Source: https://ailoot.ai/models/el/nace-ai-drex-v1-5/
Canonical: https://ailoot.ai/models/el/nace-ai-drex-v1-5/
Language: el

# Nace.AI: Drex v1.5

[Markdown](https://ailoot.ai/models/el/nace-ai-drex-v1-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/nace-ai-drex-v1-5/facts.json)

## [Nace.AI: Drex v1.5](https://ailoot.ai/models/el/nace-ai-drex-v1-5/)

Το Drex 1.5 αξιολογεί παρεχόμενο κείμενο ή JSON ως προς ερωτήματα συγκεκριμένου τύπου και επιστρέφει πιθανότητες, μια επιλεγμένη ετικέτα ή κλασματική βαθμολογία ρουμπρίκας. Η Nace.AI τεκμηριώνει αποφάσεις μόνο κειμένου για ταξινόμηση, δρομολόγηση και προτεραιοποίηση, με όρια κατάστασης και αιτήματος ειδικά για την έκδοση.

- [**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `nace-ai/drex-v1.5`](https://ailoot.ai/models/el/nace-ai-drex-v1-5/#method-0)

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το Drex 1.5 είναι το μοντέλο αποφάσεων κειμένου της Nace.AI. Αξιολογεί παρεχόμενα γεγονότα ως προς κλειστά ερωτήματα και επιστρέφει αριθμητικές απαντήσεις συγκεκριμένου τύπου αντί για γραπτή απόκριση ανοικτού τύπου. Ένα αίτημα συνδυάζει μία κατάσταση με ερωτήματα που έχουν ονόματα και το αποτέλεσμα προσδιορίζει κάθε απάντηση με το ίδιο όνομα ερωτήματος. Αυτό δίνει σε μια ροή εργασίας μια συγκεκριμένη κατηγορία, πιθανότητα ή θέση σε ρουμπρίκα προς χρήση, αφήνοντας στην εφαρμογή την ενέργεια που θα εκτελεστεί βάσει του αποτελέσματος.

#### Προετοιμασία της κατάστασης

Η κατάσταση είναι η πληροφορία στην οποία αναφέρεται κάθε ερώτημα. Το Drex δέχεται συμβολοσειρά JSON, αντικείμενο, πίνακα, αριθμό, δυαδική τιμή ή null, με το πεδίο state υποχρεωτικό. Δώστε ουσιαστικά στοιχεία, παρότι το null περνά την επικύρωση του παραγωγού. Μια συμβολοσειρά ταιριάζει σε μήνυμα, έγγραφο ή απομαγνητοφώνηση· ένα αντικείμενο ταιριάζει σε γεγονότα ήδη οργανωμένα σε πεδία. Διατηρήστε την πληροφορία που επηρεάζει την απόφαση και παραλείψτε άσχετα πεδία όταν το υλικό είναι μεγάλο. Κρατήστε σταθερή μορφή εισόδου κατά την ερμηνεία κατωφλίων πιθανοτήτων, επειδή η αλλαγή αναπαράστασης μπορεί να αλλάξει την απάντηση.

Το Drex 1.5 διαβάζει μόνο κείμενο. Η τεκμηριωμένη διεπαφή απορρίπτει εικόνες, ήχο, βίντεο και περιεχόμενο PDF τόσο στην κατάσταση όσο και στα ερωτήματα, συμπεριλαμβανομένων κωδικοποιημένων μέσων και αντικειμένων περιεχομένου μέσων. Προετοιμάστε μια λεζάντα, αναγνωρισμένο κείμενο εγγράφου ή απομαγνητοφώνηση πριν χρησιμοποιήσετε αυτό το υλικό ως στοιχεία. Μια διεύθυνση σε μορφή κειμένου δεν είναι ανακτημένο έγγραφο ή εικόνα: το μοντέλο δεν μπορεί να την ανοίξει. Για αίτημα υποστήριξης, χρήσιμη κατάσταση είναι το πραγματικό μήνυμα και το σχετικό πλαίσιο, όχι μια αναφορά σε υλικό που δεν έχει λάβει το μοντέλο.

