Το Hermes 3 Llama 3.1 405B είναι το μεγάλο μοντέλο κειμένου γενικής χρήσης της Nous Research, που αναπτύχθηκε με λεπτομερή προσαρμογή όλων των παραμέτρων του Llama 3.1 405B. Ο κατασκευαστής τονίζει την ευθυγράμμιση με οδηγίες χρήστη, τη δυνατότητα καθοδήγησης, το παιχνίδι ρόλων, τη συλλογιστική, τη συνομιλία πολλών γύρων και τη συνοχή μεγάλων συμφραζομένων. Η έξοδος είναι κείμενο, όπως απαντήσεις, γραπτό περιεχόμενο, κώδικας, δομημένες εγγραφές και πληροφορίες κλήσεων συναρτήσεων.
Αυτό είναι το μεγάλο προφίλ Hermes 3, χωριστό από το συνοδευτικό 70B και τη μεταγενέστερη έκδοση συλλογιστικής Hermes 4. Ο κατασκευαστής επεκτείνει τις προηγούμενες δυνατότητες Hermes με βελτιωμένη κλήση συναρτήσεων, δομημένες εξόδους και παραγωγή κώδικα. Δώστε σε μια εργασία τα πραγματικά στοιχεία της και την απαιτούμενη τελική μορφή αντί να υποθέτετε ότι η κλίμακα μοντέλου παρέχει πηγές που λείπουν ή κριτήριο ολοκλήρωσης.
Για ανάλυση εγγράφου, επισημάνετε τα αποσπάσματα και προσδιορίστε τα κριτήρια σύγκρισης. Ζητήστε τη σχετική πηγή δίπλα σε κάθε συμπέρασμα και καθορίστε τον χειρισμό πληροφοριών που απουσιάζουν. Για ανάθεση συγγραφής, δώστε το κοινό, τον τόνο και τα γεγονότα που πρέπει να επιβιώσουν μιας αναθεώρησης. Ένα πρακτικό prompt είναι: «Ξαναγράψε αυτή την εξήγηση για τον καθορισμένο αναγνώστη, διατήρησε τους ορισμένους όρους και εντόπισε κάθε αστήρικτο ισχυρισμό που χρειάζεται διευκρίνιση».
Το Hermes 3 χρησιμοποιεί ChatML για να διαχωρίζει οδηγίες συστήματος, μηνύματα χρήστη και απαντήσεις βοηθού. Το δικό του πρότυπο μπορεί να κατασκευάζει τη συνομιλία και να προσθέτει το πρόθεμα παραγωγής βοηθού. Οι οδηγίες συστήματος κατευθύνουν ρόλο, κανόνες και ύφος· είναι προαιρετικές όταν η εργασία δεν απαιτεί ειδικό προοίμιο.
Μια συνεχιζόμενη συνομιλία πρέπει να κρατά το κείμενο πηγής διακριτό από τις οδηγίες και να διατηρεί αποδεκτά γεγονότα στα σχετικά συμφραζόμενα. Για παιχνίδι ρόλων, προσδιορίστε ποιος ελέγχει κάθε χαρακτήρα και ποια συμβάντα είναι καθιερωμένα. Για κώδικα, δηλώστε τη συμπεριφορά που αλλάζει και τα συμβόλαια που παραμένουν ακέραια. Το επιθυμητό παραδοτέο πρέπει να παραμένει ορατό σε όλο τον διάλογο.
Η συγκεκριμένη κάρτα μοντέλου τεκμηριώνει υπογραφές συναρτήσεων μέσα στην αναπαράσταση ορισμού εργαλείων και απαιτούμενο σχήμα απόκρισης για το όνομα συνάρτησης και τα ορίσματα. Το μοντέλο παράγει αντικείμενα κλήσης JSON με ετικέτες. Η εφαρμογή αναλύει και εκτελεί την επιλεγμένη λειτουργία και κατόπιν επιστρέφει το αποτέλεσμά της σε επώνυμη απόκριση εργαλείου. Η επόμενη απάντηση βοηθού μπορεί να εξηγεί τα πραγματικά δεδομένα.
