοντέλου περιγράφει αραιό μείγμα ειδικών με 2,8 τρισ. συνολικές παραμέτρους και 104 δισ. ενεργοποιούμενες παραμέτρους. Ο σχεδιασμός Stable LatentMoE επιλέγει 16 από 896 ειδικούς ανά token, χρησιμοποιώντας Kimi Delta Attention και Attention Residuals μαζί με προσοχή με πύλες. Το ακριβές μήκος συμφραζομένων είναι 1.048.576 token. Αυτό δίνει χώρο για εκτενές πλαίσιο εργασίας και δεν είναι λόγος να απορρίπτονται τα όρια πηγών ή ο χώρος που χρειάζεται το αποτέλεσμα.
Το δημοσιευμένο εγγενές τεχνούργημα χρησιμοποιεί εκπαίδευση με επίγνωση κβαντισμού, με βάρη MXFP4 και ενεργοποιήσεις MXFP8. Αυτή είναι η μορφή έκδοσης του κατασκευαστή, διακριτή από μια χωριστά παρεχόμενη κβαντισμένη έκδοση ή έναν ισχυρισμό για τον τρόπο με τον οποίο μια συγκεκριμένη διαδρομή εξυπηρετεί το μοντέλο. Τα ανοιχτά βάρη και το μεγάλο πλήθος παραμέτρων δεν μετατρέπουν το πλήθος ενεργών παραμέτρων σε συνολική απαίτηση αποθήκευσης ή υλικού.
Δώστε το σχετικό υλικό αποθετηρίου, την υπάρχουσα συμπεριφορά, τη ζητούμενη αλλαγή και τους περιορισμούς συμβατότητας. Προσδιορίστε τα αρχεία ή τη διεπαφή που πρέπει να επηρεάζει το αποτέλεσμα, τους ελέγχους που καθορίζουν την επιτυχία και τυχόν παρεχόμενο σφάλμα ή είσοδο που αναδεικνύει το πρόβλημα. Χρήσιμο αποτέλεσμα μπορεί να είναι εστιασμένη αλλαγή κώδικα με εξήγηση και στοιχεία από τους ελέγχους που εκτελέστηκαν πραγματικά, αντί για περιγραφή ενεργειών που δεν πραγματοποιήθηκαν ποτέ.
Για εργασία οπτικής ανάπτυξης, συμπεριλάβετε στιγμιότυπο οθόνης ή σαφή όψη του επιδιωκόμενου αποτελέσματος μαζί με τον σχετικό κώδικα και συγκεκριμένη απόκλιση. Ο κατασκευαστής περιγράφει ροές που καλύπτουν frontend, παιχνίδια και CAD και χρησιμοποιούν οπτική ανατροφοδότηση. Ζητήστε την αλλαγή που συνδέει τον κώδικα με το παρατηρούμενο αποτέλεσμα και διατηρήστε την αναφορά, ώστε το παραδοτέο να μπορεί να ελεγχθεί ως προς αυτήν.
Ο οδηγός γρήγορης έναρξης του παραγωγού χρησιμοποιεί αντικείμενα περιεχομένου με δηλωμένο τύπο για οπτικά μηνύματα· το content είναι πίνακας και όχι σειριοποιημένη αναπαράσταση αυτού του πίνακα. Η ροή εικόνας χρησιμοποιεί κωδικοποιημένα δεδομένα εικόνας ή υποστηριζόμενη αναφορά αρχείου αντί για δημόσια διεύθυνση εικόνας. Το παράδειγμα βίντεο μεταφορτώνει αρχείο βίντεο και παρέχει την αναφορά που προκύπτει μαζί με ερώτηση για το περιεχόμενό του. Δώστε ευανάγνωστη πηγή και προσδιορίστε την παρατήρηση, το χρονικό διάστημα ή τη σχέση που έχει σημασία. Η ροή όρασης του παραγωγού δέχεται εικόνες JPEG, PNG, GIF, WebP, BMP, HEIC και HEIF και βίντεο MP4, MPEG, MOV, AVI, FLV, MPG, WebM, WMV και 3GPP. Κινούμενα GIF ή WebP μπορούν να αποκωδικοποιούνται ως βίντεο. Δώστε πηγαίο SVG ως κείμενο. Ο κατασκευαστής συνιστά εικόνες έως 4096 × 2160 και βίντεο έως 1920 × 1080· είναι συστάσεις ανάλυσης και όχι κατώφλια απόρριψης. Κρατήστε το σώμα αιτήματος μέσα στο τεκμηριωμένο όριο μεγέθους 100M και μεταφορτώστε μεγάλα ή επαναχρησιμοποιούμενα πολυμέσα ως αρχεία.