#### Πιθανότητα ναι/όχι, επιλογή ή βαθμολογία

Ένα ερώτημα noul ρωτά αν ισχύει μια συνθήκη και επιστρέφει αριθμό από 0 έως 1 που αναπαριστά την εκτιμώμενη πιθανότητα του ναι. Ορίστε το ερώτημα μέσω μη κενών οδηγιών ή τουλάχιστον ενός μη κενού κριτηρίου αληθούς/ψευδούς. Για παράδειγμα, ρωτήστε αν ένα μήνυμα αναφέρει δυσλειτουργία μιας δυνατότητας και ορίστε αν η αργή συμπεριφορά μετρά ως δυσλειτουργία. Το Drex δεν επιβάλλει ενσωματωμένο κατώφλι ναι/όχι· η ροή που χρησιμοποιεί το αποτέλεσμα επιλέγει πώς θα ερμηνεύσει την πιθανότητα.

Ένα ερώτημα choice επιλέγει μία παρεχόμενη ετικέτα από μη διατεταγμένο σύνολο και επιστρέφει πιθανότητα για κάθε ετικέτα. Τα κριτήρια είναι ένα αντικείμενο του οποίου τα κλειδιά είναι οι επιστρεφόμενες ετικέτες, με κάθε περιγραφή συμβολοσειρά ή null. Χρησιμοποιήστε σύντομα, σταθερά κλειδιά και περιγράψτε καθαρά τα όρια κατηγοριών. Μια ενδεικτική εργασία δρομολόγησης μπορεί να διακρίνει πρόβλημα πρόσβασης, ελάττωμα προϊόντος και γενικό ερώτημα, με κατηγορία other για μηνύματα που δεν ταιριάζουν. Η επιλεγμένη ετικέτα είναι χρήσιμη για δρομολόγηση· η κατανομή βοηθά να εντοπίζονται περιπτώσεις όπου δύο επιλογές παραμένουν δύσκολο να διαχωριστούν.

Ένα ερώτημα score χρησιμοποιεί διατεταγμένο πίνακα ετικετών επιπέδων. Οι δείκτες ξεκινούν από 0 και η επιστρεφόμενη βαθμολογία είναι το άθροισμα κάθε δείκτη επιπέδου πολλαπλασιασμένου με την πιθανότητά του. Μπορεί επομένως να βρίσκεται μεταξύ ονομασμένων επιπέδων. Για μια κλίμακα σοβαρότητας, ορίστε τι διαχωρίζει ένα αισθητικό πρόβλημα, ένα πρόβλημα με εναλλακτική λύση και μια εργασία που έχει μπλοκαριστεί πλήρως. Το αποτέλεσμα περιλαμβάνει το υπόμνημα επιπέδων και τις πιθανότητες, καθώς και την αναμενόμενη βαθμολογία. Κρατήστε την κλασματική βαθμολογία για μέσους όρους ή τάσεις· η επιλογή του πιθανότερου επιπέδου και η στρογγυλοποίηση της αναμενόμενης βαθμολογίας απαντούν σε διαφορετικά ερωτήματα.

#### Κοινά στοιχεία και ανάγνωση του αποτελέσματος

Ο παραγωγός επιτρέπει από ένα έως 512 ερωτήματα για την ίδια κατάσταση. Δώστε σε καθένα μη κενό, ουσιαστικό αναγνωριστικό, όπως category ή severity, ώστε η αντίστοιχη απάντηση να είναι κατανοητή χωρίς αναζήτηση αριθμημένου ερωτήματος. Διαχωρίστε ανεξάρτητες πτυχές σε δικά τους ερωτήματα αντί να συνδυάζετε πολλές απαιτήσεις σε ένα ασαφές κριτήριο. Ένα μόνο μήνυμα μπορεί να υποστηρίζει επιλογή κατηγορίας, βαθμολογία σοβαρότητας και έλεγχο συνθήκης, με καθεμία να διατηρεί το δικό της νόημα.

Οι απαντήσεις choice και score περιλαμβάνουν βεβαιότητα χωριστά από τις κατανομές πιθανοτήτων τους. Ο παραγωγός διακρίνει ρητά τη βεβαιότητα από την υψηλότερη πιθανότητα επιλογής· μην υπολογίζετε τη μία από την άλλη. Για απόφαση ναι/όχι, κρατήστε την ακατέργαστη πιθανότητα μαζί με το επιλεγμένο αποτέλεσμα. Για αβέβαιη επιλογή, εξετάστε τις ανταγωνιστικές πιθανότητες αντί να θεωρείτε μόνο τη νικήτρια ετικέτα στοιχείο βεβαιότητας. Ορίστε κατώφλια ελέγχου γύρω από τις συνέπειες ενός λανθασμένου θετικού ή αρνητικού αποτελέσματος και χρησιμοποιήστε αντιπροσωπευτικές περιπτώσεις με ετικέτες για να τα αξιολογήσετε.