Δώστε σε κάθε συνάρτηση σαφή σκοπό και ακριβείς περιγραφές παραμέτρων. Μην αφήνετε μια προτεινόμενη αναζήτηση να υποκαθιστά επιστρεφόμενη πηγή. Κρατήστε την παρατήρηση συνδεδεμένη με την επιλεγμένη λειτουργία, ώστε το τελικό συμπέρασμα να μπορεί να προσδιορίζει τι το στηρίζει. Ο παραγόμενος κώδικας παραμένει αντίστοιχα πρόταση μέχρι να εξεταστεί και να εκτελεστεί στο προβλεπόμενο περιβάλλον.
Η λειτουργία JSON του Hermes 3 εκπαιδεύεται με οδηγία συστήματος που περιέχει το επιθυμητό σχήμα και ζητά αντικείμενο JSON ως απάντηση. Ορίστε τα πεδία και πώς θα αναπαρίστανται ελλείπουσες ή αντικρουόμενες τιμές πηγών. Επικυρώστε τη δομή και ελέγξτε τα γεγονότα ακόμη και όταν το αντικείμενο ακολουθεί το σχήμα.
Η δημοσιευμένη ρύθμιση ορίζει το max_position_embeddings σε 131.072. Κατανείμετε μαζί οδηγίες, έγγραφα, ιστορικό, αποτελέσματα εργαλείων και απόκριση· το πεδίο αυτό δεν θεμελιώνει ξεχωριστό καθολικό ανώτατο όριο εξόδου. Το πλήρες μοντέλο του παραγωγού και οι χωριστά δημοσιευμένες κβαντισμένες παραλλαγές έχουν τις δικές τους ταυτότητες αριθμητικής ακρίβειας, επομένως οι παραλλαγές αυτές δεν πρέπει να υποκαθιστούν σιωπηρά το ονομασμένο προφίλ 405B.
Χρήσιμο παραδοτέο είναι ένα κείμενο ή παραδοτέο κώδικα με σαφείς παραδοχές και συνδέσεις πηγών. Ελέγξτε το ως προς τις παρεχόμενες απαιτήσεις και τις πραγματικές παρατηρήσεις. Οι ροές ChatML, κλήσης συναρτήσεων και JSON του Hermes 3 παραμένουν διακριτές από τους μεταγενέστερους ελέγχους υβριδικής σκέψης και εναλλασσόμενης συλλογιστικής του Hermes 4.
", "aboutText": "Το Hermes 3 Llama 3.1 405B είναι το μεγάλο μοντέλο κειμένου γενικής χρήσης της Nous Research, που αναπτύχθηκε με λεπτομερή προσαρμογή όλων των παραμέτρων του Llama 3.1 405B. Ο κατασκευαστής τονίζει την ευθυγράμμιση με οδηγίες χρήστη, τη δυνατότητα καθοδήγησης, το παιχνίδι ρόλων, τη συλλογιστική, τη συνομιλία πολλών γύρων και τη συνοχή μεγάλων συμφραζομένων. Η έξοδος είναι κείμενο, όπως απαντήσεις, γραπτό περιεχόμενο, κώδικας, δομημένες εγγραφές και πληροφορίες κλήσεων συναρτήσεων.\n\n### Η έκδοση 405B\n\nΑυτό είναι το μεγάλο προφίλ Hermes 3, χωριστό από το συνοδευτικό 70B και τη μεταγενέστερη έκδοση συλλογιστικής Hermes 4. Ο κατασκευαστής επεκτείνει τις προηγούμενες δυνατότητες Hermes με βελτιωμένη κλήση συναρτήσεων, δομημένες εξόδους και παραγωγή κώδικα. Δώστε σε μια εργασία τα πραγματικά στοιχεία της και την απαιτούμενη τελική μορφή αντί να υποθέτετε ότι η κλίμακα μοντέλου παρέχει πηγές που λείπουν ή κριτήριο ολοκλήρωσης.\n\nΓια ανάλυση εγγράφου, επισημάνετε τα αποσπάσματα και προσδιορίστε τα κριτήρια σύγκρισης. Ζητήστε τη σχετική πηγή δίπλα σε κάθε συμπέρασμα και καθορίστε τον χειρισμό πληροφοριών που απουσιάζουν. Για ανάθεση συγγραφής, δώστε το κοινό, τον τόνο και τα γεγονότα που πρέπει να επιβιώσουν μιας αναθεώρησης. Ένα πρακτικό prompt είναι: «Ξαναγράψε αυτή την εξήγηση για τον καθορισμένο αναγνώστη, διατήρησε τους ορισμένους όρους και εντόπισε κάθε αστήρικτο ισχυρισμό που χρειάζεται διευκρίνιση».