Για έρευνα με πολλά έγγραφα, επισημάνετε τις πηγές και δηλώστε τις ερωτήσεις στις οποίες πρέπει να απαντά η τελική αναφορά. Για εξήγηση βίντεο, προσδιορίστε τα συμβάντα ή την ακολουθία προς ανάλυση αντί να ζητάτε απεριόριστο σχολιασμό. Το K3 χρησιμοποιεί οπτικό περιεχόμενο ως στοιχείο συλλογιστικής και επιστρέφει κείμενο ή αιτήματα εργαλείων. Μια εφαρμογή μπορεί να διαβιβάζει αυτά τα αιτήματα σε εργαλεία πολυμέσων για να δημιουργεί χωριστά παραδοτέα εικόνας ή βίντεο.
Η διεπαφή K3 του παραγωγού έχει πάντα ενεργοποιημένη σκέψη. Η ρύθμιση ανώτατου επιπέδου reasoning_effort δέχεται low, high και max, με max ως προεπιλογή. Αυτές οι επιλογές είναι συγκεκριμένες για το μοντέλο· δεν πρέπει να θεωρείται δεδομένη ρύθμιση χωρίς σκέψη ή τιμή προσπάθειας από άλλη οικογένεια. Οι οδηγίες μετάβασης του κατασκευαστή διακρίνουν το K3 από το K2.x χρησιμοποιώντας reasoning_effort αντί να μεταφέρουν την παλιότερη ρύθμιση thinking.
Ο παραγωγός τεκμηριώνει χωριστά reasoning_content και περιεχόμενο τελικής απάντησης στα αποτελέσματα συνεχούς ροής. Για συνομιλία πολλών γύρων ή ροή εργαλείων, απαιτεί να επιστρέφεται αμετάβλητο ολόκληρο το μήνυμα βοηθού που παραλήφθηκε, συμπεριλαμβανομένων των reasoning_content και tool_calls. Η διατήρηση μόνο της ορατής τελικής απάντησης χάνει πληροφορίες που αναμένει η ροή διατηρούμενης σκέψης του μοντέλου στο επόμενο βήμα.
Ο οδηγός γρήγορης έναρξης τεκμηριώνει αυστηρή έξοδο JSON-schema για το περιεχόμενο τελικού μηνύματος. Ορίστε τα πεδία και τη σημασία τους γύρω από το παραδοτέο που χρειάζεται η εφαρμογή και αναλύστε αυτό το τελικό περιεχόμενο αντί να το συνδυάζετε με το πεδίο συλλογιστικής. Ένα δομημένο αποτέλεσμα μπορεί να αναπαριστά πληροφορίες εξαγόμενες από παρεχόμενο υλικό ή καθορισμένη μορφή αναφοράς· το σχήμα περιορίζει τη μορφή του, ενώ τα στοιχεία πηγής καθορίζουν αν οι τιμές του είναι σωστές.
Η λειτουργία partial μπορεί να συνεχίζει παρεχόμενο πρόθεμα κειμένου. Το παράδειγμα του παραγωγού τοποθετεί μερικό μήνυμα βοηθού στο τέλος του ιστορικού και συνδυάζει αυτό το πρόθεμα με την επιστρεφόμενη συνέχεια για προβολή. Χρησιμοποιήστε το όταν το απαιτούμενο παραδοτέο έχει ουσιαστική σταθερή αρχή, κρατώντας το πρόθεμα διακριτό από το παραγόμενο υπόλοιπο.
Το K3 υποστηρίζει προσαρμοσμένα εργαλεία συναρτήσεων. Το παράδειγμα του παραγωγού απαιτεί εργαλείο στον πρώτο γύρο, διατηρεί ολόκληρο το μήνυμα βοηθού, εκτελεί κάθε επιστρεφόμενη κλήση και προσθέτει αντίστοιχο αποτέλεσμα εργαλείου πριν ζητήσει την τελική απάντηση. Μια προτεινόμενη κλήση δεν αποτελεί απόδειξη ότι η λειτουργία πέτυχε· το πραγματικό επιστρεφόμενο αποτέλεσμα γίνεται το στοιχείο για το επόμενο βήμα.