#### Έκδοση και όρια μεγέθους

Το Drex 1.5 τεκμηριώνει όριο κατάστασης 131.072 tokens και όριο γραμμής 139.264 tokens. Το όριο γραμμής αφορά την κατάσταση συν το μεγαλύτερο μεμονωμένο ερώτημα, συμπεριλαμβανομένων των οδηγιών και των επιλογών του· δεν είναι το άθροισμα όλων των ερωτημάτων του αιτήματος. Η σειριοποιημένη κατάσταση και τα ερωτήματα μαζί πρέπει επίσης να χωρούν σε 1.048.576 bytes UTF-8. Ένα αίτημα μπορεί να πληροί το όριο bytes και παρ’ όλα αυτά να υπερβαίνει ένα όριο tokens. Η παλαιότερη έκδοση 1.0 αναφέρει χωριστά 32.768 tokens τόσο για την κατάσταση όσο και για τη γραμμή, οπότε τα όριά της δεν πρέπει να μεταφέρονται στην 1.5.

Η Nace τεκμηριώνει το drex-v1.5 ως αναγνωριστικό παραγωγού με συγκεκριμένη έκδοση, ενώ το drex-latest είναι μεταβαλλόμενο ψευδώνυμο. Κρατήστε ρητή την προβλεπόμενη έκδοση όταν μια ροή εργασίας εξαρτάται από τα όριά της. Ένα κακοσχηματισμένο ερώτημα, απουσία κατάστασης ή υπερμεγέθης είσοδος είναι πρόβλημα επικύρωσης που χρειάζεται διορθωμένη είσοδο, όχι αλλαγή κατηγορίας ή μαντεμένη απάντηση. Προετοιμάστε τα κριτήρια γύρω από παρατηρήσιμα στοιχεία και διατηρήστε μαζί το αποτέλεσμα συγκεκριμένου τύπου, τα αρχικά γεγονότα και τον ορισμό ερωτήματος. Αυτό κάνει την απόφαση χρήσιμη για δρομολόγηση, προτεραιοποίηση ή έλεγχο χωρίς να εκλαμβάνεται μια πιθανότητα ως εγγυημένη ετυμηγορία.

**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `nace-ai/drex-v1.5`

[`nace-ai/drex-v1.5`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nace-ai%2Fdrex-v1.5&route=Ultra&caller=nace-ai%2Fdrex-v1.5&fmt=systemone)

Nace.AI /`nace-ai/drex-v1.5`

### Εισαγωγή

Το Drex 1.5 αξιολογεί παρεχόμενο κείμενο ή JSON ως προς ερωτήματα συγκεκριμένου τύπου και επιστρέφει πιθανότητες, μια επιλεγμένη ετικέτα ή κλασματική βαθμολογία ρουμπρίκας. Η Nace.AI τεκμηριώνει αποφάσεις μόνο κειμένου για ταξινόμηση, δρομολόγηση και προτεραιοποίηση, με όρια κατάστασης και αιτήματος ειδικά για την έκδοση.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

decisions

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`decisions`

Μορφή εξόδου

json

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια nace-ai/drex-v1.5 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`provider` | Τύπος`schema` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`questions` | Τύπος`object` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`session_id` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`state` | Τύπος`schema` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`trace` | Τύπος`schema` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`user` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`questions.<id>.type` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια noul, choice, score | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`questions.<id>.instructions` | Τύπος`string\|object\|array` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`questions.<id>.criteria` | Τύπος`object\|array` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: choice/score: απαιτείται· noul: προαιρετικό. Τα κριτήρια choice είναι αντικείμενο· το score είναι πίνακας με minItems1. | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`questions.<id>.criteria.true` | Τύπος`string\|object\|array` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρέχεται αντικείμενο κριτηρίων noul | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`questions.<id>.criteria.false` | Τύπος`string\|object\|array` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρέχεται αντικείμενο κριτηρίων noul | Προεπιλογή— |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**noul** · Υποχρεωτικό: state, questions.\<id\>.type=noul, questions.\<id\>.instructions