\n\n### Μορφή prompt και διάλογος\n\nΤο Hermes 3 χρησιμοποιεί ChatML για να διαχωρίζει οδηγίες συστήματος, μηνύματα χρήστη και απαντήσεις βοηθού. Το δικό του πρότυπο μπορεί να κατασκευάζει τη συνομιλία και να προσθέτει το πρόθεμα παραγωγής βοηθού. Οι οδηγίες συστήματος κατευθύνουν ρόλο, κανόνες και ύφος· είναι προαιρετικές όταν η εργασία δεν απαιτεί ειδικό προοίμιο.\n\nΜια συνεχιζόμενη συνομιλία πρέπει να κρατά το κείμενο πηγής διακριτό από τις οδηγίες και να διατηρεί αποδεκτά γεγονότα στα σχετικά συμφραζόμενα. Για παιχνίδι ρόλων, προσδιορίστε ποιος ελέγχει κάθε χαρακτήρα και ποια συμβάντα είναι καθιερωμένα. Για κώδικα, δηλώστε τη συμπεριφορά που αλλάζει και τα συμβόλαια που παραμένουν ακέραια. Το επιθυμητό παραδοτέο πρέπει να παραμένει ορατό σε όλο τον διάλογο.\n\n### Συναρτήσεις και παρατηρήσεις πηγών\n\nΗ συγκεκριμένη κάρτα μοντέλου τεκμηριώνει υπογραφές συναρτήσεων μέσα στην αναπαράσταση ορισμού εργαλείων και απαιτούμενο σχήμα απόκρισης για το όνομα συνάρτησης και τα ορίσματα. Το μοντέλο παράγει αντικείμενα κλήσης JSON με ετικέτες. Η εφαρμογή αναλύει και εκτελεί την επιλεγμένη λειτουργία και κατόπιν επιστρέφει το αποτέλεσμά της σε επώνυμη απόκριση εργαλείου. Η επόμενη απάντηση βοηθού μπορεί να εξηγεί τα πραγματικά δεδομένα.\n\nΔώστε σε κάθε συνάρτηση σαφή σκοπό και ακριβείς περιγραφές παραμέτρων. Μην αφήνετε μια προτεινόμενη αναζήτηση να υποκαθιστά επιστρεφόμενη πηγή. Κρατήστε την παρατήρηση συνδεδεμένη με την επιλεγμένη λειτουργία, ώστε το τελικό συμπέρασμα να μπορεί να προσδιορίζει τι το στηρίζει. Ο παραγόμενος κώδικας παραμένει αντίστοιχα πρόταση μέχρι να εξεταστεί και να εκτελεστεί στο προβλεπόμενο περιβάλλον.\n\n### Αποτελέσματα JSON, συμφραζόμενα και ακρίβεια\n\nΗ λειτουργία JSON του Hermes 3 εκπαιδεύεται με οδηγία συστήματος που περιέχει το επιθυμητό σχήμα και ζητά αντικείμενο JSON ως απάντηση. Ορίστε τα πεδία και πώς θα αναπαρίστανται ελλείπουσες ή αντικρουόμενες τιμές πηγών. Επικυρώστε τη δομή και ελέγξτε τα γεγονότα ακόμη και όταν το αντικείμενο ακολουθεί το σχήμα.\n\nΗ δημοσιευμένη ρύθμιση ορίζει το max_position_embeddings σε 131.072. Κατανείμετε μαζί οδηγίες, έγγραφα, ιστορικό, αποτελέσματα εργαλείων και απόκριση· το πεδίο αυτό δεν θεμελιώνει ξεχωριστό καθολικό ανώτατο όριο εξόδου. Το πλήρες μοντέλο του παραγωγού και οι χωριστά δημοσιευμένες κβαντισμένες παραλλαγές έχουν τις δικές τους ταυτότητες αριθμητικής ακρίβειας, επομένως οι παραλλαγές αυτές δεν πρέπει να υποκαθιστούν σιωπηρά το ονομασμένο προφίλ 405B.