Η ροή δυναμικής φόρτωσης εισάγει πλήρη ορισμό εργαλείου σε συγκεκριμένο σημείο του ιστορικού μηνυμάτων. Ο ορισμός χρειάζεται το όνομα, τον σκοπό και τις παραμέτρους του και πρέπει να παραμένει στο επόμενο ιστορικό, επειδή ο διακομιστής δεν διατηρεί ανεξάρτητα αυτή τη δήλωση. Κρατήστε συνδεδεμένες τις δυνατότητες εργαλείων, τα παρεχόμενα ορίσματα και τις πραγματικές παρατηρήσεις, ώστε μια μεγάλη εργασία να συνεχίζει από την ήδη ολοκληρωμένη δουλειά.
Ο παραγωγός τεκμηριώνει προεπιλεγμένο επιτρεπόμενο όριο συμπλήρωσης 131.072 token, ρυθμιζόμενο έως 1.048.576 μέσα στους συνολικούς περιορισμούς συμφραζομένων του μοντέλου. Το τρέχον K3 API ορίζει σταθερά τη temperature σε 1.0, το top_p σε 0.95, ένα αποτέλεσμα και μηδενικές ποινές παρουσίας και συχνότητας, κατευθύνοντας τους καλούντες να παραλείπουν αυτούς τους ελέγχους δειγματοληψίας. Αυτές είναι οι ρυθμίσεις του συγκεκριμένου προφίλ παραγωγού και όχι μεταβιβάσιμος κατάλογος ρυθμιζόμενων ελέγχων.
Η προσωρινή αποθήκευση συμφραζομένων είναι αυτόματη για επιλέξιμα επαναλαμβανόμενα προθέματα, με τεκμηριωμένες επιλογές TTL 5 λεπτών και 1 ώρας και προεπιλογή τα 5 λεπτά. Τα μερικά μπλοκ προσωρινής μνήμης παραμένουν αστοχίες. Κρατήστε σταθερά τα επαναχρησιμοποιούμενα συμφραζόμενα και ελέγξτε την πραγματική χρήση αντί να δηλώνετε επιτυχή χρήση προσωρινής μνήμης μόνο από επανάληψη κειμένου. Για το τελικό παραδοτέο, διατηρήστε τις παρεχόμενες πηγές, τα πραγματικά στοιχεία εργαλείων και την απαιτούμενη δομή εξόδου και ελέγξτε ότι μια μεγάλη απάντηση ή ένα αποτέλεσμα μηχανικής πληροί τα δηλωμένα κριτήρια ολοκλήρωσης.
POST /v1/batchestexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοendpoint | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια /v1/chat/completions | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια moonshotai/kimi-k3:batch | Προεπιλογή— |
Πεδίοrequests | Τύποςbatch_item[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοrequests[].custom_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοrequests[].body.messages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοcompletion_window | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια 24h | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοrequests[].body.model | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια moonshotai/kimi-k3:batch, moonshotai/kimi-k3 | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider.only | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια deepinfra/bf16 | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider.allow_fallbacks | Τύποςboolean|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια false, null | Προεπιλογή— |
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηendpoint, model, requests |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςrepresentation | ΣύμβασηΕνσωματωμένος πίνακας requests[]· κάθε στοιχείο έχει custom_id και body |
Παράμετροςrequest_endpoint_profile | Σύμβαση/v1/chat/completions |
Παράμετροςfile_material | ΣύμβασηΟ καλών μπορεί να διαβάσει το πραγματικό υλικό UTF-8 JSONL τοπικά στον πίνακα requests[]. Δεν χρησιμοποιείται παράμετρος purpose για μεταφόρτωση, input_file_id ή αναφορά σε αρχείο. Αν το υλικό του πελάτη λείπει ή είναι κενό, η προετοιμασία σταματά πριν από το POST. |
Παράμετροςserialization_order | Σύμβασηendpoint, model, provider (αν παρέχεται), completion_window (αν παρέχεται), requests στο τέλος |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Παράμετροςschema_scope | ΣύμβασηΣώματα αιτημάτων Text Chat Completions στον τεκμηριωμένο ενσωματωμένο φάκελο Batch. |
Κύκλος ζωής: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Το πραγματικό response.id της αρχικής απόκρισης δημιουργίας· ο ίδιος χρήστης, το ίδιο κλειδί και η ίδια ομάδα
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00456 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0228 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.000456 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00456 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0228 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.000456 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"moonshotai/kimi-k3:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['moonshotai/kimi-k3:batch', 'moonshotai/kimi-k3']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"moonshotai/kimi-k3:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nΕνσωματωμένο JSON στο results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nΔιατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε ολόκληρο το αρχικό JSON κατάστασης, κάθε result/custom_id και ολόκληρο το σώμα της απόκρισης ή του σφάλματος. Αποθηκεύστε τα ολοκληρωμένα results[] ως JSONL χωρίς φιλτράρισμα.
Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας. Η απόκριση 503 result_pending_check περιέχει X-Should-Retry:false· μην υποβάλετε ποτέ ξανά μια αρχική μαζική εργασία με άγνωστη έκβαση.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοresults[].custom_id | Τύποςstring |
Πεδίοresults[].response.body.choices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοresults[].error | Τύποςobject|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject|null |
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοendpoint | Τύποςstring |
Πεδίοstatus | Τύποςstring |
Πεδίοrequest_counts | Τύποςobject |
Πεδίοresults[].id | Τύποςstring |
Πεδίοresults[].response.status_code | Τύποςinteger |
Πεδίοresults[].response.request_id | Τύποςstring |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρος τεκμηριωμένος ενσωματωμένος φάκελος, διπλότυπα κλειδιά, ταυτότητα στοιχείου ή σύγκρουση με τις ρυθμισμένες δυνατότητες του μοντέλου. | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από οποιαδήποτε νέα υποβολή. |
Απάντηση401 · authentication_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρο κλειδί API. | Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί Ailoot. |
Απάντηση403 · permission_error | ΣυνθήκηΗ ομάδα μαζικής επεξεργασίας δεν είναι διαθέσιμη. | Επόμενο βήμαΕλέγξτε τα δικαιώματα πρόσβασης του κλειδιού/της ομάδας. |
Απάντηση422 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΗ μαζική επεξεργασία χρεώνεται στο υπόλοιπο· η δημιουργία μέσω συνδρομής απορρίπτεται. | Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε την εξουσιοδοτημένη ομάδα που χρεώνεται στο υπόλοιπο. |
Απάντηση422 · price_unavailable | ΣυνθήκηΔεν μπορεί να υπολογιστεί προσφορά κόστους για την είσοδο της μαζικής εργασίας. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την τεκμηριωμένη είσοδο της οικογένειας API. |
Απάντηση402 · billing_error | ΣυνθήκηΤο ποσό δέσμευσης για τη μαζική επεξεργασία δεν είναι διαθέσιμο. | Επόμενο βήμαΕπιλύστε το ζήτημα αποδοχής πριν από ένα νέο αίτημα. |
Απάντηση503 · price_unavailable | ΣυνθήκηΗ τιμή της μεθόδου μαζικής επεξεργασίας/οι εγγενείς τιμές δεν είναι διαθέσιμες. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· μην αντικαθιστάτε τις τιμές. |
Απάντηση503 · api_error | ΣυνθήκηΗ ακριβής διαδρομή του προμηθευτή δεν είναι διαθέσιμη. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση για τη διόρθωση της διαδρομής. |
Απάντηση503 · result_pending_check | ΣυνθήκηΤο αρχικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο· X-Should-Retry:false. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό operation_id/id και διαβάστε την κατάστασή του· μην επαναλάβετε ποτέ το αρχικό POST. |
Απάντηση404 · not_found | ΣυνθήκηΗ λειτουργία κατάστασης της μαζικής εργασίας δεν υπάρχει ή ανήκει σε άλλη ταυτότητα. | Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το ακριβές αρχικό id και τον ίδιο χρήστη, το ίδιο κλειδί και την ίδια ομάδα. |
Ailoot Ultra moonshotai/kimi-k3:batch
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.