**choice** · Υποχρεωτικό: state, questions.\<id\>.type=choice, questions.\<id\>.instructions, criteria object

**score** · Υποχρεωτικό: state, questions.\<id\>.type=score, questions.\<id\>.instructions, criteria array with minItems1

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, state, questions |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηprovider, session\_id, trace, user |
| Παράμετρος`multimodal_input_binding` | Σύμβασηnull |

Κύκλος ζωής: `synchronous`

Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου και διατηρήστε ολόκληρη την εγγενή απόκριση.

### Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

#### Χρεώσεις Ailoot

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.00008** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.00008** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **—** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · System One

Διατηρημένη επίσημη δομή αιτήματος · παράδειγμα τεκμηρίωσηςΧρησιμοποιήστε το πραγματικό υλικό του αιτήματός σας και διατηρήστε το πλήρες αποτέλεσμα

```json
{
  "model": "nace-ai/drex-v1.5",
  "questions": {
    "is_bug": {
      "criteria": {
        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
      },
      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
      "type": "noul"
    },
    "team": {
      "criteria": {
        "account": "Login, permissions, or profile issues.",
        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
      },
      "instructions": "Which team should own this ticket?",
      "type": "choice"
    },
    "urgency": {
      "criteria": [
        "Can wait for the next release",
        "Should be fixed this week",
        "Blocking revenue right now"
      ],
      "instructions": "How urgent is this ticket?",
      "type": "score"
    }
  },
  "state": {
    "customer_tier": "enterprise",
    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
  }
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='nace-ai/drex-v1.5'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · System One

json

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρείται κάθε απάντηση με το παρεχόμενο ID ερώτησης, τον ακριβή τύπο της, την τιμή noul/choice/score, τη βεβαιότητα, τις πιθανότητες και το υπόμνημα. Ολόκληρο το αρχικό JSON αποθηκεύεται και επιστρέφεται μόνο μετά την εκκαθάριση.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε την αρχική λειτουργία και την πλήρη ή μερική απάντηση· μην επαναλάβετε το POST.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύποςstring |
| Πεδίο`id` | Τύποςstring |
| Πεδίο`provider` | Τύποςstring |
| Πεδίο`answers.<id>.type` | Τύποςstring |
| Πεδίο`answers.<id>.noul` | Τύποςnumber |
| Πεδίο`answers.<id>.choice` | Τύποςstring |
| Πεδίο`answers.<id>.score` | Τύποςnumber |
| Πεδίο`answers.<id>.confidence` | Τύποςnumber |
| Πεδίο`answers.<id>.probabilities` | Τύποςobject |
| Πεδίο`answers.<id>.legend` | Τύποςobject |
| Πεδίο`usage.input_tokens` | Τύποςinteger |
| Πεδίο`usage.output_tokens` | Τύποςinteger |
| Πεδίο`usage.cost` | Τύποςnumber |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρο απαιτούμενο πεδίο, αναπαράσταση ή τιμή | Επόμενο βήμαΔιορθώστε το υποδεικνυόμενο πεδίο του αιτήματος. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot Ultra** [`nace-ai/drex-v1.5`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nace-ai%2Fdrex-v1.5&route=Ultra&caller=nace-ai%2Fdrex-v1.5&fmt=systemone)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`nace-ai/drex-v1.5`](https://ailoot.ai/models/el/#m=nace-ai%2Fdrex-v1.5&route=Ultra&caller=nace-ai%2Fdrex-v1.5&fmt=systemone)

FAQ · Nace.AI: Drex v1.5

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

`POST /v1/systemone` · `nace-ai/drex-v1.5`: `text` → `decisions`

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

`POST /v1/systemone` · `nace-ai/drex-v1.5`: `model`, `provider`, `questions`, `session_id`, `state`, `trace`, `user`

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

## Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή

Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.

Προωθητικός κωδικός έως 50%

Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.

Δαπάνες στο ιστορικό

Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

[Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/)

## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή

Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.

Άδεια για μεταπωλητή

Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.

Έγγραφα στον ιστότοπο

Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

[Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el)

## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της





Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI.





Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.





Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.