\n\nΧρήσιμο παραδοτέο είναι ένα κείμενο ή παραδοτέο κώδικα με σαφείς παραδοχές και συνδέσεις πηγών. Ελέγξτε το ως προς τις παρεχόμενες απαιτήσεις και τις πραγματικές παρατηρήσεις. Οι ροές ChatML, κλήσης συναρτήσεων και JSON του Hermes 3 παραμένουν διακριτές από τους μεταγενέστερους ελέγχους υβριδικής σκέψης και εναλλασσόμενης συλλογιστικής του Hermes 4.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Rewrite a technical explanation for customers\n\nRewrite this explanation for customers in 80 words or fewer: 'We store an immutable invoice snapshot at purchase. Editing the catalog later changes future invoices but cannot alter that snapshot.' Preserve the meaning of immutable snapshot, explain the effect of a later catalog edit and identify any claim you would need clarified before promising invoice corrections.A concise customer-facing explanation and one separate clarification question about invoice corrections.The rewrite preserves the distinction between historical snapshots and future invoices without inventing a correction process.nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405bΤο Hermes 3 Llama 3.1 405B είναι η λεπτομερώς προσαρμοσμένη έκδοση κειμένου γενικής χρήσης 405 δισ. παραμέτρων της Nous Research, με προσαρμογή όλων των παραμέτρων. Ο κατευθυνόμενος διάλογος ChatML, το JSON βάσει σχήματος και η μορφή κλήσης συναρτήσεων υποστηρίζουν ανάλυση πηγών, συγγραφή, κώδικα και εργασία πολλών βημάτων με παρατηρήσεις από εργαλεία εφαρμογής.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Hermes 3 Llama 3.1 405B είναι το μεγάλο μοντέλο κειμένου γενικής χρήσης της Nous Research, που αναπτύχθηκε με λεπτομερή προσαρμογή όλων των παραμέτρων του Llama 3.1 405B. Ο κατασκευαστής τονίζει την ευθυγράμμιση με οδηγίες χρήστη, τη δυνατότητα καθοδήγησης, το παιχνίδι ρόλων, τη συλλογιστική, τη συνομιλία πολλών γύρων και τη συνοχή μεγάλων συμφραζομένων. Η έξοδος είναι κείμενο, όπως απαντήσεις, γραπτό περιεχόμενο, κώδικας, δομημένες εγγραφές και πληροφορίες κλήσεων συναρτήσεων.
Αυτό είναι το μεγάλο προφίλ Hermes 3, χωριστό από το συνοδευτικό 70B και τη μεταγενέστερη έκδοση συλλογιστικής Hermes 4. Ο κατασκευαστής επεκτείνει τις προηγούμενες δυνατότητες Hermes με βελτιωμένη κλήση συναρτήσεων, δομημένες εξόδους και παραγωγή κώδικα. Δώστε σε μια εργασία τα πραγματικά στοιχεία της και την απαιτούμενη τελική μορφή αντί να υποθέτετε ότι η κλίμακα μοντέλου παρέχει πηγές που λείπουν ή κριτήριο ολοκλήρωσης.
Για ανάλυση εγγράφου, επισημάνετε τα αποσπάσματα και προσδιορίστε τα κριτήρια σύγκρισης. Ζητήστε τη σχετική πηγή δίπλα σε κάθε συμπέρασμα και καθορίστε τον χειρισμό πληροφοριών που απουσιάζουν. Για ανάθεση συγγραφής, δώστε το κοινό, τον τόνο και τα γεγονότα που πρέπει να επιβιώσουν μιας αναθεώρησης. Ένα πρακτικό prompt είναι: «Ξαναγράψε αυτή την εξήγηση για τον καθορισμένο αναγνώστη, διατήρησε τους ορισμένους όρους και εντόπισε κάθε αστήρικτο ισχυρισμό που χρειάζεται διευκρίνιση».
Το Hermes 3 χρησιμοποιεί ChatML για να διαχωρίζει οδηγίες συστήματος, μηνύματα χρήστη και απαντήσεις βοηθού. Το δικό του πρότυπο μπορεί να κατασκευάζει τη συνομιλία και να προσθέτει το πρόθεμα παραγωγής βοηθού. Οι οδηγίες συστήματος κατευθύνουν ρόλο, κανόνες και ύφος· είναι προαιρετικές όταν η εργασία δεν απαιτεί ειδικό προοίμιο.
Μια συνεχιζόμενη συνομιλία πρέπει να κρατά το κείμενο πηγής διακριτό από τις οδηγίες και να διατηρεί αποδεκτά γεγονότα στα σχετικά συμφραζόμενα. Για παιχνίδι ρόλων, προσδιορίστε ποιος ελέγχει κάθε χαρακτήρα και ποια συμβάντα είναι καθιερωμένα. Για κώδικα, δηλώστε τη συμπεριφορά που αλλάζει και τα συμβόλαια που παραμένουν ακέραια. Το επιθυμητό παραδοτέο πρέπει να παραμένει ορατό σε όλο τον διάλογο.
Η συγκεκριμένη κάρτα μοντέλου τεκμηριώνει υπογραφές συναρτήσεων μέσα στην αναπαράσταση ορισμού εργαλείων και απαιτούμενο σχήμα απόκρισης για το όνομα συνάρτησης και τα ορίσματα. Το μοντέλο παράγει αντικείμενα κλήσης JSON με ετικέτες. Η εφαρμογή αναλύει και εκτελεί την επιλεγμένη λειτουργία και κατόπιν επιστρέφει το αποτέλεσμά της σε επώνυμη απόκριση εργαλείου. Η επόμενη απάντηση βοηθού μπορεί να εξηγεί τα πραγματικά δεδομένα.
Δώστε σε κάθε συνάρτηση σαφή σκοπό και ακριβείς περιγραφές παραμέτρων. Μην αφήνετε μια προτεινόμενη αναζήτηση να υποκαθιστά επιστρεφόμενη πηγή. Κρατήστε την παρατήρηση συνδεδεμένη με την επιλεγμένη λειτουργία, ώστε το τελικό συμπέρασμα να μπορεί να προσδιορίζει τι το στηρίζει. Ο παραγόμενος κώδικας παραμένει αντίστοιχα πρόταση μέχρι να εξεταστεί και να εκτελεστεί στο προβλεπόμενο περιβάλλον.
Η λειτουργία JSON του Hermes 3 εκπαιδεύεται με οδηγία συστήματος που περιέχει το επιθυμητό σχήμα και ζητά αντικείμενο JSON ως απάντηση. Ορίστε τα πεδία και πώς θα αναπαρίστανται ελλείπουσες ή αντικρουόμενες τιμές πηγών. Επικυρώστε τη δομή και ελέγξτε τα γεγονότα ακόμη και όταν το αντικείμενο ακολουθεί το σχήμα.
Η δημοσιευμένη ρύθμιση ορίζει το max_position_embeddings σε 131.072. Κατανείμετε μαζί οδηγίες, έγγραφα, ιστορικό, αποτελέσματα εργαλείων και απόκριση· το πεδίο αυτό δεν θεμελιώνει ξεχωριστό καθολικό ανώτατο όριο εξόδου. Το πλήρες μοντέλο του παραγωγού και οι χωριστά δημοσιευμένες κβαντισμένες παραλλαγές έχουν τις δικές τους ταυτότητες αριθμητικής ακρίβειας, επομένως οι παραλλαγές αυτές δεν πρέπει να υποκαθιστούν σιωπηρά το ονομασμένο προφίλ 405B.
Χρήσιμο παραδοτέο είναι ένα κείμενο ή παραδοτέο κώδικα με σαφείς παραδοχές και συνδέσεις πηγών. Ελέγξτε το ως προς τις παρεχόμενες απαιτήσεις και τις πραγματικές παρατηρήσεις. Οι ροές ChatML, κλήσης συναρτήσεων και JSON του Hermes 3 παραμένουν διακριτές από τους μεταγενέστερους ελέγχους υβριδικής σκέψης και εναλλασσόμενης συλλογιστικής του Hermes 4.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.002 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.002 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405bΤο Hermes 3 Llama 3.1 405B είναι η λεπτομερώς προσαρμοσμένη έκδοση κειμένου γενικής χρήσης 405 δισ. παραμέτρων της Nous Research, με προσαρμογή όλων των παραμέτρων. Ο κατευθυνόμενος διάλογος ChatML, το JSON βάσει σχήματος και η μορφή κλήσης συναρτήσεων υποστηρίζουν ανάλυση πηγών, συγγραφή, κώδικα και εργασία πολλών βημάτων με παρατηρήσεις από εργαλεία εφαρμογής.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Hermes 3 Llama 3.1 405B είναι το μεγάλο μοντέλο κειμένου γενικής χρήσης της Nous Research, που αναπτύχθηκε με λεπτομερή προσαρμογή όλων των παραμέτρων του Llama 3.1 405B. Ο κατασκευαστής τονίζει την ευθυγράμμιση με οδηγίες χρήστη, τη δυνατότητα καθοδήγησης, το παιχνίδι ρόλων, τη συλλογιστική, τη συνομιλία πολλών γύρων και τη συνοχή μεγάλων συμφραζομένων. Η έξοδος είναι κείμενο, όπως απαντήσεις, γραπτό περιεχόμενο, κώδικας, δομημένες εγγραφές και πληροφορίες κλήσεων συναρτήσεων.
Αυτό είναι το μεγάλο προφίλ Hermes 3, χωριστό από το συνοδευτικό 70B και τη μεταγενέστερη έκδοση συλλογιστικής Hermes 4. Ο κατασκευαστής επεκτείνει τις προηγούμενες δυνατότητες Hermes με βελτιωμένη κλήση συναρτήσεων, δομημένες εξόδους και παραγωγή κώδικα. Δώστε σε μια εργασία τα πραγματικά στοιχεία της και την απαιτούμενη τελική μορφή αντί να υποθέτετε ότι η κλίμακα μοντέλου παρέχει πηγές που λείπουν ή κριτήριο ολοκλήρωσης.
Για ανάλυση εγγράφου, επισημάνετε τα αποσπάσματα και προσδιορίστε τα κριτήρια σύγκρισης. Ζητήστε τη σχετική πηγή δίπλα σε κάθε συμπέρασμα και καθορίστε τον χειρισμό πληροφοριών που απουσιάζουν. Για ανάθεση συγγραφής, δώστε το κοινό, τον τόνο και τα γεγονότα που πρέπει να επιβιώσουν μιας αναθεώρησης. Ένα πρακτικό prompt είναι: «Ξαναγράψε αυτή την εξήγηση για τον καθορισμένο αναγνώστη, διατήρησε τους ορισμένους όρους και εντόπισε κάθε αστήρικτο ισχυρισμό που χρειάζεται διευκρίνιση».
Το Hermes 3 χρησιμοποιεί ChatML για να διαχωρίζει οδηγίες συστήματος, μηνύματα χρήστη και απαντήσεις βοηθού. Το δικό του πρότυπο μπορεί να κατασκευάζει τη συνομιλία και να προσθέτει το πρόθεμα παραγωγής βοηθού. Οι οδηγίες συστήματος κατευθύνουν ρόλο, κανόνες και ύφος· είναι προαιρετικές όταν η εργασία δεν απαιτεί ειδικό προοίμιο.
Μια συνεχιζόμενη συνομιλία πρέπει να κρατά το κείμενο πηγής διακριτό από τις οδηγίες και να διατηρεί αποδεκτά γεγονότα στα σχετικά συμφραζόμενα. Για παιχνίδι ρόλων, προσδιορίστε ποιος ελέγχει κάθε χαρακτήρα και ποια συμβάντα είναι καθιερωμένα. Για κώδικα, δηλώστε τη συμπεριφορά που αλλάζει και τα συμβόλαια που παραμένουν ακέραια. Το επιθυμητό παραδοτέο πρέπει να παραμένει ορατό σε όλο τον διάλογο.
Η συγκεκριμένη κάρτα μοντέλου τεκμηριώνει υπογραφές συναρτήσεων μέσα στην αναπαράσταση ορισμού εργαλείων και απαιτούμενο σχήμα απόκρισης για το όνομα συνάρτησης και τα ορίσματα. Το μοντέλο παράγει αντικείμενα κλήσης JSON με ετικέτες. Η εφαρμογή αναλύει και εκτελεί την επιλεγμένη λειτουργία και κατόπιν επιστρέφει το αποτέλεσμά της σε επώνυμη απόκριση εργαλείου. Η επόμενη απάντηση βοηθού μπορεί να εξηγεί τα πραγματικά δεδομένα.
Δώστε σε κάθε συνάρτηση σαφή σκοπό και ακριβείς περιγραφές παραμέτρων. Μην αφήνετε μια προτεινόμενη αναζήτηση να υποκαθιστά επιστρεφόμενη πηγή. Κρατήστε την παρατήρηση συνδεδεμένη με την επιλεγμένη λειτουργία, ώστε το τελικό συμπέρασμα να μπορεί να προσδιορίζει τι το στηρίζει. Ο παραγόμενος κώδικας παραμένει αντίστοιχα πρόταση μέχρι να εξεταστεί και να εκτελεστεί στο προβλεπόμενο περιβάλλον.
Η λειτουργία JSON του Hermes 3 εκπαιδεύεται με οδηγία συστήματος που περιέχει το επιθυμητό σχήμα και ζητά αντικείμενο JSON ως απάντηση. Ορίστε τα πεδία και πώς θα αναπαρίστανται ελλείπουσες ή αντικρουόμενες τιμές πηγών. Επικυρώστε τη δομή και ελέγξτε τα γεγονότα ακόμη και όταν το αντικείμενο ακολουθεί το σχήμα.
Η δημοσιευμένη ρύθμιση ορίζει το max_position_embeddings σε 131.072. Κατανείμετε μαζί οδηγίες, έγγραφα, ιστορικό, αποτελέσματα εργαλείων και απόκριση· το πεδίο αυτό δεν θεμελιώνει ξεχωριστό καθολικό ανώτατο όριο εξόδου. Το πλήρες μοντέλο του παραγωγού και οι χωριστά δημοσιευμένες κβαντισμένες παραλλαγές έχουν τις δικές τους ταυτότητες αριθμητικής ακρίβειας, επομένως οι παραλλαγές αυτές δεν πρέπει να υποκαθιστούν σιωπηρά το ονομασμένο προφίλ 405B.
Χρήσιμο παραδοτέο είναι ένα κείμενο ή παραδοτέο κώδικα με σαφείς παραδοχές και συνδέσεις πηγών. Ελέγξτε το ως προς τις παρεχόμενες απαιτήσεις και τις πραγματικές παρατηρήσεις. Οι ροές ChatML, κλήσης συναρτήσεων και JSON του Hermes 3 παραμένουν διακριτές από τους μεταγενέστερους ελέγχους υβριδικής σκέψης και εναλλασσόμενης συλλογιστικής του Hermes 4.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.002 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.002 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Rewrite a technical explanation for customers\n\nRewrite this explanation for customers in 80 words or fewer: 'We store an immutable invoice snapshot at purchase. Editing the catalog later changes future invoices but cannot alter that snapshot.' Preserve the meaning of immutable snapshot, explain the effect of a later catalog edit and identify any claim you would need clarified before promising invoice corrections.A concise customer-facing explanation and one separate clarification question about invoice corrections.The rewrite preserves the distinction between historical snapshots and future invoices without inventing a correction process.